Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

5.693

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Teknologi Industri Pertanian Jurnal Bahana Manajemen Pendidikan Prosiding Seminas Competitive Advantage Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Sinergi Jurnal Optimasi Sistem Industri Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Prosiding Semnastek Jurnal Ilmiah Teknik Industri Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Prosiding Seminar Nasional Pakar Jurnal ULTIMATICS QARDHUL HASAN: MEDIA PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Teknik Industri Abdimas Universal Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) Jurnal AKAL: Abdimas dan Kearifan Lokal JURNAL TEKNIK INDUSTRI JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Intelmatics Jurnal Pengabdian Masyarakat dan aplikasi Teknologi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Radisi

Dedy Sugiarto

Universitas Trisakti

Author-ID : 388741

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

PEMILIHAN AREA PENGETAHUAN KUNCI PADA PROSES PRODUKSI BARANG CELUP LATEKS DENGAN PENDEKATAN LOGIKA FUZZY Dedy Sugiarto; M Syamsul Ma’arif; Marimin Marimin; Illah Sailah; Sukardi Sukardi; Suharto Honggokusumo
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 2 No. 1 (2012): Volume 2 No 1 Maret 2012
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

One of important aspect in codification strategy in relation to knowledge management implementation is selective in choosing knowledge area to be codified. This paper showed a model for selecting key knowledge area using knowledge gap analysis and importance-performance matrix with fuzzy logic approach from latex dipped production process. Model was packaged in decision support system which designed using visual basic for applications and Matlab programming. Fuzzy average technique and Sugeno fuzzy inference system were used in this model. Four key knowledge areas detected based on two methods. They were compound formulation, product inspection and failure analysis, dispersion inspection and leaching.

PENGEMBANGAN DAN PENERAPAN MANAJEMEN PENGETAHUAN SEBAGAI STRATEGI PENDUKUNG KEGIATAN MEDIS NON-BEDAH (STUDI KASUS KLINIK PETUKANGAN MEDICAL CENTER) Randy Andy; Dedy Sugiarto; Dorina Hetharia
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 2 No. 3 (2012): Volume 2 No 3 November 2012
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

On a new core competency-based industries, mutual information is the main asset in thecompetitive value to the business processes of an industry. The medical industry uses theinformation as a critical factor in every aspect of perform a clinic or hospital management. Theinformation of knowledge should been packaged in a process that is known as knowledgemanagement. Bennefit knowledge management in the medical industry is to improve the quality ofthe medical officer. It aims to minimize the malpractice cases occurrence that often occurs due tolack of knowledge between medical officer. The lack of knowledge often occurs because of gap ofknowledge between the members of the medical officer. Application of knowledge managementsystems that really serves transfer of knowledge from senior medical officer for a new medicalofficer. Failure of any expert (senior medical officer) in making decisions at the time of medicaltreatment can also be minimized by the knowledge management system.

Perbaikan Kualitas Water-based Paint dengan Metode Taguchi Betha Ariandini; Pudji Astuti; Dedy Sugiarto
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 11 No. 1 (2021): VOLUME 11 NO 1 MARET 2021
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Intisari— Pada penelitian ini penerapan metode Taguchi digunakan untuk optimasi parameter yang mempengaruhi viskositas cat. Empat faktor yang dikendalikan yaitu jumlah air, viskositas slurry filler, jumlah pengental dan pH. L9 orthogonal array dipilih untuk mendapatkan setting parameter yang optimum agar dapat mengurangi variasi viskositas. Hasil analisis diperoleh dari Signal-to-Noise ratio terhadap respon viskositas cat dengan level yang optimum viskositas slurry 16-19 poise dan jumlah pengental 0,6%. Berdasarkan ANOVA, nilai signifikan dan persentase kontribusi dari masing – masing parameter diketahui bahwa jumlah pengental memiliki kontribusi yang maksimum terhadap viskositas cat. Abstract— In this study, The Taguchi method used to optimize parameters that affect paint viscosity. Four controlled factors the number of water, the slurry filler viscosity, the number of thickeners and pH. The L9 orthogonal array was selected to obtain optimum parameter settings, so that, viscosity variations reduced. The analysis was obtained from the Signal-to-Noise ratio to paint viscosity response with optimum viscosity slurry of 16-19 poise and 0.6% thickeners. Based on ANOVA, the significant value and percentage of each parameter showed that the number of thickeners has a maximum contribution to the paint viscosity.

