Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.129

P-Index

This Author published in this journals

All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) JAM : Jurnal Aplikasi Manajemen Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi (JUST-SI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Teknologi Informasi dan Informatika

Yusi Tyroni Mursityo

Unknown Affiliation

Author-ID : 437958

Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 53 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

2 3 4 5 6

Analisis Pengaruh Mini Games Pada Platform E-Commerce Shopee Terhadap Niat Pengguna Untuk Berbelanja Secara Online Nurfidausyi, Muhammad Zidan Tifanno; Mursityo, Yusi Tyroni; Maghfiroh, Intan Sartika Eris
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v5i2.491

Peningkatan akses internet dan penggunaan smartphone di Indonesia telah mendorong kemajuan teknologi dan ekonomi, khususnya dalam sektor e-commerce. Persaingan yang tinggi antar e-commerce di Indonesia mendorong salah satu platform e-commerce terbesar, Shopee, untuk mengimplementasikan dan memanfaatkan gamifikasi melalui fitur Shopee Games dengan tujuan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mendorong transaksi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh fitur mini games pada platform e-commerce Shopee terhadap niat pengguna untuk berbelanja secara online. Penelitian ini menggunakan pendekatan Theory of Planned Behavior (TPB) dan mengumpulkan data dari 200 mahasiswa S1 Universitas Brawijaya yang merupakan pengguna aktif Shopee dan telah menggunakan fitur Shopee Games pada platform tersebut. Karakteristik sampel digunakan karena mewaikili kelompok pengguna yang telah familiar dengan fitur gamifikasi pada Shopee. Analisis data dilakukan menggunakan metode CB-SEM (Covariance-Based Structural Equation Modeling) untuk menguji hubungan antara variabel yang mempengaruhi niat belanja pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa hedonic value tidak berpengaruh terhadap sikap penggunaan game. Sebaliknya, utilitarian value, time/effort, dan social value berpengaruh terhadap sikap penggunaan game. Selain itu, sikap terhadap penggunaan game ditemukan berpengaruh terhadap niat membeli pengguna.

Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Penggunaan Berkelanjutan Massive Open Online Course Pada Gen Z Menggunakan Technology Acceptance Model Termodifikasi Dan Task Technology Fit Nugroho, Alief; Mursityo, Yusi Tyroni; Hariyanti, Uun
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/justsi.v5i2.508

E-learning merupakan sistem pembelajaran secara elektronik menggunakan gawai yang memungkinkan pengajar serta pelajar tidak perlu datang ke kelas. Massive Open Online Course (MOOC) merupakan salah satu jenis dari e-learning. Penelitian sebelumnya menemukan bahwa MOOC banyak digunakan oleh anak muda seperti Generasi Z. Meskipun MOOC memudahkan penggunanya karena tidak perlu datang ke kelas, MOOC memiliki tingkat dropout yang cukup tinggi. Penelitian dari MIT tahun 2019 menemukan bahwa tingkat penyelesaian MOOC hanya berkisar 3.13%. Hal ini menunjukkan perlunya penelitian untuk memahami faktor-faktor yang memengaruhi penggunaan MOOC pada Generasi Z. Penelitian ini menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) termodifikasi untuk menganalisis pengaruh Task Technology Fit (TTF), Social Recognition (SR), dan Perceived Ease of Use (PEOU) terhadap Attitude Toward Using (ATU) dan Continuance Intention to Use (CITU) MOOC pada Generasi Z. Data dikumpulkan melalui survei online terhadap 385 responden Generasi Z di Indonesia dan dianalisis menggunakan teknik covariance-based SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Task Technology Fit dan Social Recognition berpengaruh positif dan signifikan terhadap Perceived Ease of Use. Selanjutnya, Perceived Ease of Use berpengaruh positif dan signifikan terhadap Attitude Toward Using, yang pada gilirannya berpengaruh positif dan signifikan terhadap Continuance Intention to Use. Pengakuan sosial memainkan peran penting karena generasi muda sangat dipengaruhi oleh opini keluarga, teman, dan rekan sebaya dalam penggunaan pembelajaran digital. Platform MOOC perlu fokus pada pengakuan dan apresiasi pengguna, kesesuaian teknologi dengan tugas, dan kemudahan penggunaan platform untuk meningkatkan retensi dan penggunaan berkelanjutan MOOC oleh Generasi Z.

