Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.08
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal technoscientia Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika International Journal of Artificial Intelligence Research Informatics for Educators and Professional : Journal of Informatics KOPERTIP: Jurnal Ilmiah Manajemen Informatika dan Komputer JURNAL ILMIAH INFORMATIKA Conference SENATIK STT Adisutjipto Yogyakarta Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat (Pamas) JUTIS : Jurnal Teknik Informatika JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak JURSIMA (Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat JURNAL TEKNOLOGI TECHNOSCIENTIA Jurnal Manajemen Informatika Jayakarta Jurnal Informatika Terpadu Baselang: Jurnal Ilmu Pertanian, Peternakan, Perikanan dan Lingkungan Jurnal Janitra Informatika dan Sistem Informasi Abdimas Altruis: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) International Journal of Hydrological and Environmental for Sustainability Literasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Inovasi J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Jurnal Teknologi Pangan dan Industri Perkebunan JURSIMA AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Jurnal Sistem Informasi dan Manajemen Jurnal Accounting Information System (AIMS) INTERNAL (Information System Journal) Branding: Jurnal Manajemen & Bisnis Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal Bianglala Informatika
Martanto .
STMIK IKMI Cirebon
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Nursing Social Sciences Other

Published : 130 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 130 Documents
Search

 9   10   11   12   13 
IMPLEMENTASI ALGORITMA REGRESI LINEAR UNTUK MODEL PREDIKSI PENJUALAN DI TOKO AMANDA BROWNIES Syahri, Ibnu Nava; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Mulyawan, Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6337

Abstract

Teknologi informasi telah mendorong pengembangan metode prediksi berbasis data untuk meningkatkan efisiensi bisnis, termasuk di industri ritel. Amanda Brownies Outlet Kesambi Cirebon menghadapi tantangan dalam memprediksi penjualan akibat pola konsumen yang dinamis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi penjualan menggunakan regresi linear guna meningkatkan akurasi dan efisiensi pengelolaan stok. Pendekatan CRISP-DM digunakan dalam penelitian ini, dengan enam tahap utama: pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan implementasi. Data penjualan dari Juni hingga Agustus 2024 digunakan sebagai sumber utama analisis. Model dibangun menggunakan RapidMiner dengan pembagian data 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Evaluasi model menunjukkan nilai Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 16,890, yang mengindikasikan tingkat kesalahan prediksi yang rendah. Hasil ini menunjukkan bahwa model regresi linear dapat membantu pengelolaan stok secara lebih efektif, mengurangi risiko kelebihan atau kekurangan stok, dan mendukung optimalisasi rantai pasokan. Temuan ini menegaskan efektivitas regresi linear dalam prediksi penjualan dan membuka peluang untuk pengembangan model lebih lanjut dengan mempertimbangkan variabel tambahan atau algoritma machine learning yang lebih kompleks.
PENERAPAN IOT PADA KENDALI LAMPU MENGGUNAKAN ESP8266 DAN SENSOR CAHAYA UNTUK EFISIENSI ENERGI Hidayat, Fajar; Martanto, Martanto; Rinaldi, Arif; Rifai, Ahmad
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6340

Abstract

Perkembangan Internet of Things (IoT) membuka peluang untuk meningkatkan efisiensi energi, salah satunya dalam pengelolaan pencahayaan ruangan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem kendali lampu berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP8266 dan sensor cahaya untuk mengatur penggunaan energi secara otomatis. Sistem ini mengatur nyala dan intensitas lampu berdasarkan pencahayaan alami di ruangan, sehingga mengurangi ketergantungan pada pencahayaan buatan. Mikrokontroler ESP8266 bertindak sebagai pusat kendali yang terhubung dengan internet, memungkinkan pengoperasian lampu melalui aplikasi web atau smartphone. Sensor cahaya mendeteksi intensitas cahaya sekitar untuk menyesuaikan lampu dengan kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil mengurangi konsumsi energi dengan memanfaatkan cahaya alami secara optimal. Fitur kendali jarak jauh memungkinkan pengguna mengoperasikan lampu dengan mudah, bahkan dari lokasi jauh. Dengan desain yang sederhana dan biaya implementasi rendah, sistem ini menjadi solusi efisien untuk menghemat energi serta mengurangi emisi karbon. Integrasi teknologi IoT memungkinkan pemantauan energi secara real-time, meningkatkan fleksibilitas dan kenyamanan dalam pengoperasian.
ALGORITMA REGRESI LINIER UNTUK MENINGKATKAN MODEL PREDIKSI PENJUALAN PADA TOKO DEVANJAYABAN Hardika, Hardika; Martanto, Martanto; Dikananda, Arif Rinaldi; Mulyawan, Mulyawan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6357

