Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

Penerapan Algoritma Naive Bayes dengan Teknik TF-IDF dan Cross Validation untuk Analisis Sentimen Terhadap Starlink: Application of the Naive Bayes Algorithm with TF-IDF and Cross Validation Techniques for Sentiment Analysis Towards Starlink Khoerunnisa, Suci; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Nurhayati, Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): MALCOM April 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i2.1852

Abstract

Starlink, layanan internet satelit dari SpaceX, mulai beroperasidi Indonesia pada 2024 untuk mengatasi kesenjangan digital di wilayah terpencil. Namun, kehadirannya menimbulkan tantangan seperti harga tinggi, potensi dampak terhadap penyedia lokal, dan masalah regulasi. Penelitian ini mengkaji sentimen publik terhadap Starlink menggunakan algoritma Naïve Bayes yang dikombinasikan dengan teknik TF-IDF dan Cross Validation yang masih jarang diterapkan dalam studi serupa di Indonesia. Data yang digunakan berupa cuitan berbahasa Indonesia dari pengguna platform X selama Mei-November 2024. Hasil analisis menunjukkan bahwa model Naïve Bayes memiliki kinerja optimal dalam mendeteksi sentimen positif dibandingkan negatif maupun netral, sebagaimana diukur menggunakan confusion matrix. Temuan utama menunjukkan bahwa Naïve Bayes 49,38% cuitan bersentimen positif, 32,94% netral, dan 17,68% negatif. Sentimen positif didominasi oleh apresiasi terhadap kecepatan dan stabilitas layanan, sedangkan sentimen negatif mengkritik harga tinggi dan dampaknya terhadap penyedia lokal. Meskipun model menunjukkan performa baik pada sentimen positif, akurasi klasifikasi sentimen negatif dan netral masih perlu ditingkatkan. Hasil penelitian ini memberikan wawasan strategis bagi pengembangan bisnis Starlink serta dasar pertimbangan bagi pemerintah terkait layanan internet berbasis satelit di Indonesia.
ANALISIS EFEKTIFITAS VIDEO KOMERSIL DALAM STRATEGI PEMASARAN DIGITAL PADA SAMI RAOS Hadiwianto, Arya Putra; Shiddieq, Diqi Fakrun; Nurhayati, Dwi
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 1 (2025): April
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i1.6196

Abstract

Penelitian ini menganalisis efektivitas video komersial dalam strategi pemasaran digital pada perusahaan Sami Raos dengan pendekatan teori Integrated Marketing Communication , Media Richness , dan Hierarchy of Effects . Metode kualitatif dengan teknik analisis konten yang digunakan untuk menyiarkan dampak video terhadap kesadaran merek, minat beli, dan keterlibatan penonton. Data dikumpulkan melalui observasi media sosial dan wawancara mendalam dengan pemilik usaha serta konsumen. Hasil penelitian menunjukkan bahwa video komersial meningkatkan kesadaran merek melalui visual yang menarik dan narasi yang sesuai dengan identitas merek. Namun, kurangnya strategi promosi silang dan elemen Call-to-Action (CTA) yang jelas menghambat konversi audiens menjadi pelanggan. Interaksi audiens lebih tinggi pada platform yang mendukung komunikasi dua arah, seperti Instagram, dibandingkan YouTube yang memiliki keterbatasan fitur komentar. Kajian ini menekankan pentingnya optimalisasi strategi pemasaran digital berbasis video dengan storytelling yang kuat, peningkatan interaksi audiens, serta pemanfaatan multi-platform . Implikasi dari penelitian ini memberikan wawasan bagi pelaku dalam menyusun strategi pemasaran digital yang lebih efektif untuk meningkatkan daya saing di industri kuliner.
Application of the TPACK Framework in Digital Assessment of Elementary School Students' Mathematical Communication Skills Based on Level of Self-Confidence Vedianty, Adinda Syalsabilla Aida; Nurhayati, Dwi; Darmayanti, Rani; Lestari, Andika Setyo Budi
Delta-Phi: Jurnal Pendidikan Matematika Vol. 2 No. 1 (2024): Delta-Phi: Jurnal Pendidikan Matematika (April)
Publisher : CV. Bimbimbingan Belajar Assyfa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61650/dpjpm.v2i1.28

