Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.489
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Jurnal Informatika JUITA : Jurnal Informatika ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Binus Business Review JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal Pendidikan Informatika dan Sains Medical Laboratory Technology Journal JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika METIK JURNAL Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Indonesian Journal of Cultural and Community Development Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Proceedings of The ICECRS Procedia of Social Sciences and Humanities MATRIX : JURNAL MANAJEMEN TEKNOLOGI DAN INFORMATIKA Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Indonesian Journal of Applied Technology Journal of Technology and System Information Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) IJHCS
Rohman Dijaya
Universitas Muhammadiyah Sidoarjo
Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Penerapan Teknologi Augemented Reality Sebagai Media Promosi Budi, Bagus Setyo; Dijaya, Rohman
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 2 (2024): April
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i2.3051

Abstract

Pemasaran merupakan cara untuk menyebarkan informasi, mempengaruhi serta mengajak target sehingga produk dapat diterima pembeli, membeli dan meningkatkan kebutuhan produk yang dipasarkan. Pemasaran produk membutuhkan inovasi sebagai media promosi. Teknologi Augmented Reality dapat membantu dalam memilih produk yang diinginkan melalui scan objek 3D yang ada di brosur atau media cetak yang serupa. Realitas berimbuh atau biasa disebut Augmented Reality merupakan elemen nyata dan maya di lingkungan yang nyata yang bisa dieksekusi secara langsung dan interaktif. Penggabungan ini dapat dimungkinkan mealui perangkat input tertentu dan integrasi yang memerlukan implementasi yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui penerapan Augmented Reality sebagai media promosi di PT Delisari Nusantara. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode pengumpulan observasi, wawancara dan kepustakaan. Populasi dalam penelitian ini adalah PT Delisari Nusantara. Hasil dari wawancara, observasi dan kepustakaan menyatakan bahwa teknologi Augmented Reality mampu diterapkan untuk meningkatkan minat beli calon pembeli sebagai media promosi di PT Delisari Nusantara. Dimana mengurangi biaya dalam penawaran produk dan memberikan sensasi berbeda sehingga pembeli tertarik dengan produk tersebut.
Rancangan Bangun Sistem Keamanan Rumah Kost Berbasis IoT dengan ESP32-Cam Octavia, Elga; Dijaya, Rohman; Eviyanti, Ade; Azizah, Nuril Lutvi
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 3 (2024): July
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i3.3073

Abstract

Kota-kota besar, yang menunjukkan bahwa tingkat kejahatan masih tinggi. Berbagai upaya telaah dilakukan untuk mengurangi angka kejahatan, seperti penerapan sistem tanpa kunci pada rumah yang digunakan pada rumah kelas atas. Kebutuhan akan sistem ini juga meningkat karena pemilik rumah dan rumah kost menjadi lebih waspada terhadap keamanan tempat tinggal pribadi mereka. Kunci rumah berbasis pengenalan wajah dengan modul ESP32-Cam dirancang sebagaai sistem alternatif untuk rumah dan rumah kost dengan wifi sebagai koneksi untuk memutuskan dan menghubungkan ke jaringan internet. Melalui proses implementasi dan pengujian selama 40 kali percobaan, alat ini mampu membedakan wajah pemilik rumah dan rumah kost dengan wajah yang bukan pemilik rumah dan rumah kost. Hasil dari penelitian menunjukkan 20% untuk kondisi salah, dan 80% untuk kondisi benar.
Media Promosi Sekolah Berbasis Augmented Reality di SMP Julianata, Akhsan Maula; Dijaya, Rohman
Indonesian Journal of Applied Technology Vol. 1 No. 1 (2024): January
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/ijat.v1i1.3093

Abstract

Penelitian ini membahas pembuatan media promosi sekolah berbasis Augmented Reality di SMP PGRI 9 Sidoarjo dengan menggunakan metode MDLC. Rumusan masalahnya mencakup perancangan dan pengembangan aplikasi AR Berbasis Android serta lokasi dan waktu penelitian. Metode penelitian menggunakan MDLC dengan tahapan konsep Aplikasi AR, rancangan, pengumpulan bahan, dan pengujian. Hasilnya adalah sebuah aplikasi yang dapat menampilkan objek 3D SMP PGRI 9 Sidoarjo meliputi Fasilitas, Keunggulan dan Prestasi melalui teknologi AR. Dari pengujian, aplikasi ini diharapkan memberikan kemudahan dan pengalaman baru bagi pengguna untuk mengetahui informasi tentang SMP PGRI 9 Sidoarjo. Kesimpulannya, aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan minat dan pengenalan terhadap SMP PGRI 9 Sidoarjo melalui pengalaman belajar yang interaktif dan menarik.
KLASIFIKASI TINGKAT PARTISIPASI PEMILU BERDASARKAN SEKTOR INDUSTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Yusuf Raharja; Arif Senja Fitrani; Rohman Dijaya
Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) Vol 7 No 1 (2024)
Publisher : Politeknik Bisnis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37600/tekinkom.v7i1.1204

