Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.606
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Mimbar PGSD Undiksha Jurnal Penelitian dan Pengembangan Pendidikan Jurnal Biologi dan Pembelajarannya (JBP) Al Ibtida: Jurnal Pendidikan Guru MI MALIH PEDDAS E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan IPA Veteran MODELING: Jurnal Program Studi PGMI Jurnal Dimensi Pendidikan dan Pembelajaran el-Ibtidaiy: Journal of Primary Education Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal PGSD: Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Sekolah Dasar Natural: Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Jurnal Basicedu Journal of Education Technology International Journal of Elementary Education Mimbar Ilmu DIKDAS MATAPPA: Jurnal Ilmu Pendidikan Dasar Jurnal Pendidikan Surya Edukasi (JPSE) Academy of Education Journal Jurnal Pendidikan dan Konseling Optika : Jurnal Pendidikan Fisika Jurnal Pedagogi dan Pembelajaran DWIJALOKA Jurnal Pendidikan Dasar dan Menengah Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal Wawasan Pendidikan JIFP (Jurnal Ilmu Fisika dan Pembelajarannya) Indonesian Journal Of Educational Research and Review Jurnal Basicedu JS (Jurnal Sekolah) Jurnal Pendidikan dan Pengabdian Masyarakat JURNAL HANDAYANI PGSD FIP UNIMED Lontar Physics Today Indonesian Journal of Elementary School Literasi (Jurnal Pendidikan Dasar) Lensa Pendas Jurnal Pendidikan Guru Profesional Pena Edukasia
Diana Endah Handayani
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Education Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 81 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Lontar Physics Today

 1 
Menentukan Kecepatan Awal Peluru yang Terlontar dari Pistol Mainan Anak Berbasis Tekanan Udara Diana Endah Handayani; Wawan Kurniawan
Lontar Physics Today Vol 1, No 3 (2022): November 2022
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v1i3.13783

Abstract

AbstrakPenelitian ini dimulai dari kekaguman peneliti pada pistol mainan anak berbahan plastik yang mampu melontarkan peluru dari busa spon yang sangat cepat hingga peluru dapat menempel pada bahan dengan permukaan halus seperti kayu, besi dan kaca. Data penelitian yang diambil dilapangan adalah sudut lontar dan jarak peluru pada sumbu horizontal. Penelitian ini mencoba melontarkan peluru dengan dua variasi sudut yaitu 25 dan 35, untuk dapat mengukur sudut maka peneliti melakukan rekayasa pistol mainan dengan menambahkan busur, tripot dan beban bermassa. Hasil rata rata pada sudut 25 peluru menemouh jarak rata rata 5,86 Cm dan ketika dimasukkan dalam persamaan yang sebelumnya telah diturunkan oleh peneliti maka menghasilkan kecepatan awal 8,78 m/s. Sedangkan pada sudut 35 menghasilkan jarak tempuh rata rata 6,56 Cm dan menghasilkan kecepatan awal Vo = 8,39 m/s.Kata kunci:penurunan, gerak parabola, kecepatan
Menentukan Kecepatan Suara Menggunakan Pipa dengan Sumber Suara dari HP Android Berbantuan Software Frequency Generator Wawan Kurniawan; Diana Endah Handayani
Lontar Physics Today Vol 2, No 2 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v2i2.15705

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kecepatan suara dengan alat dan bahan yang sederhana sehingga dapat diakses banyak siswa Indonesia yang akan belajar tentang suara tetapi meiliki keterbatasan perangkat ukur suara. Metode ini membutuhkan pipa dengan diameter 1 inch dan panjang 40 cm serta skala ukur minimal 0,5 cm. Dalam penelitian ini, digunakan metode di mana pipa dicelupkan sepenuhnya dalam wadah berisi air, dan kemudian suara yang berasal dari HP android dengan bantuan perangkat lunak Frequency Generator diberikan pada ujung pipa dengan frekuensi 500 Hz. Fenomena resonansi akan terjadi jika ketinggian pipa kosong sesuai dengan frekuensi harmonisnya, hal ini ditandai dengan meningkatnya intensitas suara sebelum dan setelah melewati titik tersebut intensitas suara rendah. Hasil pengujian kami mendapatkan data kecepatan suara 323 m/s pada suhu 20oC dari data resonansi. Dalam penelitian ini, peneliti hanya menggunakan telinga untuk mendeteksi intensitas suara yang muncul. Oleh karena itu, metode ini dapat diuji lebih lanjut menggunakan perangkat modern seperti soundmeter atau spektroskopi untuk analisis yang lebih mendalam.Kata kunci: pipa, kecepatan suara, menentukan
Persamaan Gelombang Satu Dimensi dengan Menggunakan Metode Neural Network Armawanto, Fardika; Kurniawan, Wawan; Handayani, Diana Endah
Lontar Physics Today Vol 3, No 1 (2024): Februari 2024
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/lpt.v3i1.18011