Abstract

Integrating digital technology into elementary math education presents both opportunities and challenges, particularly in assessing students' mathematical communication skills. This study applies the Technological Pedagogical Content Knowledge (TPACK) framework to develop digital assessments for elementary students, focusing on varying self-confidence levels. Utilizing platforms like online portfolios and interactive simulations, the research evaluates students' abilities to communicate mathematical ideas through writing, visuals, and expressions. A mixed-methods approach combined quantitative data from self-confidence questionnaires and digital scores with qualitative data from digital portfolios and interviews. Fifth-grade students from the Assyfa Learning Center Pasuruan Foundation were grouped by self-confidence levels. Findings indicate a positive correlation between self-confidence and mathematical communication skills: students with high self-confidence met all indicators, while those with moderate and low self-confidence met fewer. Digital assessment tools enhanced evaluations and data richness. This study underscores the importance of integrating technology, pedagogy, and content knowledge in digital assessments and recommends ongoing teacher training and child-friendly platforms to boost equitable math assessment.
Alternatif Penggunaan Obat Cacing Herbal dari Biji Buah Pinang untuk Ternak Sapi di Distrik Prafi Kabupaten Manokwari Purwaningsih, Purwaningsih; Nurhayati, Dwi
Aksiologiya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 3 (2022): Agustus
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/aks.v6i3.5526

Abstract

Produktivitas ternak sapi pada peternakan rakyat masih sangat rendah, salah satunya disebabkan oleh penyakit parasiter terutama parasit cacing. Hal ini perlu penanganan yang serius khususnya di Provinsi Papua Barat, mengingat kondisi geografis dan sarana prasarana termasuk transportasi serta fasilitas yang belum memadai sehingga mengakibatkan penyediaan obat sintetik untuk penanganan masalah tersebut membutuhkan biaya yang relatif lebih mahal dibandingkan daerah lain. Ditambah lagi sistem peternakan yang diterapkan oleh sebagian besar peternak masih tradisional, sehingga merupakan peluang besar bagi parasit untuk menyebar dan berkembang biak. Sistem pemeliharaan dengan penerapan manajemen kesehatan sangat penting untuk diperhatikan guna mengurangi penyebaran penyakit cacingan pada ternak. Tujuan dari kegiatan ini untuk meningkatkan kemampuan peternak dalam hal sistem pemeliharaan dengan penerapan manajemen kesehatan, serta aplikasi teknologi sederhana dengan memanfaatkan tanaman lokal biji buah pinang sebagai obat cacing herbal. Kegiatan ini dilakukan dengan cara penyuluhan dan pelatihan praktik langsung. Peternak sangat antusias mengikuti kegiatan ini dan mulai memahami tentang penyakit yang biasa menyerang ternak sapi serta cara pencegahannya. Hasil kegiatan ini dapat meningkatkan pengetahuan peternak tentang penyakit ternak, bagaimana cara memeriksa ternak secara makro, penerapan manajemen kesehatan yang baik dan sistem pemeliharaan yang benar. Peternak mampu memproduksi sendiri obat cacing herbal yang berasal dari tanaman lokal.
Analisis Sentimen Publik di Platform X Pasca Skandal Bahan Bakar Minyak Oplosan Menggunakan Algoritma Naïve Bayes: Public Sentiment Analysis on Platform X Following the Mixed Fuel Scandal Using the Naïve Bayes Algorithm Chidayat, Achmad Thaufik; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Nurhayati, Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 5 No. 4 (2025): MALCOM October 2025
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v5i4.2220

Abstract

Skandal BBM oplosan yang mencuat pada awal 2025 memicu gelombang reaksi dari masyarakat yang disuarakan melalui platform X. Penelitian ini ditujukan untuk mengevaluasi sentimen publik terkait kasus tersebut dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes sebagai metode analisis. Proses analisis dilakukan dengan teknik scraping terhadap 2.351 tweet yang relevan, dilanjutkan dengan preprocessing teks. Label sentimen ditentukan secara otomatis menggunakan metode VADER, sementara representasi fitur dilakukan dengan teknik TF-IDF untuk meningkatkan kualitas klasifikasi. Selanjutnya, data dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian dengan perbandingan 80:20, kemudian diklasifikasikan menggunakan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa algoritma mampu mengidentifikasi sentimen negatif dengan recall tertinggi sebesar 75%, meskipun akurasi keseluruhan hanya mencapai 57%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan ini cukup andal dalam menangkap opini kritis masyarakat, namun masih perlu pengembangan untuk mengenali sentimen positif dan netral secara akurat. Penelitian selanjutnya disarankan untuk membandingkan algoritma Naïve Bayes dengan model lain seperti SVM atau Random Forest guna meningkatkan akurasi klasifikasi.
Seabank Apps: Niat Penggunaan Berkelanjutan Berdasarkan Extended Expectation Confirmation Model dan Delone & Mclean Model Nurhayati, Dwi; Fakhrun Shiddieq, Diqy
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 5: Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025125

