Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DAN PENGENDALIAN KUALITAS JASA BERDASARKAN PERSEPSI PENGUNJUNG (STUDI KASUS: KUALITAS PELAYANAN DI KANTOR POS PADANG) Maisan Nusa Putri; Yudiantri Asdi; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 2 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.2.70-77.2017

Abstract

Kualitas pelayanan yang baik merupakan salah satu titik ukur dari perkembangan suatu perusahaan atau instansi. Hal tersebut dapat dinilai dari kepuasan pelanggan terhadap pelayanan yang diberikan perusahaan tersebut. Pada penelitian ini, akan diamati kualitas pelayanan jasa pada Kantor Pos Padang yang bertujuan untuk mengetahui persepsi pengunjung terhadap variabel-variabel dalam dimensi kualitas jasa, dengan menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA), metode Customer Satisfaction Index (CSI), dan Bagan kendali T^2 Hotelling. Hasil penilaian dari Importance Performance Analysis (IPA) terdiri dari dua komponen, pertama dapat dilihat dari analisis kuadran terdapat tujuh variabel yang diprioritaskan untuk ditingkatkan yaitu kebersihan ruangan, fasilitas pendukung seperti tempat fotocopy, toilet, dan mushalla, kedisiplinan petugas, ketepatan waktu pengiriman, kelancaran pelayanan, keramahan petugas, dan kesabaran petugas. Sementara itu, untuk komponen kedua yaitu analisis gap diporelah kinerja Kantor Pos berada di bawah kepentingan Kantor Pos. Dari hasil perhitungan Customer Satisfactin Index (CSI) diperoleh 79,55%, hal ini berarti secara umum pengunjung Kantor Pos merasa puas terhadap pelayanan yang diberikan. Berdasarkan bagan kendali T^2 Hotelling pada data kinerja dan kepentingan Kantor Pos menunjukkan output bagan kendali belum terkendali karena terdapat beberapa pengamatan yang berada di luar batas kendali, sehingga dapat dikatakan kualitas pelayanan yang diberikan Kantor Pos belum terkendali.Kata Kunci: Bagan kendali T^2 Hotelling, Customer Satisfaction Index (CSI), Kepuasan pelanggan, Importance Performance Analysis (IPA)
PENENTUAN PREMI TAHUNAN PADA ASURANSI JOINT LIFE DENGAN MENGGUNAKAN ANUITAS REVERSIONARY Ihsan Kamal; Dodi Devianto; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.112-120.2014

Abstract

Anuitas reversionary merupakan suatu anuitas untuk peserta asuransi jiwayang dimulai pada saat salah satu peserta yang lain dalam satu kontrak asuransi meninggal dunia hingga akhir tahun kontrak yang telah ditetapkan. Anuitas reversionary inimerupakan penerapan dari anuitas janda dan anuitas yatim, dimana anuitas jandaadalah anuitas yang dibayarkan kepada istri pada waktu suaminya meningggal, dananuitas yatim (orphans annuity) adalah anuitas yang dibayarkan dengan syarat salahsatu dari orang tuanya meninggal dunia. Premi tahunan dengan menggunakan anuitasreversionary dapat ditentukan dengan mengkombinasikan status joint life pada pesertaasuransi jiwa bersama.
MODEL LAJU PERUBAHAN NILAI TUKAR RUPIAH (IDR) TERHADAP POUNDSTERLING (GBP) DENGAN METODE MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE (MSAR) Uqwatul Alma Wisza; Dodi Devianto; Maiyastri .
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 3 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.3.56-64.2016

