Claim Missing Document
Check
Articles

PEMODELAN SISTEM RUJUKAN BERJENJANG DARI PUSKESMAS KE RUMAH SAKIT DENGAN WEB SERVICE Achmad Ardiansyah; Gandung Triyono
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 14, No 1 (2017): APRIL 2017
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (451.461 KB) | DOI: 10.36080/bit.v14i1.457

Abstract

Sistem rujukan adalah pengaturan pelimpahan tugas dan tanggung jawab terhadap pelayanan kesehatan dari satu unit kesehatan ke unit kesehatan lainnya. Salah satu contohnya adalah pelimpahan tugas dan tanggung jawab terhadap pelayanan kesehatan dari Puskesmas ke Rumah Sakit. Permasalahan dalam sistem rujukan saat ini adalah bagaimana mendapatkan Rumah Sakit rujukan yang lebih cepat. Proses pendapatkan Rumah Sakit masih memerlukan waktu yang lama karena untuk mencari Rumah Sakit harus menghubungi Rumah Sakit satu persatu via telepon. Setelah mendapatkan Rumah Sakit, dokter di Rumah Sakit masih harus melakukan pemeriksaan ulang karena dokter di Puskesmas tidak menyertakan hasil pemeriksaan awal. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut, maka perlu dikembangkan aplikasi yang dapat menghubungi Rumah Sakit rujukan secara bersamaan dan dapat melakukan pengiriman data hasil pemeriksaan awal ke Rumah Sakit. Dalam pengembangan sistem rujukan digunakan teknologi web service dengan metode restful, teknologi ini digunakan untuk proses tukar informasi antara Puskesmas dan Rumah Sakit saat melakukan rujukan. Penelitian ini akan dapat memberikan parameter apa saja yang dibutuhkan untuk menentukan rumah sakit rujukan dan menghasilkan suatu model pertukaran data sistem rujukan berjenjang dari puskesmas ke rumah sakit.Kata Kunci: web service, restful, rumah sakit, puskesmas, rujukan
PERAKITAN MOBIL RADIO CONTROL BUGGY NITRO OFFROAD MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Ridho Firmansyah; Safrina Amini; Gandung Triyono
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 13, No 1 (2016): APRIL 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (883.303 KB) | DOI: 10.36080/bit.v13i1.441

Abstract

Teknologi radio control sudah mengalami perkembangan yang baik. Hal tersebut terbukti dengan banyaknya bidang yang memanfaatkan teknologi tersebut, salah satunya adalah permainan mobil-mobilan. Permainan mobil-mobilan dengan memanfaatkan radio control disebut Mobil Radio Control (MRC). Pada saat ini untuk memiliki sebuah MRC kita dapat merakit sendiri, dengan komponen yang diinginkan. Tetapi, permasalahan yang ada adalah untuk merakit MRC memerlukan waktu yang cukup lama. Waktu yang dibutuhkan cukup lama karena untuk memilih komponen yang sesuai dengan anggaran cukup sulit. Adanya masalah tersebut, maka dikembangkan aplikasi optimasi untuk membantu memilih komponen-komponen MRC dengan algoritma genetika. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan metode Seleksi Roulette Wheel, Two Point Crossover dan Random Mutation. Hasil uji coba ukuran populasi dan jumlah generasi terbaik adalah 30 dan 200. Nilai kombinasi parameter probabilitas crossover (Pc) dan probabilitas mutasi (Pm) mendapatkan rata-rata fitness tertinggi adalah Pc 0.9 dan Pm 0.1.  Dapat disimpulkan bahwa algoritma genetika terbukti membuat proses pencarian kombinasi komponen menjadi lebih efisien dibandingkan dengan cara manual. Kata kunci: algoritma genetika, optimasi, radio control, radio control buggy nitro offroad;
ANALISA DAN RANCANGAN SISTEM INFORMASI ANTRIAN MENGGUNAKAN BISKITZ CMS Rizky Tahara Shita; Gandung Triyono
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 8, No 1 (2011): APRIL 2011
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (279.408 KB) | DOI: 10.36080/bit.v8i1.477

Abstract

Queuing is a less pleasant for many people, especially if the queue is in progress does not irregular. To overcome this things, then it needs a system that helps to be organized and more fun. At some companies, this is already implemented by conducting a computerized queuing system. Thus, the person will get a queue number and wait to be called, to be served by the customer service. Biskitz CMS is a content management system that can be embedded for the purposes of systems that are customizeable and this time biskitz CMS will be implemented to be able to perform the integration with the queue system that will be applied to the Directorate of Finance Bureau of the University of Budi Luhur.Keywords: content management system, queueing systems, biskitz
Comparative Analysis Performance of Naïve Bayes and K-NN Using Confusion Matrix and AUC To Predict Insurance Fraud Gandung Triyono; Dermawan Ginting
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 6, No 4 (2022): Oktober 2022
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v6i4.4836

