Claim Missing Document
Check
Articles

Upaya Peningkatan Pengetahuan Masyarakat Desa Sambirata, Kecamatan Cilongok, Kabupaten Banyumas Dalam Pengembangan Pertanian Organik Suwarsito Suwarsito; Aman Suyadi; Hindayati Mustafidah
Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Vol. 4 (2022): Prosiding Seminar Nasional Fakultas Pertanian dan Perikanan
Publisher : UM Purwokerto Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/pspfs.v4i.531

Abstract

Kegiatan budidaya pertanian masyarakat di Desa Sambirata belum menerapkan teknologi pertanian organik. Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat Desa Sambirata mengenai teknologi budidaya pertanian organik di Desa Sambirata, Kecamatan Cilongok, Kabupaten Banyumas. Kelompok mitra sasaran kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah anggota kelompok tani di Desa Sambirata, Kecamatan Cilongok, Kabupaten Banyumas. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat menggunakan metode aktif interaktif melalui kegiatan penyuluhan. Tahapan kegiatan pengabdian masyarakat meliputi sosialisasi program, penyuluhan, dan evaluasi kegiatan. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat meningkatkan pengetahuan anggota kelompok tani di Desa Sambirata, Kecamatan Cilongok, Kabupaten Banyumas mengenai teknologi budidaya pertanian organik yang ramah lingkungan.
PENINGKATAN KUALITAS MENULIS KARYA ILMIAH BAGI GURU MADRASAH ALIYAH MUHAMMADIYAH PURWOKERTO MELALUI PEMANFAATAN MENDELEY SEBAGAI REFERENCE MANAGER Hindayati Mustafidah; Suwarsito Suwarsito
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2019
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1062.785 KB)

Abstract

Guru sebagai pendidik generasi muda perlu meningkatkan pengetahuan dan wawasannya dalam memberikan materi pelajaran kepada siswa. Peningkatan pengetahuan dan wawasan ini dapat diperoleh dengan salah satunya menulis karya ilmiah sebagai hasil dari penelitian atau menulis buku. Pekerjaan berat yang dirasakan dalam menulis karya ilmiah ini adalah mencari sumber rujukan dan cara menuliskan rujukan tersebut. Masalah ini dapat ditanggulangi dengan pemanfaatan program aplikasi Mendeley sebagai pengelola referensi. Namun permasalahannya adalah guru Madrasah Aliyah Muhammadiyah (MAM) Purwokerto belum ada yang mengenalapalagi menggunakan Mendeley. Oleh karena itu dilaksanakan kegiatan pelatihan pemanfaatan Mendeley bagi guru-guru MAM Purwokerto dalam rangka pengabdian pada masyarakat. Pelatihan dilaksanakan pada hari Sabtu tanggal 24 Agustus 2019 dengan metode penyampaian materi dasar Mendeley dan cara mengoperasikannya, cara menyitasi dan menuliskan daftar pustaka. Teknik pelatihan menggunakan praktik langsung dengan pendampingan. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa 100% peserta faham tentang Mendeley dan dapat mengoperasikannya.
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KLINIK BERBASIS RELATIONAL DATA BASE MANAGEMENT SYSTEM (RDBMS) Hindayati Mustafidah; Ardhine Attafaqquf; Tito Pinandita
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (486.639 KB)

