Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.835
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Animation & Games Studies Fountain of Informatics Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Jurnal Pengabdian UntukMu NegeRI JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Eksplora Informatika JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) PrimaryEdu - Journal of Primary Education Building of Informatics, Technology and Science Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JIKA (Jurnal Informatika) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Proceedings of The ICECRS Procedia of Social Sciences and Humanities Publikasi Pengabdian Masyarakat Komputer dan Teknologi (PUNDIMASKOT) JOINCS (Journal of Informatics, Network, and Computer Science) Jurnal Sistem Informasi Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Journal of Electrical Engineering semanTIK Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Academia Open
Yulian Findawati
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
THE DEVELOPMENT OF A MOBILE APPLICATION FOR FRUIT GARDEN TOURISM INFORMATION SYSTEM IN SIDOARJO USING FLUTTER Mohammad Fadli Zaka; Ade Eviyanti; Yulian Findawati
JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol 10, No 2 (2024): Maret 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v10i2.2983

Abstract

Abstract: This research highlights the significance of information technology in producing relevant, accurate, and timely information as the foundation for strategic knowledge in decision-making. Applications, as software, play a vital role in presenting information tailored to user needs, based on provided input data. Flutter, serving as an SDK for mobile app development, brings superior capabilities in cross-platform application development. The development of a mobile application for Fruit Garden Tourism Information System in Sidoarjo using Flutter aims to facilitate the search for fruit garden tourism spots based on user preferences and provide detailed information about those locations. The objective is to assist the community in discovering and enjoying fruit garden tourism in Sidoarjo. In the testing process, the black-box method is utilized to identify system weaknesses, validate the congruence of executed data with inputs, and prevent potential deficiencies and errors in the application before user deployment. In the testing process, the application has successfully passed tests for its interface and all provided features with success. Keywords: application; flutter; fruit garden tourism; information technology. Abstrak: Penelitian ini menggambarkan pentingnya teknologi informasi dalam menghasilkan informasi yang relevan, akurat, dan waktu tepat sebagai dasar pengetahuan strategis untuk pengambilan keputusan. Aplikasi, sebagai perangkat lunak, memiliki peran vital dalam menyajikan informasi sesuai dengan kebutuhan pengguna, berlandaskan pada data masukan yang diberikan. Flutter, sebagai SDK untuk pembuatan aplikasi mobile, menghadirkan kemampuan unggul dalam pengembangan aplikasi lintas platform. Pengembangan aplikasi mobile untuk Sistem Informasi Wisata Kebun Buah di Sidoarjo menggunakan Flutter bertujuan memudahkan pencarian tempat wisata kebun buah sesuai preferensi pengguna dan menyediakan informasi yang terperinci tentang lokasi tersebut. Tujuannya adalah memfasilitasi masyarakat dalam menemukan dan menikmati wisata kebun buah di Sidoarjo. Dalam proses pengujian, metode black box digunakan untuk mengidentifikasi kelemahan sistem, memvalidasi kesesuaian data yang dieksekusi dengan yang dimasukkan, serta mencegah potensi kekurangan dan kesalahan dalam aplikasi sebelum digunakan oleh pengguna. Pada proses pengujian, aplikasi telah berhasil melewati pengujian untuk aspek tampilan dan seluruh fitur yang disediakan dengan sukses. Kata kunci: aplikasi; flutter; teknologi informasi; wisata kebun buah.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT KEJIWAAN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Saputra, Abhirama; Eviyanti, Ade; Findawati, Yulian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 8, No 4 (2023)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v8i4.4228

