Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.956
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal ICT : Information Communication & Technology Infotekmesin Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer JCOSE Jurnal Bimbingan dan Konseling JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat BULLET : Jurnal Multidisiplin Ilmu AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen INTERNAL (Information System Journal) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Bianglala Informatika
Kaslani
STMIK IKMI Cirebon
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 59 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 59 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENGELOMPOKAN DATA VAKSIN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS PADA KANTOR PEMERINTAH DESA BENDUNGAN siti azhar; Dodi Solihin; Tati Suprapti; Umi Hayati; Kaslani
JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer Vol 13 No 2 (2022): JURNAL ILMIAH BETRIK : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Teknologi Pagar Alam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36050/betrik.v13i2.464

Abstract

Corona virus or Covid-19 is the name of the virus set by the World Health Organization (WHO) on March 9, 2020 where this corona virus was first discovered in Wuhan China on December 1, 2019. Corona viruses are a large family or viruses that attack animals and humans. When attacks humans, it will cause death. To minimize the number of cases that continue to increase, a recommendation for vaccination is set that aims to increase the immune system.From the data obtained, the authors are interested in further research on vaccine data. In order to group vaccine data, at this stage the cluster center is randomly selected from a set of population data. Next, K-Means tests each cluster in the data population and marks the cluster to one of the cluster centers that have been determined from the distance between the clusters and each cluster center.The result of testing the Clustering K-Means method on grouping vaccine data resulted in the grouping of data being divided into 2 clusters where cluster two (1) got the most data compared to cluster one (0). From the determination of the cluster is determined based on the parameter K 2.
Rancang Bangun Sistem Informasi Ticketing Berbasis Website pada STF Muhammadiyah Cirebon Deffan Febrian Dirmanthara; Ega Salsa Nugraha; Tio Prasetya; Irfan Ali; Kaslani
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 6 No. 4 (2022): Volume 6 No 4 Oktober 2022
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v6i4.11780