Abstract

Universitas Muhammadiyah Purwokerto (UMP) sebagai perguruan tinggi swasta terbesar di Jawa Tengah bagian barat memiliki sarana kesehatan yaitu Klinik Pratama UMP. Kelancaran penyelenggaraan kesehatan di Klinik Pratama UMP tidak lepas dari peran administratif dari tata kelola pasien. Selama ini manajemen pasien klinik masih menggunakan sistem pencatatan manual termasuk pencatatan rekam medis yaitu menggunakan lembaran-lembaran kertas yang dibendel dalam sebuah buku. Hal ini sangat beresiko terjadi human error di samping juga proses pencarian data pasien memakan waktu yang lama. Oleh karena itu diperlukan sebuah sistem informasi manajemen pasien untuk membantu kelancaran operasional klinik. Pengembangan sistem dalam penelitian ini menggunakan model waterfall yang diawali dengan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Penyimpanan data pasien, catatan kesehatan pasien, maupun data dokter menggunakan database relasional untuk mempermudah pengaksesannya. Sistem informasi yang dihasilkan memiliki beberapa fitur yang dapat dioperasikan oleh admin, resepsionis, dan dokter termasuk di dalamnya dokter gigi dan bidan. Sistem juga dapat membuat laporan kunjungan pasien, baik pasien baru maupun pasien lama. Berdasarkan hasil pengujian unit maupun sistem menggunakan metode blackbox, sistem dinyatakan valid dan berjalan sesuai fungsinya. Dengan demikian, sistem informasi manajemen pasien Klinik Pratama UMP dapat digunakan untuk membantu operasionalisasi klinik khususnya pencatatan pasien dan rekam medis pasien.
PENINGKATAN KEMAMPUAN MENGEMBANGKAN MEDIA AJAR BERBASIS ICT BAGI GURU-GURU SMP MUHAMMADIYAH 2 KARANGLEWAS Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah
PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP Vol 2 (2020): PROSIDING SEMINAR NASIONAL LPPM UMP 2020
Publisher : Lembaga Publikasi Ilmiah dan Penerbitan (LPIP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (434.974 KB)

Abstract

Kegiatan pengabdian pada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru-guru SMPMuhammadiyah 2 Karanglewas dalam mengembangkan media pembelajaran berbasis ICT guna membantu gurudalam menyampaikan materi pelajaran di kelas. Kegiatan pengabdian ini dilaksanakan di Laboratorium MultimediaFakultas Teknik dan Sains Universitas Muhammadiyah Purwokerto dengan peserta sebanyak 23 orang guru. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat adalah workshop dan pendampingan. Kegiatan workshop diawali dengan pelatihan, diskusi, dan praktik langsung. Pendampingan dilakukan selama praktik langsung pembuatan media pembelajaran. Hasil kegiatan pengabdian pada masyarakat ini dapat meningkatkan kemampuan guru-guru SMP Muhammadiyah 2 Karanglewas dalam mengembangkan media pembelajaran berbasis ICT. Hasil kegiatan pada masyarakat ini dapat membantu guru dalam melakukan inovasi pembelajaran sehingga dapat mengurangi kejenuhan dan membangkitkan motivasi siswa dalam mengikuti pelajaran.
Freshwater Fish Classification Based on Image Representation Using K-Nearest Neighbor Method Suwarsito Suwarsito; Hindayati Mustafidah; Tito Pinandita; Purnomo Purnomo
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 2, November 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1247.934 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i2.15471

Abstract

Indonesia is a maritime and agricultural country with enormous world fishery potential. The large variety of fish is often confusing for ordinary people in recognizing types of fish, especially freshwater fish. It was stated that the types of freshwater fish often consumed by the Indonesian people are bawal (pomfret), betutu, gabus (cork), gurame (carp), mas (goldfish), lele (catfish), mujaer (tilapia), patin (asian catfish), tawes, and nila (tilapia nilotica). Some fish types have similar shapes, so it is tricky to tell them apart. Meanwhile, in the digitalization era today, Artificial Intelligence (AI)-based technology has become a demand in all areas of life. It is overgrowing, not apart from the fisheries sector. Therefore, in this study, the K-Nearest Neighbor (KNN) method was applied as one of the methods in AI to identify and classify freshwater fish species based on their images. The KNN method classifies new data into specific classes based on the distance between the new data and the closest k data through the learning process. This KNN model is built by preparing the dataset stages, separating the dataset into data-train and data-test with a ratio of 70%:30%, then building and testing the model. The dataset is freshwater fish images, totaling 100 images from 10 freshwater fish types. Model testing is done by measuring performance using a confusion matrix. Based on the test results, the model has an accuracy performance of 70%. Thus, KNN can be used as a model to identify freshwater fish species based on their image.
Upaya Pengembangan Pupuk Organik untuk Mendukung Pertanian Organik di Desa Tinggarjaya, Kecamatan Jatilawang, Kabupaten Banyumas Suwarsito Suwarsito; Aman Suyadi; Hindayati Mustafidah
Proceedings Series on Physical & Formal Sciences Vol. 5 (2023): Prosiding Seminar Nasional Fakultas Pertanian dan Perikanan
Publisher : UM Purwokerto Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/pspfs.v5i.732

