Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
13.519
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Pendidikan Matematika Media Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan POSITIF Annual Research Seminar KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Science and Technology Indonesia Demography Journal of Sriwijaya Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Penelitian Sains JST ( Jurnal Sains Terapan ) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Infomedia KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Riau Journal of Empowerment Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal KOMPUTEK Indonesian Journal of Applied Informatics KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Informasi JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Jurnal Teknologi Terapan Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Vokasi Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOINT (Journal of Information Technology Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Amplifier: Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro dan Komputer JAGROS : Jurnal Agroteknologi dan Sains (Journal of Agrotechnology Science) Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Jurnal Teknologi BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Technology and Informatics Insight Journal Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Journal Medical Informatics Technology Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP) Kreano, Jurnal Matematika Kreatif Inovatif Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Majalah Bisnis & IPTEK JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Anita Desiani
Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 121 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 121 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
Expert System Diagnosis Disklesia pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Manoppo, Sania; Waafiyah, Hilmiana; Desiani, Anita
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/khp7ya57

Abstract

Disleksia merupakan gangguan belajar yang ditandai dengan kesulitan membaca, menulis, dan mengeja. Keterlambatan dalam mendeteksi disleksia dapat menghambat pemberian intervensi yang tepat, sehingga dapat berdampak negatif pada performa akademik dan sosial anak. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah dampak tersebut dan mendukung perkembangan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk membantu orang tua mendeteksi disleksia sejak dini dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam proses penarikan kesimpulan diagnosis. Tahapan dari penelitian ini meliputi pengumpulan data dari studi literatur, representasi pengetahuan, penerapan metode CF, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan menggunakan metode truth point dan beberapa kasus uji dan divalidasi dengan membandingkan diagnosis sistem terhadap referensi penelitian sebelumnya. Hasil menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80%, sehingga sistem ini memiliki potensi sebagai alat bantu dalam deteksi dini disleksia. Penelitian ini diharapkan dapat mendorong pengembangan solusi dan sistem lebih lanjut.
MICE and ADASYN for Missing Data Imputation and Imbalanced Data Handling on Heart Disease Classification Desiani, Anita; Dewi, Deshinta Arrova; Amran, Ali; Pratiwi, Ananda; Andriani, Yuli; Cahyono, Endro Setyo
Science and Technology Indonesia Vol. 10 No. 4 (2025): October
Publisher : Research Center of Inorganic Materials and Coordination Complexes, FMIPA Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26554/sti.2025.10.4.1020-1030

Abstract

The quality of data is determined by several things, namely the completeness and balance data. The heart disease dataset from the University of California, Irvine (UCI) has missing and imbalanced data, which if it is not handled, can lead to a lack of accuracy in the prediction model and errors in interpreting the data. To overcome missing data, several methods can be used, one of which is data imputation. Attributes with missing data of 5% or less are handled using imputation methods such as Mean, Mode, and MICE. Attributes with numeric types are handled by Mean. Attributes with categorical types are imputed byMode. Attributes with more than 5% missing data are imputed using the MICE method. Imbalanced data can be handled by applying an oversampling method using the Adaptive Synthetic Sampling Approach (ADASYN). The effect of imputing missing data and addressing class imbalance on heart disease classification performance was tested using Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Multi-Layer Perceptron (MLP) algorithms. After handling missing values and data imbalance, improvements were observed in the classification results. The accuracy, precision, recall, and F1-score showed excellent performance, above 90% on several classification methods. The results indicate that handling missing and imbalanced data through Mean, Mode, MICE, and ADASYN positively impacts the performance of classifiers on the UCI heart disease dataset.
Prediksi Tingkat Indeks Prestasi Kumulatif Akademik Mahasiswa dengan Menggunakan Teknik Data Mining Desiani, Anita; Yahdin, Sugandi; Rodiah, Desty
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 7 No 6: Desember 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2020722493