Abstract

Elections represent the highest form of people's power and a democratic means to elect representatives and leaders. Public participation, influenced by demographics especially in the industrial sector, is a crucial indicator of an election's success. This research aims to classify the level of electoral participation in Pasuruan Regency based on demographic aspects, particularly in the industrial sector of Pasuruan Regency. The demographic dataset includes geography, population, industrial sector and other aspects at the village level sourced from the Pasuruan Regency Central Statistics Agency with a total of 80 attributes designated as predictor attributes and 2019 election recapitulation data on the level of community participation at the voting place specified as target attribute. The preprocessing steps include data cleaning, data transformation, data integration, attribute correlation, random dataset, forming two model datasets, and splitting the data with a 70:30 ratio. The method used in this research is the classification method with the Naïve Bayes algorithm. The results of the testing of model dataset 1 produced an accuracy of 61.8% and model dataset two produced an accuracy of 67.6%. The number of industries in Pasuruan Regency does not have a significant influence on the level of public participation in elections in Pasuruan Regency.
Rancang Bangun Aplikasi Notifikasi Dan Geolocation Pada Pedagang Keliling Terdekat Berbasis Android Rina Safitri; Hamzah Setiawan; Novia Ariyanti; Rohman Dijaya
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 1: MARET 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i1.173

Abstract

Maraknya pedagang keliling di Indonesia menjadi suatu tantangan tersendiri bagi masyarakat dalam mencari pedagang keliling terdekat. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu calon pembeli dalam mencari pedagang keliling terdekat dengan mudah dan efisien. Rancang Bangun Aplikasi Notifikasi dan Geolocation pada Pedagang Keliling Terdekat Berbasis Android merupakan aplikasi yang dirancang dengan tujuan untuk memudahkan calon pembeli dalam mencari pedagang keliling di sekitar lokasi mereka berada. Aplikasi ini memanfaatkan fitur geolocation pada perangkat Android dan menggunakan algoritma Haversine untuk menghitung jarak antara lokasi calon pembeli dengan lokasi pedagang keliling. Selain itu, aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur notifikasi yang akan memberikan informasi kepada calon pembeli jika ada pedagang keliling terdekat yang sedang berada di sekitar lokasi mereka. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode penelitian Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari 5 tahapan yaitu analisis kebutuhan, desain sistem, perancangan sistem, pengujian sistem, serta tahapan implementasi dan evaluasi sistem. Perancangan sistem menggunakan bahasa pemrograman Kotlin serta menggunakan Android Studio sebagai platform pengembangan. Hasil pengujian blackbox menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan memberikan hasil yang akurat.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY BERBASIS ANDROID PADA MATERI BANGUN RUANG Surur, Moch Shobachus; Dijaya, Rohman; Ariyanti, Novia
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 1 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i1.5771

Abstract

Salah satu alat pendidikan yang mungkin dapat membantu guru dalam memperdalam pemahaman siswanya adalah media pembelajaran. Siswa akan dapat memperoleh ilmu dari guru dengan menggunakan berbagai media pembelajaran. Teknologi yang dikenal sebagai augmented reality (AR) menggabungkan objek virtual dalam dua atau tiga dimensi dengan lingkungan sebenarnya, memproyeksikan atau menampilkan konten gabungan secara real time. Tidak seperti Virtual Reality (VR) yang sepenuhnya menggantikan kenyataan, tetapi Augmented Reality (AR) hanya melengkapi kenyataan. Penelitian ini menerapkan Augmented Reality dalam aplikasi pembelajaran matematika materi bangun ruang. Penerapan ini didasarkan atas menurunya minat belajar anak – anak khusunya pada mata pembelajaran matematika. penelitian ini bertujuan  untuk mengembangan media pembelajaran pada mata pelajaran matematika berbasis android dengan Augmented Reality di materi bangun ruang serta menumbuhkan minat belajar untuk siswa. Penelitian ini menggunakan tools Blender dan Unity. Untuk SDK menggunakan EasyAR dan memiliki 8 bangun ruang. Sehingga aplikasi ini diharapkan bisa digunakan dengan efektif dan menarik minat belajar para siswa karena dapat membuat materi terkesan lebih menarik, interaktif, dan dapat dimainkan untuk menghindari kejenuhan siswa pada mata pembelajaran matematika khususnya materi bangun ruang.
Perancangan Sistem Informasi Pendataan Penduduk Nonpermanen Berbasis Website Pada Kecamatan Prambon Kabupaten Sidoarjo Erfina, Idha Maharani; Findawati, Yulian; Dijaya, Rohman
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 8, No 2 (2023): Edisi Agustus
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v8i2.648