Abstract

SeaBank Apps, sebagai aplikasi layanan perbankan digital yang cukup populer di Indonesia, masih menghadapi sejumlah tantangan yang ditandai dengan berbagai keluhan dari pengguna, seperti masalah keamanan, keandalan, dan kualitas layanan aplikasi (Suara Konsumen, 2024). Hal tersebut mendasari pentingnya memahami lebih dalam faktor-faktor yang dapat mempertahankan pengguna dalam konteks persaingan aplikasi keuangan digital yang semakin ketat. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi niat penggunaan berkelanjutan aplikasi SeaBank berdasarkan extended Expectation Confirmation Model (ECM) dan DeLone & McLean Model. Metode yang digunakan survei kuantitatif dengan mengumpulkan data sebanyak 115 responden sebagai pengguna SeaBank. Data yang telah terkumpul dianalisis menggunakan teknik analisis data SmartPLS untuk menguji hubungan antar variabel yang dihipotesiskan. Hipotesis yang dikembangkan dalam penelitian ini sebanyak 13 hipotesis, dimana terdapat tiga hipotesis yang ditolak yaitu information quality dan service quality tidak berpengaruh terhadap satisfaction serta satisfaction tidak memediasi antara information quality terhadap continuance use intention. Variabel expectation confirmation menjadi faktor terbesar yang mempengaruhi satisfaction dan continuance use intention. Temuan ini bahwa pengelola aplikasi SeaBank perlu fokus pada peningkatan konfirmasi harapan dan kegunaan yang dirasakan untuk meningkatkan kepuasan dan niat penggunaan keberlanjutan. Penelitian ini memberikan wawasan penting bagi pengembang aplikasi dan manajer dalam merancang strategi yang efektif untuk mempertahankan pengguna. Informasi yang dihasilkan dari penelitian ini diharapkan dapat membantu pengambil keputusan dalam merancang strategi yang lebih efektif untuk meningkatkan user engagement dan retensi pengguna aplikasi perbankan digital.   Abstract SeaBank Apps, as a relatively popular digital banking service application in Indonesia, still faces several challenges marked by various user complaints, such as issues related to security, reliability, and service quality of the application (Suara Konsumen, 2024). This underlines the importance of gaining a deeper understanding of the factors that can retain users in the increasingly competitive context of digital financial applications. This study aims to explore the continuance intention to use the SeaBank application based on the extended Expectation Confirmation Model (ECM) and the DeLone & McLean Model. The method used is a quantitative survey, collecting data from 115 respondents who are SeaBank users. The collected data were analyzed using SmartPLS data analysis techniques to test the hypothesized relationships between variables. The hypotheses developed in this study number 13, of which three hypotheses were rejected: information quality and service quality do not affect satisfaction, and satisfaction does not mediate the relationship between information quality and continuance use intention. The expectation confirmation variable is the largest factor influencing satisfaction and continuance use intention. The conclusion from these findings is that SeaBank application managers need to focus on improving expectation confirmation and perceived usefulness to enhance satisfaction and continuance use intention. This research provides valuable insights for application developers and managers in designing effective strategies to retain users. The information generated from this study is expected to assist decision-makers in crafting more effective strategies to increase user engagement and retention of digital banking applications.  
Analisis Penerimaan Aplikasi Flip Menggunakan Model Unified of Acceptance and Use of Technology 3: The analysis of Flip application acceptance using the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 3 model Kristi, Nalis; Shiddieq, Diqy Fakhrun; Nurhayati, Dwi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 2 (2024): MALCOM April 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i2.1316