Abstract

Educational data mining (EDM) adalah suatu bidang aplikasi antara pendidikan dan komputer. Salah satu yang dapat dilakukan pada EDM adalah memprediksi tingkat prestasi mahasiswa. Tingkat indeks prestasi kumulatif (IPK) akademik mahasiswa sangat penting karena menentukan tingkat kelulusan dan kualiatas institusi pendidikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa atribut-atribut yang mempengaruhi tingkat indeks prestasi kumulatif (IPK) mahasiswa yang berasal dari faktor eksternal pada mahasiswa. Adapun atribut yang digunakan adalah 10 variabel atribut yaitu nilai TOEFL, pendidikan ayah, pendidikan ibu, pekerjaan ayah, pekerjaan ibu, asal daerah, tempat tinggal selama kuliah dan tingkat prestasi akademik yang dicapai. Hasil akurasi pengolahan dengan menggunakan Algoritma C4.5 adalah 75,18% dan Naive Bayes 74,47% menunjukkan bahwa model dan atribut yang digunakan baik untuk memprediksi tingkat IPK  mahasiswa. Algoritma C4.5 mampu menunjukkan atribut apa yang berpengaruh langsung pada tingkat IPK  mahasiswa yaitu Nilai TOEFL, jam belajar, pendidikan ayah, pekerjaan ayah, dan tempat tinggal mahasiswa.  Algoritma C4.5 tidak mampu  memperhitungkan peluang suatu klasifikasi jika jumlah  instan pada klasifikasi tersebut sangat sedikit pada kejadian data. Sebaliknya Naive Bayes tetap mampu memperhitungkan peluang kemunculan dan ketepatannya informasi yang dihasilkan  meski jumlah instan yang sedikit. Dalam penelitian ini data mahasiswa yang memiliki tingkat IPK cumlaude sangat sedikit, namun Naive Bayes tetap mampu mengukur Recall pada kelas ini sebesar 28,6% dan Precision sebesar 40%. 
Klasifikasi Gejala Awal Covid-19 dengan Algoritma Classification and Regression Tree (Cart) Alamsyah, Agung; Desiani, Anita; Cahyono, Endro Setyo
KOMPUTEK Vol. 7 No. 2 (2023): Oktober
Publisher : Universitas Muhammadiyah Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24269/jkt.v7i2.2095

Abstract

COVID-19 is a disease that can cause death and can spread to others. By identifying early symptoms of the disease, early detection can be made for several symptoms that may cause COVID-19. One way to predict COVID-19 is through classification methods. By identifying the symptoms that have an impact on COVID-19, it is hoped that the COVID-19 virus can be stopped from spreading and the world's condition can be normal. This study shows an analysis of attributes that may have an impact on the onset of COVID-19 in an individual. The classification method used is one of the decision tree methods, namely the Classification and Regression Tree (CART). The training and testing methods used in this study are cross-validation and percentage split. The attribute that has a significant influence in this classification using CART method is lung infection. The performance of the system using cross-validation method with a value of k of 10 obtained an accuracy of 85%, which is considered good, while using a percentage split of 66%, an accuracy of 87% was obtained. The evaluation results for the class indicating COVID-19 with precision and recall in cross-validation are 70% and 68%, respectively, while for the percentage split method, precision and recall values of 75% and 70% were obtained, respectively.
Pemanfaatan marketplace shopee sebagai strategi untuk meningkatkan pemasaran kain songket Desiani, Anita; Irmeilyana, Irmeilyana; Putri, Ajeng Islamia; Yuniar, Enyta; Calista, Nur Avisa; Makhalli, Siddiq; Amran, Ali
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 4 No 2 (2021)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v4i2.9222

