Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.359
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Penelitian Saintek Teknika Jupiter Jurnal Ekonomi : Journal of Economic Jurnal Ushuluddin SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Islam Futura Jurnal Varidika Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Orbith : Majalah Ilmiah Pengembangan Rekayasa dan Sosial Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Akuntansi dan Pajak Jurnal CoreIT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal As-Salam Sebatik Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Informatika Terpadu Nusantara: Journal for Southeast Asian Islamic Studies Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement SATIN - Sains dan Teknologi Informasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Science, Technology, and Communication Journal
Nazruddin Safaat H
Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Neuroscience Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Desain UX Aplikasi Layanan Informasi Transportasi Umum Di Pekanbaru Menggunakan Metode Design Thinking Fina Tamima Annahwa; Reski Mai Candra; Muhammad Irsyad; Nazruddin Safaat H
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 5, No 3 (2022): Juni 2022
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v5i3.4454

Abstract

Abstrak - Kebutuhan akan transportasi semakin meningkat terbukti dengan banyaknya orang memilih untuk menggunakan transportasi umum. Untuk memenuhi segala pergerakan aktivitas penduduknya Kota Pekanbaru telah mendukung dengan tersedianya fasilitas transportasi umum. Sistem pelayanan transportasi angkutan umum yang tersedia di Kota Pekanbaru cukup beragam diantaranya Trans Metro Pekanbaru (TMP), angkot (Angkutan Kota), bus kota dan lain lain. Namun Sampai saat ini Kota Pekanbaru masih sangat minim dalam penyediaan layanan informasi mengenai transportasi apa yang tersedia serta informasi pariwisata di Kota Pekanbaru. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, telah ditemukan berbagai permasalahan yang dialami oleh pengguna kendaraan umum di Pekanbaru. Permasalahan utama yang ditemukan dalam kasus ini adalah kurangnya informasi rinci tentang kendaraan umum yang terdapat di Kota Pekanbaru. Maka dari itu kami memberikan solusi baru dengan merancang sebuah perancangan User Experience dengan menggunakan metode Design Thinking dengan harapan produk yang dihasilkan dapat sesuai dengan kebutuhan dan juga keinginan pengguna. Dalam penelitian ini, membuktikan bahwa aplikasi transportasi umum di pekanbaru ini dapat memberikan kemudahan terhadap pengguna kendaran umum dalam mengakses informasi tentang kendaraan umum secara real-time.Kata kunci : Transportasi Umum, User Experience, Design Thinking. Abstract - The need for transportation is increasing by the number of peoples choosing to use public transportation. To fulfill all activities for Pekanbaru society, Pekanbaru government has supported by providing public transportation facilities. The public transportation service system available in Pekanbaru City is quite diverse, including Trans Metro Pekanbaru (TMP), Angkot, city buses and others. However, until now Pekanbaru City is still very minimal in providing information services regarding what transportation is available as well as tourism information in Pekanbaru City. Based on the research conducted, various problems experienced by public transportation users in Pekanbaru have been found. The main problem found in this case is the lack of detailed information about public transportation in Pekanbaru City. Therefore we provide a new solution by designing a User Experience using the Design Thinking with the hope that the resulting product can meet the needs and desires of the user. In this.study, it is .proven that the public transportation application in Pekanbaru can provide convenience for public vehicle users in accessing information about public transportation in real-time. Keyword : Public Transportation, User Experience, Design Thinking
Aplikasi Market-resto Berbasis android Menggunakan Location Based Service (lbs) Harahap, Nazruddin Safaat
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): Call for Paper: Volume 8 Nomor 1 Januari 2024
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v8i1.13325

