Claim Missing Document
Check
Articles

KETERLIBATAN MAHASISWA PKL DALAM SURVEI PENGUKURAN TINGKAT KEBAHAGIAAN OLEH BADAN PUSAT STATISTIK KABUPATEN SELAYAR TAHUN 2021 Abdy, Muhammad; Sanusi, Wahidah; Pratiwi, Ika; Muhjria, Muhjria; Syuhri, Ajrian
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2022): Volume 01 Nomor 01 (Oktober 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v1i1.3753

Abstract

Kegiatan ini berlokasi di Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Kepulauan Selayar. Salah satu kegiatan di BPS Selayar adalah Survei Pengukuran Tingkat Kebahagian (SPTK) masyarakat Selayar. Kegiatan ini dilakukan se-Kabupaten Selayar. SPTK memiliki tujuan untuk mengetahui tingkat kebahagian masyarakat dari segi pendidikan, pendapatan, pekerjaan, keluarga, diri sendiri, lingkungan sekitar, kesehatan, dan pemerintahan. Tujuan kegiatan kami ini adalah untuk mengetahui keterlibatan sekaligus alur dari SPTK di BPS Selayar. Metode yang digunakan ialah metode partisipatif dalam proses kegiatan survey yang dilakukan melalui wawancara dan analisa deskriptif. Kegiatan yang berlokasi se-Kabupaten Selayar ini dilakukan selama 1 bulan (Juli 2021). Proses kegiatan ini diawali dengan diberikannya pelatihan kepada Tim PKL oleh pihak BPS, lalu dibekali beberapa instrumen untuk terjun ke lapangan guna mendapatkan SPTK tersebut. Hasil dari kegiatan ini bahwa Tim SPTK (PKL) ini didampingi seorang pegawai BPS untuk melakukan wawancara kepada masyarakat dalam melakukan SPTK tersebut. Kesimpulan dari kegiatan ini bahwa faktor yang sangat mempengaruhi keberhasilan survey adalah keberadaan kami (TIM PKL) di BPS Selayar.
ANALISIS STRATEGI KRULIK DAN RUDNICK PADA PEMECAHAN MASALAH LITERASI NUMERASI GEOMETRI RUANG BERDASARKAN ADVERSITY QUOTIENT Ihsan U, Wa Irma Al; Asdar, Asdar; Sanusi, Wahidah
Pedagogy: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 10 No. 2 (2025): Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Cokroaminoto Palopo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30605/pedagogy.v10i2.6145

Abstract

Tujuan penelitian ini untuk menguraikan penerapan straretgi Krulik dan Rudnick pada proses pemecahan pasalah literasi numerasi geometri ruang siswa kelas VII. Jenis Penelitian ini mengaplikasikan deskriptif kualitatif. Prosedur penelitian ini terdiri dari tahap persiapan, pelaksanaan, analisis data dan penyusunan hasil peneltian. Subjek penlitian ini merupakan siswa kelas VIII-2 dan VIII-6 di SMP Negeri 40 Makassar berjumlah 6 siswa yang masing-masing terdiri dari 2 siswa yang mewakili setiap tipe AQ. Hasil temuan menunjukkan bahwa setiap tipe dari adversity quotient menunjukkan penerapan strategi krulik dan rudnick pada pemecahan masalah sangat variatif pada masalah literasi numerasi geometri ruang. Siswa quitter hanya mampu memenuhi indikator pertama pada pemecahan masalah walaupun tidak spesifik. Siswa camper mampu mencapai seluruh indikator pemecahan masalah krulik dan rudnick. Namun memilih menyerah pada indikator mencari jawaban disebabkan masalah yang dianggap sukar untuk diselesaikan dan ketidakyakinan atas penyelesaian masalah. Sedangkan siswa climber mampu memenuhi keseluruhan indikator pemecahan masalah dengan baik dan runtut.
Analisis Survival Penderita Gagal Ginjal Menggunakan Metode Kaplan Meier (Studi Kasus : Rumah Sakit Labuang Baji Makassar) Irwan; Wahidah Sanusi; Nurazizah
Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya) Vol 13 No 1 (2025): VOLUME 13 NO 1 TAHUN 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/msa.v13i1.52481