Abstract

Sistem Informasi Helpdesk Ticketing dapat memastikan dan mengevaluasi kualitas terkait teknologi informasi. Saat melakukan kegiatan yang memanfaaatkan teknologi informasi, terdapat permasalahan yang muncul, seperti pada STF Muhammadiyah Cirebon. STF Muhammadiyah Cirebon adalah Sekolah Tinggi Farmasi yang beralamatkan di Jl. Cideng Indah No. 3 Kertawinangun Kedawung Kabupaten Cirebon. Dalam merancang sistem informasi ini, peneliti melakukan tahap observasi dan wawancara terlebih dahulu. Peneliti merancang sistem informasi ticketing berbasis web menggunakan Software Development Life Cycle (SDLC) dengan metode waterfall agar sistem yang dirancang dapat digunakan oleh staff bagian IT dalam memecahkan masalah dengan cepat dan dapat menyimpan informasi  dari setiap masalah dalam pengaduan yang diterima, sehingga dapat meminimalkan kesalahan komunikasi.
Peningkatan Kapasitas Melalui Pelatihan Interaktif Penggunaan Aplikasi Digital QRIS Sebagai Alat Pembayaran Pada Desa Wisata Cemara Kulon Dian Ade Kurnia; Kaslani; Cep Lukman Rohmat
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 8 : September (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cemara Kulon Village, Losarang District, Indramayu Regency is a village located on the north coast of the Java Sea. The name Cemara Kulon itself comes from the name of the Percantilan hamlet which used to be part of the main village, namely Cemara Village, which is now part of the Cantigi District area. The name Cemara comes from the name of a tree which is said to have previously lived in the Cemara Kulon area. The results of assistance in using the QRIS code were carried out 1 month after the assistance was carried out in using the QRIS code, after collecting the data, data reduction techniques or data analysis were carried out which were received by small business actors. before using the QR code and after small business actors use the QR code in the payment process. Before assisting small business actors, they only used cash media or cash payments, which meant that some consumers who were used to using cashless or non-cash media had to make payments in cash, especially in the current era where payment media mostly use transfer media such as m banking, Dana, QRIS code and so on. After providing assistance to small business actors, it is easier to provide services to consumers. Before using the QRIS code, small business actors are confused when someone wants to pay cashless. Consumers are increasing in buying several products from small businesses due to payment via QRIS code. The evaluation carried out after providing training and implementation assistance, there are several things that must be re-evaluated, including the need for scaled or gradual training or assistance for the use of the QRIS code due to the increasingly developing era of digitalization. Small business actors and producers must provide assistance or undergo training on the importance of using the QRIS code so that small business actors are not left behind by the era of digitalization.
Digitalisasi Wisata Desa: Pelatihan E-Ticket Untuk Kemudahan Kunjungan Di Desa Cisantana Dian Ade Kurnia; Kaslani; Cep Lukman Rohmat
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 09 (2022): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Local tourism development is an important effort to support economic growth and sustainability at the village level. Cisantana Village, with its abundant natural and cultural riches, has great potential to develop the tourism sector. However, to achieve its potential, efficient and transparent management is needed. One of the proposed solutions is through the use of a tourist e-ticket application. This situation analysis will describe the location of partners, cases that have occurred, social and cultural aspects, special problems faced, service methods or approaches used, as well as the implications of the results of service to the community . Cisantana Village is located in a rural area that has extraordinary natural and cultural tourism potential. Tourists often come to this village to enjoy the natural beauty, interact with local residents, and experience the rich traditional culture. However, in recent years, increasing tourist interest has also led to complex management problems. Cases that have occurred are a surge in tourist visits that are not well organized, ticket sales that are difficult to monitor, and difficulties in understanding the magnitude of the impact of tourism on the community. As a result of this community service, we also held a successful marketing campaign to promote the use of e-ticketing to tourists. Through social media, village websites, and physical promotional materials, the benefits of e-ticketing are clearly communicated. Travelers are provided with information on how e-ticketing can save them time, avoid long queues, and provide a more comfortable visiting experience. The results of this community service are very satisfying, with a significant increase in tourist visits and positive feedback from users. The digitalization of village tourism through e-ticketing training has opened new doors to ease and comfort in enjoying the charm of Cisantana Village.
Rancang Bangun Sistem Ujian Online SMP Berbasis Website dengan Menggunakan Metode SDLC pada SMPN 6 Kota Cirebon Haidar Fakhri; Odi Nurdiawan; Kaslani Kaslani; Edi Wahyudin; Nining Rahaningsih
INTERNAL (Information System Journal) Vol. 5 No. 1 (2022)
Publisher : Masoem University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32627/internal.v5i1.512

