Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
10.016
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Journal of Education and Learning (EduLearn) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Journal of Telematics and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal Sains Teknologi dan Lingkungan (JSTL) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Journal of Computer Science and Informatics Engineering (J-Cosine) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi, Komputer, dan Aplikasinya (JTIKA ) Dielektrika : Jurnal Ilmiah Kajian Teori dan Aplikasi Teknik Elektro JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal Abdi Insani Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Begawe Teknologi Informasi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi
Fitri Bimantoro
Informatics Engineering Dept., Faculty Of Engineering, University Of Mataram
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 106 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 106 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS TRANSAKSI PENJUALAN OBAT (STUDI KASUS : APOTEK GILDA FARMA 2 ) Muhammad Sholihul Hamdi; I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan; Fitri Bimantoro
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i1.170

Abstract

The transaction data contained in the pharmacy cannot be utilized optimally by the pharmacy. Management of data into useful information can be done by mining data (data mining). In this study, data processing uses the Apriori algorithm by utilizing association rules to obtain a pattern of connectedness from a combination of items. The results of processing transaction data will produce a number of rules that can serve as material for consideration in decision making. The amount of data used in this study was 43,191 transactions with 86,441 drug items and 449 drug names from sales transaction data for 1 year. The test scenario was carried out 4 times with 5 iterations in each test with different threshold values ​​for minimum support and confidence. The optimal minimum support threshold value obtained is 0.004 and the optimal minimum confidence is 0.06. The rules generated in this study amounted to 6 rules with 2 item combinations. The strongest rule combination is allopurinol and piroxicam with a support value of 0.006680 and a confidence of 0.191011 for the lowest rules value for a combination of paracetamol and amoxycillin drugs with a support value of 0.004396 and a confidence of 0.061809.
KLASIFIKASI JENIS DAN TINGKAT KEMATANGAN BUAH PEPAYA BERDASARKAN FITUR WARNA, TEKSTUR DAN BENTUK MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Lidia Ardhia Wardani; I Gede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i1.171

Abstract

Differences in the type of papaya fruit and the level of maturity of ripe and unripe papayas can be seen from the color, texture and shape. Manually, consumers can check by looking at the condition of the papaya fruit based on its distinguishing characteristics. This manual method can of course produce different conclusions for each person. Errors also often occur because this manual method is very dependent on understanding the characteristics of papaya fruit and the level of accuracy. Therefore, we need a system that can classify the type and level of maturity automatically. In this research, a system is developed that can classify types and levels of maturity based on color, texture and shape features using the Support Vector Machine (SVM) method. The statistical approach method and the GLCM method are used in the feature extraction process. Color features in the HSI and YCbCr color spaces, texture features with GLCM and Horizontal Vertical Projection Integral shape features. The total data used in this study were 600 images of papaya fruit which were divided into training data and test data. The highest accuracy for the Bangkok dataset is obtained on the HSI feature, which is 66%, while for the California dataset it is obtained on the HSI feature, which is 65%.
PENERAPAN METODE BACKPROPAGATION DAN ICZ-ZCZ PADA PENGENALAN POLA TULISAN TANGAN AKSARA BIMA rizka amalia; Fitri Bimantoro; Arik Aranta
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 1 (2022): March 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i1.172

Abstract

The Bima Script as known as Aksara Bima is one of Bima’s local heritage that needs to be preserved. Based on an online questionnaire of 81 respondent from Bima, there were 66.7% of people who were not familiar with the Bima's Script and 45.7% of people did not even know the existence of the Bima's Script [2]. One of the ways to preserving the Bima script is building a pattern recognition. This research proposes to build a machine learning model that is able to recognize the Handwriting of Bima Script through Zoning feature extraction, Image Centroid Zone (ICZ) and Zone Centroid Zone combined with Backpropagation Neural Network (BPNN) classification. Result of the test using ICZ reached an accuracy up to 87.03% and the result using ZCZ reached and accuracy up to 88.64%, The best performance obtained accuracy up to 89.89% by applying Hidden size = 2, 128 neurons, 0.02 learning rate, error limit 0.001, 1000 epochs, and 9:1 training:testing data.
SISTEM DETEKSI KUALITAS SEMANGKA BERDASARKAN PENDARAN WARNA DAN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Fadilah .; IGede Pasek Suta Wijaya; Fitri Bimantoro
DIELEKTRIKA Vol 5 No 2 (2018): DIELEKTRIKA
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (572.269 KB) | DOI: 10.29303/dielektrika.v5i2 Agustus.173

