Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.818
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal ICT : Information Communication & Technology Infotekmesin Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JCOSE Jurnal Bimbingan dan Konseling JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Bianglala Informatika
Kaslani
STMIK IKMI Cirebon
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
PENERAPAN ALGORITMA FP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PEMBELIAN MAKANAN DI WARMINDO Destriyanah, Riska; Kaslani, Kaslani; Wahyudin, Edi; Dwilestari, Gifthera; Mulyawan, Mulyawan
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 2 (2024): JATI Vol. 8 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i2.8969

Abstract

Di dalam dunia bisnis diperlukan suatu usaha yang maksimal agar mendapatkan keuntungan. Strategi pemasaran yang tepat dapat dilihat pada pola pembelian konsumen yang di peroleh dari transaksi penjualan terhadap Makanan Warung Indomie atau Warmindo. Informasi mengenai pola pembelian customer pada Warmindo yang kurang akurat ini menyebabkan ketidaktahuan perusahaan mengenai kerugian yang didapatinya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola pembelian pelanggan di Warmindo menggunakan algoritma FP-Growth yang diimplementasikan melalui software RapidMiner. Pada penelitian ini ditemukan beberapa hasil aturan asosiasi yang nantinya akan digunakan sebagai bahan pengambilan keputusan untuk kemajuan Perusahaan dan mendatangkan laba atau keuntungan. Hasil dari penelitian ini berupa aturan asosiasi menggunakan algoritma FP-Growth yang bertujuan untuk memberikan rekomendasi dua items atau menu kepada pelanggan dengan menggunakan nilai minimum support 30% dan minimum confidence 80%
MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA PENJUALAN UMKM MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Pratama, Denni; Kaslani, Kaslani; Tohidi, Edi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 4 (2024): JATI Vol. 8 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i4.10939

Abstract

UMKM di Indonesia menghadapi tingkat kegagalan yang tinggi, mencapai 78-80%, yang disebabkan oleh berbagai faktor termasuk pengelolaan inventori yang buruk, persaingan usaha, dan rendahnya penjualan. Pandemi COVID-19 juga memberikan dampak signifikan, terutama pada usaha sektor makanan dan minuman. Toko Rafa Cake, UMKM di Kota Cirebon yang memproduksi dan menjual makanan, mengalami dampak pandemi pada penjualannya. Pasca pandemi, Toko Rafa Cake, berusaha memperbaiki pengelolaan dan berinovasi dengan menghadirkan 155 varian produk, namun mengalami kesulitan dalam mengelola inventori dan menentukan strategi penjualan yang tepat. Penelitian ini menggunakan Market Basket Analysis dengan algoritma FP-Growth dan empat matriks evaluasi aturan asosiasi untuk menganalisis data transaksi penjualan. Kerangka penelitian menggunakan CRISP-DM. Dari 10.987 data transaksi, dihasilkan 6 aturan asosiasi umum dengan hasil yang bervariasi setiap bulannya. Produk Roti Regular All Varian memiliki support tertinggi sebesar 32,10%. Analisis menunjukkan bahwa pelanggan yang membeli Donat Ring Regular dan Glass Cake cenderung membeli Roti Regular All Varian dengan support 5,50%, confidence 98,80%, lift 3.075, dan conviction 55.436. Rekomendasi yang dihasilkan meliputi pengaturan tata letak produk yang sering dibeli bersamaan dan penerapan strategi bundling Roti Regular All Varian dengan produk lainnya. Hasil penelitian ini dapat membantu Toko Rafa Cake dalam menentukan strategi penjualan dan mengelola inventori dengan lebih efektif.
MENINGKATKAN MODEL PREDIKSI KELULUSAN SANTRI TAHFIDZ DI PONDOK PESANTREN AL-KAUTSAR MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST Sobari, Syahrul; Purnamasari, Ade Irma; Bahtiar, Agus; Kaslani, Kaslani
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i1.5704

