Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.009
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro JURNAL SISTEM KOMPUTER JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS TRANSIENT: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Jurnal Sistem Komputer TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Rekayasa Mesin Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Jurnal Abdi Insani Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Journal of Applied Data Sciences SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Jurnal Profesi Insinyur Indonesia Jurnal Teknologi Siber International Journal of Advanced Law
R Rizal Isnanto
Departemen Teknik Sistem Komputer, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Sudharto, SH, Kampus UNDIP Tembalang, Semarang 50275, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Transportation

Published : 105 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 105 Documents
Search

 7   8   9   10   11 
Sistem Monitoring Suhu Berbasis Web Dengan Akuisisi Data Melalui Port Paralel PC Imam Santoso; R. Rizal Isnanto; Achmad Chaerodin
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 10, No 2 (2008): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.408 KB) | DOI: 10.12777/transmisi.10.2.77-81

Abstract

Many industrial activities need remote monitoring facilities to perform their works. One of monitoring technology implementation is temperature monitoring system application. Temperature value is required in many physical calculation, starting from chemical reaction until machine efficiency. Conventional monitoring system has some weaknesses such as impracticability and data inaccuracy. Therefore, it is required to develop a temperature monitoring system which can be accessed via web using automatic acquisition. The purpose of this Final Project is to make a temperature monitoring system which can be accessed via web using data acquisition via parallel port in the computer (PC). In developing this temperature monitoring system, it uses LM35 temperature sensor as a transducer. Visual Basic 6.0 is used in developing a data acquisition software and Microsoft Access file as a temperature database. PHP is used as a web programming language. System development steps which have been done are literature study, hardware and software design based on literature study, implementation of hardware and application program which has beendesigned, and research to the system.From the research, it can be obtained that temperature data acquisition can be done automatically via parallel port. Data from the acquisition using temperature sensor has an average difference of 0.58°C when it is compared with the thermometer reading. From the system testing, it can be obtained that temperature monitoring can be done in real time. Temperature data searching can be done from the web which has been created. This searching result can be shown in table or temperature chart. Keywords: temperature monitoring system, parallel port, web, PHP, Visual Basic
Implementasi Java RMI pada Rancang Bangun Tes Toefl Online Berbasis Web Sri Lestari; Maman Somantri; R. Rizal Isnanto
Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Vol 13, No 3 (2011): TRANSMISI
Publisher : Departemen Teknik Elektro, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.442 KB) | DOI: 10.12777/transmisi.13.3.103-107

Abstract

The advances in information technology today has sparked growth in the number of Internet users. Ease of accessing the internet makes it the best way of presenting data for both individuals and institutions. Similarly UNDIP who have harnessed the Internet to present information such as presenting transcripts of students, teachers’ and students’ data, etc. However, for organizing the job vacancies to graduates and students, UNDIP is still using the faculty information systems respectively. A better way to facilitate access to the job vacancies is to design an information system that records and organizes all of the job vacancies to students and graduates of UNDIP. Design and implementation will begin with a system requirements analysis which is intended to obtain an appropriate system specifications. Within the design stage, Data Flow Diagram will be used to provide a clear representation of any business function, meanwhile ERD will be used to provide a logical representation of data in this system. The design is then implemented with the PHP programming language and MySQL database and also the addition of java script to create a more dynamic Web. The results of implementation and system testing show that system is running properly and in accordance with the system specifications, particularly system’s e-mail and SMS notification for newly inputted job vacancies that meet jobseekers’ specifications. Keyword : web-based information system, PHP, MySQL
Comparison of Mycobacterium Tuberculosis Image Detection Accuracy Using CNN and Combination CNN-KNN Waluyo Nugroho Waluyo; R. Rizal Isnanto; Adian Fatchur Rochim
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7 No 1 (2023): February 2023
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v7i1.4626

Abstract

Mycobacterium tuberculosis is a pathogenic bacterium that causes respiratory tract disease in the lungs, namely tuberculosis (TB). The problem is to find out the bacterial colonies when the observation is still done manually using a microscope with a magnification of 1000 times. It took a long time and was tiring for the observer's eye. Based on this background, an automatic detection system for Mycobacterium tuberculosis was designed. Mycobacterium tuberculosis image data were obtained from the Semarang City Health Center. The dataset used is 220 sputum images, which are divided into 180 training data and 40 testing data. The method used in this research is a combination of Convolutional Neural Network (CNN) and K-Nearest Neighbor (KNN). CNN is used for image feature extraction. Furthermore, the results of the CNN feature extraction are classified using the KNN. The results of the accuracy of the combination of CNN-KNN and CNN were also compared. The stages of the process are color transformation, feature extraction, and data training with CNN, then classification with KNN. The results of the classification test between CNN and the CNN-KNN combination show that the CNN-KNN combination is better. The result of CNN-KNN accuracy is 92.5%, while CNN's accuracy is 90%.
Perancangan Aplikasi Android Adopsi Hewan Menggunakan Kerangka Kerja React Native Dengan Location Based Service Muhamad Taopik Gibran; R Rizal Isnanto; Rinta Kridalukmana
Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer Vol 7, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/jitkom.2023.v7i1.002