Abstract

South Sumatera songket woven cloth is one of the cultural assets of South Sumatera Province which is usually used at weddings and other traditional ceremonies. One of the villages which is famous as a producer of songket cloth is a Penyandingan Village. The songket cloth industry in Penyandingan Village experienced a decline in turnover of up to 60% during the Covid-19 pandemic. This is supported by the lack of knowledge of society regarding marketing strategies and technology in marketing products. For this reason, Shopee market management training is needed for songket cloth craftsmen and the Penyandingan Village society through the Sriwijaya University Thematic Community Service team program so that the marketing of songket fabrics can reach a wide market and be able to compete with other products. The method used is the lecture method including data collection planning and implementation of activities. The research analysis uses descriptive analysis to provide a general description of the implementation of the Shopee marketplace training. After the training was carried out,  Penyandingan Village society was able to understand the material and apply it directly using the Shopee application, and could be applied on a sustainable scale so that sales of songket cloth could increase.
Pemanfaatan aplikasi daring untuk peningkatan pemasaran songket dan purun perajin Burai Maiyanti, Sri Indra; Desiani, Anita; Yahdin, Sugandi; Erwin, Erwin; Rodiah, Desty; Rachmatullah, Muhammad Naufal; Geovanni, Dite; Shidqi, Muhammad Akmal; Al-Filambany, Muhammad Gibran
Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Vol 5 No 2 (2022)
Publisher : University of Islam Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33474/jipemas.v5i2.14356

Abstract

Desa Burai merupakan salah satu desa yang terletak di Provinsi Sumatera Selatan. Masyarakat Desa Burai mayoritas memiliki mata pencaharian sebagai pengrajin songket dan pengrajin anyaman purun. Usaha rumah tangga ini mengalami kendala pada masalah pemasaran yang terbatas. Kegiatan pelatihan dan penyuluhan aplikasi daring seperti WhatsApp Business dan marketplace dapat menjadi alternatif dalam meningkatkan hasil kerajinan songket dan purun. Selama ini pemasaran yang dilakukan oleh pengrajin songket dan kerajinan anyaman purun masih dengan cara manual tanpa bantuan aplikasi daring. Tim memberdayaan penggunaan apliaksi daring yaitu media sosial WhatsApp Business dan marketplace Shopee bagi para perajin songket dan anyaman purun. Kegiatan pendampingan dilakukan dengan cara memberikan penyuluhan berupa paparan meteri dan pelatihan. Untuk mengukur keberhasilan kegiatan dilakukan pre-test sebelum kegiatan pendampingan dimulai da post-test setelah kegiatan dilaksanakan. Dari uji yang dilakukan menunjukkan adanya perubahan yang signifikan dari peserta pada saat sebelum diberikan pendampingan dan setelah dilakukan pendampingan. Dari hasil pre-test dan post-test menunjukan adanya peningkatan lebih dari 20% setelah dilakukannya kegiatan. Hal menyimpulkan bahawa para perajin telah mampu menggunakan aplikasi daring untuk memasarkan produk mereka secara lebih luas.
BLOOD VESSEL SEGMENTATION IN RETINAL IMAGES USING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK VV-NET METHOD Sinta Bella Agustina; Erwin, Erwin; Desiani, Anita; Saputra, Tommy
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 1 (2024): JUTIF Volume 5, Number 1, February 2024
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.1.1723