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian terapan (applied research) dengan pendekatan kuantitatif, yang melibatkan pengumpulan dan analisis data menggunakan metode Kaplan Meier. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi penderita gagal ginjal, serta untuk menentukan probabilitas ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Analisis untuk mengetahui faktor-faktor yang berpengaruh terhadap penderita gagal ginjal, Uji Chi Square digunakan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penderita gagal ginjal dan analisis Kaplan meier digunakan untuk menghitung estimasi kegagalan dan menghitung nilai probabilitas ketahanan hidup penderita gagal ginjal. Objek dalam penelitian ini yaitu pasien penderita gagal ginjal pada periode tahun 2022-2023 di Rumah Sakit Labuang Baji Makassar Provinsi Sulawesi Selatan. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa faktor umur, jenis kelamin, tingkat keparahan, dan komorbid bersifat saling bebas atau tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kematian penderita gagal ginjal dan diperoleh probabilitas ketahanan hidup pasien penderita gagal ginjal sebesar 0.708 yang menunjukkan bahwa adanya perbaikan kondisi pada penderita penyakit gagal ginjal.
APLIKASI MODEL RANTAI MARKOV UNTUK MENGANALISIS TINGKAT KENYAMANAN DI KOTA MAJENE BERDASARKAN TEMPERATURE HUMIDITY INDEX (THI) Abdy, Muhammad; Sanusi, Wahidah; Rahmawati, Rahmawati
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 15 No 1 (2021): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (533.888 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol15iss1pp009-014

Abstract

This study applied the Markov chain model on the daily temperature and relative humidity data that was collected from the Meteorology and Geophysics Agency station in Majene district for the period 1983 to 2011. This study aims to analyze the comfortable level category in the Majene city based on the Temperature Humidity Index by calculating the probability of steady-state, the mean residence time and the mean first passage time. Categorizing the level of comfortable which is based on the Temperature Humidity Index consists of three categories, namely the comfortable, quite comfortable and uncomfortable. The trend of comfortable levels in the Majene city from 1983 to 2011 was fluctuated in the categories of quite comfortable and uncomfortable. Uncomfortable category occurs in October and November each year. The steady-state probability values indicates that the quite comfortable category has the highest chance of appearance, which is around 70%, and the comfortable category has the smallest chance of appearance, which is only about 5%. Meanwhile, the mean residence time and the mean first passage time indicate that the quite comfortable category have the longest duration of occurrence, which is around 5 days, and has the shortest duration to recur after occurring in the previous event, which is around 1.43 days.
QUANTILE REGRESSION MODEL ON RAINFALL IN MAKASSAR 2019 Sanusi, Wahidah; Sukarna, Sukarna; Harisahani, Nur
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 1 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (360.168 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol17iss1pp0001-0008

Abstract

Makassar is an area that has a monsoon rainfall pattern. This study aims to find a quantile regression model and to determine the factors that significantly influence rainfall in the city of Makassar. This applied research applies a quantile regression model to rainfall data which is seasonal data. The advantage of this quantile regression model is that it is able to detect extreme conditions of rainfall, such as heavy rain. The data used is daily data in 2019. The estimation results obtained 9 (nine) models from each quantile used. The best model is obtained based on the largest coefficient of determination ( ), namely the 0,8th quantile ( ) of 0.28%. Furthermore, based on the model, it is found that the factor that significantly influences rainfall in the city of Makassar is humidity. At the same time, the air temperature and wind speed have no significant effect on rainfall in the city of Makassar.
HEALTH PROMOTION ANALYSIS AND SIMULATION ON INCREASING VACCINATION WITH USING THE SRV MODEL IN PINRANG DISTRICT Side, Syafruddin; Sanusi, Wahidah; Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi; Pratama, Muhammad Isbar
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 17 No 2 (2023): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Applications
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol17iss2pp0649-0658

