Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Apriori Hybrid Pada Transaksi Penjualan Barang I Made Dwi Putra Asana; Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra; Wayan Gede Suka Parwita; Ni Kadek Bumi Krismentari; Ni Putu Suci Meinarni
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 5, No 4 (2021): Oktober 2021
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v5i4.3350

Abstract

Ayu Nadi Swalayan is a retail company that produces a lot of every day sales transaction data, and it is stored for years without knowing the benefits and the placement of the goods is still random. From these problems, an effort is needed to process the data so the data is useful in the future. One of the process is using data mining techniques with apriori hybrid algorithm to find association rules for an items combination. Data product sale in a certain period is used to find the association rules. The results of this study are the development of applications that are used to determine consumer spending habits. So that the company can develop a strategy to promote the product sale and close placement for items that are often purchased together. The application testing found the effect of minimum support, minimum confidence on the number of rules, and lift ratio testing. The smaller the minimum support and minimum confidence, the more rules are generated and vice versa. The lift ratio value is directly proportional to the minimum confidence value and inversely proportional to the minimum support value. The higher the minimum confidence value, the higher the lift ratio value and vice versa. The more items in the transaction cause the minimum support threshold to be lowered in order to generate rules for the data analysis process with the hybrid apriori algorithm
PENGELOLAAN DATA DAN PENYAJIAN INFORMASI PADA SISTEM DETEKSI PLAGIARISME TUGAS AKHIR STMIK STIKOM INDONESIA I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi; Wayan Gede Suka Parwita
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 6, No 1 (2020): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (939.988 KB)

Abstract

ABSTRACT Student final assignment plagiarism detection system is a system built to detect the existence of plagiarism in the final assignment document uploaded by students at STMIK STIKOM Indonesia. Through the data entered into the system, in addition to functioning to detect plagiarism in the student's final assignment, various information can be obtained that can show how the performance of higher education, especially concerning student final assignments. The purpose of this study is to describe the information needs that can be generated from data processing performed on data obtained from the upload of student final assignment documents on the system. This study produces a dashboard that displays a variety of information related to student final assignments, such as a list of uploaded final assignment documents, information on the similarity of the final assignment documents, information on the similarity of each chapter in the final assignment documents, the level of similarity of the final assignment document per year, the average time for student final assignment completion, the average number of final assignment submissions, and the number of final assignment topics. The variety of information generated can be used as evaluation material to determine the direction of higher education policies related to student final assignments. The main table structure related to the presentation of information on the results of plagiarism detection consists of table of mahasiswa, topik, periode, pengajuan_TA, dokumen, jadwal_uji, and similaritas. The interface design is a web-based page consisting of a dashboard page that presents information in tabular and graphical form. Keywords: dashboard, similarity information, interface, graphical form, tabular form. ABSTRAKSistem deteksi plagiarisme tugas akhir mahasiswa merupakan sistem yang dibangun untuk mendeteksi adanya plagiarisme pada dokumen tugas akhir yang diunggah oleh mahasiswa di STMIK STIKOM Indonesia. Melalui data yang diinputkan ke sistem, selain berfungsi untuk mendeteksi adanya plagiarisme pada tugas akhir mahasiswa, dapat pula diperoleh beragam informasi yang mampu menunjukkan bagaimana kinerja perguruan tinggi khususnya yang menyangkut tugas akhir mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeskripsikan kebutuhan informasi yang dapat dihasilkan dari pengolahan data yang dilakukan terhadap data yang diperoleh dari unggahan dokumen tugas akhir mahasiswa pada sistem.Penelitian ini menghasilkan suatu dashboard yang menampilkan beragam informasi yang berkaitan dengan tugas akhir mahasiswa, seperti daftar dokumen tugas akhir yang telah diunggah, informasi similaritas dokumen tugas akhir, informasi similaritas masing-masing bab pada tugas akhir, tingkat similaritas tugas akhir per tahun, rata-rata waktu pengerjaan tugas akhir, jumlah rata-rata pengajuan tugas akhir, dan jumlah topik tugas akhir. Beragam informasi yang dihasilkan dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk menentukan arah kebijakan perguruan tinggi yang berkaitan dengan tugas akhir mahasiswa. Adapun struktur tabel utama yang terkait dengan penyajian informasi pada halaman dashboard yang dirancang terdiri dari tabel mahasiswa, topik, periode, pengajuan_TA, dokumen, jadwal_uji, dan similaritas. Rancangan antarmuka berupa halaman berbasis web yang terdiri dari halaman dashboard yang menyajikan informasi dalam bentuk tabel dan grafik.Kata Kunci: dashboard, informasi similaritas, antarmuka, grafik, tabel.
Forecasting Room Occupancy Rates Based on Hotel Class in Bali Using the ARIMA Method I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi; Ni Putu Sri Mulyani; Wayan Gede Suka Parwita
CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Vol 7, No 2 (2022): July 2022
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/cess.v7i2.33959