Abstract

Penjualan ban mobil menghadapi tantangan akibat volatilitas pasar dan pola permintaan yang kompleks, sehingga diperlukan model prediksi yang andal. Penelitian ini mengembangkan model prediksi penjualan di Toko Devan Jaya Ban menggunakan regresi linear. Data historis penjualan bulanan (Januari–April 2024) dianalisis dengan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD), mencakup seleksi data, preprocessing, transformasi, pemodelan, dan evaluasi. Model dibangun menggunakan RapidMiner dan dievaluasi dengan Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), dan Relative Error (RE). Hasil menunjukkan performa baik dengan RMSE 1.778, MAE 1.478 ± 0.989, dan RE 6.81% ± 5.09%. Preprocessing, seperti normalisasi data dan pemilihan variabel relevan, meningkatkan akurasi model. Regresi linear terbukti efektif dalam memprediksi penjualan serta mendukung optimalisasi stok, perencanaan pemasaran, dan pengambilan keputusan bisnis. Pengembangan lebih lanjut dapat mencakup variabel eksternal seperti tren pasar, musim, dan faktor ekonomi, serta membandingkan regresi linear dengan algoritma pembelajaran mesin lain untuk model yang lebih adaptif.
Peluang Industri Pertanian Komoditas Kopi (Coffe) Di Kecamatan Seponti Kabupaten Kayong Utara Desa Sungai Sepeti Martanto, Martanto; Nur Aisyah, Devi; Indriawan, Rois
Jurnal Teknologi Pangan dan Industri Perkebunan (LIPIDA) Vol 4 No 2 (2024)
Publisher : Politeknik Negeri Ketapang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58466/lipida.v4i2.1648

Abstract

The coffee industry in Indonesia has a strategic role in the national economy, contributing as a source of income for millions of farmers. With production reaching 794.8 thousand tons in 2022, Indonesia is one of the largest coffee producing countries in the world. This study examines the opportunities of the coffee commodity farming industry in Sponti District, North Kayong Regency, which has great potential thanks to favorable agro-climatic conditions and superior coffee varieties. Growing global demand, driven by a growing middle class in developing countries, creates vast market opportunities. However, challenges such as increasing farmers' income, production quality, and environmental concerns need to be addressed. This study aims to explore strategies for sustainable development of the coffee industry, as well as provide recommendations to improve farmers' welfare and local economic growth.
THE DIGITAL LEAP: STRATEGIC MANAGEMENT FOR DIGITAL TRANSFORMATION SUCCESS IN TRADITIONAL INDUSTRIES Aryatama, Septian; Suryaningtyas, Dianawati; Martanto, Martanto; Sulistyo, Arif Budi; Barki, Khotimatul
Branding: Jurnal Manajemen dan Bisnis Vol 3 No 1 (2024): BRANDING: Jurnal Manajemen dan Bisnis
Publisher : UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/jb.v3i1.35119

