Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.157
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Penelitian Saintek Teknika Jupiter Jurnal Ekonomi : Journal of Economic BISNIS: Jurnal Bisnis dan Manajemen Islam Jurnal Ushuluddin SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Islam Futura Jurnal Varidika Jurnal Ekonomi dan Bisnis Islam Orbith : Majalah Ilmiah Pengembangan Rekayasa dan Sosial Jurnal Manajemen & Supervisi Pendidikan Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Akuntansi dan Pajak Jurnal CoreIT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Jurnal As-Salam Sebatik Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JMB : Jurnal Manajemen dan Bisnis Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Informatika Terpadu Nusantara: Journal for Southeast Asian Islamic Studies Bulletin of Computer Science Research KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Bulletin of Information Technology (BIT) Jurnal Abdimas Prakasa Dakara Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat SATIN - Sains dan Teknologi Informasi International Journal of Health Sciences Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Media Kesehatan Politeknik Kesehatan Makassar Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Science, Technology, and Communication Journal Celebes Journal of Community Services
Nazruddin Safaat H
Fakultas Sains Dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 85 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
RANCANG BANGUN APLIKASI SIMULASI MINING PADA JARINGAN BLOCKCHAIN BITCOIN Sugandi, Hatami Karsa; Harahap, Nazruddin Safaat; Cynthia, Eka Pandu; Yanto, Febi; Sanjaya, Suwanto
Sebatik Vol. 26 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : STMIK Widya Cipta Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46984/sebatik.v26i1.1875

Abstract

Bitcoin merupakan salah satu dari mata uang digital yang dalam regulasinya tidak diatur oleh siapa pun seperti lembaga, organisasi maupun pemerintahan. Bitcoin menggunakan teknologi kriptografi atau yang biasa dikenal dengan teknologi Blockchain. Teknologi ini merupakan teknologi penyimpanan data atau transaksi kedalam sebuah block, dimana setiap proses penambahan block baru harus melalui proses validasi oleh sistem sesuai dengan konsensus yang berlaku. Untuk mengamankan jaringan Blockchain miliknya, bitcoin menggunakan algoritma konsensus Proof of Work (PoW). Proses validasi block inilah yang dinamakan dengan proses mining. Mining dilakukan untuk menambahkan transaksi kedalam Block dengan cara memecahkan teka-teki matematika dari algoritma PoW dengan cara memberikan komputasi power dari GPU oleh miner. Dikarenakan membutuhkan power yang besar, para miner diberi imbalan berupa bitcoin. Besaran bitcoin yang diterima tergantung dari hash power miner. Fenomena mining bitcoin menjadi trend bisnis pada masa kini karena menjanjikan keuntungan. Fenomena ini membuat banyak orang awam untuk ikut melakukan mining, tanpa mengetahui apa yang sebenarnya akan dilakukan. Maka dari itu simulasi ini dibuat dengan tujuan untuk mengedukasi bagaimana proses yang terjadi pada mining Bitcoin dengan cara visualisasi melalui Aplikasi web yang nantinya akan dibangun menggunakan bahasa pemrograman javascript dan diharapkan dapat menggambarkan proses mining pada blockchain dengan menerapkan algoritma konsensus Proof of Work di dalamnya.
Penyuluhan Kesehatan Tentang Pengetahuan Ibu Terhadap Penyakit Diare Pada Balita Ekawati, Nur; B, Muslimin; Serli, Serli; Arda, Darmi; Syam, Rosida; Andi Latif, Sarifudin
Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2023): Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat (Maret)
Publisher : Asosiasi Guru dan Dosen Seluruh Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (249.232 KB) | DOI: 10.59585/sosisabdimas.v1i2.32

Abstract

Diare merupakan suatu keadaan pengeluaran tinja yang tidak normal atau tidak seperti biasanya. Perubahan yang terjadi berupa perubahan peningkatan volume, keenceran, dan frekuensi dengan atau tanpa lendir darah, seperti lebih dari 3 kali/hari dan pada neonatus lebih dari 4 kali/hari. Tujuan PKM ini adalah meningkatkan pengetahuan dan kesadaran masyarakat untuk menjaga dan memelihara kesehatan diri dan lingkungan supaya terhindar dari penyakit diare. Berdasarkan hasil pengabdian didapatkan bahwa ada peningkatan pengetahuan tentang diare pada balita dan penanganannya. Hal tersebut terjadi karena dilakukan pendidikan kesehatan yang diberikan. Dari hasil setelah pendidikan kesehatan meningkat/ lebih tinggi dibanding sebelum penyuluhan.
Penyuluhan Perilaku Hidup Bersih dan Sehat di Kecamatan Minasatene Kabupaten Pangkajene Kepulauan Susanti, Rini; Imran, Ali; Briliannita, Anjar; Akbar, Akbar; Yermi, Yermi; B, Muslimin; Pannyiwi, Rahmat; Rasyid, Djusmadi
Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 3 (2023): Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat (Juni)
Publisher : Asosiasi Guru dan Dosen Seluruh Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59585/sosisabdimas.v1i3.70