Abstract

The Prambon Subdistrict Office is a Regional Government Organization in the Sidoarjo Regency area that has the authority to conduct a census of nonpermanent residents in its jurisdiction. The office has never conducted a census of nonpermanent residents before and is facing challenges in initiating the process. However, the data on the number of nonpermanent residents is crucial for their operations. To address this issue, the author is interested in developing an Information System for Nonpermanent Resident Census. The development of this information system will follow the waterfall methodology, which involves a sequential and linear approach to software development, ensuring comprehensive results. The system will be designed as a website, utilizing the CodeIgniter framework and the PHP programming language. The database used for this system will be MySQL. To ensure the system's functionality and accuracy, it will be tested using black-box testing, a method where the internal structure of the system is not known to the tester. The resulting Information System for Nonpermanent Resident Census will serve as a solution for the Prambon Subdistrict Office in conducting a census of nonpermanent residents within its jurisdiction. It will also provide valid population reports, specifically for nonpermanent residents.
Introduction to Traditional Houses Using Augmented Reality Based on Unity 3D on Android Platform Rizky Bagas Prasetyo, Achmad; Dijaya, Rohman
International Journal on Human-Computing Studies Vol. 7 No. 3 (2025): International Journal of Human Computing Studies (IJHCS)
Publisher : Research Parks Publishers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31149/ijhcs.v7i3.5457

Abstract

Indonesian culture is rich with traditional houses spread across the archip elago, serving not only as physical structures but also as symbols of history and cultural identity. Each traditional house has unique characteristics that reflect local wisdom and traditional life. However, modernization and urbanization threaten the continuity of many traditional houses, compounded by the lack of public appreciation for traditional cultural values. An innovative approach is needed to address these challenges, one of which is leveraging augmented reality (AR) technology. AR allows users to interact with virtual objects in the real world through electronic devices such as smartphones. AR technology, using Surface Tracking and visual inertial odometry (VIO), can be used to introduce and preserve traditional houses. This study, titled "Introduction to Traditional Houses Based on Augmented Reality Using Unity 3D on the Android Platform," employs the Extreme Programming (XP) method. XP is suitable for small teams that require rapid adaptation to changes, aiming to create high-quality software and enhance productivity.
Humanoid object detection moving in open space using YOLOv8 Yansah, Muhammad Kahfi; Dijaya, Rohman; Setiawan, Hamzah; Sumarno, Sumarno
Matrix : Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika Vol. 15 No. 2 (2025): Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika
Publisher : Unit Publikasi Ilmiah, P3M, Politeknik Negeri Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31940/matrix.v15i2.60-71

Abstract

This study explores the application of the YOLOv8 algorithm in detecting humanoid objects in an open space environment, with a special focus on school areas such as parking lots. The main objective is to develop an intelligent system that can accurately identify students based on four uniform classifications: none, grey, batik, and department-specific uniforms. The system is designed to function effectively in real-time by analyzing image and video data. The research methodology begins with data acquisition using CCTV footage, followed by annotation and preprocessing using Roboflow. The dataset consists of 314 images with 1,649 labeled bounding boxes, which are then divided into training and validation sets. A yaml configuration file is created to interact with the YOLOv8 model. Training is performed using YOLOv8s variants, with experimental variations in image size, batch size, and epochs to optimize model performance. The evaluation results show that the model achieves a precision of 0.86, a recall of 0.92, and a mean Average Precision (mAP@0.50) of 0.93. Furthermore, visual testing confirms the system's ability to detect students with a total detection accuracy of 85%. Some minor errors were observed in distinguishing between visually similar classes, such as batik and department uniforms. These results demonstrate the robustness and reliability of YOLOv8 in dynamic real-world environments. This study concludes that YOLOv8 can be effectively applied to educational settings for surveillance or monitoring systems. Future research will focus on improving accuracy by expanding the dataset and incorporating more diverse categories of humanoid objects.
Decision Tree Analysis for Predicting Voter Participation Using IDM Data: Analisis Pohon Keputusan untuk Memprediksi Partisipasi Pemilih Menggunakan Data IDM Yuwanto, Mahmud Adi; Fitrani, Arif Senja; Dijaya, Rohman; Indahyanti, Uce
Indonesian Journal of Cultural and Community Development Vol. 16 No. 2 (2025): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/ijccd.v16i2.1255

