Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.918
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Penelitian Saintek Teknika Jupiter Jurnal Ekonomi : Journal of Economic Jurnal Ushuluddin SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Islam Futura Jurnal Varidika Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Orbith : Majalah Ilmiah Pengembangan Rekayasa dan Sosial Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Akuntansi dan Pajak Jurnal CoreIT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal As-Salam Sebatik Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Informatika Terpadu Nusantara: Journal for Southeast Asian Islamic Studies Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat SATIN - Sains dan Teknologi Informasi International Journal of Health Sciences Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Science, Technology, and Communication Journal Celebes Journal of Community Services
Nazruddin Safaat H
Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 79 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 79 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
MENGUKUR INDEKS KINERJA PEGAWAI DENGAN PENERAPAN METODE BALANCED SCORECARD (Studi Kasus : Universitas X) Nazruddin Safaat Harahap
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 13, No 1 (2015): Desember 2015
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v13i1.1251

Abstract

Salah satu model penilaian kinerja yang sangat banyak digunakan pada masa sekarang adalah Model Balanced Scorecard (BSC). Model BSC telah banyak digunakan oleh perusahaan-perusahaan yang ada di Indonesia dalam mengukur tingkat kinerja pegawainya. Pada penelitian ini metode analisis yang digunakan untuk menilai kinerja pegawai berdasarkan empat perspektif BSC, yaitu Perspektif keuangan, Perspektif pelanggan atau konsumen,Perspektif proses bisnis internal dan Perspektif pembelajaran dan pertumbuhan. Untuk menguji realiabilitas dilakukan pengujian reliabity variable BSC dengan pengolaan data dengan menggunakan software SPSS untuk mendapatkan Cronbach's Alpha.
RANCANG BANGUN APLIKASI PEMBELAJARAN BERBASIS TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY PADA SMARTPHONE ANDROID (STUDI KASUS : MATERI SISTEM TATA SURYA KELAS IX) Nazruddin Safaat
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 12, No 1 (2014): Desember 2014
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v12i1.772

Abstract

Pada metode konvensional guru  mengajarkan  materi sistem  tata surya melalui buku cetak dengan membaca satu persatu objek antariksa sambil memperhatikan gambar yang tertera di buku.  Penggunaan alat bantu konvensional ini belum dapat mencapai tujuan secara optimal, sehingga perlu ada dukungan teknologi informasi yang bisa diterapkan pada materi ini. Augmented reality dapat menampilkan objek dan animasi tata surya  beserta  informasinya  kelingkungan  nyata  secara  real  time,  pengguna dapat  berinteraksi  langsung dengan objek planet yang dilihat dengan menggerakkan marker yang mewakili objek 3D dari planet tersebut dengan bantuan  kamera  Handphone sebagai alat  untuk  menangkap frame dari  marker.  Aplikasi ini berupa sebuah AR-Book dan berjalan pada mobile berbasis android.
Manajemen Risiko Teknologi Informasi Menggunakan Framework ISO 31000 (Studi Kasus: Sistem Infrastruktur TI Telkom Indonesia) Nazruddin Safaat H
SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Vol 9, No 1 (2011): Desember 2011
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24014/sitekin.v9i1.607

Abstract

Banyaknya bencana alam yang terjadi di Indonesia sering mengakibatkan tidak berfungsinya sistem infrastruktur TI  PT. Telkom Indonesia sehingga pelanggan tidak bisa menggunakan layanan dari Telkom.Sitem Infrastruktur TI merupakan aset penting maka harus dikelola secara efektif untuk memaksimalkan efektivitas penggunaannya dan agar risiko terkait dari teknologi yang diimplementasikan dapat dimitigasi.Manajemen risiko dapat memberikan pertimbangan secara terstruktur dengan memperhatikan  segala bentuk ketidakpastian dalam pengambilan keputusan dan tindakan yang harus diambil guna menangani berbagai risiko tersebut. Paper ini menyajikan sebuah studi kasus tentang permasalahan terkait TI yang terjadi pada perusahaandi sektorindustrilayanan telekomunikasi, analisis dilakukan dengan menggunakan framework ISO 31000:2009. Framework ini mempertimbangkanrisiko TI sebagai bagianintegral darikerangkarisiko perusahaan. Penelitian inimenggunakandata sekunderdari laporantahunan dan situsperusahaan yang akan diteliti.
Algoritme decision tree untuk mendeteksi ujaran kebencian dan bahasa kasar multilabel pada Twitter berbahasa Indonesia Fauzi Ihsan; Iwan Iskandar; Nazruddin Safaat Harahap; Surya Agustian
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 9, Issue 4, Year 2021 (October 2021)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jtsiskom.2021.13907