Analisis Pengaruh Task Technology Fit Dan Social Influence Terhadap Niat Penggunaan Keberlanjutan Massive Open Online Course Pada Generasi Z Melalui Perceived Usefulness Dan Attitude Toward Using Alghiffari, Farrell Arrazi; Mursityo, Yusi Tyroni; Hariyanti, Uun
Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi, dan Edukasi Sistem Informasi Vol 5 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Perkembangan teknologi komunikasi berdampak signifikan pada pendidikan, khususnya melalui penerapan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dalam pembelajaran daring seperti Massive Open Online Course (MOOC), yang memberikan fleksibilitas bagi Generasi Z untuk memilih topik pembelajaran secara bebas. Namun, rendahnya tingkat penyelesaian kursus pada MOOC sering dianggap sebagai permasalahan, meskipun tingkat penyelesaian sebenarnya bukanlah tolok ukur terbaik dalam mengevaluasi pembelajaran di MOOC. Hal ini dapat terjadi karena siswa mendaftar di MOOC dengan berbagai alasan. Misalnya, siswa yang menyelesaikan kursus cenderung lebih tertarik pada konten kursus itu sendiri, sedangkan siswa yang tidak menyelesaikan kursus mungkin lebih memandang MOOC sebagai pengalaman belajar tanpa tekanan untuk menyelesaikan. Penelitian ini menggunakan 385 responden Generasi Z yang dipilih melalui teknik purposive sampling. Uji validitas dilakukan dengan membandingkan nilai r hitung dengan nilai r tabel sebesar 0,361, di mana instrumen dinyatakan valid jika r hitung lebih besar dari r tabel. Uji reliabilitas menggunakan nilai Cronbach’s Alpha dengan patokan nilai lebih besar dari 0,6 untuk menunjukkan konsistensi data. Analisis data dilakukan dengan metode Structural Equation Modelling (SEM) berbasis kovarians atau Covariance Based SEM (CB-SEM). Hasil analisis menunjukkan bahwa setiap hipotesis dalam penelitian ini diterima. Task technology fit dan social influence berpengaruh positif dan signifikan terhadap perceived usefulness, yang pada gilirannya meningkatkan sikap positif (attitude toward using) dan niat keberlanjutan penggunaan (continuance intention to use). Temuan ini menegaskan pentingnya integrasi teknologi yang sesuai dan pengaruh sosial untuk meningkatkan perceived usefulness serta mendukung keberlanjutan penggunaan MOOC oleh generasi Z.

Marketing Optimization: Purchase Data-Based Customer Segmentation Decision Support System Wong, Vinncent Alexander; Fadhiilah, Muhammad Althaaf; Santoso, Dzikry Aji; Setyorini, Luthfia Rahmi; Amrani, Andi Ahyar Almuhajir; Mursityo, Yusi Tyroni
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Vol 17, No 1 (2025): MATICS
Publisher : Department of Informatics Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/mat.v17i1.24274

Abstract—In the era of technological development and changes in shopping culture, e-commerce is increasingly dominating the market, and customer purchase data is becoming a valuable source of information for companies. To address the challenges of inappropriate targeting, customer retention, customer satisfaction, and measuring the effectiveness of marketing campaigns, this research aims to design a decision support system for customer segmentation based on purchase data, identify the optimal parameters of clustering algorithms, and develop appropriate marketing strategies for each group of customers generated from clustering. By using tools such as Matplotlib, Numpy, and Pandas, this research is expected to provide valuable guidance for companies in optimizing their marketing strategies in the competitive e-commerce market.