Abstract

General Background: Voter participation serves as a core indicator of democratic quality and civic awareness. Specific Background: In East Java’s Mataraman region, significant disparities in electoral participation highlight socioeconomic influences measurable through the Village Development Index (IDM). Knowledge Gap: No prior research integrates IDM-based indicators with machine learning methods for voter behavior prediction. Aims: This study develops a classification model using C4.5, Naïve Bayes, and SVM algorithms to predict voter participation based on IDM attributes. Results: The Decision Tree C4.5 algorithm achieved the highest accuracy (80.87%) and F1-score (0.88) compared to Naïve Bayes and SVM, identifying education and healthcare access as primary determinants of high participation. Novelty: The integration of IDM and C4.5 classification introduces a novel framework for data-driven political participation analysis. Implications: The model can assist policymakers and electoral bodies in targeting civic engagement initiatives within underrepresented regions. Highlights: C4.5 algorithm effectively predicts voter engagement. Education and health access influence participation. Data-driven policy enhances democratic quality.
Co-Authors Abdillah, David Fahmi Achmad Alfi Fakhresi Achmad Ariq Rivaldhi Ade Eviyanti Agung Novianto, Putra Agung Wijaya Aini, Della Swastika Nur Ali Akbar Ambarwati , Rita Andika Aliviameita Ardhian Ramadhan Arif Senja Fitrani Bagus Dwi Yulianto Bakta , Nabila Ayu Budi, Bagus Setyo Busono, Suhendro Cholifah Darlis Herumurti Deni Sutaji Dian Delta Dimas Ayu Putri Risky Nofa Dina Trikumalasari Diva Putri Anasya Eka Fatra Arif Hidayatullah Eko Agus Suprayitno Erfina, Idha Maharani Evi Rinata Fatona Kholifatun Nisa' Febrian Endi Pranyoto Fiolitta , Anggi Firdaus Margo Utomo Firman Milani Gracia, Aisyah Silvia Hamzah Setiawan Harunur Rosyid Hatuwe, Razif Zulvikar Hibatullah Putra, Dimas Radito Idha Maharani Erfina Ika Ratna Indra Astutik Ilham Basri K Irwan Alnarus Kautsar Julianata, Akhsan Maula Khotiah, Titiek Kusuma, Selvia Ferdiana lambang , Yanuangga Galahart Livia Nur Azzah M. Ryas Hakim Mauliana, Metatia Intan Miftahul Mushlih Mochamad Alfan Rosid Mudji Astuti Muhammad Fachruddin, Muhammad Muhammad Iqbal Al Mulki Nanik Suciati Nanik Suciati Ningsih, Maudina Fatika Novia Ariyanti Nurfirmansyah, Agustin Nuril Lutvi Azizah Nurwijayanti Octavia, Elga Prastiyanti, Erika Priyo Wahyu Setiyo Aji Puspitasari Puspitasari Putra, Riski Firmansyah Wilis Putri, Adelia Kharisma Qilmia Fanani Rahmawati, Indah Agustinah Ratri Enggar Pawening Retna Fetty Idamayanti Rhomadiniyah, Dewi Rina Safitri Rita Ambarwati Rivaldhi, Achmad Ariq Rizky Bagas Prasetyo, Achmad Rizky Bayu Wardana S Suprianto Sahera, Charisa Nur Sandi Wahyu Maulana Setiawan, Hamzah Shovi Firdaus Siska Aprilia ST, M. Atho'illah Suhendro Busono Sumarno . Sumarno Sumarno Suprianto Suprianto Suprianto Suprianto Suprianto Suprianto Suroiyah, Lailatul Surur, Moch Shobachus Syahgita, Mico Hari Tasya Gusti Amalia Taurusta, Cindy Uce Indahyanti Umami, Nur Reza Umi Khoirun Nisak Wahyu Nur Islamudin Wahyu Setia Bintara Wardana, Rizky Bayu Wardani, Dwi Sukma Yansah, Muhammad Kahfi Yulian Findawati Yunianita Rahmawati, Yunianita Yunita Setiyaningsih Yusuf Raharja Yusuf, Farid Maulana Yuwanto, Mahmud Adi