Abstract

Permasalahan penyakit kejiwaan merupakan penyakit gangguan yang biasanya diderita oleh seseorang tanpa diketahui secara mudah ciri dan gejalanya karena pada umumnya cenderung diabaikan. Sebagian masyarakat yang menderita penyakit kejiwaan terkadang enggan memeriksakan penyakit tersebut ke pakar kejiwaan seperti Psikologi ataupun Psikiater.Salah satu penyebabnya dikarenakan beberapa akses keterbatasan seperti jumlah pakar Psikologi ataupun Psikiater yang dinilai terbatas. Melalui keterbatasan tersebut, sistem pakar diharapkan mampu memecahkan sebuah masalah tersebut agar masyarakat dalam melakukan konsultasi secara mandiri. Tujuan lain dibangunnya sistem pakar ini adalah untuk membantu masyarakat melakukan konsultasi secara online tanpa harus datang ke tempat praktik, sehingga dapat mempermudah pasien. Sistem pakar ini menggunakan data yang bersumber dari pakar dan menggunakan metode forward chaining dalam melakukan riset. Teknik pencarian forward chaining adalah metode yang dimulai dengan menggunakan fakta yang ada, kemudian mencocokkannya dengan aturan yang telah ditentukan. Sistem ini telah diuji oleh pihak terkait untuk memastikan keakuratannya, dan menghasilkan informasi dengan lebih cepat dan efisien. Kesimpulan dari penelitian ini dapat memberikan bantuan kepada masyarakat dalam melakukan diagnosa mandiri secara online terkait dengan penyakit kejiwaan, dan hasil pengujian telah menunjukkan kemampuan sistem dalam mendeteksi penyakit kejiwaan secara jelas.
ANALISIS SENTIMEN TWEET PENGGUNA E-COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN METODE KLASIFIKASI NAIVE BAYES Puspitasari, Anastasya Nadia; Findawati, Yulian; Rahmawati, Yunianita
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 3 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i3.4939

Abstract

Penelitian ini  menganalisis sentimen pengguna yang diungkapkan di jejaring sosial, khususnya Twitter, dalam konteks e-commerce  menggunakan metode klasifikasi Naïve Bayes. Pesatnya pertumbuhan e-commerce  telah meningkatkan konten buatan pengguna yang mencerminkan opini dan pengalaman berbeda. Dengan menggunakan algoritma Naive Bayes, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan dan memahami opini-opini yang terdapat dalam tweet. Emosi ini diklasifikasikan ke dalam kategori Positive dan Negative. Dalam penelitian ini, pikiran dan perasaan yang diungkapkan pengguna melalui tweet dicari, dibaca dan diklasifikasikan menggunakan klasifikasi Naive Bayes. Dalam penelitian ini, peneliti menunjukkan cara efektif melakukan segmentasi dan mengklasifikasikan opini tweet pengguna e-commerce menggunakan metode klasifikasi Naive Bayes. Menganalisis konten buatan pengguna memberikan wawasan berharga tentang informasi konsumen. Dari  nilai rata-rata tersebut dihasilkan akurasi, presisi dan recall. Dapat disimpulkan bahwa rata-rata akurasi, presisi, dan recall data sebesar 92,00% untuk data akurat, 90,35% untuk data benar, dan 100% untuk data recall.
SISTEM INFORMASI BOOKING JASA HOME CLEANING SERVICE PADA NICEKLIN BERBASIS WEB Pangestu, Krisna Aji; Findawati, Yulian
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4717