Abstract

Makanan sebagai kebutuhan pokok manusia berimbas terhadap peningkatan permintaan dan penawaran makanan. Persaingan yang semakin ketat menyebabkan pelaku bisnis jasa kuliner harus mencari strategi pemasaran yang tepat untuk memasarkan produknya. Salah satu layanan bisnis jasa kuliner adalah memberikan kirim antar pesanan, namun masih terdapat kendala dalam pelaksanannya seperti sulitnya konsumen menjelaskan alamat pengantaran. Mencari informasi lokasi merupakan permasalahan yang cocok untuk teknologi Location Based Service (LBS). Perkembangan internet yang cepat telah menciptakan evolusi dalam sistem pembayaran, namun sangat disayangkan apabila pada prakteknya tidak memperhatikan hukum-hukum Allah ﷻ. Oleh karena itu diperlukan suatu cara agar bidang jasa kuliner dan konsumen dapat melakukan jual dan beli dengan optimal menggunakan LBS, dan memberikan alternatif pembayaran sesuai syariat. Aplikasi ini dirancang dengan model client-server. Hasil penelitian ini berupa aplikasi Market Resto bagi konsumen, aplikasi Resto Partner bagi restoran dan kurir serta aplikasi web Market Resto bagi pemilik aplikasi.
NEGOTIATING TRADITIONAL RELIGIOUS AUTHORITY IN INDONESIAN ISLAM : THE CASE OF MADANI VILLAGE Rosidi, Imron; Saputra, Eko; Khotimah, Khotimah; Ganiyev, Avazbek; Masduki, Masduki; Ghofur, Abd.
Islam Futura Vol 24, No 1 (2024): Jurnal Ilmiah Islam Futura
Publisher : Universitas Islam Negeri Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/jiif.v24i1.17320

Abstract

This article deals with traditional religious authority in a given context, namely the village of Madani in Riau, Sumatra, Indonesia. It specifically asks how this traditional religious authority is established and shaped in the context of an Indonesian rural Muslim society. This article uses observation and interviews to collect data based on an ethnographic study. This village is selected to be the place of study because it represents the typical characteristics of Indonesian villages. This article finds that traditional religious authority in Indonesia is not established and shaped linearly. However, it is compromised and contested. Although Muslims in this community regard a Kiai as a respected man having a religious charisma, this society also contests his religious authority to contribute to the resignation of the kiai from the Pesantren (Islamic Boarding School). This resignation supports him in developing his Tariqah (Sufi Order), followed by many community Muslims. Although he does not own a Pesantren, it indicates that his religious authority has been negotiated through the Tariqah. This negotiation implicates that traditional religious authority in Indonesia is not given without contestation from the Muslim community. Furthermore, it also indicates that traditional religious authority's trajectory and shape in rural areas are not monolithic, depending on society's social and cultural context.
Peringkas teks otomatis pada artikel berbahasa indonesia menggunakan metode maximum marginal relevance Idhafi, Zaky; Agustian, Surya; Yanto, Febi; Safaat H, Nazruddin
Computer Science and Information Technology Vol 4 No 3 (2023): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v4i3.6311

Abstract

Automated text summarization is a method for retrieving the essence of one or more text documents. Automatic Text Summarizer is needed for a faster and more efficient process of reading, searching, and understanding information. This study proposes the Maximum Marginal Relevance method to carry out the text summarization process automatically. The method was developed and tested on each of the 150 Indonesian article documents. The summary is generated from the similarity score between sentences calculated using cosine similarity. MMR's performance in producing summaries was evaluated using ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation), which compares them to gold-generated summaries. Test results for a compression rate of 50% gave F1 scores on ROUGE-1, ROUGE-2, and ROUGE-L at 71.86%, 64.18%, and 71.56%, respectively. In comparison, the test results with a compression rate of 30% produced F1-scores for ROUGE-1, ROUGE-2, and ROUGE-L, respectively 62.95%, 53.61%, and 62.47%. Compared to previous studies, this study produced better scores.
RANCANG BANGUN APLIKASI SIMULASI MINING PADA JARINGAN BLOCKCHAIN BITCOIN Sugandi, Hatami Karsa; Harahap, Nazruddin Safaat; Cynthia, Eka Pandu; Yanto, Febi; Sanjaya, Suwanto
Sebatik Vol. 26 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i1.1875

