Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.569
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Journal of Honai Math JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Al-Ikhlas Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Soeropati: Journal of Community Service IICS Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Inovasi Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Dedikasi Saintek Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Krisnadana Information Technology Education Journal Nusantara Journal of Computers and its Applications Journal of Information Technology and Cyber Security Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat CYBER-Techn(Jurnal Informatika dan Industri) DEDIKASI SAINTEK Jurnal Pengabdian Masyarakat
Lukman Hakim
Universitas Yudharta Pasuruan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
DESAIN SISTEM PENGENDALI UNTUK PEMESANAN BATIK DI PERUSAHAAN BATIK SUMBERSARI PASURUAN Lukman Hakim

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perusahaan Batik Tulis Sumbersari yang beralamatkan di Jl Sukowono I / 07-09 Maesan- Bondowoso-Jawa Timur merupakan salah satu perusahaan yang telah memanfaatkan teknologi komputer. Dalam melakukan transaksi penjualan digunakan aplikasi Ms Excel dan ACDSee.  Ms Excel berfungsi untuk mencatat dan mencari data batik, pemesan, pelayan, transaksi pemesanan, dan transaksi pengambilan, sedangkan ACDSee untuk mencatat dan mencari data gambar batik. Penggunaan kedua software ini tidak dapat digabungkan, sehingga dengan kinerjanya yang sendiri- sendiri  menyebabkan fungsi dari kedua aplikasi tersebut kurang maksimal. Berdasarkan pada permasalahan diatas maka dibuatlah SABAR (Sistem Aplikasi Batik Sumbersari).  SABAR dalam bekerjanya dapat menggabungkan fungsi dari aplikasi Ms.Excell dan ACDSee, yaitu dapat mencatat dan mencari data batik, pemesan, pelayan, transaksi pemesanan, transaksi pengambilan, serta data gambar batik dengan mudah dan cepat. Dalam pembuatan SABAR digunakan langkah-langkah sistematis sebagai berikut : melakukan pengamatan langsung di bagian penjualan Perusahan Batik Sumbersari, interview, dokumentasi, perancangan, pembuatan, dan pemasangan SABAR. Khusus untuk tahapan yang cukup menentukan dalam pembuatan SABAR, penulis menggunakan DFD (Data Flow Diagram) dan ERD (Entity Relationship Diagram) sebagai alat bantu. Selanjutnya DFD dan ERD dijadikan landasan dalam perancangan SABAR. Untuk membuat SABAR digunakan Bahasa Pemrograman Delphi 7.0. SABAR dapat dipakai dengan mudah oleh pengguna, ini sesuai dengan sifatnya yang user friendly. Meskipun bersifat user friendly, alangkah baiknya apabila pengguna dari SABAR memiliki latar belakang pendidikan/keterampilan komputer. Penerapan SABAR dapat mempermudah serta mempercepat terselesaikannya pekerjaan di bagian penjualan Perusahan Batik Sumbersari, khususnya pada proses pencatatan dan pencarian data batik dengan motifnya.   Namun, disamping terdapat sejumlah kelebihan juga terdapat nilai minus dalam Sistem Aplikasi Batik Sumbersari. Oleh sebab itu, penulis mengharapkan adanya pihak lain yang bersedia untuk melengkapi kekurangan yang ada di SABAR
DETEKSI PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN HOG DAN LVQ Muhammad Imron Rosadi; Lukman Hakim

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (655.691 KB)

Abstract

Pemilik mobil atau motor seringkali membutuhkan beberapa informasi terkait kendaraan bermotor seperti informasi pajak kendaraan, tanggal jatuh tempo pajak dan tanggal berakhirnya STNK begitujuga parkiran kendaraan bermotor. Informasi tersebut haruslah tersaji dengan mudah dan cepat. Pada penelitian ini, dibangun sebuah aplikasi untuk memudahkan penggunanya mengakses informasi kendaraan bermotor berdasarkan nomor kendaraan. Oleh karena itu diimplementasikan pengolahan citra dengan HOG+LVQ sebagai metode untuk mendeteksi obyek plat kendaraan. HOG+LVQ dibangun. Ada beberapa tahapan dalam metode ini yaitu : input fitur dan praproses, selanjutnya dilakukan proses segmentasi, ekstraksi ciri menggunakan HOG dan pengenalan karakter. Untuk mengenali karakter pada nomor kendaraan, dilakukan proses klasifikasi menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Dalam pengujian, diperoleh akurasi rata-rata sebesar 90 %.
PENGENALAN IRIS MATA METODE TIGA KELAS DENGAN ADAPTIVE K-MEANS CLUSTERING Lukman Hakim; Resdi Hadi Prayoga

