p-Index From 2021 - 2026
10.473
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Annual Research Seminar JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Proceeding SENDI_U Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Edu Komputika Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO Emerging Science Journal Bina Insani ICT Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Query : Jurnal Sistem Informasi CYBERNETICS Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika IJID (International Journal on Informatics for Development) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi Mobile and Forensics Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Repositor JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Techno JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Scientific Journal of Informatics Innovation, Technology, and Entrepreneurship Journal BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Edumaspul: Jurnal Pendidikan
Claim Missing Document
Check
Articles

Analisis Forensik Digital Storage pada Owncloud Drive Dewi Estri Jayanti; Rusydi Umar; Imam Riadi
Jurnal Repositor Vol 2 No 8 (2020): Agustus 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i8.968

Abstract

Penyimpanan data saat ini dapat menggunakan model Cloud. Cloud dapat di akses oleh beberapa user yang telah dibuatkan akun oleh admin. Semua aktivitas user terekam di history cloud. Tindak kejahatan dapat dilakukan dengan menghapus semua data penting yang ada pada Owncloud Drive yakni Nextcloud menggunakan salah satu admin dan menghapus histori pada cloud. Penelitian ini melakukan analis investigasi untuk mengethui siapa pelaku dan mengembalikan data yang sudah terhapus. Proses forensik digital storage pada owncloud drive (Nextcloud) dapat menggunakan metode dari National Institute of Standard and Technology (NIST) yang merupakan metode digital forensik yang digunakan secara umum oleh para peneliti di dunia. NIST dikembangkan untuk menyelesaikan simulasi kasus penyalahgunaan owncloud drive menggunakan skenario 5 akun yang terdiri dari satu admin dan user, pelaku melakukan kejahatan mengambil lalu menghapus data pada akun admin. Tahapan digital forensik NIST yakni pengumpulan data, pemeriksaan, analisis dan pelaporan. Berdasarkan proses investigasi yang dilakukan didapatkan laporan terkait pelaku kejahatan yang telah menghapus semua data penting yakni laporan keuangan, foto dokumentasi rahasia, dan beberapa data lainnya. Sebesar 75% data yang terhapus didapatkan kembali. Hasil penelitian ini juga didapatkan keterangan jejak pelaku kejahatan yang dibutuhkan sebagai barang bukti.
Monitoring Pertumbuhan Kecambah Kacang Hijau Menggunakan Region Growing Fadlillah Mukti Ayudewi; Anton Yudhana; Rusydi Umar
Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.992

Abstract

Pada bidang pertanian perkembangan teknologi informasi diharapkan dapat memaksimalkan kualitas hasil pertanian dan mengurangi resiko gagal panen yang diakibatkan kurangnya monitoring pertumbuhan tanaman. Monitoring secara manual oleh manusia kurang optimal yang diakibatkan oleh keterbatasan fisik manusia seperti kelelahan dan kurangnya ketelitian. Monitoring pertumbuhan tanaman menggunakan pengolahan citra merupakan alternatif untuk mengurangi resiko gagal panen yang diakibatkan kurangnya monitoring pertumbuhan tanaman. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan fungsi monitoring pertumbuhan tanaman menggunakan metode region growing dan aplikasi Matlab dengan objek kecambah kacang hijau. Pengambilan data dilakukan dengan penanaman 30 kecambah kacang hijau menggunakan media tanam rockwool. Proses penelitian dilakukan dengan pengambilan gambar secara digital pada pagi dan malam hari selama empat hari, merubah aras warna (Red Green Blue) menjadi grayscale, melakukan cropping citra dan kemudian menghitung pertumbuhan tanaman menggunakan region growing. Region growing merupakan metode pengelompokkan piksel-piksel atau sub wilayah menjadi wilayah yang lebih besar bedasarkan kriteria yang telah didefinisikan. Hasil penelitian menunjukkan region growing dapat digunakan untuk menghitung pertumbuhan panjang kecambah dengan tingkat error sebesar 4,02 %.
WORKSHOP PENGENALAN EDLINK SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE DI IKIP MUHAMMADIYAH MAUMERE Sabarudin Saputra; Aang Anwarudin; Fitrah Juliansyah; Rezki Ramdhani; Anton Yudhana; Rusydi Umar
RESWARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v3i2.1899