Analisis Faktor yang Mempengaruhi Penggunaan Aplikasi Flip.id Pada Mahasiswa Menggunakan Model TAM Termodifikasi Rahmatuliza, Dwi Yuniar; Yusi Tyroni Mursityo; Dwi Cahya Astriya Nugraha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Naskah ini akan diterbitkan di JUST-SI

TECHNOPRENEURSHIP INTENTIONS IN FACULTY OF COMPUTER SCIENCE BRAWIJAYA UNIVERSITY STUDENTS Mursityo, Yusi Tyroni; Astuti, Endang Siti; Suharsono, Eko Ganis
Jurnal Aplikasi Manajemen Vol. 15 No. 2 (2017)
Publisher : Universitas Brawijaya, Indonesia

This study investigates whether information technology students participation within factors such as desirability and feasibility affects Creativity and Technopreneurship Intentions before or after their graduation. Using a sample of 187 students within computer science faculty, Brawijaya University, this study finds that participation in desirability and feasibility and Creativity is positively associated with measured Technopreneurship Intentions. Sem-pls analysis methods with SPSS and Warp-PLS is implemented. Further analysis arising from desirability and feasibility reveals that is fully mediated with Creativity and Technopreneurship Intentions. Overall, these findings offer empirical evidence on the importance of desirability and feasibility of the relationship between Creativity and Technopreneurship Intentions.

Prediksi Cuaca Pada Data Time Series Menggunakan Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) Dewi, Candra; Kartikasari, Dany Primanita; Mursityo, Yusi Tyroni
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 1 No 1: April 2014
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

AbstrakInformasi mengenai kondisi atmosfer yang cepat,akurat, dan terperinci sangat diperlukan oleh berbagai sektor. Salah satumetode yang dapat digunakan untuk melakukan prediksi dan peramalan model yangkompleks dengan akurasi yang tinggi adalah Adaptive Neuro Fuzzy InferenceSystem (ANFIS). Dengankemampuan metode ini untuk melakukan prediksi dan peramalan, pada penelitianini dilakukan perbandingan kinerja dari kedua kemampuan ANFIS tersebut padadata time series cuaca berdasarkan parameter-parameter atmosfir yangmempengaruhinya.Padapenelitian ini, metode ANFIS baik untuk proses prediksi maupun peramalan diimplementasidengan struktur standar ANFIS yaitu lima layer. Namun pada proses peramalan dilakukan penggabungan dengan metode moving average untuk meramalkan nilai parameter input pada saat pengujian. Pengujian dilakukanpada data latih 40%, 50% dan 60% dari total data. Selain itu, pengujian jugadilakukan dengan mengelompokkan data berdasarkan musim, yaitu kemarau danpenghujan.Hasil ujicoba menunjukkan bahwa metode ANFIS cukup baik diterapkan untuk proses prediksijika tanpa pengelompokan data berdasarkan musim. Namun jika dilakukanpengelompokan berdasarkan musim, kemampuan ANFIS dalam melakukan peramalanmemiliki tingkat akurasi yang lebih tinggi dengan nilai error yang cukup rendah.Kata kunci: prediksi cuaca,peramalan cuaca, data time series, ANFISAbstractRapid and accurate information on the atmospheric conditions is required by the various sectors. One ofthe methods can be used to perform prediction and forecasting of complex modelwith high accuracy is AdaptiveNeuro Fuzzy Inference System(ANFIS).According to these two capabilitiesof ANFIS, this research is aimed to conduct comparison of accuracy on weathertime series data. This research implemented ANFIS using standard ANFISarchitecture that consists of five layers both to predict and to forecast theweather. However, the forecasting process combined ANFIS and moving averagemethod to forecast the input parameters were used at testing. This researchperformed learning process using 40%, 50% and 60% of total data. Beside, thelearning process also has been done on data was grouped into two groups basedon the season. The testing result showed ANFIS has better performance forprediction the data that were not grouped based on the season. However, ANFIShas better accuracy and lower error since the learning and testing were done onthe data that was grouped based on season.Keywords: weather prediction, weather forecasting,time series data, ANFIS

