Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL TEKNOLOGI LINGKUNGAN TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) CommIT (Communication & Information Technology) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Pekommas ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer JETT (Jurnal Elektro dan Telekomunikasi Terapan) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika Agrotechnology Research Journal Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Info Abdi Cendekia eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL Buletin Pos dan Telekomunikasi Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Doan Perdana
Department Of Electrical Engineering, Faculty Of Engineering, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Sukoharjo, Central Java 57169, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Monitoring Penggunaan Listrik Di Ruangan Berbasis Internet of Things (IoT) Lubis, Raja Surya Dharma; Muayyadi, Achmad Ali; Perdana, Doan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi berkembang pesat di berbagaibidang keilmuan. Manusia terus berupaya mengembangkandan meneliti teknologi-teknologi terbaru dalam rangka untukmempermudah kehidupan manusia. Salah satunya yaitu padabidang teknologi IoT (Internet of Things). Oleh karena itudilakukan penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlahpenggunaan energi listrik yang digunakan setiap harinya. Alatmonitoring penggunaan energi listrik berbasis IoT inimenggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensorPZEM-004T. Sensor PZEM-004T adalah sebuah sistem yangdirancang untuk membaca jumlah pemakaian energi listrikseperti tegangan, arus, daya, dan energi. Alat monitoring inijuga dikoneksikan pada smartphone degan menggunakanaplikasi blynk yang digunakan sebagai media interface yangmenampilkan jumlah pemakaian energi listrik. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa alat monitoring pemakaian energi listrikmenggunakan sensor PZEM-004T dapat mengukur danmenampilkan nilai arus dan tegangan serta dapat memonitorsecara real time. Hasil dari pengujian pada tegangan dan aruslistrik, pada pengukuran pertama dengan menggunakan sensorPZEM-00T menunjukkan hasil tegangan 220 V dan arus 1,5 Adan pada pengukuran dengan menggunakan voltmetermenunjukkan hasil tegangan 220 V dan arus 1,52 A, inimembuktikan bahwa hasil pengukuran sensor dan pengukuranvoltmeter tidak memiliki hasil yang jauh berbeda. PengujianQos (throughput dan delay) mendapatkan hasil rata-rata yaitusebesar 16,1 kbps dan 53,562 ms antara pukul 16.50-18.00 WIB.Terjadi perbedaan output antara data yang ditampilkan di LCD(Liquid Crystal Display) dengan data yang ditampilkan diaplikasi Blynk, hal tersebut karena adanya delay yangdisebabkan oleh jaringan yang tidak stabil.Kata kunci- Interner of Things, NodeMCU ESP8266,Sensor PZEM-004T, Blynk Application
Pengembangan Sistem Manajemen Daya dan Desain PCB pada Sistem Cerdas Kontrol Unsur Hara NPK Tanah Rahadyan , Rizkita Ilham; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Perdana, Doan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanah merupakan media utama untuk tempatbertumbuhnya tanaman. Kualitas tanah akan sangatdipengaruhi oleh kualitas tanaman yang tumbuh di atasnya.Tanah yang subur merupakan tanah yang dapat menyediakanunsur hara dan kandungan air yang cukup bagi tanamannya.Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan sistemmanajemen daya dan desain PCB pada sistem cerdas kontrolunsur hara NPK (Nitrogen, Fosfor, Kalium) tanah agarmeningkatkan ke efisiennya dalam penggunaan daya dandimensi PCB. Sistem ini juga dilengkapi dengan komponenpendukung untuk mendeteksi pH dan kelembaban tanah, sertaOLED sebagai layar untuk memberikan informasi kadarunsur hara pada tanah. Sistem ini terdiri dari mikrokontrolerESP32, panel surya, 2 baterai lithium ion 18650 , sensor NPKRenke, sensor pH, dan kelembapan tanah. Modul sel suryadapat di gunakan untuk pengisian baterai 18650 dan modul selsurya dapat menjadi sumber daya pada alat saat mataharisedang terik dengan cara menggunakan stepdown agar dayayang dihasilkan dari modul panel surya dapat digunakan padaalat dan menghasilkan tegangan dari 20V menjadi 7V. Besaransetiap teganggan baterai 18650 adalah 4,2V dan digunakanstepup agar daya baterai bisa menjadi 5V agar sistem padaalat dapat tercover dayanya. Saat pengisian baterai 1 dan 2dari jam 13.30 hingga jam 17.30 untuk mengisi baterai daritegangan 3,15V sampai 3,40V dan 3,22V sampai 3,42V selama 4jam charging didapatkan persentase dari ke dua baterai adalahbaterai 1 23,81% dan 20,41% dan untuk daya tahan bateraibisa sampai 8 jam dengan tegangan yang di keluarkan cukupkonstan yaitu 0,25V . Desain dari PCB juga di desain ulangagar dimensi menjadi lebih efisien dari penelitian sebelumnya. Kata kunci— ESP32, NPK, pH, pupuk, tanah
Pengembangan Sistem Sensor Pengukuran Unsur Hara pada Tanah Bobby, Syahdika; Hasibuan, Faisal Candrasyah; Perdana, Doan
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanah merupakan media utama untuk tempatbertumbuhnya tanaman. Kualitas tanah akan sangatmempengaruhi kualitas tanaman yang tumbuh di atasnya.Tanah yang subur merupakan tanah yang mampu menyediakanunsur hara dan kandungan air yang cukup bagi tanamannya.Penelitian ini bertujuan untuk merancang bangun sistem yangdapat memantau kandungan unsur hara primer (natrium, fosfor,dan kalium), pH, dan kelembaban tanah secara tepat, mudah, danberkala. Sistem ini juga dilengkapi dengan komponenpendukung untuk mendeteksi pH dan kelembaban tanah, sertaOLED sebagai layar untuk memberikan informasi kadar unsurhara pada tanah. Sistem ini menggunakan mikrokontrolerESP32, sensor NPK Renke, sensor pH, dan kelembapan tanah.Sistem ini menggunakan sensor analog untuk mendeteksi kadaNitrogen, Fosfor, Kalium, pH dan Kelembapan Tanah.Monitoring dapat dilakukan melalui layar OLED yang tertempelpada sistem. Hasil dari uji coba alat yang dibangun mampumengukur kadar unsur hara tanah dalam dengan akurasi alat79,6% dari alat pembanding. Kata kunci— NPK, pH, Tanah, Unsur Hara, Sensor NPK
Temporal Sequential-Artificial Neural Network Enhancements for Improved Smart Lighting Control Putrada, Aji Gautama; Abdurohman, Maman; Perdana, Doan; Nuha, Hilal Hudan
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 1 (2024): February 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i1.1025

