p-Index From 2020 - 2025
14.807
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Informatika Jurnal Sarjana Teknik Informatika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic CommIT (Communication & Information Technology) Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Annual Research Seminar JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Proceeding SENDI_U Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Edu Komputika Journal Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) SISFOTENIKA Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Jurnal Khatulistiwa Informatika Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Jurnal Ilmiah FIFO Emerging Science Journal Bina Insani ICT Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) JIEET (Journal of Information Engineering and Educational Technology) Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Insect (Informatics and Security): Jurnal Teknik Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ILKOM Jurnal Ilmiah Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Query : Jurnal Sistem Informasi CYBERNETICS Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika IJID (International Journal on Informatics for Development) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) Edumaspul: Jurnal Pendidikan Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi Mobile and Forensics Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Repositor JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Edunesia : jurnal Ilmiah Pendidikan Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jumat Informatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Techno JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Informatika Polinema (JIP) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Innovation, Technology, and Entrepreneurship Journal BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi RADIAL: Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi
Claim Missing Document
Check
Articles

EVALUASI KUALITAS SISTEM JURNAL ELEKTRONIK BERBASIS OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS) MENGGUNAKAN ISO/IEC 25010 Murdiani, Deni; Umar, Rusydi
BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi Vol. 41 No. 1 (2020): BACA: Jurnal Dokumentasi dan Informasi (Juni)
Publisher : Direktorat Repositori, Multimedia, dan Penerbitan Ilmiah - Badan Riset dan Inovasi Nasional (BRIN Publishing)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14203/j.baca.v41i1.588

Abstract

The electronic journal system based on the Open Journal System (OJS) developed by KKP is a system used for the management of publishing a scientific journal. With this system the journal management process becomes easier, faster and also transparent. To see whether the system that has been designed is in accordance with the wishes of the user and how much the level of satisfaction, it is necessary to evaluate the system that has been running. The evaluation carried out in this study uses 4 characteristics found in ISO / IE 25010. The results are in testing functional suitability characteristics, the system meets the standard because the main function of the system built runs smoothly because it has a value of X close to 1 which is 0.9 . In testing the performance efficiency characteristics have met the standard because the average time required to load the page for 3.7 seconds. On the usability characteristics, 76% of respondents stated that the MAARIF journal management system electronically was quite useful and satisfied for the manager and active reader of MAARIF Journal. Meanwhile, the security characteristics test shows that MAARIF electronic journal management system has level 2 or medium level security.
Peningkatan Inklusi Keuangan Perempuan melalui Pemanfaatan Fintech di Nanjing, Republik Rakyat Tiongkok Umar, Rusydi; Aziz, Muhammad
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 2 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i2.9090

Abstract

Pemberdayaan ekonomi perempuan melalui peningkatan inklusi keuangan menjadi salah satu tantangan utama di banyak negara berkembang, termasuk Republik Rakyat Tiongkok (RRT). Di Nanjing, salah satu kota utama di RRT, perempuan yang terlibat dalam usaha kecil dan menengah (UKM) sering menghadapi kendala besar dalam mengakses layanan keuangan formal dan terjangkau. Program pengabdian masyarakat yang diinisiasi oleh PCIM Tiongkok bertujuan untuk meningkatkan inklusi keuangan perempuan melalui pemanfaatan teknologi finansial (fintech). Program ini berfokus pada pelatihan literasi keuangan dan penggunaan aplikasi fintech yang dapat membantu perempuan dalam mengelola keuangan dan memperluas akses mereka terhadap layanan keuangan digital. Pelatihan yang melibatkan penggunaan aplikasi fintech seperti dompet digital dan pinjaman peer-to-peer, serta pendampingan berkelanjutan, sehingga dapat membantu perempuan pelaku usaha kecil dan menengah dalam mengelola keuangan secara lebih efisien dan meningkatkan akses mereka terhadap layanan keuangan digital. Program ini berhasil meningkatkan pemberdayaan masyarakat sebesar 60.53% dan juga memperkuat kemandirian ekonomi mereka melalui pemanfaatan teknologi yang lebih efisien dan aman.
Advanced Chicken Breed Identification Using Transfer Learning Techniques with the VGG16 Convolutional Neural Network Architecture kencana, Nagala Wangsa; Umar, Rusydi; Murinto
Jurnal Penelitian Pendidikan IPA Vol 11 No 7 (2025): July
Publisher : Postgraduate, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jppipa.v11i7.11870

