Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) ComEngApp : Computer Engineering and Applications Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Pendidikan Matematika Media Informatika JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Jurnal Simantec Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan POSITIF Annual Research Seminar KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics Science and Technology Indonesia Demography Journal of Sriwijaya Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Penelitian Sains JST ( Jurnal Sains Terapan ) JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat PROCESSOR Jurnal Ilmiah Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Sistem Komputer JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Infomedia KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Riau Journal of Empowerment Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Kreativitas PKM Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal KOMPUTEK Indonesian Journal of Applied Informatics KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer Jurnal Teknologi dan Informasi JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) Energy : Jurnal Ilmiah Ilmu-Ilmu Teknik Jurnal Teknologi Terapan Journal of Electronics, Electromedical Engineering, and Medical Informatics Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Vokasi Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Scientific Journal of Informatics Jurnal Teknik Elektro Uniba (JTE Uniba) Square : Journal of Mathematics and Mathematics Education BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JOINT (Journal of Information Technology Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal Sistem Informasi dan Sistem Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Jurnal Amplifier: Jurnal Ilmiah Bidang Teknik Elektro dan Komputer JAGROS : Jurnal Agroteknologi dan Sains (Journal of Agrotechnology Science) Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Rekayasa Elektro Sriwijaya Jurnal Teknologi BAKTI : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Proceeding Applied Business and Engineering Conference Technology and Informatics Insight Journal Electrician : Jurnal Rekayasa dan Teknologi Elektro COREAI: Jurnal Kecerdasan Buatan, Komputasi dan Teknologi Informasi "JAMASTIKA" Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika Journal Medical Informatics Technology Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal INFOTEL Jurnal Informatika Polinema (JIP) Kreano, Jurnal Matematika Kreatif Inovatif Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Majalah Bisnis & IPTEK JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Anita Desiani
Universitas Sriwijaya, Palembang, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 124 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 124 Documents
Search

 8   9   10   11   12 
PEMANFAATAN APLIKASI PERKANTORAN DIGITAL UNTUK PENGELOLAAN ADMINISTRASI DESA BETI INDRALAYA SELATAN Desiani, Anita; Yahdin, Sugandi; Hermansyah, Hermansyah; Z, Des Alwine; Irmeilyana, Irmeilyana; Savera, Mutiara
Jurnal Vokasi Vol 5, No 2 (2021): Oktober
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/vokasi.v5i2.2397

Abstract

Desa Beti terletak di Kecamatan Indralaya Selatan, Kabupaten Ogan Ilir, Sumatera Selatan. Dengan keterbatasan akses internet, desa ini masih jauh dari perkembangan teknologi, terutama pada kegiatan administrasi desa. Selama ini, kegiatan administrasi Desa Beti masih dilakukan secara manual, sehingga masih kurang efektif. Padahal, struktur perangkat desa ini sudah cukup baik dan berjalan dengan dukungan Badan Permusyawaratan Desa (BPD). Di tengah perkembangan teknologi yang pesat, berbagai aplikasi perkantoran digital sangat mampu membantu kegiatan administrasi desa agar lebih efektif dan efisien, seperti Microsoft Office Word, Excel, dan Powerpoint. Oleh karena itu, pelatihan penggunaan aplikasi-aplikasi tersebut bagi perangkat desa menjadi salah satu solusi yang dapat dilakukan. Berdasarkan data perbandingan ujian peserta pelatihan yang meningkat signifikan, maka pelatihan ini sangat efektif untuk menambah pengetahuan dan kemampuan dalam pengelolaan administrasi desa menggunakan aplikasi-aplikasi secara efektif bagi perangkat desa.
Ensemble Classifier dengan Teknik Weighted Voting untuk Klasifikasi Jamur Beracun Prabudifa, Muhammad Yusuf; Mayangsari, Oki Sukma; Desiani, Anita; Zayanti, Des Alwine; Primartha, Rifkie; Novita, Dien
JATISI Vol 12 No 2 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i2.10168

