Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.689
P-Index
This Author published in this journals
All Journal FORUM STATISTIKA DAN KOMPUTASI CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Science and Technology Indonesia Jurnal Matematika: MANTIK Jurnal Matematika Sains dan Teknologi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Hilirisasi IPTEKS (JHI) Buletin Ilmiah Nagari Membangun Eksakta : Berkala Ilmiah Bidang MIPA Jurnal Matematika UNAND Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Warta Pengabdian Andalas: Jurnal Ilmiah Pengembangan Dan Penerapan Ipteks Jurnal Kajian Matematika dan Aplikasinya Makara Journal of Health Research Jurnal Natural Limits: Journal of Mathematics and Its Applications
Hazmira Yozza
Department Of Mathematics And Data Science Faculty Of Mathematics And Natural Science, Andalas University, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 127 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 127 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
PENERAPAN MODEL REGRESI COX-WEIBULL UNTUK MENENTUKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAMA KESEMBUHAN PASIEN TUBERCULOSIS Stepani Burni Safitri; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi H.G
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 4 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.4.62-71.2016

Abstract

Abstrak. Tuberculosis (TBC) merupakan suatu penyakit saluran pernafasan yangdisebabkan bakteri Mycobacterium Tuberculosis dan dapat menyebabkan kematian.Meskipun demikian, dengan perawatan yang tepat, penyakit ini dapat disembuhkan.Penelitian ini bertujuan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhanpasien penderita TBC di Rumah Sakit dr. M. Djamil Padang serta memodelkanlaju kesembuhan pasien dan mengetahui laju kesembuhannya. Data lama rawatinap pasien penderita TBC di Rumah Sakit dr. M. djamil Padang berdistribusi Weibullsehingga metode analisis yang digunakan adalah analisis survival dengan model regresiCox-Weibull. Diketahui bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi laju kesembuhanpasien TBC penderita TBC adalah usia dan jenis kelamin. Dari nilai odds ratio diketahuibahwa pasien dengan jenis kelamin perempuan memiliki resiko sembuh sebesar0,721 kali lebih besar dibandingkan pasien dengan jenis kelamin laki-laki dan diketahuijuga bahwa jika usia bertambah satu tahun maka resiko penderita TBC untuk mencapaikesembuhan bertambah sebesar 1,007 kali dibandingkan pasien lain. Dari penelitianini diketahui juga bahwa kebiasaan merokok berkolerasi dengan variabel jenis kelamin.Sehingga meskipun pengaruh kebiasaan merokok terhadap laju kesembuhan pasien penderitaTBC tidak nyata,namun pengaruh ini dapat dianggap diwakili oleh variabel jeniskelamin.
KORELASI MODEL HUBUNGAN DUA VARIABEL DENGAN ANALISIS REGRESI SPLINE Hazmira Yozza; Afrimayani Afrimayani
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.67-74.2019

Abstract

This paper discussed about the construction of a model the relationship between a dependent variabel and a independent variabel using spline analysis regression. This methods is usually used when the relationship between variables is unknown. This methods is applied to construct the growth curve for children under 3 years of age in Padang.Kata Kunci: spline regression, growth curve, children under 3 years of age
PENERAPAN BAGAN KENDALI T 2 HOTELLING DAN ANALISIS KEMAMPUAN PROSES DALAM PRODUKSI SEMEN PPC (PORTLAND POZZOLLAND CEMENT) DI PT. SEMEN PADANG Wuri Wulandari; Hazmira Yozza; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 1 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.1.76-84.2015

