Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.791
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Animation & Games Studies Fountain of Informatics Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) PrimaryEdu - Journal of Primary Education Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Academia Open Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Proceedings of The ICECRS Procedia of Social Sciences and Humanities Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Sistem Informasi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal of Electrical Engineering
Yulian Findawati
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
APLIKASI WEB PENGUKURAN KINERJA LEMBAGA KEUANGAN MIKRO MENGGUNAKAN METODE FUZZY-AHP, WPM DAN BALANCED SCORECARD Yulian Findawati; Ika Ratna Indra Astutik
Jurnal Sistem Informasi Vol. 12 No. 1 (2016): Jurnal Sistem Informasi (Journal of Information System)
Publisher : Faculty of Computer Science Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (456.26 KB) | DOI: 10.21609/jsi.v12i1.466

Abstract

Performance measurement system is one of the existing models to monitor the successful implement-tation of a predetermined objective strategy leadership of the company including Microfinance Insti-tutions (MFIs). In this case, the Balanced Scorecard is a performance measurement method considered suitable for Microfinance Institutions in IndonesiaTherefore, researchers are trying to apply the Balanced Scorecard performance measurement models in the form of performance measurement application program of Microfinance Institutions using the web -based programming languages PHP and MySQL which the Microfinance Institutions can perform measurements on himself (self assessment) so that the measurement of the performance of Micro fi-nance Institutions can be run effectively and efficiently. The test is done by doing research in Micro-finance Institutions located in Sidoarjo. The sample data is Microfinance Institutions in Sidoarjo.For performance measurement criteria based on the Balanced Scorecard method namely financial pers-pective, customer perspective, internal process perspective and learning and growth perspective. While the method of Fuzzy-Analytic Hierarchy Process (Fuzzy-AHP) and Weighted Product Model used for weighting the criteria and sub-criteria and the final assessment. Weighting is done based on the criteria and sub-criteria prioritization interest rate. The results of the analysis and design of the system will be applied to the measurement of application performance Web-based Microfinance Institutions.
Sentiment Analysis of Potential Presidential Candidates 2024: A Twitter-Based Study Yulian Findawati; Uce Indahyanti; Yunianita Rahmawati; Ratih Puspitasari
Academia Open Vol 8 No 1 (2023): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/acopen.8.2023.7138

Abstract

This study aims to analyze the sentiment towards potential presidential candidates for the 2024 election in Indonesia based on Twitter users' opinions. Three prominent figures, Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, and Prabowo Subianto, were surveyed to gauge their electability. Using machine learning classification methods, Support Vector Machine, Bernoulli Naïve Bayes, and Logistic Regression, sentiment classification was performed. The findings indicate that Twitter users expressed predominantly positive sentiments towards each potential candidate. The evaluation of the classification algorithms showed SVM with 84% accuracy, Bernoulli Naïve Bayes with 77%, and Logistic Regression with 84%. This research sheds light on public sentiment towards potential leaders, offering valuable insights for political strategists and decision-makers in shaping effective election campaigns. Highlight: Sentiment Analysis: The study employs machine learning techniques to analyze the sentiments expressed by Twitter users towards potential presidential candidates for the 2024 election in Indonesia. Positive Sentiments: The findings reveal that Twitter users predominantly exhibit positive sentiments towards all three potential candidates, Ganjar Pranowo, Anies Baswedan, and Prabowo Subianto. Election Insights: This research provides valuable insights into public sentiment, offering valuable information for political strategists and decision-makers in devising effective election campaigns for the upcoming presidential election. Keyword: Sentiment Analysis, Twitter Users, Potential Presidential Candidates, Machine Learning, Election 2024
Bahan Ajar Multimedia Interaktif Kewirausahaan SMK Menggunakan model Pembelajaran Problem Based Learning Yulian Findawati; Suprianto
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 3 No 4: November 2014
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (526.179 KB)