Abstract

Selama ini, terdapat populasi berlebih pada hewan piaraan salah satu penyebabnya dikarenakan para pemilik hewan sudah tidak sanggup untuk mengurus hewan sehingga menelantarkan hewan yang dimilikinya. Terdapat beberapa solusi untuk menghindari populasi berlebih pada hewan yaitu sterilisasi dan adopsi hewan. Namun, sterilisasi membutuhkan sehingga tidak semua pemilik hewan mampu untuk melakukan sterilisasi. Adapun proses adopsi hewan bagi orang awam, dapat dilakukan dengan cara mendatangi tempat penampungan hewan saja. Oleh sebab itu perlu dibuat penelitian perancangan aplikasi untuk mempertemukan calon pengadopsi dan pemilik hewan. Pada penelitian ini digunakan kerangka kerja React Native dan menggunakan location based service untuk mengetahui lokasi hewan. Untuk pengembangan aplikasi digunakan bahasa pemrograman Bahasa pemrograman JavaScript. Dalam perancangan aplikasi ini digunakan metode RAD (Rapid Application Development) sehingga dapat mempercepat waktu pengembangan dari aplikasi. Metode RAD  memiliki 4 tahapan yang terdiri atas Perencanaan Kebutuhan, Desain Pengguna, Pembangunan, dan Finalisasi Produk. Beberapa hasil penelitian adalah sebagai berikut. Pertama, perancangan aplikasi adopsi hewan telah berhasil dirancang menggunakan kerangka kerja React Native yang memberikan kemudahan untuk proses adopsi hewan melalui ponsel cerdas. Kedua, metode RAD berhasil diimplementasikan dalam penelitian ini sebagai metode pengembangan perangkat lunak. Ketiga, hasil pengujian fungsional aplikasi adopsi hewan menunjukkan tingkat keberhasilan yang baik, dibuktikan dengan keseluruhan pengujian menunjukkan indikator penilaian “Berhasil”. 
IDENTIFIKASI TANDA-TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN PERAMBATAN-BALIK (BACKPROPAGATION) Achmad Hidayatno; R. Rizal Isnanto; Dian Kurnia Widya Buana
Jurnal Teknologi Vol 1 No 2 (2008): Jurnal Teknologi
Publisher : Jurnal Teknologi, Fakultas Teknologi Industri, Universitas AKPRIND Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Identifikasi tanda tangan manusia adalah proses untuk mengidentifikasi dan mendapatkan seseorang yang memiliki tanda tangan. Teknologi identifikasi tanda tangan termasuk dalam sistem biometrik yang menggunakan karakteristik perilaku manusia. Untuk saat ini, ada banyak pemalsuan tanda tangan yang umumnya membahayakan orang yang memiliki tanda tangan. Pemalsuan tanda tangan terjadi dengan mudah dimana diperlukan suatu sistem yang dapat membantu mengidentifikasi tanda tangan seseorang. Sistem identifikasi yang akan diimplementasikan menggunakan model Backpropagation Neural Network dan didukung oleh bahasa pemrograman Delphi. Untuk mengidentifikasi tanda tangan, gambar tanda tangan pertama-tama membutuhkan preprocessing dan ekstraksi fitur. Dalam preprocessing, ada tiga tahap yang harus dilakukan, yaitu: mengkonversi gambar grayscaled, kontras gambar, dan deteksi tepi gambar. Proses ekstraksi fitur dilakukan dengan mensegmentasi gambar dalam bentuk baris dan kolom yang memiliki tujuan untuk mendapatkan informasi fitur yang signifikan dari gambar tanda tangan, serta untuk mendapatkan nilai data yang akan menjadi input untuk jaringan saraf. Pelatihan jaringan saraf dilakukan untuk mendapatkan klasifikasi yang akurat dari input data tanda tangan terlatih. Sebuah tanda tangan dapat diidentifikasi ketika tanda tangan tersebut terdiri dari salah satu kelas yang membentuk proses pelatihan. Penelitian ini menggunakan 150 gambar tanda tangan yang terdiri dari 10 responden untuk database yang memerlukan 10 data dari masing-masing responden dan 5 responden dari sisi luar database yang memerlukan 5 data dari masing-masing responden. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa sistem aplikasi memiliki tingkat keberhasilan 95% untuk mengidentifikasi tanda tangan dari pengujian data yang terlatih, sementara itu hanya memiliki tingkat keberhasilan 88% dari pengujian sisi luar basis data.
ANALYSIS OF FIXED CARBON AND VOLATILE MATTER BRIQUETTES OF PINE SAWDUST AND COCONUT SHELL WASTE Dewi, Rany Puspita; Sumardi, Sumardi; Isnanto, Rizal
Jurnal Rekayasa Mesin Vol. 14 No. 3 (2023)
Publisher : Jurusan Teknik Mesin, Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jrm.v14i3.1421