Abstract

This study proposes a deep learning-based classification system to identify chicken breeds from image data. A dataset of 2,400 labeled images representing twelve distinct chicken breeds was collected and divided into training, validation, and testing sets. The system employs transfer learning by integrating the Mobile VGG16 convolutional neural network as the feature extraction backbone. The extracted features were then passed through custom classification layers to differentiate among the breeds. The model was trained using 1,800 images, validated with 300 images, and evaluated on a separate test set of 300 images. During testing, the model achieved an accuracy of 81% and a categorical cross-entropy loss of 0.378. These results indicate that the model can effectively recognize subtle visual distinctions between similar-looking chicken breeds. The system demonstrates practical potential for applications in poultry farming, biodiversity documentation, and automated livestock management. The findings confirm that deep convolutional neural networks, particularly VGG16 in a transfer learning setup, are capable of performing fine-grained classification tasks in real-world scenarios. The proposed method provides a reliable and scalable solution for automatic chicken breed identification based on image input.
IMPLEMENTASI METODE BUSINESS TO COSTUMER PADA SISTEM INFORMASI TOKO KGS RIZKY MOTOR Utama, Kiagus Muhammad Rizky Aditra; Umar, Rusydi; Yudhana, Anton
RADIAL : Jurnal Peradaban Sains, Rekayasa dan Teknologi Vol. 9 No. 2 (2021): RADIAL: JuRnal PerADaban SaIns RekAyasan dan TeknoLogi
Publisher : Universitas Bina Taruna Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37971/radial.v9i2.234

Abstract

Implemantasi Business To Costumer (B2C) merupakan bagian e-commerce dalam bentuk jual-beli produk yang melibatkan perusahaan penjual yang secara online melalui media website. Sistem yang sedang berjalan saat ini masih menggunakan sistem manual atau offline. Ini terjadi apabila pelanggan konsumen membeli produk sparepart harus datang langsung ke tokonya. Pada implementasi business to customer ini pada Toko Kgs Rizky Motor berupa online melalui media website yang mencakup berbagai informasi bagi pelaku consumer tentang penjualan sparepart secara online, dapat menampilkan produk-produk sparepart, cara pembelian pemesanan, keranjang belanja, catalog, akun pengusaha dan kontak pengusaha. Pada penelitian ini konsep tahapan-tahapan menggunakan metode waterfall dengan mengikuti alur proses analisis kebutuhan, desain sistem, coding dan implementasi, penerapan dan pemeliharaan.. Hal ini juga memakan waktu biaya yang dikeluarkan bisa jadi lebih tinggi. Dengan salah satu upaya adanya menggunakan implementasi E-Commerce business to customer diharapkan terus meningkatkan pelaku konsumen yang terjangkau dan memudahkan pelaku konsumen ingin membeli produk sparepart tanpa harus datang langsung ketoko pada saat jam tertentu. Hal ini dapat membantu menghemat biaya yang dikeluarkan. Sistem informasi yang dibangun mengimplementasikan tahapan-tahapan pengembangan dengan bahasa pemrograman PHP dengan Adobe Dreamweaver CS 5 dan My SQL menggunakan XAMPP.
Meningkatkan Literasi Digital: Perlindungan Data Pribadi dan Pencegahan Penipuan Online di Lingkungan PRA Ngadisuryan Putri Silmina, Esi; Sarmin, Sarmini; Umar, Rusydi; Herman, Herman
Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI Vol. 9 No. 2 (2025): Pengabdian Untuk Mu negeRI
Publisher : LPPM UMRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jpumri.v9i2.9860