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v9i2.791

Abstract

Iridiologi  atau  yang  biasa  disebut  sebagai  diagnosis  iris  adalah  suatu  metode  kedokteran  yang  menyatakan bahwa tiap bagian pada tubuh dapat direpresentasikan dengan wilayah yang terdapat pada iris mata. Melalui pengamatan dan observasi secara empiris, penelitian mendapati adanya pola-pola yang beraturan, yang mengindikasikan adanya gejala penyakit dalam diri seseorang berdasarkan pola pada iris mata.Untuk menentukan gejala suatu penyakit yang diderita pasien pada umumnya dilakukan tes laboratorium, dimana tes ini cukup mahal. Untuk itu pengenalan pada citra iris mata merupakan tugas penting untuk membantu dokter dalam mendiagnosa penyakit. Disamping itu, proses segmentasi otomatis diperlukan supaya  proses deteksi iris mata bisa dilakukan dengan lebih cepat. Deteksi otomatis atau segmentasi iris mata dari gambar iris mata adalah tahap awal dari proses diagnosis.Metode sebelumnya mampu melakukan segmentasi citra iris mata dengan komputasi yang rendah, namun kelemahannya adalah  sulit untuk pengambilan fokus iris mata yang akurat  karena antara sclera, iris mata dan pupil masih jadi satu. Oleh karena itu pada penelitian ini akan diusulkan sebuah metode tiga kelas segmentasi menggunakan metode Otsu dan Adaptive K-means clustering.Metode ini mampu melakukan segmentasi citra iris mata akurasi rata-rata 94,06% dan Area Under Curve (AUC) rata-rata 93,89% dengan waktu eksekusi rata-rata 2.2 detik                                      Kata Kunci: Adaptive K-means Clustering, Iris Mata, Otsu, Segmentasi,
Segmentasi Region Of Interest (ROI) Garis Telapak Tangan Menggunakan Deteksi Tepi Sobel Khoilil Fitria; Lukman Hakim

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v11i1.1666

Abstract

The palm is one of the biometric characteristics that has been relatively recently investigated for identification and verification systems. The reason for using the palm geometry feature is, because the palm geometry is considered more resistant to external factors, such as weather, dry or wet palm conditions compared to using the characteristics of the palm lines that have difficult details and are susceptible to external factors. The problem that often arises in the self-recognition system is that it is easy to commit a crime against a person's identity if only by using something that is owned or something that is known to a system, using biometrics techniques is expected to minimize these frequent problems. Therefore, this study was made to implement the region of interest (ROI) segmentation method for palm line imagery using sobel edge detection, so that it can help for the initial process of identification and verification. the highest accuracy value on the right palm line image reached 87.01% and the lowest reached 86.46%, the highest accuracy value on the left palm line image reached 85.35% and the lowest reached 82.68%.
SEGMENTASI CITRA CT SCAN LUNG MENGGUNAKAN DETEKSI TEPI SOBEL DAN METODE DISTANCE REGULARIZED LEVEL SET EVOLUTION (DRLSE) ; Lilis Trisnawati; Lukman Hakim

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v10i1.1670

Abstract

The lung is one of the organs in the respiratory system that serves as a place to exchange oxygen with carbon dioxide in the blood. Disturbance the lung causes the patient difficult breathing, difficult to activity, lack of oxygen in fact if not quickly detected can cause death. To determine the symptoms of a patient's illness is generally carried out laboratory tests, where these tests are quite expensive and sometimes cause injuries and the result was sometimes long to be known x-ray images, this causes many people who indicated suffering from lung disease. The previous method capable of performing image segmentation ct scan lung difficult or not clarified to determination of edge detection and it still takes a long time for processing on ct scan lung image. Therefore, in this study to implement segmentation on ct scan lung image by using edge detection sobel and Distance Regularized Level Set Evolution Method to accelerate the segmentation of medical images. This method is capable of performing image segmentation ct scan lung with average an accuracy of 95.08% and average the Area Under the Curve (AUC) on relaive operating characteristic curve (ROC) amounted to 90.66%
Deteksi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Decision Tree Model Arsitektur C4.5 Achmad Afifuddin; Lukman Hakim
Jurnal Krisnadana Vol 3 No 1 (2023): Jurnal Krisnadana - September 2023
Publisher : Yayasan Sinergi Widya Nusantara (Sidyanusa)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58982/krisnadana.v3i1.470