Abstract

Bitcoin merupakan salah satu dari mata uang digital yang dalam regulasinya tidak diatur oleh siapa pun seperti lembaga, organisasi maupun pemerintahan. Bitcoin menggunakan teknologi kriptografi atau yang biasa dikenal dengan teknologi Blockchain. Teknologi ini merupakan teknologi penyimpanan data atau transaksi kedalam sebuah block, dimana setiap proses penambahan block baru harus melalui proses validasi oleh sistem sesuai dengan konsensus yang berlaku. Untuk mengamankan jaringan Blockchain miliknya, bitcoin menggunakan algoritma konsensus Proof of Work (PoW). Proses validasi block inilah yang dinamakan dengan proses mining. Mining dilakukan untuk menambahkan transaksi kedalam Block dengan cara memecahkan teka-teki matematika dari algoritma PoW dengan cara memberikan komputasi power dari GPU oleh miner. Dikarenakan membutuhkan power yang besar, para miner diberi imbalan berupa bitcoin. Besaran bitcoin yang diterima tergantung dari hash power miner. Fenomena mining bitcoin menjadi trend bisnis pada masa kini karena menjanjikan keuntungan. Fenomena ini membuat banyak orang awam untuk ikut melakukan mining, tanpa mengetahui apa yang sebenarnya akan dilakukan. Maka dari itu simulasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengedukasi bagaimana proses yang terjadi pada mining Bitcoin dengan cara visualisasi melalui Aplikasi web yang nantinya akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman javascript dan diharapkan dapat menggambarkan proses mining pada blockchain dengan menerapkan algoritma konsensus Proof of Work di dalamnya.
QUESTION ANSWERING SYSTEM TAFSEER IBNU KATSIR USING LARGE LANGUAGE MODELS Ahmad Sutrio Prihatinoto; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Irsyad; Iwan Iskandar
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1155

Abstract

Pemahaman yang mendalam terhadap ilmu tafsir Al-Qur'an memiliki peran penting dalam konteks keagamaan Islam, memungkinkan umat Islam untuk menggali makna spiritual dan praktis dari teks suci tersebut. Salah satu ulama terkemuka dalam bidang tafsir adalah Ibnu Katsir, yang terkenal dengan pendekatannya yang teliti serta penggunaan hadis-hadis terkait dalam penafsirannya. Namun, memahami tafsir ini membutuhkan waktu dan latar belakang pendidikan Islam yang kuat. Dalam konteks ini, teknologi seperti ChatGPT dan chatbot muncul sebagai alat potensial untuk memfasilitasi pemahaman tafsir Al-Qur'an. Studi ini mengeksplorasi implementasi ChatGPT dan chatbot dalam konteks tafsir Al-Qur'an dengan menggunakan LangChain dan Large Language Models (LLMs). Penelitian ini fokus pada penerapan chatbot Telegram yang memanfaatkan LangChain dan LLMs dengan data dari tafsir Ibnu Katsir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot Telegram ini mampu menjawab pertanyaan seputar tafsir Ibnu Katsir. Validasi dilakukan dengan melibatkan para mahasiswa tafsir, dan menghasilkan tingkat akurasi jawaban sebesar 86% selain itu juga dilakukan uji coba menggunakan framework DeepEval yang menghasilkan nilai hallucination sebesar 0.1% dan nilai contextual precision sebesar 0.9%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa chatbot Telegram telah mampu menjawab pertanyaan dengan baik, namun perlu adanya penyempurnaan untuk hasil yang lebih baik.
SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGE MODELS Aprilia, Risma; Nazruddin Safaat Harahap; Febi Yanto; Yusra
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1156

Abstract

Tantangan serius dalam pemahaman Ilmu Keislaman oleh masyarakat menyoroti kebutuhan akan solusi inovatif untuk mendukung pengembangan spiritual dan budaya. Meskipun teknologi terus maju, pencarian informasi terpercaya terkait Ilmu Keislaman masih terhambat oleh keterbatasan teknik pencarian internet saat ini. Maraknya penggunaan kecerdasan buatan, seperti Chat GPT, menawarkan potensi besar dalam mendukung proses pembelajaran Ilmu Keislaman. Dalam konteks ini, teknologi Large Language Models (LLM), seperti model GPT yang dikembangkan oleh OpenAI, menjadi kunci dalam pembuatan sistem tanya jawab Ilmu Keislaman, dengan parameter yang besar, LLM dirancang untuk memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Pada penerapannya sistem tanya jawab ilmu keislaman ini menghasilkan akurasi sebesar 82%. Hal ini didasarkan oleh pengujian dengan partisipasi dari para mahasiswa tafsir dan hadits, dalam memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks Ilmu Keislaman yang diberikan. Hal ini bermakna, penggunaan teknologi LLMS dalam konteks Ilmu Keislaman berpotensi untuk memperluas akses dan meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap aspek-aspek kunci, namun diperlukan dimodifikasi untuk mendapat hasil yang maksimal.
Pembuatan Chatbot Telegram untuk Layanan Pencarian Al-Quran Lawami, Reza Haya; Harahap, Nazruddin Safaat; Yusra; Iskandar, Iwan
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.761