Abstract

Ujaran kebencian dan bahasa kasar mudah ditemukan di dalam komunikasi tertulis di media sosial seperti Twitter, yang dapat memicu terjadinya persengketaan di antara korban dan pengujarnya. Bagaimanapun, akan sulit memeriksa apakah suatu twit mengandung ujaran kebencian dan/atau bahasa kasar bila seseorang berpihak. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem untuk mengklasifikasi twit apakah mengandung ujaran kebencian dan kata-kata kasar. Apabila terdeteksi mengandung ujaran kebencian, maka level ujaran kebenciannya diukur. Dataset yang digunakan terdiri dari 13.126 twit asli dari Twitter. Word embedding digunakan untuk fitur dari teks. Algoritme Decision Tree digunakan untuk klasifikasi. Rekayasa fitur dan pengaturan parameter menunjukkan peningkatan performa deteksi. Fitur leksikon di klasifikasi Decision Tree menghasilkan akurasi tertinggi untuk deteksi ketiga kelas, yaitu kelas ujaran kebencian, kata-kata kasar dan level ujaran kebencian, daripada rekayasa fitur khusus dan fitur tekstual. Rata-rata akurasi dari ketiga kelas meningkat dari 69,77 % menjadi 70,48 % untuk komposisi data latih-uji 90:10, dan dari 69,35 % menjadi 69,54 % untuk komposisi 80:20.
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Pada Platform Android Nazruddin Safaat H Safaat H; Novi Yanti
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2015: SNTIKI 7
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (397.122 KB)

Abstract

Bahasa Inggris bukanlah bahasa resmi di Indonesia. Banyak masyarakat Indonesia yang kurang mampu dalam berbahasa Inggris. Akibatnya sulit bagi masyarakat Indonesia untuk ikut dalam dunia kerja internasional. Selain itu, kurangnya praktek juga menyebabkan pembelajaran bahasa Inggris kurang menarik bagi sebagian orang khususnya pelajar. Dengan adanya praktek, kemampuan berbahasa Inggris seseorang akan terasah sehingga akhirnya terbiasa dan terlatih dalam berbahasa Inggris. Salah satu cara cerdas untuk mengatasi akan masalah tersebut adalah penggunaan aplikasi pembelajaran bahasa Inggris yang dapat diakses melalui perangkat mobile. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi pembelajaran bahasa Inggris yang dapat dijalankan di sistem operasi Android. Materi-materi yang ditampilkan pada aplikasi ini adalah tenses, listening, speaking, idiom, expression, regular dan irregular verb, dan slang. Aplikasi ini dirancang dengan pemodelan UML, dikembangkan meng-gunakan bahasa pemrograman Java dan diujikan dengan metode blackbox dan kuesioner. Dari hasil pengujian yang dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa sistem dapat dijalankan dengan baik dan berfungsi sesuai yang diharapkan dan nilai responden terhadap aplikasi ini sangat baik. Untuk pengembangan lebih lanjut diharapkan aplikasi ini dapat diakses pada multiplatform.Kata kunci: Android, Mobile Learning, Mobile English Learning
Analisis Proses Manajemen Risiko Teknologi Informasi Sistem Infrastruktur Telekomunikasi (InfraTel) PT. Telkom Indonesia menggunakan Framework ISO 31000:2009 Nazruddin Safaat H
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2012: SNTIKI 4
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (540.982 KB)

