Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2020 - 2025

4.731

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Indonesian Journal of Electronics and Instrumentation Systems IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Media Infotama Semantik Jurnal Simetris Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal Ganaya: Jurnal Ilmu Sosial dan Humaniora WIDYA LAKSANA International Journal of Natural Science and Engineering J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) ICIT (Innovative Creative and Information Technology) Journal Jurnal Bali Membangun Bali J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JSIKTI (Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia) Akuntansi dan Humaniora: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesia (JPMI) Jurnal Krisnadana Jurnal Krisnadana Journal of Social Work and Empowerment Jurnal Ilmiah Nusantara Galaksi

Wayan Gede Suka Parwita

Institut Bisnis Dan Teknologi Indonesia

Author-ID : 340692

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Penerapan Apriori Hybrid Pada Transaksi Penjualan Barang I Made Dwi Putra Asana; Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra; Wayan Gede Suka Parwita; Ni Kadek Bumi Krismentari; Ni Putu Suci Meinarni
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3350

Ayu Nadi Swalayan is a retail company that produces a lot of every day sales transaction data, and it is stored for years without knowing the benefits and the placement of the goods is still random. From these problems, an effort is needed to process the data so the data is useful in the future. One of the process is using data mining techniques with apriori hybrid algorithm to find association rules for an items combination. Data product sale in a certain period is used to find the association rules. The results of this study are the development of applications that are used to determine consumer spending habits. So that the company can develop a strategy to promote the product sale and close placement for items that are often purchased together. The application testing found the effect of minimum support, minimum confidence on the number of rules, and lift ratio testing. The smaller the minimum support and minimum confidence, the more rules are generated and vice versa. The lift ratio value is directly proportional to the minimum confidence value and inversely proportional to the minimum support value. The higher the minimum confidence value, the higher the lift ratio value and vice versa. The more items in the transaction cause the minimum support threshold to be lowered in order to generate rules for the data analysis process with the hybrid apriori algorithm

PENGELOLAAN DATA DAN PENYAJIAN INFORMASI PADA SISTEM DETEKSI PLAGIARISME TUGAS AKHIR STMIK STIKOM INDONESIA I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi; Wayan Gede Suka Parwita
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.988 KB)

ABSTRACT Student final assignment plagiarism detection system is a system built to detect the existence of plagiarism in the final assignment document uploaded by students at STMIK STIKOM Indonesia. Through the data entered into the system, in addition to functioning to detect plagiarism in the student's final assignment, various information can be obtained that can show how the performance of higher education, especially concerning student final assignments. The purpose of this study is to describe the information needs that can be generated from data processing performed on data obtained from the upload of student final assignment documents on the system. This study produces a dashboard that displays a variety of information related to student final assignments, such as a list of uploaded final assignment documents, information on the similarity of the final assignment documents, information on the similarity of each chapter in the final assignment documents, the level of similarity of the final assignment document per year, the average time for student final assignment completion, the average number of final assignment submissions, and the number of final assignment topics. The variety of information generated can be used as evaluation material to determine the direction of higher education policies related to student final assignments. The main table structure related to the presentation of information on the results of plagiarism detection consists of table of mahasiswa, topik, periode, pengajuan_TA, dokumen, jadwal_uji, and similaritas. The interface design is a web-based page consisting of a dashboard page that presents information in tabular and graphical form. Keywords: dashboard, similarity information, interface, graphical form, tabular form. ABSTRAKSistem deteksi plagiarisme tugas akhir mahasiswa merupakan sistem yang dibangun untuk mendeteksi adanya plagiarisme pada dokumen tugas akhir yang diunggah oleh mahasiswa di STMIK STIKOM Indonesia. Melalui data yang diinputkan ke sistem, selain berfungsi untuk mendeteksi adanya plagiarisme pada tugas akhir mahasiswa, dapat pula diperoleh beragam informasi yang mampu menunjukkan bagaimana kinerja perguruan tinggi khususnya yang menyangkut tugas akhir mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan kebutuhan informasi yang dapat dihasilkan dari pengolahan data yang dilakukan terhadap data yang diperoleh dari unggahan dokumen tugas akhir mahasiswa pada sistem.Penelitian ini menghasilkan suatu dashboard yang menampilkan beragam informasi yang berkaitan dengan tugas akhir mahasiswa, seperti daftar dokumen tugas akhir yang telah diunggah, informasi similaritas dokumen tugas akhir, informasi similaritas masing-masing bab pada tugas akhir, tingkat similaritas tugas akhir per tahun, rata-rata waktu pengerjaan tugas akhir, jumlah rata-rata pengajuan tugas akhir, dan jumlah topik tugas akhir. Beragam informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk menentukan arah kebijakan perguruan tinggi yang berkaitan dengan tugas akhir mahasiswa. Adapun struktur tabel utama yang terkait dengan penyajian informasi pada halaman dashboard yang dirancang terdiri dari tabel mahasiswa, topik, periode, pengajuan_TA, dokumen, jadwal_uji, dan similaritas. Rancangan antarmuka berupa halaman berbasis web yang terdiri dari halaman dashboard yang menyajikan informasi dalam bentuk tabel dan grafik.Kata Kunci: dashboard, informasi similaritas, antarmuka, grafik, tabel.