Abstract

The use of information technology in everyday life has become commonplace in today's society and is increasingly expanding into various fields, including access to the Qur'an. Although many digital Qur'an applications are available, a more flexible and interactive feature is still needed. The research focuses on developing a Telegram chatbot to facilitate the search for the Qur'an. The waterfall approach is used in developing this chatbot system, including needs analysis, design, implementation, and testing. Data collected through observation was used to understand the weaknesses of the existing Al-Qur'an chatbot system and formulate the desired functional requirements of the bot. This chatbot allows users to search for Qur'anic verses based on surah, verse, keyword, and voice recording. User Acceptance Test (UAT) testing showed a high level of acceptance from users, with 88.57% of respondents strongly agreeing with the chatbot's functionality and performance. Thus, this Al-Qur'an search service Telegram chatbot successfully provides a new alternative to accessing and understanding the Al-Qur'an and helps Muslims and Al-Qur'an memorizers in the process of searching and understanding the verses more efficiently.
Training on Adjusting the Format Template for Writing Scientific Articles and How to Submit Them in Order to Improve the Quality of Student Scientific Work: Pelatihan Penyesuaian Template Format Penulisan Artikel Ilmiah Serta Cara Submitnya Dalam Rangka Meningkatkan Kualitas Karya Ilmiah Mahasiswa Khamo, Khamo Waruwu; Elyani, Elyani; Cindy , Cindy Yolanda; Ulfa, Ulfa Utari; Ayunda , Ayunda Fatmasari; Oppie, Oppie Meisya Tanjung
CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Vol. 4 No. 1 (2024): Consen: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/consen.v4i1.1271

Abstract

At this time students are required to be better able to develop themselves in writing scientific papers and publications. The results of scientific work are not only limited to graduation requirements but are the ability of these students to continue to develop and produce scientific works that are made systematically and structured in answering problems that occur in society. In order to help students self-development to publish their scientific works, our community service team conducts training for younger students who have passed the court hearing to be able to write their scientific work into scientific journals and submit them for publication. This activity is carried out in the form of training and hands-on practice. This training was conducted for students who graduated from the Faculty of Islamic Religion, majoring in Islamic Communication and Broadcasting. This training is only limited to 10 students and 3 accompanying lecturers, considering that we are still obliged to maintain health protocols in this new normal. The results of this training show that most students are able to understand and practice directly the stages of converting a thesis into a journal article according to the template and submitting scientific work to a predetermined journal.
Question Answering System pada Chatbot Telegram Menggunakan Large Language Models (LLM) dan Langchain (Studi Kasus UU Kesehatan): Question Answering System on Telegram Chatbot Using Large Language Models (LLM) and Langchain (Case Study: Health Law) Lubis, Anggun Tri Utami BR.; Harahap, Nazruddin Safaat; Agustian, Surya; Irsyad, Muhammad; Afrianty, Iis
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1378