Abstract

Pengenalan kualitas buah menggunakan pengolahan dan deteksi citra merupakan tahap baru dalam perkembangan sistem pendeteksian kualitas produk buah. Ciri-ciri yang lebih rinci dan kompleks dari suatu objek dapat dicari dengan bantuan teknik pengolahan citra. Dalam penelitian ini 140 sample citra buah semangka masuk ke dalam proses bloking serta normalisasi intensitas sebelum masuk ke sistem klasifikasi. Metode linier support vector machine (SVM) dipergunakan untuk mengklasifikasi semangka dengan fitur berupa nilai statistic HSI citra. Metode tersebut sebelumnya telah baik dalam pengenalan kualitas kedelai.Berbeda dengan hasil penelitian pada kedelai, hasil akurasi rata-rata sebesar 60% menunjukkan bahwa sebaran data citra buah semangka begitu kompleks dan diperlukan metode yang lebih baik dalam menangani masalah ini. Kesamaan citra semangka antar kelas menyebabkan sebaran data yang seharusnya untuk tiga kelas hanya terkumpul pada dua kelas. Diperlukan penelitian khusus pada citra semangka untuk mendapatkan fitur yang lebih baik. . Kata Kunci: SVM; Klasifikasi citra; Normalisasi intensitas; Bloking, Kualitas buah
Pemanfaatan Free Apps dan Open-source Software sebagai Alternatif Pembelajaran Online SD Negeri 1 Terong Tawah Arik Aranta; I Gede Pasek Suta Wijaya; Ario Yudo Husodo; Fitri Bimantoro; Gibran Satya Nugraha; Muhammad Khaidar Rahman
JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Vol 5 No 3 (2021): Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Publisher : Dewan Pimpinan Daerah (DPD) Perkumpulan Dosen Indonesia Semesta (DIS) Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36339/je.v5i3.518

Abstract

SD Negeri 1 Terong Tawah is an elementary school with an A accreditation and has implemented the 2013 curriculum (K-13). Along with implementing learning from home during the Covid-19 Pandemic, SDN 1 Terong Tawah has not implemented e-learning due to limited resources. Not all students have adequate devices to access the internet. This causes the learning process to be not optimal. In addition, the teachers of SD Negeri 1 Terong Tawah and academic staff are not familiar with online learning. In this case, the teachers are required to be able to manage creative content so that the online-based learning media that is applied can be easily understood and enjoyable to use, and no less important. The application is used, which must answer the problem, where every student does not all have a smartphone device. Through training activities on the use of e-learning that is open source, it is expected to be a solution that can answer the questions faced, where the applications developed are free media and can be opened on various internet-connected devices such as laptops/computers/smartphones, are web-based so that no installation process required.
PENYULUHAN TENTANG INTERNET SEHAT DAN ETIKA-NYA UNTUK MASYARAKAT DESA SURANADI KABUPATEN LOMBOK BARAT PROVINSI NTB I Gede Pasek Suta Wijaya; Ida Bagus Ketut Widiartha; Fitri Bimantoro; Ario Yudo Husodo; Gibran Satria Nugraha
Jurnal Abdi Insani Vol 6 No 3 (2019): Jurnal Abdi Insani Universitas Mataram
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v6i3.259

Abstract

Teknologi informasi dan komunikasi berbasis internet telah menjadi primadona dan sumber informasi utama dalam komunikasi antar manusia. Jaringan internet juga telah menyebabkan dunia seolah tanpa jarak dan batas. Internet dengan cepatnya merambah ke berbagai aspek kehidupan mulai dari kalangan bisnis, masyarakat umum, dan pencari berita. Kelebihan jaringan internet tersebut beriring dengan kelemahannya yang juga dapat menimbulkan permasalahan baru. Jika dikaitkan dengan kontennya maka internet menyedia informasi baik yang bersifat positif maupun negatif. Informasi negatif berbasis jaringan internet ini meliputi judi, pornografi, berita hoax, pembulian,dan lain sebagainya. Konten-konten negatif ini sangat berbahaya bagi masyarakat khususnya bagi generasi muda. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk menghindari pengaruh–pengaruh negatif yang muncul akibat penggunaan internet. Topik utama yang diangkat dalam kegiatan ini adalah tentang pengaruh perkembangan teknologi informasi dan komunikasi bagi masyarakat pada era globalisasi, khususnya tentang internet sehat dan etika berkomunikasi di dunia Maya. Kegiatan penyuluhan ini dilaksankan di Desa Suranadi, Kabupaten Lombok Barat. Penyuluhan yang dilakukan meliputi pemaparan materi oleh berbagai narasumber mengenai dampak positif dan negatif dari internet, serta tips memperolah keuntungan atau penghasilan yang bersumber dari internet. Hasil yang didapatkan adalah masyarakat Desa Suranadi sebagian besar belum benar-benar memahami cara ber-internet secara sehat dan baik, sehingga pelatihan-pelatihan seperti ini perlu dilakukan secara terus-menerus baik di Desa Suranadi maupun desa-desa lainnya di Kabupaten Lombok Barat
PEMANFAATAN MEDIA OPEN SOURCE SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN ONLINE DI MASA PANDEMI COVID-19 SD NEGERI 1 TERONG TAWAH Arik Aranta; I Gede Pasek Suta Wijaya; Ario Yudo Husodo; Fitri Bimantoro; Gibran Satya Nugraha; Haidra Rahman
Jurnal Abdi Insani Vol 8 No 2 (2021): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v8i2.417

