Claim Missing Document
Check
Articles

POTRET PENDIDIKAN MASA DINASTI UMAYYAH Anis, Muhammad
Al-Qalam: Jurnal Kajian Islam dan Pendidikan Vol 7 No 1 (2015): Volume 7 Nomor 1 Juni 2015
Publisher : LP2M Universitas Islam Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47435/al-qalam.v7i1.185

Abstract

Sejarah pendidikan Islam pada hakekatnya sangat berkaitan erat dengan sejarah Islam. Periodesasi sejarah pendidikan Islam selalu selaras dengan periodesasi sejarah Islam itu sendiri. Oleh sebab itu, tulisan ini berusaha menguraikan secara global tentang potret pendidikan Islam masa dynasty Umayyah melalui tiga rumusan masalah yaitu: pola-pola pendidikan pada masa Dinasti Umayyah; tokoh-tokoh pendidikan pada masa itu, dan bentuk lembaga pendidikan pada masa itu dengan menggunakan pendekatan sejarah. Hasil dari ketiga rumusan tersebut menunjukkan bahwa Pola Pendidikan pada masa ini adalah menggunakan sistem desentrasi. Beberapa tokoh ulama-ulama termasyhur yang mewakili kota-kota Islam pada masa itu antara lain : Abdullah bin Umar di Makah, Abdullah bin Mas’ud di Kufah, Abdullah bin Abbas di Makah, dan Abdullah bin ‘Amr bin ‘Ash di Mesir. Madrasah atau lembaga pendidikan yang telah dibangun pada masa itu adalah Madrasah Makah, Madrasah Madinah, Madrasah Bashrah, Madrasah Kufah, Madrasah Damsyik (Damaskus), dan Madrasah Fustat di Mesir.
PERKEMBANGAN POLITIK MASA AL-KHULAFA AL-RASYIDUN Anis, Muhammad
Al-Qalam: Jurnal Kajian Islam dan Pendidikan Vol 8 No 1 (2016): Volume 8 Nomor 1 Juni 2016
Publisher : LP2M Universitas Islam Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47435/al-qalam.v8i1.204

Abstract

Al-khulafa al-rasyidun merupakan pemimpin Islam dari kalangan sahabat, pasca Nabi Muhammad SAW wafat. Mereka merupakan pemimpin yang dipilih langsung oleh para sahabat melalui mekanisme yang demokratis. Siapa yang dipilih, maka sahabat yang lain berhak untuk memberikan bai’at (sumpah setia) pada calon yang terpilih tersebut. Perjalanan empat khalifah akhirnya di pimpin oleh Abu Bakar as- Shiddiq, Umar bin Khatab, Usman bin ‘Affan, dan Ali bin Abi Thali
Pengaruh Norma Subjektif dan Pengetahuan Yadan bi Yadin Terhadap Minat Masyarakat Berinvestasi Emas Digital di Indonesia Karisma Alam, Muhammad; Anis, Muhammad
COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 8 (2024): COMSERVA : Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat
Publisher : Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59141/comserva.v4i8.2725

Abstract

Penelitian sebelumnya menjelaskan efek tekanan sosial atau norma subjektif (SN) pada niat investasi atau transaksi jual beli emas secara digital dalam islam. Oleh karena itu, penelitian ini membahas seberapa besar efek masyarakat terkait pengetahuan tentang yadan bi yadin mempengaruhi norma subjektif dalam minat masyarakat berinvestasi emas digital. Norma subjektif (SN) mempengaruhi persepsi kebermanfaatan atau perceived usefulness (PU) dan kemudahaan pengunaan atau perceived ease of use (PEU) tetapi dikarenakan pengaruh dari pengetahuan yadan bi yadin (YY) maka masyarakat tidak mempunyai intensi atau intention to use (INT) untuk berinvestasi emas digital. Studi ini memiliki keterbatasan dalam hal sampel karena sebagian besar didominasi oleh kaum milenial. Persepsi generasi yang lainnya mungkin akan berbeda. Harapannya masyarakat Indonesia yang sebagian besar adalah muslim mengetahui syariat islam yang sesuai Al-Quran dan sunnah terkait jual beli emas digital. Ini mungkin melemahkan efek PU pada INT. SN sebagai faktor sosial juga memiliki efek yang kuat pada INT. Sebagai implikasi praktis, makalah ini menyarankan pemerintah dan komunitas muslim untuk bersama sama untuk mengembangkan, mengatur model bisnis yang lebih mematuhi syariah terkait jual beli emas serta memberikan edukasi yang baik kepada masyarakat. Jurnal ini berkontribusi pada literatur yadan bi yadin sebagai syarat dalam syariat islam didalam jual beli emas digital
Perancangan Program Pengestimasi Probabilitas Kegagalan Peralatan Penukar Panas Akibat Korosi Seragam Berbasis Deep Neural Network Fatriansyah, Jaka Fajar; Dhaneswara, Donanta; Hanifa, Muthia; Hartoyo, Fernanda; Pradana, Agrin Febrian; Anis, Muhammad; Fauzi, Andrian
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (345.943 KB) | DOI: 10.36418/syntax-literate.v8i3.11486

