Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JPMS (Jurnal Pendidikan Matematika dan Sains) Jurnal Pendidikan Indonesia Tadbir: Jurnal Manajemen Pendidikan Islam Jurnal Transformatika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) El-Mashlahah Jurnal Informatika Upgris E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat DIDAKTIKA BIOLOGI: Jurnal Penelitian Pendidikan Biologi RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Sains dan Informatika JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi THABIEA (JOURNAL OF NATURAL SCIENCE TEACHING) Syariah: Jurnal Hukum dan Pemikiran JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Al-Iqtishadiyah: Ekonomi Syariah dan Hukum Ekonomi Syariah Jurnal Tekno Kompak El-Usrah: Jurnal Hukum Keluarga Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Eduproxima : Jurnal Ilmiah Pendidikan IPA Riwayah : Jurnal Studi Hadis Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Tunas Nusantara Sawala : Jurnal pengabdian Masyarakat Pembangunan Sosial, Desa dan Masyarakat Experiment: Journal of Science Education Journal of Instructional and Development Researches INSECTA: Integrative Science Education and Teaching Activity Journal Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Journal of Educational Sciences Jurnal Pengabdian Masyarakat Intimas (Jurnal INTIMAS): Inovasi Teknologi Informasi Dan Komputer Untuk Masyarakat Prosiding University Research Colloquium Community Development: Jurnal Pengembangan Masyarakat Islam Jurnal INFOTEL Tematik JPFT (Jurnal Pendidikan Fisika Tadulako Online) Jurnal DIMASTIK
Nur Wakhidah
Universitas Semarang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 66 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 66 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES DALAM PEMERIKSAAN KESEHATAN Nurtriana Hidayati; Victor Gayuh Utomo; nur wakhidah
Jurnal Informatika Upgris Vol 5, No 2: Desember (2019)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v5i2.4313

Abstract

Maintaining the safety and health of its workers by conducting daily health checks. The medical examination is carried out by a doctor or nurse at work. Workers who were declared unhealthy were not allowed to work on that day, in several cities, so that inspection standards were maintained, a web-based system was implemented that implemented a rule-based expert system. Naive Bayes algorithm which is included as an algorithm for classification based on data mining and machine learning activities. The initial process of Naive Bayes begins by studying existing data (complete with labels) through the training process. The results of this training are actually the probability of an outcome based on the variables used. Naive Bayes was chosen because it can study the results of past examinations and use them to make the next decision. This is felt to be a solution to the problems of previous system deficiencies that require the experience and expertise of health workers who are not necessarily equal.
APLIKASI AUGMENTED REALITY BERBASIS AGEN CERDAS SEBAGAI MARKETING COMMUNICATION PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FTIK UNIVERSITAS SEMARANG Nur Wakhidah; Astrid Novita Putri; Muhammad Zakki Abdillah
Jurnal Informatika Upgris Vol 3, No 1: Juni (2017)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v3i1.1731

Abstract

In this study, using Augmented Reality and Methods Markeless Video Animation, which is focused on Information Engineering Program Faculty of Information and Communication Technology at the University of Semarang. Communication in use for Media Marketing Communication at the Faculty of Information Technology and Communications there are several obstacles to the process of the communication campaign for new students to get the information they need to visit the information center part of the University of Semarang to request brochures, and other promotional media are on the website http: // ftik.usm.ac.id, banners, and newspaper media only limited information has not been a technology that combines state of reality or virtual engineering conditions. In order for the conditions created virtual become more real and displays overall excellence of the Information Engineering Program Faculty of Information and Communication Technology at the University of Semarang. By making use of augmented reality technology using the marker in the text Information Engineering Program of a model text, and video animation that can be displayed virtually using mobile phones both android, blackberry or iphone so that people will more easily attract and knowing full well what are the an advantage Informatics Engineering Program of the video display animation.Aplikasi It will be developed using the Unity 3D and Vuforia SDK. Keywords : Augmented Reality, Markeless, Video, Animation, Marketing
PREDIKSI HARGA SAHAM DENGAN SVM (SUPPORT VECTOR MACHINE) DAN PEMILIHAN FITUR F-SCORE Victor Gayuh Utomo; Nur Wakhidah; Astrid Novita Putri
Jurnal Informatika Upgris Vol 6, No 1: JUNI (2020)
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/jiu.v6i1.5306

