Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.108
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Unnes Journal of Sport Sciences JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Literasi: Jurnal Ilmiah Pendidikan Bahasa, Sastra Indonesia dan Daerah Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Journal of Applied Computer Science and Technology (JACOST) Intan Husada : Jurnal Ilmiah Keperawatan Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Teknik Informatika Bhakti Nagori (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Sistem Informasi Dan E-Bisnis INTAN Jurnal Penelitian Tambang JURNAL ILMIAH INFOKOM International Journal of Asian Business and Management (IJABM) Jurnal Ilmiah Dan Karya Mahasiswa JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Gudang Jurnal Multidisiplin Ilmu Jurnal Yudistira Faedah: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) International Journal of Social Science and Humanity Jurnal Riset Multidisiplin Edukasi INOVTEK Polbeng - Seri Informatika ALFABETA
Arif Setiawan
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengaruh Pelatihan dan Lingkungan Kerja terhadap Kinerja Karyawan pada Hotel Ciputra Jakarta Arif Setiawan; Rani Kurniasari
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 2 (2026): May : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i2.1137

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menjawab rumusan masalah mengenai apakah pelatihan dan lingkungan kerja berpengaruh terhadap kinerja karyawan, baik secara parsial maupun simultan. Ruang lingkup penelitian difokuskan pada karyawan Departemen Housekeeping di Hotel Ciputra Jakarta sebagai objek penelitian, dengan pembahasan yang dibatasi pada variabel pelatihan, lingkungan kerja, dan kinerja karyawan. Sampel penelitian menggunakan teknik sampling jenuh, sehingga seluruh karyawan departemen tersebut dijadikan responden. Metode penelitian yang digunakan adalah metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif melalui penyebaran kuesioner sebagai instrumen pengumpulan data. Pengolahan dan analisis data dilakukan menggunakan perangkat lunak IBM SPSS versi 27. Teknik analisis yang digunakan meliputi uji validitas, uji reliabilitas, uji asumsi klasik, serta analisis regresi linear berganda untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelatihan dan lingkungan kerja berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan, baik secara individu maupun bersama-sama. Hal ini mengindikasikan bahwa peningkatan kualitas program pelatihan serta penciptaan lingkungan kerja yang kondusif dan harmonis mampu meningkatkan kinerja karyawan secara optimal.
DETEKSI DAN PENANGANAN PENYAKIT KULIT BERBASIS WEB DENGAN CNN-SVM DAN GEMINI Muhammad Nor Hanafi; Mohammad Minan Abdul Nafi; Rauhillah; Arif Setiawan
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 12 No. 1 (2026): JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, Edisi April 2026
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/jutik.v12i1.3965

Abstract

This research develops an image-based classification system to detect eight skin diseases cellulitis, impetigo, athlete’s foot, nail fungus, ringworm, cutaneous larva migrans, chickenpox, and shingles through an interactive web application. The system uses transfer learning with MobileNetV2 pretrained on ImageNet to extract salient visual features such as texture and color patterns from skin images. These features are classified by a Support Vector Machine (SVM) with a linear kernel, generating accurate and efficient predictions. Unlike previous studies that focused solely on model development or provided an interface without supplementary guidance, this system integrates classification and follow-up information. Via a simple and user-friendly interface, users upload a photo of a skin lesion through a browser and immediately receive classification results along with confidence scores. The system also forwards its prediction to the AI Gemini model, which supplies additional details, including disease descriptions, primary symptoms, common treatments, safe self-care guidelines, and advice on when to seek professional care. Performance evaluation shows that the system achieves an accuracy of 0.97, with an average precision of 0.98, an average recall of 0.97, and an average F1-score of 0.97 confirming consistent classification across all disease categories. Overall, this system not only functions as an early diagnosis tool, but also as an educational medium that supports early treatment and decision-making by general medical personnel.
Mitigasi Bencana Dengan Pembuatan Plang Dan Piezometer Di Desa Pasiran Kabupaten Bengkalis Arifudin Arifudin; Sopiatul Gadis Witri; Vilandra Oktavia; Arif Setiawan; Lia Sholihati; Lisa Efri Yeni; Nazliana Aqila; Carmella Yosfira; Sarah Junita Andriani Simanjuntak; Akhiyar Rofi; Erlando Fatiranes
Faedah : Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Indonesia Vol. 1 No. 4 (2023): November: Jurnal Hasil Kegiatan Pengabdian Masyarakat Indonesia
Publisher : FKIP, Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59024/faedah.v1i4.335