Abstract

Digital transformation in traditional industries is an important step to remain competitive in the modern era. The application of digital technology in business operations can increase efficiency and provide a better customer experience. However, many traditional companies face challenges in adopting new technologies and developing digital skills. This research aims to explore the role of strategic management in supporting the success of digital transformation in traditional industries. This research uses a qualitative approach, with data obtained from the results of relevant research and previous studies. The collected data will be analyzed to find significant patterns and relationships. The research results show that a clear digital vision and strategy are critical to guiding transformation. Effective leadership and good change management are also crucial in overcoming internal resistance. Implementing digital technologies, such as automation and analytics, can significantly improve operational efficiency. The development of digital skills and competencies through continuous training and external collaboration is essential to support this change. With a comprehensive approach, traditional companies can overcome the challenges of digital transformation and take advantage of the opportunities offered by new technologies.
PENDAMPINGAN DESAIN KEMASAN KERIPIK NANGKA DI UMKM SANG BINTANG KABUPATEN KETAPANG UNTUK MENINGKATKAN DAYA SAING Fitriarni, Dian; Zulfahmi, A. Nova; Martanto, Martanto; Hastuti, Ningrum Dwi; Cholid, Irfan; Indriawan, Rois; Assrorudin, Assrorudin; Arianti, Ira Arianti; Wardanu, Adha Panca
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 6 No. 1 (2024): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengemasan umumnya digunakan sebagai pelindung produk yang dikemas.selain berfungsi sebagai pelindung produk, kemasan juga berfungsi sebagai media pemasaran. Media pemasaran melalui kemasan dapat berupa desain kemasan yang menarik. Desain kemasan yang menarik akan mendorong konsumen untuk membeli produk tersebut. UMKM Sang Bintang masih menggunakan bahan pengemas dan desain kemasan yang sederhana,sehingga daya awet rendah serta penjualan tidak maksimal. Tujuan dari pengabdian ini adalah memberikan pelatihan pemilihan bahan pengemas, desain kemasan, serta pendampingan sertifikasi halal produk keripik Nangka. Metode dalam pengabdian ini terbagi menjadi 2 bagian, pertama tahap persiapan yang terdiri dari survei awal, sosialisasi dan koordinasi kegiatan, penyusunan program kerja, penyusunan modul pelatihan, dan persiapan sarana dan prasarana. Kedua, tahap pelaksanaan terdiri dari kegiatan pelatihan penggunaan bahan kemasan, pelatihan dan pendampingan desain logo kemasan, pendampingan sertifikasi halal serta monitoring dan evaluasi. Hasil dari pengabdian ini adalah mitra bisa menentukan bahan pengemas yang cocok untuk produk hingga dapat memberikan umur simpan lebih dari 3 minggu, dapat menentukan desain kemasan yang sesuai regulasi sehingga meningkatkan angka penjualan mencapai 50%, serta berhasil mendapatkan sertifikat halal produk keripik Nangka.
Pengembangan Media Pembelajaran Matakuliah Sistem Operasi Jaringan Berbasis Smartphone Martanto Martanto; Cep Lukman Rohmat
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 11 No 02 (2021): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM UBHINUS MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v11i02.623

Abstract

Students who registered at STMIK IKMI Cirebon in the last 3 years showed that 51% of applicants were from SMK graduates. Even though he comes from a vocational school, it is still very difficult to understand how to start learning about network operating systems. This is evident from the results of the Network Operating System lectures where only 1-2 people pass in each class. The use of smartphone media is expected to make it easier for lecturers to convey learning material so that the pattern of student center learning activities can run better without knowing time which means that students as learning objects will be able to better understand the material well. This study uses the Analysis, Design, Development, Implementation and Evaluation (ADDIE) development model. This research is divided into 5 stages, namely: the first stage the researcher conducts the analysis, there are two stages of analysis, namely performance analysis and needs analysis, the second stage the researcher makes a system design design which includes learning objectives, assessment instruments, exercises, content, subject matter analysis, lesson planning and media selection, the third stage the researchers began to create a system which includes the activities of making, buying, and modifying teaching materials to achieve the goals of the learning that have been determined, the fourth stage the researcher applies the system that has been created, the data generated in the application will be used for further improvement processes, In the fifth stage, the researcher evaluates the data that can be obtained at the previous stage, whether or not improvements are needed in the system that has been made. The results of the User Acceptance Test (UAT) in this study indicate that the learning media for the smartphone-based network operating system course is quite good because it has a percentage value that is above 70% on average.
Evaluasi Prediksi Harga Saham Nokia Menggunakan LSTM Univariat dengan Pendekatan Walk-Forward Validation Saputra, Roni; Martanto, Martanto; Dana, Raditya dana; Solihudin, Dodi; Suprapti, Tati
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 13 No. 2 (2025): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Prediksi harga saham merupakan tantangan sentral di pasar modal yang kompleks dan volatil.Meskipun model pembelajaran mendalam seperti Long Short-Term Memory (LSTM) telahmenunjukkan potensi, banyak penelitian mengabaikan masalah multikolinearitas pada modelmultivariat dan menggunakan metode evaluasi yang tidak realistis. Untuk mengatasi ini,penelitian ini mengembangkan model prediksi harga saham Nokia menggunakan arsitekturLSTM univariat yang hanya memanfaatkan harga penutupan, sebuah keputusan yangdidasarkan pada bukti empiris multikolinearitas tinggi antar fitur harga. Kinerja modeldievaluasi secara ketat menggunakan Walk-Forward Validation (WFV) untuk mensimulasikankondisi perdagangan nyata dan menghindari bias evaluasi. Hasilnya menunjukkan performayang sangat baik dan stabil, dengan model mampu menjelaskan 94.46% varians data (R² =0.9446) dan mencapai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.75%. Konsistensiini terbukti melalui 30 iterasi WFV, yang mengonfirmasi ketahanan model di berbagai kondisipasar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan model LSTM univariat yang dievaluasidengan WFV terbukti efektif dan andal, bahkan dapat menjadi pilihan superior dibandingkanmodel yang lebih kompleks. Temuan ini menegaskan bahwa relevansi fitur dan standarevaluasi yang ketat lebih krusial daripada kompleksitas arsitektur, memberikan kontribusimetodologis penting bagi pengembangan model prediksi finansial yang andal di masa depan.
A Comparative Analysis of Univariate and Multivariate LSTM Models for Nokia (NOK) Stock Price Prediction Saputra, Roni; Martanto, Martanto; Dana, Raditya Danar
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i2.15152