Abstract

Fungi are heterotrophic organisms that fulfill their needs by utilizing organic matter from other organisms. Mushrooms consist of 3 groups, namely edible mushrooms, poisonous mushrooms, and mushrooms that are not known to be edible or poisonous. The purpose of this research is to find the best algorithm to classify mushroom types appropriately. Mushroom classification can be done through the application of a single classifier including the Gaussian Naive Bayes algorithm, C4.5 and Classification and Regression Trees (CART), which is then compared using an ensemble classifier. Single classifiers have limited performance and are not adaptive to data changes, while the ensemble algorithm with Weighted Soft Voting is able to cover these shortcomings by increasing accuracy and robustness by combining predictions from several models that are weighted based on their respective performance. The Gaussian Naive Bayes, CART and C4.5 algorithms with percentage split testing techniques obtained accuracy results of 63.55%, 97.67% and 97.77% respectively. The results of research using the Ensemble method can increase the accuracy value by combining the three algorithm weights with an accuracy result of 98%. In this case, the Ensemble algorithm obtained the best performance in mushroom classification.
Algoritma Iterative Dichotomizer 3 (ID3) dan Extreme Gradient Boosting (XGBOOST) untuk Memprediksi Penyakit Polycystic Ovarian Syndrome (PCOS) Mustaqima, Dina; Hotimah, Siti Husnul; Desiani, Anita; Ramayanti, Indri
JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) Vol 17 No 1 (2025): Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18495/jsi.v17i1.224

Abstract

Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) adalah kelainan hormon reproduksi wanita yang dapat dideteksi dengan membandingkan algoritma iterative dichotomiser 3 (ID3) dan extreme gradient boosting (XGBoost). Perbandingan antara kedua algoritma ini memiliki tujuan untuk mengidentifikasi algoritma yang paling efektif dalam mengklasifikasikan penyakit PCOS. Pengujian kedua algoritma dilakukan menggunakan dua metode, yaitu teknik pemisahan persentase dan validasi silang k-fold. Teknik pemisahan persentase, dataset dipecah menjadi 80% untuk proses pelatihan serta 20% untuk proses pengujian. Teknik validasi silang k-fold menggunakan nilai k sebanyak 10, dimana data dibagi menjadi sepuluh bagian yang digunakan secara bergantian untuk pelatihan dan pengujian. Hasil perbandingan menujukkan bahwa teknik validasi silang k-fold  memberikan kinerja yang lebih unggul dibandingkan dengan teknik pemisahan persentase, karena teknik ini  secara signifikan meningkatkan nilai presisi, sensitivitas, dan ketepatan akurasi dari setiap algoritma yang dievaluasi. XGBoost mencapai presisi sebesar 88%, sensitivitas 87%, dan tingkat akurasi 89% setiap algoritma yang diuji. Berdasarkan hasil ini dapat disimpulkan bahwa penggunaan validasi silang k-fold menjadikan XGBoost sebagai algoritma yang lebih efektif dalam mengindetifikasi PCOS, dibandingkan dengan algoritma dan teknik pengujian lainnya. 
Pemanfaatan teknologi smart talk: Media komunikasi berbasis artificial intelligence bagi siswa tunarungu SLBN Ogan Ilir Desiani, Anita; Suprihatin, Bambang; Gofar, Nuni; Ermatita, Ermatita; Amran, Ali; Geovani, Dite; Ayuputri, Niken
KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol 8, No 3 (2025): Agustus
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28989/kacanegara.v8i3.2737

Abstract

SLBN Ogan Ilir merupakan sekolah luar biasa di Desa Tanjung Pering, Indralaya Utara, Ogan Ilir, Sumatera Selatan, yang mendidik siswa berkebutuhan khusus, termasuk tuna rungu. Guru di SLBN Ogan Ilir menghadapi tantangan komunikasi karena harus menggunakan bahasa isyarat untuk berinteraksi dengan siswa tuna rungu. Guru yang tidak memiliki latar belakang yang sesuai dan memiliki keterbatasan dalam menggunakan bahasa isyarat. Keterbatasan ini menghambat komunikasi dan mengurangi efisiensi proses pembelajaran. Untuk mengatasi masalah tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini memberikan pelatihan dan pendampingan penggunaan aplikasi Smart Talk. Smart Talk merupakan sebuah perangkat berbasis kecerdasan buatan yang dirancang untuk mendukung komunikasi antara guru dan siswa tuna rungu. Kegiatan ini terdiri dari tiga tahap: persiapan, penyampaian materi, serta praktik dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini meningkatkan keterampilan komunikasi guru dan memfasilitasi pembelajaran yang lebih efektif bagi siswa. Diharapkan aplikasi Smart Talk dapat diimplementasikan di SLB lainnya untuk meningkatkan kualitas pendidikan bagi siswa berkebutuhan khusus.
Segmentation of the Lungs on X-Ray Thorax Image with CNN Architecture U-Net Pranata, Teddi; Desiani, Anita; Suprihatin, Bambang; Hanum, Herlina; Efriliyanti, Filda
Computer Engineering and Applications Journal (ComEngApp) Vol. 11 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lungs are one of the most important parts of the human body. They are very susceptible to various disorders and diseases. For this reason, it is necessary to detect or diagnose the lungs. In this study, we present a method for lung segmentation using the CNN method U-Net architecture. The initial stage was preprocessed did a 1-1 correspondence to equalize the amount of training data and testing data and resized the image so all images have the same size. The process continued with the CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization), and after that, the segmentation process was carried out according to the method. This study used a dataset from the Kaggle website. The results used the CNN method of the U-Net architecture in data get an average accuracy of 91.68%, sensitivity 92.80%, and specificity 89.15%, precision 95.07, and F1-Score 93. 92%. Based on the performance evaluation results, it was concluded that the method proposed in the study is great and valid in the lungs segmentation on X-Ray Thorax images.
Deskripsi dan Uji Hipotesis Data Elemen-Elemen Cuaca Menggunakan Uji Selisih Mean dan Uji Rasio Variansi Dihubungkan dengan Produksi Kopi Dua Kecamatan di Pagaralam Tahun 2022-2023 Irmeilyana, Irmeilyana; Suratama, Bintang; Maiyanti, Sri Indra; Ngudiantoro, Ngudiantoro; Suprihatin, Bambang; Desiani, Anita
Jurnal Penelitian Sains Vol 27, No 2 (2025)
Publisher : Faculty of Mathtmatics and Natural Sciences