Abstract

Setiap perusahaan selalu bersaing dalam meningkatkan kualitas produk,karena kualitas merupakan hal terpenting bagi konsumen dalam memilih barang yangakan dibelinya. Untuk melihat apakah suatu produk sudah terkendali atau tidak. Dapatdigunakan suatu alat statistik yaitu dengan Bagan Kendali. Untuk data peubahganda digunakan Bagan Kendali T2Hotelling. Dan untuk mengetahui suatu produk sudahmemenuhi spesikasi yang telah ditetapkan dapat digunakan Analisis KemampuanProses (AKP). Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan bagan kendali THotellingdan analisis kemampuan proses dalam produksi semen PPC (Portland Pozzolland Cement)di PT. Semen Padang. Data yang digunakan adalah data kualitas semen tipePPC, meliputi SO, hilang pijar, blaine, sieve on 45, bagian tak larut. Jika penyebabpenyebabkhusus dikeluarkan maka didapat karakteristik kualitas semen PPC sudahterkendali secara statistik. Didapatkan juga bahwa data kualitas berada dalam batasspesikasi yang telah ditetapkan.
Perankingan Proporsi Pengangguran Terbuka Setiap Kabupaten/Kota di Provinsi Sumatera Barat tahun 2013 dengan Metode Bayes Tiara Shofi Edriani; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 3 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.3.65-74.2015

Abstract

Perankingan merupakan upaya mengurutkan suatu nilai dari nilai terkecil hingga terbesar atau sebaliknya. Nilai yang diurutkan tersebut merupakan hasil pendugaan parameter populasi seperti nilai tengah, ragam, proporsi dan lain-lain. Pada penelitian ini dilakukan perankingan pengangguran terbuka di Provinsi Sumatera Barat tahun 2013 berdasarkan hasil pendugaan parameter proporsi masing-masing kabupaten/kota dengan menggunakan metode Bayes. Proporsi pengangguran terbuka dianggap sebagai parameter θ dari data yang berdistribusi Binomial. Ranking menunjukkan tinggi rendahnya selang nilai penduga proporsi pada setiap kabupaten/kota berdasarkan iterasi yang dilakukan dengan menggunakan metode Gibbs Sampling terhadap nilai tengah fungsi kepekatan peluang distribusi posterior masing-masing parameter proporsi.Kata Kunci: Ranking, Pengangguran Terbuka, Distribusi Binomial, Metode Bayes, WinBugs, Gibbs Sampling
PENERAPAN ANALISIS CLUSTER ENSEMBLE UNTUK MENGELOMPOKKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEHATAN LINGKUNGAN Yuliza Diana Putri; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 8, No 1 (2019)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.8.1.323-330.2019

Abstract

Kesehatan lingkungan merupakan bagian dari pada kesehatan masyarakat pada umumnya. Setiap daerah memiliki keadaan kesehatan lingkungan yang berbedabeda jika dikaitkan dengan indikator kesehatan lingkungan tersebut. Oleh karena itu prioritas program penyehatan lingkungan pun berbeda pada setiap daerah. Suatu hal yang menarik untuk diketahui adalah bagaimana kesamaan/kemiripan dari masing-masing daerah tersebut berdasarkan indikator kesehatan lingkungan. Kemiripan tersebut selanjutnya dapat dijadikan dasar untuk melakukan pengelompokan daerah daerah tersebut, sehingga daerah yang memiliki kondisi kesehatan lingkungan yang hampir sama akan berada pada satu kelompok dan sebaliknya, daerah-daerah dengan kondisi kesehatan lingkungan yang tidak sama akan berada pada kelompok yang berbeda. Dengan adanya pengelompokan tersebut akan mempermudah pemerintah untuk menentukan prioritas bagi pembangunan kesehatan lingkungan di daerah-daerah tersebut. Dalam penelitian ini metode cluster ensemble akan diterapkan untuk mengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan 8 indikator kesehatan lingkungan. Penelitian ini menghasilkan solusi pengklasteran terbaik yaitu solusi dengan 2 cluster, dimana anggota dari cluster 1 merupakan provinsi dengan lingkungan sehat yang lebih baik dibandingkan anggota dari cluster 2.Kata kunci: Cluster ensemble, cluster hierarki, k-means cluster
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI STATUS GIZI BATITA DI KOTA PADANG BERDASARKAN INDEKS BERAT BADAN MENURUT TINGGI BADAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CHAID Laila Rahmi; Izzati Rahmi HG; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.2.229-234.2018

