Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.303

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Computatio : Journal of Computer Science and Information Systems JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Kurawal - Jurnal Teknologi, Informasi dan Industri Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology JTECS : Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Informatics and Enginering Dedication Jurnal Teknologi Sistem Informasi Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Arcitech: Journal of Computer Science and Artificial Intelligence DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Buletin Ilmiah Informatika Teknologi JOINTECOMS (Journal of Information Technology and Computer Science) MDP Student Conference Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Software Development Digital Business Intelligence and Computer Engineering Journal Information & Computer (JICOM) Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Computing Insight: Journal of Computer Science Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) JISCOMP (Journal of Information System and Computer) Journal of Informatics and Computer Engineering Research INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)

Hafiz Irsyad

Universitas Multi Data Palembang

Author-ID : 3364405

Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 86 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Klasifikasi Opini Pengguna Aplikasi Bibit Pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Ferdi Jiranda Sinaga; Edward Pratama; Fariz Prasetya; Hafiz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Untuk mengetahui sekuritas OJK sebuah aplikasi saat melakukan investasi online dibutuhkan kumpulan informasi yang didapat dari pengalaman pengguna yang telah menggunakan aplikasi investasi online. Informasi dikumpulkan berdasarkan pengalaman pengguna untuk mengetahui sekuritas OJK dari aplikasi tersebut dimana pada penelitian ini adalah aplikasi bibit. Metode yang dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi adalah Text mining. Text mining merupakan salah satu penambang informasi yang berguna dari data-data yang berupa tulisan, dokumen atau text dalam bentuk klarifikasi maupun clustering. Algoritma yang digunakan dalam melakukan data mining pada penelitian ini adalah Naive Bayes. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah 500 komentar pengguna aplikasi bibit pada Google Play Store. Hasil yang didapat menggunakan algoritma Naïve Bayes adalah 373 data respon positif dan 127 data respon negatif dengan tingkat akurasi sebesar 75%.

Perbandingan Akurasi Klasifikasi Kadar Daging Sapi Pada Bakso Dengan SVM Dan KNN Muhammad Bemby Putra Mansyah; Derry Alamsyah; hafiz Irsyad
MDP Student Conference Vol 2 No 1 (2023): The 2nd MDP Student Conference 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Bakso adalah olahan yang mengandung protein hewani, banyak olahan bakso yang dibuat mulai dari daging sapi, ayam bahkan ikan. Namun yang seringkali dijumpai adalah olahan bakso dengan daging sapi. Bakso biasanya disajikan dengan kuah dan ditambah pelengkap lain seperti sayur sawi dan mie. Setiap olahan bakso yang dibuat orang yang berbeda memiliki tekstur kekenyalan berbeda, sebagai orang awam biasanya mengetahui melalui teksturnya seperti kekenyalannya dan serat daging yang ada pada bakso tetapi dapat juga diketahui melalui kecerdasan buatan. Penelitian dilakukan untuk mengetahui kadar daging sapi pada bakso dengan empat jenis kadar perbandingan yakni kadar pertama 1.5 daging 1 tepung, kadar kedua 1 daging 1 tepung, kadar ketiga 1 daging 2 tepung, dan kadar keempat 2 daging 1 tepung. Metode klasifikasi yang digunakan adalah KNN dengan 3 tetangga dan SVM dengan ekstraksi fitur GLCM, didapatkan hasil overall akurasi untuk KNN 3 tetangga sebesar 77.50% sedangkan untuk SVM sebesar 55%.

Pemanfaatan Microsoft Office dan Prezi untuk Membuat Laporan dan Presentasi di Brimob Polda Sumatera Selatan Meiriyama, Meiriyama; Yohannes, Yohannes; Irsyad, Hafiz; Farisi, Ahmad; Devella, Siska; Al Rivan, Muhammad Ezar; Rachmat, Nur
FORDICATE Vol 3 No 1 (2023): November 2023
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v3i1.6449

Perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi suatu bangsa tergantung pada keberhasilan proses belajar mengajar di lembaga pendidikan. Penguasaan ilmu dan teknologi merupakan indikator pembangunan menuju kemajuan bangsa. Microsoft Office, termasuk Excel, Word, dan PowerPoint, adalah perangkat lunak aplikasi perkantoran yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi kerja. Microsoft Word memfasilitasi pembuatan dokumen kantor, menghemat waktu, dan mengurangi penggunaan kertas. Microsoft Excel mempermudah pengolahan data numerik dengan fitur formula dan diagram. Microsoft PowerPoint mendukung pembuatan presentasi menarik dengan fitur sisipan teks, grafik, dan animasi. Selain itu, Prezi, alat presentasi berbasis internet, memungkinkan eksplorasi ide dengan konsep Zooming User Interface. Pelatihan ini ditujukan untuk staff dan anggota Brimob Polda Sumatera Selatan agar memiliki keterampilan dalam membuat dokumen, laporan, dan presentasi menggunakan Microsoft Office dan Prezi, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan kualitas pekerjaan.