Abstract

Predicting stock prices is a challenging yet crucial task in financial markets. This research aims to compare the performance of two Long Short-Term Memory (LSTM) neural network models for forecasting the closing price of Nokia Corporation (NOK) stock: a univariate model using only historical closing prices and a multivariate model incorporating open, high, low, close, and volume (OHLCV) data. Utilizing historical daily data from 2015 to 2025, both models were trained to predict the next day's price based on the previous 60 days. The models' accuracy was rigorously evaluated using three key metrics: Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The findings revealed a decisive outcome. The univariate LSTM model consistently outperformed its multivariate counterpart across all evaluation metrics. It achieved an MAE of 0.0591, an RMSE of 0.0887, and a MAPE of 1.39%, while the multivariate model recorded higher values of 0.0623, 0.0934, and 1.45%, respectively. This study concludes that for NOK stock prediction, a simpler model with fewer features proved to be more effective. The additional data points in the multivariate model did not enhance predictive accuracy and may have introduced noise, suggesting that the historical pattern of closing prices alone is a more powerful predictor for this particular asset.
Pengembangan Model Pengelompokan Jenis Bencana Alam di Jawa Baratmenggunakan Algoritma K-Means Panji Adi Putra; Martanto; Arif Rinaldi Dikananda; Dede Rohman
Bianglala Informatika Vol. 13 No. 1 (2025): Maret 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/bianglala.v13i1.11998