Abstract

Abstrak. Perubahan struktur yang sering terjadi pada data deret waktu diduga dipen-garuhi oleh suatu variabel acak tak teramati atau disebut dengan state. Perubahanstruktur diidentikasi dengan melihat pola nonlinier pada data yang biasanya berupapelonjakan nilai yang sangat mencolok dan signikan. Model Markov Switching Autore-gressive (MSAR) oleh Hamilton merupakan suatu model yang dihasilkan dari peng-gabungan rantai Markov dan model klasik Autoregressive yang mampu menjelaskanperubahan struktur pada data deret waktu. Salah satu data yang sering mengalamiperubahan struktur adalah data nilai tukar. Oleh karena itu, penelitian ini akan menen-tukan model terbaik bagi laju perubahan nilai tukar rupiah (IDR) terhadap poundster-ling (GBP), menentukan besar peluang perpindahan dan bertahannya suatu state, sertabesarnya dugaan durasi masing-masing state menggunakan metode Markov SwitchingAutoregressive (MSAR). Pada nilai tukar dimisalkan terdapat dua state apresiasi dandepresiasi. Diperoleh bahwa model terbaik yaitu MS(2)AR(1) dengan peluang transisiapresiasi ke apresiasi 0; 979882, apresiasi ke depresiasi 0; 020118, depresiasi ke depresiasi0; 451971, dan depresiasi ke apresiasi 0; 548029. Sedangkan dugaan durasi pada apresiasi49; 7067 bulan dan durasi pada depresiasi 1; 82462 bulan.
PEMODELAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEJADIAN DBD (DEMAM BERDARAH DENGUE) MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER UNTUK WILAYAH REGIONAL 2 INDONESIA (SUMATERA) Dina Monica; Dodi Devianto; Ferra Yanuar
Jurnal Matematika UNAND Vol 6, No 1 (2017)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.6.1.9-16.2017

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan beberapa faktor yang mempengaruhikejadian Demam Berdarah Dengue (DBD) pada kabupaten atau kota diwilayah regional 2 Indonesia (Sumatera) tahun 2012. Faktor-faktor tersebut menggunakanmetode Regresi Logistik Biner yang merupakan salah satu teknik estimasi parameterdengan pendekatan likelihood. Pada penelitian ini diperoleh tiga variabel prediktoryang berpengaruh signikan terhadap kejadian demam berdarah dengue. Variabel tersebutadalah rumah atau bangunan bebas jentik nyamuk AEDES, rumah tangga ber-PHBSdan sumur terlindung. Dengan nilai Odds ratio untuk rumah atau bangunan bebas jentiknyamuk AEDES, rumah tangga ber-PHBS, dan sumur terlindung masing-masing sebesar0,968, 0,974, dan 0,980. Nilai hit ratio keakuratan model peluang logit sebesar 71,233%.Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa model peluang logit yang terbentuk sudahlayak digunakan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi kejadian DBD.Kata Kunci: Model Regresi Logistik Biner, metode Maximum Likelihood, DemamBerdarah Dengue
PENGUKURAN NILAI RISIKO PORTOFOLIO BERDASARKAN MEAN-VaR Citra Ariadini Chairunnisa; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 1 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.1.24-32.2018

Abstract

Abstrak. Portofolio merupakan kumpulan dari beberapa investasi saham. Portofolioterbaik adalah portofolio dengan mean return dan risiko saham yang terbaik. Salah satumetode dalam mengukur nilai risiko adalah dengan Value at Risk (VaR). VaR didenisikansebagai tingkat kerugian maksimal atau return minimal pada tingkat kepercayaanyang cukup tinggi untuk waktu tertentu. Jika seorang investor membentuk portofoliomaka berarti investor menentukan proporsi dana yang diinvestasikan pada masingmasingsaham. Investor menginvestasikan dana pada masing-masing saham dengan totalproporsi dana adalah 1. Permasalahan dalam menghitung proporsi dana dapat menggunakanmetode Pengganda Lagrange. Dari 33 saham Perbankan yang terdaftar padaBursa Efek Indonesia didapat komposisi portofolio yang terdiri dari Bank DanamonIndonesia Tbk, Bank Mandiri (Persero) Tbk dan Bank CIMB Niaga Tbk. Dari ketigasaham diperoleh proporsi investasi masing-masing dana yaitu 19,76% Bank DanamonIndonesia Tbk, 60,34% Bank Mandiri (Persero) Tbk dan 19,90% Bank CIMB Niaga Tbk.Dari portofolio yang terbentuk didapat nilai risiko yaitu 0,001345. Hal ini berarti risikodari portofolio yang terbentuk sangat kecil yaitu 0,13% sehingga aman bagi investordalam berinvestasi.Kata Kunci: Portofolio, Value at Risk, Pengganda Lagrange, Risiko
PENGKLASTERAN KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI SUMATERA BARAT BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN MASYARAKAT DENGAN VALIDITAS KOEFISIEN SILHOUETTE ULLYA IZZATY; IZZATI RAHMI HG; DODI DEVIANTO
Jurnal Matematika UNAND Vol 9, No 2 (2020)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.9.2.192-198.2020

