Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.868
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Minda Baharu JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Mantik Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal on Social Science, Economics and Art Jurnal Sistem Informasi Bisnis (JUNSIBI) Digital Transformation Technology (Digitech) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research West Science Business and Management West Science Journal Economic and Entrepreneurship West Science Interdisciplinary Studies West Science Interdisciplinary Studies Jurnal MediaTIK Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Eri Mardiani
Universitas Nasional
Religion Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

 1 
Rancang Bangun Perangkat Lunak Penjualan Dengan Menggunakan Metode Waterfall Eri Mardiani; Ferdan Akbar Ramadhan
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3224

Abstract

Perkembangan bisnis khususnya penjualan di Indonesia semakin meningkat dan kompleksitas, mulai dari persaingan, perubahan dan ketidakpastian bisnis. Keadaan tersebut menimbulkan persaingan yang ketat antar perusahaan, baik karena pesaing yang bertambah, dan pesatnya perkembangan teknologi. Melihat dari kondisi tersebut, maka perusahaan membutuhkan strategi agar dapat bertahan dan memenangkan persaingan. Strategi yang dibangun oleh perusahaan, memiliki dampak yang signifikan pada kesuksesan atau kegagalan suatu perusahaan serta pada kebangkrutan atau bertahan hidup perusahaan di pasar. Penjualan merupakan kegiatan yang melibatkan proses menjual produk atau layanan kepada konsumen atau pelanggan dengan tujuan untuk memperoleh pendapatan bagi suatu bisnis atau perusahaan. Aktivitas penjualan melibatkan interaksi antara penjual dan pembeli, di mana penjual berupaya untuk mempengaruhi keputusan pembelian dengan tujuan menawarkan produk atau layanan yang memenuhi kebutuhan atau keinginan pelanggan..E-commerce merupakan salah satu kegiatan proses jual beli barang atau layanan yang dilakukan secara online melalui internet. Untuk meningkatkan penjualan perusahaan maka diperlukan wesite E-commerce yang menjadi bagian dari banyak model bisnis modern karena kemudahan akses, kenyamanan berbelanja, dan kesempatan untuk mencapai pasar yang lebih luas secara global. Dalam era digital, keberadaan e-commerce menjadi penting bagi banyak perusahaan yang ingin bertahan dan berkembang dalam lingkungan bisnis yang kompetitif.
Membandingkan Algoritma Data Mining Dengan Tools Orange untuk Social Economy Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Ira Kurniati; Nurhafifah Matondang; Tesalonika; Dinda Amelia Zanitha; Inayah Romzy
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3256

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan yang bermanfaat atau pola tersembunyi dari kumpulan data besar. Tujuan utama dari data mining adalah mengungkap informasi yang tidak terlihat secara langsung atau dapat diidentifikasi dengan mudah melalui analisis rutin. Teknik data mining menggunakan berbagai metode statistik, matematis, dan kecerdasan buatan untuk menganalisis dan menginterpretasi data. Salah satu data mining yang dibahas adalah Sosial ekonomi yang merupakan salah satu bidang studi yang mempelajari interaksi antara aspek sosial dan ekonomi dalam masyarakat. Hal ini melibatkan analisis tentang bagaimana kebijakan ekonomi dan praktek-praktek bisnis mempengaruhi kondisi sosial, dan sebaliknya, bagaimana kondisi sosial dapat mempengaruhi ekonomi. Dalam lingkup yang lebih luas, sosial ekonomi mencakup berbagai topik, termasuk pengangguran, kemiskinan, kesenjangan ekonomi, kebijakan sosial, hak-hak pekerja, dan ketidaksetaraan sosial. Tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana faktor sosial dan ekonomi saling terkait dan bagaimana interaksi ini dapat memengaruhi kesejahteraan masyarakat secara keseluruhan. Studi sosial ekonomi dapat membantu memperbaiki kebijakan ekonomi dan sosial yang ada dengan menekankan pentingnya menciptakan kebijakan yang inklusif dan berkelanjutan, yang dapat membantu meningkatkan kesejahteraan masyarakat secara luas. Oleh karena itu, sosial ekonomi menjadi salah satu bidang studi yang penting dalam menciptakan masyarakat yang lebih baik dan berkelanjutan di masa depan, Dengan metode deskritif, kita dapat melakukan analisis untuk datasets Socio Economic Country.
Analisis Kompleksitas Password Dengan Metode KNN, Naïve Bayes, Decision Tree, Ensemble Methods Dan Linear Regression Eri Mardiani; Nur Rahmansyah; Yunan Fauzi Wijaya; Annisa Amalia Fitri; Rayhan Mustafa; Muhammad Romadhoni Rizki; Komang Mustika Pramesti
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3513