Abstract

Currently there are no alternative materials other than text book teaching entrepreneurship. In this study the authors will mengembangankan interactive multimedia teaching materials entrepreneurship in vocational class X as an alternative teaching materials entrepreneurship. The Interactive Multimedia Instructional Materials using the Problem Based Learning approach in the form of learning method that uses problems as a first step in collecting and integrating new knowledge based on experience . Where the Problem Based Learning approach will be built in the form of interactive multimedia using Macromedia Flash MX . In accordance with the terminology used is problem based learning or problembased learning , the interactive multimedia teaching materials is an interactive multimedia teaching materials teaching materials the user to position for the character / characters prospective entrepreneurs who will know and solve the problem in which entrepreneurship tailored to the vocational curriculum class X. Interactive multimedia teaching materials testing will be conducted using a questionnaire by media expert and expert due diligence expected materi.upaya interactive multimedia instructional materials that are built to attract students to alternative learning entrepreneurship With the validation performed by media specialists and materials experts as efforts are expected to test the feasibility of an interactive multimedia instructional materials that are built to attract students to learn entrepreneurial
Deteksi Ujaran Kebencian Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Moh. Attar Jibran; Ade Eviyanti; Yulian Findawati
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 4, No 4 (2023): Edisi Oktober
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v4i4.239

Abstract

Hate speech is a linguistic phenomenon that deviates from the norms and polite grammar in language and communication ethics, today hate speech is very widespread on the internet, especially social media users. This research is aimed at detecting a word or sentence containing or not containing a hate speech using the Support Vector Machine (SVM) method for classification. This research takes data from twitter tweets using the Tweepy API and gets a total sample data of 1681 labeled HS (643 data) for tweet data that is a hate speech and Non_HS (1038 data) for data that is not a hate speech. To do word weighting, researchers use Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) to find out the frequency of words that often arise in the dataset. In the classification process, researchers used two methods, namely Support Vector Machine and XGBoost which then from the best results in SVM with 90% training data and 10% test data obtained a training score of 95.87% and a test score of 87.30% with a gap of 8.57% then from the SVM method was tuned using Randomized Search Cross Validation (RSCV) and managed to increase the training score by 100% test score of 93.20% with a gap of 6.80%.
Rancang Bangun Sistem Informasi Perhitungan Harga Pokok Produksi Udang pada CV. Gani Mina Makmur Berbasis Website Jihaan Anisa Mukti; Yulian Findawati; Suhendro Busono; Metatia Intan Mauliana
Journal of Electrical Engineering Vol. 1 No. 1 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jte.v1i1.2477

Abstract

CV. Gani Mina Makmur merupakan sebuah perusahaan tambak udang vaname di Probolinggo, Jawa Timur. Dalam pengelolaan data, perusahaan masih melakukan secara manual. Metode ini rentan terhadap kesalahan dan kesulitan dalam mencari data yang diperlukan. Tujuan dari penelitian ini adalah rancang bangun sistem informasi perhitungan harga pokok produksi udang berbasis website. Sistem informasi tersebut akan membantu perusahaan dalam mengelola data biaya produksi, termasuk bahan baku, tenaga kerja, biaya overhead, dan harga pokok produksi. Metodologi waterfall digunakan dalam pengembangan sistem penelitian ini. Pengujian sistem yang dilakukan menggunakan metode Black Box dan kuisoner terhadap 3 responden di dapat nilai skor akhir 72, rata–rata skor jumlahnya 80%, hasil pengujian menunjukkan aplikasi ini berjalan dengan baik. Penelitian yang dilakukan menghasilkan sebuah sistem informasi perhitungan harga pokok produksi berbasis website yang bermanfaat dalam melakukan monitoring, dan mempermudah dalam membuat laporan harga pokok produksi per siklus serta bisa mengevaluasi setiap kegiatan.
THE DEVELOPMENT OF A MOBILE APPLICATION FOR FRUIT GARDEN TOURISM INFORMATION SYSTEM IN SIDOARJO USING FLUTTER Mohammad Fadli Zaka; Ade Eviyanti; Yulian Findawati
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 2 (2024): Maret 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i2.2983

