Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.968
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EDUNOMIC : JURNAL ILMIAH PENDIDIKAN EKONOMI FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Bina Insani ICT Journal Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics IndoMath: Indonesia Mathematics Education JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science Infotekmesin JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Respati Media Informatika Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sains Teknologi Transportasi Maritim Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Madani : Indonesian Journal of Civil Society MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Digit : Digital of Information Technology Mosharafa: Jurnal Pendidikan Matematika JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jupiter Journal of Computer & Information Technology Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal)
Odi Nurdiawan
STMIK IKMI Cirebon
Humanities Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Transportation Other

Published : 93 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 93 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
OPTIMALISASI KEAMANAN JARINGAN KOMPUTER MENGGUNAKAN METODE KNOCKING PORT BERBASIS MIKROTIK: Studi Kasus: CV. Mitra Indexindo Pratama Jamalul'ain, Abdul; Nurdiawan, Odi; Martanto, Martanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5285

Abstract

Di zaman modern sekarang ini perkembangan Teknologi Informasi (TI) sangat pesat, dibuktikan dengan semakin canggihnya dunia Teknologi Informasi dari waktu ke waktu yang memberikan kemudahan bagi manusia dalam berkomunikasi. Jaringan komputer digunakan hampir oleh semua orang tanpa terkecuali termasuk para craker. Penelitian ini bertujuan, bagaimana meningkatkan keamanan jaringan komputer dan mengurangi serangan dari craker. Penelitian ini menggunakan metode port knocking, dimana port ini merupakan suatu sistem keamanan yang bertujuan memfilter akses ke port yang digunakan menggunakan firewall pada perangkat jaringan menjadi alternatif dalam mengamankan server. Penggunaan metode port knocking dalam instalasi firewall sangat mudah digunakan, sehingga proses membuka dan menjalankan firewall pada mikrotik cukup stabil dan tidak memakan resource yang banyak. Hasil pengujian hipotesis penelitian tes awal dan tes akhir di peroleh nilai thitung = 4.714 dan nilai ttabel =0,3550. Maka thitung > ttable. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa Ha diterima dan Ho ditolak. Metode knocking port berbasis mikrotik dapat mengoptimalkan keamanan jaringan computer (Ha diterima)
KLASIFIKASI INDUSTRI KERAJINAN BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN METODE DECISION TREE UNTUK MEMBANDINGKAN PENGUJIAN ALGORITMA ID3 ALGORITMA C45 DAN ALGORITMA CART Amarda, Juan; Suarna, Nana; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5736

Abstract

Pengembangan ekonomi ke arah industri kreatif merupakan salah satu wujud dalam menerima aspirasi dalam mendukung Master plan Percepatan dan Perluasan Pembangunan Ekonomi Indonesia, dengan cita-cita dalam mewujudkan visi Indonesia menjadi negara yang maju. Diantaranya terdapat dalam menuangkan ide dan gagasan, cita-cita, imajinasi agar menjadikan masyarakat dengan kualitas hidup yang tinggi dan sejahtera. Ekonomi yang mencakup industri kreatif, diyakini akan memberikan kontribusi bagi perekonomian bangsanya secara signifikan. permasalahan dalam penelitian ini, yaitu: Bagaimana penerapan algoritma decision tree dapat mengklasifikasikan akurasi data industri kreatif berdasarkan provinsi. Dan bagaimana menganalisis akurasi industri kerajinan berdasarkan provinsi melalui analisa algoritma ID3, C4.5 dan CART. Tujuan penelitian ini adalah mengklasifikasikan berdasarkan sebaran wilayah provinsi dengan tujuan mengumpulkan data yang memiliki akurasi yang akurat sehingga dapat membantu pihak yang berwenang guna mengetahui informasi pengklasifikasian industri kerajinan dengan sebaran berdasarkan provinsi. Penelitian ini dengan metode Decision Tree melalui tahapan dari data mentah, preprocessing data, data bersih, data training, model fit, data testing, model predict, Hasil pengujian menggunakan metode decision tree dengan membandingkan dari ke 3 (Tiga) metode tersebut ternyata menghasilkan data akurasi dan klasifikasi error 92.11% tidak ada perbedaan semua menghasilkan akurasi dan klasifikasi yang sama
PENERAPAN DATA MINING METODE K-MEANS CLUSTERING UNTUK ANALISA PENJUALAN PADA TOKO YANA SPORT Nugraha, Agung; Nurdiawan, Odi; Dwilestari, Gifthera
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 6 No. 2 (2022): JATI Vol. 6 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v6i2.5755