Abstract

Clean and healthy living behavior is a behavior that is practiced by students, teachers and the school community on the basis of awareness as a result of learning, so that independently they are able to prevent disease, improve their health, and play an active role in creating a healthy environment. Early learning given at school age helps in instilling awareness of the importance of cleanliness as an effort to maintain health. School-age children are a critical age group, because at that age a child is vulnerable to health problems. In addition to being vulnerable to health problems, school-age children are also in a condition that is very sensitive to stimuli so that they are easily guided, directed and instilled good habits, including clean and healthy living habits. Community service activities in Biraengng Village, Minasatene District, Pangkep Regency were carried out well in one meeting, namely on May 16 2023 which was attended by around 35 participants. Participants in this service are school-age children. This PKM aims to provide information for students about PHBS at SD Negeri Pangkep. The implementation method is carried out with counseling and simulations on how to wash hands and brush your teeth properly. PHBS counseling for school children at Pangkep Public Elementary School ran smoothly, all participants were very enthusiastic about participating in this PKM activity.
Sosialisasi Penyediaan Air Bersih dengan Kejadian Diare di Wilayah Kerja Puskesmas Ujung Pandang Baru K, Hairuddin; Yulis, Dian Meiliani; Serli, Serli; Yermi, Yermi; B, Muslimin; Ahmad, Muhammad Iqbal
Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): Sahabat Sosial: Jurnal Pengabdian Masyarakat (Desember)
Publisher : Asosiasi Guru dan Dosen Seluruh Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59585/sosisabdimas.v2i1.283

Abstract

The limited supply of clean water to meet the needs of the community in the Jumpandang Baru Community Health Center area is a health problem and obstacle experienced by the community. With shortages and limitations of knowledge, facilities, infrastructure and economy, residents continue to use unhealthy water for household needs. Therefore, the community really needs to be given the knowledge and skills to process clean water to prevent diarrhea in the community. Community service activities in Clean Water Processing aim to: 1) increase knowledge about clean water and the culture of clean living in anticipation of diarrhea in the community, 2) provide technology skills for clean water processing processes in the community. This goal is achieved through activities in the form of outreach, counseling, training and the application of appropriate technology to process clean water. The results achieved are: 1) increased partner knowledge about the importance of clean water for health, 2) partners have the knowledge and skills to process clean water for households. 3). Diarrhea can be avoided so that people can live clean and healthy.
QUESTION ANSWERING SYSTEM TAFSEER IBNU KATSIR USING LARGE LANGUAGE MODELS Ahmad Sutrio Prihatinoto; Nazruddin Safaat Harahap; Muhammad Irsyad; Iwan Iskandar
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1155

Abstract

Pemahaman yang mendalam terhadap ilmu tafsir Al-Qur'an memiliki peran penting dalam konteks keagamaan Islam, memungkinkan umat Islam untuk menggali makna spiritual dan praktis dari teks suci tersebut. Salah satu ulama terkemuka dalam bidang tafsir adalah Ibnu Katsir, yang terkenal dengan pendekatannya yang teliti serta penggunaan hadis-hadis terkait dalam penafsirannya. Namun, memahami tafsir ini membutuhkan waktu dan latar belakang pendidikan Islam yang kuat. Dalam konteks ini, teknologi seperti ChatGPT dan chatbot muncul sebagai alat potensial untuk memfasilitasi pemahaman tafsir Al-Qur'an. Studi ini mengeksplorasi implementasi ChatGPT dan chatbot dalam konteks tafsir Al-Qur'an dengan menggunakan LangChain dan Large Language Models (LLMs). Penelitian ini fokus pada penerapan chatbot Telegram yang memanfaatkan LangChain dan LLMs dengan data dari tafsir Ibnu Katsir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot Telegram ini mampu menjawab pertanyaan seputar tafsir Ibnu Katsir. Validasi dilakukan dengan melibatkan para mahasiswa tafsir, dan menghasilkan tingkat akurasi jawaban sebesar 86% selain itu juga dilakukan uji coba menggunakan framework DeepEval yang menghasilkan nilai hallucination sebesar 0.1% dan nilai contextual precision sebesar 0.9%. Sehingga dapat disimpulkan bahwa chatbot Telegram telah mampu menjawab pertanyaan dengan baik, namun perlu adanya penyempurnaan untuk hasil yang lebih baik.
SISTEM TANYA JAWAB ILMU KEISLAMAN DENGAN MODEL LARGE LANGUAGE MODELS Aprilia, Risma; Nazruddin Safaat Harahap; Febi Yanto; Yusra
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 7 No. 1 (2024): JIRE APRIL 2024
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v7i1.1156

