Claim Missing Document
Check
Articles

Arduino MKR Analysis Using the RTC Alarm Method I Gusti Made Ngurah Desnanjaya; I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya; Wayan Gede Suka Parwita; I Made Aditya Nugraha
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 8 No. 3 (2022): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i3.23631

Abstract

The researcher analyzed the Real-Time Clock (RTC) alarm readings on the Arduino MKR Zero, Arduino MKR Wan 1300, and Arduino MKR GSM 1400. The Arduino MKR board compared the data with the accuracy of reading the RTC values. To support this research, experimental quantitative research methods were used, and an independent sample t-test was used. The use of this method is very suitable because this method displays numbers as data and also conducts experiments directly on the Arduino MKR board. Comparative measurement of the three MKR using the RTC Alarm get the average time difference. This average indicates the IC capability and accuracy of MKR. From the experimental results, MKR GSM 1400 has the greatest. Arduino MKR GSM 1400 is the Arduino MKR that has the fastest data response among the other two Arduino MKRs. So, to create or develop a project related to real-time data transmission, it is recommended to use the Arduino MKR GSM 1400.
Pengaruh Promosi dan Persepsi Wisatawan terhadap Intensitas Penggunaan Platform Viator pada PT Wahyu Mandiri Tour Ni Kadek Dwi Puspawati Purna; Ni Nyoman Teristiyani Winaya; Wayan Gede Suka Parwita
CENDEKIA: Jurnal Ilmu Sosial, Bahasa dan Pendidikan Vol. 6 No. 3 (2026): Agustus: CENDEKIA: Jurnal Ilmu Sosial, Bahasa dan Pendidikan
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/cendekia.v6i3.9878

Abstract

The rapid growth of Online Travel Agencies (OTAs) has encouraged tourism businesses to adopt digital platforms as an effective marketing channel. This study aims to examine the influence of promotion and tourist perception on the intensity of Viator platform usage at PT Wahyu Mandiri Tour. A quantitative approach with a causal research design was employed. The study involved 100 tourists who had previously made bookings through the Viator platform, selected using a purposive sampling technique. Data were collected through a structured Likert-scale questionnaire and analyzed using descriptive statistics, classical assumption tests, multiple linear regression, t-tests, F-tests, and the coefficient of determination with IBM SPSS. The findings reveal that promotion has a positive and significant influence on the intensity of Viator platform usage (β = 0.453, p < 0.001). Tourist perception also demonstrates a positive and significant effect (β = 0.456, p < 0.001) and emerges as the more dominant predictor. Furthermore, promotion and tourist perception jointly exert a significant influence on the intensity of platform usage (F = 371.369, p < 0.001). The regression model explains 88.2% of the variance in platform usage intensity (Adjusted R² = 0.882), indicating strong explanatory power. These findings suggest that sustained use of the Viator platform depends not only on effective promotional strategies but also on tourists' positive perceptions regarding platform usability, trustworthiness, service quality, and perceived benefits. Strengthening these factors is therefore essential for enhancing long-term user engagement and supporting the digital marketing performance of tourism businesses.
Model Peramalan Toko Swalayan XYZ dengan Backpropagation Neural Network Gusti Ayu Agung Putri Pramesti Maharani; Wayan Gede Suka Parwita
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 3 (2024): Jurnal Krisnadana – Mei 2024
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i3.556

Abstract

Data penjualan barang di toko swalayan XYZ termasuk ke dalam jenis data time series. Setelah melihat  keseluruhan data, pola data dari kategori body care adalah stasioner dimana kategori ini mengalami penurunan dan kenaikan penjualan tiap bulannya, dapat dikatakan bahwa fluktuasi dari data kategori tersebut lumayan stabil. Salah satu analisis time series adalah peramalan, peramalan dapat dilakukan dengan berbagai metode namun pemilihan metode disesuaikan lagi dengan kondisi datanya. Penulis menggunakan metode backpropagation neural network karena dapat memproses data dengan jumlah yang besar seperti data penjualan. Pada kasus data time series ini, metode backpropagation neural network memiliki kemampuan untuk mempelajari pola – pola kompleks dengan berbagai model arsitektur yang mungkin sulit dilakukan oleh pendekatan lain. Tujuan dari penelitian ini adalah menghasilkan model terbaik dengan akurasi yang baik pula dari metode backpropagation neural network dalam meramalkan data penjualan ini. Hasil dari penelitian ini yaitu dari 50 model yang dicoba, dihasilkan 2 model terbaik yaitu model 42 dengan arsitektur 13-15-10 yang menghasilkan MAPE sebesar 23,10% den model 41 dengan arsitektur 13-14-10 yang menghasilkan MSE sebesar 10,12.
Pengelolaan Bank Sampah Sebagai Upaya Edukasi Masyarakat Pada Desa Kukuh, Kecamatan Kerambitan: Waste Bank Management as a Community Education Effort in Kukuh Village, Kerambitan District I Kadek Budi Sandika; Komang Kurniawan Widiartha; I Gede Iwan Sudipa; Wayan Gede Suka Parwita
JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT INDONESIA Vol. 1 No. 2 (2022): Juni: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : Politeknik Pratama Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jpmi.v1i2.215

