Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
14.614
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Elektron Jurnal Ilmiah TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri Riau Journal of Computer Science JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komputer Terapan Jurnal Mantik Penusa Rang Teknik Journal Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi JURTEKSI Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Systematics Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Jurnal Informasi dan Teknologi Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Journal of Computer Scine and Information Technology Bulletin of Computer Science Research Jurnal Teknoif Teknik Informatika Institut Teknologi Padang Jurnal Komtekinfo Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Gunadi Widi Nurcahyo
Universitas Putra Indonesia YPTK Padang
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Public Health Other

Published : 174 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 174 Documents
Search

 11   12   13   14   15 
Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Ririn Violina; Yuhandri Yunus; Gunadi Widi Nurcahyo
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4355

Abstract

Penerapan teknologi digital telah menjadi kunci utama dalam mencapai keunggulan kompetitif di berbagai industri, termasuk bisnis dan organisasi. Teknologi ini memungkinkan perusahaan untuk memantau penjualan, memberikan rekomendasi bisnis yang lebih baik, serta mendukung pengambilan keputusan yang efektif. Kinerja karyawan yang berkualitas tinggi dan loyal juga berdampak signifikan pada keseluruhan kinerja perusahaan. Namun, perusahaan sering kesulitan dalam menyeleksi karyawan terbaik karena jumlah karyawan yang besar. Penelitian ini menjelaskan proses pemilihan karyawan terbaik di Nestle Agency Team Pekanbaru, sebagai panduan bagi pengambil kebijakan dalam menilai kinerja karyawan. Penelitian ini menerapkan metode Weighted Product dalam seleksi, menggunakan 13 kriteria penilaian terhadap 20 karyawan pada Q2 tahun 2023. Hasilnya mengidentifikasi karyawan 2 sebagai yang terbaik dengan nilai tertinggi 0,0579. Selain itu, penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan berbasis web yang menerapkan metode Weighted Product, membantu perusahaan dalam pemilihan karyawan terbaik di masa depan dan meningkatkan efisiensi pemilihan.
Penanganan Celah Keamanan Website dengan Ethical Hacking dan Issaf Menggunakan Acunetix Vulnerability (Studi Kasus di Bkpsdmd Kabupaten Kerinci) Lusi Kestina; Yuhandri Yuhandri; Gunadi Widi Nurcahyo
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 4 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v3i4.4357

Abstract

Permasalahan keamanan pada dunia pemerintahan menjadi salah satu sasaran praktik peretas jahat. Kepentingan hacker pada sektor pemerintahan tidak hanya berfokus pada kepentingan ekonomi, tetapi juga kepentingan politik. Salah satu serangan yang sering terjadi adalah web defacement. Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Daerah (BKPSDMD) Kabupaten Kerinci merupakan instansi yang aktif dalam menggunakan teknologi website dalam aktifitasnya. Penelitian ini dilakukan untuk mengukur tingkat keamanan website BKPSDMD dengan menerapkan Ethical Hacking dan ISSAF. Hasil dari penelitian ini akan merekomendasikan dan menerapkan tindakan optimalisasi berdasarkan hasil analisa dari penerapan Ethical Hacking dan ISSAF.
Identifikasi Penerimaan Pinjaman Modal Usaha dengan Metode Backward Chaining Miftahul Mardiyah; Jufriadif Na’am; Gunadi Widi Nurcahyo
Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan ( JENTIK ) Vol. 3 No. 2 (2025): Juni: Jurnal Elektronika dan Teknik Informatika Terapan (JENTIK)
Publisher : Politeknik Kampar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59061/jentik.v2i2.763

Abstract

Cooperatives are financial institutions in conducting savings and borrowing transactions. This study aims to identify borrowers accurately so that the distribution of funds is right on target. The method used is Backward Chaining. The results of this study are the level of accuracy in identifying loan recipients to be high, namely loan funds can be disbursed within one day. So this study can be used as a recommendation in identifying borrowers in all cooperatives.
Metode Weight Product Untuk Pemilihan Pestisida Yang Sesuai Dengan Jenis Hamanya Lubis, Fitri Amelia Sari; Nurcahyo, Gunadi Widi; Sovia, Rini
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.542