Evaluasi Tata Kelola Teknologi Informasi PT Pertamina Hulu Energi Menggunakan Framework COBIT 4.1 Fokus Domain Plan and Organise (PO) dan Acquire and Implement (AI) Khusus pada Implementasi Enterprise Achitecture Ghiffari, Muhammad; Mursityo, Yusi Tyroni; Suprapto, Suprapto
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5: Oktober 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022913859

Aplikasi Enterprise Architecture (EA) dikembangkan sebagai salah satu wujud implementasi tata kelola teknologi informasi (TI) perusahaan yang baik. Pengembangan EA pada perusahaan bertujuan untuk misi peningkatan secara berkelanjutan atau continuous improvement pada divisi Teknologi Informasi dan Komunikasi dan Manajemen Data (ICT & DM) PT. Pertamina Hulu Energi. Pengembangan aplikasi EA berdasar dari hasil rekomendasi penilaian Audit TI tahun sebelumnya. Audit TI yang membuahkan sugesti untuk pelaksanaan implementasi aplikasi EA perusahaan masih minim hasil rekomendasi. Evaluasi diperlukan untuk memberikan kegiatan rekomendasi yang diperlukan. Evaluasi adalah kegiatan yang dimulai dari observasi objek, kemudian dianalisa hingga menghasilkan keluaran yang sifatnya merubah objek semula. Evaluasi menggunakan kerangka kerja Control Objective for Information and Related Technology (COBIT) 4.1 untuk mengukur tingkat kematangan proses TI. Kerangka kerja dipilih karena sesuai dengan kebutuhan stakeholder dan untuk melanjutkan penilaian yang sudah dilakukan di tahun sebelumnya. Data untuk evaluasi didapatkan dari beberapa instrumen seperti kuesioner dan wawancara dengan narasumber. Domain penilaian berupa Plan and Organise (PO) dan Acquire and Implement (AI). Domain dipilih berdasarkan daftar kebutuhan bisnis stakeholder perusahaan. Domain tersebut mewakili aspek aplikasi EA yang sedang diimplementasikan. Fungsi ICT & DM sudah mencapai tingkat kematangan level 3 (Defined Process) pada hasil penilaian tahun sebelumnya. Hasil penilaian ketika penelitian masih berada di level 3 dengan detail skor sejumlah 3,466 untuk domain PO dan 3.642 untuk domain AI. Hal ini bermakna perusahaan sudah memiliki beberapa proses yang dilakukan secara berkala dan terdefinisi dengan baik namun belum terkelola seutuhnya termasuk aspek implementasi aplikasi EA. AbstractDeveloping an Enterprise Architecture is a form of implementation of good corporate IT governance. The development of EA in the company aims for a continuous improvement mission in the Information and Communication Technology and Data Management (ICT & DM) division of PT. Pertamina Hulu Energi. EA application development based on the results of the previous year's IT Audit assessment recommendations. IT audit resulted in suggestions for the implementation of the company's EA application is still minimal. Evaluation is needed to create more those suggestions. Evaluation is an activity that starts from observing the object, then analyzes it to produce an output that changes the original form. Evaluation aspects used in this paper uses the Control Objective for Information and Related Technology (COBIT) 4.1 framework to measure the IT maturity level of the IT process. The assessment domain is Plan and Organization (PO) and Acquire and Implement (AI). The selected domains are on a list of the company's stakeholder business needs. The domains represent an aspect of the EA application which currently implementing. Based on the results of the previous year's assessment, the ICT & DM division has already reached IT-maturity level 3 (Defined Process). Assessments results when the research commended were still at level 3 with a detailed score of 3.466 for the PO domain and 3.642 for the AI domain. It means the company already has several processes which carried out regularly and are well defined but not yet fully managed, including the implementation aspects of the EA application.