Abstract

Telecommunications Infrastructure is a very important for PT. Telkom Indonesia, because asTelecommunications company, Telkom’s services and products can not be separated from the use of theTelecommunications Infrastructure. Besides it is important for the company, Telkom’sTelecommunicationsInfrastructure often impaired the events that occurred in Indonesiasuch as natural disasters (floods,lightning, hurricanes, earthquakes, tsunamis), the incidence of fires and other events. ThereforeTelkom'sTelecommunication Infrastructure risk management is very important to achievement of the goals of thecompany.This research examines IT risk management based on ISO 31000 with a case study Telkom'sTelecommunications Infrastructure.The research methodology used "Case Study Research: Design andMethods" consisting of 6 (six) stages of the research, that are literature review, data collection, dataanalysis, design risk management framework, risk management processing and reporting.Researchfocused on the implementation risk management processes of Telkom's Telecommunication Infrastructure.Risk identification process using the approach method of Failure Mode and Effect Analysis (FMEA), Riskanalysis using the methods of causal analysis and the methods to be used in risk evaluation is aqualitative method of risk ranking schemes.Based on the results of risk assessment (identification, analysisand risk evaluation) will be determined the appropriate risk treatment for the problem of system failureTelkom’s Telecommunications Infrastructure.Keywords :Telecommunications Infrastructure, Information Technology Risk Management, FMEA, ISO31000.
Rancang Bangun Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Menggunakan Teknologi Kinect Nazruddin H Safaat; Novi Yanti; Oktariani Sari
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2016: SNTIKI 8
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1021.144 KB)