Abstract

Dalam pasar modal terdapat dua buah metode yang digunakan investor untuk membuat prediksi harga saham yaitu analisa fundamental dan analisa teknikal. Penelitian ini melakukan prediksi harga saham berdasarkan analisa teknikal dengan menggunakan indikator teknikal sebagai fiturnya. Penelitian menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk prediksi dan melakukan pemilihan fitur (feature selection) dengan metode F-Score.Penelitian telah menyelesaikan pengembangan prototype yang dibutuhkan untuk melakukan prediksi saham. Pengumpulan data saham dari Bursa Efek Indonesia telah dilaksanakan dan proses prediksi yang dibutuhkan juga telah dilaksanakan.Metode F-Score membutuhkan proses yang jauh lebih sedikit daripada proses maksimal yang mungkin dilakukan untuk mencari fitur terbaik terutama setelah jumlah fitur melebihi 5. Metode F-Score juga memberikan hasil 70% F-Score dan 71% akurasi. Hasil ini hanya 3% lebih buruk daripada pilihan fitur terbaik yang mungkin dicapai
Penerapan Metode K-Medoids Untuk Pengelompokkan Kondisi Jalan Di Kota Semarang siti asmiatun; Nur Wakhidah; Astrid Novita Putri
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 6 No 2 (2020): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (348.927 KB) | DOI: 10.35957/jatisi.v6i2.193

Abstract

Road conditions in Indonesia specifically in the city of Semarang are more often damaged during the rainy season. If needed it will not be repaired users can increase fuel usage and vehicle maintenance until it passes through traffic safety. One of the solutions to these problems is to provide up-to-date information on the surface of the road so that the department can repair roads quickly. This study discusses the grouping of road data using the k-medoids method. Road condition data collection uses an accelerometer sensor that supports data according to mobile devices. From the data used, the number of 638 data was successfully grouped into 3 clusters which could indicate the level of frequency of roads that were good, lightly damaged and heavily damaged
PEMANFAATAN MEDIA SOSIAL SEBAGAI DIGITAL MARKETING UMKM DI KECAMATAN TEMBALANG SEMARANG Nurtriana Hidayati; Prind Triajeng Pungkasanti; Nur Wakhidah
ABDIMASKU : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol 3, No 3 (2020): September 2020
Publisher : LPPM UNIVERSITAS DIAN NUSWANTORO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33633/ja.v3i3.129

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi sudah merambah ke bidang digital marketing bagi para pelaku usaha. Salah satu alat digital marketing adalah media sosial. Media sosial inilah yang dapat membantu bagi para pelaku usaha dalam melakukan promosi dan penjualan produk, salah satunya adalah pelaku UMKM. Permasalahan yang dihadapi para pekalu UMKM khususnya UMKM yang ada di Kecamatan Tembalang semarang adalah penyebaran promosi masih menggunakan cara konvensional dengan cara penyebaran brosur, mengikuti bazar, membuka lapak, dan promosi dari mulut ke mulut. Hal ini menyebabkan jangkauan daerah pemasaran dan penjualan produk ruang lingkupnya kecil. Sehingga perkembangan bisnis para pelaku UMKM tidak berkembang pesat. Hal ini mempengaruhi pendapatan yang tidak meningkat, jumlah produk yang dijual tidak meningkat dan ruang lingkup wilayah pemasaran tidak luas, selain itu berpengaruh pada besarnya biaya operasional untuk promosi dan penjualan produk. Dengan adanya kegiatan pelatihan kepada pelaku UMKM di Kecamatan Tembalang Semarang nantinya para pelaku UMKM dapat memanfaatkan media sosial sebagai alat batu digital marketing sehingga cakupan wilayah promosi menjadi luas dan membantu dalam melakukan penjualan produk.
Prediksi Bencana Alam di Kota Semarang Menggunakan Algoritma Markov Chains Nurtriana Hidayati; Prind Triajeng Pungkasanti; Nur Wakhidah
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 7 No. 1 (2021): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v7i1.283

Abstract

Bencana alam bukan merupakan hal baru di Indonesian khususnya kota semarang. Data tersebut dapat di lihat pada Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD). Data bencana alam yang digunakan sebagai data penelitian diambil dari tahun 2013 hingga 2020 dengan jenis bencana alam berupa banjir, banjir rob, puting beliung, tanah longsor, rumah roboh, pohon tumbang dan kebakaran yang semuanya perlu kita waspadai dan ditanggulangi untuk memperkecil kerugian bagi masyarakat. Prediksi merupakan hal yang dipakai setiap kalangan untuk mengetahui seberapa besar hal yang mungkin terjadi dimasa yang akan datang. Markov Chains adalah metode untuk menghasilkan nilai kemungkinan terhadap sesuatu dengan perhitungan probabilitas. Markov chains disini melakukan prediksi dengan nilai matrik terhadap 7 bencana alam yang terjadi di kota Semang dengan hasil prediksi di tahun 2020 adalah banjir 35 %, rob banjir 0%, tanah longsor 22%, puting beliung 3%, rumah roboh 2%, kebakaran 30% dan pohon tumbang 8%. Sedangkan di tahun 2021 prosentase prediksi banjir 22 %, rob banjir 3%, tanah longsor 22%, puting beliung 2%, rumah roboh 8%, kebakaran 33% dan pohon tumbang 9%.
IMPLEMENTASI DESAIN GRAFIS DALAM PEMBUATAN KONTEN SOSIAL MEDIA UNTUK SISWA MA KKM MA’ARIF DEMAK Titis Handayani; Prind Triajeng Pungkasanti; Nur Wakhidah
Intimas Vol 2 No 2 (2022)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi dan Industri Unisbank