Abstract

Briquetting technology became one appropriate method that can be used to convert biomass waste into a renewable energy source. Sources of biomass raw materials that have promising potential are pine sawdust and coconut shell waste. Sawdust has potential for about 0.78 million m3/year and coconut shell waste around 360 thousand tons/year. The research aim was to analyse the effect of the carbonization temperature to volatile matter and fixed carbon of briquette. The research was done by variating carbonization temperature at 400 oC, 500 oC, and 600 oC. The result showed that at carbonization temperature of 400 oC, the volatile matter and fixed carbon was 42.28% and 55.74%. The volatile matter and fixed carbon are 43.19% and 54.96%, found at carbonization temperature 500 oC. The highest fixed carbon 55.98% and the lowest volatile matter 42.19% was found from carbonization temperature at 600 oC. The carbonization temperature in briquetting process affects the volatile matter and fixed carbon of briquette.
Pekerjaan Penyelidikan Tanah Dengan Metode Boring di Proyek Jorr Elevated Ruas Cikunir - Ulujami Saptian, Fiega Adhi; Isnanto, R Rizal; Sumiyati, Sri
Jurnal Profesi Insinyur Indonesia Vol 1, No 8 (2023): JPII: Nopember -Desember 2023
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpii.2023.23858

Abstract

Merencanakan suatu struktur pondasi harus dilakukan berdasarkan data yang valid dan rinci agar dapat terukur dan menghindari kelebihan perhitungan. Salah satu tahapan sebelum dilakukan perencanaan pondasi di Proyek JORR Elevated Ruas Cikunir-Ulujami adalah dilakukannya penyelidikan tanah dengan metode Deep Boring dan Standard Penetration Test untuk mengetahui kondisi lapisan tanah, kedalaman tanah keras dan elevasi muka air tanah. Penyelidikan tanah dilakukan di 30 titik berbeda dengan cara mengebor dan mengambil tanah di setiap lapisannya hingga kedalaman 30 meter hingga 40 meter, selain itu dilakukan Standard Penetration Test untuk mengetahui uji ketahanan tanah dengan cara menjatuhkan hammer dengan berat 63,5 kg ke tabung SPT setiap interval 2 meter dan mencatat setiap jumlah pukulannya. Dari hasil penelitian yang dilakukan diperoleh hasil bahwa lapisan tanah di sekitar Proyek JORR Elevated Ruas Cikunir-Ulujami didominasi oleh tanah lanau, tanah lempung dan pasir padat dan kedalaman tanah keras rata-rata berada di kedalaman 22 meter. Kata kunci: penyelidikan tanah, standard penetration test, pondasi, lapisan tanah, tanah keras
Sekutu Emitor Dua Tahap dan Resistor Daya sebagai Detektor Arus pada Sistem Proteksi Arus Analog Novianto, Dwi; Isnanto, R Rizal; Nisworo, Sapto
Jurnal Profesi Insinyur Indonesia Vol 2, No 2 (2024): JPII
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jpii.2024.24264