Abstract

Media pembelajaran merupakan alat untuk menyampaikan pesan atau rangsangan pada proses belajar mengajar agar dapat menimbulkan keinginan untuk belajar. Media pembelajaran dapat berupa media pembelajaran online yang digunakan sebagai perantara proses pembelajaran sehingga memenuhi kebijakan Pembelajaran Jarak Jauh (PJJ) selama masa pandemi covid-19. Edlink merupakan media pembelajaran online yang digunakan oleh mitra kegiatan workshop yaitu IKIP Muhammadiyah Maumere. IKIP Muhammadiyah Maumere menggunakan Edlink sebagai media pembelajaran online antara dosen dan mahasiswanya. Sosialisasi penggunaan Edlink telah dilakukan pada masa Orientasi Kehidupan Kampus (OKK) tetapi tidak maksimal berdasarkan hasil survei sebelum kegiatan. Pihak kampus berkolaborasi dengan Magister Informatika Universitas Ahmad Dahlan melaksanakan kegiatan workshop pengenalan Edlink sebagai media pembelajaran online. Kegiatan workshop bertujuan untuk mengenalkan Edlink kepada mahasiswa baru IKIP Muhmmadiyah Maumere sebelum proses perkuliahan berlangsung. Peserta kegiatan berjumlah 120 mahasiswa baru periode 2021-2022. Tahapan kegiatan dimulai dengan survei pemahaman awal peserta, analisis tingkat pemahaman peserta, melakukan workshop, dan melakukan proses evaluasi. Metode evaluasi menggunakan angket penilaian tingkat pemahaman peserta dan dianalisis menggunakan rata-rata skor penilaian yang diberikan oleh peserta pada setiap pernyataan angket. Berdasarkan hasil evaluasi diperoleh nilai rata-rata total skor sebesar 4,35 dengan kriteria sangat paham dan persentasi sebesar 87,09%.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Apoteker Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Rusydi Umar; Herman Herman; Faiz Isnan Abdurrachman
Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Vol 8, No 2 (2022): JTK Periode Juli 2022
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jtk.v8i2.13164

Abstract

Ikatan Apoteker Indonesia( IAI) selaku satu- satunya organisasi di Indonesia yang berkompeten di bidang kefarmasian, IAI diharapkan turut ikut serta dalam pengawasan aktivitas kefarmasian di apotek. Selaku wujud tanggung jawab IAI kepada profesi serta wujud tanggung jawab IAI guna dapat melakukan ketentuan keputusan menteri kesehatan tentang standar pelayanan kefarmasian di apotek, sehingga terbentuk sistem pelayanan kefarmasian yang baik serta memenuhi standar pelayanan kesehatan. IAI ingin memberikan reward untuk apoteker terbaik se-Kabupaten Majalengka sebagai kompensasi dari kinerja apoteker sesuai dengan tujuan yang diharapkan oleh IAI. Namun, pemberian reward apoteker terbaik tersebut masih dilakukan secara manual. Dengan adanya penelitian ini, maka dibuatlah sebuah Sistem Pengambilan Keputusan (SPK) yang dapat membantu dalam penentuan apoteker terbaik untuk mendapatkan reward dengan menggunakan metode SAW dan berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan yaitu Pengadaan Obat, Pengelolaan Obat, Pelayanan Obat Resep Dokter, Pelayanan Informasi Obat, dan Pengembangan Obat. Banyaknya data yang dijadikan alternatif pada riset ini sebesar 30 responden. Hasil riset ini sudah sesuai dengan harapan IAI yaitu adanya perankingan yang bisa dipakai untuk mengambil keputusan pemberian reward kepada apoteker terbaik. Alternatif dengan ranking tertinggi adalah 0,91 atau A1 dengan nama alternatif “apt., Melly Rachmawati., S.Farm”.
Comparison of Machine Learning Approach for Waste Bottle Classification Abdul Fadlil; Rusydi Umar; . Sunardi; Arief Setyo Nugroho
Emerging Science Journal Vol 6, No 5 (2022): October
Publisher : Ital Publication