Abstract

Abstract: This research highlights the significance of information technology in producing relevant, accurate, and timely information as the foundation for strategic knowledge in decision-making. Applications, as software, play a vital role in presenting information tailored to user needs, based on provided input data. Flutter, serving as an SDK for mobile app development, brings superior capabilities in cross-platform application development. The development of a mobile application for Fruit Garden Tourism Information System in Sidoarjo using Flutter aims to facilitate the search for fruit garden tourism spots based on user preferences and provide detailed information about those locations. The objective is to assist the community in discovering and enjoying fruit garden tourism in Sidoarjo. In the testing process, the black-box method is utilized to identify system weaknesses, validate the congruence of executed data with inputs, and prevent potential deficiencies and errors in the application before user deployment. In the testing process, the application has successfully passed tests for its interface and all provided features with success. Keywords: application; flutter; fruit garden tourism; information technology. Abstrak: Penelitian ini menggambarkan pentingnya teknologi informasi dalam menghasilkan informasi yang relevan, akurat, dan waktu tepat sebagai dasar pengetahuan strategis untuk pengambilan keputusan. Aplikasi, sebagai perangkat lunak, memiliki peran vital dalam menyajikan informasi sesuai dengan kebutuhan pengguna, berlandaskan pada data masukan yang diberikan. Flutter, sebagai SDK untuk pembuatan aplikasi mobile, menghadirkan kemampuan unggul dalam pengembangan aplikasi lintas platform. Pengembangan aplikasi mobile untuk Sistem Informasi Wisata Kebun Buah di Sidoarjo menggunakan Flutter bertujuan memudahkan pencarian tempat wisata kebun buah sesuai preferensi pengguna dan menyediakan informasi yang terperinci tentang lokasi tersebut. Tujuannya adalah memfasilitasi masyarakat dalam menemukan dan menikmati wisata kebun buah di Sidoarjo. Dalam proses pengujian, metode black box digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan sistem, memvalidasi kesesuaian data yang dieksekusi dengan yang dimasukkan, serta mencegah potensi kekurangan dan kesalahan dalam aplikasi sebelum digunakan oleh pengguna. Pada proses pengujian, aplikasi telah berhasil melewati pengujian untuk aspek tampilan dan seluruh fitur yang disediakan dengan sukses. Kata kunci: aplikasi; flutter; teknologi informasi; wisata kebun buah.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Saputra, Abhirama; Eviyanti, Ade; Findawati, Yulian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4228

Abstract

Permasalahan penyakit kejiwaan merupakan penyakit gangguan yang biasanya diderita oleh seseorang tanpa diketahui secara mudah ciri dan gejalanya karena pada umumnya cenderung diabaikan. Sebagian masyarakat yang menderita penyakit kejiwaan terkadang enggan memeriksakan penyakit tersebut ke pakar kejiwaan seperti Psikologi ataupun Psikiater.Salah satu penyebabnya dikarenakan beberapa akses keterbatasan seperti jumlah pakar Psikologi ataupun Psikiater yang dinilai terbatas. Melalui keterbatasan tersebut, sistem pakar diharapkan mampu memecahkan sebuah masalah tersebut agar masyarakat dalam melakukan konsultasi secara mandiri. Tujuan lain dibangunnya sistem pakar ini adalah untuk membantu masyarakat melakukan konsultasi secara online tanpa harus datang ke tempat praktik, sehingga dapat mempermudah pasien. Sistem pakar ini menggunakan data yang bersumber dari pakar dan menggunakan metode forward chaining dalam melakukan riset. Teknik pencarian forward chaining adalah metode yang dimulai dengan menggunakan fakta yang ada, kemudian mencocokkannya dengan aturan yang telah ditentukan. Sistem ini telah diuji oleh pihak terkait untuk memastikan keakuratannya, dan menghasilkan informasi dengan lebih cepat dan efisien. Kesimpulan dari penelitian ini dapat memberikan bantuan kepada masyarakat dalam melakukan diagnosa mandiri secara online terkait dengan penyakit kejiwaan, dan hasil pengujian telah menunjukkan kemampuan sistem dalam mendeteksi penyakit kejiwaan secara jelas.
ANALISIS SENTIMEN TWEET PENGGUNA E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES Puspitasari, Anastasya Nadia; Findawati, Yulian; Rahmawati, Yunianita
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.4939