Abstract

Bahasa Inggris merupakan bahasa pengantar dunia yang sangat baik jika diajarkan kepada anak sejak usia dini karena pada usia ini mereka dengan mudah meniru dan melatih kemampuan berbahasa. Pada penelitian ini akan dibangun sebuah aplikasi pembelajaran bahasa Inggris dasar yang interaktif dari segi materi pembelajaran dan suasana belajar karena melibatkan gerakan melalui teknologi Kinect. Materi yang ditampilkan pada aplikasi ini berupa pengenalan alphabet, numbers, colors dan shapes. Aplikasi ini dirancang dengan pemodelan Unified Modelling Language (UML), dikembangkan menggunakan bahasa C# dan diujikan dengan metode blackbox, pre-test dan post-test, kuisioner serta uji coba observasi. Hasilnya terjadi peningkatan pemahaman terhadap materi dan waktu tercepat dalam pengerjaan latihan yang dapat dilihat dari nilai rata-rata latihan sesudah menggunakan aplikasi pembelajaran 80 dengan nilai rata-rata latihan sebelum menggunakan aplikasi pembelajaran 70. Kata kunci: anak usia dini, aplikasi pembelajaran, bahasa inggris, kinect, media pembelajaran
Aplikasi Mobile Learning Berbasis Moodle MenggunakanTeknologi Cross-Platfrom Nazruddin Safaat H; M.Faisal Harahap
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2014: SNTIKI 6
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Proses pembelajaran yang bersifat konvensional merupakan proses pembelajaran dengan pertemuantatap muka yang dilakukan di ruang kelas secara langsung. Pada umumnya, proses pembelajaran ini memilikiberbagai masalah seperti guru tidak datang, kurangnya informasi, dan siswa takut bertanya. Untuk itu, dibangunlahsebuah aplikasi pembelajaran sehingga diharapkan mampu menyelesaikan permasalahan tersebut, dan jugadapat menjadi sarana pendukung untuk membantu pendidikan. Melihatakan kebutuhan informasi yang cepat danjuga pengguna smartphone yang meningkat, memungkinkan untuk membangun aplikasi yang dapat di aksesmelalui smartphone sehingga belajar dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja. Pada laporan penelitian ini,membahas tentang rancang bangun aplikasi mobile learnin client server berbasis moodle dengan menggunakanteknologi cross-platform. Sifatnya yang cross-platform memungkinkan aplikasi ini untuk berjalan pada semuasmartphone. Hasil dari pengujian yang telah dilakukan menunjukkan bahwa aplikasi yang dibangun telah berjalandengan baik dan sesuai dengan yang diharapkan. Dan hasil dari pengujian user acceptance test, 60% siswadari30 orang dan 62% guru dari 8 orang mengatakan sangat setuju aplikasi dapat menjadi saran pendukung dalammembantu pendidikan.Kata kunci: Cross-platform, Mobile Learning, Moodle, Smartphone
Aplikasi SmartPresensi Menggunakan Multiple Face Recognition Nazruddin Safaat Harahap; Novri Kurniawan Kurniawan
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2020: SNTIKI 12
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau memiliki Fakultas Sains dan Teknologi yang telah menggunakan Aplikasi SmartPresensi untuk mengisi kehadiran pada beberapa mata kuliah. Terdapat beberapa kekurangan dari Aplikasi ini yaitu tidak semua mahasiswa memiliki Android dan koneksi internet, Multiple face Recognition dapat menutupi kekurangan tersebut. Seluruh wajah mahasiswa pada satu kelas disimpan ke server menggunakan aplikasi dan dosen membuat data latih pada awal pertemuan mata kuliah. Dosen menggunakan Multi-face Recognition untuk mengisi daftar kehadiran secara otomatis dengan cara mengambil foto seluruh wajah mahasiswa, setelah itu wajah dideteksi, diidentifikasi dan mengisi kehadiran setelah divalidasi dosen dengan cara membandingkan wajah yang ada dibasisdata. OpenCV adalah library open source yang digunakan untuk pemrosesan gambar. Histogram Oriented Gradients adalah metode yang digunakan untuk deteksi wajah atau face detection. Face Recognition adalah package python yang digunakan untuk pengenalan wajah. Aplikasi diuji menggunakan 2 skenario serta 5 parameter dengan durasi prediksi 40 sampai 80 detik. Skenario cukup cahaya dengan tingkat pencahayaan adalah 83 lux dan maksimal 390 lux menghasilkan akurasi yang tinggi pada jarak 2 sampai 3 meter dengan akurasi 87,5% sampai 94,1%. Atribut wajah kacamata dan kumis jenggot menghasilkan 93,7% dan 100%. Pada atribut gaussian blur aplikasi memiliki akurasi tinggi pada skala 1 dan 2. Skenario kurang cahaya dengan tingkat pencahayaan adalah 23 lux dan maksimal 151 lux menghasilkan akurasi yang tinggi pada jarak 2 sampai 3 meter dengan akurasi 87,5% sampai 93,7%. Atribut wajah kacamata dan kumis jenggot menghasilkan 93,7% dan 87,5%. Aplikasi memiliki akurasi tinggi pada skala 1 gaussian blur. 