Abstract

SD Negeri 1 Terong Tawah merupakan sebuah Sekolah Dasar yang memiliki akreditasi A dan telah menerapkan kurikulum 2013 (K-13), Sekolah Dasar tersebut menurut data yang tercatat pada data Kemendikbud memiliki 10 Guru, 136 siswa laki-laki, 102 siswa perempuan 6 ruang kelas 1 perpustakaan dan masih belum memiliki akses internet. Seiring dengan penerapan belajar dari rumah pada masa Pandemi Covid-19, SDN 1 Terong Tawah belum menerapkan pembelajaran berbasis e-learning, Saat ini pembelajaran berbasis e-learning memiliki berbagai macam bentuk, seperti dapat melalui media website yang didaftarkan oleh sekolah ke-penyedia domain atau bekerjasama dengan mitra, namun yang dalam hal ini memerlukan kebijakan khusus dalam proses implementasinya dikarenakan diperlukan biaya yang khusus dalam pengelolaan dan perawatannya atau proses instalasi aplikasinya. Selain hal tersebut para Guru SD Negeri 1 Terong Tawah dan Staff akademik belum terbiasa dalam pembelajaran secara daring, dikarenakan dalam hal ini para guru dituntut untuk dapat mengelola konten kreatif agar media pembelajaran berbasis online yang diterapkan dapat mudah dipahami dan menarik digunakan, dan tidak kalah penting aplikasi digunakan dimana harus dapat menjawab permasalahan, dimana setiap peserta didik yang tidak semua memiliki perangkat smartphone. setelah dilakukan pengabdian para Guru SD Negeri 1 Terong Tawah merasa kegiatan ini sangat diperlukan dalam proses pembelajaran pada siswa, dan dapat dijadikan alternatif dalam menjawab persoalan dimana siswa-siswi tidak semua memiliki perangkat smartphone, dari 12 peserta yang mengikuti pelatihan ini yang terdiri dari 3 poin penilaian, kurang bermanfaat, cukup bermanfaat dan sangat bermanfaat, seluruh peserta atau 100% menyatakan kegiatan ini sangat bermanfaat, serta keseluruhan Guru SD yang dilatih mengharapkan pelatihan serupa dilaksanakan kembali untuk meningkatkan pemahaman penggunaan media online.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI TOUCHLESS HAND GESTURE UNTUK MENDUKUNG PELAKSANAAN PROTOKOL KESEHATAN COVID-19 DI SD NEGERI 1 TERONG TAWAH Ario Yudo Husodo; Arik Aranta; Fitri Bimantoro; Gibran Satya Nugraha; Noor Alamsyah; Haidar Rahman
Jurnal Abdi Insani Vol 8 No 3 (2021): Jurnal Abdi Insani
Publisher : Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/abdiinsani.v8i3.423