Abstract

Di bidang kesehatan, peraturan yang diterapkan dikenal sebagai hukum kesehatan, yang bertujuan untuk melindungi kepentingan pasien dan meningkatkan standar praktik medis. Pada tahun 2023, Indonesia menerapkan UU No 17 Tahun 2023 tentang Kesehatan, mencakup hak pasien, standar layanan, dan partisipasi masyarakat. Omnibus Law ini diharapkan menyelesaikan masalah kesehatan dan melindungi penyedia layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Question Answering System (QAS) berbasis chatbot yang terintegrasi dengan Telegram. Metode yang digunakan adalah Langchain dan Large Language Models (LLM). Langchain digunakan untuk memfasilitasi pembangunan chatbot, sementara LLM adalah jenis model AI yang menggunakan pendekatan pembelajaran mesin untuk menghasilkan teks yang serupa dengan bahasa manusia. Sumber data yang digunakan sebagai basis pengetahuan adalah UU No 17 tahun 2023 tentang kesehatan. Chatbot yang dibangun telah berhasil memberikan jawaban kepada pengguna dengan hasil pengujian menggunakan BERTScore mendapatkan rata-rata nilai precision, recall, f1-score masing-masing sebesar 76%, 80%, 78%. Sedangkan untuk ROUGE-1 sebesar 60%, 45%, 50%, untuk ROUGE-2 sebesar 34%, 25%, 28%,  dan untuk ROUGE-L sebesar 45%,34%,38%.
Co-Authors Abd. Ghofur Abdul Aziz Abdul Aziz Abdul Ghafur Afdhalel Vickro Afdhol Rinaldi Afifah, Dhiya Dwi Ahadi, Ridho Ahmad Fauzan Ahmad Sutrio Prihatinoto Ahmad, Rizmah Zakiah Nur Aji Bayu Permadi Aprilia, Risma Arum, Hafidza Sanshia Ayunda , Ayunda Fatmasari Baehaqi Bayu Dwinata Putra Yatabri Cindy , Cindy Yolanda citra ainul mardhia putri Darmizal, Teddie Delifah, Nur Deny Dewana Hastanto Desy Prastyani Dhymas Julyan Riyanto Eka Pandu Cynthia Eko Saputra Elvia Budianita Elvina Afriani Elyani, Elyani Ernawati, Ernawati Erry Yudhya Mulyani Erwan Baharudin Fachrul Hakim Fadhilah Syafria Fahmi Kasri Fahrezy, Irgi Fahroha, Fani Afrida Fajar Febriyadi Fatima Akmal Putri, Fatima Akmal Fauzi Ihsan Febi Yanto Febrian Rizki Adi Sutiyo Fina Tamima Annahwa Fitra Kurnia Fitra Kurnia Fitri Insani Fitri Wulandari Ganiyev, Avazbek Gunawan Setia Wiguna Helviansyah, Try Idhafi, Zaky Iis Afrianty Irsyad , Muhammad Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jasril Jasril Jefitra Abdu Ar Razzak Julina Julina Kasmuri Kasmuri, Kasmuri Khairiah Khairiah Khamo, Khamo Waruwu kurnia, fitra Lawami, Reza Haya Lestari Handayani Liza Afriyanti Lubis, Anggun Tri Utami BR. M. Fahrizal M. Septrio Rafinaldo M.Faisal Harahap Mar'arif, Muhammad Mulky Masduki Masduki Maulana, Muhammad Rizky Moi, Mohammed Rizki Muhammad Affandes Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Natadisastro, Yoga Negara, Benny Sukma Niken Aisyah Maharani Herwanza Novi Yanti Novi Yanti Novri Kurniawan Kurniawan Novri Rahman Novriyanto Novriyanto Nugrahaini, Inten Okfalisa Okfalisa Oktariani Sari Oktavia, Lola Oppie, Oppie Meisya Tanjung Pizaini Pizaini Pizzaini Pizzaini Putri, Nadia Sandi Rahmad Kurniawan Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Rita Musdalifah Rosidi, Imron Royhisar Martahan Simanungkalit Saparuddin Siregar Saputra, Ikhsan Dwi Sari, Lydia Permata Sari, Oktariani Satriawan, Agus Silfia Silfia Silitonga, Evalina Siregar, Siti Nurholiza Suci Rahayu Sugandi, Hatami Karsa Suharna, Jaka Surya Agustian Suwanto Sanjaya Teddie Darmizal Usman Usman Wedi Kurniawan Wijaya, Andy Huang Yanuar Ramadhan Yusra Yusra, Yusra Zahirah, Qonitah Rifda