Pengembangan Aplikasi Sistem Informasi Pendataan Bangunan (SIPBANG) pada Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (DPUPR) Kota Malang Menggunakan Framework Scrum Rifky, Muhamad; Mursityo, Yusi Tyroni; Prakoso, Bondan Sapta
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 1: Februari 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022913877

Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (DPUPR) Kota Malang adalah organisasi yang mengatur terkait perencanaan kawasan, infrastruktur, bangunan, dan lainnya. DPUPR saat ini memiliki Sistem Informasi Pendataan Bangunan (SIPBANG) untuk mempermudah mendata bangunan. Namun hasil wawancara dengan pihak DPUPR menunjukkan beberapa masalah terhadap sistem saat ini. Kurangnya responsivitas pada tampilan mobile, fungsi yang tidak berjalan semestinya, perawatan yang sulit akibat penggunaan PHP Native, dan perlu fitur baru untuk menunjang kerja DPUPR. Permasalahan yang terjadi menghambat kerja dari DPUPR, sehingga penelitian akan fokus untuk membenahi permasalahan SIPBANG. Solusi untuk menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada SIPBANG yaitu dengan melakukan pengembangan lanjut SIPBANG agar lebih sesuai dengan kebutuhan DPUPR. Pengembangan lanjut SIPBANG dilakukan menggunakan framework Scrum dan kombinasi metodologi manajemen proyek. Scrum digunakan sebagai metode utama dalam pengembangan sistem dikarenakan adanya pembatasan waktu selama tiga bulan dari DPUPR untuk mengembangkan lanjut SIPBANG. Selain itu, manajemen proyek digunakan sebagai metodologi yang memudahkan penyusunan perencanaan proyek secara keseluruhan dari inisialisaisi, perencanaan, implementasi, evaluasi, dan penutupan. Keduanya akan dikombinasikan dengan melibatkan Scrum pada salah satu tahapan manajemen proyek yakni implementasi yang berisikan pembuatan sistem. Setelah dilakukan, kombinasi Scrum dan manajemen proyek berhasil mengembangkan lanjut SIPBANG. Tahapan-tahapan dalam manajemen proyek berhasil membuat pengerjaan SIPBANG lebih terencana dan terprediksi hasilnya. Sedangkan pada pengembangan sistem yang menggunakan Scrum, mampu dan berhasil menyelesaikan pengembangan sistem dengan iterasi sebanyak dua sprint dan sukses menghasilkan SIPBANG yang sudah sesuai dengan kebutuhan DPUPR. Kesuksesan tersebut didukung berdasarkan hasil pengujian sistem. Sistem yang diuji validitas untuk mengetahui kesesuaian antara kebutuhan dan hasil implementasi sistem menghasilkan valid pada tiap kebutuhan. Sedangkan hasil uji kompabilitas yang dilakukan untuk mengetahui kemampuan sistem diakses menuai hasil positif, terkecuali pada hasil kategori isu penting yang negatif disebabkan karena situs tidak memakai protokol aman. AbstractThe City of Malang Public Works and Spatial Planning Department (DPUPR) is the department responsible for regional planning, infrastructure, building, and others. DPUPR currently has a Building Listing Information System (SIPBANG) to simplify the listing process. However, in an interview with the DPUPR, it was mentioned that there were several issues related to its ongoing system. The mobile display was unresponsive, numerous functions were not working supposedly, difficult maintenance because of PHP Native, and new features were needed to support the work of DPUPR. These issues were slowing down the work of DPUPR, therefore this research will be focused to fix SIPBANG’s issues. The provided solutions were to develop SIPBANG to fit in DPUPR’s needs and resolve the issues of SIPBANG. The development was done by using Scrum framework and the combination of management methodology project. Scrum was used as the main method for system development because of three-month time limit from DPUPR. Besides, management project was used as the method that would ease the arrangement of general project planning from initialization, planning, implementation, evaluation, and closing. Both of them will be combined with Scrum used in one of the project management stages, which is implementation that consist of building the system. Once done, the scrum combination and the project management were successfully developed SIPBANG further. The steps on management project also successfully made SIPBANG more planned and predictable. The development system that used scrum was able to finish developing the system successfully with two sprint iterations and successfully produced the SIPBANG that suits DPUPR’s needs. This success is supported based on the results of system testing. The tested result of validity that was used to determine the suitability between the requirements and the system implementation able to produce valid results for each requirements. While the tested result of compatibility that was used to determine the ability of the system to be accessed mostly positive, with the exception of the category of important issues which is negative because the site does not use a secure protocol.