Abstract

Penelitian ini  menganalisis sentimen pengguna yang diungkapkan di jejaring sosial, khususnya Twitter, dalam konteks e-commerce  menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Pesatnya pertumbuhan e-commerce  telah meningkatkan konten buatan pengguna yang mencerminkan opini dan pengalaman berbeda. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan dan memahami opini-opini yang terdapat dalam tweet. Emosi ini diklasifikasikan ke dalam kategori Positive dan Negative. Dalam penelitian ini, pikiran dan perasaan yang diungkapkan pengguna melalui tweet dicari, dibaca dan diklasifikasikan menggunakan klasifikasi Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti menunjukkan cara efektif melakukan segmentasi dan mengklasifikasikan opini tweet pengguna e-commerce menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Menganalisis konten buatan pengguna memberikan wawasan berharga tentang informasi konsumen. Dari  nilai rata-rata tersebut dihasilkan akurasi, presisi dan recall. Dapat disimpulkan bahwa rata-rata akurasi, presisi, dan recall data sebesar 92,00% untuk data akurat, 90,35% untuk data benar, dan 100% untuk data recall.
SISTEM INFORMASI BOOKING JASA HOME CLEANING SERVICE PADA NICEKLIN BERBASIS WEB Pangestu, Krisna Aji; Findawati, Yulian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4717

Abstract

Niceklin Sidoarjo adalah jasa bersih-bersih yang dapat dipanggil ke rumah dimana sampai saat ini sudah memiliki banyak pelanggan. Niceklin memiliki banyak jenis jasa bersih-bersih yang ditawarkan. Jumlah pelanggan yang tidak sedikit tetrsebut menjadi tantangan tersendiri bagi Niceklin yang mana masih menggunakan pemesananjasa yang manual dengan cara menghubungi admin atau mendatangi lokasi secara langsung, hal tersebut menjadikan alasan penulis membuat sistem informasi pemesanan jasa secara online menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dan framework Laravel yang diintegrasikan dengan MySQL dengan tujuan untuk kemudahan pelanggan dalam penentuan tanggal dan waktu pemesanan yang kemudian rincian pemesanan tersebut akan masuk ke email pelanggan, disamping itu pelanggan dapat menyerahkan bukti pembayaran secara online di sistem. Sistem informasi ini juga memberikan kemudahan bagi admin dalam pengolahan jasa yang ditawarkan apabila terdapat perubahan. Pengujian pada sistem informasi booking jasa home cleaning ini dilakukan dengan dua jenis yaitu blackbox testing  dan SUS (System Usability Scale) dengan skor akhir yang didapat pada angka 70 atau masuk kategori cukup baik.
APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA LAUNDRY BERBASIS WEBSITE PADA BLUE LAUNDRY Hanafi, Rizal; Findawati, Yulian; Astutik, Ika Ratna Indra
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4745