Abstract

Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan model prediksi kelulusan santri Tahfidz di Pondok Pesantren Al-Kautsar dengan menerapkan algoritma Random Forest , yang dikenal memiliki kemampuan menangani data kompleks dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Dengan algoritma Random Forest, penelitian ini berusaha mengeksplorasi keunggulan dalam memberikan prediksi yang lebih baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan penting, dimulai dari pengumpulan data santri yang berjumlah 300 dengan mencakup beberapa atribut, seperti jumlah hafalan, tingkat kehadiran, nilai ujian, dan status izin sebagai target prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara signifikan lebih unggul dibandingkan regresi linier dalam memprediksi kelulusan santri. Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 99,64% , presisi 100,00% , dan recall 98,80% , sementara regresi linier hanya mencapai akurasi sebesar 77% . Analisis mendalam menunjukkan bahwa atribut jumlah hafalan dan tingkat kehadiran memiliki pengaruh terbesar terhadap prediksi kelulusan, diikuti oleh nilai ujian. Hal ini menegaskan bahwa faktor nonakademik seperti hafalan dan kehadiran mempunyai peranan penting dalam keberhasilan santri. Keunggulan algoritma Random Forest terletak pada kemampuannya menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan, sehingga menghasilkan model yang lebih stabil dan tahan terhadap noise dalam data. Selain itu, algoritma ini dapat menangani data dengan kombinasi variabel numerik dan kategorikal tanpa perlu transformasi yang signifikan, menjadikannya cocok untuk dataset dunia nyata yang seringkali tidak sempurna.  Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki model prediksi izin santri tahfidz di Pondok Pesantren Al-Kautsar dengan menerapkan algoritma Random Forest yang diketahui memiliki kemampuan dalam menangani data yang kompleks dan menghasilkan prediksi yang lebih akurat dibandingkan metode tradisional. Dengan algoritma Random Forest, penelitian ini berupaya untuk mengeksplorasi kelebihan dalam memberikan prediksi yang lebih baik. Penelitian ini melibatkan beberapa tahapan penting, dimulai dari pengumpulan data santri sebanyak 300 data yang mencakup beberapa atribut, seperti jumlah hafalan, tingkat kehadiran, nilai ujian, dan status izin sebagai target prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest secara signifikan lebih unggul dibandingkan regresi linier dalam memprediksi kelulusan santri. Random Forest menghasilkan akurasi sebesar 99,64%, presisi sebesar 100,00%, dan recall sebesar 98,80%, sedangkan regresi linier hanya mencapai akurasi sebesar 77%. Analisis mendalam menunjukkan bahwa atribut hafalan dan tingkat kehadiran memiliki pengaruh paling besar dalam memprediksi penerimaan, diikuti oleh nilai ujian. Hal ini menegaskan bahwa faktor non akademis seperti hafalan dan kehadiran memiliki peran penting dalam keberhasilan siswa. Keunggulan algoritma Random Forest terletak pada kemampuannya menggabungkan prediksi dari banyak pohon keputusan, sehingga menghasilkan model yang lebih stabil dan tahan terhadap noise dalam data. Selain itu, algoritma ini dapat menangani data dengan kombinasi variabel numerik dan kategoris tanpa memerlukan transformasi yang signifikan, sehingga cocok untuk dataset dunia nyata yang seringkali tidak sempurna.
PENGEMBANGAN MEDIA PROMOSI KERAJINAN BATU ALAM DI DESA BALAD BERBASIS MULTIMEDIA INTERAKTIF Bakri, Saeful; Rahaningsih, Nining; Purnamasari, Ade Purnamasari; Tohodi, Edi; Kaslani, Kaslani
JURSIMA Vol 10 No 1 (2022): Jursima Vol. 10 No. 1, April Tahun 2022
Publisher : INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS INDOBARU NASIONAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47024/js.v10i1.394