Abstract

Pemerintah desa Kukuh Kecamatan Kerambitan memiliki program Bank Sampah pada yang berfokus pada tabungan sampah organik yang dikelola unsur PKK yang tergabung dalam Kelompok Wanita Tani (KWT) Dhari Winangun Kukuh. Tujuan program ini adalah untuk memanfaatkan mesin pencacah sampah organik yang diterima KWT dari pihak ketiga sebelumnya. Dari hasil produksi yang diperoleh akan bekerjasama dengan BUMDesa dalam penjualan pupuk organik. Program ini juga dibarengi dengan upaya pemilahan sampah di sumber timbulannya. Namun, sampai saat ini belum ada pemilahan sampah atau dengan kata lain sampah masih dalam satu wadah yang tercampur.Oleh karena itu, tim PKM mengajukan solusi berupa pendampingan edukasi pemilahan sampah kepada masyarakat serta pelatihan pemanfaatan kantong komposter untuk membuat kompos skala rumah tangga. Adapun target yang diharapkan antara lain persentase warga yang memilah dan menjadi pelanggan tabungan sampah > 60%, keterampilan penggunaan kantong komposter sampai tahap mahir. Hasil pengabdian untuk kegiatan sosialisasi pemilahan sampah menunjukkan adanya peningkatan pemahaman peserta 25,9% dan peningkatan keterampilan/praktik 28.6%. Berdasarkan hasil pelatihan penggunaan dan pembagian kantong komposter kepada pihak mitra dengan tingkat pemahaman dan keterampilan termasuk kategori baik, dengan tingkat partisipasi tabungan sampah mencapai 70%.
Co-Authors Agus Ari Iswara, Agus Ari Ardini, I Gusti Ayu Ari Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Armaeni, Putu Pebri Asana, I Made Dwi Putra Baehaqi Desak Kompyang Ulandari Desak Made Dwi Utami Putra Devanti, Khairunnisa Dewa Ayu Pargita Apsari Eddy Hartono Edi Winarko Elfarosa, Ketut Vini Fanani, Rizki Dwi Gede Wirya Wardhana Gusti Ayu Agung Putri Pramesti Maharani Handika, I Putu Susila HAPSARI, Yulia Tria I Gede Iwan Sudipa I Gede Sugita Aryandana I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Ayu Jasmiari I Gusti Ayu Mirah Purnama Dewi I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Kadek Budi Sandika I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Aditya Nugraha I MADE DEDY SETIAWAN . I Made Dwi Putra Asana I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya I Nyoman Widhi Adnyana I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Wayan Agus Surya Darma Ida Bagus Ary Indra Iswara Iskandar, Adi Panca Saputra Jasmiari, I Gusti Ayu Kadek Dwi Cahaya Putra Komang Kurniawan Widiartha Krismentari, Ni Kadek Bumi Lestari, Eka Ayu Purnama Luh Arida Ayu Rahning Putri Made Hanindia Prami Swari Made Suci Ariantini Meinarni, Ni Putu Suci Melinda, Ester Murgianti, Liana Hapsari Ni Kadek Ariasih Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Kadek Dwi Puspawati Purna Ni Luh Putu Agetania Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Nyoman Teristiyani Winaya Ni Putu Ratih Pradnya Dewi Ni Putu Sri Mulyani Ni Putu Suci Meinarni Ni Putu Suci Meinarni Putra, I Kadek Andika Putri, Rozza Maudina Ayuwan Putu Eka Suryadana Putu Praba Santika Putu Ritra Trees Ari Kartika Hadi Saraswati Rajasyah, Alfatino Yohan Ratnaningrum , Luh Putu Rara Ayu Riani, Ni Komang Indah Candrika Rizkita Ayu Mutiarani Sandika, I Kadek Budi Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J. Sukraeni, Ni Putu Popy Thalib, Emmy Febriani Welda Widiartha, Komang Kurniawan Widitriani, Ni Putu Surya Wiguna, I Komang Arya Ganda Wiguna, I Putu Yoga Kresna Wiguna, Komang Arya Ganda Winatha, Komang Redy