Abstract

Sasaran kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah Kelompok Tani Mlethek Srengenge Desa Tinggarjaya, Kecamatan Jatilawang, Kabupaten Banyumas. Kelompok Tani Mlethek Srengenge mempunyai kegiatan utama budidaya pertanian, namun belum menggunakan pupuk organik dalam budidaya pertanian. Kelompok Tani Mlethek Srengenge masih menggunakan pupuk kimia dalam kegiatan budidaya pertanian. Hal ini disebabkan karena terbatasnya pengetahuan dan keterampilan Kelompok Tani Mlethek Srengenge dalam pembuatan pupuk organik berbahan baku kotoran ternak sapi.Tujuan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan Kelompok Tani Mlethek Srengenge dalam pembuatan pupuk organik untuk mendukung pertanian organik di Desa Tinggarjaya, Kecamatan Jatilawang, Kabupaten Banyumas. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat adalah pemberdayaan masyarakat dengan cara alih teknologi berbasis penerapan hasil penelitian kepada mitra sasaran. Sedangkan metode pendekatan pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat adalah partisipasi aktif, yaitu kegiatan yang melibatkan partisipasi aktif mitra dalam seluruh kegiatan pengabdian masyarakat. Tahapan kegiatan pengabdian masyarakat ini meliputi sosialisasi program, pelatihan, praktik langsung pembuatan pupuk organik padat dan cair, dan pendampingan, serta evaluasi kegiatan. Hasil kegiatan pengabdian masyarakat ini dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan anggota kelompok tani Mlethek Srengenge Desa Tinggarjaya, Kecamatan Jatilawang, Kabupaten Banyumas dalam pembuatan pupuk organik padat dan cair berbahan baku kotoran ternak sapi secara mandiri.
Mean Square Error pada Metode Random dan Nguyen Widrow dalam Jaringan Syaraf Tiruan Hindayati Mustafidah; Selvia Nur Rohman
Sainteks Vol 20, No 2 (2023): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v20i2.19516

Abstract

Mean Square Error (MSE) merupakan salah satu ukuran kinerja jaringan syaraf tiruan berdasarkan rata-rata kuadrat kesalahan. Beberapa parameter jaringan yang terlibat dalam performa jaringan antara lain jumlah neuron, epoh, target eror, learning rate, serta metode penentuan bobot awal yang digunakan. Metode pembobotan awal dalam jaringan syaraf tiruan khususnya dalam algoritma Backpropagation, dikenal ada dua yaitu metode Random dan Nguyen Widrow. Dalam penelitian ini dilakukan pengujian terhadap kedua metode pembobotan awal dalam pencapaian nilai MSE. Model neuron yang digunakan adalah 5-8-1. Data masukan dan data target diperoleh dengan cara membangkitkan bilangan random menggunakan software Matlab. Nilai MSE yang didapat dianalisis secara deskriptif dan dilakukan uji-t. Hasil dari analisis deskriptif diperoleh MSE pada metode Random sebesar 0.00019781325, sedangkan MSE pada metode Nguyen Widrow didapatkan sebesar 0.00016740400. Berdasarkan uji-t dengan menggunakan nilai alpha (α) = 5% diperoleh kesimpulan bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan antara nilai MSE pada metode Random dengan metode Nguyen Widrow. Namun berdasarkan pengujian dengan menggunakan nilai alpha (α) = 20% menunjukkan bahwa metode Nguyen Widrow memiliki nilai MSE yang lebih kecil daripada metode Random.
Meta-Analisis Kualitas Website Onclass Universitas Muhammadiyah Purwokerto Berdasarkan Standarisasi SCORM Content Agregation Model Beny Pradana; Hindayati Mustafidah
Sainteks Vol 19, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i2.15121