Abstract

Niceklin Sidoarjo adalah jasa bersih-bersih yang dapat dipanggil ke rumah dimana sampai saat ini sudah memiliki banyak pelanggan. Niceklin memiliki banyak jenis jasa bersih-bersih yang ditawarkan. Jumlah pelanggan yang tidak sedikit tetrsebut menjadi tantangan tersendiri bagi Niceklin yang mana masih menggunakan pemesananjasa yang manual dengan cara menghubungi admin atau mendatangi lokasi secara langsung, hal tersebut menjadikan alasan penulis membuat sistem informasi pemesanan jasa secara online menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) dan framework Laravel yang diintegrasikan dengan MySQL dengan tujuan untuk kemudahan pelanggan dalam penentuan tanggal dan waktu pemesanan yang kemudian rincian pemesanan tersebut akan masuk ke email pelanggan, disamping itu pelanggan dapat menyerahkan bukti pembayaran secara online di sistem. Sistem informasi ini juga memberikan kemudahan bagi admin dalam pengolahan jasa yang ditawarkan apabila terdapat perubahan. Pengujian pada sistem informasi booking jasa home cleaning ini dilakukan dengan dua jenis yaitu blackbox testing  dan SUS (System Usability Scale) dengan skor akhir yang didapat pada angka 70 atau masuk kategori cukup baik.
APLIKASI SISTEM INFORMASI PELAYANAN JASA LAUNDRY BERBASIS WEBSITE PADA BLUE LAUNDRY Hanafi, Rizal; Findawati, Yulian; Astutik, Ika Ratna Indra
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v9i2.4745

Abstract

Teknologi semakin berkembang pesat dengan kemajuan teknologi yang terus berlajut memberi kemudahan dalam berbagai bidang dengan memanfaatkan teknologi. Toko Blue Laundry merupakan salah satu pelaku industri yang sedang melakukan migrasi menuju penggunaan teknologi dalam operasionalnya. Pengelolahan masih menggunakan sistem manual membuat Toko Blue Laundry mengalami kesulitan dalam proses perekapan data sehingga terjadi adanya kesalahan dalam pengelolahan data serta sangat memungkinakan hilangnya data. Dilakukan penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem informasi pelayanan jasa laundry berbasis website. Pengembangan ini menggunakan metodelogi Software Development Life Cycle (SDLC) dengan permodelannya menggunakan Waterfall. Metode model Waterfall terdiri dari tahapan analisis kebutuhan (requirements analysis), desain (design), pengkodean (coding), pengujian (testing) dan pemeliharaan (maintenance). Pengujian menggunakan metode black box dan System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian dengan metode black box menunjukkan bahwa sistem berfungsi sesuai dengan yang diharapkan. Selain itu, pengujian dengan metode SUS menghasilkan skor akhir sebesar 85,2 yang berada dalam rentang penerimaan "acceptable." Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa sistem ini layak digunakan dan dapat diterima oleh user. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi berbasis web yang diharapkan dapat berguna untuk menjadi media bantu dalam pelayanan jasa laundry pada Toko Blue Laundry. Sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam perekapan data serta menyediakan sistem penyimapanan data yang mudah dikelola.
Klasifikasi Penipuan pada Rekening Bank menggunakan Pendekatan Ensemble Learning Maghfiroh, Alfiah; Findawati, Yulian; Indahyanti, Uce
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 4 No 4 (2023): March 2023
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v4i4.3212

Abstract

Accounts are a collection of numbers commonly used for all transactions in the banking world, from saving, withdrawing cash, to checking account balances either directly or online using m-banking. In bank accounts and the process of opening them, there are various kinds of criminal acts committed by individuals and groups. As a bank's obligation to prevent crime so that it can provide trust to the community. In an effort to prevent criminal acts of fraud can be solved using data mining techniques, namely classification. The purpose of classification is to predict the class label of an object based on existing attributes. The classification methods used in this research are extreme gradiant boosting (XGBoost) and random forest on 22029 records. In the classification process, this study uses a percentage ratio of 90% train data and 10% test data and tuning parameters processed by randomized search cross validation. The research stages start from preprocessing to evaluation and get a train score of 99.50% and a test score of 99.59% for extreme gradiant boosting (xgboost) while random forest gets a train score of 99.46% and a test score of 99.59%. These results show that the classification results of extreme gradiant boosting (XGBoost) are better than random forest.
Web-Based Programmer Performance Recording and Measurement Information System (Case Study: PT. XY): Sistem Informasi Pencatatan dan Pengukuran Kinerja Programmer Berbasis Web (Studi Kasus: PT. XY ) Ganang Ganindra Aulia Akbar; Yulian Findawati
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 2 (2021): Proceedings of the 3rd Seminar Nasional Sains 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (365.514 KB) | DOI: 10.21070/pels.v2i0.1140