Abstract

Saat ini proses penjualan dan pemasaran yang di lakukan oleh Yana Sport masih sudah menggunakan aplikasi E-commerce, maka dari itu dengan pemanfaata teknologi informasi berupa E-commerce dapat memberikan peningkatan penjualan produk bagi Yanaspot. Akan tetapi persaingan dalam dunia bisnis pasti ada karena yang menjual barang masih ada toko lain yang membuka usaha yang sama. Kondisi tersebut menyebabkan pemilik toko ini dituntut untuk menemukan strategi yang dapat meningkatkan penjualan dan pemasaran toko olahraga. Data penelitian ini bersumber dari data transaksi penjualan toko yang sport yang beralamat di Jl. Fatahillah No.225, Watubelah, Kec. Weru, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat 45154 Model algoritma k-means bahwa operator yang digunakan yaitu retrive dipergunakan untuk memanggil data set pada penelitian ini. Kemudian clustring kmeans untuk memodelkan data set yang telah ada, serta clusterdistance performance digunakan untuk menguji hasil pengelompokan, penelitian ini menetapkan 2 kelompok yaitu laris terjual dan tidak laris terjual. Hasil Data Performance menejelaskan bahwa Cluster 0 dengan nilai 110 dikategorikan sebagai Tidak Laris Terjual sedangkan 21389 dikategorikan sebagai laris terjual. Hasil rekomendasai penelitian ini mendapatkan informasi atau pola dari penerapan algoritma k-means dengan data penjualan terdapat sebanyak 99 item barang yang laris terjual dan terdapat 23 item barang yang tidak terjual sehingga pemilik dapat melakukan strategi penjualan dan pembelian ulang berdasarkan barang yang laris terjual.
ANALISA POLA TRANSAKSI PEMBELIAN KONSUMEN PADA TOKO RITEL KESEHATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Achmad, Fandi; Nurdiawan, Odi; Arie Wijaya, Yudhistira
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6210

Abstract

Competition in the world of retail business today requires companies to continue to find various kinds of strategies and creativity in running a business. CV Harmoni Medicine Indonesia is a retail company engaged in the sale of health and beauty products. One of the business strategies that can be done is cross-selling or offering other products that have a relationship with the product purchased so that it can increase sales. This study aims to analyze consumer purchases by looking at the relationship between products that are often purchased. The data used in this study is sales transaction data of CV Harmoni Medicine Indonesia for 3 years from January 1, 2020, to December 31, 2023, which has 9,844 data rows and 10 attributes. The method used in this study uses an association data mining approach with the Frequent Pattern Growth (FP-Growth) algorithm which has a process stage starting from collecting sales transaction data, selecting relevant attributes, preprocessing data, dataset association process, and evaluating patterns formed. The determination of the association pattern uses the minimum value of support, the minimum value of confidence, and the minimum value of lift. Based on the test results, 9 association rules were formed using the minimum value of Support = 0.005, the minimum value of Confidence = 0.1, and the minimum value of Lift = 1.0, with 9 forming products. Association rules formed using the FP-Growth algorithm can help cross-selling sales strategies be easier and more efficient by providing detailed information on consumer product purchase patterns with a high chance of success.
RANCANG BANGUN ADMINISTRASI SURAT PERINTAH PERJALANAN DINAS BERBASIS WEB: STUDI KASUS: DINAS PEMUDA DAN OLAHRAGA KOTA CIREBON Fitriyani, Nur Sifa; nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6304

