Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering)

PENERAPAN CLOUD COMPUTING SEBAGAI MEDIA PEMBELAJARAN BERBASIS ONLINE MASA PANDEMI COVID-19 Wilda Susanti; Ramalia Noratama Putri
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 4 No 1 (2020)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (470.142 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v4i1.663

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat tak bisa dielakkan lagi saat ini. Terlebih pemanfaatan teknologi dalam dunia pendidikan. Teknologi cloud computing yang dikenal dengan komputasi awan mampu menjawab masalah dan tantangan yang dihadapi di perguruan tinggi. Apalagi adanya kasus pandemi covid 19 yang sedang melanda dunia menyebabkan system pembelajaran berubah dari konvensional ke pembelajaran secara online. Tujuan penelitian ini adalah bagaimana membangun dan melakukan konfigurasi cloud di sisi server sehingga perguruan tinggi dapat memanfaatkan fasilitas yang diberikan oleh cloud computing. Hasil penelitian adalah pemanfaatan salah satu fasilitas yang ada di cloud computing yang digunakan dalam metode pembelajaran yaitu classroom. Classroom adalah aplikasi dari google yang dapat bermanfaat untuk pembelajaran secara online dan dapat digunakan secara bersama-sama dalam kelompok secara kolaboratif. Jenis penelitian ini adalah pendekatan deskriptif kualitatif dengan menggunakan instrument pengamatan dan wawancara. Hasil analis yang didapatkan aplikasi ini menawarkan kemudahan dalam pemberian materi, pemberian tugas serta ujian online. Sehingga fasilitas yang ada pada aplikasi ini menjadi daya tarik bagi mahasiswa dan dosen.
Prototipe Pakan Ayam Otomatis Menggunakan Metode Backpropagation Berbasis Jaringan Syaraf Tiruan Ramalia Noratama Putri; Debi Setiawan
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 2 No 1 (2018)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (582.443 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v2i1.250

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merealisasikan alat pakan ayam otomatis berbasis jaringan sayraf tiruan agar memudahkan perusahaan dalam pemberian pakan ayam tanpa harus berinteraksi secara langsung setiap. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antaralain Kapasitas makan ayam perjam, kesanggupan menghabiskan makanan perkilogram, kapasitas keluar makanan perjam.Metode yang digunakan backpropagation karena metode ini cocok digunakan untuk melakukan prosespenalaran berdasarkan variable yang digunakan. Penelitian ini menghasilkan prototipe pakan ayam otomatis berupa alat simulasi pemberian pakan ayam yang dapat dikembangkan menjadi alat tepat guna. Hasil uji prototipe sistem ini memiliki keakurasian yang terletak pada chip microprocessor dan system sensor yang menghasilkan tingkat MSE 0.9% dan tingkat keakurasian 99.8%, terhadap deteksi jadwal pemberian pakan.
Prototipe Jaringan Syaraf Tiruan Untuk Mendeteksi Banjir Menggunakan Metode Backpropagation Ramalia Noratama Putri; Debi Setiawan
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 1 No 2 (2017)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (674.691 KB) | DOI: 10.35145/joisie.v1i2.217

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merealisasikan alat pendeteksi banjir berupa model prototipe yang akan digunakan untuk mendeteksi banjir. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini antara lain Intensitas hujan, koefesien buangan air, luas area terbangun, luas genangan di permukaan air. Metode yang digunakan backpropagation karena metode ini cocok digunakan untuk melakukan proses deteksi banjir berdasarkan variable yang digunakan. Penelitian ini menghasilkan prototipe pendeteksi banjir berupa alat simulasi banjir yang dapat dikembangkan menajadi alat tepat guna. Hasil uji prototipe sistem ini memiliki keakurasian yang terletak pada chip microprocessor dan system sensor ultrasonik yang menghasilkan tingkat MSE 0.9% dan tingkat keakurasian 99.8%, terhadap perubahan ketinggian air perdetik.
APLIKASI PENDETEKSI PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Marcellino, Marcellino; Hajjah, Alyauma; Marlim, Yulvia Nora; Putri, Ramalia Noratama
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 7 No 1 (2023)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v7i1.3298

Abstract

Sistem pakar adalah sistem yang dirancang untuk memasukkan pengetahuan manusia ke dalam komputer untuk memodelkan kemampuan memecahkan masalah seperti seorang pakar. Salah satu penerapan sistem pakar kesehatan adalah diagnosis penyakit. Pada aplikasi ini dirancang sistem untuk mendiagnosa penyakit hepatitis dengan menggunakan metode Naïve Bayes. Metode Naive Bayes merupakan perhitungan kepastian dari kesimpulan yang ditarik dan dihitung berdasarkan nilai probabilitas penyakit yang diakibatkan dari gejala-gejala tersebut. Salah satu penyebab hepatitis semakin parah karena Kurangnya inisiatif untuk memeriksakan diri ke dokter saat diketahui gejalanya. Hepatitis adalah proses peradangan pada jaringan hati, yang merupakan salah satu penyakit menular. Perancangan aplikasi ini menerapkan pemodelan UML dengan menerapkan bahasa pemrograman Java dan PHP. Tahapan Diagnosis pada sistem pakar ini diawali dengan sesi konsultasi, dimana sistem mengajukan pertanyaan kepada pengguna mengenai gejala yang sesuai dengan gejala penyakit berdasarkan pakar dan mengolahnya dengan perhitungan Naïve Bayes. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit hepatitis, hasil pengujian yang dilakukan dengan akurasi diagnosis yang diperoleh dengan membandingkan sistem diagnosa hasil pakar 93,3%.