Abstract

Salah satu aspek penting di dalam protokol kesehatan Covid-19 ketika kegiatan belajar mengajar berlangsung adalah mencegah disentuhnya suatu objek pembelajaran oleh peserta didik ataupun guru. Salah satu contohnya adalah mencegah disentuhnya suatu spidol papan tulis, penghapus papan tulis, ataupun media pembelajaran elektronik yang mungkin seperti komputer/laptop. SD Negeri 01 Terong Tawah merupakan sebuah Sekolah Dasar yang memiliki akreditasi A dan berlokasi di daerah Kabupaten Lombok Barat. Seiring dengan berkembangnya konsep belajar dari rumah pada masa Pandemi Covid-19, SDN 01 Terong Tawah belum menerapkan pembelajaran berbasis e-learning, dikarenakan keterbatasan sumber daya. Salah satu peluang alternatif yang dapat diterapkan agar proses pembelajaran dapat terus berlangsung adalah dengan melaksanakan pembelajaran tatap muka dengan menerapkan protokol kesehatan Covid-19 yang tertib. Pada pengabdian ini, diperkenalkan suatu teknologi tepat guna yang memungkinkan sekumpulan peserta didik dan guru untuk berinteraksi secara interaktif, tatap muka, tanpa perlu menyentuh suatu peralatan pembelajaran apa pun secara bergantian. Tujuan utama pengabdian ini adalah untuk memberikan pemahaman terkait konsep pembelajaran interaktif dengan meminimalisir kontak terhadap suatu objek pembelajaran dengan memanfaatkan teknologi sensor kamera inframerah cerdas. Pada pengabdian ini, mitra dilatih tentang cara menggunakan suatu sensor cerdas yang memungkinkan guru dan murid untuk berinteraksi menuliskan sesuatu ataupun menggambar sesuatu tanpa perlu menyentuh apa pun. Sistem yang diperkenalkan pada pengabdian ini merupakan suatu sistem berbasis sensor kamera inframerah yang dilengkapi dengan algoritma cerdas tertentu sehingga memungkinkan sistem untuk mengenali gerakan tangan / gesture seseorang tanpa perlu menyentuh sensor (touchless) lalu menerjemahkan gerakan tersebut untuk ditampilkan di suatu layar sebagai suatu tulisan/gambar. Dengan menggunakan teknologi ini, penerapan protokol kesehatan pada proses pembelajaran secara tatap muka dapat lebih terjaga
Implementasi Security Information And Event Management (SIEM) Pada Aplikasi Sms Center Pemerintah Daerah Provinsi Nusa Tenggara Barat Husnul Khotimah; Fitri Bimantoro; Robert Silas Kabanga; Ida Bagus Ketut Widiartha
Jurnal Begawe Teknologi Informasi (JBegaTI) Vol. 3 No. 2 (2022): JBegaTI
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jbegati.v3i2.752

Abstract

Seiring dengan pesatnya penggunaan teknologi informasi dan komunikasi, ancaman siber pun juga turut mengalami peningkatan. Bertolak dari beberapa permasalahan keamanan siber diperlukan suatu sistem yang dapat mengantisipasi banyaknya serangan dan atau insiden siber atas sistem di pemerintahan. Solusi yang bisa digunakan untuk memonitor serangan yang ada adalah penggunaan Security Information and Event Management (SIEM). Penggunaan plaform wazuh yang mengimplementasikan teknologi SIEM dapat mengumpulkan informasi keamanan yang berasal dari data log. Berdasarkan hasil implementasi dan analisis log yang dilakukan menunjukkan bahwa teknologi SIEM dapat mempermudah dalam memonitoring serangan yang dapat mengancam keamanan sistem.
KLASIFIKASI MOOD MUSIK MENGGUNAKAN K-NEAREST NEIGHBOR DAN MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENTS Fuad Fadlila Surenggana; Arik Aranta; Fitri Bimantoro
JTIKA (Jurnal Teknik Informatika, Komputer dan Aplikasinya) Vol 4 No 2 (2022): September 2022
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/jtika.v4i2.191