Abstract

Tantangan serius dalam pemahaman Ilmu Keislaman oleh masyarakat menyoroti kebutuhan akan solusi inovatif untuk mendukung pengembangan spiritual dan budaya. Meskipun teknologi terus maju, pencarian informasi terpercaya terkait Ilmu Keislaman masih terhambat oleh keterbatasan teknik pencarian internet saat ini. Maraknya penggunaan kecerdasan buatan, seperti Chat GPT, menawarkan potensi besar dalam mendukung proses pembelajaran Ilmu Keislaman. Dalam konteks ini, teknologi Large Language Models (LLM), seperti model GPT yang dikembangkan oleh OpenAI, menjadi kunci dalam pembuatan sistem tanya jawab Ilmu Keislaman, dengan parameter yang besar, LLM dirancang untuk memahami bahasa manusia dengan lebih baik. Pada penerapannya sistem tanya jawab ilmu keislaman ini menghasilkan akurasi sebesar 82%. Hal ini didasarkan oleh pengujian dengan partisipasi dari para mahasiswa tafsir dan hadits, dalam memberikan jawaban yang sesuai dengan konteks Ilmu Keislaman yang diberikan. Hal ini bermakna, penggunaan teknologi LLMS dalam konteks Ilmu Keislaman berpotensi untuk memperluas akses dan meningkatkan pemahaman masyarakat terhadap aspek-aspek kunci, namun diperlukan dimodifikasi untuk mendapat hasil yang maksimal.
Pembuatan Chatbot Telegram untuk Layanan Pencarian Al-Quran Lawami, Reza Haya; Harahap, Nazruddin Safaat; Yusra; Iskandar, Iwan
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 5 No. 2 (2024): Mei
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jimik.v5i2.761

Abstract

The use of information technology in everyday life has become commonplace in today's society and is increasingly expanding into various fields, including access to the Qur'an. Although many digital Qur'an applications are available, a more flexible and interactive feature is still needed. The research focuses on developing a Telegram chatbot to facilitate the search for the Qur'an. The waterfall approach is used in developing this chatbot system, including needs analysis, design, implementation, and testing. Data collected through observation was used to understand the weaknesses of the existing Al-Qur'an chatbot system and formulate the desired functional requirements of the bot. This chatbot allows users to search for Qur'anic verses based on surah, verse, keyword, and voice recording. User Acceptance Test (UAT) testing showed a high level of acceptance from users, with 88.57% of respondents strongly agreeing with the chatbot's functionality and performance. Thus, this Al-Qur'an search service Telegram chatbot successfully provides a new alternative to accessing and understanding the Al-Qur'an and helps Muslims and Al-Qur'an memorizers in the process of searching and understanding the verses more efficiently.
Training on Adjusting the Format Template for Writing Scientific Articles and How to Submit Them in Order to Improve the Quality of Student Scientific Work: Pelatihan Penyesuaian Template Format Penulisan Artikel Ilmiah Serta Cara Submitnya Dalam Rangka Meningkatkan Kualitas Karya Ilmiah Mahasiswa Khamo, Khamo Waruwu; Elyani, Elyani; Cindy , Cindy Yolanda; Ulfa, Ulfa Utari; Ayunda , Ayunda Fatmasari; Oppie, Oppie Meisya Tanjung
CONSEN: Indonesian Journal of Community Services and Engagement Vol. 4 No. 1 (2024): Consen: Indonesian Journal of Community Services and Engagement
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/consen.v4i1.1271

