Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
11.689
P-Index
This Author published in this journals
All Journal E-Jurnal Matematika Media Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI SAINSMAT Chemica: Jurnal Ilmiah Kimia dan Pendidikan Kimia LaGeografiA Journal of Marine Research Jurnal Matematika dan Statistika serta Aplikasinya (Jurnal MSA) Jurnal Environmental Science Seminar Nasional Variansi (Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang PENGABDI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Jurnal Dedikasi ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Journal of Mathematics: Theory and Applications Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Chemistry Education Review Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SAINSMAT: Jurnal Ilmiah Ilmu Pengetahuan Alam INOVASI: Jurnal Hasil Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Fundamental Sciences Venn: Journal of Sustainable Innovation on Education, Mathematics and Natural Sciences Seminar Nasional Hasil Penelitian LP2M UNM Ininnawa: Jurnal Pengabdian Masyarakat Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M) SMART: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Mathematics, Computation and Statistics (JMATHCOS)
Wahidah Sanusi
Jurusan Matematika FMIPA Universitas Negeri Makassar, 90224
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 94 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 94 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
PKM Pelatihan Inovasi Pengembangan Model Pembelajaran Matematika yang Berkarakter Syam, Rahmat; Mulbar, Usman; Sanusi, Wahidah; Side, Syafruddin; Farhan, Muhammad
Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat SEMINAR NASIONAL 2024:PROSIDING EDISI 2
Publisher : Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan inovasi model pembelajaran matematika yang berkarakter melalui pelatihan untuk para guru di Kabupaten Majene, Sulawesi Barat. Dengan mengadaptasi pendekatan Pendidikan Matematika Realistik Indonesia (PMRI), program ini bertujuan untuk meningkatkan kreativitas guru dalam pengajaran matematika, sehingga dapat menciptakan suasana pembelajaran yang lebih menarik dan relevan bagi siswa. Melalui kegiatan pelatihan dan bimbingan intensif, yang dilaksanakan pada 11- 12 Mei 2024 di SMP Negeri 2 Majene, para guru diharapkan mampu mengimplementasikan model pembelajaran yang lebih interaktif dan berorientasi pada pengembangan karakter siswa. Kegiatan ini diadakan untuk menjawab permasalahan kurangnya keterampilan dan pengetahuan guru dalam menerapkan pendekatan yang mengaitkan konsep matematika dengan konteks kehidupan nyata siswa, yang diharapkan dapat meningkatkan motivasi dan keterlibatan siswa dalam pembelajaran matematika. Program ini melibatkan 15 guru peserta, dengan hasil yang diharapkan berupa peningkatan kompetensi dan keterampilan guru serta keberlanjutan penerapan model pembelajaran yang lebih efektif di sekolah.
EKSPLORASI KEANEKARAGAMAN MAKROBENTHOS DI DESA LAIKANG KABUPATEN TAKALAR, SULAWESI SELATAN Arfan, Amal; Sanusi, Wahidah; Rakib, Muhammad
Jurnal Environmental Science Vol 7, No 1 (2024): Oktober
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jes.v7i1.66702

Abstract

This study aims to evaluate the distribution of macrobenthos in Laikang Village, Takalar Regency, South Sulawesi, and understand the environmental factors influencing it. The research was conducted through field surveys at three different observation stations, namely Station 1, Station 2, and Station 3, by counting the number of macrobenthos individuals at each station. Data analysis techniques included descriptive analysis for the composition and abundance of macrobenthos, as well as environmental analysis for factors affecting macrobenthos distribution, such as substrate type, water depth and temperature, water quality, nutrient availability, and species interactions. The results showed that Station 1 had the highest number of macrobenthos (123 individuals), followed by Station 2 (102 individuals) and Station 3 (77 individuals). Significant environmental factors influencing macrobenthos distribution included substrate type, water depth and temperature, water quality, nutrient availability, and interactions such as competition, predation, and symbiosis with other species. These findings indicate that macrobenthos play an important role as indicators of aquatic ecosystem health and provide insights into the composition and distribution of macrobenthos in the study area. This research has significant implications for understanding ecosystem balance. Active community participation in the conservation of macrobenthos and environmental management is expected to maintain ecosystem sustainability and improve the welfare of coastal communities.
SDIR Mathematical Approach with Time Delay Factor to Reveal Indonesian Students' Interest in Government Organizations and Internships: A Case in FMIPA UNM Side, Syafruddin; Sanusi, Wahidah; Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho
Journal of Mathematics: Theory and Applications Vol 6 No 2 (2024)
Publisher : Program Studi Matematika Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jomta.v6i2.4152