Abstract

Abstrak. Gizi adalah suatu zat yang terdapat dalam makanan. Terpenuhi atau tidaknyagizi seorang balita dapat diketahui dari status gizinya. Berdasarkan hasil PemantauanStatus Gizi tahun 2016 Kota Padang mengalami masalah gizi akut dikarenakan tingginyaprevalensi balita dengan status gizi sangat kurus dan kurus. Balita dengan status gizisangat kurus dan kurus merupakan suatu kondisi dimana berat badan balita tidak rele-van dengan tinggi badannya. Untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi statusgizi balita tersebut dilakukan suatu penelitian dengan metode klasikasi berstruktur po-hon menggunakan metode CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detection). Ob-jek dari penelitian ini adalah balita di Kota Padang yang berumur antara 0 sampai 3tahun yang sering disebut Batita. Berdasarkan analisis CHAID yang telah dilakukan,terdapat empat faktor yang secara signikan mempengaruhi status gizi batita di KotaPadang yaitu umur batita, status pekerjaan ibu, tingkat pengetahuan ibu, dan tingkatpenda-patan keluarga.Kata Kunci: Status Gizi, Metode Klasikasi, Metode CHAID
PERBANDINGAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DAN METODE BAYES DALAM MENGESTIMASI PARAMETER MODEL REGRESI LINIER BERGANDA UNTUK DATA BERDISTRIBUSI NORMAL Catrin Muharisa; Ferra Yanuar; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.4.2.100-107.2015

Abstract

Analisis regresi merupakan salah satu metode untuk melihat hubungan antara variabel bebas (independent) dengan variabel terikat (dependent) yang dinyatakan dalam model regresi. Beberapa metode yang bisa digunakan untuk mengestimasi parameter model regresi, diantaranya adalah metode klasik dan metode Bayes. Salah satu metode klasik adalah metode maximum likelihood. Penelitian ini membahas tentang perbandingan metode maximum likelihood dan metode Bayes dalam mengestimasi parameter model regresi linear berganda untuk data berdistribusi normal. Adapun rumus untuk mengestimasi parameter dengan metode maximum likelihood adalah βˆ=(XTX)-1XTY dan ˆσ2 = 1 n P∞ k=1 ei. Sedangkan untuk mengestimasi parameter dengan metode Bayes adalah dengan menggunakan distribusi prior dan fungsi likelihood. Distribusi prior yag dipilih pada kajian ini adalah f(β, σ2 ) = Qn i=1 f(βj |σ 2 )f(σ 2 ) dengan βj ∼ N(µβj , σ2 ) dan σ 2 ∼ IG(a, b). Distribusi prior konjugat tersebut kemudian dikalikan dengan fungsi likelihood L(β, σ2 ) sehingga membentuk distribusi posterior f(β|σ 2 ). Distribusi posterior inilah yang digunakan untuk mengestimasi parameter model melalui proses Markov Chain Monte Carlo (MCMC). Algoritma MCMC yang digunakan adalah algoritma Gibbs Sampler. Model regresi linear berganda yang diperoleh dengan metode maximum likelihood adalahyˆ = −27, 8210000 + 0, 0307430X1 + 0, 0039211X2 + 0, 0034631X3 + 0, 6537000X4dengan kecocokan modelnya adalah sebesar 95,7 %. Sedangkan model regresi linear berganda yang diperoleh dengan metode Bayes adalahyˆ = −26, 620000 + 0, 029380X1 + 0, 004204X2 + 0, 003321X3 + 0, 656200X4dengan kecocokan modelnya adalah sebesar 99,99 %. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa metode Bayes lebih baik dari pada metode maximum likelihood.Kata Kunci: Model Regresi Linear Berganda, metode Maximum Likelihood, dan metode Bayes
PEMODELAN JUMLAH KEMATIAN BAYI DI KOTA PADANG TAHUN 2013 DAN 2014 DENGAN PENDEKATAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF Winda Oktari; Hazmira Yozza; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.74-82.2017

