Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Bulletin of Information Technology (BIT) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence Agrivet: Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian dan Peternakan DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Buletin Ilmiah Informatika Teknologi JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) MDP Student Conference Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Journal Information & Computer (JICOM) Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Computing Insight: Journal of Computer Science Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) JISCOMP (Journal of Information System and Computer) Journal of Informatics and Computer Engineering Research JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Hafiz Irsyad
Universitas Multi Data Palembang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : jurnal software engineering and computational intelligence

 1 
Analisis Opini Publik Tentang Cuaca Ekstrem Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Irsyad, Hafiz; Wijaya, Christian Richie; Hansen, Hansen
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 02 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i02.5107

Abstract

Letak Indonesia yang berada di khatulistiwa dapat menyebabkan rentan terhadap fenomena cuaca ekstrem yang dapat memberikan ancaman. Cuaca ekstrem merupakan fenomena fisik atmosfer pada waktu tertentu dalam jangka waktu yang pendek dan juga bersifat ekstrem. Youtube dapat menjadi sebuah media untuk publik dalam menyampaikan opini kepada pemerintah dalam menghadapi cuaca ekstrem. Analisis sentimen merupakan metode yang digunakan untuk mengekstraksi, menganalisis, dan memproses data tekstual secara otomatis guna mengidentifikasi sentimen dalam suatu opini. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis sentimen opini komentar publik di youtube mengenai cuaca ekstrem dengan menggunakan metode Naïve Bayes Multinomial dan K-Nearest Neighbor. Dataset diambil dari komentar di youtube mengenai cuaca ekstrem yang berjumlah 1030 komentar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Multinomial lebih unggul dengan akurasi 81%, presisi 76%, recall 63%, dan F1-Score 69% dibandingkan metode K-Nearest Neighbor yang hanya mencapai akurasi 51%, presisi 38%, recall 69%, dan F1-Score 69%. Berdasarkan hasil ini, metode Naïve Bayes Multinomial direkomendasikan untuk analisis sentimen opini publik tentang cuaca ekstrem.
Implementasi Preprocessing dan Synonym Expansion untuk Sistem Temu Kembali Berita Bahasa Indonesia Adrian Suparto; Michael Joy Clement; Abdul Rahman; Hafiz Irsyad
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 3 No 01 (2025)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v3i01.5405

Abstract

In Indonesian information retrieval systems, vocabulary differences between user queries and target documents are often a major obstacle in obtaining relevant search results. This research examines the effectiveness of applying synonym-based query expansion techniques to improve search relevance in IR systems. The system is designed using TF-IDF weighting and Cosine Similarity technique to calculate the closeness between query and document. A total of 10 queries were tested against a collection of news documents, with a manual approach in expanding keywords based on synonyms referred from KBBI. The evaluation was conducted using Precision@20 as the main metric. The results showed that the precision increased significantly from an average of 0.51 without query expansion to 0.725 after synonyms were added to the query. This shows that query meaning expansion can improve search accuracy in the context of a rich natural language such as Indonesian. This research indicates that the integration of semantic-based expansion techniques has great potential in optimizing the performance of IR systems. In the future, automated approaches such as semantic embedding or digital synonym mapping can be an alternative for more extensive and efficient development.  
Implementasi Term Frequency - Inverse Document Frequency dan Cosine Similarity untuk Analisis Kemiripan Deskripsi Produk Halal Jennifer Velensia Santoti; Jennifer Jocelyn; Hafiz Irsyad
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 3 No 01 (2025)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v3i01.5421