Abstract

SMP NEGERI 6 Cirebon City is a school that has an A accreditation score and gets the title as a National Standard School. However, there are still problems including when the exam is still visible cheating, the lack of types of questions and seating positions that allow students to work together, the values ??obtained from each lesson are still manually inputted from each class by each eye teacher. lessons, and there are teachers who feel tired to count and match the answers for each subject being tested. The method used is the Systems Development Life Cycle (SDLC), using the earliest SDLC approach used for software development, namely WaterFall. The results of the study indicate that this online-based exam system can help improve the effectiveness of online exams at SMP Negeri 6 Cirebon City for the better.
PENERAPAN APLIKASI ABSENSI FACE RECOGNITION DENGAN OPENCV MENGGUNAKAN ALGORITMA HAARCASCADE CLASSIFIER DI SMK MUTHIA HARAPAN CICALENGKA Edi Tohidi; Rizki Fahrezi Maulana; Edi Wahyudin; Kaslani
Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 4 (2024): Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi
Publisher : Komunitas Menulis dan Meneliti (Kolibi)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencatatan kehadiran siswa merupakan aspek krusial dalam pengelolaan sekolah. Saat ini, di SMK Muthia Harapan Cicalengka, penanganan data absensi siswa masih dilakukan secara manual, menghabiskan waktu dan tenaga yang signifikan. Untuk menangani permasalahan ini, telah dikembangkan aplikasi bernama "SmartSchool Data Manager" yang memanfaatkan teknologi pengenalan wajah dengan menggunakan OpenCV dan algoritma HaarCascade Classifier. Aplikasi ini dirancang untuk secara otomatis melacak kehadiran siswa dengan mendeteksi wajah mereka menggunakan algoritma HaarCascade Classifier, yang menggunakan karakteristik wajah untuk identifikasi. Setelah diuji coba di SMK Muthia Harapan Cicalengka, aplikasi ini berhasil dengan akurasi mencapai 83.2%. Ini membuktikan kemampuan aplikasi dalam memantau kehadiran siswa secara efisien dan tepat. Selain meningkatkan akurasi pencatatan kehadiran siswa, aplikasi ini juga dapat membantu menghemat waktu dan usaha yang sebelumnya diperlukan oleh guru-guru dalam pencatatan manual kehadiran siswa. Dengan menggunakan aplikasi ini, prWoses pencatatan kehadiran siswa menjadi lebih mudah karena guru hanya perlu melakukan pemindaian wajah siswa untuk mencatat kehadiran mereka
OPTIMASI PENJUALAN DESAIN ELEMEN DALAM MICROSTOCK DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 Hermawan, Eman; Irawan, Bambang; Bahtiar, Agus; Kaslani, Kaslani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8183

Abstract

Microstock merupakan salah satu platform jual beli jasa profesional yang jasa atau produknya umum nya dalam bentuk digital. Microstock menjadi wadah bagi para desainer grafis maupun konten creator untuk bekerja secara freelance. Dalam industri kreatif, memahami pola penjualan dan preferensi pelanggan terhadap berbagai elemen desain sangat penting untuk meningkatkan efisiensi dan keuntungan. Analisa diperlukan untuk melihat pola dari data penjualan sehingga dapat menghasilkan prediksi penjualan Element design yang nantinya akan berguna untuk pendistribusian Stock Design. dengan menerapkan metode klasifikasi pada data penjualan Element Design dalam platform microstock. Ini akan membantu Contributor microstock dalam menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan mengoptimalkan pendapatan. Selain itu, penelitian ini juga dapat memberikan wawasan tentang tren desain yang sedang naik daun dan membantu contributor untuk menghasilkan konten yang lebih diharapkan dengan kesesuaian permintaan pasar. Maka dilakukan Data Mining dengan menggunakan algoritma C4.5 dengan prosesnya menggunakan langkah pada KDD (Knowledge Discovery in Databases). Yang diharapkan dapat memberikan sebuah pohon keputusan untuk melihat pola prediksi perilaku konsumen membeli element desing dalam microstock. Hasil dari akurasi menghasilkan nilai precision sebesar 94,11%, recall 90,43%, F1- measure 92,23% dengan akurasi 94,58%. yang menunjukkan bahwa algoritma C4.5 cocok digunakan untuk mengukur perkiraan penjualan element design.
MENGANALISIS PERKEMBANGAN INFLASI DAN MEMPREDIKSI ARAHNYA DENGAN MODEL ARIMA Rizky Wahyudi, Febri; Irawan, Bambang; Bachtiar, Agus; Kaslani, Kaslani
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8192