Abstract

E-learning OnClass ini menjadi salah satu sarana pembelajaran berbasis teknologi informasi yang disediakan oleh pihak Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Namun e-learning OnClass belum mendapat penilaian kualitas kinerja dari pengguna dengan menggunakan standarisasi SCORM yaitu menggunakan variabel  Accessibility, variabel Adaptability, variabel Affordability, variabel Durability, variabel Interoperability, dan variabel Reuseability. Tujuan dari penelitian ini yaitu melakukan meta-analisis terhadap tingkat kualitas dari website e-learning OnClass Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu meta-analisis yang dibantu dengan menggunakan instrumen berupa kuesioner performance dan importance serta variabel dari standarisasi e-learning SCORM. Teknik analisis pada penelitian ini berupa analisis gap yaitu dengan menghitung  nilai selisih antara performance dan importance dari website OnClass Universitas Muhammadiyah Purwokerto. Setelah dilakukan perhitungan selisih antara performance dan importance dihasilkan bahwa ada beberapa variabel yang memiliki selisih nilai negatif walaupun dengan rentang yang kecil. Variabel tersebut yaitu variabel Adaptability dengan nilai -0,0662, variabel Durability dengan nilai -0,0618, variabel Interoperability dengan nilai -0,1068, dan variabel Reuseability dengan nilai -0,0026. Walaupun demikian, tidak semua item dalam variabel tersebut bernilai negatif, masih ada yang memiliki selisih nilai yang positif. Artinya kualitas website OnClass masih cukup bagus dan terjaga karena rentang selisih dari tingkat performance dan importance masih termasuk sedikit. Variabel serta atribut yang bernilai negatif tetap harus mendapatkan prioritas untuk ditingkatkan kualitasnya.
Tingkat Ketepatan Pengenalan Pola Data Algoritma Pelatihan pada Jaringan Syaraf Tiruan Menggunakan Model Neuron 10-16-1 dan 15-29-1 Hindayati Mustafidah; Mu’ammirotus Sholihah
Sainteks Vol 19, No 2 (2022): Oktober
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/sainteks.v19i2.15210