Abstract

Several previous studies have proposed a temporal sequential-artificial neural network (TS-ANN) to convert PIR Sensor movement data into presence data and improve the performance of smart lighting control. However, such a temporal-sequential forecasting concept has a curse of dimensionality problem. This study aims to proposes the application of principal component analysis with TS-ANN (PCA-TS-ANN) as an intelligent method for controlling smart lighting with low dimensions. We have primary data directly from a smart lighting implementation that utilizes PIR sensors. We apply cross-correlation to the original dataset to find the optimum time step. Then we discover the optimum TS-ANN based on selected tuning parameter values through PCC. We then design and compare scenarios involving the combination of TS-ANN and PCA. Finally, we evaluate these scenarios using the metrics Accuracy, Precision, Recall, F1− Score, and Delay. The results of this study are the PCA-TS-ANN model with Accuracy, Precision, Recall, and F1−Score value of 0.9993, 0.9997, 0.9994, and 0.9996 respectively. The PCA method reduces the TS-ANN features from 1200 features to 36 features. The model size has also decreased from 3534kB to 807kB. Our model has a simpler complexity with TS-ANN that the µ ± σ Delay is 0.27±0.06 ms versus 0.34±0.11 ms.
Sistem Cerdas Kontrol NPK: Automatic Pump Control with Fuzzy Logic Putri, Loviona Fortuna; Perdana, Doan; Aditya, Bagus
Jurnal Nasional SAINS dan TEKNIK Vol. 2 No. 1 (2024): June 2024
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/jnst.v2i1.7986