Abstract

Bali merupakan destinasi wisata di Indonesia yang diminati oleh wisatawan dan didukung oleh ketersediaan hotel yang memadai. Covid-19 yang melanda dunia termasuk Bali telah mengakibatkan tingkat penghunian kamar (TPK) hotel mengalami penurunan drastis. Oleh karena itu, perlu upaya untuk kembali menaikkan rata-rata TPK hotel. Salah satu langkah awal yang yang diharapkan mampu berkontribusi dalam upaya ini adalah dengan melakukan peramalan TPK hotel. Hasil peramalan dengan metode ARIMA diperoleh hasil bahwa pada hotel bintang lima, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (0,1,1) dengan MSE sebesar 39,65% dan MAPE sebesar 80,83%. Pada hotel bintang empat, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (1,0,2) dengan MSE sebesar 24,14% dan MAPE sebesar 60,14%. Pada hotel bintang tiga, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (1,0,0) dengan MSE sebesar 25,57% dan MAPE sebesar 59,11%. Pada hotel bintang dua, model terbaik yang diperoleh untuk model ARIMA (1,0,0) dengan MSE sebesar 15,15% dan MAPE sebesar 70,14%. Model ARIMA (1,0,1) pada hotel bintang dua menghasilkan MSE sebesar 13,29% dan MAPE sebesar 68,00%. Pada hotel bintang satu, model terbaik yang diperoleh yakni model ARIMA (1,0,0) dengan MSE sebesar 23,73% dan MAPE sebesar 431,12%. Model ARIMA (1,0,1) pada hotel bintang satu menghasilkan MSE sebesar 19,49% dan MAPE sebesar 555,28%.
Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Calon Debitur LPD Desa Adat Anggungan I Gusti Ayu Mirah Purnama Dewi; Wayan Gede Suka Parwita; I Made Dedy Setiawan
Jurnal Krisnadana Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Krisnadana - September 2021
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1225.123 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v1i1.79

Abstract

LPD Desa Adat Anggungan merupakan salah satu badan usaha yang bergerak dibidang jasa keuangan. LPD Desa Adat Anggungan melayani perkreditan untuk nasabah. Dalam memberikan layanan kredit tentunya ada banyak resiko besar yang dihadapi, salah satunya kredit macet. Untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam memberikan peminjaman kredit diperlukan pengklasifikasian berdasarkan kriteria yang sesuai standar. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut, dengan merancang suatu aplikasi data mining untuk mengklasifikasikan nasabah kredit. Klasifikasi ini bertujuan untuk memudahkan pihak LPD dalam memberikan perpanjangan kredit atau tidak. Dalam penelitian ini teknik data mining yang diterapkan adalah klasifikasi sedangkan metode yang digunakan adalah Decision Tree, Algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang membantu bagian kredit pada LPD untuk lebih mengurangi kesalahan dalam mengambil keputusan saat perpanjangan kredit. 
Arduino MKR Analysis Using the RTC Alarm Method I Gusti Made Ngurah Desnanjaya; I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya; Wayan Gede Suka Parwita; I Made Aditya Nugraha
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 8, No 3 (2022): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v8i3.23631

Abstract

The researcher analyzed the Real-Time Clock (RTC) alarm readings on the Arduino MKR Zero, Arduino MKR Wan 1300, and Arduino MKR GSM 1400. The Arduino MKR board compared the data with the accuracy of reading the RTC values. To support this research, experimental quantitative research methods were used, and an independent sample t-test was used. The use of this method is very suitable because this method displays numbers as data and also conducts experiments directly on the Arduino MKR board. Comparative measurement of the three MKR using the RTC Alarm get the average time difference. This average indicates the IC capability and accuracy of MKR. From the experimental results, MKR GSM 1400 has the greatest. Arduino MKR GSM 1400 is the Arduino MKR that has the fastest data response among the other two Arduino MKRs. So, to create or develop a project related to real-time data transmission, it is recommended to use the Arduino MKR GSM 1400.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Pada Koperasi Sri Kresna Dana Dengan Metode Simple Additive Weighting Wayan Gede Suka Parwita; Desak Kompyang Ulandari
ICIT Journal Vol 9 No 1 (2023): Februari 2023
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (669.898 KB) | DOI: 10.33050/icit.v9i1.2644