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28991/ESJ-2022-06-05-011

Abstract

The use of machine learning for the image classification process is growing all the time. Many methods can be used to classify an image with good accuracy. Convolutional Neural Network (CNN) and Support Vector Machine (SVM) are popular methods for this case. The two approaches have differences in the data training process to achieve classification objectives. Although there are some differences between these approaches, there are some advantages to both of them. This research explores the comparison of the two CNN and SVM methods by comparing the training process carried out and the accuracy results of the classification. The process stages are divided into pre-processing, training, and testing. The objects used are ten waste plastic bottles with different brands of medium size with a total data of 1100 images. Based on the observations, both methods have advantages and disadvantages in the data training and classification process. However, from the results, CNN's accuracy is better than SVM. The accuracy of both networks is 99% for CNN and 74% for SVM, respectively. So, from the results of experiments that have been carried out in the study, it was found that CNN was still better than SVM. Doi: 10.28991/ESJ-2022-06-05-011 Full Text: PDF
Sistem Pengenalan Botol Plastik Berdasarkan Label Merek Menggunakan Faster-RCNN Arief Setyo Nugroho; Rusydi Umar; Abdul Fadlil
Techno (Jurnal Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Purwokerto) Vol 21, No 2 (2020): Techno Volume 21 No.2 Oktober 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30595/techno.v21i2.8635

Abstract

Penumpukan botol plastik saat ini sudah tidak terkendali sehingga mengakibatkan polusi pada lingkungan. Sampah botol plastik saat ini dapat ditukar dengan imbalan yang beragam. Sehingga proses sortir botol plastik dapat dilakukan untuk memilih sampah botol plastik. Pada penelitian isi dibuat sistem yang dapat menganali dan mengklasifikasi botol pastik berdasarkan label merek dengan 5 kelas berukuran sedang atau 600ml. Metode yang akan digunakan adalah teknik pengolahan citra dengan menggunakan Convolutional Neural Network  dengan Tensorflow dan model data Faster-RCNN. Penelitian dibagi menjadi 3 bagain yaitu pre-processing, training, dan testing. Pengujian dilakukan dengan menampilkan hasil dari proses bagian yang akan dilakukan serta menampilkan hasil akurasi. Berdasarkan dari hasil pengujian sistem dapat mengenali objek dengan baik dengan akurasi sebesar 87,12%
Sistem Informasi Penerimaan Peserta Didik Baru UPT SPNF SKB Belitung Menggunakan Metode Rapid Application Development Berbasis Web Elfaditiya Wardaya; Rusydi Umar
Journal of Information System Research (JOSH) Vol 4 No 1 (2022): October 2022
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1246.817 KB) | DOI: 10.47065/josh.v4i1.2196

Abstract

UPT SPNF SKB Belitung is a non-formal school under the education office located in Belitung Regency. UPT SPNF SKB Belitung has 3 equivalence education packages, namely packages A, B, and C. The system for accepting new prospective students is still being carried out conventionally , namely prospective students must come directly to the UPT SPNF SKB Belitung office to register, As a result, it is less efficient in the use of time, distance, cost and energy. To convey registration information, banners are still being distributed in certain locations, as a result, the delivery is still not comprehensive. The process of inputting registration data for new prospective students is done manually so that problems occur such as difficulty in reading the handwriting of prospective new students, errors in inputting prospective student data and can result in the scattering of important documents for prospective new students. With the construction of this system, it can make it easier for registration staff and new students to carry out the registration process and processing student registration data. The method used to build website for UPT SPNF SKB Belitung is the RAD (Rapid Application Development) method.testing Black box is used to conduct testing on this system, the results of these tests are the system runs without any problems, all the features contained in the system function properly and are in accordance with user needs. With this system, it can make it easier for prospective new students to find information and register without having to come directly to the UPT SPNF SKB Belitung office and make it easier for admins as administrative staff to verify registration data online and process registration report data for prospective new students.
Penerapan Algoritma Support Vector Machine Pada Analisis Sentimen Hashtag Twitter Rusydi Umar; Sunardi Sunardi; Muhammad Nur Ardhiansyah
JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Vol 9, No 5 (2022): Oktober 2022
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/jurikom.v9i5.4877

