Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

Implementasi Deteksi Wayang Kulit Berbasiskan Platform Android Aldo Setiawan; Rita Magdalena; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia kaya akan beragam kebudayaan. Salah satu kebudayaan dari Indonesia yang terkenal adalah seni wayang kulit. Wayang kulit adalah seni tradisional Indonesia yang terutama berkembang di Jawa. Wayang kulit dimainkan oleh seorang dalang yang juga menjadi narator dialog tokoh-tokoh wayang, dengan diiringi oleh musik gamelan yang dimainkan sekelompok nayaga dan tembang yang dinyanyikan oleh para pesinden. Terdapat banyak tokoh tokoh dalam wayang kulit. Namun pada era globalisasi ini, banyak yang tidak tahu nama dan asal usul dari tokoh tokoh wayang kulit. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini, penulis akan mengimplementasi suatu aplikasi deteksi wayang kulit pada platform android. Dengan segmentasi menggunakan metode OTSU, analisis tekstur menggunakan Gray-Level Cooccurrance Matrix (GLCM) dan proses identifikasi dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). Sistem yang dibuat menghasilkan tingkat akurasi sebesar 73,01 % , dan waktu komputasi rata-rata 1053,75 ms. Dengan nilai parameter k pada klasifikasi k-Nearest Neighbor 1, derajat 45 o dan jarak ketetanggaan 1 pada ektraksi ciri Gray-Level Cooccurrance Matrix. Kata Kunci : Wayang Kulit, Analisis Tekstur, Gray-Level Cooccurance Matrix, k-Nearest Neighbor, OTSU
Perancangan Dan Implementasi Tuner Gitar Berbasis Fast Fourier Transform Pada Platform Ios Daivalana Mahadika Priatama; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu alat musik yang paling populer di dunia adalah gitar. Gitar merupakan salah satu alat musik yang relatif mudah dimainkan.  Namun terdapat permasalahan  bagi para pemula yang ingin memainkan  gitar, yaitu tiap senar pada gitar memiliki nada dasar tertentu dan jika tidak sesuai maka akan terdengar fals. Tentunya hal seperti ini akan  menyulitkan  bagi  para  pemula  untuk  menyesuaikan   tiap  senar  pada  gitar  karena  hanya  mengandalkan kemampuan pendengaran. Salah satu solusinya  adalah menggunakan  tuner gitar elektronik,  namun alat ini relatif cukup mahal dan kurang fleksibel untuk dibawa kemana-mana.  Dalam tugas akhir ini merancang dan mengimplementasikan  sebuah tuner gitar berupa aplikasi berbasis iOS dengan menggunakan metode Fast Fourier Transform. Hasil  performansi  pada  aplikasi  ini  didapat  dengan  melakukan  pengujian  akurasi  terhadap  frekuensi referensi, tuner gitar elektrik, dan aplikasi sejenis pada perangkat iOS. Hasil terbaik mendapatkan akurasi diatas 99 %  pada  seluruh  senar  jika  dibandingkan  dengan  frekuensi  referensi.  Hal  ini  menunjukkan  aplikasi  ini  dapat membantu para pemain gitar pemula dan sistem ini dapat bersaing baik dengan tuner elektrik sesungguhnya ataupun aplikasi sejenis Kata kunci : Guitar Tuner, FFT, Nada, iOS
Perancangan Dan Realisasi Antena Cetak Log-Periodic Dipole Array Untuk Aplikasi Penerima Siaran Tv Digital Di Indonesia Aldo Setiawan; Rita Magdalena; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Berkembang dari teknologi tv analog menjadi tv digital dan tugas akhir sebelumnya yang dapat dilihat pada referensi 1 dan 2 membahas perancangan antena tv dengan menggunakan LDPA. Pada Tugas akhir ini melanjutkan penelitian tugas akhir sebelumnya. Reduksi antena LDPA, penelitian yang dilakukan adalah mereduksi jumlah elemen LDPA seperti pada penelitian sebelumnya dan mereduksi dimensi antena tersebut dengan metode meander. Kemudian perancangan yang dilakukan pada bahan FR4, sama dengan penelitian sebelumnya menggunakan FR4. Sesuai harapan penulis terhadap tugas akhir ini hasil perancangan antena ini berhasil, didapat antena LPMDA dengan ukuran 267 x 253 x 3.2 mm teknik meander yang digunakan menghasilkan reduksi ukuran sebesar 11.85%. Bekerja pada pita frekuensi 478 – 694 MHz (frekuensi siaran tv digital), Untuk VSWR ≤ 2, saat simulasi antena bekerja dari frekuensi 414-1000 MHz, saat pengukuran antena bekerja dari frekuensi 470 – 711 MHz. Gain antena untuk frekuensi disiaran tv digital antara 4.41 – 5.28 dBi. Impedansi antena berada disekitar 75Ω. Kata Kunci : Antena Penerima TV, DTV, LDPA, LPMDA, dan Meander