Abstract

Every company must always strive for all employees to work effectively, efficiently and productively so that they can achieve the company's vision. Like employees in general, programmers need to be measured for their performance and productivity so that the company does not lose out on paying them. On the other hand, a lot of tasks also confuse programmers if they get piled up and go unrecorded. Therefore, the authors make research on information systems for recording and measuring the performance of web-based programmers (case study: PT. XY). The research method used is a qualitative method by means of observation and interviews. The results obtained from this study is an information system that is devoted to recording programmer tasks and efficiently helping companies to assess programmer performance. Information system made by golang and vuejs
Futsal Field Promotion System Using Augmented Reality Method (Case Study: Segodo Tarik Futsal Field): Sistem Promosi Lapangan Futsal Menggunakan Metode Augmented Reality (Studi Kasus: Lapangan Futsal Segodo Tarik) Alim, Kholqi; Eviyanti, Ade; Findawati, Yulian; Rosid, Mochamad Alfan
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 4 (2023): Proceedings of the 6th Seminar Nasional Sains 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v4i0.1405

Abstract

Futsal is a multi-sprint sport with a high-intensity phase. In addition, the game of futsal is very dependent on the technical abilities of each player. To implement trained and conceptualized tactics and strategies, individual techniques are combined. To play futsal properly, you must learn some basic techniques and practice them often. Various technologies have been developed in the field of sports to improve player performance, including the development of an Arduino-based futsal ball throwing device. Augmented reality (AR) is the process of generating additional information about existing objects by rendering them in real time directly or indirectly from physical objects by adding objects to the virtual world. Based on the research that has been done under the title "Futsal Field Promotion System Using the Augmented Reality Method" it can be concluded that: The AR Futsal application can display 4 3D objects on the futsal field. Making 3D objects is contained in this application using Blender software and developed into an Android application.
Web-based Information System for Climbing Equipment Rental (Case Study of Camp 2 Shop): Sistem Informasi Penyewaan Alat Hiking Berbasis Web (Studi Kasus Toko Camp 2) Malna, Intan Afriza; Findawati, Yulian
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 4 (2023): Proceedings of the 6th Seminar Nasional Sains 2023
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v4i0.1432

Abstract

The business of renting hiking equipment is currently very much loved by entrepreneurs. Due to the fact that the content business generates a lot of rupiah coffers, nowadays many young people are channeling their hobbies to mountain climbing. Regardless of age, there are also many ambitious fathers who take the time to climb. No wonder hiking equipment rentals are selling well at this time.Unfortunately, the rental of hiking equipment is still traditional, namely by coming to the store and choosing the items to be rented, with a system like this it is likely that the items to be rented are empty or are being rented by other tenants. This is quite detrimental to customers who have come all the way and hope that the item they are looking for is there. Not only customers who are harmed here, shop owners will also lose many customers.Therefore, a web-based information system is needed that can be accessed by potential customers, with this information system it is hoped that it can assist customers in renting hiking equipment without manual processes.
Text Preprocessing on Emotional Tweets Case Study: Covid-19 Vaccine Rejection: Text Preprocessing pada Tweet Emosi Studi Kasus : Penolakan Vaksin Covid-19 Putri, Dewi Melisa; Findawati, Yulian
Procedia of Engineering and Life Science Vol. 5 (2024): Proceedings of the 7th Seminar Nasional Sains 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/pels.v7i0.1501