Abstract

Penelitian indikator kesejahteraan masyarakat dilakukan pengelompokan 19 kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat dengan menggunakan metode analisis klaster. Tujuan penelitian ini adalah menentukan pengelompokan kabupaten/kota di Provinsi Sumatera Barat berdasarkan indikator kesejahteraan dengan menggunakan validitas Koefisien Silhouette. Indikator kesejahteraan masyarakat yang digunakan yaitu, pendidikan, kesehatan, kriminalitas, kemiskinan, sosial, dan ketenagakerjaan. Metode analisis yang digunakan yaitu, metode berhirarki dan metode tak berhirarki. Metode berhirarki yang digunakan pada penelitian ini yaitu, metode pautan tunggal, pautan lengkap, pautan rata-rata, dan Ward. Metode tak berhirarki yang digunakan yaitu, metode K-Means. Anggota klaster yang diperoleh dengan menggunakan metode pautan tunggal, pautan lengkap, pautan rata-rata, Ward dan K-Means dilakukan validitas dengan Koefisien Silhouette. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik tahun 2017. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa pengklasteran terbaik yang diperoleh dengan menggunakan validitas Koefisien Silhouette yaitu metode pautan rata-rata dan banyaknya klaster optimal diperoleh sebanyak tujuh klaster. Pada klaster 2 dan 4 diperoleh masing-masing tujuh kabupaten/kota dan pada klaster 1,3,5,6, dan 7 masing-masing terdiri dari satu kota. Klaster 6 yang terdiri dari Kota Padang memiliki nilai yang tertinggi hampir disetiap indikator, yaitu indikator kriminalitas, kemiskinan, dan sosial. Kata Kunci: Analisis Klaster, Koefisien Silhouette, Indikator Kesejahteraan Masyarakat,Sumatera Barat
PENDUGAAN PARAMETER PADA DISTRIBUSI GAMMA DENGAN METODE BAYES Uswatul Hasanah; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 7, No 4 (2018)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.7.4.81-86.2018

Abstract

Penelitian ini membahas tentang pendugaan parameter pada distribusi Gamma dengan parameter α diketahui. Metode pendugaan parameter yang digunakan adalah metode Bayes dengan dua distribusi prior, yaitu distribusi prior konjugat dan distribusi prior non-informatif. Distribusi prior konjugat yang diperoleh adalah distribusi Gamma (α , , β, ) dan distribusi prior non-informatif diperoleh dengan melakukan metode perluasan Jeffrey sehingga menghasilkan prior Jeffrey adalah 1 β2k .Kata Kunci: Metode Bayes, Distribusi prior, Metode Jeffrey, Distribusi Gamma
PERBANDINGAN METODE BLACK SCHOLES DAN SIMULASI MONTE CARLO DALAM PENENTUAN HARGA OPSI EROPA Tomi Desra Yuliandi; Dodi Devianto; Hazmira Yozza
Jurnal Matematika UNAND Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.5.1.7-16.2016