Abstract

Abstrak Kegiatan promosi saat ini sangat penting untuk memperkenalkan suatu produk atau jasa guna meningkatkan daya tarik masyarakat luas. Kerajinan Batu Alam di Desa Balad sebelumnya hanya menggunakan media lisan dan tulisan yang masih sederhana, serta menggunakan beberapa media seperti contoh plang atau papan nama. Sehingga media promosinya dirasa belum tepat, informasinya masih kurang lengkap dalam menginformasikan kerajinan Batu Alam di Desa Balad. Permasalahan saat ini membutuhkan perancangan media video promosi dengan informasi yang lebih lengkap, update dan menarik. Maka diperlukan adanya promosi melalui pembuatan video promosi tentang kerjinan Batu Alam di Desa Balad, sehingga dapat meningkatkan daya tarik pembeli dan dapat dikenal masyarakat luas. Metode penelitiannya yaitu dengan menggunakan pengumpulan data seperti jenis Batu, tipe, ukuran, motif atau corak dan lain sebagainya. Hasil dari penelitian ini berupa media video promosi Kerajinan Batu Alam di Desa Balad yang diharapkan dapat meningkatkan jumlah pembeli atau konsumen perluasan promosi. Kata kunci: media, video, video promosi, kerajinan batu alam
Implementasi Dan Analisis Perbandingan Algoritma ID3 Dan C4.5 Dalam Pengukuran Kepuasan Konsumen Kaslani; Nurdiawan, Odi; Muhalim, Alvy
BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 3 No. 1 (2024): BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

− Excellent service in order to achieve the goal, to achieve this it is necessary to improve services to these consumers, because these services are still not measured effectively and the services are still not using a method, to assess the services provided to consumers. The main purpose of the consumer satisfaction survey is to calculate customer satisfaction on CV. Bintang Terang Sejahtera by providing questionnaires that have been filled out by consumers, this is to improve and measure the extent of consumer satisfaction. The results of the accuracy of the ID3 algorithm obtained are 99.13% with details, namely Prediction Results Satisfied and Turns True Satisfied with 164 Data, Prediction Results Satisfied and turns True Dissatisfied with 2 Data, Prediction Results Dissatisfied and Turns True Satisfied with 0 Data, Prediction results are not satisfied and it turns out to be true, dissatisfied with 63 data. The results of the accuracy of the algorithm obtained are 95.63% with details, namely the Prediction Results Satisfied and it turns out True Satisfied with 160 Data, Prediction Results Satisfied and turns out to be True Dissatisfied with 6 Data, Predictions Results Dissatisfied and turns True Satisfied with 4 Data, Results Prediction is not satisfied and turns out to be true, dissatisfied with 59 data. comparison of the results of the algorithm, it can be seen from the table that the ID3 algorithm is 99.13% and the Decision Tree Algorithm is 95.63%, meaning that the ID algorithm is better than the decision tree algorithm.
Evaluasi Efektivitas Sistem Rekomendasi Pembelajaran Adaptif Berbasis Deep Learning Dalam Meningkatkan Performa Siswa Kaslani; Anam, Khaerul
BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu Vol. 2 No. 1 (2023): BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artificial intelligence (AI)-based adaptive learning systems have shown great potential in enhancing the personalization and effectiveness of the learning process. This study evaluates the effectiveness of an adaptive learning recommendation system that utilizes deep learning models, specifically Bi-directional Long Short-Term Memory (BiLSTM), in improving student performance. The model is developed to analyze student interaction patterns on a Learning Management System (LMS) and provide personalized learning material recommendations. The study was conducted through an experiment involving 120 high school students divided into experimental and control groups. The evaluation results indicate that students using the system experienced significant improvements in final scores and completion rates. These findings support the integration of deep learning technology into adaptive learning systems to enhance the effectiveness and personalization of education.
Clustering Analysis of Administrative Service Types Using K-Means (Study Case: Village bojongsalam) Wafiq Azizah; Ade Irma Purnamasari; Agus Bahtiar; Kaslani
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 4 No. 2 (2025): February 2025
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v4i2.867