Abstract

The retina is susceptible to various diseases that can be fatal if not treated quickly. Image processing is currently very helpful for doctors to detect retinal diseases faster so that retinal diseases can be treated immediately. The first step in image processing is to improve the quality of retinal images affected by noise, aiming to increase accuracy in the process of segmentation and image extraction. accurate segmentation of retinal blood vessels is the first step in disease detection. The process of segmentation and analysis of retinal blood vessels has an important role in assisting medical professionals in identifying the severity of a disease. Image quality improvement steps in preprocessing use grayscale, median filter (denoising), and clahe. The method used for blood vessel segmentation is CNN VV-Net. Evaluation of the results of applying image quality enhancement and segmentation techniques using the VV-Net method was performed on the DRIVE, STARE, and CHASEDB_1 datasets at both stages, training and testing. The measurement results of blood vessel segmentation using the CNN VV-net method on the DRIVE dataset (accuracy 96.27%, sensitivity 84.38%, precission 75.95%, and jaccard score 66.28%), STARE dataset (accuracy 96.58%, sensitivity 82.78%, precission 76.73%, and jaccard score 65.38%), and CHASEDB_1 dataset (accuracy 97.04%, sensitivity 83.55%, precission 76.72%, and jaccard score 66.40%). From the three datasets used, the CHASEDB_1 dataset obtained better results than the DRIVE and STARE datasets.
Penerapan Sistem Pakar Menggunakan Metode Certainty Factor untuk Diagnosis Penyakit pada Tanaman Jagung Fivalianda, Dido; Desiani, Anita
Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education Vol. 6 No. 2 (2024)
Publisher : UIN Walisongo Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21580/square.2024.6.2.16042

Abstract

Diseases in corn plants are a major factor contributing to suboptimal corn production and can even lead to crop failure. Common diseases in corn include downy mildew and leaf blight. Downy mildew in corn is characterized by symptoms such as khorotil-colored streaks running parallel to the leaf veins, white spots, inhibited growth, and rolled leaves. These symptoms prevent optimal corn growth and may result in total crop failure. This research focuses on developing an expert system to diagnose corn diseases using the Certainty Factor (CF) method. The CF method is designed to provide a degree of certainty in diagnosis or analysis based on symptoms or evidence, especially in situations with limited absolute certainty. The system developed in this study achieves an accuracy rate of 68.74% for diagnosing leaf blight in corn.Keywords: expert system, CF, corn crop disease, downy mildew, leaf blight.
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINEKOLOGI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Azzahra, Nur Devita; Desiani, Anita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3063

Abstract

Ginekologi adalah cabang ilmu kedokteran yang berfokus pada tubuh wanita dan kesehatan reproduksinya mulai dari masa pubertas hingga dewasa. Ginekologi merupakan masalah kewanitaan yang asing ditelinga orang awam. Keterbatasan pengetahuan dan informasi yang dimiliki oleh maryarakat tentang kesehatan ginekologi disebabkan karena barbagai kondisi yang ada, dengan faktor utama yang menjadi permasalahan tersebut adalah rasa enggan ataupun malas untuk berkonsultasi secara langsung dengan seorang pakar atau ahli  dikarenakan merasa malu untuk membahas mengenai kesehatan pribadi apalagi yang berhubungan dengan organ vital. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem pakar yang digunakan sebagai alternatif solusi layakya seorang pakar atau ahli dalam mendiagnosis pasien. Penggunaan metode certainty factor dalam membangun sistem pakar diagnosa kanker ginekologi ini diharapkan dapat memberikan informasi yang jelas dengan memunculkan presentase kemungkinan user mengalami masalah kanker ginekologi berdasarkan gejala yang dialami. Sistem pakar ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan informasi yang jelas kepada user dengan menampilkan presentase keyakinan bedasarkan seorang pakar. Sistem pakar diagnosa kanker ginekologi dibuat berdasarkan 27 gejala dengan 5 jenis kanker ginekologi yang meliputi kanker serviks, kanker endometrium, kanker vulva, kanker tuba fallopi, dan kanker ovarium, dengan masing-masing tingkat akurasi diagnosa, yaitu 47,8291%, 35,9512%, 58,4773%,45,6657% dan 45,4034%. 
Pemberdayaan Masyarakat Melalui Bimbingan Teknis Pengembangan Budidaya Ikan Lokal Sumatera Selatan di Indralaya Raya, Kabupaten Ogan Ilir Yonarta, Danang; Muslim, Muslim; Desiani, Anita; Syaifudin, Mochamad; Taqwa, Ferdinand Hukama
Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal Vol. 7 No. 1 (2024): Januari 2024
Publisher : STMIK Royal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurdimas.v7i1.2735

