Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL INTEGRASI PROSES Jurnal Teknovasi : Jurnal Teknik dan Inovasi Mesin Otomotif, Komputer, Industri dan Elektronika METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Industrial Engineering Journal (IEJ) Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) International Journal of Engineering, Science and Information Technology Journal of Childhood Development TECHSI - Jurnal Teknik Informatika Jurnal MathEducation Nusantara Internasional Journal of Data Science, Computer Science and Informatics Technology (InJODACSIT) Jurnal Pendidikan Matematika Malikussaleh Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Jurnal Malikussaleh Mengabdi Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms
Maryana Maryana
Universitas Malikussaleh, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
IMPLEMENTASI ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PENERIMAAN KARYAWAN BARU PADA KANTOR PERTANAHAN Maryana, Maryana; Wanrice, Mabrur
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 1 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v5i1.17180

Abstract

Penerimaan karyawan baru merupakan tahapan krusial dalam memastikan kesinambungan dan efektivitas operasional suatu organisasi. Studi ini bertujuan untuk meningkatkan proses seleksi karyawan baru di Kantor Pertanahan dengan menerapkan Metode Analisis Hirarki (AHP). Pendekatan ini memungkinkan evaluasi komprehensif terhadap berbagai kriteria dan bobot relatifnya, memastikan penerimaan karyawan yang sesuai dengan kebutuhan organisasi. Penelitian ini melibatkan analisis data historis, survei internal, dan wawancara dengan pemangku kepentingan kunci. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AHP dapat mengoptimalkan proses seleksi dengan menetapkan prioritas yang jelas berdasarkan kriteria yang ditetapkan. Implikasi praktis dari penelitian ini adalah adopsi AHP sebagai alat efektif untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas penerimaan karyawan di Kantor Pertanahan, serta memberikan dasar kuat untuk pengambilan keputusan strategis dalam manajemen sumber daya manusia.Kata kunci: Karyawan, Analitycal Hierarchy Process, SPK
The Use of Brown's Double Exponential Smoothing Method to Predict Harvest Yields in Horticultural Crops Mutiara, Mutiara; Fuadi, Wahyu; Maryana, Maryana
Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Vol 1, No 4 (2024): Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms - October 2024
Publisher : Department of Informatics, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jacka.v1i4.17806

Abstract

Agriculture stands as a pivotal sub-sector within the economy of North Aceh. Among its primary commodities are horticultural crops, encompassing the cultivation of vegetables, fruits, medicinal plants, and ornamental flora. In endeavors to boost agricultural productivity and efficiency, the utilization of harvest prediction methodologies has grown increasingly indispensable. This study relies on historical harvest data spanning from 2017 to 2022 to forecast crops such as leafy greens, fruits, and medicinal plants. The selected plants for prediction include spinach, water spinach, cucumber, banana, durian, rambutan, ginger, lesser galangal, and turmeric. Data analysis employs Brown's double exponential smoothing method, selecting the α (alpha) parameter that minimizes the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) for accurate forecasting. Spinach is anticipated to yield 1239.9508 quintals, with an α (alpha) parameter of 0.9 and a MAPE of 38.46%. Water spinach is forecasted to yield 2069.75 quintals, with an α (alpha) parameter of 0.5 and a MAPE of 18.14%. Cucumber is projected to yield 1023.22432 quintals, with an α (alpha) parameter of 0.4 and a MAPE of 31.51%. Consequently, the highest projected yield is for water spinach at 2069,75 quintals.
KLASIFIKASI WILAYAH RAWAN PANGAN DI KABUPATEN ACEH UTARA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Eva Darnila; Maryana Maryana; Khairunnisa Khairunnisa
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 6 No 2 (2023)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v6i2.1075

Abstract

Food insecurity is a condition where food security is not achieved, so food insecurity can be interpreted as a condition of not providing enough food for individuals or individuals to be able to live healthy, active, and productive lives sustainably The Department of Agriculture and Food of North Aceh Regency has compiled a map of the FSVA of North Aceh Regency but it is known that the process of collecting and summarizing FSVA data takes a long time thus resulting in slow handling. This study classifies regional data to classify food insecurity priorities quickly and efficiently using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm. The data used in this study were 852 regional data. Then it is grouped into 6 priorities, namely Priority 1, Priority 2, Priority 3, Priority 4, Priority 5, Priority 6. The data is divided into 2, namely 70% is used for training data and 30% is used as test data. The results of the classification of food insecure areas using the K-Nearest Neighbor algorithm are Priority 1 consisting of 7 villages (2.73%), Priority 2 consisting of 24 villages (9.37%), Priority 3 consisting of 4 villages (1.56%) with the Euclidean Distance approach, this study achieved an accuracy rate of 86%.
Implementasi Aplikasi Canva Sebagai Kreasi dan Edukasi Media Pembelajaran bagi Penunjang Kompetensi Guru di SMP Negeri 7 Sawang Maryana, Maryana; Zuraida, Zuraida; Fatimah, Fatimah; Meriatna, Meriatna; Putri, Raihan; Nurdin, Nurdin
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i2.18867