Abstract

Musik merupakan kombinasi antara nada, vokal dan juga instrumental yang harmoni untuk mengekspresikan sesuatu yang bersifat emosional. Mood musik dapat berpengaruh terhadap emosi manusia. Mood musik dapat meningkatkan gairah dan kesenangan serta dapat mempengaruhi emosi komunikasi. Musik dapat ditemukan dengan mudah melalui Digital Music Library (DML) namun pengelompokan musik pada DML terbatas hanya pada judul, nama penyanyi, album dan genre musik. Perlu adanya variasi dalam mengenali musik untuk menjangkau pengelompokan dan klasifikasi musik yang lebih luas. Penelitian ini betujuan untuk mengklasifikasi mood musik berdasarkan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan yaitu sebanyak 200 file musik dan terbagi menjadi 4 kelas mood berdasarkan Model Thayer yaitu angry (marah), happy (Bahagia), sad (sedih), dan relax (santai). Ekstraksi fitur menggunakan MFCC akan menghasilkan 13 fitur MFCC, 13 fitur delta dan 13 fitur delta-delta. Pada penelitian mendapatkan akurasi sebesar 85,5% menggunakan KNN dengan nilai k=5 dan menggunakan metode jarak Manhattan.
Co-Authors A.A.Sg. Mas Karunia Maharani Ade Ragil Purwandani Adi Sugita Pandey Afwani, Royana Agitha, Nadiyasari Agus Eko Minarno Agustini, Latifa Zahra Ahmad Dia’ul Haqqi Ahmad Zafrullah Mardiansyah Aisyah, Yunda Aldian Wahyu Septiadi Ali Albar, Moh Alif Sabrani Aliyah Fajriyani Alwi Pratama Anita Rosana MZ Anjarwani, Sri Endang Annisa Mujahidah Robbani Anugrah, Febrian Rizky Aohana, Mizanul Ridho Aprilla, Diah Mitha Aranta, Arik Arik Aranta Arik Aranta Ario Yudo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo Ario Yudo Husodo, Ario Yudo Arrie Kurniawardhani arrie kurniawardhany, arrie Ayu Septya Maulani B. Nurwahyu Hairani Bagaskara, Andhika Dwija Baiq Rizki Putri Utami Budi Irmawati Chaerus Sulton Cokro Mandiri, Mochammad Hazmi Daniel Swanjaya Darmawan, Riski dina hastari Dina Juliani U M, Eka Ditha Nurcahya Avianty Dwiyansaputra, Ramaditia Effendy, Michael Ellysabeth Usmiatiningsih Fachry Abda El Rahman Fadilah . Fahmi Syuhada Faqih Hamami fathin zulian tsany Fernanda Dicky Ivansyah Fiena Efliana Alfian Fuad Fadlila Surenggana Fuad Fadlila Surenggana Gerald Dennaya HD, Muh. Gibran Satria Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Gibran Satya Nugraha Grendis, Nuraqilla Waidha Bintang Haidar Rahman Haidra Rahman Halil Akhyar Hamidi, M. Zaenuddin Hamidi, Mohammad Zaenuddin Hanung Adi Nugroho Hendrawan Heri Wijayanto Hidhayah, Ratu Nisful Laily husnul khotimah I B K Widiartha I Gede Andika I Gede Pasek Suta Wijaya I Gede Putu Wirarama Wadashwara Wirawan I Gede Putu Wirarama Wedashwara W I Gede Wirarama Wedashwara W. I Putu Teguh Putrawan I Putu Teguh Putrawan I Wayan Agus Arimbawa I Wayan Agus Arimbawa, I Wayan Agus Ibrahim, Zaidah Ida Bagus Ketut Widiartha Ida Bagus Ketut Widiartha Imam Tantowi Isye Arieshanti Jatmika, Andy Hidayat Kansha, Lyudza Aprilia Lalu Zulfikar Muslim Lidia Ardhia Wardani Liza Yuliana Khairani Marcellino, Hendy Maulana Surya Negara Maulana, Sutan Fajri Mizanul Ridho Aohana Moh. Ali Albar Moh. Azzam Al Husaini Muhamad Irzan Muhammad Afif Ma'ruf Muhammad Daden Kasandi Putra Wesa Muhammad Edy Kurniawan Basri Muhammad Giri Restu Adjie Muhammad Hadi Muhammad Hadiasri Muhammad Khaidar Rahman Muhammad Sholihul Hamdi Muhammad, David Arizaldi Muntari Muntari Murpratiwi, Santi Ika Nanik Suciati Nazibullah Nazibullah Ni Nyoman Citariani Sumartha Nindya Alita Rosalia Noor Alamsyah Novanita Laylatul Husna Novita Nurul Fakhriyah Nugraha, Gibran Satya Nuraqilla Waidha Bintang Grendis Nurhaini Rahmawati Nurhalimah Nurhalimah Obenu, Juanri Priskila Patriaji Ibrahim Maulana Prasetyo, Andrie Ridzki Prof. I Gede Pasek Suta Wijaya Putu Wahyu Pratama Rabbani, Budiman Raihan, Muhammad Dzulhi Ramadhani, Rizky Insania Ramadian Ridho Illahi Ramaditia Dwiyansaputra Ramaditia Dwiyansaputra Ramdhani, Ghina Kamilah Ramlah Nurlaeli Rani Farinda Regania Pasca Rassy Rijalul Imam Rina Lestari Riska Yulianti Rival Biasrori rizka amalia Rizki Rahmadi Rizqullah, Muhammad Naufal Robert Silas Kabanga Rosalina Rosalina Salma Nabilla Ulpa Salsabila Putri Rajani Said Satya Nugraha, Gibran Setiawan, Lalu Rudi Sitti Latifah Susi Rahayu Suwardiman Suwardiman Tazkiya Aulia Rachman Teguh Ardian Samudra Ulandari, Alisyia Kornelia Umbara Diki Pratama Wahyu Alfandi Wildan Suharso Yogi Permana Yudhis, Putu Yudhis Yudo Husodo, Ario Yufis Azhar Yunia Puspita Wulandari Zafrullah M., Ahmad Zubaidi, Ariyan Zuhraini, Marlia Zul Rijan Firmansyah