Abstract

Meningkatnya standar keamanan dan ketatnya persaingan antar perusahaan meningkatkan kebutuhan bagi suatu perusahan untuk mengendalikan kegagalan pada peralatan. Inspeksi secara teratur dilakukan sebagai bagian dari rangkaian pemeliharaan dan manajemen integritas peralatan. Dalam merencanakan dan melakukan inspeksi, diperlukan strategi yang tepat agar inspeksi yang dilakukan tepat sasaran dan sesuai dengan kebutuhan. Risk-based inspection merupakan teknik pengambilan keputusan dalam perencanaan pemeliharaan yang berdasar pada risiko. Pada saat ini, penggunaan metode-metode kecerdasan buatan untuk kegiatan penilaian risiko, pemodelan konsekuensi, dan perencanaan pemeliharaan telah dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan suatu program yang memanfaatkan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan untuk melakukan penilaian salah satu komponen risiko yaitu probabilitas kegagalan (Probability of Failure, PoF) pada bagian cangkang dalam peralatan penukar panas menggunakan deep learning. Model ini dapat membantu operator yang bekerja di bidang minyak dan gas untuk menentukan tingkatan risiko sehingga inspeksi dapat dilakukan dengan lebih efisien dan terarah. Penelitian ini menghasilkan sebuah program dan disain program pembelajaran mesin berbasis deep learning yang digunakan untuk memprediksi risiko kegagalan akibat korosi seragam pada peralatan sisi dalam cangkang peralatan penukar panas cangkang dan buluh (shell-and-tube heat exchanger) berdasarkan standar API 581 dengan akurasi sebesar 89% yang didapatkan dengan parameter-parameter diantaranya learning rate sebesar 0.001, epoch sebesar 150, random state sebesar 60, tiga hidden layer, dan test size sebesar 0.2.
PELATIHAN KEUANGAN DIGITAL PADA ANGGOTA BMT EL DANA MANFAAT PARONGPONG JAWA BARAT Destrianti Karmanto, Gina; Al-Kahfi, Muhammad Fakri; Anis, Muhammad; Fadila, Nisa Rahma; Tsalats, Irfanunnisa; Kasmiarno, Kurnia Sari
Gandhi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/g-jpm.v2i2.10090

Abstract

Teknologi digital tidak hanya berfokus pada hal-hal yang berhubungan dengan sistem informasi, namun juga pada lembaga-lembaga sosial dan lembaga keuangan. Meningkatnya perkembangan keuangan digital tidak serta merta diikuti dengan peningkatan literasi keuangan digital dan keterampilan keuangan digital. Berdasarkan pada hal tersebut, pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan untuk meningkatkan kemampuan keterampilan menerapkan teknologi digital dalam laporan keuangan dikalangan anggota BMT Dana Manfaat, Parongpong, Kabupaten Bandung Barat. Pelatihan dilakukan dengan metode ceramah, tanya jawab, dan forum diskusi kelompok. Setelah dilakukannya pelatihan, ditemukan bahwa anggota BMT Dana Manfaat memiliki pengetahuan jauh lebih banyak apabila dibandingkan dengan sebelum dilakukannya pelatihan dan sosialisasi terkait keuangan digital.
Pengaruh Norma Subjektif dan Pengetahuan Yadan bi Yadin terhadap Minat Masyarakat Berinvestasi Emas Digital di Indonesia Alam, Muhammad Karisma; Anis, Muhammad
Co-Value Jurnal Ekonomi Koperasi dan kewirausahaan Vol. 15 No. 7 (2024): Co-Value: Jurnal Ekonomi, Koperasi & Kewirausahaan
Publisher : Program Studi Manajemen Institut Manajemen Koperasi Indonesia Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/covalue.v15i7.4870