Efektifitas SMOTE dalam Mengatasi Imbalanced Class Algoritma K-Nearest Neighbors pada Analisis Sentimen terhadap Starlink Candra, Candra; Chandra, Kelvin William; Irsyad, Hafiz
Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Vol 4 No 1 (2024): JIKI - Juni 2024
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jiki.132

Imbalanced class menjadi salah satu tantangan utama dalam melakukan analisis sentimen, khususnya antara ulasan positif dan negatif yang dapat menyebabkan bias prediksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui lebih lanjut apakah permasalahan imbalanced class pada algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dapat diatasi dengan menggunakan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) pada analisis sentimen terhadap layanan Starlink. SMOTE akan digunakan untuk menciptakan sampel sintetis dari kelas minoritas untuk mengatasi ketidakseimbangan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum menggunakan SMOTE performa model KNN menghasilkan 69,97% (Accuracy), 68,47% (Precission), 64,99% (Recall), 65,41% (F1-Score). Namun, setelah menggunakan SMOTE performa model KNN mengalami peningkatan menjadi 76,74% (Accuracy), 79,15% (Precission), 75,91% (Recall), 75,82% (F1-Score). Dengan peningkatan ini, dapat disimpulkan bahwa kombinasi antara algoritma KNN dan SMOTE berhasil meningkatkan akurasi dan keandalan model KNN dalam mengatasi imbalanced class pada analisis sentimen terhadap layanan Starlink.

Community Analysis Sentiment Against Palestinian People with Naive Bayes Classification Irsyad, Hafiz; Taqwiym, Akhsani
Jurnal Sistem Telekomunikasi Elektronika Sistem Kontrol Power Sistem dan Komputer Vol 1 No 2: JTECS Juli 2021
Publisher : FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS ISLAM KADIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32503/jtecs.v1i2.1623

Pada zaman teknologi 4.0 media social sangat pesat perkembangannya, ada yang menggunakan media social untuk berjualan, aksi pengumpulan dana, meberitakan kejadian secara live. Beberapa hari yang lalu, palestina mendapatkan agresi dari militer Israel sehingga jagad dunia mengetahui aksi yang sungguh sangat tidak terpuji yang dilakukan oleh militer Israel. Dari banyaknya informasi media online maka perlu dilakukan analisis sentiment terhadap agresi militer yang dilakukan kepada palestina. Data yang digunakan adalah salah satu platform media social yaitu Twitter. Penelitian ini dibuat untuk menganalisa tanggapan dari masyarakat dengan menggunakan data berupa tweet yang kemudian diklasifikasikan dengan metode naïve bayes. Berdasarkan tools yang digunakan adalah orange, maka didapatkan hasil sentiment positif 56%, sentiment negative 11% dan sentiment netral 33% dengan tingkatan akurasi 75%. Dari hasil tersebut telah membuktikan tingkat sentiment positif dari tweet masyarakat lebih besar dari pada tingkat sentiment negative bahkan netral.

Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Manajemen Distribusi Barang Dagang Taqwiym, Akhsani; Irsyad, Hafiz; Wijaya, Novan
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v4i2.4716

ANH is a business engaged in the distribution of goods with a model of selling and buying goods. The distribution process of goods sold is goods purchased from several suppliers which are then collected and resold. In the process of distributing goods, it is done manually, starting with recording requests to suppliers and customers with note media as proof of transactions. The documentation process for recording proof of transactions often results in documentation errors due to several factors, including, (1) the possibility of adding or reducing ordered products due to changes in orders and not properly documented on notes. (2) the customer contacts ANH again or vice versa to confirm stock availability in the warehouse in real time. Solving problems that occur at ANH can be solved with a good management information system by utilizing technology. The design aimed at solving the problem is to reduce errors in the documentation process by using notes that sometimes change in the field, processing records more quickly and integrated so as to reduce the risk of errors in providing information on goods in the warehouse and errors in the process of inputting purchase requests. The development method used is the iteration method. Analysis of the problems that occur in ANH uses the PIECES (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) framework problem analysis.