Analisis Kondisi Pola Sinyal Alfa Dan Gama Eeg Brainwave Saat Penggunaan Gawai Dengan Kondisi Sinyal 4g Dengan Metode Backpropagation R. Dhenake Aghni Bunga; Inung Wijayanto; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 5, No 1 (2018): April 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan layanan seluler 4G LTE pada zaman modern ini terus berkembang pesat. Selain dampak keuntungan dari sisi bisnis, ternyata juga teknologi tersebut memiliki dampak negative. Dalam tugas akhir ini dilakukan analisa aktifitas otak dengan menggunakan EEG terhadap orang yang sedang menggunakan gawai dengan sinyal LTE yang sedang aktif kemudian akan dibandingkan dengan data latih kondisi stabil dan tidak stabil menggunakan klasifikasi Backpropagation. Sinyal yang diklasifikasi merupakan sinyal yang telah melalui beberapa proses, yaitu normalisasi dan ekstraksi ciri menggunakan Wavelet dan PCA. Hasil menunjukan bahwa berdasarkan pengujian sinyal alfa 62,85% orang yang sedang terpapar LTE terdeteksi mengalami perubahan aktifitas sinyal. Sedangkan pengujian berdasarkan sinyal gama menunjukkan 68,57% orang yang mengalami perubahan aktifitas sinyal.
Perancangan Prototype Pengendali Pintu Pagar Otomatis Berbasis Mikrokontroler Dengan Komunikasi Wireless Menggunakan Aplikasi Android Didin Bramastya; Inung Wijayanto; Sugondo Hadiyoso
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendara mobil ketika akan masuk atau keluar rumah akan membuka pintu pagar terlebih dahulu dan menutupnya kembali, hal ini cukup menyita waktu pengendara mobil. Oleh karena itu, dibutuhkannya suatu alat pengendali otomatis untuk membuka atau menutup pagar. Berdasarkan kebutuhan tersebut, pada tugas akhir ini dibuat sebuah sistem pengendali pintu pagar secara otomatis. Sistem ini menggunakan mikrokontroler arduino sebagai perangkat utama. Kemudian dengan perangkat tambahan berupa Modul WiFi ESP8266 sebagai interface antara input yaitu sebuah smartphone android dengan mikrokontroler arduino. Pengguna memberikan input dari sebuah aplikasi android pada Smartphone, selanjutnya Modul WiFi ESP8266 menangkap input untuk ditransmisikan ke mikrokontroler arduino. Mikrokontroler arduino memproses input dan akan bekerja sesuai input untuk mengendalikan pintu pagar secara otomatis dengan bantuan motor DC, solenoid door lock dan limit switch. Perancangan purwarupa pintu pagar otomatis ini mampu bekerja sesuai sistem yang diharapkan. Jarak koneksi WiFi maksimal yang diperoleh dalam kondisi diluar ruangan tanpa halangan adalah 25 meter. Motor DC dapat berputar 2 arah, untuk membuka pagar dan menutup pagar. Untuk membuka pagar, lama waktu yang dibutuhkan motor DC selama 0,6212 detik dengan time delay response 0,0125 detik dan untuk menutup pagar selama 0,619 detik dengan time delay response 0,0125 detik. Kata kunci : Pagar, modul WiFi ESP8266, Arduino, Smartphone android, Motor DC
Perancangan Prototype Real-Time Akor Piano Dengan Metode Harmonic-FFT Melati Wahyutami; Gelar Budiman; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 1, No 1 (2014): Desember, 2014