Abstract

Abstrak. Persamaan gelombang yang berupa persamaan differesial parsial akan diselesaikan secara numerik menggunakan finite diference explicit dan Neural Network. Hasil dari penyelesaian secara numerik menggunakan finite diference explicit akan dilakukan uji stabilitas. Setelah didapatkan kondisi yang stabil maka hal tersebut dinyatakan valid. Sehinhgga, dari hasil finite diference explicit yang valid dapat di bandingkan dengan metode Neural Network. Sementara itu, keberhasilan Neural Network sangat tergantung pada besarnya epochs yang terjadi pada pemograman dan hasil tersebut dapat dievaluasi dari hasil train loss dan  test loss.Kata kunci: persamaan gelombang, finite diference, Neural NetworkAbstract. The wave equation in the form of partial differential equation will be solved numerically using finite diference explicit and Neural Network. The results of the numerical solution using finite diference explicit will be tested for stability. After obtaining a stable condition, it is declared valid. Thus, the valid results of explicit finite diference can be compared with the Neural Network method. Meanwhile, the success of the Neural Network is highly dependent on the number of epochss that occur in the programming and these results can be evaluated from the results of train loss and test loss.Keywords: wave equation, finite diference, Neural Network
Co-Authors Agistina, Putri Naharin Agustini, Ferina Amalia Aljani Ana Ariyana Aries Tika Damayani Armawanto, Fardika Arni Jumiati Asep Ardiyanto Assa Dwi Mauliana Astutik, Indah Puji Damayanti, Aries ika Dewi Sri Lestari Dianti Widiastuti Diyah Nur Fadilah Eka Sari Setianingsih, Eka Sari Ema Oktavia Ervina Eka Subekti Estima Titi Hapsari Fadhila Cendra Irianti Fadhilah, Tri Nur Fadilah, Diyah Nur Fadzilah, Feni Fajar Cahyadi Febri Bayuaji Ferina Agustini Fika Dwi Maratusolekhah Fike Fitri Febriyanti Filia Prima Artharina Fine Reffiane Fitriana, Wiwit Fitrianti, Ikta Frida Ashofa Hanim Muchotun Hapsari, Estima Titi Hendra Gunawan Henry Januar Saputra Henry Januar Saputra, Henry Januar Ibnu Fatkurroyana Iin Purnamasari Ikha Listyarini Intan Rahmawati Intan Rahmawati Kasiyanti, Kasiyanti Khoirunnisa, Elvina Khusnul Fajriyah Khusnul Fajriyah Kiswoyo, Kiswoyo LAILATUNNISFI LAILATUNNISFI Lulut Sugiarti Luthviyani, Irma Ristantina M. Anas Dzakiy, Maratusolekhah, Fika Dwi Mei Fita Asri Untari Mei Sulistyoningsih Melani, Diyan Miftahul Khasanah Millaty Azka Makhsyari Mira Azizah Miranti Hartuti Mudzanatun Mudzanatun Muhammad Rizky Ramadhan Najma Nanda Danty Kumalasari Negari, Anita Siwi Nofa, Alfina Laila Nurpiana, Lupi Nurul Dian Pertiwi Pambudi, Sigit Permatasari, Zuliana Prasena Arisyanto Qoriati Mushafanah R, Ibnu Fatkhu Raden Mohamad Herdian Bhakti Rahmat Rais Rahmat Rais, Rahmat Rasiman Rasiman Rasiman Rasiman Ratnasari, Dwi Handayani Renggani, Septina Ayu Reni Rakhmawati Retnawati, Yayuk Retno Nilawati Rifqi Atussilmi Riris Setyo Sundari Rofian, Rofian Rofian, Rofian Sari Khusnul Khuluq Sari, Ayu Rifenda Sari, Elsa Safitri Puspita Sasa Rofi Ramadani Setia W, M.Yusuf Sholehah, Siti Hidayatus Sigit Pambudi Sigit Ristanto Singgih Adhi Prasetya Singgih Adhi Prasetyo Singgih Adhi Prasetyo, Singgih Siti Hidayatus Sholehah Siti Maesaroh Sulistyowati Sulistyowati Sunan Baedowi Suyitno Suyitno Suyitno Suyitno Suyitno Suyitno Suyitno x YP Suyitno YP Swara, Arul Mega Tasya Putri Rahmadani Tri Nur Fadhilah Tutut Triyani Veryliana Purnamasari, Veryliana Warsiti Warsiti Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wawan Kurniawan Wawan Priyanto, Wawan Wening Palupi, Dinar Ayu Wulansari, Lya Amanda Yayuk Retnawati Yuliyanti, Nisrina Arum Yumniya, Alfa Zakiyah, Dina Malikhatuz