Abstract

Koperasi Sri Kresna Dana yang terletak di Desa Undisan, Kecamatan Tembuku, Kabupaten Bangli ini merupakan koperasi yang menyediakan jasa simpan dan pinjam. Pada Koperasi Sri Kresna Dana ini belum adanya sistem pengolahan data untuk membantu memberikan kebijakan kelayakan anggota dalam melakukan peminjaman sehingga dalam proses menentukan kelayakan calon peminjam masih belum akurat. Dari permasalahan tersebut penulis bermaksud membuat suatu Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Pinjaman Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Dalam pembuatan sistem ini diawali oleh analisa sistem yaitu proses pengumpulan data baik itu pengumpulan data primer dan sekunder, kemudian menganalisa permasalahan yang ada pada koperasi. Selanjutnya menentukan kriteria dan pemberian bobot dari masing-masing kriteria yang akan digunakan sebagai dasar acuan dalam pemberian pinjaman. Pada tahap implementasi, sistem yang dibangun diuji dengan menggunakan metode pengujian black box mendapatkan hasil bahwa secara fungsional atau fitur-fitur yang ada pada sistem sudah sesuai dengan perancangan. Dengan adanya sistem ini dapat membantu koperasi terutama pada bagian kredit dalam pengambilan keputusan kelayakan pemberian pinjaman pada Koperasi Sri Kresna Dana. Kata Kunci : SPK, SAW, kredit
Algoritma Decision Tree untuk Klasifikasi Calon Debitur LPD Desa Adat Anggungan I Gusti Ayu Mirah Purnama Dewi; Wayan Gede Suka Parwita; I Made Dedy Setiawan
Jurnal Krisnadana Vol 1 No 1 (2021): Jurnal Krisnadana - September 2021
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1225.123 KB) | DOI: 10.58982/krisnadana.v1i1.79