Abstract

This study is to build a time-delay SDIR model on the case of student interest in Organizations and Government Internship Programs, analyze the model and conduct a model simulation to predict the level of student interest cases in Organizations. This study is a theoretical and applied study. Analysis of the time-delay SDIR model of the case of student interest in Organizations, while the model simulation uses Maple Software. The population of the study was active students of FMIPA UNM, with a sample size of 1029 students obtained using the Sloving technique. The results of this study are a mathematical model of SDIR on the case of student interest in Organizations which is a system of differential equations. The model analysis provides a value of the free equilibrium point of the case of student interest in Organizations and a stable endemic equilibrium point. The results also found that the basic reproduction number value for cases without a solution would produce R0n = 9.912507841, which means that in social cases where one individual can influence 9-10 people in their environment to hesitate to participate in organizational activities or internship programs, but on the other hand if the case is given a solution, it will produce R0s = 0.2737372211, which means that there is no psychological spread, where each individual does not influence other individuals.
CONWAY-MAXWELL POISSON REGRESSION MODELING OF INFANT MORTALITY IN SOUTH SULAWESI Oktaviana, Oktaviana; Sanusi, Wahidah; Aswi, Aswi; Sukarna, Sukarna; Folorunso, Serifat Adedamola
MEDIA STATISTIKA Vol 17, No 1 (2024): Media Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/medstat.17.1.45-56

Abstract

Overdispersion is a common problem in count data that can lead to inaccurate parameter estimates in Poisson regression models. Quasi-Poisson and negative binomial regressions are often used to address overdispersion but have limitations, especially with small samples. The Conway-Maxwell Poisson (CMP) regression model, an extension of the Poisson distribution, effectively addresses both overdispersion and underdispersion, even with limited data, due to additional parameters that better control data dispersion. The Infant Mortality Rate (IMR) is a critical public health indicator, reflecting healthcare quality and broader social, economic, and environmental factors. Accurate IMR estimation is essential for evaluating health policies. This study aims to (1) identify overdispersion in IMR data from South Sulawesi, (2) model IMR using CMP regression, and (3) identify factors influencing IMR. The dataset includes IMR, Low Birth Weight (LBW), diarrhea, asphyxia, pneumonia, and exclusive breastfeeding. Analysis showed significant overdispersion with a ratio of 4.639, making CMP the optimal model with an AIC of 186.845. Significant factors identified were LBW, asphyxia, pneumonia, and exclusive breastfeeding. These findings advance statistical methodologies for count data analysis and offer a more accurate approach to evaluating public health policies, supporting efforts to reduce infant mortality in South Sulawesi Province.
Implementasi Tingkat Berpikir Van Hiele Sebagai Solusi Masalah Geometri Pada Siswa Kelas VIII SMP Negeri 26 Makassar Mulbar, Usman; Sanusi, Wahidah; Side, Syafruddin; Kaito, Nurlaila; Farhan, Muhammad
Seminar Nasional LP2M UNM SEMINAR NASIONAL 2024 : PROSIDING EDISI 9
Publisher : Seminar Nasional LP2M UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi implementasi tingkat berpikir Van Hiele sebagai solusi dalam menghadapi masalah geometri pada siswa kelas VIII di SMP Negeri 26 Makassar. Berdasarkan teori Van Hiele, siswa akan melalui lima tingkatan berpikir dalam memahami geometri, yang meliputi: visualisasi, analisis, deduksi informal, deduksi, dan rigor. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif eksploratif, dengan data yang dikumpulkan melalui observasi, wawancara, dan tes yang disesuaikan dengan tingkatan berpikir Van Hiele. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar siswa berada pada level 2 (deduksi informal), di mana mereka mampu memahami definisi abstrak tentang bangun datar serta mengenali hubungan antar bangun. Namun, hanya sebagian kecil siswa yang mampu mengaitkan hubungan-hubungan tersebut dengan baik. Temuan ini menekankan pentingnya penyesuaian metode pembelajaran geometri dengan tingkat berpikir siswa untuk meningkatkan pemahaman dan kemampuan pemecahan masalah geometri. Selain itu, penelitian ini menemukan bahwa kemampuan matematika dan perbedaan gender tidak secara signifikan mempengaruhi proses pemecahan masalah, tetapi kemampuan matematika yang lebih tinggi cenderung menghasilkan pemecahan masalah yang lebih efektif. Kata kunci: Van Hiele, Geometri, Pemecahan Masalah, Tingkat Berpikir
Pemodelan Angka Buta Huruf di Provinsi Sulawesi Selatan Menggunakan Geographically Weighted Regression Sanusi, Wahidah; Irwan, Irwan; Arkas, Amaliah Nurul; Rusli, Rusli
ARRUS Journal of Mathematics and Applied Science Vol. 3 No. 2 (2023)
Publisher : PT ARRUS Intelektual Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35877/mathscience2144