Abstract

Abstrak. Opsi adalah suatu kontrak yang memberikan hak kepada pemegang kontrakuntuk membeli atau menjual suatu aset tertentu dengan harga dan periode tertentu.Berdasarkan periode waktu penggunaan, opsi dapat dibedakan menjadi dua yaitu opsitipe Amerika dan opsi tipe Eropa. Opsi tipe Amerika menunjukkan bahwa opsi tersebutdapat dilaksanakan pada saat jatuh tempo atau sebelumnya, sedangkan opsi tipeEropa hanya dapat dilaksanakan pada saat jatuh tempo. Dengan semakin berkembangpasar opsi, semakin berkembang pula pengetahuan atau cara-cara dalam memprediksisuatu pergerakan harga opsi dan meramalkan segalaa kemungkinan yang terjadi untukmeminimalisir kerugian dan memaksimalkan keuntungan. Banyak metode yang digunakandalam menentukan harga opsi, diantaranya model Black Scholes dan simulasiMonte Carlo. Pada penelitian ini akan dihitung harga opsi tipe Eropa dan dilihat perbandinganantara metode Black Scholes dan simulasi Monte Carlo. Metode Black Scholesyang digunakan untuk menghitung harga opsi adalah dengan asumsi bahwa harga sahamberdistribusi lognormar. Sedangkan metode Monte Carlo diartikan sebagai metodestatistik karena metode simulasi ini menggunakan rangkaian bilangan acak. Perhitungandengan menggunakan simulasi Monte Carlo adalah untuk mendapatkan pendugaanharga opsi. Untuk menghitung harga opsi dengan simulasi Monte Carlo, penulis menggunkanbantuan MATLAB. Hasil perhitungan harga opsi menggunakan metode BlackScholes akan dibandingkan dengan hasil perhitungan harga opsi dengan menggunakansimulasi Monte Carlo dengan berpatokan pada harga opsi di pasar keuangan.
ANALISIS ATRIBUT-ATRIBUT DAN POSISI OPERATOR GSM (GLOBAL SYSTEM FOR MOBILE COMMUNICATIONS) BERDASARKAN PREFERENSI PELANGGAN Boby Canigia; Ferra Yanuar; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 3, No 4 (2014)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.3.4.78-85.2014

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengetahui posisi persaingan operator GSM (GlobalSystem for Mobile Communications) berdasarkan preferensi konsumen di kalangan Mahasiswa Jurusan Matematika UNAND. Penelitian ini menggunakan alat analisis multivariat IPA dan MDS. Dengan menggunakan alat analisis multivariat Importance Performance Analysis (IPA) hasil penelitian yang diperoleh terlihat posisi atribut-atributdari masing-masing operator berdasarkan kuadran perbaikannya. Dengan menggunakanMulti Deminsional Scaling (MDS) hasil penelitian yang diperoleh terdapat perbedaan posisi masing-masing operator telepon seluler prabayar berdasarkan preferensikonsumen. Pada spatial map MDS menunjukkan bahwa posisi As dan Simpati yangbernaung pada perusahaan Telkomsel berada pada posisi yang berdekatan. ArtinyaAs dan Simpati memiliki kemiripan berdasarkan preferensi Mahasiswa MatematikaUNAND. As dan Simpati tidak memiliki kemiripan terhadap XL, Axis, IM3 dan Triyang terlihat dari posisi produk Telkomsel ini yang jauh dari operator lain. IM3, Tri danXL memiliki kemiripan yang terlihat dari posisi ketiga GSM ini yang berdekatan. Axisberdiri sendiri pada dimensi 1 negatif dan dimensi 2 negatif. Artinya Axis tidak memilikikemiripan terhadap operator GSM manapun.
ANALISA FAKTOR PENYEBAB KREDIT MACET DENGAN METODE QUEST Olivia Prima Dini; Hazmira Yozza; Dodi Devianto
Jurnal Matematika UNAND Vol 2, No 2 (2013)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jmu.2.2.76-85.2013