Abstract

LPD Desa Adat Anggungan merupakan salah satu badan usaha yang bergerak dibidang jasa keuangan. LPD Desa Adat Anggungan melayani perkreditan untuk nasabah. Dalam memberikan layanan kredit tentunya ada banyak resiko besar yang dihadapi, salah satunya kredit macet. Untuk dapat mengambil keputusan yang tepat dalam memberikan peminjaman kredit diperlukan pengklasifikasian berdasarkan kriteria yang sesuai standar. Oleh karena itu penelitian ini dilakukan untuk membantu menyelesaikan masalah tersebut, dengan merancang suatu aplikasi data mining untuk mengklasifikasikan nasabah kredit. Klasifikasi ini bertujuan untuk memudahkan pihak LPD dalam memberikan perpanjangan kredit atau tidak. Dalam penelitian ini teknik data mining yang diterapkan adalah klasifikasi sedangkan metode yang digunakan adalah Decision Tree, Algoritma C4.5. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi yang membantu bagian kredit pada LPD untuk lebih mengurangi kesalahan dalam mengambil keputusan saat perpanjangan kredit. 
RAINFALL FORECASTING USING THE HOLT-WINTERS EXPONENTIAL SMOOTHING METHOD I Komang Arya Ganda Wiguna; Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami; Wayan Gede Suka Parwita; I Putu Agus Eka Darma Udayana; I Gede Iwan Sudipa
Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains Vol. 13 No. 01 (2023): Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains , Maret 2023
Publisher : SEAN Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abiansemal District is dominated by agricultural land, with Subak Blahkiuh being one of the agricultural lands in the district. Agriculture is extremely weather-dependent, particularly during the monsoon season. Therefore, precipitation forecasting is necessary for determining a favorable sowing season. Researchers use the Holt-Winters Exponential Smoothing method with data from 2012 to 2022 for forecasting. Holt-Winters Exponential Smoothing employs two forecasting models. The results of the calculations indicate that the additive model has alpha equal to 0.653467, beta equal to 0.0036348, and gamma equal to 0.1182400. While the multiplicative model has alpha values of 0.8889286, 0.0001 and 0.0246825 for beta and gamma, respectively. For accurate forecasting, it is necessary to examine the error data, specifically the MAE and MAPE. The multiplicative model yielded an MAE of 158.87 and a MAPE of 55.18%, whereas the additive model yielded an MAE of 186.59 and a MAPE of 70.18%. The MAPE values of the additive model and multiplicative model are greater than 50 percent, indicating that the additive and multiplicative models provide inaccurate forecasts. Between the additive model and the multiplicative model, the Holt-Winters Exponential Smoothing method favors the multiplicative model for future precipitation forecasting.
Pemanfaatan Media Sosial untuk Memaksimalkan Pemasaran Usaha Rias dan Sewa Busana SM Studio Bali I Komang Arya Ganda Wiguna; Wayan Gede Suka Parwita; Komang Redy Winatha; Ni Putu Suci Meinarni; Rizkita Ayu Mutiarani; I Gusti Ayu Agung Mas Aristamy
Journal of Social Work and Empowerment Vol 1 No 1 (2021): Journal of Social Work and Empowerment - September 2021
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup signifikan pada mitra yaitu menurunnya omzet dalam kurun waktu 5 bulan terakhir. Jasa rias adalah salah satu jasa yang mengharuskan antara pemberi jasa dan penikmat jasa saling bersentuhan. Hal ini cukup menyulitkan mitra untuk berstrategi agar tetap mendapatkan pelanggan baik jasa rias maupun penyewaan busananya. Selain itu, kemampuan mitra untuk memanfaatkan teknologi informasi sebagai salah satu sarana marketing dirasa belumlah maksimal. Mitra juga memiliki kendala dalam pembuatan konten yang menarik untuk sosial media marketing dikarenakan keterbatasan gadget dan skill yang kurang mumpuni. Untuk itu solusi yang dapat diberikan untuk mitra antara lain, pengembagan konten-konten digital untuk mendukung akun sosial media mitra. Tidak lupa mitra juga menerapkan model protokol kesehatan new normal dalam pemberian jasa bagi konsumen. Pelaksanaan PKM dimulai dari analisis kebutuhan mitra hingga evaluasi dan pelaporan. Analisis kebutuhan dilakukan terhadap manajemen pemasaran, manajemen tugas, manajemen produk dan pelayanan jasa sehingga dapat dirumuskan pada program ini kegiatan yang berbasis pemanfataan teknologi dan penerapan standar protokol Kesehatan. Dalam hal pemanfaatan teknologi memfokuskan pada pemanfaatan akun media sosial guna kesinambungan bisnis mitra. Tujuan: Pelaksanaan PKM bertujuan agar mitra dalam hal ini SM Studio Bali mendapat solusi atas permasalahannya. Diantaranya solusi untuk manajemen order, permasalahan konten pada media sosial. Metode Penelitian: Tim pelaksana PKM menganalisis terlebih dahulu permasalahan mitra kemudian mencari kan solusi serta melaksanakan penerapan solusi tersebut. Temuan: Kurangnya manajemen yang baik dalam bidang operasional dan marketing, hal tersebut karena owner bekerja sendirian (one man show). Implikasi: Mitra merasa pelaksanaan PKM sangat kontributif bagi keberlangsungan bisnisnya.