Abstract

Abstrak. Millennium Development Goals (MDGS) merupakan sebuah paradigma pembangunanglobal. Salah satu tujuan dari MDGs yang dilaksanakan oleh Negara Indonesiaadalah menurunkan Angka Kematian Bayi (AKB). Penurunan Angka Kematian Bayi(AKB) mengindikasikan bahwa adanya peningkatan derajat kesehatan masyarakat. Tujuanpenelitian ini adalah mendapatkan model terbaik dari jumlah kematian bayi danmenentukan faktor yang mempengaruhi jumlah kematian bayi di Kota Padang. Padadata jumlah kematian bayi menyebar mengikuti distribusi Poisson. Karakteristik pentingdari distribusi Poisson yaitu nilai mean harus sama dengan varians atau disebut equidispersi,namun berdasarkan analisis, diketahui bahwa terdapat pelanggaran asumsi yaituvarians lebih besar dari mean yang disebut overdispersi pada data. Untuk menanganipelanggaran asumsi tersebut maka dilakukan pemodelan menggunakan regresi BinomialNegatif. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi jumlahkematian bayi di Kota Padang pada tahun 2013 dan 2014 adalah persentase Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR).Kata Kunci: Kematian bayi, overdipersi, regresi Binomial Negatif
Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Derajat Kesehatan Dengan Menggunakan Regresi Multivariat (Studi Kasus : Derajat Kesehatan Kabupaten Dan Kota Di Provinsi Sumatera Barat) Aulia Annisya; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.1-8.2017

Abstract

Kesehatan merupakan salah satu aspek yang sangat penting dalam kehidupan manusia. Salah satu usaha Pemerintah untuk mewujudkan pembangunan kesehatan melalui pencanangan Program Indonesia Sehat 2010. Terdapat beberapa indikator untuk menentukan derajat kesehatan masyarakat dua diantaranya adalah mortalitas dan status gizi. Mortalitas dapat diukur dari Angka Kematian Bayi sedangkan status gizi dapat diukur dari persentase balita dengan gizi buruk. Tujuan penelitian ini mengetahui gambaran kesehatan masyarakat dan faktor-faktor yang mempengaruhi kedua variabel tersebut dengan menggunakan analisis regresi multivariat. Hasil analisis menunjukkan bahwa persentase penduduk dengan akses sanitasi yang layak dan variabel persentase Berat Bayi Lahir Rendah (BBLR) adalah dua variabel yang mempengaruhi angka kematian bayi dan persentase balita dengan gizi buruk.Kata Kunci: Angka Kematian Bayi, Gizi Buruk Balita, Analisis Regresi Multivariat, KICc, Program Indonesia Sehat 2010
ANALISIS DESKRIPTIF PROFIL KEAGAMAAN MAHASISWA MUSLIM TINGKAT 1 JURUSAN MATEMATIKA FMIPA UNIVERSITAS ANDALAS ANGKATAN 2013 Seno Pratama; Hazmira Yozza; Izzati Rahmi HG
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.38-48.2014