Abstract

The development of the creative industry in Indonesia is marked by the emergence of content creators such as YouTubers and celebrities. With the emergence of content creators, people in these professions must be more creative and come up with new things in accordance with community trends in accordance with applicable laws in Indonesia. Twitter is one of the social media that can be used to share online and provide information in accordance with the prevailing trends in society. Hashtags or hashtags on Twitter are often used by users to add comments so that when the hashtag is used a lot it will become a trending topic. By analyzing sentiment on trending topics, positive and negative tendencies will be obtained that can help the content creator profession to create content. This study uses the Support Vector Machine (SVM) method to conduct a sentiment analysis process about the twitter hashtag. The data used is hashtag data on twitter. The data that has been obtained is then carried out by text preprocessing, then weighting, and finally sentiment analysis using SVM. This study uses tweet data taken on October 29, 2022 as many as 21 data, namely “BeliPulsaDiGrab” which has two sentiment classes, namely positive sentiment as much as 99% and negative 1% data
Pelatihan Tools Microsoft Word dan PowerPoint untuk Mempermudah Penulisan Tugas Akhir Mahasiswa Manajemen Informatika Politama Surakarta Rusydi Umar; Herman Herman; Izzan Julda D.E Purwadi Putra; Aldi Rifki Andriawan
Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 4 (2022)
Publisher : Universitas Lambung Mangkurat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/btjpm.v4i4.6561

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memaksimalkan serta mempermudah mahasiswa dalam menggunakan tools Microsoft Word dan PowerPoint sebagai media penulisan tugas akhir. Pelatihan ini diikuti 23 mahasiswa tingkat akhir pada program studi Manajemen Informatika Politeknik Pratama Mulia Surakarta (Politama) yang beralamat di Jl. Haryo Panular No.18A, Panularan, Kec. Laweyan, Kota Surakarta, Jawa Tengah. Pelatihan ini dilakukan secara kombinasi yaitu dalam jaringan (DARING) dan luar jaringan (LURING) dengan tetap memperhatikan protokol kesehatan karena sedang dalam masa pandemic Covid-19. Pelatihan ini dilaksanakan pada Sabtu, 30 oktober 2021 yang bertempat di laboratorium Manajemen Perusahaan Politama Surakarta. Pertemuan sesi pertama memberikan materi tentang tools Microsoft Word yang disampaikan oleh saudara Izzan Julda dan sesi kedua materi PowerPoint disampaikan oleh saudara Aldi Rifki, dilanjutkan dengan tanya jawab mahasiswa terkait materi yang disampaikan. Hasil pre-test dan post-test menunjukkan bahwa nilai presentase meningkat setelah dilakukan pelatihan Microsoft Word dan PowerPoint. Hasil ini mengindikasikan adanya peningkatan dalam pengetahuan dan soft skill tentang tools Microsoft Word dan PowerPoint.This study aims to maximize and facilitate students in using Microsoft Word and PowerPoint tools as media for writing their final project. This training was attended by 23 last year students in the Informatics Management study program at the Pratama Mulia Surakarta Politeknik (Politama), whose address is Jl. Haryo Panular No. 18A, Panularan, Kec. Laweyan, Surakarta City, Central Java. This training is carried out online and offline, while still paying attention to health protocols due to the Covid-19 pandemic. This training was held on Saturday, 30 October 2021, at the Surakarta Politama Company Management laboratory. The first meeting session provided material on Microsoft Word tools delivered by Izzan Julda and the second session presented PowerPoint material by Aldi Rifki, followed by questions and answers from students regarding the material presented. The pre-test and post-test results showed that the percentage score increased after the Microsoft Word and PowerPoint training. These results indicate increased knowledge and soft skills in Microsoft Word and PowerPoint tools.
ANALISIS FORENSIK BUKTI DIGITAL PADA FROZEN SOLID STATE DRIVE DENGAN METODE NATIONAL INSTITUTE OF STANDARDS AND TECHNOLOGY (NIST) Imam Riadi; Rusydi Umar; Imam Mahfudl Nasrulloh
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol 2, No 2 (2017): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (176.401 KB) | DOI: 10.53712/jic.v2i2.436