Aplikasi Smart Presence Menggunakan QR Code Scanning dan Location Based Service Nazruddin Safaat Harahap
Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri 2019: SNTIKI 11
Publisher : UIN Sultan Syarif Kasim Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Presensi atau kehadiran mahasiswa merupakan salah satu tolok ukur kedisiplinan mahasiswa selama proses perkuliahan. Di lingkungan kampus UIN SUSKA RIAU khususnya Fakultas Sains dan Teknologi pada saat ini masih menggunakan sistem presensi cara manual. Pendataan presensi dilakukan dengan menandatangani daftar hadir setiap memasuki jadwal perkuliahan mata kuliah tertentu. Sistem presensi tersebut masih kurang efektif karena seringkali menyebabkan terjadinya kecurangan yang dilakukan oleh mahasiswa yang mengisi daftar presensi mahasiswa lain yang tidak hadir pada perkuliahan. Selain itu, rekapitulasi data presensi di akhir perkuliahan yang dilakukan secara manual oleh dosen juga cukup menyita waktu karena jumlah mahasiswa yang tidak sedikit. Oleh sebab itu penelitian ini mengembangkan aplikasi untuk pendataan presensi dengan menggunakan QR Code Scanning dan Location Based Service (LBS) untuk menggantikan proses presensi manual mahasiswa di kampus dengan sistem yang secara otomatis dapat memverifikasi kehadiran mahasiswa saat jam perkuliahan hingga pengolahan data presensi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi model client-server.
Co-Authors A, Adhyatma Abd. Ghofur Abdul Aziz Abdul Aziz Abdul Ghafur Afdhalel Vickro Afdhol Rinaldi Afifah, Dhiya Dwi Ahadi, Ridho Ahmad Fauzan Ahmad Sutrio Prihatinoto Ahmad, Muhammad Iqbal Ahmad, Rizmah Zakiah Nur Aji Bayu Permadi Akbar Akbar Ali Imran Andi Nursiah , Idris , Anjar Briliannita Aprilia, Risma Arda, Darmi Arum, Hafidza Sanshia Ayunda , Ayunda Fatmasari Baehaqi Bayu Dwinata Putra Yatabri Cindy , Cindy Yolanda citra ainul mardhia putri Darmizal, Teddie Delifah, Nur Deny Dewana Hastanto Desy Prastyani Dhymas Julyan Riyanto Eka Pandu Cynthia Ekawati, Nur Eko Saputra Elvia Budianita Elvina Afriani Elyani, Elyani Ernawati, Ernawati Erry Yudhya Mulyani Erwan Baharudin Fachrul Hakim Fadhilah Syafria Fahmi Kasri Fahrezy, Irgi Fahroha, Fani Afrida Fajar Febriyadi Fatima Akmal Putri, Fatima Akmal Fauzi Ihsan Febi Yanto Febrian Rizki Adi Sutiyo Fina Tamima Annahwa Fitra Kurnia Fitra Kurnia Fitri Insani Fitri Wulandari Ganiyev, Avazbek Gunawan Setia Wiguna Helviansyah, Try Idhafi, Zaky Iis Afrianty Irsyad , Muhammad Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jasril Jasril Jefitra Abdu Ar Razzak Julina Julina K, Hairuddin Kasmuri Kasmuri, Kasmuri Khairiah Khairiah Khamo, Khamo Waruwu kurnia, fitra Latif, Sarifudin Andi Lawami, Reza Haya Lestari Handayani Liza Afriyanti Lubis, Anggun Tri Utami BR. M. Fahrizal M. Septrio Rafinaldo M.Faisal Harahap Mar'arif, Muhammad Mulky Masduki Masduki Maulana, Muhammad Rizky Moi, Mohammed Rizki Muhammad Affandes Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Natadisastro, Yoga Negara, Benny Sukma Niken Aisyah Maharani Herwanza Novi Yanti Novi Yanti Novri Kurniawan Kurniawan Novri Rahman Novriyanto Novriyanto Nugrahaini, Inten Nurhaedah , Nurhaedah Nurhayati , Nurhayati Okfalisa Okfalisa Oktariani Sari Oktavia, Lola Oppie, Oppie Meisya Tanjung Pannyiwi, Rahmat Pizaini Pizaini Pizzaini Pizzaini Putri, Nadia Sandi Rahmad Kurniawan Rasyid, Djusmadi Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Rini Susanti Risa Bernadip Umar Rita Musdalifah Rosidi, Imron Royhisar Martahan Simanungkalit Saparuddin Siregar Saputra, Ikhsan Dwi Sari, Lydia Permata Sari, Oktariani Satriawan, Agus Serli, Serli Silfia Silfia Silitonga, Evalina Siregar, Siti Nurholiza Suci Rahayu Sugandi, Hatami Karsa Suharna, Jaka Surya Agustian Suwanto Sanjaya Syam, Rosida Teddie Darmizal Usman Usman Wedi Kurniawan Wijaya, Andy Huang Yanuar Ramadhan Yermi, Yermi Yulis, Dian Meiliani Yusra Yusra, Yusra Zahirah, Qonitah Rifda Zuriani Rizki