Abstract

Indralaya Raya memiliki jumlah penduduk laki-laki sebanyak 7.079 jiwa dan perempuan 3.617 jiwa. Masyarakat Indralaya Raya sebagian besar berprofesi sebagai pedagang. Hal ini berdasarkan lokasi Indralaya Raya yang dekat dengan Pasar Indralaya yang hanya berjarak 3 km dengan waktu tempuh ± 5 menit. Indralaya Raya dialiri oleh Sungai Kelekar. Sungai Kelekar banyak dihuni oleh ikan-ikan lokal salah satunya ikan tambakan. Produksi ikan tambakan dari kegiatan budidaya masih sangat terbatas sehingga perlu dorongan agar masyarakat dapat membudidayakan ikan ini. Salah satu solusi yang dapat dilakukan adalah dengan melakukan pendampingan terhadap masyarakat mengenai teknis budidaya ikan tambakan mulai dari pemeliharaan induk hingga pemeliharaan larva hingga ukuran benih. Kegiatan pengabdian terhadap masyarakat dapat menjadi jembatan yang menghubungkan dengan masyarakat. Melalui kegiatan penyuluhan dan pendampingan mengenai produksi ikan tambakan masyarakat dapat mandiri secara ekonomi.
Co-Authors Adi Muzakir Adinda Ayu Lestari, Adinda Ayu Adzra Afiifah Nabila Affandi, Azhar Kholiq Agatha, Lucy Chania Agung Alamsyah Ajeng Islamia Putri Ajeng Islamia Putri Al-Ariq, M Al-Filambany, Muhammad Gibran Alamsyah, Agung albar Pratama Alga Mahida Ali Amran Ali Amran All Fajri, Muhammad Arya Ambarwati Ananda Pratiwi Andhini, Shania Putri Andika Cristian Lubis Andriani, Nur Avisa Calista Anggraini, Jeni Putri Anisa Aulia Kusmareni Annisa Aulia Lestari Annisa Kartikasari Annisa Nabila, Annisa Annisa Nur Fauza Annisa Nurba Iffah’da Apledaria Apledaria Arhami, Muhammad Arhami, Muhammad Arsyad. H, Muhammad Iqbal Arum Setiawan Aulia Salsabila Aulia, Annisa Rizka Ayuputri, Niken Azhar Kholiq Affandi Azzahra, Nur Devita Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Batubara, Gracia Mianda Caroline Bella Agustina, Sinta Betty Aprianah Betty Aprianah Budi Mulyono Calista, Nur Avisa Carolina Rahman Chairu Nisa Apriyani Chaya Gladys Zhafirah A Clarita Margo Uteh Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti, Des Alwine Desty Rodiah Dewi Lestari Dwi Putri Dewi Lestari Dwi Putri Dewi, Deshinta Arrova Dian Cahyawati Dien Novita Dina Elly Yanti Dina Elly Yanti Dina Suzzete Sitorus Dite Geovani Dite Geovanni Dwi Ranti Dwi Septiani Dwifa, Dima Echa Alda Melinia Efriliyanti, Filda Endang Sri Kresnawati Endang Sri Kresnawati Endro Setyo Cahyono Endro Setyo Cahyono, Endro Setyo Enyta Yuniar Ermatita - Erwin Erwin Erwin, Erwin Fadhilah, Nadiyah Fadilah, Nadiyah Faishal Fitra Ramadhan Fathinah, Nadiva Azro Ferdinand Hukama Taqwa Filda Efriliyanti fildzah daniela, nyayu audy Firdaus Firdaus Fitri Salamah Fivalianda, Dido Geovani, Dite Geovanni, Dite Giovillando Hadi Tanuji