Abstract

Teknologi semakin berkembang pesat dengan kemajuan teknologi yang terus berlajut memberi kemudahan dalam berbagai bidang dengan memanfaatkan teknologi. Toko Blue Laundry merupakan salah satu pelaku industri yang sedang melakukan migrasi menuju penggunaan teknologi dalam operasionalnya. Pengelolahan masih menggunakan sistem manual membuat Toko Blue Laundry mengalami kesulitan dalam proses perekapan data sehingga terjadi adanya kesalahan dalam pengelolahan data serta sangat memungkinakan hilangnya data. Dilakukan penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan jasa laundry berbasis website. Pengembangan ini menggunakan metodelogi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan permodelannya menggunakan Waterfall. Metode model Waterfall terdiri dari tahapan analisis kebutuhan (requirements analysis), desain (design), pengkodean (coding), pengujian (testing) dan pemeliharaan (maintenance). Pengujian menggunakan metode black box dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, pengujian dengan metode SUS menghasilkan skor akhir sebesar 85,2 yang berada dalam rentang penerimaan "acceptable." Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini layak digunakan dan dapat diterima oleh user. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat berguna untuk menjadi media bantu dalam pelayanan jasa laundry pada Toko Blue Laundry. Sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam perekapan data serta menyediakan sistem penyimapanan data yang mudah dikelola.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ade Eviyanti Ade Eviyanti Aditya Kurniawan Adni Navastara, Dini Agustiningsih, Afikah Ahmad Rizqi Efendi Aji, Bagas Prakoso Aldio Nur Samsi Alim, Kholqi Aljunza, Marshal Sheva Alnarus Kautsar, Irwan ardhi pradana Ari Setiawan Arif Senja Fitrani Arif Senja Fitroni Astutik, Ika Ratna Indra Budi Raharjo, Agus Cindy Cahyaning Astuti Diana Purwitasari Dwi Cahyono, Qitfirul Eni Fariyatul Fahyuni Erfina, Idha Maharani Ericka Sukma Putri Wilujeng Ericka Sukma Putri Wilujeng, Ericka Sukma Putri Fitroni, Arif Senja Ganang Ganindra Aulia Akbar Hanafi, Rizal Hidayah, Firmansyah Nur Hindarto Ida Rindaningsih Ida Rindaningsih, Ida Idha Maharani Erfina Ika Ratna Indra Astutik Imron Hidayat Intan Mauliana, Metatia Irwan A. Kautsar Irwan Alnarus Kautsar Irwan Alnarus Kautsar Islam Al-Hazmi, Auliansyah Jihaan Anisa Mukti Khubro, Jamaluddin Jumadil Maghfiroh, Alfiah Malihatin S, Ulfah Malna, Intan Afriza Mardhatillah, Radhita Fitra Maulana, Mahardika Rafi maulana, Metatia intan Mauliana, Metatia Intan Mochamad Alfan Rosid Moh. Attar Jibran Mohammad Fadli Zaka Mohammad Suryawinata Muhamad Alfin Firdiansyah Muhammad Alfin Firdiansyah Muhammad Choir Ridho Azizi Muhammad Fedy Rifki Muhammad Hilal Hamdi Muhammad Sayyi Syeh Putradifa Muhammad Syafri Romadhon Ni'matu Zahroh Nuril Lutvi Azizah Nurwijayanti Pangestu, Krisna Aji Pratama, Chandra Hary Puspitasari, Anastasya Nadia Putri, Dewi Melisa Ramadhan, Aldo Reghan Ratih Puspitasari Ratih Puspitasari Rizaldy, Moch Dimas Fahmi Rizky Fajar Ryandi Rohman Dijaya Rosid, Muhammad Alfan Saputra, Abhirama Senja Fitrani, Arif Septian Dwi Pratama Septian Dwi Pratama Setiawan Bagus Rustianto Setyaningsih, Yuni Siska Dyah Pertiwi Siti Nur Haliza Steven Owen Purnawan Suhendro Busono Sumarno , Sumarno Sumarno . Suprianto Supriyanto - Suryani, Siti Dwi Sutarman Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Wiwik Dwi Hastuti Wiwik Sumarmi Yasinta, Aulia Nur Yatestha, Anak Agung Yonathan, Vincent Yunianita Rahmawati Yunianita Rahmawati, Yunianita Zaka, Mohammad Fadli