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56064/jps.v27i2.1169

Abstract

Cuaca merupakan keadaan atsmofer pada waktu tertentu yang sifatnya berubah-ubah dari waktu ke waktu. Perubahan cuaca dapat berdampak pada produktivitas tanaman termasuk produksi kopi. Penelitian ini membahas penerapan uji selisih mean dan uji rasio variansi pada perbandingan elemen-elemen cuaca tahun 2021-2022 di 2 kecamatan penghasil kopi di Sumatera Selatan, yaitu Kecamatan Dempo Tengah dan Kecamatan Tanjung Sakti Pumi. Data elemen cuaca yang digunakan merupakan data sekunder terdiri dari 10 variabel dalam waktu harian. Nilai mean elemen-elemen cuaca di kedua kecamatan pada tahun 2022 yang berbeda nyata dengan tahun 2021 meliputi suhu, suhu maksimum, suhu minimum, cakupan curah hujan, arah angin dan berawan. Nilai mean suhu, suhu minimum, cakupan curah hujan, dan berawan di masing-masing kecamatan pada tahun 2021 lebih tinggi dibandingkan tahun 2022. Sebaliknya, suhu maksimum di Kecamatan Tanjung Sakti Pumi pada tahun 2021 lebih rendah dibandingkan tahun 2022. Kecepatan angin dan derajat arah angin di Kecamatan Dempo Tengah pada tahun 2021 lebih rendah daripada tahun 2022. Hampir semua elemen cuaca di setiap kecamatan tahun 2022 lebih bervariasi daripada tahun 2021, kecuali suhu di Kecamatan Tanjung Sakti Pumi. Perbedaan elemen-elemen cuaca selama tahun 2021 dan tahun 2022 merupakan salah satu faktor yang dapat mempengaruhi perbedaan produksi kopi pada tahun 2022 dan tahun 2023 di dua kecamatan tersebut.
PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI UNTUK DESAIN KEMASAN DAN LABEL SARUNG GEBENG DESA LIMBANG JAYA Amran, Ali; Desiani, Anita; Primartha, Rifkie; Suprihatin, Bambang; Ermatita, Ermatita; Salamah, Fitri
Jurnal AbdiMas Nusa Mandiri Vol. 7 No. 1 (2025): Periode April 2025
Publisher : LPPM Universitas Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/abdimas.v7i1.6455