Abstract

Diabetes mellitus (DM) merupakan penyakit metabolik yang ditandai dengan peningkatan kadar gula darah akibat gangguan pada sekresi insulin, kerja insulin atau keduanya. Penyakit diabetes menyerang dari segala kalangan usia, sehingga di perlukannya alat diagnosis baik untuk pencegahan, penanggulangan pada seseorang yang terdampak, salah satunya menggunakan bidang ilmu teknologi. Pada penelitian ini dilakukannya diagnosis pada penyakit diabetes menggunakan aplikasi dengan metode algoritma decision tree C4.5. Decision Tree C4.5 digunakan dalam model untuk memprediksi sebuah struktur pohon atau hirarki untuk mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan keputusan. Jenis pengumpulan dataset mengambil dari Kaggle sebanyak 2000. Hasil dari penelitian ini menunjukkan pada model prediksi algoritma Decision Tree C4.5 memiliki akurasi 96% dengan Menggunakan 5 variabel, maka dari hasil akurasi tersebut dibuatkan aplikasi deteksi penyakit diabetes mellitus guna untuk mendeteksi secara mandiri sebelum pergi kedokter. 
PELATIHAN DIGITAL MARKETING DALAM MENINGKATKAN MINAT WIRAUSAHA SISWA MA MIFTAHUL ULUM PUNTIR Muhammad Imron Rosadi; Miftahul Huda; Lukman Hakim; Bagus Hari Sugiharto
JURNAL PENGABDIAN AL-IKHLAS UNIVERSITAS ISLAM KALIMANTAN MUHAMMAD ARSYAD AL BANJARY Vol 9, No 2 (2023): AL-IKHLAS JURNAL PENGABDIAN
Publisher : Universitas Islam kalimantan MAB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jpaiuniska.v9i2.11976

Abstract

Program pengabdian ini dilaksanakan untuk meningkatkan minat siswa dalam berwirausaha, mengembangkan keahlian dalam membangun bisnis dan memanfaatkan pemasaran digital melalui media sosial. Kegiatan ini ditujukan kepada 30 siswa kelas 12 MA Miftahul Ulum Puntir Purwosari Pasuruan. Terdapat beberapa tahapan dalam pelaksanaan pengabdian ini, antara lain persiapan, pelaksanaan, pendampingan dan pelatihan, evaluasi, dan pelaporan. Pada tahap persiapan dilakukan pertemuan dengan kepala sekolah terkait identifikasi masalah dan tujuan kegiatan, serta waktu pelaksanaan. Pada tahap pelaksanaan dilakukan seminar wirausaha membangun mindset wirausaha sejak usia dini serta diskusi dengan peserta. Pada tahap pelatihan dilakukan pendampingan pelatihan pembuatan ide bisnis menggunakan Google Trends, Google My Business dan Facebook Page untuk pemasaran digital, serta teknik foto produk dan teknik pembuatan video produk. Pada tahap akhir kegiatan ini dilakukan evaluasi kegiatan berupa testimoni, penugasan dan penilaian. Hasil dari pengabdian ini terbukti mampu meningkatkan pemahaman siswa terkait pelatihan digital marketing dengan nilai rata-rata 87%.
Implementasi Manajemen Bank Sampah IT pada Komunitas Bank Sampah berbasis Masyarakat, Pemuda, dan Sekolah di Kabupaten Pasuruan Amang Fathurrohman; M. Dayat; Zainul Ahwan; M. Daimul Abror; Lukman Hakim; Syukur Sugeng Apriwiyanto; Imam Syafi’i; Fafit Rahmat Aji; Mulyono Wobisono
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2018): November 2018
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/engagement.v2i2.35

Abstract

Waste is still a problem in Indonesia. Because of waste, especially organic waste, contributes greatly to climate change due to greenhouse gases. In the management of waste that is generally open damping, particularly in Pasuruan, until now is still a problem that has not been unsolved. Therefore, the author will be presented in the study of implementation of integrated waste management based on IT and obstacles faced during the mentoring process. This mentoring activity was carried out at four Waste Banks based on community, schools, and youth in Pasuruan Regency with Community-Based Research (CBR) approach. The results showed that the various activities of Waste Bank application management mentoring based on IT gained widespread acceptance and appreciation from the Manager of Waste Bank in Pasuruan Regency. However, in the process of transition from Waste Bank management from manual-based until there was a change by utilizing IT required a process, time as well as the willingness of Waste Bank Manager, so that these applications could be fully utilized. In addition, the different types of community and management differences developed in Waste Bank also affected in the utilization of this Waste Bank Application to be applied continuously in their community.
Pendampingan Integrated Policy and Management System Tata Kelola Sampah di Pesantren Ngalah Sengonagung Purwosari Pasuruan M. Daimul Abror; Amang Fathurrohman; Zainul Ahwan; Lukman Hakim
Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 2 (2019): November 2019
Publisher : Asosiasi Dosen Pengembang Masyarajat (ADPEMAS) Forum Komunikasi Dosen Peneliti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52166/engagement.v3i2.63