Abstract

This study discusses the SRV mathematical model of the rate of people refusing vaccination. The data used is primary data in the form of questionnaire data taken directly from the community in Pinrang district related to the rate of people who refuse vaccination. This research starts from building an SRV model to then perform an analysis and simulation of increased vaccination as a result of the role of the Health Promotion section, determining the balance point, analyzing the stability of the model, determining the value of the basic reproductive number (R0), conducting model simulations using Maple21 software, and interpreting the simulation results. . In this article, a mathematical model of SRV is obtained from the analysis and simulation of increased vaccination as the role of the Health Promotion section; two balance points, namely the free balance point to refuse vaccination and the balance point to refuse vaccination; and the basic reproduction rate R0=0.44721 indicates that the population refuses vaccination is decreasing.
Generalized Space-Time Autoregressive Moving Average Model with Rainfall as Exogenous Variable for Inflation Data in Sulawesi Island Rahman, Muhammad Fatur; Ihsan, Hisyam; Sanusi, Wahidah
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 8 No. 2 (2025): Volume 08 Nomor 02 (Oktober 2025)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v8i2.8798

Abstract

The Generalized Space-Time Autoregressive Moving Average with Exogenous Variables (GSTARMAX) model is an extension of the Generalized Space-Time Autoregressive Moving Average (GSTARMA) model, incorporating an exogenous variable (X) to enhance model accuracy while accounting for external factors. The advantage of the GSTARMAX model is its ability to accommodate location heterogeneity and generate a picture of an event for several future periods while considering other factors outside the scope of observation. This study applies the GSTARMAX model approach to analyze inflation data in Sulawesi Island, considering rainfall as an exogenous variable. Given the extreme and unpredictable climate changes, particularly rainfall in the Sulawesi region, which have become an annual phenomenon in recent years. This not only impacts community activities but also triggers uncertainty in future inflation. Uncontrolled inflation affects the decline in purchasing power, increases production costs, and disrupts goods distribution. Therefore, the objective of this study is to develop a model that can describe inflation in Sulawesi Island based on historical inflation and rainfall data. This study discusses the application of the Generalized Space-Time Autoregressive Moving Average with Exogenous Variables (GSTARMAX) model to analyze inflation in Sulawesi Island during the period 2020-2024. The data collected are from six provinces in Sulawesi Island: South Sulawesi, Southeast Sulawesi, West Sulawesi, Central Sulawesi, North Sulawesi, and Gorontalo. This study uses inverse distance weighting and cross-correlation normalization to build the model. The results indicate that the GSTARMAX (11;0;0) (1;2;0) or GSTARX (11) (1;2;0) model using cross-correlation normalization weights is the best model for inflation data in Sulawesi Island, with residuals that meet the white noise assumption. This means the model can be used to forecast future inflation.
Pengaruh Kemampuan Penalaran Matematis, Kemampuan Berpikir Kritis, dan Kemampuan Berpikir Kreatif Terhadap Hasil Belajar Matematika Melalui Kemampuan Pemecahan Masalah Matematis Siswa Kelas VIII SMP Negeri Sekecamatan Duampanua Muh. Idris; Annas, Suwardi; Sanusi, Wahidah
Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Vol. 4 No. 3 (2025): Matematika, IPA, dan Pembelajarannya
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/venn.v4i3.310