Abstract

Kebutuhan unsur hara sangatlah penting dalam bercocok tanam, khususnya bagi tanaman kedelai. Beberapa daerah masih menjadikan tanaman kedelai sebagai salah satu bahan pangan pokok dikarenakan memiliki nilai gizi protein yang cukup tinggi. Namun, maraknya gagal panen pada tanaman kedelai di Indonesia membuat masyarakat lebih memilih untuk mengkonsumsi kedelai impor dibanding kedelai lokal yang tentu saja merugikan petani kedelai di Indonesia. Dikarenakan produktivitas kedelai lokal yang rendah, maka berpengaruh juga pada impor kedelai yang hanya mencapai 1,27 juta ton/tahun. Kegagalan panen terjadi karena kurangnya pemahaman petani mengenai kandungan unsur hara yang ideal bagi tanaman kedelai dan proses pemupukan yang masih dilakukan secara konvensional dengan kadar pupuk yang diberikan hanya berdasarkan perkiraan para petani saja. Oleh karena itu pada penelitian ini dirancang sebuah perangkat Automatic Pump Control with Fuzzy Logic yang dapat membantu para petani dalam proses pemupukan yang tepat sesuai dengan kondisi tanah pada satu siklus tanam secara real time.
AGRI-DRONE: Monitoring and Classification of Soil Fertility Based on Internet of Things Using Autonomous Drone Pratama, Fajar Adhitia; Sukoco, Fadilah Putri; Maalin, Mus’ab Ibrahim Adan; Perdana, Doan; Fardan
CEPAT Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology Vol 5 No 01 (2026): May 2026
Publisher : Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/cepat.v3i02.7952

Abstract

Indonesia is an agricultural country that faces significant challenges in maintaining soil fertility to support farming and plantation productivity, exacerbated by weather fluctuations and climate change. To address this issue, an Internet of Things (IoT) system called Agri-Drone was developed. The system is designed for soil fertility classification using fuzzy logic and weather prediction using machine learning, assisting farmers in making informed crop management decisions. Agri-Drone integrates components such as Soil Test, Weather Station, and LoRa Gateway carried by autonomous drones, as well as a website for monitoring, improving resource use efficiency, reducing the risk of crop failure, and supporting national food security. The system has demonstrated significant success, with the Soil Test and Weather Station components demonstrating Quality of Service (QoS) levels with end-to-end delay and response times of less than 10 seconds. The measurement accuracy of soil elements including nitrogen (N) was 91.93%, phosphorus (P) was 91.31%, potassium (K) was 88.7%, pH was 95.03%, and moisture was 93.54%, with Relative Standard Deviation (RSD) values showing high precision. The LoRa Gateway maintained a stable connection over a wide range, and the Weather Station showed a very high level of precision. Machine learning for weather classification achieved 98% accuracy, and weather prediction achieved 72%. The website is user-friendly with an average score of 4.584 on a scale of 5 with a total of 51 respondents, and achieved 100% performance according to GTMetrix, enabling effective monitoring of measurement results.
Development of an IoT-Based Device for Real-Time Detection of Soil NPK Nutrient Content to Optimize Soybean Yields Perdana, Doan; Cahyono, Ongko; Suntoro, Suntoro
Agrotechnology Research Journal Vol 8, No 2 (2024): Agrotechnology Research Jurnal
Publisher : Perkumpulan Agroteknologi/Agroekoteknologi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20961/agrotechresj.v8i2.98098