Abstract

Technological developments are now growing rapidly in various fields, including the implementation of technology in everyday life, including the world of business and organizations. Digital technology includes information, computing, communications and connectivity, becoming a key factor for achieving sustainable competitive advantage in various industries. The use of technology also provides benefits such as sales monitoring, business recommendations and better decision making. Decision Support System (DSS) is a system that is deliberately created to assist certain parties in making decisions with quality and objective results, in an effective and efficient way of working, and does not depend solely on subjective decisions or based on wrong parameters. . The Weight Product (WP) method is one of the solution methods in Decision Support Systems. Choosing the best product is an important decision in various aspects of life, from purchasing consumer goods to choosing technology in business. UD. Anugrah Jaya Tani is one of the kiosks in Sayur Mahincat village, Kec. Barumun Selatan, Padang Lawas Regency, which operates in the agricultural sector and sells various types of pesticides, herbicides and fertilizers. Pesticides are chemical substances and other materials used to control various pests. For farmers, the types of pests are mites, pest plants, plant diseases caused by fungi (fungi), bacteria and viruses, nematodes (worms that damage roots), snails, mice, birds and other animals that are considered detrimental. This research aims to determine pesticides that are suitable for the type of pest on plants. The method used is a Decision Support System (DDS), namely Weight Product (WP). The data used is 10 data with 6 predetermined criteria. The results of this research are based on the final value obtained from each alternative, the pesticide with the highest value is considered the best alternative and the result is that Alternative A5 is the best pesticide with the highest value of 0.1396, namely Sidabas. This means that the pesticide is considered to best meet the specified criteria with the weight given.
Penerapan Metode Fuzzy Time Series untuk Memprediksi Hasil Panen Kopi pada Dinas Pertanian Wahyu, Fungki; Nurcahyo, Gunadi Widi; Arlis, Syafri
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.543

Abstract

Kopi merupakan salah satu produk tanaman di bidang perkebunan yang dibutuhkan oleh masyarakat di seluruh dunia. Indonesia merupakan salah satu negara sebagai produsen penghasil kopi terbesar keempat setelah Brazil, Columbia dan Vietnam. Produksi kopi Indonesia mencapai 640 ribu ton per tahun, sekitar 71 persen (460 ribu ton) diekspor ke manca negara, Indonesia mengekspor kopi ke lebih dari 50 negara. Jenis tanaman kopi bermacam-macam di antaranya kopi robusta, arabika dan jenis kopi liberika. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil panen kopi pada periode yang akan datang. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy Time Series. Pemilihan metode Fuzzy Time Series dikarenakan data hasil panen kopi yang naik turun sesuai dengan prinsip Fuzzy dan data deret waktu (time series) yang bertujuan untuk menentukan pola dan keteratuan agar dapat digunakan untuk meramalkan kejadian pada periode yang akan datang Metode ini memiliki tujuh tahapan yaitu, pembentukan universe of discourse, menentukan jumlah kelas dan Panjang interval, menentukan himpunan fuzzy dan derajat keanggotaan, fuzzifikasi, pembentukan fuzzy logic relationship, pembentukan fuzzy logic relationship group, dan defuzzifikasi. Dataset yang diolah dalam penelitian ini bersumber dari dinas pertanian kabupaten kerinci. Dataset terdiri dari data hasil panen kopi perbulan selama 5 tahun terakhir, dengan jumlah data sebanyak 60. Hasil penelitian ini dapat memprediksi hasil panen kopi dengan perhitungan akurasi prediksi menggunakan MAPE didapatkan persentase nilai error 9.2 %. sesuai dengan kriteria MAPE, suatu peramalan dianggap akurat jika nilai error yang dihasilkan kurang dari 10%. Oleh karena itu, informasi ini dapat menjadi acuan untuk membantu para petani kopi dan pemangku kepentingan lainnya dalam mengatur strategi produksi, distribusi dan pemasaran kopi
Perancangan Sistem Pakar Dengan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor Untuk Mendeteksi Penyakit Kelinci Sajida, Mayang; Yuhandri; Nurcahyo, Gunadi Widi
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.546