Abstract

Gebeng Sarong is a typical woven fabric from Limbang Jaya village, Ogan Ilir Regency, South Sumatra. This craft is increasingly disappearing due to the difficulty of marketing carried out by Limbang Jaya village craftsmen. The packaging and brands used on Gebeng Sarongs are still very simple and unattractive so their marketing is less able to compete with similar products. The lack of creativity of craftsmen in Limbang Jaya is also due to the low level of education of the craftsmen, only elementary or junior high school graduates. In addition, the location of the village is rather remote, causing Gebeng Sarongs to      have limited marketing. To help overcome this problem, the Sriwijaya University team held a training activity for craftsmen to develop their products for a wider market with attractive packaging. The stages of this activity include: problem identification, activity preparation, activity implementation, and activity evaluation. The activities carried out were in the form of training activities for craftsmen on the use of information technology and graphic applications., Training activity materials included an introduction to the Canva application, tutorials on making packaging and packaging designs, and direct practice. Based on the results of the pre-test and post-test it can be concluded that this activity has succeeded in improving the skills of craftsmen in designing aesthetic packaging according to market needs, thereby increasing the appeal of Gebeng Sarong in a wider market. This activity is also expected to help maintain the Gebeng Sarong as the typical fabric of the South Sumatra.
Design Of Student Live Worksheet to Support Students' Computational Thinking Skills Through Differentiation Learning Echa Alda Melinia; Budi Mulyono; Anita Desiani
Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif Vol. 16 No. 1 (2025): Kreano, Jurnal Matematika Kreatif-Inovatif
Publisher : UNNES JOURNAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/kreano.v16i1.16368

Abstract

Current mathematics learning methods limit students' computational thinking (CT) skills, because teaching focuses on knowledge and lacks abstraction and algorithmic thinking. To improve CT skills, a differentiated learning approach can be applied, using problem-solving strategies such as direct worksheets and technology-based learning. This study designed a Student Live Worksheet (SLW) for arithmetic sequences and series material, which combines Pagaralam contexts to motivate learning. The ADDIE development model was used to create a valid and practical SLW, which was tested on grade X students of one private vocational school (SMK) in Pagaralam. The SLW, which was validated by three experts, received a validity rating of 84.28% after revision and based on the practicality questionnaire, the percentage of practicality was 89,58%. Its practicality was demonstrated by student engagement during the trial. The SLW is independent, adaptive, and user-friendly, with facilities provided according to students' learning interests, and an attractive design. It serves a variety of electronic devices and fosters creativity in learning. This research can serve as a reference for further development in other mathematical topics to support computational thinking skills. The SLW developed is proven to be valid and practical, and effectively supports students’ computational thinking skills. Therefore, it can be used as a useful tool in differentiated mathematics instruction and adapted to various contexts. Abstrak Metode pembelajaran matematika yang ada saat ini membatasi kemampuan berpikir komputasional (CT) siswa, karena pembelajaran berfokus pada pengetahuan dan kurang abstraksi serta berpikir algoritmik. Untuk meningkatkan kemampuan CT, pendekatan pembelajaran terdiferensiasi dapat diterapkan, dengan menggunakan strategi pemecahan masalah seperti lembar kerja langsung dan pembelajaran berbasis teknologi. Penelitian ini merancang Lembar Kerja Siswa (LKS) untuk materi deret dan deret aritmatika, yang menggabungkan konteks Pagaralam untuk memotivasi pembelajaran. Model pengembangan ADDIE digunakan untuk membuat LKS yang valid dan praktis, yang diuji coba pada siswa kelas X di salah satu SMK swasta di Pagaralam. LKS yang telah divalidasi oleh tiga orang pakar ini memperoleh peringkat validitas sebesar 84,28% setelah direvisi dan berdasarkan angket kepraktisan, persentase kepraktisannya sebesar 89,58%. Kepraktisannya ditunjukkan dengan keterlibatan siswa selama uji coba. LKS bersifat mandiri, adaptif, dan mudah digunakan, dengan fasilitas yang disediakan sesuai dengan minat belajar siswa, dan desain yang menarik. Ini berfungsi untuk berbagai perangkat elektronik dan menumbuhkan kreativitas dalam pembelajaran. Penelitian ini dapat menjadi referensi untuk pengembangan lebih lanjut dalam topik matematika lainnya untuk mendukung keterampilan berpikir komputasional.
COMBINATION OF KNN AND PARTICLE SWARM OPTIMIZATION (PSO) ON AIR QUALITY PREDICTION Yahdin, Sugandi; Desiani, Anita; Andhini, Shania Putri; Cahyawati, Dian; Primartha, Rifkie; Arhami, Muhammad; Arinda, Ditia Fitri
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 16 No 1 (2022): BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (806.774 KB) | DOI: 10.30598/barekengvol16iss1pp007-014