Abstract

Perbedaan karakteristik pada setiap kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan menyebabkan terjadinya heterogenitas spasial sehingga metode regresi linear global menjadi kurang tepat digunakan pada data spasial dan metode Geographically Weighted Regression (GWR) lebih cocok digunakan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui karakteristik Angka Buta Huruf (ABH) di 24 kabupaten/kota di Provinsi Sulawesi Selatan dan variabel-variabel yang mempengaruhinya dengan menggunakan GWR. Variabel prediktor yang digunakan adalah persentase penduduk miskin (PPM), angka partisipasi sekolah (APS), rata-rata lama sekolah (RLS), jumlah tenaga pendidik (JTP), dan persentase penduduk yang memiliki telepon seluler (PMTS). Teknik pengumpulan Data menggunakan metode dokumentasi. Data dianalisis menggunakan statistik deskriptif dan inferensial menggunakan metode Weighted Least Square (WLS). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model GWR (koefisien determinasi 86,1%) lebih baik dalam menjelaskan angka buta huruf dibandingkan dengan model regresi linear berganda (koefisien determinasi 69,2%). Koefisien regresi dan variabel yang mempengaruhi angka buta huruf berbeda pada setiap lokasi, estimasi parameter berlaku secara lokal. Lokasi yang saling berdekatan cenderung memiliki pengaruh variabel prediktor yang sama, kecuali pada kota Palopo, Tana Toraja, dan Toraja Utara tidak memiliki pengaruh variabel prediktor yang signifikan.
Analysis of the Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH) Model in Forecasting Antam Gold Prices in Indonesia Sanusi, Wahidah; Syam, Rahmat; Sari, Yulfiana
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 08 Nomor 01 (April 2025)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v8i1.6760

Abstract

This research is a type of applied research with a quantitative approach to analyze the results of Antam's gold price forecasting in Indonesia with the best Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity (GARCH) model obtained. GARCH is a model used to analyze data volatility over time, especially in forecasting data that frequently experiences fluctuations. The research data used is 234 weekly historical data on Antam gold prices in Indonesia in the period January 2020 to June 2024. The results of this research show that by using the best ARIMA (2,1,2) GARCH (1,2) model, gold price forecasting results are obtained. Antam in Indonesia for the period July 2024 to June 2025, namely IDR 1,376,096 to IDR 1,781,239. This model has a high level of accuracy in forecasting Antam's gold price in Indonesia with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 1.13%.
Modeling Geographically Weighted Negative Binomial Regression on The Incidence of Adolescent Smoking in Indonesia Patasik, Ghadytha Marie Lucia; Sanusi, Wahidah; Tampa, Alimuddin
Journal of Mathematics, Computations and Statistics Vol. 8 No. 1 (2025): Volume 08 Nomor 01 (April 2025)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jmathcos.v8i1.7262