Pendampingan Digitalisasi Perpustakaan dan Pelatihan Aplikasi SLiMS di SMA Negeri 3 Kayu Agung Elizabeth, Triana; Irsyad, Hafiz; Arman, Molavi; Wijaya, Novan; Tinaliah, Tinaliah
FORDICATE Vol 4 No 1 (2024): November 2024
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v4i1.7998

Visi SMA Negeri 3 Kayu Agung adalah “Menjadi Sekolah Sehat Berwawasan Lingkungan, Relegius, Cerdas, Berbudaya Literasi, dan Berdaya Saing Global Berdasarkan Budaya Bangsa”. Demi tercapainya Visi dan Misinya, SMA Negeri 3 Kayu Agung berkerja sama dengan berbagai organisasi baik yang bergerak di bidang pendidikan dan industri dalam memberikan pelatihan salah satunya berkerja sama dengan Universitas Multi Data Palembang dengan mengundang tim dosen untuk memberikan pelatihan kepada para guru, tenaga kependidikan dan pustakawan. Tim dosen Universitas Multi Data Palembang diundang untuk memberikan materi pelatihan terkait dengan pelatihan terkait dengan Digitalisasi Perpustakaan dengan menggunakan aplikasi SLiMS (Senayan Library Management System) pada guru, tenaga kependidikan dan pustakawan. Kegiatan pelatihan ini bertujuan untuk membantu SMA Negeri 3 Kayu Agung dalam mengimplementasikan digitalisasi perpustakaan, yang mempermudah perpustakaan untuk mengontrol semua kegiatan yang terjadi, seperti pendataan buku, anggota, peminjaman, dan pengembalian buku. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini telah terlaksana dengan baik dan bermanfaat bagi SMA Negeri 3 Kayu Agung dalam mengimplementasikan digitalisasi perpustakaan. Selain itu, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini disambut baik oleh Kepala Sekolah, Wakil Kepala Sekolah, guru – guru, tenaga kependidikan, dan pustakawan di SMA Negeri 3 Kayuagung.

Analisis Opini Publik Tentang Cuaca Ekstrem Menggunakan Naïve Bayes dan K-Nearest Neighbor Irsyad, Hafiz; Wijaya, Christian Richie; Hansen, Hansen
Jurnal Software Engineering and Computational Intelligence Vol 2 No 02 (2024)
Publisher : Informatics Engineering, Faculty of Computer Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jseci.v2i02.5107

Letak Indonesia yang berada di khatulistiwa dapat menyebabkan rentan terhadap fenomena cuaca ekstrem yang dapat memberikan ancaman. Cuaca ekstrem merupakan fenomena fisik atmosfer pada waktu tertentu dalam jangka waktu yang pendek dan juga bersifat ekstrem. Youtube dapat menjadi sebuah media untuk publik dalam menyampaikan opini kepada pemerintah dalam menghadapi cuaca ekstrem. Analisis sentimen merupakan metode yang digunakan untuk mengekstraksi, menganalisis, dan memproses data tekstual secara otomatis guna mengidentifikasi sentimen dalam suatu opini. Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk menganalisis sentimen opini komentar publik di youtube mengenai cuaca ekstrem dengan menggunakan metode Naïve Bayes Multinomial dan K-Nearest Neighbor. Dataset diambil dari komentar di youtube mengenai cuaca ekstrem yang berjumlah 1030 komentar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes Multinomial lebih unggul dengan akurasi 81%, presisi 76%, recall 63%, dan F1-Score 69% dibandingkan metode K-Nearest Neighbor yang hanya mencapai akurasi 51%, presisi 38%, recall 69%, dan F1-Score 69%. Berdasarkan hasil ini, metode Naïve Bayes Multinomial direkomendasikan untuk analisis sentimen opini publik tentang cuaca ekstrem.

Klasifikasi Opini Masyarakat Terhadap Naturalisasi Pemain Sepak Bola Menggunakan KNN dan SMOTE Rikky, Rikky; Graciela, Michelle; Irsyad, Hafiz
Applied Information Technology and Computer Science (AICOMS) Vol 3 No 1 (2024)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/aicoms.v3i1.1547

This study analyzes public sentiment toward the naturalization of football players using the K-Nearest Neighbor (KNN) method and the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE). KNN is employed for sentiment classification, while SMOTE addresses class imbalance in the dataset. The methodology includes data collection, labeling, cleaning, preprocessing, classification, and model evaluation using Google Colab and Python. The results indicate that without SMOTE, the model performs better, achieving high precision, recall, F1 score, and accuracy. In contrast, applying SMOTE reduces performance, particularly in precision and F1 score. The "Manhattan Neighbor 7" and "Manhattan Neighbor 3" models without SMOTE demonstrate near-perfect results, while SMOTE significantly decreases several evaluation metrics. Additionally, the analysis of public opinions on YouTube reveals a tendency toward negative sentiment in podcasts about player naturalization, hosted by Bung Towel and Anjas Asmara, reflecting public skepticism and critical views on the topic. This study provides valuable insights into public sentiment and the effectiveness of classification methods in the context of national sports issues.

