Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.288
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Bulletin of Information Technology (BIT) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Agrivet: Jurnal Ilmu-ilmu Pertanian dan Peternakan DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Buletin Ilmiah Informatika Teknologi JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) MDP Student Conference Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Journal Information & Computer (JICOM) Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) JISCOMP (Journal of Information System and Computer) Journal of Informatics and Computer Engineering Research JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Hafiz Irsyad
Universitas Multi Data Palembang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Klasifikasi Pneumonia pada Chest X-Ray Paru-paru dengan Ekstraksi Fitur Local Binary Pattern Menggunakan Support Vector Machine Hafiz Irsyad; Dina Mariana
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 12 No 1 (2021): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v12i1.294

Abstract

Pneumonia is a type of lung disease caused by bacteria, viruses, fungi, or parasites. One way to find out pneumonia is by X-ray or x-ray. X-ray results will be analyzed by experts in the field to find out whether there is pneumonia or not. This study aims to classify the x-ray results whether there is pneumonia or normal. The method used for the classification of Support Vector Machine (SVM) and Local Binary Pattern (LBP) feature extraction. Stages carried out in the image before the classification are Cropping and Resize, then feature extraction using Local Binary Pattern and in classification using Support Vector Machine produces the best accuracy of 65.63%. Keywords : Pneumonia, Chest X-Ray, LBP, SVM
Analisis Kinerja Web Server Menggunakan Algoritma Round Robin dan Least Connection Molavi Arman; Novan Wijaya; Hafiz Irsyad
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 6, No 1 (2017): Maret
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (269.181 KB) | DOI: 10.32736/sisfokom.v6i1.143

Abstract

In the industrialized world many companies are using web as a form of promotion or online transactions such as e-commerce. It handles millions of hit visits on the web server. There are many things that can cause the failure hit. One of them is the number of requests or transactions to the web server that is not able to be handled or the slowness of the response, which is very dangerous and detrimental for the company. The single web server with extremely expensive brands is a way to face the constraints overload, but only certain companies are able to have it. The issues faced, how to use some of the PCs as a web server with a reasonable economic value, could be empowered by implementing network load balancing technology. Network load balancing is a technology solution that is used, and expected to be able to handle the simultaneous load of web server with small output failure. Web server performance measurement at the round robin algorithm and least connection include parameters against components such as throughput, request loss, response time and cpu utilization, from the result of the measurement, it will be seen which is the best algorithm to use.
Klasifikasi Hewan Mamalia Berdasarkan Bentuk Wajah Menggunakan Fitur Histogram of Oriented dan Metode Support Vector Machine Muhammad Ezar Al Rivan; Molavi Arman; Hafiz Irsyad; Reynald Dwika Prameswara
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol 11, No 1 (2022): MARET
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32736/sisfokom.v11i1.1205

Abstract

Mammals have several characteristics that can be distinguished, such as footprints, voice, and face shape. Mammals can be recognized. To classify the face shape of mammals, the Histogram of Oriented Gradients (HOG) and Support Vector Machine (SVM) methods can be used. This study uses the LHI-Animal-Faces dataset which is taken as many as 15 species of mammals, where each type of mammal is selected 60 images and resized to 150x150 pixels. The image is converted into a grayscale image for the HOG feature extraction process. Furthermore, the classification process uses SVM. The kernels used are Linear, Polynomial, and Gaussian kernels. The testing process uses K-Fold Cross Validation. The folds used are 3-fold, 4-fold, 5-fold, 6-fold, and 10-fold. The performance of the HOG feature and the SVM method that gives the best results is the Linear kernel using 10-fold with an accuracy value of 96.55%, precision of 77.92%, and recall of 74.11%. The sequence of kernels that give the best results in this test is the Linear kernel, Polynomial kernel, and Gaussian kernel.
Perancangan Pola Pembelian Saham Berdasarkan Pekerjaan Nasabah Dengan Metode Association Rule Pt Xyz Novan Wijaya; Akhsani Taqwiym; Hafiz Irsyad
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 2 No 1 (2017): JUTIM (JURNAL TEKNIK INFORMATIKA MUSIRAWAS) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (648.368 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v2i1.26

