Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.511
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Penelitian Saintek Teknika Jupiter Jurnal Ekonomi : Journal of Economic Jurnal Ushuluddin SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Islam Futura Jurnal Varidika Orbith : Majalah Ilmiah Pengembangan Rekayasa dan Sosial Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Akuntansi dan Pajak Jurnal CoreIT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal As-Salam Sebatik Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Informatika Terpadu Nusantara: Journal for Southeast Asian Islamic Studies Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK)
Nazruddin Safaat H
Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Implementasi Langchain dan Large Language Models Dalam Automatic Question Generation Untuk Computer Assisted Test Novri Rahman; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Affandes; Pizaini Pizaini
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): June 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i4.558

Abstract

The advancement of Artificial Intelligence (AI), particularly Large Language Models (LLM), presents new opportunities in transforming educational assessment systems. This study aims to implement the LangChain framework integrated with LLM for an Automatic Question Generation (AQG) system within a Computer Assisted Test (CAT) platform, using eleventh-grade Biology subject matter as a case study. The methodology includes data collection from PDF-based instructional materials, text embedding using Facebook AI Similarity Search (FAISS) as the knowledge base, and automatic question generation through the GPT-4o model. The system is developed using a microservices architecture comprising frontend and backend services built with the Next.js, FastAPI, and Express.js frameworks. System evaluation was conducted using the User Acceptance Test (UAT) and the DeepEval framework. The evaluation results show a teacher satisfaction rate of 92.7% and a positive response from students at 67.5%. Meanwhile, the DeepEval assessment reported average scores of 3,69% for hallucination, 97,44% for contextual precision, 83,30% for contextual relevancy, 70,63% for answer relevancy, and 92,47% for prompt alignment. These findings indicate that the integration of LangChain and LLM is effective in generating contextually accurate and relevant questions, although improvements are still needed in answer relevancy. This study is expected to provide an efficient solution for digital-based educational assessment and contribute to future developments in educational AI.
Implementasi Fine Tuning Menggunakan Metode QLoRA Pada Sistem Tanya Jawab Hadits Muhammad Azmi; Fitra Kurnia; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Irsyad; Pizaini; Arif Marsal
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4349

Abstract

Hadits Islam merupakan sumber hukum kedua dalam ajaran Islam, namun penerapan Large Language Model (LLM) pada domain ini menghadapi masalah halusinasi faktual dan kesalahan atribusi sitasi. Penelitian ini mengembangkan sistem tanya jawab hadits berbasis Qwen 2.5 7B Instruct melalui tiga tahap. Pertama, Supervised Fine tuning (SFT) dengan Quantized Low-Rank Adaptation (QLoRA) pada 988 pasangan instruksi-respons yang dipilih dari 1.730 data mentah menggunakan Instruction Following Difficulty (IFD) Scoring berbasis rasio perplexity pada rentang P20–P80. Kedua, Direct Preference Optimization (DPO) Iterasi 1 dengan strategi off-policy menyebabkan regresi perilaku model akibat perbedaan distribusi data. Ketiga, DPO Iterasi 2 dengan strategi on-policy penuh menghasilkan respons chosen (T=0,1) dan rejected (T=0,9) dari model SFT yang sama, menghasilkan 509 pasangan valid. Komponen Hybrid Retrieval-Augmented Generation (RAG) mengindeks 65.811 hadits dari 11 kitab di Qdrant Cloud menggunakan BGE-M3 dan BM25 dengan Reciprocal Rank Fusion. Evaluasi RAGAS v0.2.6 dengan hakim GPT-4o dan BERTScore berbasis xlm-roberta-base menunjukkan DPO Iterasi 2 memperoleh Faithfulness lebih tinggi (0,676 vs 0,633), Context Precision sempurna (1,000) pada kedua model, dan BERTScore F1 yang setara (0,8621 vs 0,8615). Temuan ini mengonfirmasi bahwa strategi on-policy DPO menghasilkan keselarasan perilaku yang lebih stabil untuk model bahasa domain-spesifik.
Sistem Pemesanan Web Menggunakan QR-Code dan Evaluasi Paket Menu Berbasis SAW Ferdi Hasan; Fitra Kurnia; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Irsyad; Iwan Iskandar
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (JUPTIK) Vol. 4 No. 1 (2026): JURNAL PENGEMBANGAN TEKNOLOGI INFORMASI DAN KOMUNIAKSI (JUPTIK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Muara Bungo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52060/juptik.v4i1.4426