PENDAMPINGAN SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS (SDG’s) UNTUK LINGKUNGAN KELUARGA PESANTREN Annisa Dewi Akbari; Dadang Surjasa; Dadan Umar Daihani; Dedy Sugiarto
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia (JAMIN) Vol 4 No 2 (2022): JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN)
Publisher : Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jamin.v4i2.14188

Saat ini Sustainable Development Goals (SDG’s) telah disepakati untuk menjadi tujuan bersama di seluruh dunia. SDG’s ini dapat dicapai setelah seluruh bagian masyarakat dapat memahami dan mengimplementasikan langkah-langkah menuju SDG’s. Yayasan Bunga Melati Indonesia (YBMI) adalah yayasan yang bergerak di bidang sosial dengan beberapa mitra pesantren yang salah satunya adalah Pesantren Tahfidz Hummalul Qur’an di daerah Gunung Sindur, Kabupaten Bogor. Dalam pesantren tersebut banyak potensi berharga yang dapat meningkatkan kesejahteraan hidup baik untuk para santri, pengurus pesantren, dan masyarakat sekitarnya. Namun di tengah potensi ini, sayangnya para santri belum mempunyai bekal yang cukup khususnya dalam pengenalan konsep sustainable development goals, membuat usaha yang sustainable, pendidikan yang holistik, kesehatan, maupun dalam kaitannya menjaga lingkungan. Oleh karena itu kegiatan Pengabdian kKepada Masyarakat (PkM) ini memberikan penyuluhan mengenai konsep SDG’s terutama tentang pemanfaatan teknologi masa kini, pendidikan yang holistik, konsep sustainable business, pelatihan bank sampah, serta konsep triangle health. Penyuluhan SDG’s ini dilakukan dengan pemberian materi dan pelatihan yang disesuaikan dengan kebutuhan pesantren terkait SDG’s. Berdasarkan hasil evaluasi pelaksanaan PkM, para peserta sangat antusias terhadap materi yang diberikan, pemberian materi dan pelatihan sangat cocok dengan kondisi pesantren, para santri menjadi lebih memahami tentang SDG’s, dan akan mengimplementasikan langkah-langkah untuk dapat mencapai kesejahteraan bersama.

Perbandingan Kinerja Model TF-IDF dan BOW untuk Klasifikasi Opini Publik Tentang Kebijakan BLT Minyak Goreng Dedy Sugiarto; Ema Utami; Ainul Yaqin
JURNAL TEKNIK INDUSTRI Vol. 12 No. 3 (2022): VOLUME 12 NO 3 NOVEMBER 2022
Publisher : Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Indusri Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jti.v12i3.15669

Intisariâ€” Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja klasifikasi dari metode NaÃ¯ve Bayes (NB) dan Regresi Logistik (LR) menggunakan dua model ekstraksi ciri, yaitu Count Bag of Word (BOW) dan Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). Kasus yang diangkat adalah opini publik dari data Twitter terkait kebijakan Bantuan Langsung Tunai (BLT) minyak goreng yang dikeluarkan oleh Pemerintah pada awal April 2022. Tahap penelitian diawali dengan proses crawling dengan bantuan Twitter API menggunakan kata kunci Minyak Goreng BLT dan dilanjutkan dengan tahap pra-pemrosesan data dan pelabelan secara manual. Data teks yang bersih dan memiliki label kemudian dibelah menjadi data latih (90%) dan data uji (10%) dan diubah menjadi data numerik dengan menggunakan model BOW dan TF-IDF untuk kemudian digunakan sebagai input pada algoritma klasifikasi. Proses crawling menghasilkan 5058 tweet dan menyusut menjadi 1335 tweet bersih setelah pra-pemrosesan data. Terdapat 25,62% tweet positif, 14,38 % tweet negatif, dan 60% tweet netral. Hasil perbandingan model ekstraksi ciri dan algoritma klasifikasi menunjukkan bahwa model dengan performansi tertinggi diperoleh melalui model regresi logistik dengan BOW (LR-BOW) yang menghasilkan F1-score sebesar 0,70 dan akurasi sebesar 0,72. Hasil prediksi sentiment dengan model terbaik dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah khususnya Kementerian Sosial dan Kementerian Perdagangan untuk lebih memperkuat tema kebijakan BLT yang membangkitkan sentiment positif serta memperbaiki tema yang membangkitkan sentiment negative. Abstractâ€”This study aims to compare the classification performance of the NaÃ¯ve Bayes (NB) and Logistics Regression (LR) methods using two feature extraction models, namely Count Bag of Word. (BOW) and Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF). The case raised is public opinion from Twitter data related to the Cooking Oil Direct Cash Assistance (BLT) policy issued by the Government in early April 2022. The research phase begins with a crawling process with the help of the Twitter API using the keyword BLT Cooking Oil and continues with the pre-processing stage of data and manual labeling.. The clean and labeled text data were then split into training data (90%) and test data (10%) and converted into numeric data using the BOW and TF-IDF models to be used as input to the classification algorithm. The crawling process resulted in 5058 tweets and shrunk to 1335 clean tweets after data pre-processing. There were 25.62% positive tweets, 14.38% negative tweets, and 60% neutral tweets. The results of the comparison of feature extraction models and classification algorithms show that the model with the highest performance is obtained through a logistic regression model with BOW (LR-BOW) which produces an F1-score of 0.70 and an accuracy of 0.72. The results of sentiment prediction with the best model can be taken into consideration for the government, especially the Ministry of Social Affairs and the Ministry of Trade to further strengthen the BLT policy theme that evokes positive sentiment and improves the theme that evokes negative sentiment.