Abstract

Pada penelitian ini dikaji profil keagamaan mahasiswa muslim tingkat 1angkatan 2013 Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas dengan menggunakananalisis statistika. Analisis yang digunakan adalah analisis deskriptif dengan menggunakan tabel dan diagram, serta analisis gerombol. Pengambilan data dilakukan denganmenggunakan kuisioner yang telah valid dan reliabel. Diperoleh kesimpulan bahwa profilkeagamaan mahasiswa tersebut belum begitu baik karena masih adanya mahasiswa yangtidak mengerjakan ibadah wajib secara rutin. Selain itu, mahasiswa juga dibagi menjaditiga kelompok berdasarkan tingkat perilaku keagamaannya (relatif baik, cukup baik, dankurang baik), sehingga diperoleh bahwa distribusi mahasiswa terbanyak terletak padakelompok yang relatif cukup baik. Dimana pada kelompok tersebut mahasiswa hanyasering mengerjakan shalat wajib, berzikir/berdoa, berpuasa, dan muamalah, sedangkanuntuk shalat sunnah dan menambah ilmu agama melalui Alquran/Hadis ataupun mediainformasi sangat jarang dilakukan.
Co-Authors . Siswadi Admi Nazra Afrimayani Afrimayani Afrimayani, Afrimayani Agni Horti Maharani Ainun Mardiah Siregar Aldi Mukhlis AMI LESTARI ANGGUN CITRA DELIMA Arie Hariady Arifin Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri ATIKAH RAHMAH PUTRI Aulia Annisya AYU ALIFAH Azzikra Febriyanti Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Budi Rudianto Budi Rudianto Budi Suhardjo Catrin Muharisa Cindyana Aldrifisia Citra Ariadini Chairunnisa DEBBY ARMETIYANA MARGARETTA Des Welyyanti Deva, Athifa Salsabila Devianto, Dodi DHIYA ANISAH YUNARDI Dian Yosefanny Dina Maulidya Dwi Malahayati Efendi Efendi Efendi, Riswan Elita Rahma Putri ELSA FEBRIANI Evan Ilham Zulheri Ewi Jupit Fadila Aulia FANNY PRIMANDA PITER Fatrika Fahmi Fauzana Hilma FAUZANA LAILATURRAHMI Firdawati, Firdawati Fittri Rahmi Yetti FRILIANDA WULANDARI HABIBATUS SALMI Haripamyu Haripamyu Helmi, Monika Rianti HIDAYATULLAH, M.PIO Ikhlas Pratama Sandi Indah Pratiwi IQBAL HAMONANGAN Iswahyuli . Izzati Rahmi HG Izzati Rahmi HG Jamhari Jamhari Jenizon Jenizon Juliana . Laila Rahmi Lara Mahlindiani Lita Wulandari Aeli LOLANDA SYAMDENA M.PIO HIDAYATULLAH Maiyastri Maiyastri, Maiyastri Marisa . Mawanda Almuhayar Mega Susanti MEILINA DINIARI MIFTAHUL JANNAH HB mila rosa Mira Serma Teti MUHAMMAD HAFANDRY Mutia Yollanda Mutiara Laily Ramadhany Nadia Cindi Eka Putri Nadia Husna Nadia Utika Nadiah Ramadhani Nadira Sri Belinda NADYA PUTRI ALISYA Nadya Putri Alisya Nadya Risna Putri Narwen Narwen NASTHASYA, NOVALISA Nelfa Sari Nelli Hindriani NINDI MAULA AZIZAH Nova Melisty Nova Noliza Bakar NOVALISA NASTHASYA Noverina Alfiany Nur Elvi Sahra Nur Fauzana Nurmaylina Zaja Nurul Saadah Olivia Atinri Olivia Prima Dini Puteri Bulqis Azhari Putri Bulqis Azhari Rachmi Dwinta Sari Radhiatul Husna Rahmat Fajri Rahmat Fajri RAHMI HG, IZZATI Rahyu Silvia Ratih Febi Ramadhani Rescha, Ratna Vrima Resti Nanda Yani RESTY OKTAVIANI Ridho Pascal Willmar Rini Eka Putri Riri Lestari Samat, Nor Azah Sarifah Aulia Seno Pratama SHINTA MUTIA KARNEVA Shinta Wulandari SILVIA YUNANDA Siska Zayendra Siti Juriah Siti Rani Yelfera SRI DELIMAWATI Stepani Burni Safitri Suci Sari Wahyuni Syafwan, Mahdhivan Tessy Oktavia Mukhti Tiara Shofi Edriani Tomi Desra Yuliandi UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR Vira Agusta WAHYU ELFIYANA PUTRI Wikasanti Dwi Rahayu Willmar, Ridho Pascal Winalia Agwil WINDA LIDYA Winda Oktari WULANDARI, FRILIANDA Wulandari, Yana Wuri Wulandari Yanita Yanita Yanuar, Ferra Yessi Oktreza Yulianti, Lyra Yuliza Diana Putri Zetra, Aidinil Zikalta Putra Zulakmal, Zulakmal