Abstract

Perkreditan selalu dibutuhkan bagi pengembangan usaha, yaitu oleh pen-gusaha yang tengah mengembangkan usaha maupun pengusaha yang baru akan memulaiusaha. Dalam suatu proses pemberian kredit, kadangkala terdapat kredit macet yaitusuatu keadaan dimana terjadi tunggakan kredit lebih dari 6 kali masa angsuran. Banyakfaktor yang mempengaruhi kredit macet, analisis statistika yang dapat digunakan adalahmetode QUEST (Quick, Unbiased, Ecient, Statistical Trees). Pada penelitian ini datayang diambil adalah data nasabah yang mengambil kredit dari tahun 2010 denganpeubah bebas usia, penghasilan, ukuran keluarga, lama kredit, besar cicilan, besar kredit,pekerjaan nasabah, dan jenis kredit. Setelah dilakukan analisa dengan metode QUESTdiperoleh faktor yang berpengaruh terhadap kredit macet adalah angsuran dan ukurankeluarga.
Co-Authors Abdi Mulya Admi Nazra Afrimayani Afrimayani Ainul Mardhiyah Almuhayar, Mawanda Amalia Dwi Putri AMALIA DWI PUTRI ANNISA RAHMADIAH Arfarani Rosalindari ARNEZDA PUTRI Arrival Rince Putri Asdi, Yudiantri Astari Rahmadita Aulia Safitri Bahri, Susila Baqi, Ahmad Iqbal Boby Canigia Budi Rudianto Bukti Ginting Cesa Febri Desti Cichi Chelchillya Candra Cichi Chelchillya Candra Cindyana Aldrifisia Cintya Mukti Citra Ariadini Chairunnisa Claudia Putri Zoelanda Darvi Mailisa Putri Defriman Djafri Delvia Alhusna Des Welyyanti Desi Susanti Dina Monica DIRAMADHONA MUTIASALISA Efendi Efendi Eka Rahmi Kahar Elfindri, Elfindri Elisa Sri Hastuti Elsa Wahyuni Elvi Yati Ermanely Ermanely Fadila Aulia Fadila Rasyid Fadilla Nisa Uttaqi Fajriyah, Rahmatika Faldo Aditya Farhah Anggana Fery Murtiningrum Fery Murtiningrum Finti Warni FITARI RESMALANI FITRI SABRINA Fitria Sarah Frilianda Wulandari Gusmanely Z Hafiz Rahman HANDIKA WAHYU VIKRANTHA Hasibuan, Lilis Harianti Hazmira Yozza Herliani Evinda Husnul Fikri Ihsan Kamal Ikhlas Pratama Sandi Irfan Suliansyah Istiqamah . Iswahyuli . Izzati Rahmi HG Jatu Visitasari Jayanti Herli Kamarni, Neng Khatimah, Havifah Husnatul Kiki Ramadani Lana Fauziah Lathifah Yulyanisa Lily Zuhrat Lita Wulandari Aeli Livia Amanda LOLANDA SYAMDENA M. Pio Hidayatullah M. Rizki Oktavian Maisan Nusa Putri Maiyastri, Maiyastri Majbur, Ridha Fauza maMaiyastri Maiyastri Mardha Tillah Maulini Septya Mawanda Almuhayar Mayastri Mayastri Melinda Noer Melisa Febriyana MUHAMMAD HAFANDRY Muhammad Iqbal Muhammad Qolbi Shobri Muhammad Ridho Muharisa, Catrin Mutia Yollanda Nadia Husna Nadya Risna Putri Narwen Narwen Nisa, Alvi Khairin Nova Noliza Bakar NOVALISA NASTHASYA Noverina Alfiany Nursyirwan Effendi, Nursyirwan NURUL AISHAH Olivia Prima Dini Partini Partini Partini Partini Partini Puteri Bulqis Azhari Putri Bulqis Azhari Putri Permathasari Putri Permathasari Putri Putri Putri Riza Chaniago Radhiatul Husna Rahma Diana Safitri Rahmawati Ramadhan Ramadhani, Eza Syafri Ramadhani, Nia Religea Reza Putri Riau, Ninda Permata Ridhatul Ilahi Ridho Pascal Willmar Ridho Saputra, Ridho Rini Elvira Riri Lestari Risma Yulia Rosi Ramayanti Rudiyanto Rudiyanto, Rudiyanto SAIDAH . Sani, Ridha Fadhila Saputri, Ovi Delviyanti SARAH SARAH Sarmada Sarmada Sarmada, Sarmada Selfinia Selfinia SHINTA YULIANA Siska Dwi Kumala Sri Meiyenti Sri Wahyuni Suci Sari Wahyuni SUMINDANG YUZAN Surya Puspita Sari Surya Puspita Sari, Surya Puspita Syauqi, Irfan Tasya Abrari Tessy Oktavia Mukhti Tiara Shofi Edriani Tomi Desra Yuliandi ULLYA IZZATY UMMU BUTSAINATUL EL KHAIR Uqwatul Alma Wisza Uswatul Hasanah Vira Agusta Wikasanti Dwi Rahayu William Huda Willmar, Ridho Pascal WULANDARI, FRILIANDA Yanti Mayasari Ginting Yanuar, Ferra Yaswirman, Yaswirman Yosika Putri Yurinanda, Sherli Zetra, Aidinil Zuardin, Aulia Zul Ahmad Ersyad Zulakmal, Zulakmal