Analisis Ulasan Pembelian Produk Beras di Marketplace Shopee dengan Menggunakan Topic Modelling Dedy Sugiarto; Reyhan Dwi Putra; Wahyu Hidayat; Ema Utami; Ainul Yaqin
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2348

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh keinginan untuk menangkap pengalaman pelanggan dalam melakukan pembelian produk beras pada marketplace Shopee. Metode yang digunakan adalah Latent Dirichlet Allocation dan dianalisis berdasarkan beberapa kategori rating yaitu rating rendah (sentiment negatif), rating sedang (sentiment netral) dan rating tinggi (sentiment positif). Hasil penelitian ini menujukkan bahwa ulasan pelanggan pada pembelian produk beras di marketplace shopee memiliki dominansi pada sentiment positif disusul oleh sentiment negative dan netral. Sentimen negative berisi dengan kata dengan frekuensi terbesar yaitu “kualitas”, “kirim”, “harga” dan juga kata negatif seperti kutu dan lubang. Sentimen positif terdiri atas kata yang muncul paling banyak yaitu “beras”, “rasa”, “kirim”, “bagus” dan “baik”. Hasil pemilihan berdasarkan nilai koherensi divisualisasi dengan jumlah topik sebanyak 3 yaitu terkait dengan topik kualitas beras dan harga, rasa dan kualitas serta harga dan pengiriman.

Importance Performance Analysis dalam Pengukuran Kepuasan Pasien pada Puskesmas melalui KepPA Iwan Purwanto; Dedy Sugiarto
Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Vol 13, No 2 (2022): Desember
Publisher : Universitas Bandar Lampung (UBL)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36448/jsit.v13i2.2541

Kesehatan merupakan hal yang sangat penting bagi manusia. karena berdasarkan unsur dasar kesehatan tersebut, manusia akan sangat sulit untuk melakukan aktifitasnya. Guna melakukan Pengontrolan dan penanganan terhadap permasalahan kesehatan, pemerinta menyediakan suatu Lembaga pelayanan bagi kesehatan masyarakat berdasarkan beberapa klaster. Klaster terendah dapat dilakukan melalui pelayanan Pusat Pembantu Kesehatan (PusTu), setalah itu Pusat Kesehatan Masyarakat (Puskesmas), Rumah sakit Rujukan (Type C) dan Rumah sakit Rujukan (Type B dan A). Mengingat pentingnya manfaat pelayanan kesehatan bagi masyarakat, makan menggerakan penulis untuk melakukan penelitian yang berorientasi pada pelayanan kesehatan pada Lembaga pelayanan kesehatan tingkat dasar sedang (Puskesmas). Dalam penelitian ini penulis lebih memfokuskan pada konsep pemenuhan kepuasan pasien terhadap suatu layanan yang ada di Pusat Kesahatan Masyarakat atau yang sering dikenal dengan nama lain PUSKESMAS. Puskesmas merupakan salah satu pusat layanan kesehatan yang berada di tengah masyarakat, yang bertujuan untuk memberikan pelayanan kesehatan pada masyarakat pada garda terdepan Salah satu puskesmas type C yang menjadi suatu objek adalah puekesmas yang menyediakan layanan rawat inap dan rawat jalan dengan pemenuhan pasien BPJS. Penelitian ini akan merancang suatu sistem yang bertujuan untuk melakukan penilaian kepuasan pelanggan dengan luaran akhir berupa rekomendasi. Pengukuran kualitas layanan dalam penelitian ini menggunakan metode Importance Performance Analysis (IPA). Importance Performance Analysis (IPA) digunakan untuk memetakan hubungan antara kepentingan dengan kinerja dari masing-masing atribut yang ditawarkan dan kesenjangan antara kinerja dengan harapan dari atribut-atribut penunjang. Penambangan data akan dikaitkan dengan sistem yang tertanam dalam sistem inteligent bisnis (business intelligence). Temuan yang dihasilkan berdasarkan penelitian ini menunjukan bahwa Puskesma telah memberikan penlayanan dan pemenuhan kebutuhan pendukung pelayanan baik kualitas 1 dan 2 dengan penilaian baik.

