Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.624
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika Maqasid: Jurnal Studi Hukum Islam Pendas : Jurnah Ilmiah Pendidikan Dasar Al-Iktisab: Journal of Islamic Economic Law Manuju : Malahayati Nursing Journal Perdikan: Journal of Community Engagement Proceedings of Annual Conference for Muslim Scholars Jurnal Visionary : Penelitian Dan Pengembangan Di Bidang Administrasi Pendidikan Jumat Pendidikan: Jurnal Pengabdian Masyarakat APPLICATION: Applied science in Learning Research Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Desa (JPMD) Mabahits Proceedings of The ICECRS Tsaqofah: Jurnal Penelitian Guru Indonesia Jurnal Keperawatan 'Aisyiyah Journal of Empowerment and Community Service Proceeding of International Conference on Humanity Education and Society Studi Multidisipliner: Jurnal Kajian Keislaman Jurnal Mediasas : Media Ilmu Syari'ah dan Ahwal Al-Syakhsiyyah PANDALUNGAN : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Indonesian Journal of Public Health and Nutrition
Yunita Wulandari
Jurusan Perikanan, Fakultas Pertanian UGM
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Teknika

 1 
Implementasi Computer Vision Dalam Sistem Deteksi Gerakan Disiplin Kampus Wulandari, Yunita; Rosandy, Triowali
TEKNIKA Vol. 18 No. 2 (2024): Teknika Juli - Desember 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11139336

Abstract

Sistem pendeteksi objek merupakan aspek penting dalam bidang computer vision yang mendukung terhadap perkembangan teknologi yang serba canggih seperti sekarang ini. Penelitian ini untuk mengimplementasikan teknologi computer vision dalam sistem deteksi pelanggar aturan. Di dalam Sivitas Akademika IIB Darmajaya terdapat suatu program Gerakan Disiplin Kampus, GDK merupakan upaya untuk membentuk sikap moral seseorang melalui proses prilaku yang menunjukan nilai-nilai ketaatan, kepatuhan, keteraturan, dan ketertiban. Namun masih terdapat pelanggaran seperti merokok disembarang tempat yang menjadi kendala dalam penerapan program tersebut. Dalam upaya meningkatkan penegakan disiplin terbatasnya sumber daya manusia mendorong pemanfaatan teknologi, salah satu alternatifnya adalah memanfaatkan kecerdasan buatan (Artificial Intelegence) dalam bentuk computer vision, khususnya menggunakan algoritma YOLO (You Only Look Once). Algoritma ini telah terbukti unggul dalam kecepatan dan akurasi dalam deteksi objek. Pada tahapan pengembangan dilakukan pengumpulan dataset melalui sumber online dan pengambilan gambar menggunakan kamera ponsel. Total 7.057 gambar digunakan untuk melatih model deteksi pelanggaran. Selanjutnya dilakukan proses pelatihan validasi dan pengujian menggunakan python dengan bantuan perangkat lunak seperti roboflow dan google colab. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem deteksi pelanggaran yang di implementasikan mampu mengenali objek pelanggaran. Evaluasi dilakukan menggunkan confution metrix dan parameter kinerja model seprti precision, recall, f1-score dan mAP.
Penerapan Metode Case Based Reasioning Diagnosa Penyakit Ringworm Pada Kucing Wulandari, Yunita; Lestari, Sri
TEKNIKA Vol. 18 No. 1 (2024): Teknika Januari - Juni 2024
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11075796

Abstract

Kucing merupakan hewan peliharaan yang banyak digemari oleh masyarakat Indonesia. Bagi para pecinta kucing, keterbatasan jumlah pakar yaitu dalam hal ini dokter hewan, sering menjadi masalah bagi yang memelihara kucing di rumah dan ingin menjaga kesehatan kucing peliharaannya. Untuk mengatasi masalah ini maka dibuatlah sistem pakar untuk diagnosa penyakit kucing menggunakan metode CaseBased untuk menganalisis kasus penyakit ring worm. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem pakar diagnosa penyakit kucing dengan similarity 0,8666 atau persentasi 86,66%, sehingga dapat nilai keyakinan bahwa kasus baru ini terdiagnosa penyakit Ring Worm parah dengan nilai diagnose 86,66%.
Co-Authors Adi, Ali Ahmad Muqorobin Alexandria Nadya Ken Ababil Amelia, Ishma Amri, Rangga Nur Zaifatul Anis Khoirin Hayati Anita Istiningtyas, Anita Arman, Diah Mulyani Awalia, Fadhila Tianti Mudi Azizah, Umi Nur Budiyono Budiyono Choirun Niswah, Choirun Destrinelli Destrinelli DEWI FITRIA, DEWI Dewi, Hapsari Dzakiyah, Anis Endang Sri Wahyuni Evi Martha Fachrurrozie , Fahmi Fadhilah, Fatin Fauziah, Sobrini Febrianti, Andini Hasan, Salma Tsaniyah El hidayah, akmal Hidayah, Pratiwi Nur Ibrahim Ibrahim Imam Bukhori Imaniah, Anissa Alifia Kartika, Mas Aldrin Zagna Rania Khurun’in Zahro’ Lahutiy, Sabrina M. Naseh, Ahmad M. Qoyum Zuhriawan Maria, Fanny Lusce Masykur, Muhammad Mayang Sari, Nara MUHAMMAD SHOLEH Muna, Izzatul Munawaroh, Asruril Murdyastuti, Saptorini Naseh, Ahmad M Nisa, Urfi Maslikhatun Oktia Woro Kasmini Handayani Ornando, Muhammad Athallah Hazel Permatasari, Yovita Dyah Qurrotul Ainiyah, Qurrotul Rachmawati, Wida Rahajeng Putriningrum Rahmawati, Isnaini Ratih Dwilestari Puji Utami, Ratih Dwilestari Puji Rohmah, Lailiyatur Rosandy, Triowali Roziqin, Muhamad Khoirur RUSMINI Salsabila, Kania Sari, Tryas Titi Sinta, Ana Nur Sri Lestari Suci Prihatiningtyas Sultan Adil Lanang Sejati Sumardi . Sumarno . Suparmanto, Gatot Syaikhu, Ach Umardiyah, Fitri Ummah, Dinda Fajru Lil Utami, Setyo Wahyu Dwi Agussafutri, Wahyu Dwi Yanti, Norma Linda Yuniati, Rani Putri Z, Rijal Mumazziq Zaman, Ahmad Zuhairuz