Abstract

The increase in the use of energy sources causes air pollution. The Air Pollutant Index (API) is information about the air quality of a place and at a certain time. API has several parameters, namely SO2, PM10, NO2, O3, and CO. In this study, the KNN method was used to assist categorize air quality. However, all training data were used during the classification process with KNN causes a long prediction process. Another problem with KNN is difficult to determine the optimal value of the K parameter in KNN. The Particle Swarm Optimization (PSO) method can be used for problems on KNN. Therefore, the aim of this study is to predict air quality based on the API by combining the KNN-PSO method. The dataset used is the API dataset for the DKI Jakarta area 2017-2019 totaling 1075 data. The results showed the accuracy for the KNN-PSO method was 98.42% with a precision value of 97.75% and a recall value of 98.13%. To further analyze the results on the combined method, the results of this study were compared with the KNN method only. The results obtained from the KNN method are lower than the KNN-PSO method. So it can be concluded that the KNN-PSO method is great and robust in air quality classification or prediction.
Expert System Diagnosis Disklesia pada Anak Menggunakan Metode Certainty Factor Manoppo, Sania; Waafiyah, Hilmiana; Desiani, Anita
Technology and Informatics Insight Journal Vol. 4 No. 2 (2025): TIIJ
Publisher : LP3M Universitas Putra Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32639/khp7ya57

Abstract

Disleksia merupakan gangguan belajar yang ditandai dengan kesulitan membaca, menulis, dan mengeja. Keterlambatan dalam mendeteksi disleksia dapat menghambat pemberian intervensi yang tepat, sehingga dapat berdampak negatif pada performa akademik dan sosial anak. Deteksi dini sangat penting untuk mencegah dampak tersebut dan mendukung perkembangan anak. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk membantu orang tua mendeteksi disleksia sejak dini dengan menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk menangani ketidakpastian dalam proses penarikan kesimpulan diagnosis. Tahapan dari penelitian ini meliputi pengumpulan data dari studi literatur, representasi pengetahuan, penerapan metode CF, dan pengujian sistem. Pengujian dilakukan menggunakan metode truth point dan beberapa kasus uji dan divalidasi dengan membandingkan diagnosis sistem terhadap referensi penelitian sebelumnya. Hasil menunjukkan tingkat akurasi sebesar 80%, sehingga sistem ini memiliki potensi sebagai alat bantu dalam deteksi dini disleksia. Penelitian ini diharapkan dapat mendorong pengembangan solusi dan sistem lebih lanjut.
Co-Authors Adi Muzakir Adinda Ayu Lestari, Adinda Ayu Adzra Afiifah Nabila Affandi, Azhar Kholiq Agatha, Lucy Chania Agung Alamsyah Ajeng Islamia Putri Ajeng Islamia Putri Al-Ariq, M Al-Filambany, Muhammad Gibran Alamsyah, Agung albar Pratama Alga Mahida Ali Amran Ali Amran All Fajri, Muhammad Arya Ambarwati Ananda Pratiwi Andhini, Shania Putri Andika Cristian Lubis Andriani, Nur Avisa Calista Anggraini, Jeni Putri Anisa Aulia Kusmareni Annisa Aulia Lestari Annisa Kartikasari Annisa Nabila, Annisa Annisa Nur Fauza Annisa Nurba Iffah’da Apledaria Apledaria Arhami, Muhammad Arhami, Muhammad Arsyad. H, Muhammad Iqbal Arum Setiawan Aulia Salsabila Aulia, Annisa Rizka Ayuputri, Niken Azhar Kholiq Affandi Azzahra, Nur Devita Azzahra, Pasma Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Bambang Suprihatin Batubara, Gracia Mianda Caroline Bella Agustina, Sinta Betty Aprianah Betty Aprianah Budi Mulyono Calista, Nur Avisa Carolina Rahman Chairu Nisa Apriyani Chaya Gladys Zhafirah A Clarita Margo Uteh Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti Des Alwine Zayanti, Des Alwine Desty Rodiah Dewi Lestari Dwi Putri Dewi Lestari Dwi Putri Dewi, Deshinta Arrova Dian Cahyawati Diana Dewi Sartika, Diana Dewi Dien Novita Dina Elly Yanti Dina Elly Yanti Dina Suzzete Sitorus Dite Geovani Dite Geovanni Dwi Ranti Dwi Septiani Dwifa, Dima Echa Alda Melinia Efriliyanti, Filda Endang Sri Kresnawati Endang Sri Kresnawati Endro Setyo Cahyono Endro Setyo Cahyono, Endro Setyo Enyta Yuniar Ermatita - Erwin Erwin Erwin, Erwin Fadhilah, Nadiyah Fadilah, Nadiyah Faishal Fitra Ramadhan Fathinah, Nadiva Azro Ferdi Setiawan Ferdinand Hukama Taqwa Filda Efriliyanti fildzah daniela, nyayu audy Firdaus Firdaus Fitri Salamah Fivalianda, Dido Geovani, Dite Geovanni, Dite Giovillando Hadi Tanuji Hasibuan, MS Henisaniyya, Nabila Herlina Hanum Herlina Hanum, Herlina Hermansyah Hermansyah Hermansyah Hermansyah Hermansyah Husaini Husaini Ilham Tri Wibowo Indah Verdya Alvionita Indra Maiyanti, Sri Indri Ramayanti Ira Rayyani Irmeilyana Irmeilyana Irmeilyana Irvan Andrian Kanda Januar Miraswan Karina Kartila Kartila Kerenila Agustin Kesuma, Lucky Indra Kurnia, M Kahfi Aldi Kurniawan, Rifki Kusmareni, Anisa Aulia Lizah Framesti Lubis, Andika Cristian Lucy Chania Agatha Makhalli, Siddiq Manoppo, Sania Marselina, Nyanyu Chika Maya Meilensa Maya Meilensa Mayangsari, Oki Sukma Mega Tiara Putri Mitta Permata Sari Mochamad Syaifudin, Mochamad Mortara, Alda Amalia MS Hasibuan Muchlas, Ally Muhammad Akbar Muhammad Akmal Shidqi Muhammad Awaludin Djohar Muhammad Awaludin Djohar Muhammad Azwar Annas Muhammad Gibran Al-Filambany Muhammad Ihsan Muhammad Naufal Rachmatullah Muhammad Nawawi Muhammad Nawawi Muhammad Syariful Irsyad Muhammad Wahyu Ilahi Muhammat Rio Halim Muslim Muslim Muslim Muslim Mustaqima, Dina Mutiara Saviera Muzakir, Adi Muzayyadah, Fathona Nur Nadya Riri Febiyanti Napitu, Michael Jackson Narti Narti, Narti Naturatama, Dicky Naufal Rachmatullah Ngudiantoro . Ning Eliyati Novi Rustiana Dewi Novi Rustiana Dewi Nugrohoputri, Rifa Fadhila NUNI GOFAR Nur Avisa Calista Nur Devita Azzahra Nyayu Chika Marselina Oki Dwipurwani Padhil, Azmi Muhammad Pasma Azzahra Permatasari, Mitta Pertiwi, Citra Prabudifa, Muhammad Yusuf Pranata, Teddi Pratiwi, Ananda Purwita Sari, Purwita Puspa Sari Puspa Sari, Puspa Putra Bahtera Jaya Bangun, Putra Bahtera Jaya Putri Bella Nusantara Putri Pratiwi Putri, Ajeng Islamia Putri, Tyara Hestyani Rahmadita, Suristhia Rahmat Dwian Ramadhan, Faishal Fitra Ramadhan, Raihan Ramadhani, Syafira Dian Ramayanti, Indri Rana Sania Ravisha Keyna Anduwi Rayani, Ira Redina An Fadhila Chaniago Redina An Fadhila Chaniago Refky Maulana Rifa Fadhila Nugrohoputri Rifki Kurniawan Rifkie Primartha Rifkie Primartha Rifkie Primartha Rio Halim, Muhammat Rizki, Fatur Salahuddin Salahuddin Salamah, Fitri Salsabila, Aulia Saputra, M Aldi Saputra, Tommy Sari Suryati Sasongko, Muhammad Aditya Savera, Mutiara Saviera, Mutiara Shania Putri Andhini Shidqi, Muhammad Akmal Shinta Octarina Siddiq Makhalli Sigit Priyanta Simamora, Valentino Sinta Bella Agustina Siti Husnul Hotimah, Siti Husnul Siti Nurhaliza Siti Rusdiana Puspa Dewi Sitorus, Dina Suzzete Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Sri Indra Maiyanti Suedarmin, Muhammad Sugandi Yahdin Sugandi Yahdin Sugandi Yahdin Suratama, Bintang Suryani Suryani Susanto Susanto Susanto Susanto Syafrina Lamin, Syafrina Syarifuddin, Fauzi Yusuf Teddi Pranata Titania Jeanni Charisa Titania Jeanni Charissa Tri Febriani Putri tri wahyuni Villando, Gio Waafiyah, Hilmiana Wahyudi, Yogi Yadi Utama Yassir Yassir Yogi Wahyudi Yonarta, Danang Yuli Andirani Yuli Andriani Yuli Andriani Yulia Resti Yuniar, Enyta Z, Des Alwine Zulhipni Reno Saputra Els