Abstract

Pada era teknologi saat ini pemanfaatan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence telah meluas ke berbagai bidang kehidupan manusia. Kecerdasan buatan memiliki cakupan yang sangat luas dan mencakup berbagai aplikasi salah satunya adalah sistem pakar. Sistem pakar merupakan salah satu cabang dari Artificial Intelligence yang dirancang untuk meniru kemampuan dan pengetahuan seorang pakar dalam suatu bidang tertentu yang mempunyai tujuan untuk membuat keputusan yang tepat dan berbasis pengetahuan tersebut. Konteks dunia medis khususnya dalam diagnosis penyakit pada hewan, sistem pakar dapat dimanfaatkan untuk mendiagnosis berbagai penyakit berdasarkan gejala-gejala yang dialami oleh kelinci. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi 6 jenis penyakit seperti Scabies, Gastroenteritis, Radang Telinga, Radang Mata, Hipocalcium dan Pneumonia, melalui analisis terhadap 24 gejala yang terkait. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah sistem pakar yang menggunakan metode Forward Chaining (FC) dan Certainty Factor (CF) sebagai teknik utama dalam mendeteksi penyakit pada kelinci. Penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis online yang dirancang khusus untuk membantu para pemilik kelinci dalam proses diagnosis penyakit yang mungkin diderita oleh kelinci mereka. Sistem ini dibangun dengan tujuan untuk memberikan tingkat kepastian yang tinggi pada hasil diagnosis yang berkaitan dengan penyakit berbahaya pada kelinci. Indikator diagnosis didasari oleh gejala yang didapatkan berdasarkan riwayat diagnosis serta nilai probabilitas mengacu kepada nilai yang diberikan oleh pakar. Berdasarkan pengujian kinerja metode CF dan FC dalam diagnosis mendapatkan tingkat akurasi sebesar 90% berdasarkan data uji. Dengan akurasi tersebut, maka penelitian ini dapat dikatakan berhasil dalam melakukan deteksi penyakit pada kelinci.
Penerapan Data Mining Menggunakan Algoritma FP-Growth Dalam Analisis Data Penjualan Rustam, Camila; Defit, Sarjon; Nurcahyo, Gunadi Widi
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 4 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i4.547

Abstract

Pertumbuhan data penjualan dari waktu ke waktu yang signifikan terlebih pada bisnis berskala besar dengan melakukan analisa secara manual dapat menjadi tidak efesien dan kurang mampu mengungkapkan pola yang tersembunyi. Perubahan pola pembelian konsumen dapat mempengaruhi strategi penjualan. CV Tiga Putra adalah perusahaan yang bergerak di bidang makanan ringan dan minuman. Berbagai barang yang tersedia di perusahaan tersebut tanpa adanya pengelompokkan antara barang yang diminati dan yang tidak diminati oleh konsumen dengan jumlah barang yang tidak releva sehingga terjadi penumpukan barang dan penjualan barang yang mengakibatkan kerugian. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan strategi penjualan dan mengoptimalkan hasil analisis data penjualan dengan memanfaatkan algoritma FP Growth. Data Mining adalah metode yang umum digunakan untuk mencari informasi dalam big data. FP-Growth adalah salah satu dari algoritma yang diterapkan untuk mengidentifikasi catatan yang sering muncul dalam kumpulan data. Data yang digunakan data penjualan selama 2 minggu pada bulan Maret 2024 dengan 30 item barang dan 12 data transaksi. Metode yang digunakan adalah algoritma FP-Growth. Dengan menerapkan nilai minimum support 75% dan nilai minimum confidence 80%. Hasil Analisa ialah terdapat 36 pengetahuan dari kombinasi 2 item yang memenuhi nilai minimum support dan confidence. Salah satu rule asosiasinya yakni ‘Jika membeli Spix Mie Goreng 500 (K26) maka akan membeli Golda (K8)’ dengan nilai support 75% dan nilai confidence 82%. Penelitian ini berhasil menerapkan Data Mining menggunakan algoritma FP-Growth untuk meningkatkan strategi penjualan CV Tiga Putra, sehingga perusahaan dapat ebih efektif dalam mengurangi kerugian, dan meningkatkan keuntungan secara signifikan. Oleh karena itu, CV Tiga Putra dapat meningkatkan penjualan dan mengoptimalkan hasil analisis data penjualan.
Penerapan Forward Chaining dan Metode Certainty Factor dalam Merancang Sistem Pakar Diagnosa Gangguan Kepribadian Fernando Ramadhan; Yuhandri; Gunadi Widi Nurcahyo
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 4 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i4.548