Abstract

Saham adalah tanda bukti pengambilan bagian atau peserta dalam suatu Perseroan Terbatas. Bagi perusahaan yang bersangkutan, hasil yang diterima dari penjualan sahamnya akan tetap tertanam dalam perusahaan tersebut selama hidupnya, meskipun bagi pemegang saham sendiri itu bukanlah merupakan penanam yang permanen. Karena setiap waktu pemegang saham dapat menjual sahamnya. Sebagai perusahaan broker, PT XYZ memiliki banyak data, baik itu data transaksi maupun data client. Perusahaan dapat memanfaatkan data-data tersebut untuk meningkatkan pelayanan kepada client, salah satunya dengan memberikan informasi berupa nasihat investasi. Misalnya informasi mengenai saham apa yang juga dibeli ketika seseorang membeli saham A dan seseorang dengan latar belakang pekerjaan dan penghasilan apa yang sering melakukan transaksi tersebut sehingga informasi-informasi ini dapat mengarahkan client dalam melakukan pembelian. Untuk itu, perusahaan membutuhkan suatu aplikasi guna menghasilkan pengetahuan yang nantinya dapat digunakan untuk memberikan nasihat investasi kepada client. Dengan menggunakan metode association rule (aturan asosiatif) yang merupakan salah satu teknik utama dalam data mining dan merupakan bentuk yang paling umum dipakai dalam menemukan pattern atau pola dari suatu kumpulan data.
PENERAPAN METODE WATERFALL PADA APLIKASI PERUMAHAN DI KOTA PALEMBANG BERBASIS WEB MOBILE (STUDI KASUS PT. SANDARAN SUKSES ABADI) Hafiz Irsyad
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 3 No 1 (2018): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (913.756 KB) | DOI: 10.32767/jutim.v3i1.310

Abstract

AbstrakTeknologi informasi secara terus menurus berkembang dengan sangat pesat, sehingga kemampuan komputer dapat mengatasi berbagai problem yang di hadapi oleh penggua. Dengan salah satu perkembangan teknologi informasi dapat memberikan sebuah solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang system informasi perumahan yang berguna untuk mengembangkan link pemasaran perumahan. Adapun metode yang digunakan adalah Model Waterfall dimana pada metode ini dilakukan secara bertahap yang mana dimulai dari tahapan analisa kebutuhan system, desain system, implementasi dan pengujian unit, pengujian system dan perawatan system. Perancangan system informasi ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL untuk databasenya. Untuk design webnya menggunakan framework Bootstrap. Bootstrap merupakan framework untuk membangun design web secara responsive. Dengan penerapan metode Waterfall ini maka hasil dari rancangan aplikasi ini dapat memberikan sebuah informasi berupa harga, lokasi, fasilitas, desain rumah, tipe rumah dan dapat juga menggunakan simulasi KPR (Kredit Pemilikan Rumah) bagi user yang menggunakan kredit dalam pembelian rumah. Kata Kunci: Perumahan, Waterfall, Bootstrap, Web Mobile
Klasifikasi Opini Masyarakat Terhadap Jasa ISP MyRepublic dengan Naïve Bayes Hafiz Irsyad; Ahmad Farisi; Muhammad Rizky Pribadi Mail
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 8 No 1: Februari 2019
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1060.237 KB)

Abstract

Opinion classification is an analysis that aims to determine the sentiments of the community or a group about a particular entity. Opinion classification can be categorized as positive, negative, and neutral. This research of the classification of public opinion was conducted on the MyRepublic internet service provider. At the moment, MyRepublic has reached sevenprovinces in Indonesia. MyRepublic has used a lot of media to communicate with its customers, especially Twitter. MyRepublic Twitter account is MyRepublicid with a number of followers of 9,414. This research uses comments or tweets from followers that can be used to see opinions from followers of My Republic, whether positive or negative. The comments or tweets classification on Twitter is using naïve Bayes method. The data used is 1,553. As much as 70% of the data from each category is used as training data and the remaining 30% as testing data. The naïve Bayes method produces positive accuracy value of 0.976%, negative accuracy value of 0.82895%, and neutral accuracy value of 0.8333%, with an average of 0.87949%. Based on the result, it can be concluded that the naïve Bayes method is able to classify the data very well.
IMPLEMENTASI ALGORITMA RIVEST CODE 4 (RC4) UNTUK PENYANDIAN SMS PADA TELEPON SELULAR Hafiz Irsyad; Akhsani Taqwiym; Novan Wijaya
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 5 No 1 (2022): Jurnal Kurawal Volume 5, Nomor 1, Maret 2022
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.v5i1.548