Abstract

Advances in information technology present significant opportunities for the improvement of public services, especially in relation to the administrative functions of Bojongsalam Village. Reliance on traditional methods often leads to inefficiencies and inaccuracies in administrative processes. This research uses the K-Means algorithm to categorize administrative service data based on service type, document number, printing date, and accompanying remarks. Utilizing the Knowledge Discovery in Databases (KDD) framework, the analysis includes data selection, pre-processing, transformation, and clustering analysis conducted through RapidMiner software. The dataset consisted of 718 administrative records that had undergone a rigorous cleaning process, including attribute normalization. The analysis resulted in an optimal Davies-Bouldin Index (DBI) value of -0.498 at K = 4, with each cluster representing a different service utilization pattern. The issuance of Family Cards (KK) and Birth Certificates showed higher demand compared to other available services. This classification promotes workload optimization, fair resource allocation, and formulation of effective operational strategies. The application of the K-Means algorithm demonstrated its effectiveness in data clustering and made a significant contribution to technology-based administrative management. The findings lay a basic framework for addressing the needs of the community in a timely manner.
Pengembangan Sistem Informasi Management Transaksi Pembayaran Pondok Pesantren Hayati, Umi; Purnama Sari, Ade Irma; Kaslani; Fathurrohman
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1478

Abstract

Seluruh transaksi pembayran yang terdapat pada pondok pesantren Nurul Fajri dialihkan menggunakan metode baru menggunakan aplikasi (SIMPONI) pada desktop yang mana seluruh data disimpan secara online untuk mencegah kehilangan data dan memungkinkan pemilik pondok pesantren dapat melihat data transaksi secara real time. Tujuan dari seluruh rangkaian sistem yang dibangun adalah untuk mempermudah proses transaksi dan juga mempercepat proses laporan, baik harian, mingguan bahkan bulanan dengan tingkat kesalahan yang rendah serta tingkat ketepatan yang tinggi. Selain dari tujuan tersebut aplikasi SIMPONI akan menyimpan seluruh proses transaksi yang telah dilakukan secara aman yang memungkinkan dapat di cetak kembali di kemudian hari jika dibutuhkan. Dengan diimplementasikanya Sistem Informasi Management Pembayaran Pondok Pesantren (SIMPONI) ini diharapkan dapat menyelesaikan semua kendala yang didapati pada sistem yang digunakan sebelumnya, baik dari segi ketepatan data maupun kecepatan proses yang dilalui selama melakukan transaksi.
RANCANG BANGUN APLIKASI PENGAJUAN PEMBUATAN KTP ONLINE BERBASIS WEB DI KELURAHAN ARGASUNYA KOTA CIREBON Kencana, Junaedi Surya; Dwilestari, Gifthera; Dana, Raditya Danar; Ajiz, Abdul; Kaslani
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (722.038 KB) | DOI: 10.54367/means.v7i1.1825

Abstract

Argasunya village is an institution responsible for the management of community data in a government environment. The need for public service will involve the state as a public service provider and individual citizens as recipients. But there is no application about the design of the application for the creation of E-KTP online, for that the author tried to make the Final Task regarding the Application for Submission of E-KTP Online which until now has not existed in Argasunya Village. In the process of collecting data with the aim to solve the problem, the author uses methods with data collection techniques, namely by observation and interview. And to design the application, the author used prototype development methods. In order to solve the problem, an application was made to make E-KTP Online. The final result obtained in this study is an application that can make it easier for people to create E-KTP. With some of the advantages that this application has, the application for the creation of E-KTP Online should be able to further alleviate the tasks given to the village. It is expected that this application will always be well controlled in terms of accuracy and data validation can be accounted for so that the information generated will be even better.
Clustering Data Persediaan Barang Dengan Menggunakan Metode K-Means Ramdhan, Dadan; Dwilestari, Gifthera; Dana, Raditya Danar; Ajiz, Abdul; Kaslani
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1056.632 KB) | DOI: 10.54367/means.v7i1.1826