Abstract

Inflasi merupakan indikator perekonomian yang penting karena dapat mempengaruhi daya beli masyarakat, investasi, dan stabilitas perekonomian secara keseluruhan.Meskipun tingkat inflasi yang stabil dianggap positif bagi pertumbuhan ekonomi, namun inflasi yang tinggi atau tidak terkendali dapat menimbulkan ketidakpastian dan permasalahan perekonomian. Oleh karena itu, sangat penting bagi pengambil kebijakan dan pelaku ekonomi untuk memahami dan memprediksi pergerakan inflasi agar dapat mengambil langkah yang tepat guna menjaga stabilitas perekonomian negara. ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) adalah teknik analisis deret waktu yang digunakan untuk memprediksi nilai masa depan berdasarkan pola dan tren data historis. Penelitian ini menggunakan metode Arima untuk memprediksi inflasi di Indonesia. Dengan menggunakan R, Google Colab, dan RStudio, peneliti menggunakan data dari tahun 2006 hingga 2023 untuk mengidentifikasi tren dan data dari tahun 2019 hingga 2023 untuk memprediksi inflasi selama enam bulan ke depan. Berdasarkan hasil penelitian, orde ARIMA optimal adalah 3,1,2, nilai MAPE 8,55%, RMSE 0,32%, MAE 0,23%. Inflasi diperkirakan sebesar 2,58-3% selama enam bulan ke depan. Meski demikian, studi ini menyoroti pentingnya pemantauan terus menerus dan penyesuaian model untuk memprediksi perubahan kondisi perekonomian dan faktor eksternal. Oleh karena itu, penelitian ini berkontribusi terhadap analisis time series, khususnya penggunaan model ARIMA dalam memprediksi tren inflasi di Indonesia, yang mempengaruhi pembuat kebijakan dan pelaku ekonomi.
PENERAPAN MODEL REGRESI LINIER UNTUK PREDIKSI HARGA SAHAM BANK BCA PADA BURSA EFEK INDONESIA Zapar, Rizky; Pratama, Denni; Kaslani, Kaslani; Rohmat, Cep Lukman; Faturrohman, Faturrohman
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8215

Abstract

Dalam era globalisasi dan kompleksitas pasar modal, analisis prediksi harga saham menjadi elemen krusial bagi keberhasilan investor dan perusahaan. Fluktuasi harga saham yang tidak menentu menciptakan tantangan dalam meramalkan pergerakan pasar. Metodologi KDD (Knowledge Discovery in Databases) digunakan untuk mengekstraksi pengetahuan berharga dari data historis harga saham Bank BCA. Dengan fokus pada metode regresi linier, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi prediksi harga saham dan memvalidasi model menggunakan K-Fold Cross-Validation. Hasil evaluasi menunjukkan nilai RMSE sebesar 0.032, menandakan tingkat kesalahan yang rendah dan konsistensi kinerja model. Absolute Error sebesar 0.024 dengan rentang 0.007 mengindikasikan kemampuan model memberikan perkiraan yang akurat terhadap pergerakan harga saham. Root Relative Squared Error sebesar 0.138 dengan rentang 0.036 mencerminkan tingkat kesalahan relatif terhadap variasi data yang dapat dipertahankan oleh model. Dengan Squared Error sebesar 0.001 dan rentang 0.001, sebaran kesalahan prediksi model menunjukkan bahwa sebagian besar prediksi model berada dalam kisaran nilai sebenarnya. Model regresi linier dengan pendekatan KDD mampu memberikan prediksi harga saham Bank BCA dengan tingkat akurasi yang tinggi dan konsistensi yang baik, memberikan landasan yang kuat untuk pengambilan keputusan investasi di masa depan.
ANALISIS POLA PENJUALAN BATIK PEKALONGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH Sukma Maula, Intan; Wahyudin, Edi; Tohidi, Edi; Kaslani, Kaslani; Suprapti, Tati
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8280