Prediksi Bidang Penelitian dan Rekomendasi Dosen Pembimbing Skripsi Berdasarkan Konten Latar Belakang pada Naskah Proposal Menggunakan Metode Multi-Class Support Vector Machine dan Weighted Product Pradana, Yustinus Radityo; Supianto, Ahmad Afif; Mursityo, Yusi Tyroni
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2: April 2021
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2021824511

Pada Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB), pengerjaan skripsi dimulai dengan melakukan pembuatan praproposal yang berisi latar belakang dan bidang skripsi. Dalam pengerjaan skripsi, mahasiswa butuh pendampingan oleh dosen pembimbing. Dosen pembimbing berfungsi sebagai motivator, pendamping serta pemberi arahan bagi mahasiswa yang sedang mengerjakan skripsi. Dosen pembimbing menjadi krusial dalam pengerjaan skripsi seorang mahasiswa. Oleh karena hal tersebut, pemilihan dosen pembimbing yang memiliki bidang keahlian yang sesuai dengan topik skripsi sangat penting. Pada FILKOM UB, dosen dengan bidang keahlian yang serupa dikumpulkan dalam sebuah kelompok jabatan fungsional dosen (KJFD). Mahasiswa FILKOM UB dapat berdiskusi dengan ketua program studi atau koordinator KJFD untuk mendapatkan rekomendasi dosen yang memiliki bidang keahlian sesuai topik skripsi. Topik skripsi dapat ditentukan dari latar belakang sebuah proposal skripsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat akurasi prediksi KJFD menggunakan algoritme Multi-class Support Vector Machine dan tingkat akurasi rekomendasi dosen pembimbing menggunakan algoritme Weighted Product. Prediksi KJFD dilakukan berdasarkan latar belakang pada naskah skripsi. Rekomendasi dosen diberikan berdasarkan kesesuaian bidang KJFD dosen dengan topik dan beberapa data dosen yang didapatkan dari unit Pengelola Sistem Informasi, Infrastruktur TI dan Kehumasan Fakultas Ilmu Komputer (PSIK FILKOM) seperti jurusan dosen, sisa kuota bimbingan, tingkatan gelar, dan beban kerja. Hasil pengujian menghasilkan akurasi prediksi bidang skripsi memiliki nilai precision tertinggi sebesar 0,93 dan akurasi rekomendasi dosen pembimbing memiliki nilai precision@k tertinggi sebesar 0,1678 saat nilai k berjumlah 4. Hasil pengujian akurasi tersebut menampilkan bahwa prediksi bidang skripsi dapat dilakukan dengan sangat baik menggunakan Multi-class Support Vector Machine. Sementara rekomendasi dosen pembimbing dapat dilakukan secara optimal dengan jumlah dosen yang direkomendasikan sebanyak 4 dosen.AbstractIn Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya (FILKOM UB), thesis work started by making preproposal which contains the background and thesis field/topic. In the working of thesis, undergraduate student needs to be accompanied by a supervisor. Supervisor serve as motivator, companion, and guider for undergraduate students who are doing their thesis research. Supervisor roles become crucial in the working of thesis. Therefore, the selection of supervisor who have areas of expertise that matching with thesis topic is very important. In FILKOM UB, supervisor with similar expertise gathered in a lecturer functional group (KJFD). Students of FILKOM UB may discuss with the head of programme or KJFD coordinator to get a supervisor reccomendation who suitable with the topic of thesis. The topic of thesis can be determined by the introduction contents in proposal manuscript. This research aims to discover the accuracy of KJFD prediction using Multi-class Support Vector Machine and the accuracy of supervisor reccomendation using Weighted Product. KJFD prediction formulated based on introduction contents in proposal manuscript. Supervisor recommendation done based on the coherency of supervisor’s expertise with the thesis’s topic and also based on some supervisor data that was obtained from unit Pengelola Sistem Informasi, Infrastruktur TI dan Kehumasan Fakultas Ilmu Komputer (PSIK FILKOM). The data that was obtained from unit PSIK FILKOM are supervisor’s majors, remaining quota for supervising, degree level, and work load. Testing result shows the accuracy of thesis’s topic having precision value of 0,93 and accuracy of the supervisor predicition having precision@k value of 0,1678 with k value of 4. The accuracy test result shows that thesis topics prediction can be done very well using Multi-class Support Vector Machine. While supervisor reccomendation can be done optimally when the number of recommended supervisor is 4.