Abstract

UD. Anugerah Sukses Mandiri merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distribusi food dan non food. Transaksi barang yang berjalan terus meningkat, sehingga perusahaan mengalami permasalahan dalam menentukan jumlah persediaan barang, dikarenakan jumlah permintaan barang yang dibutuhkan selalu berubah setiap waktu. Persediaan barang merupakan suatu aktivitas lancar yang meliputi barang-barang milik perusahaan dengan maksud dijual kembali pada suatu periode usaha normal. Data mining merupakan proses yang menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan dan machine learning untuk mengekstraksi dan mengidentifikasi informasi yang terkait dari berbagai warehouse. Tujuan penelitian ini dengan memanfaatkan data mining yaitu untuk melakukan pengelompokan barang dan meningkatkan akurasi klasterisasi data persediaan barang dengan menggunakan metode K-Means Clustering. Dengan metode K-Means ini dapat mempartisi data ke dalam kelompok sehingga data berkarakteristik sama akan dimasukan ke dalam satu kelompok yang sama dan data yang berkarakteristik berbeda dikelompokan kedalam kelompok yang lain, karena metode ini menggunakan centroid (rata-rata) sebagai model dari cluster. Hasil penelitian yang didapat berupa pengelompokan data menjadi 2 kluster yaitu data dengan kluster terendah/sedikit dan kluster tertinggi/terbanyak. Sehingga mendapatkan kesimpulan bahwa clustering persediaan barang dengan menggunakan metode K-Means ini cukup baik dari sisi nilai average within distance dan kompleksitas waktu. Keyword : Data Mining, K-Means Clustering, Persediaan barang
Co-Authors Abdul Ajiz Abdul Ajiz, Abdul Abdul Koda Abi Fajar Ahmad Fauzi Ade Irma Purnamaari Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Adella, Luthfiyyah Iffah agus bahtiar Ahmad Faqih Ahmad Faqih Alibasyah, Aziz Amalia, Dita Rizki Amir Rudin, Rizki Anana Rafly Andi Setiawan Andi Setiawan Andia, Rita Anwar Pauji Aprilyani, Wiwin Aria Pratama Arya Gunawan Bachtiar, Agus Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Deffan Febrian Dirmanthara Delisah Denni Pratama Destriyanah, Riska Dian Ade Kurnia Dilla Eka Lusiana Dodi Solihin Edi Tohidi Edi Tohidi Edi Wahyudin Edi Wahyudin Ega Salsa Nugraha Eka Permana, Sandy Fadillah, Nafla Fansuri, Rafly Fathurrohman Fathurrohman Fathurrohman, Fathurrohman Fatihanursari, Fatihanursari Faturachman, Rifcki Aziz Faturrohman, Faturrohman Fauziah, Irfa Mulhimah Firda Pardiana Fitriyah, Anis Garsandi, Akmal Maulana Gifthera Dwilestari Haidar Fakhri Hamonangan, Ryan Handayani, Tineka Hayati, Umi Herdiana, Ruli Hermawan, Eman Hery Widijanto Hilman Rifa'i Hira Wahyuni Azizah Iin, Iin Indra Wiguna Marthanu Indra Wiguna Marthanu Iqbal Agis Junizar Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Purnamasari, Ade Kencana, Junaedi Surya Khaerul Anam Mochammad Rifqi Aqila Muhalim, Alvy Muhammad Aji Pratama Mulyawan Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Nana Suarna Nining Rahaningsih Nur Atikah Odi Nurdiawan Perdana Herdiansyah, Reza Pratama, Denni Puji Rahayu Purnama Sari, Ade Irma Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putri Siti Nur Hajijah, Regi Raditya Danar Dana Ramdhan, Dadan Rayhan, Tubagus Muhammad Rini Astuti Rizki Fahrezi Maulana Rizky Wahyudi, Febri Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Ryan Hamonangan Salsabila, Putri Sandy Eka Permana SANJAYA, RIKI siti azhar Sobari, Syahrul Sopa Marwah Sopian Abdul mukhsyi Sri Ayuningsih Subhiyanto, Fajar Sukma Maula, Intan Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tio Prasetya Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tuti Hartati Umi Hayati Vibrianti, Vera Wafiq Azizah Wahyudi, Edi Wahyudin, Edi Wiguna Marthanu, Indra Yovi Yuliantin Yusril Muhamad Izha Mahendra Zapar, Rizky