Abstract

Kajian ini menyajikan tentang hasil pengabdian masyarakat yang dilakukan di Pondok Pesantren Ngalah Pasuruan melalui pendampingan integrated policyandmanagement system tata kelola sampah untuk mengurai permasalahan timbulan sampah di pesantren tersebut. Melalui pendekatan Community Based Research (CBR), hasil pendampingan ini mampu memberikan kontribusi dan membuat perubahan dalam mengintegrasikan kebijakan biro kebersihan dan kesehatan di Pesantren tersebut yang berimplikasi kepada peningkatan sinergi biro kebersihan dan kesehatan antara pengurus pusat dengan pengurus di 15 Asrama. Selain itu, melalui pendampingan ini telah mengubahn sistem tata kelola sampah dari model open dumping dan pembakaran sampah menjadi sistem manajemen tata kelola sampah terpadu dengan melakukan pemilahan pada sumbernya.
PENGEMBANGAN APLIKASI E-ARSIP PADA KANTOR KECAMATAN PURWOSARI PASURUAN BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE WATERFALL Muhammad Imron Rosadi; Lukman Hakim; Deby Rizky Prihatini
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 5 No 4 (2023): EDISI 18
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v5i4.3113

Abstract

Sebuah arsip adalah kumpulan catatan atau dokumen yang berisi sumber informasi tentang aktivitas dan transaksi sebuah organisasi, lembaga, atau perusahaan. Namun, Kantor Kecamatan Purwosari masih menggunakan metode konvensional dalam memproses surat masuk dan keluar, yang memakan waktu lama untuk tindak lanjut jika pengambil keputusan sedang tidak berada di tempat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi pengolahan berkas surat berbasis Android yang akan memudahkan staf layanan kecamatan di Kantor Kecamatan Purwosari. Aplikasi pengolahan arsip surat ini dibangun menggunakan perangkat lunak Android Studio dan menggunakan Retrofit sebagai pertukaran data antara aplikasi Android dan server. Metode waterfall digunakan dalam penelitian ini sebagai metode pengembangan sistem. Berdasarkan uji coba, pengujian kegunaan digunakan untuk mengukur tingkat kegunaan dengan hasil 95%, aspek efisiensi adalah 0,027 tujuan/detik dengan efisiensi relatif rata-rata keseluruhan sebesar 80,6%, dan aspek kesalahan adalah 0,09. Dari hasil ini, dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini telah melewati pengujian kegunaan dan layak untuk diterapkan di Kantor Kecamatan Purwosari.
Co-Authors Achmad Afifuddin Agus Prianto Ahfa, Mokhamad Isna Marzuki Ahwan, Zainul Ainiyah, Roisatul Aliansyah, Zulhaj Amang Fathurrohman Amang Fathurrohman Aminatuz Zuhriyah As'idah, Fizriyatul Bachtiar, Mochammad Alvin Tri Bagus Hari Sugiharto Bagus Hari Sugiharto Baroah, Hamida Maulana Lailatal Cahya Bagus Sanjaya Candra Adi Lesmana Deby Rizky Prihatini E Ernawati, E Ernawati Evy Kamilah Ratnasari Fafit Rahmat Aji Firda Nur Aisyah Fitrianawati, Meita Hapsari Titi Palupi Imam Syafi’i Imam Wahyudi Farid Khoilil Fitria Lilis Trisnawati Lutfi, Moch. M Dayat M. Daimul Abror M. Ikmal Farih Miftahul Huda Miftahul Huda Misbach Munir Moch. Lutfi Mochamad Hasyim Muh. Aniar Hari Swasono Muhammad Faishol Amrulloh Muhammad Imron Rosadi Muhammad Imron Rosadi Mulyono Wobisono Murtadlo, Kholid Nabilah, Lailatun Novitasari, Tri Wahyu Nur Robiah Nofikusumawati Peni Prayoga, Resdi Hadi Prayoga, Resdi Hadi Rahayu, Silvia Indah Resdi Hadi Prayoga Ridha, Faishal Ananta Roisatul Ainiyah Seviya, Trisna Siti Mutrofin Sulhan, M. Swasono, Muh Aniar Hari Syarwani, Muhammad Syukur Sugeng Apriwiyanto Tiara Meylinda S Yusebla, Agil