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung kemampuan penalaran matematis, kemampuan berpikir kritis, dan kemampuan berpikir kreatif terhadap hasil belajar matematika melalui kemampuan pemecahan masalah matematis siswa. Jenis penelitian ini adalah penelitian kuantitatif dengan metode penelitian expost facto. Desain penelitian ini menggunakan analisis jalur (path analysis). Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh SMP Negeri sekecamatan Duampanua yang terdiri dari 5 sekolah. Sampel ditentukan dengan menggunakan teknik cluster random sampling yaitu, SMPN 2 Duampanua dan SMPN 5 Duampanua. Instrumen dalam penelitian ini menggunakan instrumen tes. Teknik analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis inferensial. Hasil analisis deskriptif menunjukkan bahwa nilai rata-rata: (1) kemampuan penalaran matematis siswa yaitu, 80,85. (2) kemampuan berpikir kritis siswa yaitu, 81,30. (3) kemampuan berpikir kreatif siswa yaitu, 81,93. (4) kemampuan pemecahan masalah matematis siswa yaitu, 79,02. (5) hasil belajar matematika siswa yaitu, 79,26. Sedangkan, hasil analisis inferensial menunjukkan bahwa: (1) terdapat pengaruh langsung kemampuan penalaran matematis, kemampuan berpikir kritis, kemampuan berpikir kreatif, dan kemampuan pemecahan masalah matematis yang positif dan signifikan terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Negeri sekecamatan Duampanua; (2) terdapat pengaruh tidak langsung kemampuan penalaran matematis, kemampuan berpikir kritis, dan kemampuan berpikir kreatif yang positif dan signifikan melalui kemampuan pemecahan masalah matematis terhadap hasil belajar matematika siswa kelas VIII SMP Negeri sekecamatan Duampanua; (3) seluruh pengaruh langsung lebih baik daripada seluruh pengaruh tidak langsung dalam penelitian ini.
Estimasi Bayes Empirik pada Model Rantai Markov untuk Menggambarkan Karakteristik Curah Hujan di Kota Makassar Sanusi, Wahidah
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 1 (2024): Volume 6, Nomor 1, 2024
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i1.3594

Abstract

Peristiwa banjir dan kekeringan merupakan dua peristiwa yang masih menjadi topik menarik bagi para peneliti karena kedua peristiwa tersebut merugikan kelangsungan hidup manusia, baik secara langsung maupun tidak langsung. Kedua fenomena tersebut juga tidak dapat dipastikan kapan mulai atau berakhirnya, sehingga diperlukan suatu model probabilistik seperti model rantai Markov. Model ini dapat menggambarkan karakteristik curah hujan, seperti nilai peluang, durasi dan periode ulang kejadian basah dan kering. Penentuan peluang transisi suatu model rantai Markov dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan klasik maupun pendekatan Bayes. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan peluang transisi model rantai Markov menggunakan pendekatan Bayes empirik, dan untuk memperoleh gambaran karakteristik curah hujan Kota Makassar. Penelitian ini menggunakan data curah hujan bulanan dari empat stasiun curah hujan di Kota Makassar untuk periode tahun 1988 sampai 2017. Data diperoleh dari Dinas Pengelolaan Sumber Daya Air dan Balai Besar Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika Wilayah IV Provinsi Sulawesi Selatan. Berdasarkan estimasi Bayes empirik peluang transisi model Rantai Markov, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kota Makassar akan mengalami keadaan basah dua bulan berturut-turut, begitupun dengan keadaan kering. Selain itu, hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa pada umumnya kota Makassar akan lebih sering mengalami keadaan basah dibanding keadaan lainnya dengan rata-rata durasi keadaan basah sekitar 7 bulan.
TREND ANALYSIS OF EARLY MARRIAGE CASES IN SOUTH SULAWESI USING VECTOR AUTOREGRESSIVE FOR STUNTING SOLUTION Astuti, Astuti; Sanusi, Wahidah; Annas, Suwardi
Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Vol 4 No 1 (2025): Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Pattimura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/parameterv4i1pp153-166