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pentingnya konsep penggajian yang sesuai dengan nilai-nilai Islam dalam lembaga pendidikan Islam, mengingat bahwa praktik penggajian sering kali hanya mengacu pada undang-undang ketenagakerjaan umum. Penelitian ini bertujuan untuk mengungkap Konsep Penggajian menurut Perspektif Al-Qur’an dengan mengambil intisari dari tafsir surah Al-Qashash: 26-27 dan dari hasil penelitian ini akan diuji implementasinya pada praktik penggajian di Lembaga Pendidikan Islam. Adapun metode dan pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan metode analisis isi (content analysis). Dari hasil penelitian diketahui bahwa Al-Quran sebagai sumber hukum yang syumul memberikan arahan terkait konsep penggajian. Pada surat Al-Qashash: 26-27 yang mana dalam memberikan upah kerja perlu mempertimbangkan aspek-aspek penting yang meliputi kinerja, profesional, akad yang jelas dan transparan, kelayakan upah, keadilan bagi karyawan. Kesimpulannya, konsep penggajian yang digali dari surah Al-Qashash: 26-27 menawarkan pendekatan holistik yang mengintegrasikan dimensi moral dan keadilan. Adapun strategi implementasinya dapat dilakukan dengan tiga cara yaitu membuat aturan kepegawaian, kontrak kerja, lembar penilaian kinerja.
Rancang Bangun Aplikasi Penggajian Karyawan Menggunakan Metode Sdlc Pada CV Putra Karya Motor Anis, Muhammad; Triantara Putra, Erlangga
Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Vol. 6 No. 6 (2024): Ranah Research : Journal Of Multidisciplinary Research and Development (Septemb
Publisher : Dinasti Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/rrj.v6i6.1012

Abstract

CV. Putra Karya Motor merupakan perusahaan jasa yang berdiri sejak tahun 2005. CV. Putra Karya Motor terletak di Jl. Raya Puncak – Cipanas Kec Pacet Cianjur. Jam kerja dimulai dari pukul 08.00 – 16.30 WIB. Pada setiap minggu perusahaan melakukan proses penggajian karyawan. Dalam penelitian ini proses penggajian karyawan pada perusahaan tidak terintegrasi dengan sistem, pengolahan data dan komponen gaji dilakukan secara manual dalam waktu yang singkat, proses pencarian informasi rentan sekali terjadi resiko kehilangan atau kerusakan data, proses kenaikan gaji membutuhkan data awal masa kerja karyawan yang harus dicari secara satu per satu untuk menentukan lama bekerja. Hal ini menyebabkan terjadinya kesalahan terhadap proses perhitungan gaji dan keterlambatan dalam melakukan proses penggajian. Berdasarkan dari permasalahan tersebut dibuatlah aplikasi penggajian karyawan yang terdapat pengelolaan data master, perhitungan gaji karyawan, perhitungan pajak, mengelola kenaikan gaji. Aplikasi yang dibuat terintegrasi dengan pencatatan kehadiran sehingga dapat dilakukan proses perhitungan gaji secara otomatis dan mampu mengelola kenaikan gaji untuk memudahkan pihak terkait mengenai pembayaran gaji kepada setiap karyawan. Sistem yang dibuat dapat melakukan perhitungan gaji secara otomatis tanpa perlu menghitung secara manual dan data gaji yang dihasilkan telah sesuai dengan semua data yang telah diinputkan berdasarkan komponen gaji yang ada pada perusahaan. Sistem yang dibuat sesuai permintaan dan kebutuhan pihak perusahaan. Hasil uji coba untuk melakukan perbandingan hitung antara Microsoft Excel dengan sistem telah sesuai. Aplikasi penggajian karyawan mampu menghasilkan output terkait laporan penggajian yaitu laporan gaji karyawan, laporan kehadiran karyawan, laporan lembur karyawan, laporan kenaikan gaji karyawan, laporan pengeluaran keuangan dan laporan pengeluaran lembur yang dapat membantu perusahaan dalam melakukan proses penggajian.
Implementasi Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Menggunakan Metode WASPAS Berbasis Website (Studi Kasus: PT Gudang Distribusi) Ziidan, Muhammad; Anis, Muhammad
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 5 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan aset penting bagi perusahaan dalam meningkatkan produktivitas dan daya saing. PT. Gudang Distribusi menghadapi kendala karena belum memiliki sistem penilaian karyawan yang terstruktur, sehingga proses evaluasi rawan subjektivitas dan kurang efisien. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini dipilih karena mampu menggabungkan Weighted Sum Model (WSM) dan Weighted Product Model (WPM), sehingga menghasilkan perhitungan yang lebih akurat dan stabil. Penelitian menggunakan pendekatan metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Data diperoleh melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu menilai dan merangking kinerja karyawan secara objektif, transparan, dan efisien. Pengujian Black Box, White Box, serta kuesioner respon pengguna menunjukkan sistem berfungsi sesuai harapan dengan tingkat kepuasan tinggi. Kesimpulannya, sistem yang dikembangkan dapat menjadi solusi bagi perusahaan dalam meningkatkan kualitas pengelolaan SDM melalui penilaian kinerja yang adil dan terukur.
Analisis Fiqih Bi’ah Atas Pencabutan Izin Usaha Pertambangan di Kawasan Raja Ampat Amirullah, Muhammad Azrul; Hilman, M. Akbar; Akbar, Nouma Zidan; Anis, Muhammad
Tazkir: Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Sosial dan Keislaman Vol 11, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Islam Negeri Syekh Ali Hasan Ahmad Addary Padangsidimpuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24952/tazkir.v11i2.17782