Abstract

Komunikasi SMS merupakan fitur dari telepon selular yang user friendly, useful, sangat standar dan sangat mudah digunakan dan banyak orang yang menggunakan media tersebut sebagai mengirimkan informasi baik secara rahasia atau terbuka untuk umum. Kondisi seperti inilah yang dimanfaatkan oleh intruder untuk mengambil informasi secara illegal dengan menggunakan informasi tersebut. Ada banyak cara untuk melakukan proses pengamanan informasi yang kita kirimkan tersebut, diantaranya menggunakan teknik kriptografi. Algoritma RC4 merupakan algoritma kriptografi yang cukup sederhana dan tidak telalu rumit. Teknik kriptografi yang cocok diimplementasikan pada telepon selular adalah teknik kriptografi dengan algoritma kriptografi yang sederhana dan tidak terlalu rumit. Telepon selular pada umumnya tidak memiliki processor yang cepat layaknya komputer, sehingga untuk menerapkan teknik kriptografi diperlukan pemilihan yang tepat. SMS adalah suatu layanan yang memungkinkan pengguna telepon selular mengirim atau menerima pesan-pesan singkat dengan cepat dan dengan biaya yang relatif murah. Penelitian yang diharapkan mampu melakukan proses enkripsi dari inforamsi sehingga tidak bisa diakses secara illegal.
IMPLEMENTASI TEXT MINING DALAM PENGELOMPOKAN DATA TWEET PERTANIAN INDONESIA DENGAN K-MEANS Hafiz Irsyad; M Rizky Pribadi
Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Vol 3 No 2 (2020): Jurnal Kurawal Volume 3, Nomor 2, Oktober 2020
Publisher : Universitas Ma Chung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33479/kurawal.2020.3.2.164 - 172

Abstract

Pertanian 4.0 merupakan suatu gebrakan dimana konsumen lebih dekat pada petani atau para perusahaan pertanian. Salah satu bentuk pertanian 4.0 ini adalah pertanian digital agar setiap kegiatan pertanian dapat terekam, menghasilkan data dan informasi terhadap bentuk dukungan untuk aktivitas pertanian di Indonesia. Pada penelitian ini menerapkan text mining pada data tweet agar dapat mengelompokkan data tersebut dengan menggunakan Algoritma K-Means. Dalam implementasi peneletian ini dibantu dengan menggunakan 2 tools, yakni orange tools untuk melakukan text processing dan Rapidminer untuk melakukan pengolahan algoritma KMeans. Hasil dari penerapan algortima K-Means terdapat 5 klaster, yaitu Pangan, Produksi, Lahan, Ekspor dan Teknologi. Dari 5 (lima) klaster tersebut kemudian menggunakan operator % performance pada rapidminer untuk mendapatkan rata-rata akurasi terhadap klaster tersebut adalah 0.344%. maka hasil dari penelitian ini terdapat 2 klaster yang nilainya tinggi yaitu kluster 0 Pangan dengan nilai 0.528% dan kluster 2 Produksi dengan nilai 0.523% dan untuk kluster yang nilai paling rendah adalah klaster 3 tentang ekspor dengan nilai 0.123% dengan hasil tersbut artinya implementasi text mining dapat dilakukan pada tools rapidminer.
Analisis Ulasan Pengguna Aplikasi Diagnosa Tanaman Di Play Store Menggunakan Naïve Bayes Hafizirsyad Irsyad; Akhsani Taqwiym
Buletin Ilmiah Informatika Teknologi Vol. 1 No. 2: Januari 2023
Publisher : AMIK STIEKOM SUMATERA UTARA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (400.047 KB)

Abstract

Recognizing plant diseases requires very deep literacy so novice farmers feel reluctant to study agriculture. Agriculture 4.0 has been implemented in several countries, so beginners to farming don't need to worry anymore about agriculture 4.0. The plant disease diagnostic application can be downloaded on the Google Play Store and many reviews and comments from users. With so many reviews from existing comments, it becomes difficult to process them manually, even though there are ratings. In general, ratings are not necessarily in accordance with the contents of user reviews. Therefore, it is necessary to process the results of user reviews and be able to see user tendencies towards the application. The method used is Naïve Bayes. For data labeling, an Indonesian language expert is required who is labeled manually based on Indonesian knowledge and KBBI. Labeling is Positive, Negative and Neutral. The dataset obtained as many as 252 reviews. From the average test, it gets an accuracy value of 79%. Meanwhile, the Precision value is 100% positive sentiment, 76% for neutral sentiment and 77% for negative sentiment. The Recall value for positive sentiment is 37%, neutral sentiment is 100% and for negative sentiment is 100%. And the F1-Score itself has a positive sentiment of 56%, a neutral sentiment of 85% and a negative sentiment of 87%.
Pengembangan UI/UX pada Aplikasi iDompet dengan Menggunakan Metode Design Thinking jonathan stanly; Hendra Nata Niko P; Dicko David K; Jeason Lie; Russel Wijaya; hafiz irsyad
MDP Student Conference Vol 1 No 1 (2022): The 1st MDP Student Conference 2022
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (647.79 KB)