Forecasting Room Occupancy Rates Based on Hotel Class in Bali Using the ARIMA Method I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi; Ni Putu Sri Mulyani; Wayan Gede Suka Parwita
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.33959

Bali merupakan destinasi wisata di Indonesia yang diminati oleh wisatawan dan didukung oleh ketersediaan hotel yang memadai. Covid-19 yang melanda dunia termasuk Bali telah mengakibatkan tingkat penghunian kamar (TPK) hotel mengalami penurunan drastis. Oleh karena itu, perlu upaya untuk kembali menaikkan rata-rata TPK hotel. Salah satu langkah awal yang yang diharapkan mampu berkontribusi dalam upaya ini adalah dengan melakukan peramalan TPK hotel. Hasil peramalan dengan metode ARIMA diperoleh hasil bahwa pada hotel bintang lima, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (0,1,1) dengan MSE sebesar 39,65% dan MAPE sebesar 80,83%. Pada hotel bintang empat, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (1,0,2) dengan MSE sebesar 24,14% dan MAPE sebesar 60,14%. Pada hotel bintang tiga, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (1,0,0) dengan MSE sebesar 25,57% dan MAPE sebesar 59,11%. Pada hotel bintang dua, model terbaik yang diperoleh untuk model ARIMA (1,0,0) dengan MSE sebesar 15,15% dan MAPE sebesar 70,14%. Model ARIMA (1,0,1) pada hotel bintang dua menghasilkan MSE sebesar 13,29% dan MAPE sebesar 68,00%. Pada hotel bintang satu, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (1,0,0) dengan MSE sebesar 23,73% dan MAPE sebesar 431,12%. Model ARIMA (1,0,1) pada hotel bintang satu menghasilkan MSE sebesar 19,49% dan MAPE sebesar 555,28%.

Sistem Pengelolaan Piutang Pada PT. Human Resources Provider Menggunakan Metode Analisis Aging Schedule dan Simple Additive Weighting Wayan Gede Suka Parwita; I Gusti Ayu Ari Ardini
Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol 1 No 3 (2019): March
Publisher : INFOTEKS (Information Technology, Computer and Sciences)

Human Resources Provider as known as HR Pro is one of outsourcing company. HR Pro provide man power solutions to Human Resources Department at your company. Term of payment between HR Pro and the client are using cash advance payment or charged after payroll process done. Payment system like this can affect to cash flow because almost 90% of company revenue established as receivable in advance. The aim of this research are given solutions to help finance staff for manage account receivable. Account receivables will be sorted from highest to lowest value’s from the results of the calculation aging schedule and simple additive weighting method. This system is using three criterion calculation are receivable values (40%), account receivable aging (35%), number of employee (25%) and finally can give visual appereance in the form of the best solutions using aging schedule and simple additive weighting method. The results of this research are finance staff can manage account receivable easily and the company can make decision quickly for clients who do not pay the invoices based on term of payment.

Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beras Miskin di Desa Masbagik Selatan Dengan Metode AHP dan TOPSIS Liana Hapsari Murgianti; Wayan Gede Suka Parwita; Eka Ayu Purnama Lestari
Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol 2 No 1 (2019): September
Publisher : INFOTEKS (Information Technology, Computer and Sciences)

The poor rice program is one of the government effort to cope the problem of poverty and keep the people’s food less economically. But in reality the program still not optimal due to at the time of the selection of poor rice recipients there is no support system yet and the absence of accurate calculation at the time of granting poor rice recipients. So that causes all the people get the help of poor rice. This causes poor rice distribution is not right on target. Therefore there is a need for a system that can assist in the recipients of poor rice recipients. In this study the criteria used in the selection of poor rice recipients are age, income, dependent and work. The method used in this study is the method of AHP and TOPSIS. The AHP method is used to determine the weight of the importance of each criteria used, while the TOPSIS method is used to provide the best alternative to get the help of poor rice in Masbagik village. The result of this study indicate that the system has been built as expected according to the test conducted with blackbox testing.

Audit Tata Kelola Teknologi Informasi Menggunakan Framework Cobit 5 Pada Pt. Bisma Tunas Jaya Sentral Khairunnisa Devanti; Wayan Gede Suka Parwita; I Kadek Budi Sandika
Jurnal Sistem Informasi dan Komputer Terapan Indonesia (JSIKTI) Vol 2 No 2 (2019): December
Publisher : INFOTEKS (Information Technology, Computer and Sciences)

Abstract PT. Bisma Tunas Jaya Sentral is a company engaged in the sale of finished goods (especially motorcycles), spare parts, and motorcycle service specifically for the Yamaha brand. To support business services, IT services in the form of software and hardware are used in business processes.To ensure optimal IT management, measurements of the level of IT governance that have been carried out and compare it with the level expected by management. This measurement refers to the COBIT domain 5. The steps of this study start from research planning, design of data collection instruments, data collection and data processing to conduct a final evaluation that results in recommendations for improved management in accordance with the maturity of the COBIT model.The results of data processing that have been carried out indicate that the IT infrastructure management method that is already running at PT Bisma Tunas Jaya is not good enough. It is proven by the high gap between the current management level and the level desired by management.

Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Calon Debitur LPD Desa Adat Anggungan I Gusti Ayu Mirah Purnama Dewi; Wayan Gede Suka Parwita; I Made Dedy Setiawan
Jurnal Krisnadana Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Krisnadana - September 2021
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

LPD Desa Adat Anggungan merupakan salah satu badan usaha yang bergerak dibidang jasa keuangan. LPD Desa Adat Anggungan melayani perkreditan untuk nasabah. Dalam memberikan layanan kredit tentunya ada banyak resiko besar yang dihadapi, salah satunya kredit macet. Untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam memberikan peminjaman kredit diperlukan pengklasifikasian berdasarkan kriteria yang sesuai standar. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut, dengan merancang suatu aplikasi data mining untuk mengklasifikasikan nasabah kredit. Klasifikasi ini bertujuan untuk memudahkan pihak LPD dalam memberikan perpanjangan kredit atau tidak. Dalam penelitian ini teknik data mining yang diterapkan adalah klasifikasi sedangkan metode yang digunakan adalah Decision Tree, Algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang membantu bagian kredit pada LPD untuk lebih mengurangi kesalahan dalam mengambil keputusan saat perpanjangan kredit.

Arduino MKR Analysis Using the RTC Alarm Method I Gusti Made Ngurah Desnanjaya; I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya; Wayan Gede Suka Parwita; I Made Aditya Nugraha
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 8, No 3 (2022): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i3.23631

The researcher analyzed the Real-Time Clock (RTC) alarm readings on the Arduino MKR Zero, Arduino MKR Wan 1300, and Arduino MKR GSM 1400. The Arduino MKR board compared the data with the accuracy of reading the RTC values. To support this research, experimental quantitative research methods were used, and an independent sample t-test was used. The use of this method is very suitable because this method displays numbers as data and also conducts experiments directly on the Arduino MKR board. Comparative measurement of the three MKR using the RTC Alarm get the average time difference. This average indicates the IC capability and accuracy of MKR. From the experimental results, MKR GSM 1400 has the greatest. Arduino MKR GSM 1400 is the Arduino MKR that has the fastest data response among the other two Arduino MKRs. So, to create or develop a project related to real-time data transmission, it is recommended to use the Arduino MKR GSM 1400.

