p-Index From 2021 - 2026
7.206
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Buana Informatika Dinamika Informatika Jurnal Teknologi MAGISTRA Sinergi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) INFORMATIKA Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Sains dan Informatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Informasi Interaktif JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Suara Keadilan Technologia: Jurnal Ilmiah KURVATEK Jurnal Tecnoscienza Respati Jurnal Sistem Komputer & Kecerdasan Buatan Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Madani : Indonesian Journal of Civil Society JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Jurnal Teknimedia: Teknologi Informasi dan Multimedia Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Senopati : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering Journal of Applied Sciences, Management and Engineering Technology (JASMET) Jurnal Ekonomi dan Teknik Informatika Transformasi Journal of Social Research Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Dinamika Informatika (JDI) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) JAIA - Journal of Artificial Intelligence and Applications Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi EXPLORE Prosiding University Research Colloquium COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal of Information Technology and Society (JITS) Teknomatika: Jurnal Informatika dan Komputer Explore Jurnal Teknologi SWAGATI: Journal of Community Service
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jurnal Buana Informatika

Pemanfaatan Algoritma Porter Stemmer Untuk Bahasa Indonesia Dalam Proses Klasifikasi Jenis Buku Indriyono, Bonifacius Vicky; Utami, Ema; Sunyoto, Andi
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 4 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 4 Oktober 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (438.133 KB)

Abstract

Abstract. Stemming is the process of mapping and decomposition of various forms (variants) of a word to essentially find the root word. This process is also referred to as the conflation. Stemming process has been widely used in the activities of the information retrieval (search information) to improve the quality of the information obtained. Stemming works by employing words taken froma dictionary and the usage of the basic rules of affixes. Porter stemmer for Indonesian or commonly referred as Tala stemmer uses the rules of basic analysis to find the root of a word. Tala Stemmer does not use a dictionary in the process. Instead, it uses a rule-based algorithm. In this study, the principal issue raised is how to make the process of classification/determination of the book/library materials in a library with a fast and effective manner in order to minimize error in determining the type of books. The solution is to utilize the method used by the porter stemmer for stemming Indonesian.Keywords: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, Classification Abstrak. Stemming adalah proses pemetaan dan penguraian berbagai bentuk (variants) dari suatu kata menjadi bentuk kata dasarnya. Proses ini juga disebut sebagai conflation. Proses stemming secara luas sudah digunakan di dalam kegiatan Information retrieval (pencarian informasi) untuk meningkatkan kualitas informasi yang didapatkan. Cara kerja stemming dapat dilakukan dengan menggunakan kamus kata dasar maupun menggunakan aturan-aturan imbuhan. Porter stemmer untuk Bahasa Indonesia atau yang biasa disebut dengan stemmer Tala menggunakan rule base analisis untuk mencari root sebuah kata. Stemmer Tala tidak menggunakan kamus dalam proses, melainkan menggunakan algoritma berbasis aturan. Dalam penelitian ini, pokok permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan proses klasifikasi/penentuan jenis buku/bahan pustaka dalam sebuah perpustakaan dengan cara yang cepat dan efektif sehingga dapat meminimalisir kesalahan penentuan jenis buku. Solusi yang dipergunakan adalah dengan memanfaatkan metode stemming dengan porter stemmer untuk bahasa Indonesia.Kata Kunci: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, Klasifikasi
Pemanfaatan Algoritma Porter Stemmer Untuk Bahasa Indonesia Dalam Proses Klasifikasi Jenis Buku Indriyono, Bonifacius Vicky; Utami, Ema; Sunyoto, Andi
Jurnal Buana Informatika Vol 6, No 4 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 4 Oktober 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i4.462