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.003 KB) | DOI: 10.35315/intimas.v2i2.9037

Abstract

KKM Ma’arif Demak memiliki 32 MA yang tersebar di wilayah kerja KKM Ma’arif Kabupaten Demak. Pada setiap MA memiliki mata pelajaran Desain Grafis. Materi yang diberikan dari mata pelajaran ini juga hanya sebatas melakukan desain atau pembuatan logo menggunakan Corel Draw. Skill yang diperoleh dirasa kurang ketika informasi harus disampaikan melalui media social seperti Instagram. Sehingga perlu adanya skill lanjutan dari pengelolaan Desain Grafis dalam pembuatan konten sosial media yang sesuai dengan kelayakan dan kepatutan dalam penyampaian informasi. Kegiatan pelatihan PkM ini diikuti oleh 36 siswa MA KKM Maarif Demak dan diselenggarakan di Laboratorium Komputer FTIK USM. Tahapan dari kegiatan PKM meliputi: pre-test, penyampaian materi, praktikum, dan post-test. Hasil evaluasi diperoleh dari hasil pre-test dan post-test yang dilakukan para peserta PkM. Evaluasi yang dilakukan menunjukkan hasil: sebelum kegiatan PkM pemahaman peserta 45% dan setelah kegiatan PkM pemahaman peserta 100%.
Pemanfaatan Data Mining untuk Media Pembelajaran di SMK Hidayah Semarang Astrid Novita Putri; Nur Wakhidah; Victor Gayuh Utomo
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 13, No 3 (2022): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v13i3.5572

Abstract

Salah satu permasalahan dari wawancara yang kami laksanakan adalah dalam kegiatan pembelajaran pada pengolahan data yang dialami oleh pihak SMK Hidayah Semarang, hal ini disebabkan oleh belum adanya mata pelajaran data mining, sehingga siswa kesulitan dalam mengolah data yang miliki oleh sekolah. Dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dapat mampu memberikan manfaat, tepat sasaran sehingga memberikan suatu wawasan baru pengetahuan baru di bidang teknologi informas pada sekolah tersebut. Konsep pengabdian akan menerapkan suatu teknologi data mining, dengan menggunakan software Rapidminer yang akan kita laksanakan adalah dalam berbentuk pelatihan pemanfaatan data mining yang menghasilkan informasi pengolahan pola data di SMK Hidayah Semarang. Kegiatan pelatihan ini dilaksanakan ditunjang dengan sesi tanya jawab, ceramah di Modul pelatihan ini juga akan diberikan pada setiap peserta murid. Tujuan dari pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat ini adalah meningkatkan pembelajaran siswa dengan pengolahan database menggunakan teknik statistik, matematika, kecerdasan buatan, dan machine learning untuk menghasilkan suatu informasi yang bermanfaat dengan menggunakan aplikasi Rapidminer, sehingga nantinya ketika mereka terjun ke dalam masyarakat dapat memiliki skill yang didapatkan dari pelatihan tersebut.
Penerapan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) dalam menentukan reseller terbaik Prind Triajeng Pungkasanti; Nur Wakidah; Rizal Rafli Fajar Kurniawan
AITI Vol 20 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v20i2.206-219

Abstract

Peran reseller penting dalam sebuah penjualan. Reseller yang berkompeten diperlukan untuk meningkatkan nilai penjualan. Pemberian apresiasi kepada reseller terbaik dapat memotivasi para reseller agar saling berkompetisi. DJ Foundation menerapkan penentuan reseller secara manual sehingga terjadi ketidakefektivan tenaga dan waktu, penumpukan data, kehilangan berkas, dan kesalahan penilaian. Dari permasalahan tersebut, maka dirancang sistem untuk menentukan reseller terbaik dengan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS), dengan kriteria kejujuran, loyalitas, tanggung jawab, absensi, pinalti, dan target harian. Data yang diperoleh bersumber dari wawancara, observasi, dan studi pustaka. Penelitian ini menghasilkan kategori ranking terbaik dengan nilai akhir 0,973, sehingga layak digunakan oleh pengguna, karena dapat membantu mengurangi penumpukan ataupun kehilangan berkas, serta mempercepat dalam proses penentuan reseller.
Deteksi Objek menggunakan Deep Learning untuk Mengetahui Tingkat Kerumunan Mahasiswa Nur Wakhidah; Prind Triajeng Pungkasanti; Agusta Praba Ristadi Pinem
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 9, No 3 (2023): Volume 9 No 3
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v9i3.70132