A fault diagnosis system for CNC hydraulic machines: a conceptual framework Fajar Anzari; Winnie Septiani; Dedy Sugiarto; Martino Luis
SINERGI Vol 27, No 1 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/sinergi.2023.1.008

The fault diagnosis process in Computer Numerical Control (CNC) hydraulic machines for steel processing relies on skills, experiences, and maintenance technicians' understanding of the machine. The problem is many junior maintenance technicians are inexperienced and unskilled. This paper proposes a conceptual framework for a fault diagnosis system for the CNC hydraulic machine to help a maintenance technician in a fault diagnosis process. The framework uses association rule mining to discover hidden association patterns between fault symptoms and causes from historical machine fault data. The framework has consisted of data standardization, knowledge acquisition, and a model of the fault diagnosis system. The data standardization aims to make the data ready to be mined by assigning a fault tag for each record of historical fault data. The tagged repair records are used to produce symptoms–cause associative knowledge. The produced knowledge is refined by corrective actions acquired from expert knowledge. The knowledge is then stored in the fault knowledge database in the form of IF-THEN rules. The reasoning machine is developed to map the fault symptoms as IF and the causes as THEN. Production operators can fill in the fault symptoms by choosing the standardized fault symptom tag. When a maintenance technician reviews a fault report, the system, through a reasoning machine, will access the appropriate IF-THEN rules based on the fault symptoms that the production operator has filled in. The system concludes the fault cause and recommends suitable corrective action.

Pengembangan dan Pelatihan Pengelolaan Situs Web UMKM Shofi Cookies Dedy Sugiarto; Ratna Shofiati; Syandra Sari; Muhamad Ichsan Gunawan; Ridho Rachmat Giffary; Ida Jubaidah; Azhar Rizki Zulma
Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Pengelola Jurnal Politeknik Negeri Ketapang

Shofi Group is a business engaged in cake production which was founded by the late Guswan Zainal, the husband of umi Nyi mas Yusnaini who was awarded the Capital City Award. The problem found is the absence of a website to introduce its products more broadly to all regions of Indonesia and abroad. The purpose of this activity is to develop a marketing website for the Shofi Group and provide training on website management. website development for SMEs Shofi Group uses the System Development Life Cycle (SDLC) approach. The series of activities began with two meetings with SME owners discussing the needs of web development followed by website creation and ended with training on Sunday, June 26, 2022. The Shofi Cookies MSME Website Management Training activity which was responded with excellent results was attended by a representative of Shofi group as web admin.