Abstract

Perkembangan pesat teknologi informasi dan komunikasi (TIK) membawa berbagai kemudahan dalam kehidupan sehari-hari, namun juga menimbulkan tantangan terkait perlindungan data pribadi dan ancaman penipuan online. Literasi digital menjadi kunci untuk mengatasi tantangan ini, membantu individu memahami dan melindungi diri dari risiko digital. Artikel ini bertujuan untuk mengedukasi masyarakat Pimpinan Ranting ‘Aisyiyah (PRA) Ngadisuryan melalui sosialisasi dan pelatihan tentang literasi digital, khususnya dalam hal perlindungan data pribadi dan pencegahan penipuan online. Melalui kegiatan ini, peserta diberikan pemahaman mengenai cara melindungi data pribadi di dunia maya, mengenali jenis-jenis penipuan online, serta langkah-langkah pencegahan yang efektif. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman peserta, yang tercermin dalam hasil pre-test dan post-test. Program ini diharapkan dapat menciptakan kesadaran yang lebih tinggi di masyarakat PRA Ngadisuryan mengenai pentingnya literasi digital untuk melindungi diri dari ancaman dunia maya.
Development of a Web-Based Information System for Smartphone Repair Services at OSDIG Store Using the Waterfall Method Umar, Rusydi; Ahnafi, Muhammad Ghazi
Innovation, Technology, and Entrepreneurship Journal Vol 2 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/itej.13957

Abstract

The advancement of information technology compels small and medium-sized enterprises (SMEs), particularly in service sectors, to adopt digital solutions to improve operational efficiency. OSDIG Store, a smartphone repair service specializing in Apple devices, faces several issues, including manual service tracking, inefficient data management, and lack of structured inventory and financial records. This study aims to develop a web-based information system tailored to the operational workflow of OSDIG Store. The system was built using the Waterfall development methodology, which includes requirements analysis, system design, implementation, and testing. Key features developed include customer data management, repair tracking, inventory control, and transaction logging. Functional testing was conducted using the Black Box method, while user experience evaluation utilized the User Experience Questionnaire (UEQ). The test results indicate that the system meets functional requirements and delivers positive user experience scores in attractiveness and efficiency dimensions. The implementation of this system streamlines daily operations, reduces service errors, and improves transparency between service providers and customers. This research contributes a practical software solution for SMEs in the service sector and demonstrates the applicability of structured software engineering practices in real-world microbusiness contexts.
Comparison of Data Mining Model Performance in Heart Disease Detection with Feature Selection Application: Perbandingan Kinerja Model Data Mining Dalam Deteksi Penyakit Jantung Dengan Penerapan Feature Selection Wahyudin, Widya Cholid; Sutikno, Tole; Umar, Rusydi; Ridwan, Ahmad
JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/joincs.v8i1.1669

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab utama kematian di seluruh dunia, sehingga deteksi dini sangat penting untuk meningkatkan harapan hidup pasien. Dengan kemajuan teknologi data mining dan machine learning, prediksi penyakit jantung dapat dilakukan lebih akurat. Penelitian ini membandingkan kinerja prediksi model Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Support Vector Machine (SVM) dalam mendeteksi penyakit jantung menggunakan UCI Heart Disease Dataset. Teknik feature selection—Filter Method, Wrapper Method (RFE), dan Embedded Method—diterapkan untuk meningkatkan akurasi prediksi dan mengurangi kompleksitas model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa SVM mencapai akurasi tertinggi sebesar 91,2%, diikuti Random Forest dengan 90,7%. Penggunaan feature selection terbukti meningkatkan kinerja model secara signifikan dengan mengurangi dimensi data dan menghindari overfitting. Temuan ini menunjukkan efektivitas SVM dan Random Forest dalam pengembangan sistem prediksi penyakit jantung yang efisien di lingkungan klinis. Kata kunci: Data Mining, Prediksi Penyakit Jantung, Feature Selection, Support Vector Machine
Air Quality Index Classification: Feature Selection for Improved Accuracy with Multinomial Logistic Regression Irjayana, Rizky Caesar; Fadlil, Abdul; Umar, Rusydi
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 5 (2025): JUTIF Volume 6, Number 5, Oktober 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.5.5155