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Musik adalah untaian nada yang dapat dinikmati semua orang. Seiring berkembangnya jaman, banyak pendengar musik yang ingin mempelajari bagaimana cara memainkan alat musik, baik nada tunggal maupun akornya. Tetapi dalam mempelajarinya, banyak pemula yang mengalami kesulitan dalam menentukan akor dari suatu lagu. Oleh karena itu, dibutuhkan aplikasi untuk membantu dalam mempelajarinya. Dalam Tugas Akhir ini dirancang suatu sistem yang dapat menentukan akor yang tepat dari suatu lagu. Hal ini dilakukan dengan mendeteksi nada tunggal yang dimasukkan dan mencocokkan hasil deteksi dengan database untuk menentukan akor yang sesuai. Sistem ini menggunakan metode Harmonic-FFT dan JST Backpropagation. Harmonic-FFT digunakan untuk mengambil ciri file audio yang dimasukkan sedangkan JST Backpropagation digunakan untuk mengenali atau mengklasifikasi suara masukan. Presentase akurasi rata-rata yang didapat dari haasil pengujian pada sistem ini adalah 61,49%. Dengan presentase paling baik yang diperoleh adalah 78,57% pada lagu aura dengan jarak 4. Sedangkan dari hasil MOS, nilai yang paling baik adalah 3,50 pada lagu Clementine dengan jarak 3. Kata kunci : Real-Time , Akor, Harmonic-FFT, JST Backpropagation
Perancangan Dan Implementasi Prototipe Sistem Keamanan Mobil Berbasis Pengenalan Wajah Dan Sistem Operasi Android Sebagai Kontrol Novian Permana; Inung Wijayanto; Angga Rusdinar
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas perancangan sebuah sistem keamanan mobil berbasis pengenalan wajah yang dibantu oleh sebuah aplikasi pengontrol berbasis sistem operasi android. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Local Binary Patterns (LBP). Kamera yang dipasang pada dashboard mobil akan memindai wajah pengguna, jika cocok arus listrik dari power igniter yang telah diputus oleh relay akan disambung sehingga mesin mobil dapat diaktifkan. Terdapat beberapa pesan yang akan dikirimkan sistem yang terpasang di mobil kepada aplikasi di smartphone android, yaitu jika pengenalan wajah berhasil, pengenalan wajah gagal, relay berhasil diaktifkan dan dinonaktifkan oleh aplikasi smartphone. Secara keseluruhan tingkat akurasi sistem pada pernelitian ini mencapai 98.5%. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini menunjukkan bahwa kondisi cahaya terang dengan ekspresi senyum memiliki tingkat performansi yang terbaik, pencapaian tingkat akurasi sebesar 100% keberhasilan dengan rata-rata nilai confidence 20,06547 dan 2.6883 detik untuk rata-rata waktu komputasi. Kata kunci : Face Recognition, Sistem Keamanan Mobil, Kontrol Mesin Mobil, Local Binary Patterns , Raspberry Pi.
Klasifikasi Kapal Pada Perairan Indonesia Dengan Menggunakan Metode K-nearest Neighbour Nizhar Arya Hamitha; Jangkung Raharjo; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Kesatuan Republik Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki daerah laut yang sangat luas. Laut yang luas ini bisa dimanfaatkan sumber daya alamnya dan juga merupakan jalur perdagangan global. Karena potensi yang sangat besar ini, perairan Indonesia merupakan salah satu daerah perairan dengan jumlah kapal yang banyak. Dengan jumlah kapal yang banyak ini, tentunya harus dapat dipantau untuk mengetahui jalur maupun kegiatannya. Untuk saat ini, kapal-kapal di perairan Indonesia dapat dipantau menggunakan perangkat Automatic Identification System (AIS). Untuk menambah variasi dan pengembangan cara identifikasi kapal inilah maka dilakukan simulasi klasifikasi kapal dengan berbasis image menggunakan metode ekstraksi ciri filter Gabor dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour. Pada sistem ini, akan dilakukan klafisikasi kapal ke 3 kelas, yaitu kapal Bulk, Crude, dan LCT menggunakan image dari kapal tersebut. Image tersebut kemudian akan dibandingkan dengan database yang dibuat sebelumnya untuk proses klasifikasinya. Simulasi dilakukan menggunakan software MATLAB dengan 60 data latih dan 30 data uji. Dari hasil simulasi ini didapatkan tingkat keakuratan sebesar 93.3%, waktu komputasi minimum 0,55 detik dan waktu komputasi maksimum 3,6 detik. Kata kunci : Klasifikasi Kapal, Filter Gabor, K-Nearest Neighbour