Abstract

This study aims to determine the significant factors affecting adolescent smoking cases in Indonesia with the Geographically Weighted Negative Binomial Regression model. The research method uses a quantitative approach to identify the relationship of each variable and analyze the effect of a treatment. Data analysis was processed using the GWNBR model with the help of R-Studio. The results showed that the case of teenage smoking experienced overdispersion of data with factors that had a significant effect, namely the percentage of poor people, the level of education of parents, the price of cigarettes, the level of income and the percentage of working teenagers, with factors that had a significant effect spatially, namely the percentage of poor people and the percentage of working teenagers. So it can be concluded that the spatial pattern of smoking incidence in Indonesia based on the results of the spatial heterogeneity test shows significant variation across provinces, so that the spatial pattern of the incidence of adolescent smoking is heterogeneous.
Kontribusi Mahasiswa Universitas Negeri Makassar Di Pt Telkom Witel Makassar Melalui Kegiatan Magang/Praktik Kerja Lapang Arkas, Amaliah Nurul; sanusi, Wahidah; Side, Syafruddin; Asdar; Ahmad Talib
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): Volume 02 Nomor 01 (April 2023)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v2i1.157

Abstract

Tujuan penulisan artikel ini adalah untuk mengetahui bagaimana prosedur, jenis kegiatan dan kontribusi mahasiswa matematika pada kegiatan magang/PKL, serta relevansi antara kegiatan magang mahasiswa matematika dengan matakuliah yang telah ditempuh di perguruan tinggi. Objek dari penelitian ini adalah aktivitas magang yang telah dilaksanakan oleh mahasiswa Jurusan Matematika Universitas Negeri Makassar di PT Telkom Witel Makassar Unit War Room selama Bulan Juni hingga Agustus 2020. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif dengan peneliti sebagai instrumen utama dan terlibat langsung dalam kegiatan magang. Prosedur pelaksanaan magang merupakan serangkaian kegiatan yang perlu diikuti oleh mahasiswa sebagai peta atau kompas agar mahasiswa peserta magang tidak salah arah dan bisa menyelesaikan program magang dengan sebaik-baiknya. Adapun kegiatan dan kontribusi mahasiswa pada kegiatan magang diataranya adalah melakukan analisis data (collecting data wilayah Telkom Witel Makassar, menejemen data harian, membuat weakly activity, rekap data reward War Room, rekap activity plan), Google Data Studio, pelatihan Telegram Bot, rebranding plaza daerah, serta kegiatan tambahan lainnya. Beberapa kegiatan tersebut sangat relevan dengan matakuliah yang telah ditempuh di bangku kuliah. Praktikan mengambil kesimpulan bahwa kegiatan magang sangat bermanfaat baik bagi mahasiswa maupun instansi pihak mitra.
Upaya Menyukseskan Pembuatan Buku Kecamatan dalam Angka 2021 Melalui Keterlibatan Mahasiswa PKL Universitas Negeri Makassar Abdy, Muhammad; Sanusi, Wahidah; Asmi, Nurul; Takdir, Nurfajri Hamdani
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2022): Volume 01 Nomor 01 (Oktober 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v1i1.3751