Abstract

Fokus penelitian ini adalah sistem proteksi Catu Daya Meja tegangan ganda yang digunakan untuk melakukan sebuah percobaan pada suatu proyek penelitian ataupun praktikum pada proses pembelajaran. Catu Daya Meja yang dijual di pasaran rata-rata mampu menyalurkan arus 3A hingga 10A karena penggunaannya yang luas. Kemampuan menyalurkan arus yang cukup tinggi harus disertai dengan sistem proteksi arus. Sistem proteksi arus dapat dirancang secara digital ataupun analog. Keduanya mempunai kelemahan dan kelebihannya masing-masing. Namun sistem proteksi arus analog lebih populer karena apabila terjadi kerusakan, pengguna dapat memperbaikinya dengan mudah karena tidak melibatkan proses pengkodingan. Salah satu sensor yang populer dan mudah ditemukan di pasaran serta handal adalah resistor daya 0,1Ω/100W yang dirangkai secara seri paralel. Tegangan yang dihasilkan dari resistor tersebut digunakan untuk membias rangkaian sekutu emitor dua tahap dengan transistor 2N3904. Rangkaian sekutu emitor tahap ke-dua digunakan sebagai saklar untuk mengaktikan relay LY2l4. Karena resistor daya yang digunakan mempunyai nilai hambatan kecil namun dipergunakan untuk memproteksi arus yang besar, maka perhitungan pada proses pemilihan nilai komponen harus diperhatikan. Perhitungan tersebut akan dibahas pada artikel ini secara terperinci. Selain perhitungan, penentuan lebar jalur PCB juga harus sesuai standar. Standar yang akan digunakan adalah Standar IPC. Dari perhitungan diperoleh sistem proteksi handal yang dapat menyalurkan arus maksimal 10A dengan catu daya sistem antara 26V hingga 60V. Selain itu, komponen yang dipilih adalah komponen yang mudah ditemukan di pasaran sehingga mempermudah perawatan jika terjadi kerusakan. Kata kunci: proteksi, arus, standar, IPC
Pengaruh Lebar Saluran pada Building Integrated Photovoltaic pada Performa PV Wijaya, Elang Pramudya; Yatim, Ardiyansyah Saad; Isnanto, R Rizal; Suprihanto, Agus
SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan) Vol 6 (2024)
Publisher : SEMNASTERA (Seminar Nasional Teknologi dan Riset Terapan)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu contoh dalam mengkonversi energi matahari adalah dengan menggunakan solar photovoltaic atau yang biasa disebut solar PV untuk menghasilkan energi listrik dari sistem tersebut. Salah satu cara paling umum untuk mendapatkan energi dari matahari adalah melalui panel surya (PV). Namun, dalam beberapa kasus, kita dihadapkan pada tantangan keterbatasan lahan. Untuk mengatasi hal ini, integrasi panel PV ke dalam struktur bangunan dirancang guna mengoptimalkan potensi pemanfaatan energi matahari sekaligus menyelesaikan kendala ruang yang terbatas. Dengan mengintegrasikannya sebagai fasad atau menggantikan bahan bangunan tradisional, hal ini dapat mengurangi jejak karbon. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan pendinginan alami konvektif dan pendinginan pasif pada sistem BIPV dalam skala nyata serta menemukan pengaruh lebar saluran terhadap pendinginan pasif di permukaan modul PV. Selain itu, studi literatur juga dilakukan untuk mengetahui dampak pendinginan pasif terhadap kinerja PV dalam berbagai kondisi kecepatan angin. Simulasi CFD dilakukan dengan kondisi batas mengacu pada kondisi tes standar. Hasilnya menunjukkan bahwa kenaikan suhu PV yang paling rendah terjadi pada lebar celah yang lebih besar. Hal ini menunjukkan efisiensi produksi listrik yang lebih tinggi dari BIPV. Lebar celah udara menentukan perpindahan panas di dalam celah tersebut. Konduksi panas mendominasi proses perpindahan panas pada kecepatan rendah (1 m/s). Di sisi lain, suhu operasi sel dipengaruhi oleh apakah aliran mencapai kondisi aliran yang sepenuhnya berkembang atau tidak.
SKIN RASH CLASSIFICATION SYSTEM USING MODIFIED DENSENET201 THROUGH RANDOM SEARCH FOR HYPERPARAMETER TUNING Riyana Putri, Fayza Nayla; Isnanto, R.Rizal; Sugiharto, Aris
Jurnal Ilmiah Kursor Vol. 12 No. 4 (2024)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/kursor.v12i4.418