Analisis Sequential Searching Aplikasi Kesehatan Balita Dan Ibu Hamil Serta Pencarian Puskesmas Berbasis Android Fitriah Halimah; Rita Purnamasari; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 4, No 1 (2017): April, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masyarakat di Indonesia menjadikan smartphone sebagai peralatan telekomunikasi utama, termasuk untuk mengakses internet. Tetapi, hal ini tidak diimbangi oleh pemanfaatan smartphone terhadap kesehatan. Buktinya, 4,6 juta anak balita di Indonesia mengalami gizi buruk dan dapat bertambah setiap harinya. Kesadaran masyarakat masih sangat kurang mengenai kesehatan, terutama kesehatan balita dan ibu hamil. Pada tugas akhir ini dibuat sebuah aplikasi pemantau gizi balita dan ibu hamil serta pencarian puskesmas dengan menggunakan metode sequential search. Selain itu digunakan tabel (array) dalam pencarian gizi balita dan ibu hamil. Sehingga pencarian dengan metode sequential search dilakukan dengan mencocokan input user dengan tabel. Aplikasi yang diusulkan di implementasikan dengan bantuan software Android SDK dan JDK. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman JAVA. Analisis yang dilakukan berupa pengecekan waktu komputasi pencarian data, data usage, rata-rata RAM dan kesesuaian program pada Android itu sendiri. Aplikasi ini dapat membantu masyarakat dalam pengecekan secara berkala status gizi balita dan ibu hamil, rata-rata data usage 2.03 MB, rata-rata RAM 11.85 MB, dan waktu komputasi yang dibutuhkan dalam pencarian data adalah 44.13 ms untuk puskesmas, 0.013 ms untuk gizi balita, dan 0.011 ms untuk gizi ibu hamil Kata kunci : Android, metode sequential search, gizi, dan JAVA
Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Light Meter Pada Smartphone Berbasis Android Prasetio Nugroho; Inung Wijayanto; Eko Susatio
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Cahaya sangat dibutuhkan manusia untuk malakukan aktivitas sehari-hari. Tanpa cahaya kita tidak dapat melihat objek di sekitar kita. Terang gelap cahaya juga perlu diperhatikan, terlalu gelapnya ruangan dapat mengakibatkan lelahnya mata dan pusing-pusing. Untuk mengetahui terang gelapnya suatu cahaya dapat diukur menggunakan light meter. Namun harga light meter relatif cukup mahal maka light meter konvensional dapat diganti menggunakan smartphone. Dengan memanfaatkan Ambient Light Sensor kita dapat mengukur lux hanya dengan menggunakan smartphone. Pada penelitian tugas akhir ini dirancang dan diimplementasikan aplikasi light meter pada smartphone berbasis android. Proses perhitungan lux dimulai dari photodiode menangkap cahaya lalu diubah ke bentuk arus. Setelah dari bentuk arus diubah ke bentuk digital menggunakan Analog to Digital Converter. Setelah bentuk digital kemudian dikalkulasi menjadi nilai akhir dalam bentuk lux. Hasil dari penelitian tugas akhir ini berhasil diimplementasikan aplikasi light meter di smartphone berbasis android yang memiliki nilai keakurasian tertinggi sebesar 99,53% pada pengukuran lampu LED 5w, sedangkan nilai keakurasian terendah pada pengukuran lampu pijar 5w sebesar 63,11%. Kata kunci : Cahaya, Light meter, Lux, Ambient Light Sensor, Smartphone Abstract Light is needed humans to do daily activities. Without light we can not see the objects around us. Brigthness light also needs to be considered, too dark room can