Abstract

At this time students are required to be better able to develop themselves in writing scientific papers and publications. The results of scientific work are not only limited to graduation requirements but are the ability of these students to continue to develop and produce scientific works that are made systematically and structured in answering problems that occur in society. In order to help students self-development to publish their scientific works, our community service team conducts training for younger students who have passed the court hearing to be able to write their scientific work into scientific journals and submit them for publication. This activity is carried out in the form of training and hands-on practice. This training was conducted for students who graduated from the Faculty of Islamic Religion, majoring in Islamic Communication and Broadcasting. This training is only limited to 10 students and 3 accompanying lecturers, considering that we are still obliged to maintain health protocols in this new normal. The results of this training show that most students are able to understand and practice directly the stages of converting a thesis into a journal article according to the template and submitting scientific work to a predetermined journal.
Question Answering System pada Chatbot Telegram Menggunakan Large Language Models (LLM) dan Langchain (Studi Kasus UU Kesehatan): Question Answering System on Telegram Chatbot Using Large Language Models (LLM) and Langchain (Case Study: Health Law) Lubis, Anggun Tri Utami BR.; Harahap, Nazruddin Safaat; Agustian, Surya; Irsyad, Muhammad; Afrianty, Iis
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1378

Abstract

Di bidang kesehatan, peraturan yang diterapkan dikenal sebagai hukum kesehatan, yang bertujuan untuk melindungi kepentingan pasien dan meningkatkan standar praktik medis. Pada tahun 2023, Indonesia menerapkan UU No 17 Tahun 2023 tentang Kesehatan, mencakup hak pasien, standar layanan, dan partisipasi masyarakat. Omnibus Law ini diharapkan menyelesaikan masalah kesehatan dan melindungi penyedia layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Question Answering System (QAS) berbasis chatbot yang terintegrasi dengan Telegram. Metode yang digunakan adalah Langchain dan Large Language Models (LLM). Langchain digunakan untuk memfasilitasi pembangunan chatbot, sementara LLM adalah jenis model AI yang menggunakan pendekatan pembelajaran mesin untuk menghasilkan teks yang serupa dengan bahasa manusia. Sumber data yang digunakan sebagai basis pengetahuan adalah UU No 17 tahun 2023 tentang kesehatan. Chatbot yang dibangun telah berhasil memberikan jawaban kepada pengguna dengan hasil pengujian menggunakan BERTScore mendapatkan rata-rata nilai precision, recall, f1-score masing-masing sebesar 76%, 80%, 78%. Sedangkan untuk ROUGE-1 sebesar 60%, 45%, 50%, untuk ROUGE-2 sebesar 34%, 25%, 28%,  dan untuk ROUGE-L sebesar 45%,34%,38%.
Penerapan Teknologi LangChain pada Question Answering System Fikih Empat Madzhab: Application of Langchain Technology to the Fiqh Question Answering System of Four Madhhab Rahayu, Suci; Harahap, Nazruddin Safaat; Agustian, Surya; Pizaini, Pizaini
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 3 (2024): MALCOM July 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i3.1397