Hasibuan, MS Henisaniyya, Nabila Herlina Hanum Herlina Hanum, Herlina Hermansyah Hermansyah Hermansyah Hermansyah Hermansyah Husaini Husaini Ilham Tri Wibowo Indah Verdya Alvionita Indra Maiyanti, Sri Ira Rayyani Irmeilyana Irmeilyana Irmeilyana Irvan Andrian Kanda Januar Miraswan Karina Kartila Kartila Kerenila Agustin Kurnia, M Kahfi Aldi Kurniawan, Rifki Kusmareni, Anisa Aulia Lizah Framesti Lubis, Andika Cristian Lucy Chania Agatha Makhalli, Siddiq Manoppo, Sania Marselina, Nyanyu Chika Maya Meilensa Maya Meilensa Mayangsari, Oki Sukma Mega Tiara Putri Mitta Permata Sari Mochamad Syaifudin, Mochamad Mortara, Alda Amalia MS Hasibuan Muhammad Akbar Muhammad Akmal Shidqi Muhammad Awaludin Djohar Muhammad Awaludin Djohar Muhammad Azwar Annas Muhammad Gibran Al-Filambany Muhammad Naufal Rachmatullah Muhammad Nawawi Muhammad Nawawi Muhammad Syariful Irsyad Muhammad Wahyu Ilahi Muhammat Rio Halim Muslim Muslim Muslim Muslim Mustaqima, Dina Mutiara Saviera Muzakir, Adi Muzayyadah, Fathona Nur Nadya Riri Febiyanti Napitu, Michael Jackson Narti Narti, Narti Naufal Rachmatullah Ngudiantoro . Ning Eliyati Novi Rustiana Dewi Novi Rustiana Dewi Nugrohoputri, Rifa Fadhila NUNI GOFAR Nur Avisa Calista Nur Devita Azzahra Nyayu Chika Marselina Oki Dwipurwani Permatasari, Mitta Pertiwi, Citra Prabudifa, Muhammad Yusuf Pranata, Teddi Pratiwi, Ananda Puspa Sari Puspa Sari, Puspa Putra Bahtera Jaya Bangun, Putra Bahtera Jaya Putri Bella Nusantara Putri Pratiwi Putri, Ajeng Islamia Rahmadita, Suristhia Rahmat Dwian Ramadhan, Faishal Fitra Ramadhan, Raihan Ramadhani, Syafira Dian Ramayanti, Indri Rana Sania Rayani, Ira Redina An Fadhila Chaniago Redina An Fadhila Chaniago Refky Maulana Rifa Fadhila Nugrohoputri Rifki Kurniawan Rifkie Primartha Rifkie Primartha Rifkie Primartha Rio Halim, Muhammat Rizki, Fatur Salahuddin Salahuddin Salamah, Fitri Salsabila, Aulia Saputra, M Aldi Saputra, Tommy Sari Suryati Sasongko, Muhammad Aditya Savera, Mutiara Saviera, Mutiara Shania Putri Andhini Shidqi, Muhammad Akmal Shinta Octarina Siddiq Makhalli Sigit Priyanta Simamora, Valentino Sinta Bella Agustina Siti Husnul Hotimah, Siti Husnul Siti Nurhaliza Siti Rusdiana Puspa Dewi Sitorus, Dina Suzzete Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Suedarmin, Muhammad Sugandi Yahdin Sugandi Yahdin Sugandi Yahdin Suratama, Bintang Suryani Suryani Susanto Susanto Susanto Susanto Syafrina Lamin, Syafrina Syarifuddin, Fauzi Yusuf Teddi Pranata Titania Jeanni Charisa Titania Jeanni Charissa Tri Febriani Putri tri wahyuni Villando, Gio Waafiyah, Hilmiana Wahyudi, Yogi Yadi Utama Yassir Yassir Yogi Wahyudi Yonarta, Danang Yuli Andirani Yuli Andriani Yuli Andriani Yulia Resti Yuniar, Enyta Z, Des Alwine