cause tired eyes and dizziness. The brightness of the light can be measured using a light meter. But the price of conventional light meter is relatively expensive enough but the conventional light meter can be replaced using a smartphone. By utilizing Ambient Light Sensor we can measure lux only by using smartphone. In this final project research is designed and implemented application. The calculation process starts from photodiode catch the light and transform it to current. From the the current will be convert to digital using Analog to Digital Converter. After the digital form is then calculated to be end in lux. The result of this final project is successfully implemented light meter application on android-based smartphone that has accuracy value of 99.53% on the 5w LED lights, while the accuracy value at 5w incandescent lamp is 63.11%. Keywords: Light, Light meter, Lux, Ambient Light Sensor, Smartphone
Co-Authors Achmad Muzahid Achmad Rizal Achmad Rizal Adisaputra, Rangga Adnan Azhary Ahmad Hilmi Ahmad Muammar Agusti Akbar Budi Wikanta Aldo Setiawan Alif, M.Nurfadli Alrizqi, Naufal Dwi Ana Durrotul Isma Andhita Nurul Khasanah Andi Muhammad Wahyu Safaat Angga Rusdinar ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Atiffan Ramadhiat Azahra, Yasmin Azis, Qitfirul Abdul Azriel Gilbert Samuel Rogito Azzahra, Salwa Bagus Tri Astadi Balova , Fathrurrizqa Bambang Hidayat Bara, Alfianto Teofilus Bayu Erviga Yulanda Setiawan Budhi Irawan Daivalana Mahadika Priatama Denny Darlis Didin Bramastya Diliana, Faizza Haya Eko Susatio Elia Kurniawati Fardiyanti, Defitriana Fathrurrizqa Balova Faturachman Faturachman Fauzia Anis Sekar Ningrum Firdaus, Alvaro Ahmad Firmanda Robi Fitriah Halimah Gadama, Melsan Gelar Budiman Gemilang Kurniawan Soejantono Goenadiningrat, Jeahan Fitria Hakim, Nurina Listya Hendriadi Mukri HUMAIRANI, ANNISA Hurianti Vidyaningtyas I Nyoman Apraz Ramatryana Ilham Fadhlurrohman Ilva Herdayanti Indah Ratu Aulia Indra Bari Yulio Indrarini Dyah Irawati Iqbal Eshar Dwi Pourindra Iqbal Surya Adi Permana Irsyad Abdul Basit Iwan Iwut Tritoasmoro Jangkung Raharjo Jannah, Sabila Hayyinun Jasmine, Diva Dhila Jauhari, Muhammad I Jehan Pratama Herdaning Karina Permatasari Khairul Sani Kurnia Ismanto, Rima Ananda Leanna Vidya Yovita Lokahita, Lulu Luthfi Muhammad Pahlevi M. Fadhil Abdullah Meidatomo , Muhammad Haykal Meidi Mahendra Rahmatullah Melati Wahyutami Milan Adila Amalia Mohamad Ilham Abdurrahman Muhammad Adnan Muhammad Ary Murti Muhammad Ridho Putra Muzahid, Achmad Nadya Silva Arline Nasution, Seri Wahyuni Nizhar Arya Hamitha Novian Permana Nur Afifah Nur Ibrahim Nur Pratama, Yohanes Juan Nurina Listya Hakim Olivia Rossiana Pahira, Ela Diranda Pandu Jati Utomo Pelita Santi Permana, Andri Satia Prakoso, Mochamad Rafi Alfian Prasetio Nugroho Putra, I Gusti Ngurah R. A. Putri, Athaliqa Ananda Putri, Indah Amalia R. Dhenake Aghni Bunga R. S. Deanto R. Yunendah Nur Fu’adah Raditiana Patmasari Rahayu Lubis Rahmaniar, Thalita Dewi Ramdani, Ahmad Zaky Rani Harnila Ratri Dwi Atmaja Rayani Budi Andhini Rayyan Budhiarta Reny Yuliani Arnis Revi Febriana Simanjuntak Rita Magdalena Rita Purnamasari Rivan Radian Suryadi Rizal Fachrudin Maulana Rizky Gilang Gumilar Rogito, Azriel Gilbert Samuel Sa'idah, Sofia Safitri, Ayu Sekar Satrio Nur Adhi Gyat Sa’idah, Sofia Sidqi, Anka Siti Nur Fatihah Sofia Sa’idah SOFIA SAIDAH Subiakto, Septiaini Dela Suci Aulia Sugondo Hadiyoso Sulistyo, Tobias Mikha Sunarso Sunarso Syahnas, Aulia Teguh Musaharpa Gunawan Triadi Triadi Unang Sunarya Utami, Ayu Tuty Varian Mohammad Sutama Wahyu Lukman Hasan Wibowo, Raiyan Adi Wirakusuma, Muhammad P. Y. P. Gautama Yasmin Azahra Yoza Radyaputra YULI SUN HARIYANI Zulfikar F.M. Ramli