Abstract

Air pollution is a major public health concern, creating the need for accurate and interpretable Air Quality Index (AQI) classification models. This study aims to classify AQI into three categories—Good, Moderate, and Unhealthy—using Multinomial Logistic Regression (MLR) with feature selection. The dataset, obtained from public monitoring stations in Jakarta between 2021 and 2024, initially contained 4,620 daily records. After cleaning and outlier removal, 3,586 valid samples remained, from which 900 balanced records (300 per class) were selected for modeling. Key features included PM₁₀, PM₂.₅, SO₂, CO, O₃, and NO₂, which were standardized using Max Normalization to ensure uniform feature scaling. The classification process applied k-fold cross-validation (k = 2–5), and performance was assessed using accuracy and Macro F1-score. Results show that including PM₂.₅ improves performance by about 10%, with the best outcome at k = 5 (accuracy = 91.67%, Macro F1 = 91.45%). These findings confirm PM₂.₅ as a decisive feature for AQI prediction and demonstrate that MLR provides a lightweight, transparent, and computationally efficient solution. Beyond environmental health, the contribution of this work lies in advancing data-driven decision support systems in Informatics, particularly for real-time monitoring and policy applications.
PELATIHAN DATABASE ADMINISTRATOR SISWA SMK INFORMATIKA WONOSOBO Maftukhah, Ainin; Subandi, Rio; Umar, Rusydi; Fadlil, Abdul
JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol. 29 No. 4 (2023): OKTOBER-DESEMBER
Publisher : Universitas Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24114/jpkm.v29i4.49159