Abstract

Di era digital saat ini, kejelasan informasi produk telah menjadi aspek penting untuk mendukung keputusan konsumen dalam proses pembelian. Penelitian ini difokuskan pada implementasi ekstraksi fitur dari deskripsi produk menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency - Inverse Document Frequency) dan Cosine Similarity untuk memprediksi deskripsi produk yang membingungkan.  Metodologi penelitian ini meliputi beberapa tahap preprocessing, yang meliputi tokenizing, stopword removal, filtering, penghapusan data null dan data NaN, serta ekstraksi fitur teks menggunakan metode TF-IDF dan Cosine Similarity. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa sistem berhasil mengenali produk halal dengan nilai precision sebesar 96%, recall sebesar 98%, dan F1-score sebesar 97%, yang mengindikasikan bahwa adanya keseimbangan yang baik antara precision dan recall. Untuk produk haram mencapai precision sebesar 98%, recall sebesar 95%, dan F1-score sebesar 97%. Secara keseluruhan, sistem berhasil mendapatkan nilai akurasi sebesar 97%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model lebih baik dalam mengenali produk halal, dengan hasil recall sebesar 98%, sementara hasil recall produk haram sebesar 95%. Hal ini mengindikasikan bahwa metode yang digunakan sangat efektif dalam memprediksi kejelasan deskripsi produk. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi TF-IDF dan Cosine Similarity efektif dalam mengidentifikasi ambiguitas deskripsi produk, sehingga dapat meningkatkan transparansi informasi bagi konsumen.
Co-Authors Abdul Rahman Abdul Rahman Adi Saputra Adrian Suparto Agnes Anastasia Putri Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Andreas Andreas Antony, Felix Arta Tri Narta Arta Tri Narta Aurelia, Reni Busdin, Rusdie Candra candra Chandra Wijaya Chandra, Kelvin William Christian Bautista Christy, Christy Cindy Meilani Daniel Wijaya Derry Alamsyah Devella, Siska dewa Dicko David K Dina Mariana Dwifa_Sophian, Muhammad Agus Edison, Nicholas Edward Pratama Eka Puji Widiyanto Fareza, Ivan Farisi, Ahmad Farisi, Ahmad Fariz Prasetya Ferdi Jiranda Sinaga Ferdilian, M Lazuardi Fernando Sugianto Putra Fernando, Kristian Franko, Billy Fujianto Graciela, Michelle Hansen, Hansen Hartati, Ery Hendra Nata Niko P Hidayat, Muhammad Syahrizal Hidayat, WIlliam Ibnusina, Fedri Ivander Destian Luis Jeason Lie Jennifer Jocelyn Jennifer Velensia Santoti Jolyn Lucretia jonathan stanly Jonathan Wijaya Juliana Nasution Julyo Armando Davincy Lin, Valen Kamilah, Nyimas Nisrinaa Kelly, Angel Kevin kevin Kevin Kevin Kotan, Jendraja Husein Kurniawan, Calvin Laksana, Jovansa Putra Leonardo Leonardo Lestari, Yehezekiel Gian levid, Jonathan Felix Lin, Jimmi M Ezar Al Rivan Meiriyama, Meiriyama Michael Gunawan Michael Joy Clement Michael Wijaya Molavi Arman Muhammad Bemby Putra Mansyah Muhammad Ishaq Maulana Muhammad Rizky Pribadi Muhdhor, Umar Mutia, Silvi Narta, Arta Tri Novan Wijaya Ong, Jesen Patrisius Satria Hendrawan Pribadi, M Rizky Putra Darmansius, Albertus Dwi Andhika Renaldo, Florence Reynald Dwika Prameswara Rikky, Rikky Rizki Ambarwati Roshan, Muhamad Rizvi RR. Ella Evrita Hestiandari Russel Wijaya Samuel Effendi pratama Sanu, Intan Saputra, M Reynaldi Setiawan, Christofer Evan Shela, Shela Silfia Suhartoyo, Rayvin Tanuwijaya, William Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Tinaliah, Tinaliah Triana Elizabeth, Triana Verrino Adityya Virginia, Callista Wati, Retiana Krisna Wati, Risha Ambar Wijang Widhiarso Wijaya, Christian Richie Willyanto, Aldo Wilyanto, Nicholas Wong, Jeovanni Yohannes, Yohannes Yunarto Yunarto, Yunarto