Abstract

Dalam era digital yang semakin kompleks dan penuh tantangan, keamanan kata sandi menjadi krusial untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah potensi ancaman keamanan siber. Kata sandi merupakan lapisan pertama pertahanan dalam banyak sistem keamanan digital, oleh karena itu, pemahaman mendalam tentang metode yang efisien dalam menilai dan memprediksi kompleksitas password sangatlah penting. Ketika dihadapkan dengan data yang sangat kompleks, diperlukan analisis dan representasi visual data agar informasi dapat lebih mudah dipahami. Untuk mengilustrasikan data dengan cara yang interaktif dan dapat dimengerti oleh berbagai kalangan, salah satu software atau alat bantu yang dapat digunakan adalah Orange. Dalam pengolahan data ini menggunakan aplikasi orange, kami menganalisis bagaimana prediksi hubungan antara password dan tingkat kompleksitasnya menggunakan fitur-fitur yang telah dikonstruksi. melakukan analisis data mining melalui penerapan teknik klasifikasi dengan memanfaatkan lima metode algoritma yang berbeda. Dataset yang akan dijadikan dasar proyek berasal dari publikasi data pada situs Kaggle.com.
Co-Authors . Syamsulbahri A.Ratna Sari Dewi Adi Nugroho Susanto Putro Adisti Suryaningtyas Putri Wirawan Aditya Nur Rohman Adityo Rahman Agung Triayudi Ahmad Rifqi Alfian Muhharam Ali Rahman Alica Dwi Fahira Andika Isma Andy Setiawan Annisa Amalia Fitri Ari Febriansyah Arief Yanto Rukmana Arief Zikry Atika Atika Atira Syakira Azzaleya Agashi Lombu Bagus Hari Sugiharto Benny Novico Zani Budi Tri Utomo Cintia Marito Sihombing Deny Hidayatullah Deta Muliyani Dhieka Avrilia Lantana Diah Widiastuti Dinda Amelia Zanitha Dinda Nurkhaliza Putri Dini Fatihatul Hidayah Dwi Juliastuti Eka Febriyanto Riski Endah Tri Esti Handayani Era Era Hia Eva Yuniarti Utami Eva Yuniarti Utami Fachri Faiq Husain Pratama Fatimah Nur Arifah Fauziah Fauziah Feliks Anggia Binsar Kristian Panjaitan Ferdan Akbar Ramadhan Guing Tri Suhatmojo Ika Agustina ilwandri ilwandri Imelta Natalia Ginting Inayah Romzy Indra Permana Ira Kurniati Ira Kurniati Irma Rahmawati Iskandar Fitri Iskandar Fitri Iwan Riswandi Kelfin Nurfaizi Keysha Belynda Tyva Panggabean Komang Mustika Pramesti Legito . Lidya Cahyani Loso Judijanto Maiza Fikri Matondang, Nurhafifah Mega Ilhamiwati Mila Surahmi Misria Attanggo Moh. Erkamim Mohammad Edy Nurtamam Muhammad Ariel Djamaludin Muhammad Bitrayoga Muhammad Ridwan Muhammad Rizky Perdana Muhammad Romadhoni Rizki Muhammad Subhan Iswahyudi Muhammad Umer Farooq Mujahid Muhammad Zidan Rosyid Nabila Puspita Wulandana Nindi Permata Riau Nofri Yudi Arifin Novi Djafri Nur Rahmansyah Nur Rahmansyah Occe Luciana Prayogo Dwi Cahyo Putro Ratih Tri Lestari Rayhan Mustafa Salestinus Petrus Dhema Sari Ningsih Satriawan Desmana Sepriano Sepriano Septi Andryana Sifonne Adi Wijaya Sisca Budyarti Siska Armawati Sufa Siska Jeanete Saununu Soni Suardi Suharto Suharto Syamsuri Syamsuri Tesalonika Tomi Apra Santosa Trie Widiarti Ningsih Unika Oktaviani Damau Upi Resti Wahyuni Vicky Agnes Arundy Waqiah Yayat Suharyat Yoga Dwi Prasetyo Yunan Fauzi Wijaya Yuni Latifah Yusriana Chusna Fadilah Zakila Cahya Ronika