Abstract

Abstract. Stemming is the process of mapping and decomposition of various forms (variants) of a word to essentially find the root word. This process is also referred to as the conflation. Stemming process has been widely used in the activities of the information retrieval (search information) to improve the quality of the information obtained. Stemming works by employing words taken froma dictionary and the usage of the basic rules of affixes. Porter stemmer for Indonesian or commonly referred as Tala stemmer uses the rules of basic analysis to find the root of a word. Tala Stemmer does not use a dictionary in the process. Instead, it uses a rule-based algorithm. In this study, the principal issue raised is how to make the process of classification/determination of the book/library materials in a library with a fast and effective manner in order to minimize error in determining the type of books. The solution is to utilize the method used by the porter stemmer for stemming Indonesian.Keywords: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, Classification Abstrak. Stemming adalah proses pemetaan dan penguraian berbagai bentuk (variants) dari suatu kata menjadi bentuk kata dasarnya. Proses ini juga disebut sebagai conflation. Proses stemming secara luas sudah digunakan di dalam kegiatan Information retrieval (pencarian informasi) untuk meningkatkan kualitas informasi yang didapatkan. Cara kerja stemming dapat dilakukan dengan menggunakan kamus kata dasar maupun menggunakan aturan-aturan imbuhan. Porter stemmer untuk Bahasa Indonesia atau yang biasa disebut dengan stemmer Tala menggunakan rule base analisis untuk mencari root sebuah kata. Stemmer Tala tidak menggunakan kamus dalam proses, melainkan menggunakan algoritma berbasis aturan. Dalam penelitian ini, pokok permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan proses klasifikasi/penentuan jenis buku/bahan pustaka dalam sebuah perpustakaan dengan cara yang cepat dan efektif sehingga dapat meminimalisir kesalahan penentuan jenis buku. Solusi yang dipergunakan adalah dengan memanfaatkan metode stemming dengan porter stemmer untuk bahasa Indonesia.Kata Kunci: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, Klasifikasi
Pemanfaatan Algoritma Porter Stemmer Untuk Bahasa Indonesia Dalam Proses Klasifikasi Jenis Buku Bonifacius Vicky Indriyono; Ema Utami; Andi Sunyoto
Jurnal Buana Informatika Vol. 6 No. 4 (2015): Jurnal Buana Informatika Volume 6 Nomor 4 Oktober 2015
Publisher : Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jbi.v6i4.462