Abstract

The optimal growth of soybean plants is critically dependent on the availability of essential nutrients in the soil, particularly nitrogen (N), phosphorus (P), and potassium (K). Plants achieve optimal growth when nutrient levels exceed deficiency thresholds. A significant challenge in soybean cultivation at the farmer level is the precise determination of fertilizer dosage and timing of application. This study presents an Internet of Things (IoT)-based device for the real-time detection of NPK nutrient content in soil, aimed at enhancing soybean yields. The device enables timely and accurate nutrient application, minimizing the soil's residual fertilizer risk, which can lead to environmental pollution and decreased land productivity. Field experiments were conducted to evaluate NPK fertilization methods on soybean crops in two distinct soil types, namely Vertisol and Entisol. The methodology involved comparing local farmers' fertilization practices with the recommendations derived from the NPK detection device. Results illustrated a significant increase in soybean yields when fertilization was performed according to the device's recommendations, yielding an increase from 1.2 to 1.79 t.ha-1 on Vertisol soil and from 1.75 to 2.57 t.ha-1 on Entisol soil.
Co-Authors A. Ali Muayyadi Abdulqadir Muhtadi Achmad Ali Muayyadi Achmad Auliyaa Zulfikri Achmad Auliyaa Zulkifri Adhiatma, Fachri Nugraha Adi Nugroho Ahmad Tri Hanuranto Ahmad Tsaqib Hakim Aji Gautama Putra Aji Gautama Putrada AJINEGORO, RISKI MUKTIARTO NUGROHO Albion Apta Zaim Alfin Hikmaturokhman Ana Oktaviana Ana Oktaviana Ana Oktaviana, Ana Ananda Irsyad Andini, Rodia Arfianto Fahmi Arief Rakhman Arif Indra Irawan Arisman Putra Munggaran Arrum Prima Dewi Asep Mulyana Aziz Nurul Iman Bagus Aditya Bagus Aditya Bobby, Syahdika Brian Pamukti Cyril Nugrahutama Kurnaman Danu Dwi Sanjoyo Dewi Rasni Putri Dewi, Arrum Prima Dilla Fajar Sukma Dilaga Dilla Fajar Sukma Dilaga Dwi Kresna Wijaya Elsa Mustikawati Endang Chumaidiyah Erna Sri Sugesti Erwin Susanto Fachri Nugraha Adhiatma Faisal Budiman Faisal Candrasyah Hasibuan Fakhrezi, Alfian Fardan Favian Dewanta Febriansyah B, Muh Asyraf Fidar Adjie Gelar Budiman Gustommy Bisono Hakim, Ahmad Tsaqib Hendro Iman Pangestu Herda Theo Perdana Hilal Hudan Nuha Husneni Mukhtar Ilman Syakir Saputra Imam Nashiruddin Inda Izzatin Tujza Kayla Vernanda, Nafisa Keinan Shofiandieni Haryo Putri Kurnaman, Cyril Nugrahutama L., Kemas Muslim Leanna Vidya Yovita Lisnawati S. Bangun Lubis, Raja Surya Dharma M. Adnan Nur Adrika M. Irfan Pratama Maalin, Mus’ab Ibrahim Adan Maman Abdurohman Mirdan Syahid Mulya Sudrajat Muhammad Irfan Denatama Muhammad Irfan Denatama, Muhammad Irfan Mulki Nurullah Perbawa Mustikawati, Elsa Nachwan Mufti Nachwan Mufti Adriansyah Nindy Ayu Marthaliana Nugroho, Aditya Bakti Nuha, Hilal H Ongko Cahyono Parman Sukarno Perbawa, Mulki Nurullah PRASETIA, RENDI DIAN Pratama, Fajar Adhitia Pratama, M. Irfan Putra, Made Adi Paramartha Putri, Loviona Fortuna Rahadyan , Rizkita Ilham Raharjo, Risqi Herlambang Rahmat Yasirandi Ratnasih Ratnasih Ratnasih _ RATNASIH, RATNASIH Rendy Munadi Revan Faredha Aswariza Revan Faredha Aswariza, Revan Faredha Ridha Muldina Negara Ridha Negara Rini Cahyani Risqi Herlambang Raharjo Risyad Riyadi Robby C. Manurung Ryan Danny Kresnawan Salsa Rizkiana Seno Adi Putra Sidik Prabowo Siska Riantini Arif Sofia Nafila Putri Sophie Dwivita Evans Anthen Sri Ariyanti Sukoco, Fadilah Putri Suntoro Suntoro Syakir Maghfuri Taufik Hasan Triani Wulandari Triani Wulandari Triani Wulandari Tsaqib, Aliya Uke Kurniawan Usman Vinsensius Sigit Widhi Prabowo Vita Azrina Aulia Warsa, Candra Eka Dwi Winana Aperta Libar Yakobus Yulyanto Kevin Yoslie Yoslie Yudha Purwanto Yulius Anggoro Pamungkas Zulfikri, Achmad Auliyaa