Abstract

Skin rashes caused by various diseases, such as monkeypox, cowpox, chickenpox, measles, and HFMD, often present similar symptoms, making accurate diagnosis challenging. This study aims to improve the classification of skin diseases through the application of a modified DenseNet-201 architecture combined with hyperparameter optimization using Random Search. The base DenseNet-201 model, with pre-trained weights, was first tested, achieving an accuracy of 63%, with the highest performance in the Healthy and HFMD classes. The proposed modified model, optimized using Random Search, improved overall accuracy to 80%, with enhanced precision, recall, and F1-score across most classes. The model’s performance was particularly notable in the HFMD and normal skin classes, although further improvements are needed for challenging classes like Cowpox and Measles. The findings highlight the potential of Random Search for hyperparameter tuning to enhance the performance of deep convolutional neural networks in the medical image classification domain, offering a promising tool for efficient and accurate skin disease detection.
Co-Authors Abdul Syakur Achmad Chaerodin Achmad Hidayatno Achmad Hidayatno Ade Riyantika Dewi Adhi Susanto Adi Mora Tunggul Adi Wijaya Adian Fatchur Rochim Adrian Putranda Rispurwadi Agus Suprihanto Agustini, Eka Puji Ahmad Ramdhani Ajub Ajulian Zahra Macrina Al Iman, Yusraka Dimas Alan Prasetyo Rantelino Albert Ginting An'im Almiktad Andhika Dewanta Andhika Hanifa Naufaliawan Andino Maseleno Anton Satria Prabuwono Ardianto Eskaprianda Ari Muhardono Arianto, Mufid Aris Puji Widodo Aris Sugiharto Aris Triwiyatno Astrid Aprillini Aulia Nastiti Aziz, RZ. Abdul Bagus Hario Setiadji Basuki Rahmat Masdi Siduppa Bhutra, Yuvraj Budi Warsito Chauhan, Rahul Damar Wicaksono Danang Respati Setyabudi Deddy Sucipta Syahril Dewi, Deshinta Arrova Dewi, Rany Puspita Dhody Kurniawan Dian Kurnia Widya Buana Dian Wijayanto Dilan Arya Sujati Dimas Robby Firmanda Dini Indriyani Putri Donni Widagdo Dwi Novianto Eko Didik Widianto Eko Winarto Endang Purbowati Erizco Satya Wicaksono Ervin Adhi Cahyanugraha Fatima Setyani Ferry Dwi Setiyawan Fifiana Wisnaeni Firdaus Aditya GALIH WICAKSONO Gilang Aditya Pamungkas Handayani, Sri Hardiyanto Hardiyanto Hayu Andarwati Hefmi Fauzan Imron Hendy Cahya Lesmana Heru Prastawa Hilal Afrih Juhad Ike Pertiwi Windasari Imaduddin Amrullah Muslim Imam Tahyudin Irham Fa'idh Faiztyan Iwan Purwanto Jatmiko Endro Suseno Julianto, Dewa Rizki Rahmat Kataria, Yachi Kurnia, Dita Juni Kurniawan Teguh Martono Kurniawan, Tri Basuki Kusworo Adi Lia Lidya Roza Liga Filosa M Said Hasibuan Maizary, Ary Maman Somantri Martin Clinton Tosima Manullang Maulana Muhammad Iqbal Meidiana Dwidiyanti Misik Puspajati Nurmadjid Saputri Mona Pradipta Hardiyanti Muh. Udka Muhamad Taopik Gibran Muhammad Fahmi Awaj Muhammad Kautsar Muhammad Nur Hadi Munawar Agus Riyadi Mustafa, Mustafa Mustafid Mustafid Nahdi Saubari Nanang Sulaksono, Nanang Nazwan, Nazwan Neneng Neneng Nugroho, Waluyo Nur Setyo Permatasasi Putri W Nurhayati, Oki Dwi Nurul Arifa Oky Dwi Nurhayati Parlika, Rizky Pertiwi, Rahayu Putri Prakasa, Fawwaz Bimo Pramuko Tri Prastowo Prima Widyaningrum PUJI LESTARI Qoriani Widayati Rachel Chrysilla Tijono Refika Khoirunnisa Reza Najib Hidayat Rinta Kridalukmana Rinta Kridalukmana Rivaldi MHS Riyana Putri, Fayza Nayla Rizaldi Habibie Rizaldy Khair Rizky Gelar Maliq Rosdelima Hutahaean Roza, Lia Lidya Rozak, Rofik Abdul Ruli Handrio Santoso, Imam Saptian, Fiega Adhi Sapto Nisworo Sasongko, Cornelius Damar Satya Arisena Hendrawan Setiawan, Annas Setyowati, Ro’fah Sri Lestari Sri Sumiyati Sri Widodo, Thomas Suhardjo Suhardjo Sumardi . Talitha Almira Taqwa Hariguna Teguh Dwi Prihartono Tikaningsih, Ades Toni Wijanarko Adi Putra Triloka, Joko Tyas Panorama Nan Cerah Ufan Alfianto Unaliya, Maitri Wandri Okki Saputra Wibaselppa, Anggawidia Widi Puji Atmojo Widiasmoro, Andi Wijaya, Elang Pramudya Yatim, Ardiyansyah Saad Yeh, Ming-Lang Yenita Dwi Setiyawati Yessy Kurniasari Yongki Yonatan Marbun Yudi Eko Windarto Yunus Anis, Yunus