Abstract

Es Coklat Mas Lino memerlukan digitalisasi proses pemesanan, pembayaran, pengelolaan status pesanan, dan evaluasi paket menu. Penelitian ini menghasilkan sistem pemesanan berbasis web yang diakses melalui QR-Code serta menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk memeringkat 10 alternatif paket bundling. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel, MySQL/MariaDB, dan Midtrans. Data historis penelitian berupa rekap penjualan tujuh menu reguler selama 365 hari pada periode 1 Mei 2025 sampai 30 April 2026 dengan total 224.035 unit, yang digunakan untuk membentuk nilai Popularitas awal komponen paket. Data penjualan digunakan sebagai indikator popularitas, bukan sebagai data manajemen stok atau persediaan. Kriteria SAW terdiri atas Harga sebagai atribut cost berbobot 0,30, Popularitas sebagai atribut benefit berbobot 0,25, dan Rating sebagai atribut benefit berbobot 0,45. Paket yang belum memiliki rating aktual pelanggan menggunakan nilai awal netral 3 sebagai parameter internal. Hasil perhitungan menempatkan A2 pada peringkat pertama dengan nilai preferensi 0,976000 dan A9 pada peringkat terakhir dengan nilai 0,598215. Validasi fungsional dilaksanakan melalui 70 skenario Black Box Testing yang mencakup pemesanan, pembayaran, laporan, SAW, serta fungsi Midtrans Snap dan webhook; seluruh skenario berstatus valid, termasuk keberhasilan notifikasi settlement dan pembaruan status pembayaran melalui pengujian webhook Midtrans yang dikonfigurasi. UAT terhadap 12 responden memperoleh persentase 90,14% dengan kategori Sangat Baik.
Sistem Tanya-Jawab Berbasis Chatbot Telegram Tentang Fiqih Kontemporer Menggunakan Langchain Dan LLM Muhammad Mulky Mar'arif; Nazruddin Safaat Harahap; Jasril Jasril; Muhammad Affandes
TEKNIKA Vol. 19 No. 2 (2025): Teknika Mei 2025
Publisher : Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.15437200

Abstract

Informasi mengenai fiqih kontemporer sangat susah didapatkan, terkhusus berasal dari ustadz Syekh Al-Qardhawi. Perlunya sebuah layanan informasi yang bisa memberikan jawaban dari pertanyaan seputar fiqih kontemporer, salah satunya yaitu memanfaatkan teknologi saat ini seperti chatbot yang ada pada telegram. Dengan memanfaatkan chatbot pada telegram dapat menghasilkan sebuah sistem tanya-jawab mengenai fiqih kontemporer. Jadi, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan sistem tanya-jawab berbasis chatbot Telegram mengenai fiqih kontemporer. Penelitian ini juga memanfaatkan metode langchain dan large language model (LLM) agar dapat menciptakan sistem tanya-jawab yang optimal. Penelitian ini berhasil menunjukkan keefektifan nya dalam memberikan jawaban mengenai fiqih kontemporer yang mana hasil pengujian User Acceptance Test (UAT) dan Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem ini dapat memberikan informasi yang akurat dan juga berfungsi sebagaimana mestinya sebagai sistem tanya-jawab tentang fiqih kontemporer.
Co-Authors Abd. Ghofur Abdul Aziz Abdul Aziz Abdul Ghafur Afdhalel Vickro Afdhol Rinaldi Afifah, Dhiya Dwi Ahadi, Ridho Ahmad Fauzan Ahmad Sutrio Prihatinoto Ahmad, Rizmah Zakiah Nur Aji Bayu Permadi Aprilia, Risma Arif Marsal Arum, Hafidza Sanshia Ayunda , Ayunda Fatmasari Baehaqi Bayu Dwinata Putra Yatabri Cindy , Cindy Yolanda citra ainul mardhia putri Darmizal, Teddie Deny Dewana Hastanto Desy Prastyani Dhymas Julyan Riyanto Eka Pandu Cynthia Eko Saputra Elvia Budianita Elvina Afriani Elyani, Elyani Ernawati, Ernawati Erry Yudhya Mulyani Erwan Baharudin Fachrul Hakim Fadhilah Syafria Fahmi Kasri Fahroha, Fani Afrida Fajar Febriyadi Fatima Akmal Putri, Fatima Akmal Fauzi Ihsan Febi Yanto Febrian Rizki Adi Sutiyo Ferdi Hasan Fina Tamima Annahwa Fitra Kurnia Fitra Kurnia Fitri Insani Ganiyev, Avazbek Gunawan Setia Wiguna Helviansyah, Try Idhafi, Zaky Iis Afrianty Irsyad , Muhammad Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jasril Jasril Jefitra Abdu Ar Razzak Kasmuri Kasmuri, Kasmuri Khairiah Khairiah Khamo, Khamo Waruwu kurnia, fitra Lawami, Reza Haya Lestari Handayani Liza Afriyanti Lubis, Anggun Tri Utami BR. M. Fahrizal M. Septrio Rafinaldo M.Faisal Harahap Masduki Masduki Maulana, Muhammad Rizky Mislianingsih, Yuliana Muhammad Affandes Muhammad Affandes Muhammad Azmi Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Mulky Mar'arif Natadisastro, Yoga Negara, Benny Sukma Niken Aisyah Maharani Herwanza Novi Yanti Novi Yanti Novri Kurniawan Kurniawan Novri Rahman Novriyanto Novriyanto Nugrahaini, Inten Okfalisa Okfalisa Oktariani Sari Oktavia, Lola Oppie, Oppie Meisya Tanjung Pizaini Pizaini Pizzaini Pizzaini Putri, Nadia Sandi Rahmad Abdillah Rahmad Kurniawan Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Rita Musdalifah Rosidi, Imron Royhisar Martahan Simanungkalit Saparuddin Siregar Saputra, Ikhsan Dwi Sari, Lydia Permata Sari, Oktariani Satriawan, Agus Silfia Silfia Silitonga, Evalina Siregar, Siti Nurholiza Suci Rahayu Sugandi, Hatami Karsa Suharna, Jaka Surya Agustian Suwanto Sanjaya Teddie Darmizal Usman Usman Wedi Kurniawan Wijaya, Andy Huang Yanuar Ramadhan Yusra Yusra, Yusra