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengukur tingkat penerimaan aplikasi Flip oleh UMKM di Kabupaten Garut menggunakan model UTAUT 3. Metode kuantitatif eksplanatori cross-sectional digunakan dengan pengumpulan data primer melalui kuesioner berdasarkan skala likert 1 sampai 5, serta data sekunder didapatkan dari jurnal, artikel, dan informasi terkait topik penelitian, selanjutnya data di analisis menggunakan SmartPLS 3.0. Penelitian ini merupakan lanjutan dari penelitian terdahulu mengenai Analisis Tingkat Penerimaan Penerapan aplikasi Flip menggunakan metode UTAUT 2, dalam penelitian tersebut tidak mempertimbangkan variabel personal innovativeness, personal innovativeness di anggap penting dalam mengukur sejauh mana seseorang cenderung menerima dan mengadopsi inovasi baru. Hasil menunjukkan terdapat empat hipotesis di terima, yakni behavioral intention terhadap use behaviour, habit terhadap use behaviour, personal innovativeness terhadap behavioral intention, dan price value terhadap behavioral intention. Sementara itu, delapan hipotesis ditolak, yakni effort expectancy terhadap behavioral intention, facilitating conditions terhadap behavioral intention, facilitating conditions terhadap use behaviour, habit terhadap behavioral intention, hedonic motivation terhadap behavioral intention, performance expectancy terhadap behavioral intention, personal innovativeness terhadap use behaviour, dan social influence terhadap behavioral intention.
Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Produksi Kopi Robusta di Desa Mekarbuana Kecamatan Tegalwaru Kabupaten Karawang Nurhayati, Dwi; Abadi, Slamet; Wijaya, I Putu Eka
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 10 No 8 (2024): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.11107347

Abstract

Kecamatan Tegalwaru mengalami luas lahan kopi tetap, namun mengalami penurunan produksi kopi sebanyak 44 ton. Pada tahun 2018-2019 mengalami kenaikan luas lahan kopi, namun mengalami penurunan produksi kopi sebanyak 3 ton. Rendahnya produksi kopi di Desa Mekarbuana dikarenakan luas lahan yang sempit, umur pohon yang sudah meningkat dan ceri kopi yang belum matang. Penelitian ini bertujuan menganalisis luas lahan, jumlah pohon, umur pohon dan ceri kopi berpengaruh secara simultan dan parsial terhadap produksi kopi robusta. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif. Penentuan pengambilan sampel menggunakan metode simple random sampling. Teknik analisis yang digunakan adalah teknik analisis regresi linear berganda, teknik uji asumsi klasik dan teknik uji hipotesis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel luas lahan, jumlah pohon, umur pohon dan ceri kopi berpengaruh secara bersama-sama atau simultan terhadap produksi kopi robusta. Hasil uji t menunjukkan bahwa variabel jumlah pohon berpengaruh secara parsial terhadap produksi kopi robusta. Sedangkan variabel luas lahan, umur pohon dan ceri kopi tidak berpengaruh secara parsial terhadap produksi kopi robusta. Berdasarkan hasil diatas dapat disimpulkan bahwa semua variabel berpengaruh secara simultan dan variabel jumlah pohon berpengaruh secara parsial.
The Influence of Technopreneurial Learning on Technopreneurship Intention Students Nurhayati, Dwi; Machmud, Amir
Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity) 2019: Proceeding ISETH (International Summit on Science, Technology, and Humanity)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/iseth.1412

Abstract

Purpose: This study aims to determine and analyze the influence of technopreneurial learning for students technopreneurship intention. Methodology: The research method is used in an explanatory survey with hypothesis testing with data collection technique employed through questionnaires. The study population chosen were 344 students and the sample based on the formula Riduwan and Kuncoro was obtained as many as 185 students. The collected data were then analyzed using multiple regression techniques. Results: The results showed that the overall technopreneurial learning of students were categorized as effective and technopreneurship intention of students were categorized as high. It is known that technopreneurial learning variable have influence on the students technopreneurship intention with a coefficient of 0.455. Applications/Originality/Value: This finding implies that to improve student technopreneurship intentions, it is necessary to increase students technopreneurial learning with aspects contextual learning, personal and social training, and negotiated enterprise.
Peran Serta Manager Pelayanan Pasien (MPP) Dengan Tingkat Kepuasan Perawat Di IPIT RSUD Dr. Saiful Anwar Malang Nurhayati, Dwi
Jurnal Keperawatan Muhammadiyah Vol 9 No 2 (2024): JURNAL KEPERAWATAN MUHAMMADIYAH
Publisher : UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURABAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/jkm.v9i2.21826