Abstract

Pasiran Village is a peat land area covering an area of 750.00 Ha. With the many negative impacts that will be caused by peatland fires, it is necessary to make preparedness efforts by making several evacuation route signs, fire-prone signs, and also making piezometers as a benchmark for awareness of peat water levels in the area. The method used is descriptive qualitative because it raises from the problems that occur in Pasiran Village, namely related to peatland problems and mitigation efforts. The gathering point area in Sandan Village is in Samikun Hamlet where the area is a fairly large field and is in the middle of residential areas. Burn-prone signs are installed around peatlands located adjacent to the plantations of Pasiran villagers. The piezometer made is a simple piezometer made from paralon and bamboo pipes. This effort is expected to provide benefits to the entire community of Pasiran Village.
Sistem Kekerabatan Matrilineal dalam Adat Minangkabau pada Novel Siti Nurbaya: Kasih tak Sampai Karya Marah Rusli Arif Setiawan
ALFABETA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya Vol. 2 No. 1 (2019): ALFABETA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Insan Budi Utomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33503/alfabeta.v2i1.1239

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan sistem kekerabatan Minangkabau dalam novel Siti Nurbaya: Kasih Tak Sampai karya Marah Rusli.Hal ini didasari oleh keberadaan garis keturunan yang dianut oleh masyarakat Minangkabau yang bersifat matrilineal, sehingga menempatkan perempuan menjadi salah satu pengambil keputusan di lingkup keluarga. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif kualitatif. Data dalam penelitian ini berupa sekuen cerita dalam novel Siti Nurbaya: Kasih Tak Sampai karya Marah Rusli. Sumber data dalam penelitian ini adalah novel Siti Nurbaya: Kasih Tak Sampai Karya Marah Rusli yang diterbitkan pada tahun 1922 oleh angkatan Balai Pustaka dengan tebal 291 halaman. Setelah semua data terkumpul, maka dianalisis menggunakan analisis data model Milles dan Hubberman yang terdiri dari (1) reduksi data, (2) penyajian data, dan (3) penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dalam novel Siti Nurbaya: Kasih Tak Sampai menampilkan sistem kekerabatan matrilineal yang sangat kental meliputi (1) perempuan memegang penuh peranan dalam keluarga dan (2) perempuan menjadipengambil keputusan dalam keluarga.
KEPEDULIAN TOKOH TERHADAP LINGKUNGAN ALAM PADA NOVEL SUMUR MINYAK AIR MATA Nur Kholis Ida Purwati; Arif Setiawan
ALFABETA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya Vol. 4 No. 2 (2021): ALFABETA: Jurnal Bahasa, Sastra, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Insan Budi Utomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33503/alfabeta.v4i2.1324

Abstract

Penelitian ini bertujuan kepedulian tokoh terhadap lingkungan alam yang terdiri dari (a) sikap hormat terhadap alam, (b) sikap tanggung jawab moral terhadap alam, dan (c) sikap solidaritas terhadap alam, dan (4) sikap kasih sayang dan kepedulian terhadap alam. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif, pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah ekokritik. Sumber data penelitian berupa novel Sumur Minyak Air Mata karya Winendra Gunawan edisi pertama. Data dalam penelitian berupa berupa potongan cerita, kutipan kalimat, paragraf, maupun percakapan yang menunjukkan gagasan permasalahan tentang kepedulian terhadap lingkungan alam. Teknik pengumpulan data yaitu (1) pembacaan cermat terhadap objek material, (2) mengidentifikasi data yang memiliki relevansi dengan indikator, dan (3) mendeskripsikan keseluruhan data sebagai korpus data penelitian. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini menurut Miles dan Huberman yang meliputi menurut Miles & Huberman, yaitu menggunakan teknik interaktif yang meliputi (1) reduksi data, (2) sajian data, dan (3) penarikan kesimpulan. Hasil penelitian menujukkan 1) Sikap hormat terhadap alam ditunjukkan oleh tokoh dengan sikap dan etika terhadap alam dalam bentuk mitigasi (upaya mengurangi resiko), menjaga, memelihara, dan menghargai lingkungan alam. (2) Sikap tanggung jawab moral terhadap alam ditunjukkan oleh tokoh dengan tetap menjaga keberlangsungan alam tanpa pernah melakukan eksploitiasi terhadap lingkungan alam. (3) Sikap solidaritas terhadap alam ditunjukkan oleh tokoh dengan melakukan perbaikan terhadap lingkungan alam yang telah mengalami kerusakan. (4) Sikap kasih sayang dan kepedulian terhadap alam ditunjukkan oleh tokoh dengan menyayangi mahluk ekologi lainnya yang menjadi bagian dari keberlangsungan lingkungan alam.
Pengenalan Angka Tulisan Tangan Menggunakan Metode Machine Learning Random Forest Mila Rosyada; Indriani Zabrina Putri; Saskia Aila Virda; Diyas Aditya Adi Saputra; Arif Setiawan
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 12 No. 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1476