Abstract

Pekalongan merupakan salah satu kota terkemuka dalam industri batik di Indonesia, yang dikenal sebagai “Kota Batik”. Batik bukan sekadar kain warna-warni dengan motif unik, tetapi batik memiliki ciri khas sendiri seperti gambar burung elang, garis lengkung, dan hiasan titik-titik, juga terdapat pada batik Pekalongan. Keunikan batik Pekalongan terletak pada warnanya yang cerah alami dan beragam motifnya mencakup gaya Cina, Belanda, dan asli dengan motif seperti kawung, burung merak, burung enchim, jawa hokokai, dan jlamprang. Perubahan pola konsumen yang semakin kompleks dari desain hingga harga dan perkembangan pesat dalam industri batik menimbulkan permasalahan dalam pola pembelian serta pengelolaan data transaksi yang terus meningkat sehingga menghambat dalam analisis pola pembelian konsumen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan pola pembelian konsumen terhadap jenis produk batik menggunakan algoritma FP-Growth untuk menentukan himpunan data yang sering muncul (frequent itemset) dalam dataset. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh 12 aturan asosiasi (Association rules) yang terbentuk dengan nilai minimum support = 0.01, minimum confidence = 0.8, dan lift = 1.0. Dengan aturan tersebut, penelitian ini menghasilkan implikasi yang signifikan terhadap pola pembelian konsumen, meningkatkan strategi pemasaran, dan membantu dalam pengelolaan inventaris serta pengambilan keputusan berdasarkan data yang tersedia.
Co-Authors Abdul Ajiz Abdul Ajiz, Abdul Abdul Koda Abdul mukhsyi, Sopian Abi Fajar Ahmad Fauzi Ade Irma Purnamasari Ade Irma Purnamasari Adella, Luthfiyyah Iffah agus bahtiar Ahmad Faqih Alibasyah, Aziz Amalia, Dita Rizki Amir Rudin, Rizki Anana Rafly Andi Setiawan Andi Setiawan Andia, Rita Anwar Pauji Aprilyani, Wiwin Aria Pratama Arya Gunawan Bachtiar, Agus Bakri, Saeful Basysyar, Fadhil Muhammad Basysyar, Fadil M Cep Lukman Rohmat Dadang Sudrajat Deffan Febrian Dirmanthara Delisah Destriyanah, Riska Dian Ade Kurnia Dilla Eka Lusiana Dodi Solihin Edi Tohidi Edi Tohidi Edi Wahyudin Edi Wahyudin Ega Salsa Nugraha Eka Permana, Sandy Fadillah, Nafla Fansuri, Rafly Fathurrohman Fathurrohman Fathurrohman, Fathurrohman Fatihanursari, Fatihanursari Faturachman, Rifcki Aziz Faturrohman, Faturrohman Fauziah, Irfa Mulhimah Firda Pardiana Fitriyah, Anis Garsandi, Akmal Maulana Gifthera Dwilestari Haidar Fakhri Hamonangan, Ryan Handayani, Tineka Hartini, Tuti Hayati, Umi Herdiana, Ruli Hermawan, Eman Hery Widijanto Hilman Rifa'i Hira Wahyuni Azizah Iin, Iin Iqbal Agis Junizar Irfan Ali Irfan Ali, Irfan Irma Purnamaari, Ade Irma Purnamasari, Ade Kencana, Junaedi Surya Khaerul Anam Mahendra, Yusril Muhamad Izha Marthanu, Indra Wiguna Marwah, Sopa Muhalim, Alvy Muhammad Aji Pratama Mulyawan Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Nining Rahaningsih Nur Atikah Odi Nurdiawan Perdana Herdiansyah, Reza Pratama, Denni Puji Rahayu Purnama Sari, Ade Irma Purnamasari, Ade Irma Purnamasari, Ade Purnamasari Putri Siti Nur Hajijah, Regi Raditya Danar Dana Ramdhan, Dadan Rayhan, Tubagus Muhammad Rini Astuti Rizki Fahrezi Maulana Rizky Wahyudi, Febri Rohmat, Cep Lukman Rudi Kurniawan Ryan Hamonangan Salsabila, Putri Sandy Eka Permana SANJAYA, RIKI siti azhar Sobari, Syahrul Sri Ayuningsih Suarna, Nana Subhiyanto, Fajar Sukma Maula, Intan Tati Suprapti Tengku Riza Zarzani N Tio Prasetya Tohidi, Edi Tohodi, Edi Tuti Hartati Umi Hayati Vibrianti, Vera Wafiq Azizah Wahyudi, Edi Wahyudin, Edi Wiguna Marthanu, Indra Wilda Rusmiati Rahayu Yuliantin, Yovi Zapar, Rizky