Abstract

Based on claim submission data from year 2019 to 2021 can be seen that the percentage of claims in one province is much higher than other provinces. During that period, the percentage of claims in that province reached 22% while the highest percentage in other provinces was only 6%. It is suspected that there has been a claim fraud in the province. The fraud allegedly started when customer submits a policy issuance for the elderly insured with a low sum insured so that the premium is also low. The insured's health condition at that time may not be good but it is not explained in the insurance application letter. To increase the sum insured, the policy is usually added with additional coverage. Fraud claim creates big loss for insurance company since the company has to pay the claim that they should not pay. Insurance company need to have a mechanism to avoid the fraud claim. From this research, it is expected to find the best methodology to be able to predict the potential of insurance claim fraud early when customers apply for policy issuance so that additional checks can be carried out for suspected submissions. The initial data available for this research is 14,778 claim records with attributes are : the date of claim submission, policy effective date, sum assured, type of claim, cause of claim, province and fraud. In order to get the best methodology on the accuracy and performance aspect to fulfill the expectation, two methodologies (Naïve Bayes and K-NN) are compared. Both Naive Bayes and K-NN methods are used with a comparison of training data and testing data is 80:20. Several combinations were performed for each of these methods. By using Confusion Matrix and AUC to measure the accuracy and performance of the two methods, it can be concluded that the best one is Naive Bayes with accuracy is 90% and AUC is 0.761. The attributes used are province, sum assured, additional coverage and the insured is the policy holder.
DESAIN MODEL DAN PERANCANGAN SISTEM KONTROL UNTUK PENINGKATAN PELAPORAN EPSBED Mepa Kurniasih; Gandung Triyono
Bit (Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur) Vol 13, No 2 (2016): SEPTEMBER 2016
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (214.04 KB) | DOI: 10.36080/bit.v13i2.446

Abstract

Salah satu indikator suatu program studi pada perguruan tinggi masih aktif dan taat azaz adalah dengan melihat laporan EPSBED (Evaluasi Program Studi Berdasarkan Evaluasi Diri). Pada saat ini masih banyak perguruan tinggi terlambat dalam melakukan pelaporan. Keterlambatan pelaporan dapat terjadi karena beberapa hal seperti: 1) tidak sesuainya jadwal pelaksanaan proses pengajaran dengan jadwal pelaporan, 2) perguruan tinggi tidak memilikinya pangkalan data sehingga saat laporan harus dilakukan secara manual, 3) data pada perguruan tinggi tidak sepenuhnya mendukung data yang harus dilaporkan. Kasus di Universitas Budi Luhur untuk melakukan pelaporan membutuhkan waktu kurang lebih satu bulan. Lamanya waktu yang dibutuhkan karena kurangnya disiplin dalam kontrol proses pembelajaran yang ada. Pada penelitian ini akan diusulkan sistem kontrol untuk proses pelaporan EPSBED. Pengumpulan data primer menggunakan metode wawancara. Pengembangan sistem informasi menggunakan metode prototype model. Harapan dari hasil penelitian ini adalah dapat memberikan masukan kepada pihak manajemen mengenai pentingnya tim pengontrol dalam proses pelaporan EPSBED. Kata Kunci: sistem kontrol, sistem epsbed, perguruan tinggi
Penerapan Sistem Informasi Administrasi Laundry Angga Prasetyo; Gandung Triyono; Utomo Budiyanto
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada saat ini bisnis laundry atau jasa pencucian pakaian terus berkembang. Meningkatnya bisnis ini menjadikan tantangan baru bagi pelaku bisnis, yaitu bagaimana dapat meningkatkan pelayanan maksimal. Pada penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model sistem administasi laundry guna meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan. Pengembangan model menggunakan pendekatan berbasis obyek. Hasil dari penelitian ini mendapatkan model sistem informasi administrasi laundry yang memiliki fungsi lengkap. Mulai dari proses penerimaan cucian sampai dengan pembuatan laporan. Dari hasil pengujian yang dilakuan, model yang dikembangkan merupakan model yang fleksibel, yaitu dapat diterapkan untuk semua jenis bisnis laundry. Model yang dikembangkan telah dilakukan pengujian tingkat user. Hasil pengujian didapatkan bahwa model yang dikembangkan mendapatkan respon yang cukup baik dari user.
Improving Healthcare Services Using Clinical Decision Support Systems: A Systematic Review Daniel Iskandar; Wahyu Adi Setyo Wibowo; Gandung Triyono
Jurnal Pendidikan dan Konseling (JPDK) Vol. 4 No. 6 (2022): Jurnal Pendidikan dan Konseling
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/jpdk.v4i6.9516