Abstract

Bukti digital menjadi hal terpenting dalam pembuktian dan penyidikan kasus kejahatan komputer. Aktivitas kejahatan yang melibatkan perangkat komputer besar kemungkinan terekam oleh sistem komputer pada media penyimpanan. Perkembangan teknologi perangkat keras komputer semakin berkembang pesat, pada teknologi Non Volatile Memory saat ini berkembang teknologi Solid State Disk (SSD). SSD merupakan salah satu media penyimpanan utama selain Harddisk. Bukti digital yang tersimpan pada media penyimpanan utama dapat berupa file yang berisi data, history, atau log pada sistem komputer yang berjalan. Penggunaan software pembeku drive pada komputer sering dilakukan oleh teknisi atau pranata komputer, software tersebut digunakan untuk melindungi komputer dari perubahan yang tidak dikehendaki. Sistem komputer yang ter-install software pembeku drive menjadikan perubahan yang terjadi pada sistem komputer tidak disimpan secara fisik pada media penyimpanan utama, jika komputer di-restart maka keadaan sistem komputer akan kembali seperti semula. Contoh dari software pembeku drive diantaranya Deep Freeze dan Shadow Defender. Ketika kasus ini terjadi apa yang harus dilakukan oleh investigator forensik? Untuk itu pada makalah ini dipaparkan bagaimana menganalisa forensik bukti digital pada media penyimpanan utama yaitu SSD dengan kondisi sistem komputer yang terinstal software pembeku drive. Analisa forensik bukti digital dilakukan dengan metode pengambilan data secara statis dan tahapan analisa forensik dengan metode National Institute of Standars and Technology (NIST) untuk mendapatkan bukti digital. Kata Kunci : Forensik, Bukti, Digital, SSD, NIST
Co-Authors Aang Anwarudin Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdul Hadi Abdullah Hanif Abe, Tuska Achmad Dito Achmad Nugrahantoro Agus Prasetyo Marsaid Ahmad Fajar Sidiq Ahmad Ikrom Ahmad Ridwan Ahmadi, Ahwan Ahnafi, Muhammad Ghazi Aini, Fadhilah Dhinur Aji Nugroho Alameka, Faza Alameka, Faza Aldi Rifki Andriawan Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfian Anak Agung Gede Sugianthara Andhy Sulistyo Anggara, Rio Annafii, Moch. Nasheh Anton Yudhana Anton Yudhana Anwarudin, Aang Ardi Pujiyanta Ardiansyah, Ricy Arfiani Nur Khusna Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arif Budiman Arif Budiman Arif Wirawan Muhammad Arizona Firdonsyah Asruddin, Asruddin Asy’am, Muhammad Hasfar Aulyah Zakilah Ifani Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Bashor Fauzan Muthohirin Bella Okta Sari Miranda Bintang, Rauhulloh Noor Busthomi, Iqbal Bustomi, Iqbal Deni Murdiani Dewi Astria Faroek Dewi Estri Jayanti Dewi Estri Jayanti Dewi Sahara Dewi Sahara Nasution Dewi Soyusiawaty Dwi Susanto Dzakwan, M Sabiq E, Ermin Eko Handoyo