Abstract

Penyebaran Covid 19 varian Delta di Kota Semarang pada bulan Juni – November 2021 mengakibatkan terjadinya kembali lonjakan. Hal ini menjadi pertimbangan Dinas Kesehatan terkait pembelajaran tatap muka (PTM) terbatas. Universitas Semarang (USM) yang memiliki mahasiswa terbanyak di Kota Semarang dengan jumlah mahasiswa terdaftar sejumlah 21644. Banyaknya mahasiswa yang dimiliki USM akan sangat rentan terjadinya pelanggaran protokol kesehatan dilingkungan universitas seperti adanya kerumunan mahasiswa. Salah satu yang dapat dilakukan dalam pencegahan yaitu deteksi objek untuk menentukan kerumunan menggunakan teknologi deep learning. Penerapan deep learning pada model pendeteksi objek menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berfungsi untuk melakukan ekstraksi fitur ciri objek yang tertangkap kamera, lalu akan disimpan sebagai fitur ciri objek. Setelah fitur disimpan, model melakukan pendeteksian dan menghitung banyaknya objek pada citra yang ditangkap untuk menentukan tingkat kerumunan mahasiswa. Model yang dibangun secara keseluruhan memiliki F1-Score 0.91 yang berarti kegagalan False Negative maupun False Positive tidak berbeda jauh. Model deteksi ini mampu melakukan penghitungan obyek manusia dengan MAPE 17% dan RMSE 2.68.
Co-Authors Agusta Praba Ristadi Pinem Ahmad Subakir, Ahmad Aini, Vera Nur Alauddin Maulana Hirzan Alias, Muhammad Nazir Anugra, Novia Ardima, Muhammad Basyier Aria Hendrawan, Aria Arum, Wahyuni Fajar Astrid Novita Putri, Astrid Atmoko Nugroho Chofifah, Zuli Daroini, A'thy Inayaty Dewi Nurdiyah, Dewi Diah Kurniati ERMAN ERMAN Fajar Arum, Wahyuni Falah, Gusti Afrizal Zamzami Febriani, Ira Nurul Fikriyah, Maulida Fitrianti, Ayang Fitriyah, Laila Nor Gusti Muzainah Hamdi, Fahmi Handayani, Eka Wuri Handayani, Sri Hidayati L, Sri Hidayati, Nutriana Inayah, Nailil Intiyani, Rafila Irwandi Ansori Istiqomah, Mukhlishotul Jariyah, Ita Ainun Juhaeni Juhaeni Junaidi Abdullah Kadisi, Angelo Risang Kasrina Kasrina Khoirudin Khoirudin, Khoirudin Khoirunnabila, Azza Ilma Konjin, Hindri Caesar Tiara Kusuma Putra, Rafli Danu Kusumaningrum, Yulinda Laelasari, Iseu M. Zakki Abdillah Maftucha, Nidaul Maulidiyah, Eva Mufrodah, Ismi Muhajannah, Syarifatul Muhammad Nazir Muntiasih, Muntiasih Nadlir Nadlir, Nadlir Najichah, Zuhrotun Negari, Beauty Dewi Neni Murniati Noor Lita Sari, Indah Nurtriana Hidayati Palupi, Kinanthi Sekar Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng RAFIKA HANJAYA PUTRI, LIEM, ANGELITA Rahmayuna, Novita Raihanah Abdullah Ramadhanti, Salsabila Laili Rizal Rafli Fajar Kurniawan Rochmah, Shafira Nur Sa'adah, Annisa Lailis Sadiani Sadiani Sadiani, Sadiani Safira, Della Maya Ayu Salma, Saffanah Santoso, Bayu Adi Sardjuningsih, Sardjuningsih Setyawan, Nanda Hendra Sholihah, Mida Mar'atus Siti Asmiatun, Siti Susanto Susanto Syafira, Alda Syaifuddin, Raden Tantisnio, Fanika Putri Tasya, Ghiffani Azzaman Titis Handayani Ummah, Khoirotul Victor Gayuh Utomo Wadud, Ahmad Jauharul Wicaksana, Dinar Anggit widyaningrum, Astri Yennita Zainal Abidin, Raihana