Pengenalan Big Data Untuk Siswa Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) Piwulang Becik Kota Salatiga, Provinsi Jawa Tengah Ni Kadek Ariasih; I Komang Arya Ganda Wiguna; Wayan Gede Suka Parwita; Ni Putu Suci Meinarni; I Made Dwi Putra Asana; Gede Wirya Wardhana; Eddy Hartono; Ni Nyoman Ayu J. Sastaparamitha; Emmy Febriani Thalib; Agus Ari Iswara; Dwi Novitasari; Ni Luh Putu Agetania; Ni Luh Putu Mery Marlinda
Journal of Social Work and Empowerment Vol 1 No 1 (2021): Journal of Social Work and Empowerment - September 2021
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan: Memberikan solusi untuk mitra yaitu, pengembagan konten-konten digital untuk mendukung akun sosial media mitra seperti facebook, Instagram, TikTok, dan youtube sebagai strategi pemasaran, pelatihan sosial media marketing dan mengolah konten digital untuk keperluan promosi. Tidak lupa mitra juga menerapkan model protokol kesehatan new normal dalam pemberian jasa bagi konsumen. Menyediakan konten-konten digital yang kreatif bagi mitra untuk mendukung proses pemasaran merupakan tujuan yang ingin dicapai melalui program ini dan selanjutnya mitra diharapkan mampu mengembangkan konten-konten digital secara mandiri. Metode Penelitian: Metode Pelaksanaan meliputi beberapa kegiatan, dimulai dari analisis kebutuhan mitra hingga evaluasi dan pelaporan. Analisis kebutuhan dilakukan terhadap manajemen pemasaran, manajemen tugas, manajemen produk dan pelayanan jasa sehingga dapat dirumuskan pada program ini kegiatan yang berbasis pemanfataan teknologi dan penerapan standar protokol Kesehatan. Penemuan: Kondisi pandemi COVID-19 memberikan dampak yang cukup signifikan pada mitra yaitu menurunnya omzet dalam kurun waktu 1 tahun terakhir. Jasa rias adalah salah satu jasa yang mengharuskan antara pemberi jasa dan penikmat jasa saling bersentuhan. Hal ini cukup menyulitkan mitra untuk berstrategi agar tetap mendapatkan pelanggan baik jasa rias maupun penyewaan busananya. Selain itu, kemampuan mitra untuk memanfaatkan teknologi informasi sebagai salah satu sarana marketing dirasa belumlah maksimal. Implikasi: Dalam hal pemanfaatan teknologi, kegiatan akan berfokus pada pemanfaatan berbagai media sosial untuk meningkatkan promosi dengan menambah konten-konten digital melalui foto produk berupa layanan jasa makeup dan penyewaaan kostum. Kegiatan ini akan berlangsung selama 3 bulan dan mengingat kuantitas dari program ini yang cukup banyak, tim program akan melaksanakan penelitian ini sesuai dengan bidang keahlian masing-masing tim agar segala seuatunya berjalan secara efisien, efektif dan selesai tepat waktu.
Co-Authors Agus Ari Iswara, Agus Ari Ardini, I Gusti Ayu Ari Aristamy, I Gusti Ayu Agung Mas Armaeni, Putu Pebri Asana, I Made Dwi Putra Desak Kompyang Ulandari Desak Made Dwi Utami Putra Devanti, Khairunnisa Dewa Ayu Pargita Apsari Dwi Novitasari Eddy Hartono Edi Winarko Elfarosa, Ketut Vini Fanani, Rizki Dwi Gede Wirya Wardhana Gusti Ayu Agung Putri Pramesti Maharani Handika, I Putu Susila HAPSARI, Yulia Tria I Gede Iwan Sudipa I Gede Sugita Aryandana I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi I Gusti Ayu Jasmiari I Gusti Ayu Mirah Purnama Dewi I Gusti Made Ngurah Desnanjaya I Kadek Budi Sandika I Komang Arya Ganda Wiguna I Komang Arya Ganda Wiguna I Made Aditya Nugraha I MADE DEDY SETIAWAN . I Made Dwi Putra Asana I Nyoman Buda Hartawan I Nyoman Saputra Wahyu Wijaya I Nyoman Widhi Adnyana I Putu Agus Eka Darma Udayana, I Putu Agus Eka I Wayan Agus Surya Darma Ida Bagus Ary Indra Iswara Iskandar, Adi Panca Saputra Jasmiari, I Gusti Ayu Kadek Dwi Cahaya Putra Krismentari, Ni Kadek Bumi Lestari, Eka Ayu Purnama Luh Arida Ayu Rahning Putri Made Hanindia Prami Swari Made Suci Ariantini Meinarni, Ni Putu Suci Melinda, Ester Murgianti, Liana Hapsari Ni Kadek Ariasih Ni Kadek Ariasih, Ni Kadek Ni Luh Putu Agetania Ni Luh Putu Ayu Cintia Utami NI LUH PUTU MERY MARLINDA Ni Luh Wiwik Sri Rahayu Ginantra Ni Putu Ratih Pradnya Dewi Ni Putu Sri Mulyani Ni Putu Suci Meinarni Ni Putu Suci Meinarni Putra, I Kadek Andika Putri, Rozza Maudina Ayuwan Putu Eka Suryadana Putu Praba Santika Putu Ritra Trees Ari Kartika Hadi Saraswati Rajasyah, Alfatino Yohan Ratnaningrum , Luh Putu Rara Ayu Riani, Ni Komang Indah Candrika Rizkita Ayu Mutiarani Sandika, I Kadek Budi Sastaparamitha, Ni Nyoman Ayu J. Sukraeni, Ni Putu Popy Thalib, Emmy Febriani Welda Widiartha, Komang Kurniawan Widitriani, Ni Putu Surya Wiguna, I Komang Arya Ganda Wiguna, I Putu Yoga Kresna Wiguna, Komang Arya Ganda Winatha, Komang Redy