Abstract

Ecological jurisprudence, as a branch of science that studies the relationship between Islamic law and the environment, highlights the importance of maintaining the balance of nature and environmental sustainability. This article examines the revocation of mining permits in the Raja Ampat region through the perspective of ecological jurisprudence, as part of a religious response to contemporary environmental issues. Raja Ampat, known as an area with the highest marine biodiversity in the world, faces serious threats from mining activities, particularly nickel. Through a qualitative-descriptive approach and normative analysis of fiqh principles such as maslahat (benefit), the prohibition of damage (prohibition of facades on the earth), and the responsibility of humankind as a vicegerent (khalifah) towards nature, this article highlights how Islamic values can serve as an ethical and spiritual basis for preserving the environment. The government's revocation of mining permits is seen as aligned with the principles of ecological jurisprudence, which emphasize ecological justice and the protection of living creatures. This study recommends the integration of religious values into environmental policies as an effort to realize equitable sustainable development.
Deteksi Kecurangan Klaim Asuransi Menggunakan LSTM Berbasis Anomali Pada Website Studi Kasus PT. Nusantara Anshar, Rifqi; Anis, Muhammad
Jurnal Sains Informatika Terapan Vol. 5 No. 1 (2026): Jurnal Sains Informatika Terapan (Februari, 2026)
Publisher : Riset Sinergi Indonesia (RISINDO)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT. Nusantara Insurance Broker dan Consultant saat ini menghadapi tantangan signifikan dalam mendeteksi klaim asuransi yang berpotensi curang, mengingat kompleksitas dokumen klaim serta tingginya risiko manipulasi data oleh pihak tidak bertanggung jawab. Kecurangan semacam ini tidak hanya berdampak pada kerugian finansial langsung, tetapi juga dapat merusak reputasi perusahaan dan menurunkan kepercayaan nasabah terhadap integritas layanan yang diberikan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah solusi yang mampu mengidentifikasi indikasi kecurangan secara akurat, cepat, dan efisien. Sejalan dengan kemajuan teknologi kecerdasan buatan, khususnya dalam bidang deep learning, perusahaan kini memiliki peluang untuk mengungkap pola-pola mencurigakan dan anomali yang sebelumnya sulit terdeteksi melalui metode konvensional. Dalam upaya ini, dikembangkan sebuah aplikasi web yang memadukan antarmuka pengguna modern dengan kemampuan analisis cerdas di sisi backend. Frontend aplikasi dibangun menggunakan Next.js, HTML, dan CSS guna menghadirkan tampilan yang responsif, intuitif, dan user-friendly, sementara backend dikembangkan dengan Python dan framework Django untuk menangani logika bisnis, manajemen data, serta integrasi API secara andal. Inti dari sistem ini adalah model deep learning yang diimplementasikan melalui pustaka seperti TensorFlow dan PyTorch, yang mampu menganalisis input pengguna dan memberikan prediksi atau peringatan terkait potensi kecurangan dalam klaim. Dengan adanya sistem ini, PT. Nusantara Insurance Broker dan Consultant diharapkan dapat secara proaktif mendeteksi klaim mencurigakan sejak dini, meminimalkan risiko kerugian, serta memperkuat kepercayaan pelanggan melalui transparansi dan keandalan proses penanganan klaim. Lebih jauh lagi, inisiatif ini diharapkan menjadi fondasi awal bagi transformasi digital berbasis kecerdasan buatan di sektor asuransi, khususnya dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih cerdas dan berbasis data.