Abstract

Hampir semua aktivitas atau pekerjaan saat ini dilakukan dengan menggunakan teknologi, sehingga komputer kini menjadi pengganti untuk melakukan aktivitas atau bekerja seiring dengan perkembangan manusia saat ini. Komputer itu sendiri memiliki banyak manfaat, terutama hanya untuk divisi administrasi dan keuangan suatu instansi, yang dapat ditangani dengan lebih efektif dan efisien. Agensi harus menyiapkan surat perintah perjalanan dinas untuk perjalanan dinas. Surat penugasan yang disebut SPPD diberikan kepada pegawai pemerintah, pegawai tidak tetap, dan pejabat negara untuk digunakan dalam perjalanan dinas. Setiap Anggaran yang dikeluarkan harus mengajukan laporan pertanggungjawaban setelah perjalanan dinas. Penulis mengatakan bahwa Dinas Pemuda dan Olahraga di Kota Cirebon terus menggunakan aplikasi Microsoft Office Excel, yang akan mengakibatkan kesalahan kecil yang akan terus terjadi, seperti penumpukan berkas dan dokumen. Dengan mengembangkan sistem yang menggunakan bahasa pemrograman PHP, phpMyAdmin sebagai sistem administrasi basis data, dan XAMPP menggunakan metode waterfall, penulis mencapai tujuan tersebut dan mengangkat judulnya. Hasil sistem, yang juga mencakup penyimpanan data yang tepat, peningkatan keamanan data, dan akses dari setiap tempat kapan saja, dapat membantu efisiensi kinerja dalam pembuatan laporan pertanggung jawaban perjalanan dinas.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGGAJIAN BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Mamluah, Karimatul; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6308

Abstract

Pemanfaatan teknologi zaman sekarang sudah berkembang menjadi lebih baik dalam segala aspek kehidupan. Salah satunya adalah pemanfaatan program komputer yang telah memudahkan manajemen dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat, seperti pemanfaatan program komputer pada sistem penggajian karyawan. Dalam mengolah data pada proses penggajian di instansi ini masih dilakukan secara manual dan membutuhkan waktu yang lama karena menggunakan Ms. Excel. Berdasarkan dari hasil wawancara dengan karyawan yang merupakan bendahara di instansi tersebut, bahwa Sumber Daya Manusia dalam mengelola Ms. Excel masih kurang, karena banyak terjadinya kesalahan dalam perhitungan penggajian karyawan dan proses cetak slip gaji membutuhkan waktu. Sehingga pengolahan data karyawan ini kurang dimanfaatkan dengan baik dan menjadi kendala karena bisa menimbulkan kesalahan informasi atau keterlambatan pengumpulan data. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis melakukan evaluasi sehingga diperlukannya sistem komputerisasi yang menjadikan kegiatan penggajian lebih mudah. Metode yang dipakai untuk merancang dan membangun sistem aplikasi tersebut menggunakan metode waterfall. Dengan metode tersebut, ditujukan untuk mempermudah pelaksanaan administratif kedinasan, menghasilkan keluaran yang sempurna dan membantu meminimalisir kesalahan dalam proses perhitungan gaji karyawan. Aplikasi yang diharapkan dalam pembuatan projek ini adalah Aplikasi Penggajian pada Dinas Pemuda dan Olahraga Kota Cirebon menggunakan framework CodeIgniter, dan MySQL untuk pengelolaan basis data yang menghasilkan laporan gaji.
IMPLEMENTASI ALGORITMA C4.5 UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN SOSIAL : STUDI KASUS: KLASIFIKASI KEMISKINAN DESA LURAH Laturrizqi, Washi; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6312

Abstract

Karena kemiskinan tidak dapat dengan mudah diberantas di Indonesia, pemerintah telah membuat beberapa program untuk mengatasi masalah ini, antara lain Program Bantuan Pangan Non Tunai, yaitu program bantuan pangan nontunai yang diberikan oleh pemerintah. kepada keluarga penerima manfaat setiap bulan. Persyaratan WNI antara lain fakir miskin, non ASN, TNI/Polri. Kriteria penerima bantuan sembako adalah tingkat pendidikan, jenis pekerjaan, jenis atap, jenis dinding, jenis lantai, tempat buang air besar dan jumlah anggota keluarga dalam satu rumah. Kesejahteraan keluarga di Desa Lurah merupakan permasalahan yang dialami oleh masyarakat, dimana tingkat kesejahteraan keluarga kurang baik sehingga mereka menyalurkan dana negara yang tidak tepat sasaran. Tujuan dari klasifikasi masalah ini adalah melakukan penelitian untuk mendapatkan hasil yang akurat tentang apakah penerima bantuan sembako nontunai dalam keadaan sejahtera keluarga atau tidak. model yang digunakan yaitu model algoritma klasifikasi C .5 menggunakan 11 atribut, pengujian 95 data yang dibagi menjadi dua bagian yaitu data pelatihan 80 data pengujian 20 memberikan nilai akurasi sebesar 58,18% pada pengujian ini
PENERAPAN K- MEDOIDS DALAM KLASIFIKASI PERSEBARAN LAHAN KRITIS DI JAWA BARAT BERDASARKAN KABUPATEN/KOTA Karlina, Lita; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6348