Abstract

Badan Pusat Statistik (BPS) mempunyai tugas menyediakan data dan informasi statistik berkualitas. Data dan informasi statistik yang berkualitas merupakan rujukan dalam perumusan kebijakan dalam menyusun perencanaan, melakukan pemantauan atau monitoring, dan mengevaluasi program-program agar sasaran-sasaran yang telah ditetapkan dapat dicapai dengan tepat. Salah satu tugas tahunan dari Publikasi Statistik adalah menerbitkan Buku Kecamatan Dalam Angka 2021. Tujuan kegiatan ini adalah menggambarkan bentuk keterlibatan mahasiswa PKL dalam membantu BPS dalam menyusun Buku KDA 2021. Buku ini berfungsi sebagai bahan rujukan dan evaluasi serta penyediaan data untuk perencanaan pembangunan. Metode yang digunakan adalah metode partisipatif dalam pengumpulan data sekunder dari berbagai instansi, survey dan sensus. Lokasi penelitian adalah Kantor Badan Pusat Statistik Kabupaten Majene. Hasil dari kegiatan ini adalah terbitnya buku kecamatan dalam Angka 2021 yang merupakan publikasi statistik tahunan yang diterbitkan oleh Badan Pusat Statistik Kabupaten Majene. Sehingga dapat disimpulkan bahwa terbitnya Buku Kecamatan Dalam Angka 2021 merupakan bentuk keberhasilan keterlibatan mahasiswa PKL dalam membantu pembuatan buku KCDA 2021.
Co-Authors A. Armansyah AHMAD FAUZAN RIDHA SUJIONO ahmad yani Ahmad Zaki Ahmad Zaki AHMAD ZAKI Ahmad Zaky Alimuddin Alimuddin Tampa Amal Amal Amal Amal Amal Arfan, Amal Amni Rasyidah Andi Abidah Andi Diki Nurbaldatun Islam Andini, Reski Anggi Ananda Putri Annas, Suwardi Arkas, Amaliah Nurul Asdar Asdar Asdar Asmi, Nurul Asni, Asriani Arsita Asriani Arsita Asni Astuti - Aswi, Aswi Aswi, Aswi Aulia, Hikma Awi Dassa, Awi Beby Fitriani Besse Nur Afni Besse Nur Afni Bohari, Nurul Aulia Diki Nurbaldatun Islam Elma Selviana Darwis Febriyanto Saman Fitriyani Fitriyani Fitriyani Folorunso, Serifat Adedamola H. Hasriani Hafilah Hardiono Hafilah. H Harisahani, Nur Hasan Basri Hasanah, Afifatun Hasnawiyah, Hasnawiyah Hasriani Hikma Aulia Hisyam Ihsan Ihsan U, Wa Irma Al Ika Pratiwi Ilham Minggi Irham Aryandi Basir Irham Aryandi Basir Irma Aswani Ahmad, Irma Aswani Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Irwan Janide, Anugrah Kahvi Nurani Kaito, Nurlaila Katrina Pareallo Lisca Palerina Mudinillah, Adam Muh. Idris Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Abdy Muhammad Arif Tiro, Muhammad Arif Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Danial Muhammad Farhan Muhammad Isbar Pratama Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Rakib Muhammad Syahrir Muhjria, Muhjria Mukarram, Trys Musliati Musliati Mustati'atul Waidah Maksum N Nurfadillah N Nurwakia Nasrullah Nasrullah Nirwana, St. Risma Ayu Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny S. Taufieq Nur Anny Suryaningsih Taufieq Nur Fajri Setiawan Nur Hikmayanti Syam Nur Khaerati Rustan Nur Ridiawati Nur Ridiawati Nurani, Kahvi Nurazizah Nurdin, Nur Izzah Nurfadillah Nurhilaliyah, Nurhilaliyah Nurul Aulia Bohari Nurul Aulia Bohari Nurul Fadilah Syahrul Oktaviana Oktaviana Padjalangi, Andi Muhammad Ridho Yusuf Sainon Andi Patasik, Ghadytha Marie Lucia Pertiwi, Ika Pince Salempa R. Rusli Rabiatul Adawiyah Rabiatul Adawiyah Rahman, Muhammad Fatur Rahmat Setiawan Rahmat Syam Rahmawati, Rahmawati Reski Andini Risna Ulfadwiyanti Rosidah Rosidah Ruliana Rustan, Nur Khaerati S Sukmawati Sahlan Sidjara Saiful Bahri Saiful Bahri Saman, Febriyanto Sari, Yulfiana Serly Diliyanti Restu Ningsih Serly Diliyanti Restu Ningsih Setiawan, Nur Fajri Sidjara, Sahlan Siti Helmyati Sudarmin Sudarmin Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sukarna Sulaiman Sulaiman Suwardi Annas Syafruddin Side SYahnur, Andi Aulia Syuhri, Ajrian Takdir, Nurfajri Hamdani Talib, Dr. Ahmad Tampa, Alimuddin Taty Sulastri Taty Sulastri Taty Sulastri Thaha, Irwan Trys Mukarram Ulfadwiyanti, Risna Usman Mulbar Utami Priono Wahyuliani, Dwi Wahyuni, Maya Sari Wulandari, Natalia Puspita Yusuf S.A.P., Andi Muh. Ridho