Abstract

Salah satu masalah terbesar yang dihadapi masyarakat Jawa Barat adalah bencana alam.Analisis berbasis data diperlukan untuk memahami pola kejadian bencana dan mendukung kebijakanmitigasi yang efektif karena berbagai jenis bencana. Untuk menganalisis data kejadian bencana diJawa Barat selama periode 2020–2023, penelitian ini menggunakan pendekatan KnowledgeDiscovery in Databases (KDD).Tahapan KDD meliputi pembuatan dataset, preprocessing untuknormalisasi dan penanganan data hilang, serta transformasi guna menentukan atribut utama.Algoritma K-Means digunakan dalam proses data mining untuk mengelompokkan wilayahberdasarkan jenis bencana dan intensitasnya. Tahap terakhir adalah interpretasi hasil, yang bertujuanuntuk memahami pola distribusi bencana. Hasil klasterisasi menghasilkan lima kluster utama. Cluster0 menunjukkan dominasi kejadian banjir dan kebakaran lahan, sering ditemukan di dataran rendahdengan karakteristik lingkungan yang rawan pembakaran liar. Cluster 1 didominasi oleh kejadiantanah longsor di wilayah perbukitan yang curah hujannya tinggi. Cluster 2 mencerminkan kombinasikejadian hujan angin dan kekeringan di daerah pedesaan dengan sumber daya air terbatas. Cluster 3menunjukkan kejadian bencana dengan frekuensi rendah dan distribusi yang merata, seringkali terkaitdengan daerah urban. Sementara itu, Cluster 4 memiliki tingkat heterogenitas tertinggi, mencakupberbagai jenis bencana dengan intensitas bervariasi di wilayah pegunungan dan lembah. Kualitasklasterisasi diukur menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI) sebesar 0.085, mengindikasikanpemisahan kluster yang baik. Selain itu, analisis Performance Vector menunjukkan jarak total antarkluster sebesar 2.311, dengan jarak terbesar pada Cluster 4 (4.672). penelitian ini diharapkan dapatmembantu dalam perencanaan dan alokasi sumber daya yang lebih tepat sasaran untuk mitigasibencana.
Co-Authors A, Ronny Abdillah, Naufal Abdul Rosid, Rizal Adha Panca Wardanu, Adha Panca Ahmad Rifai Aji Dian Permana, Muhamad Aji Saputra, Mohammad AKBAR, MUHAMAD DENI Al-Giffary, Farhan Rizky Alfin Maulana Almadina, Muhammad Fitrian Shousyade Alpian Novansyah, Indi Andini, Eva Ardhanur, Ichlas Arianti, Ira Arianti Arif Rinaldi Dikananda Aryatama, Septian Asmana, Asmana Assrorudin, Assrorudin Augustian Pangestiazi, Irvanda Azahra, Amaliyah Putri Aziz Sahidin, Naufal Barki, Khotimatul Bernadeta Wuri Harini Cep Lukman Rohmat Chrisna Basila Rahman, Muhammad Damar Widjaja Dana, Raditya dana Darmanto Darmanto Dea Eryanti Putri Dede Rohman Dewi Yuliyanti, Dewi Dian Ade Kurnia Dianawati Suryaningtyas Dias Bayu Saputra Dikananda, Arif Rinaldi Dilita Pramasmawari Lita Dita Rizki Amalia Diyanti yanti Djoko Untoro Suwarno Dwi Hastuti, Ningrum Edy, Benediktus Yudha Fadhil Muhammad Bsysyar Faisal Adam, Faisal Faisal, Muhammad Faisal Faizal Rizqi, Muhammad Faroman Syarief, Faroman Fathur Rezki Junaedi, Muhammad fatimah, lilis Fauzan Afrizal, Ricky Febriani, Budi Febriyani, Adinda Fihir, Muhammad Fithriyani, Nurul Muna Fitriarni, Dian Fuji Astri, Dewanti Gifthera Dwilestari Hamam, Moh Hardika Hardika, Hardika Harini, BW Haryanto, Agustinus Surya Hastuti, Ningrum Dwi Hayati , Umi Hayati, Umi Heliyanti Susana Hepsi Nindiasari Hidayat, Fajar Ignatius Adi Prabowo Ika Anikah Iksan Maulana, Muhammad Indriawan, Rois Irfan Ali Irfan Ali, Irfan irfan cholid Iswanjono Iswanjono Jamaludin, Maulana Jamalul'ain, Abdul Kamil, Firmanilah Khoirunisa, Pitria Kholilullah, Mohammad khusnul khotimah Linggo Sumarno Lukmanul Hakim Lutfi Hakim Ma'arif Syaefullah, Muhammad Mahardika, Fathoni Maulana Jamaludin Maulana Yusuf, Muhammad Meida Nurus Mirna Mirna Moruk, Ewaldus Mu'min Azis, Muhammad Mubarok Mubarok Muhamad Djaelani Muhamad farhan Tholhah hidayat Muhamad Jihad Andiana Muhamad Taufik Sugandi Muhammad Aditya Rabbani Adit Muhammad Fadhilah Muhammad Haikal Muhammad Hasan Fadlun Muhammad Saifurridho Mujibulloh, Mujibulloh Mulyawan Mulyawan, Mulyawan Musyarofah Musyarofah, Musyarofah Muzani, Muhamad Muzilin, Elin Nailil Amani, Najiyah Nana Suarna Nanita, Nanita Nining Rahaningsih Nova Zulfahmi, A Nova Zulfahmi, A. Nur Aisyah, Devi Nur Asih, Nur Nur Hermawan, Ilham Nurdiawa, Odi Nurhanifah, Indah Nurus, Meida Odi Nurdiawa Odi Nurdiawan Panca Wardanu, Adha Panji Adi Putra Petrus Setyo Prabowo Prabowo, PS Prahara, Sukma Primawan, A.Bayu Puji Rahayu Purnamasari, Ade Irma Purnamasari Putri, Niken Zeliana Raditya Danar Dana Ramdan Adi Surya, Muhamad Rifa'i, Ahmad Rifa’I, Ahmad Rinaldi Dikananda, Arif Rinaldi, Arif Riskandi, Muhammad Rizal Rizal Rizka Amelia Rohman, Dede Roni Saputra, Roni Ronny Dwi Agusulistyo Saeful Anwar Safrudin, Muhamad Saifurridho, Muhammad Salsabila Ainal Wasilah, Qonita Samsudin, Risma'ruf Setiyani, Th. Prima Ari Setiyani, TPA Siti Paridah, Ninda Solihudin, Dodi Sri Suwartini Suarna, Nana Subur, Muhamad Sulistiyana Sulistiyana Sumarno, L Suryaningsih Suryaningsih Suwarno, DU Syahri, Ibnu Nava Syam Al ghifari, Muhammad Syamsul Aripin Syaripah, Imas Syifa, Nurkhasanah Fadhila Tati Suprapti Thomas Agam Tjendro Tri Anelia Tri Gustiane, Indri Tuti Hartati Umi Hayati Ummiyati Ummiyati W Widyastuti, W Wibowo, Daniel Widjaja, D Wihadi, Dwiseno WIHADI, RB DWISENO Willy Prihartono Wiwien Widyastuti Wujarso, Riyanto Yudhistira Arie Wijaya Zulfahmi, A. Nova