Abstract

Emotion, both verbal and non-verbal, plays a crucial role in expressing opinions, especially in the digital realm of text-based social media. Emotion classification becomes essential for extracting and categorizing responses or opinions expressed by individuals on various issues or events. This study focuses on classifying emotions conveyed in text-based opinions extracted from Twitter. Utilizing a dictionary-based approach, the research aims to classify emotions into seven categories: anticipation, pleasure, trust, anger, disgust, fear, and sadness. Through practical work, the author develops a dictionary comprising key words for each emotion aspect, facilitating accurate classification. The results contribute to enhancing understanding and analyzing emotional expressions in online discourse, offering valuable insights for sentiment analysis applications and social media monitoring tools. Highlights : Emotion classification crucial for understanding online opinions. Study focuses on categorizing emotions from Twitter text. Dictionary-based approach enhances accuracy in emotion classification. Keywords : Emotion classification, text-based social media, Twitter, dictionary-based approach, sentiment analysis.
Co-Authors A.A. Ketut Agung Cahyawan W Ade Eviyanti Ade Eviyanti Aditya Kurniawan Adni Navastara, Dini Agustiningsih, Afikah Ahmad Rizqi Efendi Aji, Bagas Prakoso Aldio Nur Samsi Alim, Kholqi Aljunza, Marshal Sheva Alnarus Kautsar, Irwan ardhi pradana Ari Setiawan Arif Senja Fitrani Arif Senja Fitroni Astutik, Ika Ratna Indra Budi Raharjo, Agus Cindy Cahyaning Astuti Diana Purwitasari Dwi Cahyono, Qitfirul Eni Fariyatul Fahyuni Erfina, Idha Maharani Ericka Sukma Putri Wilujeng Ericka Sukma Putri Wilujeng, Ericka Sukma Putri Firdausi Usqi Salsabilah Fitroni, Arif Senja Ganang Ganindra Aulia Akbar Hanafi, Rizal Hidayah, Firmansyah Nur Hindarto Ida Rindaningsih Ida Rindaningsih, Ida Idha Maharani Erfina Ika Ratna Indra Astutik Imron Hidayat Intan Mauliana, Metatia Irwan A. Kautsar Irwan Alnarus Kautsar Irwan Alnarus Kautsar Islam Al-Hazmi, Auliansyah Jihaan Anisa Mukti Kautsar, Irwan Alnanrus Khubro, Jamaluddin Jumadil Maghfiroh, Alfiah Mahelda Asri Sudarsono Malihatin S, Ulfah Malna, Intan Afriza Mardhatillah, Radhita Fitra Maulana, Mahardika Rafi maulana, Metatia intan Mauliana, Metatia Intan Mochamad Alfan Rosid Moh. Attar Jibran Mohammad Fadli Zaka Mohammad Suryawinata Muhamad Alfin Firdiansyah Muhammad Alfin Firdiansyah Muhammad Choir Ridho Azizi Muhammad Fedy Rifki Muhammad Hilal Hamdi Muhammad Sayyi Syeh Putradifa Muhammad Syafri Romadhon Nahariqi, Muhammad Iqbal Ni'matu Zahroh Novia Ariyanti Nuril Lutvi Azizah Nurwijayanti Pangestu, Krisna Aji Pratama, Chandra Hary Puspitasari, Anastasya Nadia Putri, Dewi Melisa Ramadhan, Aldo Reghan Ratih Puspitasari Ratih Puspitasari Rizaldy, Moch Dimas Fahmi Rizky Fajar Ryandi Rohman Dijaya Rosid, Muhammad Alfan Saputra, Abhirama Senja Fitrani, Arif Septian Dwi Pratama Septian Dwi Pratama Setiawan Bagus Rustianto Setyaningsih, Yuni Siska Dyah Pertiwi Siti Nur Haliza Steven Owen Purnawan Suhendro Busono Sumarno , Sumarno Sumarno . Suprianto Supriyanto - Suryani, Siti Dwi Sutarman Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Wiwik Dwi Hastuti Wiwik Sumarmi Yasinta, Aulia Nur Yatestha, Anak Agung Yonathan, Vincent Yunianita Rahmawati Yunianita Rahmawati, Yunianita Zaka, Mohammad Fadli