Elfaditiya Wardaya Ermin Ermin Fadhilah Dhinur Aini Fadlil, Abdu Fadlillah Mukti Ayudewi Fahmi Anwar Faiz Isnan Abdurrachman Faizin Ridho Fathia Irbati Ammatulloh Fauzan, Fauzan Faza Alameka Faza Alameka Fijaya Dwi Bimasakti Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Yasin Fitrah Juliansyah Fitrah Juliansyah Gustafi, Muhammad Fauzan Gustafi, Muhammad Fauzan H, Hermansa Hadi, Wisnu Setiawan Hafidz, Muhammad Nasir Hanif, Abdullah Hanif, Kharis Hudaiby Helmiyah, Siti Herman Herman Herman Herman Herman Herman Herman Yuliansyah, Herman Hermansa Imam Mahfudl Nasrulloh Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Indra Gunawan Iqbal Busthomi Iqbal Busthomi Irjayana, Rizky Caesar Izzan Julda D.E Purwadi Putra Jaka Dernata Jefree Fahana Juliansyah, Fitrah Kencana, Nagala Wangsa Kgs Muhammad Rizky Alditra Utama Kharismajati, Gema Khoirul Anam Dahlan Kusuma, Ridho Surya Kuswandani, Deni Lisna Zahrotun Lukman Nurhakim Maftukhah, Ainin Mardhiatul Ihsaniah Maulana, Irvan Maya Anggriani Miladiah Miladiah Miladiah, Miladiah Moch. Nasheh Annafii Mochammad Imron Awalludin Muammar Muammar, Muammar Muhajir Yunus Muhammad Abdul Aziz Muhammad Abdul Aziz Muhammad Aziz Muhammad Aziz Muhammad Fahmi Mubarok Nahdli Muhammad Fauzan Gustafi Muhammad Fauzan Gustafi Muhammad Ihya Aulia Elfatiha Muhammad Irwan Syahib Muhammad Irwan Syahib Muhammad Jundullah Muhammad Noor Fadillah Muhammad Noor Fadillah Muhammad Nur Ardhiansyah Muhammad Nur Faiz Muis, Alwas Muntiari, Novita Ranti Murinto Murinto Murinto Mustafa Mustafa Muzakkir Pangri N, Musri Iskandar Nagala Wangsa kencana Nasrulloh, Imam Mahfudl Nugroho, Ismail Adji Ockhy Jey Fhiter Wassalam Panggah Widiandana Periyanto, Ari Peryanto, Ari Prasetyo Hari Prabowo prayudi, Andi Purwanto Purwanto Purwono Purwono P Purwono, Purwono Putra, Alfiansyah Imanda Putra, Fajar R. B Putra, Fijaya Dwi Bima Sakti Putri Silmina, Esi Raden Mohamad Herdian Bhakti Ramdhani, Rezki Resmi - Aini Rezki Ramdhani Rezki Rezki Ridho Surya Kusuma Rifqi Rahmatika Az-Zahra Saad, Saleh Khalifah Sabarudin Saputra Sahiruddin Sahiruddin Sakti, Fijaya Bima Dwi Saleh khalifa saad Sarjimin Sarjimin Sarmin, Sarmini Septa, Frandika Sidiq, Ahmad Fajar Siswanto, Anwar Siti Helmiyah Sonny Abriantoro Wicaksono Sri Rahayu Astari Sri Rahayu Astari Sri Winiarti Subandi, Rio Subhan Subhan Sugandi, Andi Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Suwanti Suwanti Syahib, Muhammad Irwan Tarisno Amijoyo Tella, Fitriyani Tole Sutikno Tri Lestari Tri Lestari Tri Lestari Utama, Kgs Muhammad Rizky Alditra Utama, Kiagus Muhammad Rizky Aditra Veithzal Rivai Zainal Wala, Jihan Wasito Sukarno Wicaksono, Sonny Abriantoro Widya Cholid Wahyudin Winoto, Sakti Yuminah yuminah yuminah, Yuminah Yuminah, Yuminah