Abstract

Organizational hospitals with complex and adaptive systems. The resulting products involve diverse, interconnected and sustainable inputs, processes and ecosystems. The expert panel study agreed on a Patient Service Manager (MPP) nursing model as an effort that is able to realize the patient's preferences or rights to determine treatment options according to their needs and expectations. This study aims to analyze the relationship between the role of the Patient Service Manager (MPP) and the level of satisfaction of nurses in providing care services at the Integrated Infection Services Installation at RSUD dr. Saiful Anwar Malang. The research method used is correlational research with a cross sectional approach. The sample in this study was 40 nurses with a sampling technique using non-probability sampling, a purposive sampling approach. The results of the research showed that the majority of respondents, namely 27 people (67,5%) nurses, stated that they were satisfied with the participation of the Patient Service Manager (MPP) in providing nursing services at the Integrated Infection Services Installation at RSUD dr. Saiful Anwar Malang and MPP participation showed that the majority of 27 respondents (67,5%) mentioned MPP participation in the category sometimes. The results of the Spearmans rho analysis test show a significant p-value of 0,000 (p<0,05, which means there is a relationship between MPP participation and the level of nurse satisfaction, with a correlation level of 0,762 which is positive/in the same direction as the level of strong correlation. The more frequently the MPP participates, the higher the satisfaction nurses. The role of MPP in resolving problems that are managed by MPP can be known early, so that nurses do not receive additional tasks and focus more on service. The role of MPP can increase cooperation, coordinate so that information errors, information delays, service do not occur.
Co-Authors Abadi, Slamet Abdul Hafid Abdul Rahman Ollong Alnita Baaka Amir Machmud, Amir Angelina N. Tethool Arizona, Rizki Arwam, Hendrik Aswarulloh, Haris Bharti, Rakshak Cahyani, Annisa Putri Chidayat, Achmad Thaufik Claude Mona Airin Daniel Y. Seseray Darma, Darma Dina, Fatimah Aulia Dini Anggraini, Dini Eni Susanti Fadilah, Ummi Fakhrun Shiddieq, Diqy Ferawati Runtuboi Fitriana, Tria Freddy Pattiselanno Ghufron Abdullah Ginting, Rosalina Br. Giska, Dian Hadiwianto, Arya Putra Hamdani, Fajri Hilmiatussadiah, Kinanti Geminastiti Hotlan Manik Ikaputera Waspada, Ikaputera Ilmi, Najwa Inriani, Noveling Iriani Sumpe islahudin, Ahmad noor Iyai, Deny Anjelus John Arnold Palulungan Khoerunnisa, Suci Kristi, Nalis Lekitoo, Marlyn N Lestari, Andika Setyo Budi Lestari, Nurfarahim Sugih Lubis, Wahida Suaiba M. Ihsan Dacholfany Maker, Ursula Mausili, Dwi Rianisa mawar sari May, Dewi Mohamad Jen Wajo Mubarokah, Wida W. Mufidah, Azka Muhammad Sajidin Mutia, Dian Tami Neti Budiwati Noviyanti Noviyanti, Noviyanti Nuriansyah, Fazar Orisu, Lily Peday, Hans Priyo Sambodo Purwaningsih - Putri, Nahya Khaila Rani Darmayanti Relifra, Relifra rima siburian Rizky Arizona Sakila, Herswenni Saragih , Evi W. Saragih, Desni T. R. Shiddieq, Diqi Fakrun Shiddieq, Diqy Fakhrun Sientje D. Rumetor Sinon, Iriwi Sofiani, Mutia Sudaryanto Sudaryanto Sudjatno, Djoko Sukoco, Hendro Susarno, Lamijan Hadi Tatyana, Tatyana Trini Susmiati Tulalesy, Quin Utami Utami Vedianty, Adinda Syalsabilla Aida Widayati , Trisiwi W. Widayati, Isti Wijaya, I Putu Eka Yenusi, Kaleb Yollanda, Wirda Yulistia F., Emalia Zein, Alya Ramadhani