Abstract

Karakteristik lahan kritis meliputi kerusakan struktur tanah, penurunan kuantitas dan kualitas bahan organik, kekurangan unsur hara, dan terganggunya siklus hidrologi. Lahan kritis membutuhkan rehabilitasi dan peningkatan produktivitas untuk kembali ke keadaan sebelumnya sebagai ekosistem yang sehat atau untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Perambahan hutan, penebangan liar, kebakaran hutan, dan penggunaan sumber daya hutan yang tidak tepat adalah semua faktor yang berkontribusi pada lahan penting. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengkategorikan alokasi lahan kritis Jawa Barat berdasarkan kabupaten dan kota. Dengan menganalisis berbagai sumber data dan menggunakan alat untuk identifikasi pola seperti statistik dan matematika, data mining adalah proses menemukan koneksi dan pola baru. Peneliti menggunakan Algoritma K-Medoids, teknik pengelompokan yang terkait dengan algoritma k-means dan algoritma medoidshift, untuk memecahkan masalah ini. Algoritma Partitoning Around Medoids (PAM) adalah nama lain untuk algoritma k-medoids. Data yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari opendatajabar.com dan mencakup tahun 2014 hingga 2020. Sebanyak 81 item di cluster 0, 48 item di cluster 1, 229 item di cluster 2, 14 item di cluster 3, dan 6 item di cluster 4, karena data akan diolah menggunakan 5 cluster.
PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA FREQUENT PATTERN - GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN PRODUK CHEMICALS Firmansyah, Firmansyah; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6371

Abstract

Dalam mengembangkan bisnis perusahaan distribusi produk chemicals, penerapan teknologi informasi menjadi sangat penting untuk menjamin kelancaran penjualan produk kebersihan yang ditawarkan. Perusahaan dihadapkan pada tantangan untuk memberikan pelayanan terbaik kepada pembeli Menerapkan rencana bisnis yang efektif untuk menghindari kerugian. Oleh karena itu, Untuk meningkatkan penjualan produk yang ditawarkan, perusahaan harus mencari strategi yang bagus. Algoritme FP-Growth merupakan salah satu opsi algoritme alternatif yang bisa dipakai untuk mencari pola kombinasi produk. Selain itu, dalam mengontrol dan mengelola persediaan, penting untuk menentukan data yang akurat. Untuk menentukan strategi penjualan produk sabun, salah satu teknik yang dapat digunakan adalah teknik data mining. Dalam hal ini, Algoritma Fp-Growth ialah pengembangan dari algoritma Apriori yang menggunakan konsep pengembangan pohon untuk mencari frequent itemset yang sering dibeli. Pola belanja yang terbentuk berpengaruh besar terhadap penjualan produk. Proses analisis Metode dimulai dengan menjaring dan membuat aturan asosiasi untuk beberapa itemset yang sering muncul. Dengan memformulasikan FP-Tree dan mengurangi penggunaan memori, algoritma FP-Growth dapat mempermudah pencarian itemset yang sering muncul. Pola interaksi produk dalam aturan asosiasi dapat membantu perusahaan dalam menetapkan strategi pemasaran dan penjualan yang lebih baik.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI BRIMO PADA ULASAN PENGGUNA DI GOOGLE PLAY MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES Khoirul Insan, Moh Khoirul; Hayati, Umi; Nurdiawan, Odi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6373