Abstract

Implementasi Aplikasi Canva sebagai media pembelajaran berbasis Teknologi  sangat penting bagi Guru SMPN 7 Sawang Kabupaten Aceh Utara sebagai kreasi dan edukasi yang bisa diterapkan dalam proses belajar mengajar yang menarik, hal ini sangat mendukung untuk meningkatkan motivasi belajar siswa sehingga dapat meningkatkan prestasi belajar bagi peserta didik. Canva merupakan aplikasi berbasis online dengan menyediakan desain menarik berupa template, fitur-fitur, dan kategori- kategori yang diberikan di dalamnya. Desain canva yang beragam dan menarik, membuat proses pembelajaran menjadi menyenangkan. Pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dibagi kedalam beberapa tahapan antara lain pendahuluan, pelaksanaan, dan evaluasi. Metode pelaksanaan PKM ini terdiri dari tim pengusul PKM melakukan pendekatan dan sosialisasi tentang kegiatan yang akan dilaksanakan untuk menjalin kerjasama dengan pihak SMPN 7 Sawang Kabupaten Aceh Utara. Persiapan yang dilakukan meliputi fasilitas penunjang TIK, akses internet, tempat dan jadwal pelaksanaan. Hasil pelaksanaan PKM menunjukkan bahwa: a) Mitra melalui pelatihan dan pembimbingan langsung tim PKM sebagian besar sudah bisa menggunakan aplikasi canva seperti mendesain dan mengembangkan media canva untuk keperluan pembelajaran, b) Hasil evaluasi proses yang dilakukan selama berlangsung kegiatan PKM melalui pengamatan dan pemberian kuisioner menunjukkan 88% guru SMP Negeri 7 Sawang sudah menguasai materi pelatihan. Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk mengimplementasikan Aplikasi Canva sebagai kreasi dan edukasi media pembelajaran bagi kompetensi guru SMPN 7 Sawang Kabupaten Aceh Utara, supaya membantu guru dalam mengembangkan media pembelajaran yang menarik untuk meningkatkan kompetensi guru. Kata Kunci: Aplikasi canva, Media Pembelajaran dan Guru
Pengembangan dan Monitoring Kualitas Garam Ramah Lingkungan Dalam Memanfaatkan Teknologi Di Gampong Lancang Barat Salamah, Salamah; Maryana, Maryana; Zuraida, Zuraida; Maulida, Leni; Yusuf, Edi; Ezwasyah, Ezwasyah
Jurnal Malikussaleh Mengabdi Vol. 3 No. 2 (2024): Jurnal Malikussaleh Mengabdi, Oktober 2024
Publisher : LPPM Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jmm.v3i2.20435

Abstract

Pegembangan dan monitoring  mengenai pemantauan dan pengembangan kualitas garam ramah lingkungan merupakan langkah penting dalam pemanfaatan teknologi untuk meningkatkan kualitas dan keberlanjutan produksi garam pada awal dan akhir proses. Proses ini bertujuan untuk mengedukasi para petani garam tentang pentingnya pemantauan berkelanjutan dan penerapan teknologi dalam produksi garam yang tidak hanya meningkatkan kualitas, namun juga mengurangi dampak lingkungan. Teknologi yang digunakan dalam proses ini meliputi perangkat pemantauan kualitas air, cuaca dan kondisi lingkungan secara real-time, serta penerapan metode produksi yang meminimalkan limbah dan menghemat energi. Dengan pengembangan dan monitoring kualitas garam ramah lingkungan yang tepat, diharapkan para petani garam mampu memahami pentingnya menjaga keseimbangan ekosistem dalam proses produksi dan mampu memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan efisiensi produksi garam. Hasil pengabdian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam membangun kesadaran akan pentingnya produksi garam ramah lingkungan dan mendukung pembangunan ekonomi berkelanjutan.
Prediction of Plantation Crop Production Based on Environment Using Linear Regression and Single Exponential Smoothing Methods Sari, Marlina; Abdullah, Dahlan; Maryana, Maryana
International Journal of Engineering, Science and Information Technology Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Malikussaleh University, Aceh, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52088/ijesty.v5i1.669

