Claim Missing Document
Check
Articles

Model Machine Learning Berbasis Unsupervised Learning untuk Perhitungan Dosis Radiasi Petugas Instalasi Radiologi Bisra, Marido; Tonis, Marian; Hulmansyah, Danil
Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer) Vol 6 No 1 (2026): Jurnal Pustaka Data (Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitekt
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakadata.v6i1.1568

Abstract

Studi ini mengeksplorasi penerapan model pembelajaran mesin untuk menghitung dosis radiasi bagi pekerja radiasi di instalasi radiologi. Dengan memanfaatkan data perhitungan dosis dan perhitungan oleh petugas proteksi radiasi, studi ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas perhitungan dosis pekerja radiasi, memperkaya literasi akademis terkait dosis, dan mendukung pertumbuhan sektor kesehatan. Proteksi radiasi untuk pekerja radiasi diatur oleh peraturan Badan Pengatur Energi Nuklir (BAPETEN), yang diimplementasikan oleh petugas proteksi radiasi. Pengukuran yang dilakukan oleh petugas proteksi radiasi masih bergantung pada pendekatan manual berbasis tabel, yang seringkali tidak akurat dan memakan waktu. Hal ini mengakibatkan hilangnya informasi dosis bagi pekerja radiasi, sehingga sulit untuk memantau dosis radiasi yang diterima oleh pekerja radiasi. Studi ini bertujuan untuk membuat model perhitungan dosis berbasis pembelajaran mesin untuk pekerja radiasi. Metode yang digunakan adalah data tentang perhitungan dosis pekerja radiasi, perhitungan dosis yang diterima oleh pekerja radiasi, dan ambang batas dosis untuk pekerja radiasi, yang digunakan untuk melatih model pembelajaran mesin. hasil menunjukkan aplikasi dapat membantu dalam kalkulasi dosis berdasarkan uji aplikasi. Model yang disunakan berbasis unsupervised learning dengan menggunakan 100 data dosis. Hasil model menunjukkan keakuratan model pada uji black box sebesar 94%, sehingga model dapat dikembangkan untuk perhitungan dosis radiasi.
THE BENEFITS OF ELDERLY GYMNASTICS ON CHOLESTEROL LEVELS AT KAWAN SEIRING POSYANDU IN BAMBU KUNING VILLAGE, WORKING AREA OF PUSKESMAS REJOSARI Mutiara, Sherly; Situmorang, Masriani; Tonis, Marian; Claudyana, Inka Desla
JOURNAL OF SUSTAINABLE COMMUNITY SERVICE Vol. 4 No. 3 (2024): JUNE
Publisher : Transpublika Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55047/jscs.v4i3.668

Abstract

Elderly gymnastics is a series of regular, directed, and planned movements performed with the aim of enhancing the functional abilities of the body. Regular elderly gymnastics can lower blood cholesterol levels in the elderly. If cholesterol levels decrease, it is highly beneficial for the body as it can reduce the risk of cardiovascular diseases. The objective of this community service implementation is to lower cholesterol levels among the elderly at the Kawan Seiring Posyandu in the Bambu Kuning Village within the working area of Puskesmas Rejosari in 2024. The method of community service implementation involves providing education and active physical activities through elderly gymnastics. There were 10 elderly participants in this community service activity. The results of this service activity show differences in cholesterol levels before and after gymnastics among the elderly, as elderly gymnastics are highly beneficial for human health, including improving the function of the heart, lungs, and blood vessels.