Abstract

Abstract. Stemming is the process of mapping and decomposition of various forms (variants) of a word to essentially find the root word. This process is also referred to as the conflation. Stemming process has been widely used in the activities of the information retrieval (search information) to improve the quality of the information obtained. Stemming works by employing words taken froma dictionary and the usage of the basic rules of affixes. Porter stemmer for Indonesian or commonly referred as Tala stemmer uses the rules of basic analysis to find the root of a word. Tala Stemmer does not use a dictionary in the process. Instead, it uses a rule-based algorithm. In this study, the principal issue raised is how to make the process of classification/determination of the book/library materials in a library with a fast and effective manner in order to minimize error in determining the type of books. The solution is to utilize the method used by the porter stemmer for stemming Indonesian.Keywords: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, Classification Abstrak. Stemming adalah proses pemetaan dan penguraian berbagai bentuk (variants) dari suatu kata menjadi bentuk kata dasarnya. Proses ini juga disebut sebagai conflation. Proses stemming secara luas sudah digunakan di dalam kegiatan Information retrieval (pencarian informasi) untuk meningkatkan kualitas informasi yang didapatkan. Cara kerja stemming dapat dilakukan dengan menggunakan kamus kata dasar maupun menggunakan aturan-aturan imbuhan. Porter stemmer untuk Bahasa Indonesia atau yang biasa disebut dengan stemmer Tala menggunakan rule base analisis untuk mencari root sebuah kata. Stemmer Tala tidak menggunakan kamus dalam proses, melainkan menggunakan algoritma berbasis aturan. Dalam penelitian ini, pokok permasalahan yang diangkat adalah bagaimana melakukan proses klasifikasi/penentuan jenis buku/bahan pustaka dalam sebuah perpustakaan dengan cara yang cepat dan efektif sehingga dapat meminimalisir kesalahan penentuan jenis buku. Solusi yang dipergunakan adalah dengan memanfaatkan metode stemming dengan porter stemmer untuk bahasa Indonesia.Kata Kunci: Stemming, Information Retrieval, Porter Stemmer, Klasifikasi
Co-Authors *, Pramono A.A. Ketut Agung Cahyawan W Aam Shodiqul Munir Abdul Jalil Rozaqi Abdul Jalil Rozaqi Abdul Mizwar A. Rahim Abidarin Rosidi Abidarin Rosidi Ade Kurniawan kurniawan Ade Pujianto, Ade Afis Julianto Afis Julianto Agus Harjoko Agus Harjoko AGUS PURWANTO Aidina Ristyawan, Aidina Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Alva Hendi Muhammad Muhammad Ana Wati Ndarbeni Anna Baita Annas Al Amin Arif Sutikno Asro Nasiri Asro Nasiri Asro Nasiri Astria, Kadek Kiki B, Arijal Bambang Soedijono Bambang Soedijono WA Banu Dwi Putranto Bayu Anugerah Putra Bayu Setiaji Bonifacius Vicky Indriyono Bonifacius Vicky Indriyono, Bonifacius Vicky Cahyo, D. Diffran Nur Dhanar Intan Surya Saputra Diansyah, Ahmad Febri Dwi Sari Widyowaty Dwi Yuli Prasetyo Eka Yulia Sari Eko Pramono Eko Pramono Ema Utami Emha Taufiq Luthfi Emha Taufiq Luthfi Ferry Wahyu Wibowo Ferry Wahyu Wibowo Firdiyan Syah Fitri Handayani Gagah Gumelar Gori, Takhamo Hanafi Hanafi Hani Atun Mumtahana Hani Atun Mumtahana Hani Setiani Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Hanif Al Fatta Harianto, Harianto Hidayat Hidayat Huda, Luthfi Nurul Ibnu Hadi Purwanto Ikhwan Baidlowi Sumafta Ikmah Ikmah Indah Nofikasari Irawanto, Indra Ismail, Muhamad Yusuf K Kusrini Kapti . kurniawan, Ade Kurniawan Kurniawan, Mei P Kurniawan, Mei P. Kusnawi Kusnawi Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini Kusrini, K Kusrini, Kusrini Liana Trihardianingsih Licantik M rudyanto Arief M. Afriansyah M. Rudyanto Arief M. Suyanto M. Suyanto, M. M. Syukri Mustafa Maie Istighosah Mashuri, Ahmad Sanusi Masruri, Nizar Haris Mohammad Suyanto Mudawil Qulub Muhammad Rudyanto Arief Muhammad Setiyawan Muhammad, Anva Hendi Muhartini, Sitti Mumtahana, Hani Atun Mursyid Ardiansyah Nalendra, Adimas Ketut Nasiri, Asro Noordin Asnawi Norlaila2 Nugraha, Anggit Ferdita Nulngafan, Nulngafan Nur Arifin Akbar Parsiyono Parsiyono Patmawati Patmawati, Patmawati Pramono * Putra, Reyhan Dwi Putranto, Dinar Wakhid Quratul Ain Rafli Junaidi Kasim Rahim Jamal Rahmat Hidayat Raynaldi Fatih Amanullah Ria Andriani Rifda Faticha Alfa Aziza Rifqi Mulyawan Riyanto, Thomas Pramuji Singgih Riza Marsuciati Rizfi Syarif Rizky Arya Kurniawan Rohim, Ni’matur Rudi Prietno Sahirul Muklis Saiful Bahri Salmuasih - Samsul Bahri Sari, Rita Novita Setiawan Budiman Sholihin, Iasya Silvi Agustanti Bambang Singgih Arif Widodo Slamet Triyanto Soedijono W A, Bambang Sudarmawan Sudarmawan Sudarmawan, Sudarmawan Sudiana Sudiana Sukresno Sukresno Sulistyowati Sulistyowati Suliswaningsih Suliswaningsih Sumafta, Ikhwan Baidlowi Supomo, Eko Sutejo, Danang Syah, Firdiyan Syah, Firdiyan Syukirman Amir TONNY HIDAYAT Tribiakto, Herlandro Ulinuha, Hinova Rezha W., Bambang Soedijono WA, Bambang Soedijono Wahyu Caesarendra Wahyu Hidayat Wihayati, Wihayati Windarni, Vikky Aprelia Windha Mega Pradnya Dhuhita Wing Wahyu Winarno Yoga Dwi Pambudi Yoga Pristyanto Yohanes Setyo Prabowo, Yohanes Setyo Yusuf Sutanto Zaipin, Zaipin