Co-Authors 'Aisy, Rihadatul A'ini, Farah Nur Aditya Rachmadi Aditya Rachmadi, Aditya Ahmad Afif Supianto Alfi Nur Rusydi Alghiffari, Farrell Arrazi Amrani, Andi Ahyar Almuhajir Andisela, Yossy Risco Asiyah, Noor Leona Az- Zahra, Hanifah Muslimah Azzahra, Hafia Candra Dewi Dany Primanita Kartikasari Dwi Cahya Astriya Nugraha Dwija Wisnu Brata Endang Siti Astuti Fadhiilah, Muhammad Althaaf Fathurino, Audi Kresna Ferliamo, Aqila Fayyadh Ghiffari, Muhammad Halimah, Roshidah Nur Hanggara, Buce Trias Hanif, Muhammad Irvan Hanifah Muslimah Az-Zahra, Hanifah Muslimah Idota, Patrick Jore Ikhsawiyanthi, Anisah Intan Sartika Eris Maghfiroh Iriandi, Maria Nicole Natasha Putri Isadora, Fara Regina Ivandi, Reyhan Lestari, Adhinda Dinar Maulana, Alif Rizal Mochamad Chandra Saputra, Mochamad Chandra Mumtaz, Muhammad Rafly Mutiarahma, Pradya Nanang Yudi Setiawan Niken Hendrakusma Wardani Novitasari, Shandranuur Fauziah Nugraha, Dwi Cahya Astriya Nugroho, Alief Nugroho, Darryl Dwi Nur A'ini, Farah Nurfidausyi, Muhammad Zidan Tifanno Parengga, Restian Pradana, Yustinus Radityo Prakoso, Bondan Sapta Prima Zulvarina, Prima Purnama, Farid Yoga Rachman, AA Muhammad Itqany Rahmadan, Fakhri Rahmadhani, Via Salsabila Rahmah, Safira Nur Rahmatuliza, Dwi Yuniar Restian Parengga Retno Indah Rokhmawati, Retno Indah Rifky, Muhamad Riswan Septriayadi Sianturi Safira, Salma Nada Santoso, Dzikry Aji Satrio Hadi Wijoyo Setyorini, Luthfia Rahmi Shandranuur Fauziah Novitasari Sidin, Siti Huwaena Maulidiah Suharsono, Eko Ganis Suprapto Suprapto Uun Hariyanti, Uun Wicaksono, Muhammad Adi Widhy Hayuhardhika Nugraha Putra Wong, Vinncent Alexander Zacharias, Andrei Hansel Zaidan, Muhammad Irfan

Title

Found 53 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 53 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 53 Documents
Search