Abstract

Patient safety and recovery is the main objective in healthcare. The knowledge and experiences of medical experts and patient big data can be transformed into a Clinical Decision Support System that will deliver benefits to healthcare, especially for the patients. This research is a literacy review that aims to create a framework for reviewing articles on DSS which highly related to patients, which were published by Elsevier from 2017 to October 2022. There were 29 articles found from search results on Elsevier, of which 13 were research articles. After conducting analysis and filtering, we found 6 articles that met the criteria for research objects that examined several DSS topics, namely Pre-hospital Decision Support Tools, Patient Referral, Antimicrobials, Patient Nutrition, and Blood Transfusion. The results of this study showed that DSS implementations in healthcare give a huge impact on medical experts, namely by providing important information for decision-making when treating patients. This enables the hospitals and medical team to provide appropriate therapy from the beginning of the treatment and it increased the success of patient therapy possibility. Another benefit is the medical cost saving since the therapies are only given when it is needed by the patient.
Kajian Penerapan Aplikasi Budi Luhur E-Learning Center Dalam Proses Pembelajaran Dengan Pendekatan TAM (Technology Acceptance Model): Studi Kasus Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur Gandung Triyono; Dana Indra Sensuse
Telematika MKOM Vol 1, No 2 (2009): Jurnal Telematika MKOM Vol. 1 No. 2 November 2009
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring dengan perkembangan Teknologi Informasi (TI) yang semakin pesat, kebutuhan akan konsep dan mekanisme belajar mengajar berbasis TI menjadi tidak terelakkan lagi. Konsep yang kemudian terkenal dengan sebutan e-Learning ini membawa pengaruh terjadinya proses transformasi pendidikan konvensional ke dalam bentuk digital, baik secara isi dan sistemnya. Saat ini konsep e-Learning sudah banyak diterima oleh masyarakat dunia, terbukti dengan maraknya implementasi e-Learning di lembaga pendidikan. Dalam penelitian ini dikaji penerapan e-Learning di Universitas Budi Luhur, Aplikasi Budi Luhur e-Learning Center (BleLC) merupakan salah satu aplikasi yang memanfaatkan teknologi e-Learning. BleLC merupakan bentuk media pembelajaran yang terutama ditujukan sebagai alat bantu dan alat pendukung kegiatan pembelajaran konvensional, terutama di lingkungan Universitas Budi Luhur. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis penerimaan fasilitas BleLC di kalangan mahasiswa Universitas Budi Luhur khususnya mahasiswa Diploma Tiga (D3) Unggulan serta faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat penerimaan tersebut. Penelitian ini menggunakan pendekan Technology Acceptance Model (TAM). Dan teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling (SEM), serta data-data yang didapat dari penelitian akan diproses menggunakan software AMOS.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Aplikasi Jasa Pemesanan Makanan Online Terbaik Dalam Menerapkan Metode OCRA Mohammad Aldinugroho Abdullah; Gandung Triyono; Rima Tamara Aldisa
JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Vol 7, No 2 (2023): April 2023
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/mib.v7i2.5932

Abstract

In using online food ordering service applications, the existence of a Decision Support System (DSS) with the OCRA method is very helpful in choosing the best alternative. The application of a Decision Support System with the OCRA method gives important value to the predetermined criteria, so that the best alternative can be selected objectively and measurably. In choosing the best online food ordering service application. the use of DSS can increase the effectiveness and efficiency in decision making, thus bringing a positive impact on the development of the business. So from the results obtained from research regarding determining the best online food ordering service application is alternative A5 (GoFood) with a value of 0.2000.
DECISION SUPPORT SYSTEM FOR PREDICTING EMPLOYEE LEAVE USING THE LIGHT GRADIENT BOOSTING MACHINE (LIGHTGBM) AND K-MEANS ALGORITHM Vasthu Imaniar Ivanoti; Megananda Hervita P.; Gandung Triyono; Dyah Puji Utami
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 4 No. 3 (2023): JUTIF Volume 4, Number 3, June 2023
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2023.4.3.1084