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Pada Koperasi Sri Kresna Dana Dengan Metode Simple Additive Weighting Wayan Gede Suka Parwita; Desak Kompyang Ulandari
ICIT Journal Vol 9 No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Koperasi Sri Kresna Dana yang terletak di Desa Undisan, Kecamatan Tembuku, Kabupaten Bangli ini merupakan koperasi yang menyediakan jasa simpan dan pinjam. Pada Koperasi Sri Kresna Dana ini belum adanya sistem pengolahan data untuk membantu memberikan kebijakan kelayakan anggota dalam melakukan peminjaman sehingga dalam proses menentukan kelayakan calon peminjam masih belum akurat. Dari permasalahan tersebut penulis bermaksud membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam pembuatan sistem ini diawali oleh analisa sistem yaitu proses pengumpulan data baik itu pengumpulan data primer dan sekunder, kemudian menganalisa permasalahan yang ada pada koperasi. Selanjutnya menentukan kriteria dan pemberian bobot dari masing-masing kriteria yang akan digunakan sebagai dasar acuan dalam pemberian pinjaman. Pada tahap implementasi, sistem yang dibangun diuji dengan menggunakan metode pengujian black box mendapatkan hasil bahwa secara fungsional atau fitur-fitur yang ada pada sistem sudah sesuai dengan perancangan. Dengan adanya sistem ini dapat membantu koperasi terutama pada bagian kredit dalam pengambilan keputusan kelayakan pemberian pinjaman pada Koperasi Sri Kresna Dana. Kata Kunci : SPK, SAW, kredit

Co-Authors Agus Ari Iswara, Agus Ari Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Asana, I Made Dwi Putra Desak Kompyang Ulandari Desak Made Dwi Utami Putra Dewa Ayu Pargita Apsari Dwi Novitasari Eddy Hartono Edi Winarko Eka Ayu Purnama Lestari Elfarosa, Ketut Vini Fanani, Rizki Dwi Gede Wirya Wardhana Gusti Ayu Agung Putri Pramesti Maharani Handika, I Putu Susila HAPSARI, Yulia Tria I Gede Iwan Sudipa I Gede Sugita Aryandana I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Ayu Ari Ardini I Gusti Ayu Jasmiari I Gusti Ayu Mirah Purnama Dewi I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Kadek Budi Sandika I Kadek Budi Sandika I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Aditya Nugraha I MADE DEDY SETIAWAN . I Made Dwi Putra Asana I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya I Nyoman Widhi Adnyana I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Wayan Agus Surya Darma Ida Bagus Ary Indra Iswara Iskandar, Adi Panca Saputra Kadek Dwi Cahaya Putra Khairunnisa Devanti Liana Hapsari Murgianti Luh Arida Ayu Rahning Putri Made Hanindia Prami Swari Made Suci Ariantini Meinarni, Ni Putu Suci Melinda, Ester Ni Kadek Ariasih Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Kadek Bumi Krismentari Ni Luh Putu Agetania Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Putu Ratih Pradnya Dewi Ni Putu Sri Mulyani Ni Putu Suci Meinarni Ni Putu Suci Meinarni Putra, I Kadek Andika Putri, Rozza Maudina Ayuwan Putu Eka Suryadana Putu Praba Santika Putu Ritra Trees Ari Kartika Hadi Saraswati Rajasyah, Alfatino Yohan Rizkita Ayu Mutiarani Sandika, I Kadek Budi Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J. Sukraeni, Ni Putu Popy Thalib, Emmy Febriani Welda Widiartha, Komang Kurniawan Widitriani, Ni Putu Surya Wiguna, I Komang Arya Ganda Wiguna, I Putu Yoga Kresna Winatha, Komang Redy

Title

Found 39 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 39 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 39 Documents
Search