Abstract

Abstrak: iDompet is a payment and transaction application. iDompet aims to make it easier for clients to process payments and remittances, both fellow users of the iDompet application as well as between banks and accounts. The Design Thinking method is a method that makes it easier to solve problems and provide new innovation breakthroughs. To get feedback and find out problems, research and testing processes are carried out, the use of the Design Thinking method is expected to make it easier for users when using the application so that it is more effective and efficient. After successfully finding and understanding every problem, a solution is obtained in the form of a UI/UX design from the iDompet application that has met the requirement criteria. Abstrak: iDompet merupakan aplikasi pembayaran dan transaksi. iDompet bertujuan untuk mempermudah client dalam memproses pembayaran dan pengiriman uang, baik sesama pengguna aplikasi iDompet maupun antar bank dan rekening. Metode Design Thinking merupakan metode yang mempermudah untuk menyelesaikan masalah dan memberikan terobosan inovasi baru. untuk mendapatkan feedback dan mengetahui permasalahan dilakukan proses research dan pengujian, penggunaan metode Design thinking diharapkan memudahkan pengguna saat menggunakan aplikasi sehingga lebih efektif dan efisiensi. setelah berhasil menemukan dan memahami setiap permasalahan yang didapatkan solusi berupa design UI/UX dari aplikasi iDompet yang telah memenuhi kriteria kebutuhan.
Co-Authors Abdul Rahman Adrian Suparto Ahmad Farisi Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Andreas Andreas Antony, Felix Arta Tri Narta Arta Tri Narta Aurelia, Reni Billy Franko Busdin, Rusdie Candra candra Chandra Wijaya Chandra, Kelvin William Christy, Christy Cindy Meilani Daniel Wijaya Derry Alamsyah Devella, Siska dewa Dicko David K Dina Mariana Dwifa_Sophian, Muhammad Agus Edward Pratama Eka Puji Widiyanto Fareza, Ivan Farisi, Ahmad Farisi, Ahmad Fariz Prasetya Ferdi Jiranda Sinaga Fernando Sugianto Putra Fujianto Graciela, Michelle Hansen, Hansen Hartati, Ery Hendra Nata Niko P Hidayat, Muhammad Syahrizal Ibnusina, Fedri Ivander Destian Luis Jeason Lie Jocelyn, Jennifer jonathan stanly Jonathan Wijaya Juliana Nasution Kamilah, Nyimas Nisrinaa Kelly, Angel Kevin Kevin Kevin kevin Kotan, Jendraja Husein Kurniawan, Calvin Laksana, Jovansa Putra Leonardo Leonardo Lestari, Yehezekiel Gian levid, Jonathan Felix Lin, Jimmi M Ezar Al Rivan Meiriyama, Meiriyama Michael Joy Clement Molavi Arman Muhammad Bemby Putra Mansyah Muhammad Rizky Pribadi Mutia, Silvi Narta, Arta Tri Nicholas Wilyanto Novan Wijaya Novan Wijaya Novan Wijaya Novan Wijaya Pribadi, M Rizky Putra Darmansius, Albertus Dwi Andhika Renaldo, Florence Reynald Dwika Prameswara Rikky, Rikky Rizki Ambarwati RR. Ella Evrita Hestiandari Russel Wijaya Santoti, Jennifer Velensia Sanu, Intan Saputra, M Reynaldi Shela, Shela Silfia Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Tinaliah, Tinaliah Triana Elizabeth, Triana Verrino Adityya Virginia, Callista Wati, Retiana Krisna Wati, Risha Ambar Wijang Widhiarso Wijaya, Christian Richie Willyanto, Aldo Wiwik Handayani Wong, Jeovanni Yohannes Yohannes Yunarto Yunarto, Yunarto