Abstract

The purpose of this study is to use the VARmodel to predict and project the number of early marriage cases in South Sulawesi for the upcoming year. The data used in this analysis comes from the Dinas Pemberdayaan, Perlindungan Perempuan dan Anak, and the Pengadilan Tinggi Agama Makassar, covering the period from January 2017 to September 2024. The results indicate that the VAR(2) model is the best choice according to the AIC for determining the optimal lag length. To examine the relationships between variables, a Granger causality test was conducted for each district and city. The findings reveal significant causal relationships in most districts, suggesting that changes in one district can influence early marriage trends in others. The MAE method was used to calculate the prediction error. Some regions, such as Sengkang, Pangkajene, and Pare-Pare, showed an increasing trend in the projected number of early marriage cases from October 2024 to September 2025. In contrast, Barru and Masamba experienced a decline in these cases. Reducing early marriages could help lower rates of stunting, as early marriage is often linked to maternal and child health issues as well as malnutrition. These findings are valuable for developing effective policies aimed at reducing early marriage and its associated consequences for the people of South Sulawesi.
Co-Authors A. Armansyah AHMAD FAUZAN RIDHA SUJIONO ahmad yani Ahmad Zaki Ahmad Zaki AHMAD ZAKI Ahmad Zaky Alimuddin Alimuddin Tampa Amal Amal Amal Amal Amal Arfan, Amal Amni Rasyidah Andi Abidah Andi Diki Nurbaldatun Islam Andini, Reski Anggi Ananda Putri Annas, Suwardi Arkas, Amaliah Nurul Asdar Asdar Asdar Asmi, Nurul Asni, Asriani Arsita Asriani Arsita Asni Astuti - Aswi, Aswi Aswi, Aswi Aulia, Hikma Awi Dassa, Awi Beby Fitriani Besse Nur Afni Besse Nur Afni Bohari, Nurul Aulia Diki Nurbaldatun Islam Elma Selviana Darwis Febriyanto Saman Fitriyani Fitriyani Fitriyani Folorunso, Serifat Adedamola H. Hasriani Hafilah Hardiono Hafilah. H Harisahani, Nur Hasan Basri Hasanah, Afifatun Hasnawiyah, Hasnawiyah Hasriani Hikma Aulia Hisyam Ihsan Ihsan U, Wa Irma Al Ika Pratiwi Ilham Minggi Irham Aryandi Basir Irham Aryandi Basir Irma Aswani Ahmad, Irma Aswani Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Janide, Anugrah Kahvi Nurani Kaito, Nurlaila Katrina Pareallo Lisca Palerina Mudinillah, Adam Muh. Idris Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Arif Tiro, Muhammad Arif Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Farhan Muhammad Isbar Pratama Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Syahrir Muhjria, Muhjria Mukarram, Trys Musliati Musliati Mustati'atul Waidah Maksum N Nurfadillah N Nurwakia Nasrullah Nasrullah Nirwana, St. Risma Ayu Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny Suryaningsih Taufieq Nur Fajri Setiawan Nur Hikmayanti Syam Nur Khaerati Rustan Nur Ridiawati Nur Ridiawati Nurani, Kahvi Nurazizah Nurdin, Nur Izzah Nurfadillah Nurhilaliyah, Nurhilaliyah Nurul Aulia Bohari Nurul Aulia Bohari Nurul Fadilah Syahrul Oktaviana Oktaviana Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Patasik, Ghadytha Marie Lucia Pertiwi, Ika Pince Salempa R. Rusli Rabiatul Adawiyah Rabiatul Adawiyah Rahman, Muhammad Fatur Rahmat Setiawan Rahmat Syam Rahmawati, Rahmawati Reski Andini Risna Ulfadwiyanti Rosidah Rosidah Ruliana Rustan, Nur Khaerati S Sukmawati Sahlan Sidjara Saiful Bahri Saiful Bahri Saman, Febriyanto Sari, Yulfiana Serly Diliyanti Restu Ningsih Serly Diliyanti Restu Ningsih Setiawan, Nur Fajri Sidjara, Sahlan Siti Helmyati Sudarmin Sudarmin Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sulaiman Sulaiman Suwardi Annas Syafruddin Side SYahnur, Andi Aulia Syuhri, Ajrian Takdir, Nurfajri Hamdani Talib, Dr. Ahmad Tampa, Alimuddin Taty Sulastri Taty Sulastri Taty Sulastri Thaha, Irwan Trys Mukarram Ulfadwiyanti, Risna Usman Mulbar Utami Priono Wahyuliani, Dwi Wahyuni, Maya Sari Wulandari, Natalia Puspita Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho