Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.79
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Pekommas Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Eksplora Informatika Masyarakat Telematika Dan Informasi : Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Komunikasi J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI JKM (Jurnal Kebidanan Malahayati) KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Informatika Global Jurnal Tekno Kompak MULTINETICS Journal of Information Systems and Informatics Babali Nursing Research Journal of Information Technology and Its Utilization Indonesia Berdaya MAHESA : Malahayati Health Student Journal JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Jurnal PADAMU NEGERI (Pengabdian pada Masyarakat Bidang Eksakta) Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI) Al-Ijtimā: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Rismayani Rismayani
Universitas Dipa Makassar
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Analisis Pengaruh Algoritma Stopwords Dan Stemmer Terhadap Model Information Retrieval Nurilmi Amalia Marda; Tiwi Nurhidayatullah; Ir. Rismayani, S. Kom., MT Ir. Rismayani, S. Kom., MT; Usman, SE., M.Kom Usman, SE., M.Kom
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information retrieval ialah mendapatkan kembali suatu document dari document-document. Salah satu masalah yang dihadapi oleh pengguna dalam mencari suatu informasi berita ialah terlalu banyak nya hasil yang tampil dari suatu website yang ada namun belum relevan atau tidak sesuai yang di inginkan dari database/kumpulan dokumen sehingga menyulitkan pengguna untuk memilih berita yang relevan. Solusi dari masalah tersebut maka dilakukan analisis pengaruh algortima stopwords dan stemmer terhadap model information retrieval. Metode yang ingin digunakan penyusun ini dengan 4 skenario pengujian dengan melihat presisi yang besar. Hasil dari penelitian di dapatkan bahwa model 1 yang menerapkan stopwords dan stemmer merupakan model yang paling baik dengan nilai average precision 0.89604715. Model terbaik 2 yang menerapakan stopwords tapi tanpa Stemmer dengan nilai average precision 0.889867042. Model terbaik 3 yang menerapakan stemmer tapi tanpa stopwords dengan nilai average precision 0.879008822. Model terbaik 4 tidak menerapakan stopwords dan tanpa stemmer dengan nilai average precision 0.876263991.
Aplikasi Rekomendasi Jurusan Bagi Siswa SMA Untuk Lanjut Studi Berdasarkan Nilai Rapor Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto M. Syabur Feryson Pilat; Ferdiansyah Noor Alief; Rismayani Rismayani; Sitti Harlina
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol 16 No 1 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Dipanegara Komputer Teknologi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini sistem pemilihan jurusan untuk lanjut studi ke perguruan tinggi pada siswa SMA khususnya SMA Angkasa kelas XII masih dilakukan dengan cara mendapatkan rekomendasi dari guru – guru yang tentunya membuat siswa harus datang bertemu dengan guru untuk meminta rekomendasi jurusan yang akan dipilih dan mengikuti apa yang sedang trend. Tujuan penelitian ini untuk merancang sebuah system aplikasi berbasis android dengan menerapkan metode Fuzzy Tsukamoto yang dapat memberikan rekomendasi kepada siswa SMA kelas XII untuk menentukan jurusan lanjut studi di Perguruan Tinggi. Data penelitian didapatkan dari nilai rapor sekolah siswa SMA Angkasa dan kuisioner melalui pengujian dengan metode black box testing, white box testing, dan pengujian akurasi. Dari pengujian tersebut didapatkan hasil bahwa aplikasi berbasis android menggunakan metode fuzzy Tsukamoto menghasilkan rekomendasi jurusan secara cepat sehingga siswa dan guru tidak perlu melakukan konsultasi secara tatap muka sehingga menghemat waktu dan biaya dengan hasil uji akurasi sebesar 100%.
Desain Sistem Informasi Pengenalan Jenis Tanaman Obat Berbasis Web Elcindy Putri Mangadi; muh Rinalwi; Mirfan Mirfan; Rismayani Rismayani
Dipanegara Komputer Sistem Informasi Vol 16 No 1 (2022): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Dipanegara Komputer Sistem Informasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman obat merupakan tanaman berkhasiat yang berfungsi sebagai obat yang dapat digunakan untuk mengobati atau mencegah berbagai penyakit., pengetahuan masyarakat belum meningkat secara merata tentang banyaknya tanaman yang bisa dijadikan obat sehingga mereka hanya menggunakan atau mengkonsumsi dan juga menanam tanaman obat yang diketahui sejak dahulu dan pada dinas tanaman pangan holtikultura perkebunan dan ketahanan pangan kabupaten soppeng pemilihan jenis tanaman obat masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah sistem dengan klasifikasi jenis tanaman obat untuk mengetahui jenis tanaman obat berdasarkan ciri-ciri. Penelitian ini dirancang dengan perancangan UML untuk memvisualisasi, menspesifikasikan, membangun, dan mendokumentasikan sebuah sistem pengembangan software berbasis OO (Object-Oriented). Dari hasil pengujian Black Box, Sistem dapat berjalan dengan baik dan menghasilkan nilai yang valid.
Model-View-Controller Design System of Motorcycle Damage Detection Using Forward Chaining Method Rismayani, Rismayani; Tahir, Muhammad Wahinuddin; Darwis, Muhammad; Nurani, Nurani; Pineng, Martina
Journal of Information Technology and Its Utilization Vol 6 No 2 (2023): December 2023
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media "MMTC" Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56873/jitu.6.2.5230

Abstract

This study aims to design a motorbike damage detection system using the forward chaining method with a view controller model that can be run on a mobile-based system. Dealers and motorbike service providers receive and fulfil customer requests for motorbike service services. Mechanics who service vehicles still use conventional methods to check vehicle damage by scanning the paper (form). There is a list ofvehicle damage. This method takes quite a long time, and it is not sure that the problem will be resolved quickly. The research method used is forward chaining, and the model used is the Model View Controller, which separates data from the display by processing it. The result of this research is that with a motorbike damage detection system, mechanics from dealers and service areas do not have to carry out initial checks manually but instead use a system with a view controller model and initial check results. Detection can also be determined by applying the forward chaining method. Based on functional testing of the system using a black box, valid results were found; then, for logic testing using the forward chaining method, the results were free from logical errors.
Pengukuran Kualitas Layanan Game Edukasi Penanggulangan Bencana Banjir Menggunakan Standar Model ISO/IEC 9126 Rismayani, Rismayani; Nurani, Nurani; Pineng, Martina; Herlinda, Herlinda; Intan, Indo
Jurnal Eksplora Informatika Vol 11 No 2 (2022): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/eksplora.v11i2.867

Abstract

Game edukasi penanggulangan bencana banjir merupakan Game yang telah dirancang oleh penulis pada tahun 2019 bekerja sama dengan Badan Penanggulangan Bencana Daerah Kota Makassar. Game edukasi penanggulangan bencana banjir ini ditunjukkan bagi masyarakat Kota Makassar yang terkena dampak banjir, agar dapat mengetahui langkah apa yang harus dilakukan jika terjadi bencana banjir. manajemen bencana menggunakan model standar ISO/IEC 9126. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas pendidikan game adalah model standar ISO/IEC 9126, standar ISO/IEC 9126 merupakan bagian dari standar ISO 9000 yang merupakan standar terpenting dalam bidang penjaminan mutu berupa totalitas. perangkat lunak yang terdiri dari fungsionalitas, keandalan, kegunaan, efisiensi, pemeliharaan, dan portabilitas. Hasil kajian berdasarkan model standar ISO/IEC 9126 adalah pengukuran masing-masing indikator dengan hasil 1,4% sangat tidak setuju, 2,8% tidak setuju, 84,1% setuju dan 11,7% sangat setuju.
Implementasi Analytical Hierarchy Proses Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Beras Berkualitas Rismayani, Rismayani; SY, Hasyrif; Herlinda, Herlinda; MZ, St. Naziha Nasif; Tulwahdah, Farida
Komputika : Jurnal Sistem Komputer Vol. 13 No. 1 (2024): Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Publisher : Computer Engineering Departement, Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputika.v13i1.11423

Abstract

This study aims to process a Decision support system in selecting quality rice that fits the criteria and decision alternatives that apply the Analytical Hierarchy Process (AHP) and also builds a web-based system to process the data. The Logistics Affairs Agency (BULOG) is a state-owned company engaged in food logistics. These agencies include logistics/warehousing, surveys and eradication of pests, supply of plastic sacks, transportation business, trade in food commodities and retail industry. The method used is the Analytical Hierarchy Process (AHP) which produces a hierarchical order or ranking of alternatives, this system is expected to assist in the selection of quality rice. The result of the research is to build a web-based system by implementing AHP in determining quality rice and based on accuracy testing, 100% results are obtained. Based on the functional testing of the system using a black box valid results were brought, then in logic testing using a white box found data that was free from errors.
Implementation of Augmented Reality Technology for the Mobile-Based Introduction of Toraja Traditional Clothes Rismayani, nfn; Layuk, Novita Sambo
Jurnal Pekommas Vol 4 No 2 (2019): October 2019
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2019.2040206

Abstract

Every region in Indonesia has a traditional clothes that is characteristic of each region, especially the Tanah Toraja that located in the province of South Sulawesi. The Rantepao Art Center building is one of the art buildings located in Tana Toraja, precisely in downtown Rantepao, North Toraja district. The problem is that during this time, the Rantepao art center building only introduces Toraja traditional clothes by means of dialogue, beside of books or catalogs those available there. Efforts are needed on how to present a model of introduction of Toraja traditional clothing and accessories in a more attractive and interactive three-dimensional form. Thus the tourists can easily understand each of the Toraja traditional clothing model and its accessories. We use marker based tracking with Augmented Reality technology. Augmented Reality is a technology that combines marker objects into a real three-dimensional environment and displays them in real time. The results of this study are by displaying three-dimensional images of toraja traditional clothes by using a mobile device to capture images on smartphones, so that visitors of North Toraja regency's art center, both local and international, can see the more attractive appearance of toraja traditional clothes.
Design of Web-Based Hydroponic Plant’s Room Temperature and Water Nutrition Monitoring System Rismayani, Rismayani; SY, Hasyrif
Jurnal Pekommas Vol 5 No 1 (2020): April 2020
Publisher : Sekolah Tinggi Multi Media “MMTC” Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30818/jpkm.2020.2050105

Abstract

Hydroponics is a technique of cultivation that uses water and without soil. The technique emphasizes meeting the nutritional needs of plants. Hydroponic plants need less water than plants that use soil media. The purpose of this study is the creation of a monitoring system to control room temperature and hydroponic water plant nutrition. The method used is web-based system design. The results of the study show that with a web-based room temperature and water nutrition monitoring system, room temperature and water nutrition of the hydroponic plant can be controlled anytime and anywhere. Also, test factors in functional testing of systems using black-box show valid results. Furthermore, based on the implementation test conducted to determine the performance of the monitoring system that has been made, 87.5% of 35 respondents rated it good, 9% thought it was quite good, and 3.5% thought it was not good.
Identifikasi Gangguan Kesehatan Mental Pada Remaja Generasi Z Menggunakan Artificial Neural Network Rismayani, Rismayani; Alam, Samsul; Endang, Andi Hutami; SY, Hasyrif; Erdianza, Noor
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 12, No 4 (2024)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v12i4.86650

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental pada remaja generasi Z menggunakan Artificial Neural Network (ANN). Generasi Z, yang terdiri dari orang-orang yang lahir dari tahun 1997 hingga 2012, menghadapi tekanan yang berbeda selama era digital, yang dapat memengaruhi kesehatan mental mereka. ANN dipilih karena kemampuan untuk memprediksi pola kompleks dan menemukan komponen yang berkontribusi pada gangguan kesehatan mental. Penelitian ini mengumpulkan data dari generasi Z remaja melalui kuesioner yang mengukur gejala gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan anti sosial. Data kemudian diolah dan diproses menggunakan algoritma ANN untuk melatih model prediksi. Dengan data baru, model tersebut divalidasi untuk mengidentifikasi gangguan kesehatan mental. Hasil penelitian adalah berdasarkan data dari 23 pertanyaan kuesioner tentang gangguan kesehatan mental seperti depresi, kecemasan, borderline, dan antisosial. Di sini, model ANN dapat memprediksi kemungkinan gangguan kesehatan mental dengan tingkat akurasi 0.97. Jadi, ada kesempatan baru untuk deteksi dini dan intervensi cepat, yang dapat membantu mengurangi dampak negatif gangguan kesehatan mental pada remaja Gen Z.
Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Daerah Produksi Kakao Nur Awalia Syukri Zainal Abidin; Rizna Dwi Avila; Arudji Hermatyar; Rismayani Rismayani
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 8 No 2 (2022): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v8i2.4897

Abstract

Cocoa is one of the leading commodities from the plantation sector, even cocoa production is considered capable of increasing the country's foreign exchange. In Indonesia, especially South Sulawesi Province, it has a large cocoa production where almost all districts/cities in South Sulawesi produce cocoa. The purpose of this research is to group cocoa production areas in South Sulawesi Province. The algorithms used are K-Means and K-Medoids, in which K-Means group data by dividing it into several clusters based on the same characteristics. While the K-Medoids algorithm chooses real objects to represent the cluster. In this study, the two algorithms were compared using one dataset. The comparison is made by looking at the Davies-Bouldin Index (DBI) value on RapidMiner. Then the results obtained based on this study are grouping using the K-Means algorithm is more effective than using K-Medoids in grouping cocoa production areas in South Sulawesi Province. With the DBI values ​​obtained, K-Means and K-Medoids have DBI values ​​of 0.292 and 0.365, respectively.
Co-Authors Abidin, Nur Awalia Syukri Zainal Ahmad Ramadhan Ahyuna Ahyuna, Ahyuna Aklimawati Aklimawati, Aklimawati Al Farizi, Muhammad Alam, Samsul Aldi Susanto Alfandy, Andi Faiz Andi Hutami Endang, Andi Hutami Andi Irmayana Annah Annah, Annah Ardimansyah Ardimansyah Arief Setyanto Arifin, Ismail Arlenti, Lety Arnold Listanto Pratama Arudji Hermatyar Asmanurhidayani, Asmanurhidayani Asrul Syam Asrul Syam Asti Rahayu Arjuni Aswar TC. Koswara Avila, Rizna Dwi Chandreekha Ummareng Cucut Susanto Edi Susilo Elcindy Putri Mangadi Elvina, Ade Ema Utami Entan Afriannisyah Erdianza, Noor Fadhilah, Meirah Fadhlullah, Muhammad Alief Fahmi Satriawan Taslim Febrianti, Anggi Ferdiansyah Noor Alief Gosari, Nero Caesar Hani, Siti Umi Harlina, Sitti Hartana Wali Hasibuan, Riza Sakhbani Hasriani Hasriani Hasyrif SY Hasyrif SY Hasyrif SY Heltiani, Nofri Hendayani, Veli Sifa Hendri Bustamam Herlinda Herlinda, Herlinda Hermatyar, Arudji Imran, Irfina Astria Indo Intan Irma Suryani Irsan Mansyur Iskandar Iskandar Jasman, Taufik Zulhaq Keziah Julia Siow Layuk, Novita Sambo Linshia, Linshia Lubis, Hilda Zahra M. Syabur Feryson Pilat Madyana Patasik Mahaputri, Amanda Ulayyah Mahrim, Andes Saparila Maria Yustina Tuga Martina Pineng Maulana, Andi Ikram Maulani, Nurul Mawarni Mawarni Mirfan Mirfan muh Rinalwi Muh Yusuf Zahir Muhammad Agus Muljanto Muhammad Alief Fadhlullah Muhammad Alim Rahmat Muhammad Ardiansyah Muhammad Kasrun Muhammad sabiq Muhammad said Muhammad Syukri Mustafa Muliana, Muliana Muthahharah Muthahharah MZ, St. Naziha Nasif Nababan, Lolli Nabia, Wasiatul Nadia Ananda Nasution, Dinil Arifah Natasya Putri Rantelino Ni Kadek Marselina Novita Sambo Layuk Nurani Nurani Nurani Nurani Nurcahyani Syamsu Nurdiansah Nurdin Nurdin Nurhaeni F Nurilmi Amalia Marda Nurisnaini, Gianti Nurlindasari Tamsir Oktavia, Rara Parwito Parwito, Parwito Petronilia Palinggik Allorerung Piu, Sriwahyuningsih Poppy Siska Putri Pratama, Arnold Listanto Putri, Ayilzi R, Agum Wiranto Rahmaliza, Rahmaliza Rambe, Aisyah Putri Reski Ariani Reza Afandi Rima Aprilia Riska Anita Rahayu Rita, Wismalinda Rizky Amalia Rizna Dwi Avila Rudyanto Salam Safaat, Syahrial Sandy, Wilson Siti Aisa Siti Aisyah Sri Rahayu N Sitti Asnany Sri Marliani Sri Wahyuni ST. Aminah Dinayati Ghani Suhardi Aras Sutanto, Nur Hamid Sutri Yani Syafitasari, Juanda Tahir, Muhammad Wahinuddin Tandiar, Brayens Taufik Zulhaq Jasman Tiwi Nurhidayatullah Tommy Darwansyah Tulwahdah, Farida Usman, SE., M.Kom Usman, SE., M.Kom Vitha Aulia Nurwardhani Yunus Wal Ikram Widyaa, Syahruni Widyaningsih, Sari Wiwik Handayani Yudi Heriadi Yusdarly, Yusdarly