Abstract

Perkembangan teknologi Artificial Intelligence dan Machine Learning berperan penting dalam pengenalan tulisan tangan. Tantangan utama dalam pengenalan angka tulisan tangan adalah variasi bentuk antar individu. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan angka tulisan tangan secara otomatis, menggunakan dataset MNIST berformat CSV. Model dilatih pada 8.000 data dan diuji pada 2.000 data. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 95,20%, dengan 1.904 prediksi benar. Nilai rata-rata precision, recall, dan f1-score masing-masing mencapai 0,95, menunjukkan kinerja yang stabil dan akurat. Efektivitas model tercermin dari kemampuannya mengenali sebagian besar angka secara konsisten, dengan f1-score tertinggi sebesar 0,98. Efisiensi tercapai melalui waktu pelatihan yang cepat tanpa tuning parameter lanjutan. Dengan akurasi mencapai 95,20%, nilai f1-score rata-rata sebesar 0,95, serta waktu pelatihan yang cepat tanpa perlu tuning parameter, algoritma Random Forest menunjukkan kemampuan yang sangat baik dalam mengenali angka-angka dengan bentuk konsisten seperti angka 1, untuk menangani variasi tulisan tangan dengan kesalahan klasifikasi yang dapat dijelaskan secara visual. Oleh karena itu, Random Forest merupakan metode yang potensial untuk sistem pengenalan karakter tulisan tangan, terutama pada aplikasi digitalisasi dokumen dan otomasi sistem ujian.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbors dalam Klasifikasi Kendaraan Berdasarkan Gambar: Studi Kasus pada Sistem Pengenalan Kendaraan Otomatis Chirza Rahman; Mohammad Khoirul Anwar; Indra Wahyu Mahendra; Alfianas Shofi Tafta Mahendra; Arif Setiawan
JSI (Jurnal Sistem Informasi) Universitas Suryadarma Vol. 12 No. 2 (2025): JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer dan Desain - Unsurya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35968/jsi.v12i2.1477

Abstract

Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) dalam klasifikasi kendaraan berdasarkan gambar. Tujuan utama penelitian ini adalah untuk membangun model klasifikasi yang dapat membedakan jenis kendaraan, yaitu mobil dan motor, menggunakan gambar sebagai input. Gambar kendaraan diekstraksi menjadi vektor fitur numerik melalui teknik ekstraksi berbasis intensitas piksel. Metodologi yang digunakan meliputi pembagian dataset menjadi data latih dan uji dengan proporsi 70% dan 30%, serta penerapan KNN dengan parameter k=3. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, dan F1-score. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model KNN dapat mengklasifikasikan kendaraan dengan akurasi 100%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang sempurna untuk kedua kategori kendaraan, mobil dan motor. Penelitian ini menyimpulkan bahwa KNN adalah metode yang efektif dan efisien dalam klasifikasi berbasis citra. Serta dapat diterapkan pada sistem pengenalan objek yang lebih luas, seperti pengawasan lalu lintas dan sistem parkir otomatis.
Development of a Web-Based Student Grade Information System as a System for Processing Student Grades and Monitoring Student Progress at SMK Negeri 1 Mondokan Ananda Mutiara Sari; Arif Setiawan
Jurnal Teknik Elektro dan Komputer TRIAC Vol 11, No 2 (2024): Oktober 2024
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/triac.v11i2.27827