Abstract

Pentingnya pengelolaan database yang efektif dalam dunia digital yang terus berkembang. Pentingnya pelatihan database untuk siswa dalam mengelola dan mengimplementasikan database menggunakan perintah SQL. Kegiatan pemberdayaan umat dilakukan dengan urutan langkah-langkah sebagai berikut, pertama persiapan melakukan studi literatur dan membuat database yang mudah dipahami oleh siswa. Kedua menyiapkan alat dan bahan pelatihan pembuatan database pembelajaran untuk mengelola data siswa. Ketiga mengidentifikasi dan menyiapkan materi, pretest, dan postest yang akan diberikan kepada peserta saat kegitan. Hasil kegiatan pemberdayaan umat yang dilaksanakan pada hari Senin, 12 Juni 2023 secara offline diikuti 20 siswa-siswi dari kelas X hingga XI SMK Informatika Wonosobo.Kegiatan pemberdayaan umat yang diselenggarakan menghasilkan pretest dan postest, terdapat perubahan pemahaman dan keterampilan peserta pelatihan administrator database. Hal ini ditunjukkan dengan nilai prestes 46,8%, sedangkan postest 48,5%.
Co-Authors Aang Anwarudin Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdul Hadi Abdullah Hanif Abdullah Hanif Abe, Tuska Achmad Dito Achmad Nugrahantoro Agus Prasetyo Marsaid Ahmad Fajar Sidiq Ahmad Ikrom Ahmad Ridwan Ahmadi, Ahwan Ahnafi, Muhammad Ghazi Aini, Fadhilah Dhinur Aji Nugroho Alameka, Faza Alameka, Faza Aldi Rifki Andriawan Alfiansyah Imanda Putra Alfiansyah Imanda Putra Alfian Anak Agung Gede Sugianthara Andhy Sulistyo Anggara, Rio Anton Yudhana Anton Yudhana Ardi Pujiyanta Ardiansyah, Ricy Arfiani Nur Khusna Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arief Setyo Nugroho Arif Budiman Arif Budiman Arif Wirawan Muhammad Arif Wirawan Muhammad Arizona Firdonsyah Asy’am, Muhammad Hasfar Aulyah Zakilah Ifani Az-Zahra, Rifqi Rahmatika Bashor Fauzan Muthohirin Bella Okta Sari Miranda Bintang, Rauhulloh Noor Busthomi, Iqbal Bustomi, Iqbal Deni Murdiani Dewi Astria Faroek Dewi Estri Jayanti Dewi Estri Jayanti Dewi Sahara Dewi Sahara Nasution Dwi Susanto Dzakwan, M Sabiq E, Ermin Eko Handoyo Elfaditiya Wardaya Ermin Ermin Fadhilah Dhinur Aini Fadlil, Abdu Fadlillah Mukti Ayudewi Fahmi Anwar Faiz Isnan Abdurrachman Faizin Ridho Fathia Irbati Ammatulloh Fauzan, Fauzan Faza Alameka Faza Alameka Fijaya Dwi Bimasakti Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Firmansyah Yasin Fitrah Juliansyah Fitrah Juliansyah Fitrah Juliansyah Fitrah Gustafi, Muhammad Fauzan Gustafi, Muhammad Fauzan H, Hermansa Hadi, Wisnu Setiawan Hafidz, Muhammad Nasir Hanif, Abdullah Hanif, Kharis Hudaiby Helmiyah, Siti Herman Herman Herman Herman Herman Herman Yuliansyah, Herman Hermansa Imam Mahfudl Nasrulloh Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Indra Gunawan Iqbal Busthomi Iqbal Busthomi Irjayana, Rizky Caesar Ismail Adji Nugroho Izzan Julda D.E Purwadi Putra Jaka Dernata Jefree Fahana Kencana, Nagala Wangsa Kgs Muhammad Rizky Alditra Utama Kharismajati, Gema Khoirul Anam Dahlan Kiagus Muhammad Rizky Aditra Utama Kusuma, Ridho Surya Lisna Zahrotun Lukman Nurhakim Maftukhah, Ainin Mardhiatul Ihsaniah Maulana, Irvan Maya Anggriani Miladiah Miladiah Miladiah, Miladiah Moch. Nasheh Annafii Mochammad Imron Awalludin Muammar Muammar, Muammar Muhajir Yunus Muhammad Abdul Aziz Muhammad Abdul Aziz Muhammad Aziz Muhammad Aziz Muhammad Fauzan Gustafi Muhammad Fauzan Gustafi Muhammad Ihya Aulia Elfatiha Muhammad Irwan Syahib Muhammad Irwan Syahib Muhammad Jundullah Muhammad Noor Fadillah Muhammad Noor Fadillah Muhammad Nur Ardhiansyah Muhammad Nur Faiz Muis, Alwas Muntiari, Novita Ranti Murinto Mustafa Mustafa Muzakkir Pangri N, Musri Iskandar Nahdli, Muhammad Fahmi Mubarok Nasrulloh, Imam Mahfudl Ockhy Jey Fhiter Wassalam Panggah Widiandana Periyanto, Ari Peryanto, Ari Prasetyo Hari Prabowo prayudi, Andi Purwanto Purwanto Purwono Purwono P Purwono, Purwono Putra, Alfiansyah Imanda Putra, Fajar R. B Putra, Fijaya Dwi Bima Sakti Putri Silmina, Esi Resmi - Aini Rezki Ramdhani Rezki Rezki Ridho Surya Kusuma Rifqi Rahmatika Az-Zahra Saad, Saleh Khalifah Sabarudin Saputra Sahiruddin Sahiruddin Sakti, Fijaya Bima Dwi Saleh khalifa saad Sarjimin Sarjimin Sarmin, Sarmini Septa, Frandika Siswanto, Anwar Siti Helmiyah Siti Helmiyah Sonny Abriantoro Wicaksono Sri Rahayu Astari Sri Rahayu Astari Subandi, Rio Subhan Subhan Sugandi, Andi Sunardi Sunardi Sunardi, Sunardi Syahib, Muhammad Irwan Tarisno Amijoyo Tella, Fitriyani Tole Sutikno Tri Lestari Tri Lestari Tri Lestari Utama, Kgs Muhammad Rizky Alditra Utama, Kiagus Muhammad Rizky Aditra Veithzal Rivai Zainal Wahyudin, Widya Cholid Wala, Jihan Wasito Sukarno Wicaksono, Sonny Abriantoro Winoto, Sakti Yuminah yuminah Yuminah, Yuminah