Abstract

The development of technology is currently growing rapidly including applications in the field of banking which is currently widely used for mobile transactions without the need to bank. Of course, it is very easy for customer users to transact using the bangking mobile application.Reviews are an important source of information for developers to find out complaints from users or customers. user reviews that contain comments or reviews and user ratings are needed to improve the development of application performance. However, not all user reviews that represent opinions on the application of this research aims to analyze the sentiment of users who use the brimo application on google play with data retrieval through web scraping techniques. Sentiment analysis is the process of evaluating whether a text has positive or negative sentiment. Brimo application users on google play is one of the platforms widely used by BRI customers for banking transactions. The method used in sentiment analysis uses Naive Bayes algorithm. from the results of research on the sentiment analysis of brimo application users into positive and negative categories where data were taken through scraping results from August 2022 to January 2023 as many as 1550 text data, it was found that application users gave positive reviews where from the number of predicted positive sentiment classification results as many as 1012 and negative sentiment as many as 894 text data means that users leave many positive comments on the brimo application, but not a few users also leave negative comments on the brimo application. And classification results using naive bayes method obtained acuracy of 84.52% precision 82.51% and recall 87.62%.
Co-Authors Abdul Rauf Chaerudin Abdul Robi Padri abdullah, nur syarief Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Ade Kurnia, Dian Ade Rizki Rinaldi Adisty Tri Putra Agis Maulana Robani Agung Nugraha Agus Surip Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Faqih Ahmad Zam Zami Ainnur Rahman, Rizal Amar, Mohammad Rosihin Amarda, Juan Amri, Hajijin Ananda Rafly Andi Setiawan Andi Setiawan Anwar Musaddad Aria Pratama Arif Fitriyanto, Goffar Arif Rinaldi Dikananda baihaqqi, Farisky Bambang Irawan Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Muhammad Fadhil Cep Lukman Rohmat Cep Lukman Rohmat Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Deasiva, Imanda Dewanty Rafu, Maria Dias Bayu Saputra Dikananda, Arif Rinaldi Dilla Eka Lusiana Dita Rizki Amalia Dodi Solihudin Dwi Teguh Afandi Edi Tohidi Edi Wahyudin Eko Wiyandi Fadhil M. Basysyar Fadrin Helmi FANDI ACHMAD Faturrohman, Faturrohman Fauzi Fauzi Febriansyah, Feggy Fidya Arie Pratama Fidya Arie Pratama Firmansyah Firmansyah Fitriyani, Nur Sifa Gifthera Dwilestari Haidar Fakhri Hanafi, Muhammad Salman Hayati, Umi Heliyanti Susana Herdiana, Ruli Herdiana, Rully Heriyawan, Ikhsan Himawan, Irvan Hira Wahyuni Azizah Ibnu Ubaedila Irfan Ali Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Irvandi Irvandi IRVANDI, IRVANDI Jaelani Sidik Jamalul'ain, Abdul Jayawarsa, A.A. Ketut Julia Eka Yanti Juliadi, Diky Karlina, Lita Kaslani Khamim Surya Hadi Kusuma Al Atros Khoirul Insan, Moh Khoirul Kurniawan Fajar Abdulloh Laturrizqi, Washi Lukmanul Hakim M. Basyisyar, Fadhil M. Iqbal Fadhilah, Aji Mamluah, Karimatul Martanto . Mauludin, Muhammad Rifqi Medina Aprilia Putri Melia Melia Melia Melia Melisa Hikari Mia Fijriani Muchamad Sobri Sungkar, Muchamad Sobri Muhalim, Alvy Mulyana Mulyana Mulyawan Mulyawan Musliyadi, Mar'i Nana Suarna Nana Suarna Nana Suarna Nanda Permatasari Nining Rahaningsih Noval Salim Nur Atikah Nurcholis, Rifki Nurhadiansyah Nurhadiansyah Nurhadiansyah, Nurhadiansyah Nurrohmat, Iman Pratama, Fidya Arie Pratama, Irfan Pratiwi, Fitriyani Prihartono, Willy Purnamasari, Ade Irma Putri, Haidah R, Nining Riansah, Adam Rinaldi Dikananda, Arif Rinaldi Dikanda, Arif Riyan Suryatana Riyan, Ade Bani Rizki, Dicky Miftakhul Rohmat, Cep Lukman Rokhmatan Khaerullah, Rizal Rudi Hartono Rudi Kurniawan Ruli Herdiana Rully Pramudita Saeful Anwar Saeful Anwar Saeful Anwar, Saeful Saepul Hadi Salsa Billa Agistina Suarna, Nana Subandi, Husein Syafi'i, Syafi'i Taufik Hidayat Tengku Riza Zarzani N Tio Prasetiya Tio Prasetya TOMAS TOMAS Topan Hadi Tuti Hartati Tuti Hartati Wiyandi, Eko Yudhistira Arie Wijaya Yunus, Shofian Zeya Sebastian, Muhammad