Abstract

Indonesia, as an agrarian country, heavily relies on the plantation sector as a key driver of its national economy. One significant region contributing to this sector is West Aceh Regency, which consists of 12 districts and is renowned for cultivating five main plantation commodities: oil palm, coconut, rubber, coffee, and cocoa. This research aims to develop a plantation crop production prediction system to support efficient resource planning and management in this sector. The system employs Linear Regression and Single Exponential Smoothing (SES) with a smoothing constant (alpha) of 0.2. The system's primary objective is to analyze historical production data at the district level and generate reliable predictions of future production trends. Linear Regression models the relationship between time (independent variable) and production volume (dependent variable), effectively capturing long-term trends. SES complements this by addressing short-term fluctuations, applying a weighted average where recent data carries greater importance. Prediction accuracy is evaluated using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Findings reveal that Linear Regression consistently achieves high accuracy, with MAPE values below 20% in most districts, particularly for coffee and cocoa. Conversely, SES demonstrates varying results, performing well in some cases, such as coconut production in Arongan Lambalek (MAPE 20%), but poorly in others, such as oil palm in Bubon (MAPE = 91.06%). In comparison, Linear Regression in Bubon yields a more moderate MAPE of 35.16%. The system is integrated into a user-friendly, web-based platform, accessible to stakeholders like farmers, policymakers, and government agencies. By offering actionable insights into production trends, it aids in mitigating risks, optimizing resource allocation, and enhancing plantation management efficiency. This research underscores the importance of predictive analytics in agricultural planning, with potential applications in other agrarian regions.
SISTEM PENGENALAN HAFALAN AL-QURAN SURAH AL-QURAISY MELALUI SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI SINUS DISKRIT Zarkasyi, Zarkasyi; Maryana, Maryana
Jurnal Teknologi Terapan and Sains 4.0 Vol 5 No 3 (2024): Jurnal Teknologi Terapan & Sains
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/tts.v5i3.19978

Abstract

Prinsip pengembangan perangkat lunak otomatisasi adalah selaras dengan prinsip-prinsip yang ditekankan pada era revolusi industri 4.0., artinya perangkat  lunak pada era 4.0 sudah mampu meminimasir peran manusia baik dalam pengembangannya, kemampuan belajar, ataupun operasional-operasional teknis lainnya. Untuk menjawab tantangan model 4.0, maka penelitian ini mengajukan sebuah algoritma yang robust dalam menguji hafalan-hafalan Quran secara digital. Pendekatan yang digunakan mewakili fungsi basis eksponensial yaitu Transformasi Sinus. Pengujian melibatkan 100 sampel para penghafal Quran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pengujian hafalan Al Quran menggunakan pendekatan transformasi Sinus mampu mengenali atau memiliki detection rate berkisar 95% pola suara. Persentase detection rate tersebut menunjukkan bahwa model transformasi sinyal tersebut dapat digunakan sebagai salah satu pendekatan untuk sistem pengujian suara waktu-nyata.Keyword : Transformasi Sinus
Devayan Language Translator Dictionary Application Using the Levenshtein Distance Method on Android Faturrahman, Puja; Ardian, Zalfie; Maryana, Maryana
Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms Vol 2, No 2 (2025): Journal of Advanced Computer Knowledge and Algorithms - April 2025
Publisher : Department of Informatics, Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29103/jacka.v2i2.20124

Abstract

Indonesia is a country with a rich diversity of regional languages. Language is the primary tool of human communication, serving as a means to establish social relationships in daily life and as a medium for conveying information. One of the regional languages in Indonesia is Devayan, the native language of the people in Simeulue Regency. This language is used as a daily communication medium by the local residents. As one of Indonesia's archipelagic regions, Simeulue Island has various tourism potentials that attract tourists, workers, and students from outside the region. However, communication barriers often occur when visitors to Simeulue Island face difficulties interacting with the local community. Additionally, the language is gradually fading with the passage of time, as many young generations on Simeulue Island now have limited understanding of their regional language. Therefore, a dictionary application is needed to translate vocabulary from Devayan to Indonesian and vice versa. The Levenshtein Distance method is applied to the application's search feature, which has proven capable of correcting errors in input words and suggesting the closest words to users with an accuracy rate of 80.95%.
Co-Authors Dahlan Abdullah darnila eva Dema Yulianto E. Elwina EDI YUSUF, EDI Erna Isfayani Eva Darnila Ezwasyah, Ezwasyah Fadlisyah Fadlisyah fatimah Fatimah Faturrahman, Puja Fuadi, Wahyu Haves Qausar Ismiaton Fitria Iwan Pahendra Jasiah Khairunnisa Khairunnisa Khalid Mawardi Lis Ayu Widari, Lis Ayu Listiana, Yeni Marlina Sari Martunis Maulida, Leni Meriatna Meriatna Muhammad Azmi, Muhammad Muhammad Daud Muhammad Ridhwan Mukarramah Mukarramah, Mukarramah Mukti Qamal muli ani mutiara mutiara Novi Sylvia Nur Elisyah Nurdin Nurdin Nurdin Nurdin Olanda, T.M.Riski Raihan Putri Rohantizani, Rohantizani Safwandi Safwandi Sahputra, Ilham salamah salamah Sari, Riska Kumala Sinambela Marzuki Sri Meutia Sujacka Retno Sumarni Rumfot Taufiq Taufiq Ulfi Zahara Ulia, Rahmatul Wahyu Fuadi Wanrice, Mabrur Wulandari Wulandari Yazid Bindar Yovi Chandra Zalfie Ardian Zarkasyi, Zarkasyi Zuraida Zuraida