Abstract

Algoritma pelatihan merupakan bagian terpenting dalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Kinerja algoritma ini dipengaruhi oleh beberapa parameter jaringan diantaranya banyaknya neuron dalam lapisan input, banyaknya neuron dalam lapisan tersembunyi, maksimum epoh, learning rate (lr). Pada penelitian terdahulu dilakukan pengujian menggunakan model neuron 6-10-1 diperoleh hasil bahwa algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt  (trainlm) adalah algoritma yang paling tepat dalam mengenali pola data dengan tingkat rata-rata kesesuaian 87.5%. Pada penelitian ini dilakukan pengujian tingkat ketepatan pengenalan pola data algoritma pelatihan pada jaringan syaraf tiruan menggunakan model neuron 10-16-1 dan 15-29-1, parameter jaringan yang digunakan diantaraya target eror = 0.001 (10-3), maksimum epoh = 10000 (104), nilai learning rate (lr) = 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan  adalah pada model 10-16-1 algoritma pelatihan JST yang paling optimal tingkat ketepatan pengenalan pola data ditinjau dari rata-rata delta terkecil dan besarnya persentase ketepatan pengenalan pola data yaitu algoritma pelatihan Levenberg-Marquardt (trainlm) dengan nilai rata-rata delta = 0.00632000000 pada learning rate (lr) = 0.9 dengan persentase kecocokan mengenali pola data sebesar 100%. Pada model 15-29-1 algoritma pelatihan JST yang paling optimal tingkat ketepatan pengenalan pola data ditinjau dari rata-rata delta terkecil dan besarnya persentase kecocokan rata-rata delta algoritma pelatihan pada setiap learning rate (lr) adalah Levenberg-Marquardt (trainlm) dengan nilai rata-rata delta = 0.00530500000 pada learning rate (lr) = 0.7 dengan  persentase ketepatan mengenali pola data sebesar 100%.
The Making Organic Fertilizer from Cow Manure Using the Composting Method Suwarsito Suwarsito; Aman Suyadi; Hindayati Mustafidah
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Kalam Vol. 1 No. 3 (2022): Membangun Desa dan Kampung
Publisher : Prisani Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Most of the agricultural cultivation activities of the Sambirata Village community still use inorganic fertilizers. Continuous inorganic fertilizers can cause physical, chemical, and biological damage to the soil and reduce land productivity. The purpose of this community service activity is to increase the knowledge and skills of the Sambirata Village farmer group in making organic fertilizer using the composting method with coactivators. Partners of community service activities are Kridoyuwono farmer groups in Sambirata Village, Cilongok District, Banyumas Regency. The implementation of community service activities uses an active participation approach. Partners of community service activities are expected to actively participate in all series of activities, starting from preparation, implementation of training, and hands-on practice. At the end of the activity, an evaluation was carried out to determine the level of understanding of the training material using pretest and posttest instruments. The results of community service activities can increase the knowledge and skills of farmer groups in Sambirata Village for making organic fertilizers using the composting method with bioactivators. The members of the farmer group have been able to practice making organic fertilizer from cow dung using the composting method properly and correctly.
Co-Authors . Suwarsito Abdul Azis Abdul Kadir Hasani Abu Khaer Firman Ades Galih Anto Adi Imantoyo Aditia, Rudi Aditya Hadi Wijaya, Aditya Hadi Agung Purwo Wicaksono Agung Purwo Wicaksono Agung Supriyono Ahmad Ahmad Ahmad Yatiman Aji Dwi Setyabudi Aji, Panji Andika Mustiko Akbar Wiraisy Akhsin Rifai Aman Suyadi Aman Suyadi Aman Suyadi Amrisa Yanri Rahmadhani Andi Kurniawan Anis Shofiyani Anton Suroto Ardhine Attafaqquf Arif Mukhamal Bangkit Nurdiyansah Beny Pradana Betharia Wahyu Rizdawaty Cahyono Purbomartono Citra Aristy Yusliani Dany Candra Febrianto Darwan, Darwan Dede Rubianto Dedi Mulyawan, Dedi Dedi Suprayogi Denis Pratama Alwan Azzami Dimara Kusuma Hakim Dimara Kusuma Hakim Dimas Anugerah Adibrata Dini Agustina Dini Siswani Mulia Dwi Aryanto Dwi Aryanto Dwi Ayanto Dwi Cahyanto Yoni Dwiky Putra Hardiawan Eka Setyaningsih Eri Zuliarso Erik Kurniawan Fardhian Dwi Saputra Feri Wibowo Fitriani, Maulida Ayu Ghifari, Abu Dzar Al Gunadi, Ilham H Harjono Habib Wisnu Pratama Habibullah Al Faruq Halimah, Fitri Nur Harjono, H Hendrik Prawijaya Hirzi Nur Hadyan Ibnu Hazim Alfatih Jaka Purwa Nugraha, Jaka Purwa Jefri Setiawan Khotimul Anwar Luthfatul Adlhiyah Mahmud, Annisa Kayla Azzira Manshur Awalludin Martono Akbar Rahmadi Mawaddah Isfa Apriliyani Mochamad Tegar Utomo Moh Aya Sofia Mr. Harjono, Mr. Mr. Suwarno, Mr. Muftikhah, Muftikhah Muhamad Zaeni Budiastanto Muhammad Hamka Muhammad Hamka Mustika Ratnaningsih Purbowati Mu’ammirotus Sholihah Ning Rahayu Noor Adi Pamungkas Nugraha, Habib Rosyid Pandu Nugroho, Aswin Mulyo Nurhidayah Nurhidayah Opik Taofik Pajar Sidiq Pandu Priambadha Prista Amanda Putri Purnomo Purnomo Purwana Abdi Pujangga Putri Fitria Aprilliani Rakhmat Wijayanto, Rakhmat Ratna Kartikawati Ratna Kartikawati Reza Satria Ridho Muktiadi Rifqi Al Mubarok Rizka Putriyanti Rizky Maulana Yusuf Rodiah Pawesti Mayasari S Suwarsito SANTOSA, DWI Saputri, Devi Selvia Nur Rohman Septian Ari Wibowo Sigit Sugiyanto SUPRIYONO Supriyono Supriyono Susi Kurniasih Susylowati, Dewi Suwarno Suwarno Suwarno Suwarno Suwarsito, S Syahrul Hakim Tito Pinandita Wahyu Agung Ciptadi Wahyu Giri Pambudi Giarto Yuni Wiwiet Wiharti Yusuf, Rizky Maulana