Abstract

Nowadays, decision support systems have gained wide popularity not only in private companies but also in government sectors. These systems play a crucial role in assisting leaders during the decision-making process. The effective functioning of the government heavily relies on employee performance, which requires discipline in carrying out their duties and responsibilities. Employee discipline is closely linked to their attendance, including leave-taking. Therefore, analyzing employee leave data can reveal trends and interrelationships, providing leaders with valuable information and insights for determining employee leave policies. To address this issue, data mining applications such as the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) regression prediction model can be utilized. This model takes into account factors like gender, age, and the starting year of leave to predict the number of employees who take annual leave simultaneously with holidays. Additionally, clustering algorithms like K-Means can be employed to group reasons for leave into clusters, identifying common leave patterns among employees. In this study, employee leave application data from January 2018 to July 2022 was collected from the Leave module within the HRIS (Human Resource Information System) application. The research outcomes encompass a dashboard visualization presenting descriptive analysis and modeling using LightGBM. The modeling results yielded reasonably accurate predictions, as evidenced by model testing that showed a difference of only 1 employee. Additionally, K-Means clustering formed 4 clusters of leave reasons, with the majority being family-related, illness, childcare, and elderly care. The dashboard can be used by management as a consideration for approving employee leaves, ensuring well-planned leave scheduling for the following year and minimizing disruption to work execution in each department.
Co-Authors - Sumardianto Abdul Hamid Abdurrahman, Faris Nur Achmad Ardiansyah Achmad Solichin Achmad Syarif Adhi, Ajar Parama Aditya Ikhbal Maulana Agus Umar Hamdani Aji Guntoro Al Ghozali, Isnen Hadi Ananda Dian Nugraha Angga Prasetyo Angger Totik Prasetyo Anggita Pamukti Anggraini Ujianti Anwarsyah Anwarsyah Anwarsyah, Anwarsyah Asep Lukman Arip Hidayat Assegaf , Noval Chaerul, Muh Coudry Bernadeth Dana Indra Sensuse Daniel Iskandar Dede Wahyu Saputra Dermawan Ginting Devy Fatmawati Dini Astuti Dini Handayani, Dini Djafar, Muhammad Agung A. Djati Kusdiarto Dolly Virgian Shaka Yudha Sakti Dwi Kristanto Dyah Puji Utami Effendi , Muhtar Eliyani, Eliyani Ery Rinaldi Fachrurozy, Achmad Fahlevi, Noval Fajriah, Riri Febri Maulana Feby Lukito Wibowo Firmansyah, Maulana Gilang Ramadhan Hadi rahadian Hafiz, Rahmad Hakim, Sulaiman Hanifa, Annisa Hardjianto, Mardi Helmi Zulqan Hendra Adi Saputra Henny Idam Risnaputra Iman Permana, Iman Jotri Firdani Maharaja Juhari Juhari, Juhari Jumaryadi, Yuwan Kanasfi Kanasfi Kiki Ari Suwandi kosasih Lestari, Triardani Lis Suryadi Lis Suryadi, Lis Lutfan Lazuardi Luthfi Mawardi Mahendra, M. Azmi Malik Aziz Habibie Maruanaya, Greghar Juan Tjether Maruanaya, Rita Fransina Maskur A, Moch Riyadi Masnuryatie, Masnuryatie Maya Asmita Megananda Hervita P. Melyana, Melyana Mepa Kurniasih MHD. Reza M.I. Pulungan Moch. Rezaf Ivanka Haris Mohammad Aldinugroho Abdullah Muhamad Dikhi Rohman Muhamad Fadel Muttaqin, Zaenul Nita, Yulia Oktiara, Dara Putri Pebry, Fachry Ajiyanda Pirman, Arif Prasetia, Andika Rohman Rahmat Hidayat Reza Ariftiarno Ridho Firmansyah Ridho Putra Kusmanda Riki Ramdani Saputra Rima Tamara Aldisa Rinto Prasetyo Adi Rizka Pitriyani Rizky Adhi Saputra Rizky Fernanda Aprianto Rizky Tahara Shita Rojakul, Rojakul Rudi Hartono Rudi Hidayat Ryan Prasetya Safrina Amini Septiadi, Septiadi Setyadin, Rahmat Dipo Sister, Maya Gian Sittah Ifadah Sri Hartati Sri Melati Subekti, Yogi Agung Sudiyatno Yudi Nugroho Sufyan Asaury, Akhmad Suriah Setiana Widiastuti Suryani Syarif Hidayatulloh Tansya Ingmukti Taryono, Ono Tunggal Saputra, Tri Aji Umar Alfaruq Umuri, Khairil Utomo Budiyanto Vasthu Imaniar Ivanoti Wahyu Adi Setyo Wibowo Wahyu Cesar, Wahyu Wahyuningram, Nugroho Warih Dwi Cahyo Wawan Gunawan Widyanto, Tetrian Wilsen Grivin Mokodaser Winasis, Reza Handaru Wisanto, Aditya Agus Wisnu Cahyadi Wulan Trisnawati Yasmin , Nadia Yeros Fathullah Achmad Zainal Arifin