Abstract

Fikih sebagai ilmu yang luas, terkadang menimbulkan beragam persoalan dan perbedaan pandangan antara madzhab-madzhabnya. Tujuan pandangan ulama tentang isu-isu fikih adalah untuk memperkaya opsi pemahaman, bukan menyebabkan perpecahan. Keberadaan mazhab penting bagi umat Islam awam dalam memahami hukum Islam, karena membantu dalam menafsirkan Al-Qur'an dan Hadits untuk masalah sehari-hari. Pengiriman informasi saat ini dapat dilakukan dengan cepat dan mudah, salah satunya melalui aplikasi tanya jawab atau Question Answering System (QAS) terkait materi yang ingin diketahui oleh pengguna. Sehingga pada penelitian ini bertujuan membuat sebuah QAS berbasis web tentang fikih empat madzhab menggunakan teknologi LangChain dan Large Language Model (LLM). LangChain dan model LLM mampu memberikan jawaban atas pertanyaan terkait file Portable Document Format (PDF). QAS dilatih menggunakan kumpulan data berupa file PDF serta memanfaatkan model LLM untuk menghasilkan respons teks yang relevan terhadap pertanyaan yang diajukan oleh pengguna. Sistem yang telah dikembangkan berhasil memberikan respons kepada pengguna dengan pengujian menggunakan BERTScore yang mendapatkan nilai rata-rata dari precision sebesar 80%, recall sebesar 81%, dan f-1 score sebesar 81%. Sedangkan ROUGEScore mendapatkan nilai rata-rata dari ROUGE-1 sebesar 56%, 58%, dan 56%, ROUGE-2 sebesar 33%, 33%, 33%, dan ROUGE-L sebesar 43%, 44%, dan 43%.
Co-Authors A, Adhyatma Abd. Ghofur Abdul Aziz Abdul Aziz Abdul Ghafur Afdhalel Vickro Afdhol Rinaldi Afifah, Dhiya Dwi Ahadi, Ridho Ahmad Fauzan Ahmad Sutrio Prihatinoto Ahmad, Muhammad Iqbal Ahmad, Rizmah Zakiah Nur Aji Bayu Permadi Akbar Akbar Ali Imran Andi Nursiah , Idris , Anjar Briliannita Annis Syahzuni, Barlia Aprilia, Risma Arda, Darmi Ari Anggarani Winadi Prasetyoning Tyas Arum, Hafidza Sanshia Aryanti, Dessy Ayunda , Ayunda Fatmasari Bayu Dwinata Putra Yatabri Cindy , Cindy Yolanda citra ainul mardhia putri Delifah, Nur Deny Dewana Hastanto Desy Prastyani Dhymas Julyan Riyanto Eka Pandu Cynthia, Eka Pandu Ekawati, Nur Eko Saputra Elvia Budianita Elvina Afriani Elyani, Elyani Ernawati Ernawati Erry Yudhya Mulyani Erwan Baharudin Fachrul Hakim Fadhilah Syafria Fahmi Kasri Fahrezy, Irgi Fahroha, Fani Afrida Fajar Febriyadi Fatima Akmal Putri, Fatima Akmal Fauzi Ihsan Febi Yanto Febrian Rizki Adi Sutiyo Fina Tamima Annahwa Fitra Kurnia Fitra Kurnia Fitri Insani Fitri Wulandari Ganiyev, Avazbek Gunawan Setia Wiguna Hastuti Hastuti Helviansyah, Try Henry Arianto Heriyanti Idhafi, Zaky Iis Afrianty Irsyad , Muhammad Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Iwan Iskandar Jasril Jasril Jefitra Abdu Ar Razzak Julina Julina K, Hairuddin Kasmuri Kasmuri, Kasmuri Khairiah Khairiah Khamo, Khamo Waruwu kurnia, fitra Latif, Sarifudin Andi Lawami, Reza Haya Lestari Handayani Liza Afriyanti Lubis, Anggun Tri Utami BR. M. Fahrizal M. Septrio Rafinaldo M.Faisal Harahap Mar'arif, Muhammad Mulky Masduki Masduki Maulana, Muhammad Rizky Moi, Mohammed Rizki Muhammad Affandes Muhammad Fikry Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Muhammad Irsyad Negara, Benny Sukma Niken Aisyah Maharani Herwanza Novi Yanti Novi Yanti Novri Kurniawan Kurniawan Novri Rahman Nugrahaini, Inten Nurhaedah , Nurhaedah Nurhayani Nurhayati , Nurhayati Okfalisa Okfalisa Oktariani Sari Oktavia, Lola Oppie, Oppie Meisya Tanjung Pannyiwi, Rahmat Pizaini Pizaini Pizzaini Pizzaini Poppy Gus Silviana Pratiwi, Reski Dewi Putri, Nadia Sandi Rahmad Kurniawan Rasyid, Djusmadi Reski Mai Candra Reski Mai Candra Reski Mai Candra Rina Anindita Rini Susanti Rita Musdalifah Rosidi, Imron Royhisar Martahan Simanungkalit Ruqaiyah, Ruqaiyah Rusnita, Rusnita Safiani A. Faaroek Saparuddin Siregar Saputra, Ikhsan Dwi Sari, Lydia Permata Sari, Oktariani Satriawan, Agus Serli, Serli Setiyati, Ritta Silfia Silfia Silitonga, Evalina Siregar, Siti Nurholiza Suci Rahayu Sugandi, Hatami Karsa Suharna, Jaka Suhartini Suhartini Surya Agustian Suwanto Sanjaya Syam, Rosida Teddie Darmizal Tondok, Theresa Umar, Risa Bernadip Usman Usman Vita Intan Safitri Wedi Kurniawan Wijaya, Andy Huang Windarti, Sriyani Yanuar Ramadhan Yermi, Yermi Yulis, Dian Meiliani Yusra Yusra, Yusra Zahirah, Qonitah Rifda Zuriani Rizki