Abstract

Implementing a website-based information system as a system for processing student grades is a way to facilitate monitoring of student progress. Monitoring activities have a very important role for teachers, students, and parents/guardians. By implementing website-based student assessments, the system for processing student grades is recorded manually using spreadsheets. This research uses research and development methods through the application of four method stages, namely exploration, development, testing, and dissemination. The results of implementing a website-based information system as a student grade processing system aim to create a website-based assessment system, a precise and accurate student grade processing system. The research results show that the use of a website-based student assessment system can speed up the teacher's work in monitoring student development. Apart from that, it can make it easier for parents to monitor their students at school. The use of a website-based assessment system has proven effective in monitoring student progress. Therefore, it can be concluded that a website-based assessment system can be a useful system in the world of education, especially for monitoring student progress in school
Co-Authors Adelia Yunita Setiyadi Adhita Arif Setyawan Adinda Bintang Oktavia Afzal Khan Agung Hadi Saputro Ahmad Alif Candra Selamet Ahsanul In’am Akhiyar Rofi Aldri Frinaldi Alfianas Shofi Tafta Mahendra Amanda Nur Alidya Yahya Amelia Vega Utomo Ananda Mutiara Sari Ananda Putri Risang Ayu Anindita Hasniati Rahmah Apridiansyah, Yovi Arben, Ali Arifudin arifudin Arina Fawaida Ariq Raihan Hermanto Asep Purwo Yudi Utomo Asmirati Yakob Asti Devi Mutiara Khoirun Nisa Avin Nuzula Fitranti Bernadin Dwi M Carmella Yosfira Chirza Rahman Danar Rista Saputra Daniel Situmeang Dewi Masitoh Dhila Resky Effenti Diana Laily Fithri Dias Henandra Eka Putra Henandra Diyas Aditya Adi Saputra Dyah Prabaningrum Eko Darmanto Elen Inderasari Endriatna Adellia Wiby Eny Pemilu Kusparlina Eraskaita Ginting Erlando Fatiranes Fadina Salwa Aulia Putri Fajar Nugraha Faridhatun Nafi’ah Fitriana Gigit Mujianto Herdiyanto Hermawan Hermawan Iftikhar Rizqullah Indra Wahyu Mahendra Indriani Zabrina Putri Ivando Zeldha Damara Jelibseda Karlinda Kejora Rizka Amanda Laili Fitriyani Lia Sholihati Lina Alfiyani Lisa Efri Yeni M. Rizaldi Maria Assumpta Wikantari Mesran, Mesran Mila Rosyada Mohammad Khoirul Anwar Mohammad Minan Abdul Nafi Muhammad Ady Nugroho MUHAMMAD ARIFIN Muhammad Farchan Muntaha Muhammad Nor Hanafi Muhammad Rafif Rabbani Muhammad Rizki Arrohman Muhammad Thoriq Akbar Muhammad Wifqi Aufal Maulana Najwa Hanindya Putri Najwa Lailatus Sa’diah Narendra Saputra Nazliana Aqila Neila Mei Ika Suryani Nikmah Ayu Ramadhani Amir Nikmatul Khoiriyah Nugraha Widi Winata Nur Kholis Ida Purwati Nur Mahfuzah Saffawati Nur Saidah Nurul Fatimah Nurur Rosidah Nurwijayanti Pahrizal Pandoman, Agus Pramana, Doni Pratiwi Cahyaningtiyas Pratomo Setiaji R Rhoedy Setiawan Rani Kurniasari Ras Tuti Analiah Rauhillah Rembrand Rengga Arga Deva Revanda Putri Rahmadani Ribut Wahyu Eriyanti Rika Santi Rina Aulia Rizqi Ardiansyah Rizqi Aufa Eka Prathama Rossi Galih Kesuma Rozali Toyib Rubianto Hadi Sarah Junita Andriani Simanjuntak Sari, Luthfiana Saskia Aila Virda Sinta Devi Rahmawati Sopiatul Gadis Witri Sudjalil Suharyo Sumarya Supriyono Supriyono Syifa Amalia Tara Umi Nur Wakhidatun Tsirwatun Nisail Khasanah Umi Wahidasiana Vilandra Oktavia Wahyu Astri Hana Widya Kaharani Putri Wijaya, Ardi Wiwik Fitriyani Yudie Irawan