Pengenalan Alfabet American Sign Language Menggunakan K-Nearest Neighbors Dengan Ekstraksi Fitur Histogram Of Oriented Gradients Muhammad Ezar Al Rivan; Hafiz Irsyad; Kevin Kevin; Arta Tri Narta
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 5 No 3 (2019): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v5i3.1936

Sign Language use to communicate to people with dissabilities. American Sign Language (ASL) one of popular sign language. Histogram of Oriented Gradient (HOG) can be use as feature extraction. Then feature stored in database. K-Nearest Neighbor use to measure distance between feature train and feature test. There are three distance use in this paper consist of Euclidean Distance, Manhattan Distance and Chebychev Distance. The best result are 0,99 when using Euclidean Distance and Manhattan Distance with k=3 dan k=5

Co-Authors Abdul Rahman Abdul Rahman Adi Saputra Adikara Alif Nurrahman Adrian Suparto Agnes Anastasia Putri Ahmad Rizky Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Akhsani Taqwiym Andreas Andreas Angel Kelly Antony, Felix Arta Tri Narta Arta Tri Narta Aurelia, Reni Busdin, Rusdie Candra candra Chandra Wijaya Chandra, Kelvin William Chandra, Yeremia Agung Christian Bautista Christofer Evan Setiawan Christy, Christy Cindy Meilani Clement, Michael Joy Daniel Wijaya Dedy Hermanto Derry Alamsyah Devella, Siska dewa Dicko David K Dina Lestari Putri Dina Mariana Dwifa_Sophian, Muhammad Agus Earlando Moza Edward Pratama Eka Puji Widiyanto Fareza, Ivan Farisi, Ahmad Farisi, Ahmad Fariz Prasetya Ferdi Jiranda Sinaga Ferdilian, M Lazuardi Fernando Sugianto Putra Franko, Billy Fujianto Graciela, Michelle Hansen, Hansen Hartati, Ery Hartono, Jeremy Allegrato Hendra Nata Niko P Hidayat, Muhammad Syahrizal Hidayat, WIlliam Immanuel Bunawan Ivander Destian Luis Jeason Lie Jendraja Husein Kotan Jennifer Jocelyn Jennifer Velensia Santoti Jeremy Allegrato Hartono Jolyn Lucretia jonathan stanly Jonathan Wijaya Juliana Nasution Kamilah, Nyimas Nisrinaa Kevin Kevin Kevin kevin Kristian Fernando Kurniawan, Calvin Laksana, Jovansa Putra Leonardo Leonardo Lestari, Yehezekiel Gian levid, Jonathan Felix Lin, Jimmi Meiriyama, Meiriyama Michael Gunawan Michael Joy Clement michael Wijaya Michael Wijaya Molavi Arman Muhamad Rizvi Roshan Muhammad Bemby Putra Mansyah Muhammad Ezar Al Rivan Muhammad Ishaq Maulana Muhammad Rizky Pribadi Muhammad Tri Setianto Muhdhor, Umar Narta, Arta Tri Nicholas Edison Novan Wijaya Nur Aisyah Wahyuni Ong, Jesen Patrisius Satria Hendrawan Pribadi, M Rizky Ramanda Md Rayvin Suhartoyo Renaldo, Florence Reynald Dwika Prameswara Rikky, Rikky Rizki Ambarwati RR. Ella Evrita Hestiandari Russel Wijaya Safeti Intan Pratiwi Samuel Effendi pratama Sanu, Intan Saputra, M Reynaldi Setiawan, Christofer Evan Shela, Shela Silvi Mutia Steven Liem Tanuwijaya, William Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Taqwiym, Akhsani Tinaliah, Tinaliah Triana Elizabeth, Triana Valen Julyo Armando Davincy Lin Verrino Adityya Virginia, Callista Wati, Retiana Krisna Wati, Risha Ambar Wijang Widhiarso Wijaya, Christian Richie William Tanuwijaya Willyanto, Aldo Wilyanto, Nicholas Wong, Jeovanni Yeremia Agung Chandra Yohannes, Yohannes Yunarto Yunarto, Yunarto

Title

Found 86 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 86 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 86 Documents
Search