PERBANDINGAN KINERJA KLASIFIKASI SENTIMEN ULASAN PRODUK PEMBELIAN BERAS DI MARKETPLACE SHOPEE Dedy Sugiarto; Syandra Sari; Anung Barlianto Ariwibowo; Fitria Nabilah Putri; Dimmas Mulya; Tasya Aulia; Arviandri Naufal Zaki
Jurnal Teknologi Informasi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Vol. 17 No. 1 (2023): Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Inform
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

This study aims to compare the performance of product purchase sentiment classification in market place shopee using four classification algorithms, namely support vector machine (SVM), naïve bayes (NB), logistic regression (LR), k-nearest neighbor (KNN) and associated with the feature extraction model used, namely term frequency - inverse document. frequency (TF-IDF) and bag of word (BOW). Data collection was carried out by extracting rice product review data through the Shopee website using a web scraping technique which was then saved in the form of a file with CSV format. The number of product reviews obtained is 3531 reviews and after pre-processing through the elimination of duplicate reviews, there are 464 reviews with details 16.17% having a negative label (rating 1 or 2), 15.52% having a neutral label (rating 3), and 68.32% have a positive label (rating 4 or 5). The composition of the rankings shows that the data is not balanced. The experimental results show that the combination of LR with TF-IDF shows the best performance with an accuracy of 80%.

Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Abdul Rochman Abdul Rochman Ahmad Zuhdi Ainul Yaqin Ainul Yaqin Aji Saputra, Aji Annisa Dewi Akbari, Annisa Dewi Anung B Ariwibowo Anung B. Aribowo Ariwibowo, Anung B Ariwibowo, Anung B. Arviandri Naufal Zaki Ashari, Krisna Aditama Azhar Rizki Zulma Betha Ariandini Binti Solihah Chani Anugerah Cicilia Puji Rahayu Dadan Umar Daihani Dadang Surjasa, Dadang Dara Mustika Dimmas Mulya Dita Mayasai Dorina Hetharia Dorina Hetharia Elfira Febriani Ema Utami Emelia Sari Faiz Kumara Fajar Anzari Farhan Hashfi Febriana Lestari Firdasari, Elita Wahyu Fitria Nabilah Putri Gatot Budi Santoso Grace Listiani Gunawan, Muhamad Ichsan Gunawan, Muhammad Ichsan Habyba, Anik Nur Harahap, S.TP, M.Si, Elfira Febriani Ida Jubaedah Ida Jubaidah Idriwal Mayusda Ilham, Moch Ilham A Illah Sailah Indah Permata Sari Is Mardianto Is Mardianto Is Mardianto Is Mardianto, Is Iveline Anne Marie Iwan Purwanto Jeany Fadhilah Agatha Siahaan Jeany Fadhilah Agatha Siahaan Johnson Saragih Khoirun nisa Kresna, I Nyoman Krisna Aditama Ashari Lukmanul Hakim Lukmanul Hakim M Arya Octavianus M Syamsul Ma’arif Marimin , Martino Luis Mohamad Dimas Budisantoso Muhamad Ichsan Gunawan Muhamad Ichsan Gunawan Muhamad Ichsan Gunawan Muhammad Hidayat Tullah Muhammad Rizky Fadila Afgan Nadia, Alya Shafa Nita Chairunnisa Noufal Zhafira Novenia Eka Warestika Nur Hadi Nurachman, Nurochman Nurlailah Badariah Octavianus, M Arya PUDJI ASTUTI Randy Andy Ratna Mira Yojana Ratna Shofiati Ratna Shofiati Reyhan Dwi Putra Reyhan Dwi Putra Rianti Dewi Sulamet-Ariobimo Ricky Saputera Ridho Rachmat Giffary Rina Fitriana Rina Fitriana, Rina S. Dewayana, Triwulandari Sari, Debby Kumala Sari, Syandra Setiawan, Ibnu Fajar Shabrina Teruri Shan ASP, Putri Shan, Putri Steven Sen Suharto Honggokusumo Sukardi Sukardi Syandra Sari Syandra Sari Syandra Sari Tamaulina Br Sembiring Tasya Aulia Teddy Siswanto Teddy Siswanto Teddy Siswanto Teddy Siswanto Teddy Siswanto, Teddy Tiena Gustina Amran Tiena Gustina Amran Titik Susilowati Titik Yusrini Triwulandari S Dewayana Triwulandari Satitidjati Dewayana Triwulandari Satitidjati Dewayana Viera Astry Wahyu Hidayat Wahyu Hidayat wahyuni wahyuni Wawan Kurniawan Wilda Anggriani Winnie Septiani Winnie Septiani Winnugroho Wiratman, Manfaluthy Hakim, Tiara Aninditha, Aru W. Sudoyo, Joedo Prihartono Winona, Aisyah Vasthi Yojana, Ratna Mira Yuli Kurnia Ningsih

Title

Found 64 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 64 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 64 Documents
Search