Abstract

Sistem pakar adalah aplikasi kecerdasan buatan yang dirancang untuk meniru kemampuan pakar dalam mengambil keputusan atau memberikan diagnosis secara akurat dan efisien. Penelitian ini difokuskan pada pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosis gangguan kepribadian dengan menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Gangguan kepribadian sering kali sulit dikenali karena gejalanya yang kompleks serta ketidakmampuan individu untuk menyadari adanya gangguan dalam dirinya. Tujuan utama penelitian ini adalah mempermudah proses diagnosis gangguan kepribadian dan memberikan solusi yang dapat diakses oleh masyarakat secara mandiri tanpa harus mengandalkan konsultasi dengan psikolog yang memerlukan biaya tidak sedikit. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi 10 jenis gangguan kepribadian, termasuk Paranoid, Schizoid, Schizotypal, Antisosial, Borderline, Histrionik, Narsistik, Avoidant, Dependent, dan Obsessive-Compulsive, melalui analisis terhadap 79 gejala yang terkait. Metode Forward Chaining digunakan untuk menyusun aturan berdasarkan gejala-gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Nilai Certainty Factor diperoleh dari pakar guna memberikan tingkat kepastian dalam diagnosis yang dihasilkan. Data rekam medis dari 10 pasien digunakan untuk mengevaluasi kinerja sistem ini. Hasilnya menunjukkan bahwa sistem pakar ini memiliki tingkat akurasi sebesar 98,1% dalam mendiagnosis gangguan kepribadian antisocial, dan akurasi diatas 90% untuk diagnosa data uji lainya. Sistem ini juga mampu mengidentifikasi beberapa pasien yang mungkin mengalami lebih dari satu jenis gangguan kepribadian dengan persentase yang berbeda-beda. Sistem pakar ini tidak hanya berfungsi sebagai alat bantu yang efektif bagi tenaga medis dalam memberikan diagnosis yang lebih tepat dan cepat, tetapi juga menawarkan solusi diagnosis mandiri yang lebih terjangkau dan mudah diakses oleh masyarakat luas. Sistem ini diharapkan dapat berkontribusi secara signifikan dalam meningkatkan kesadaran dan deteksi dini gangguan kepribadian serta mengurangi beban biaya yang harus dikeluarkan oleh individu yang memerlukan penanganan psikologis.
Simulasi Metode Monte Carlo untuk Mengatur Sistem Antrian Truk Juliantho, Dwana Abdi; Nurcahyo, Gunadi Widi; Billy Hendrik
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 3 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i3.552

Abstract

This research focuses on optimizing pozzolan truck queue management at PT. Danas Putra Mandiri through the application of the Monte Carlo method. The main objective of this research is to develop and implement a simulation application that is able to predict and calculate the average availability of trucks in a certain time unit, with the ultimate goal of increasing the company's operational efficiency. In industries that rely on the transportation of raw materials such as pozzolan, effective truck queue management is key to avoiding distribution delays and reducing operational costs. A queue is a service from one or more services that is caused by the need for services exceeding the capacity of the service or service facilities, so that customers who arrive cannot immediately receive service due to busyness in the service. The method used in this research is the Monte Carlo method. Monte Carlo is an experiment of various elements of probability using random samples. The Monte Carlo method is useful for solving quantitative problems with real or physical processing. This method has the ability to simulate and manage queues that occur in companies. PT Danas Putra Mandiri is one of the companies operating in the mining sector which supplies pozzolan to PT Semen Padang. The pozzolan delivery process uses trucks. The delivery process using trucks can affect the availability of the number of trucks in the company. The data used in this research is data from January 2023 - December 2023 with a total of 1619 data. Data taken through the admin of PT. DANAS PUTRA MANDIRI. Based on simulation predictions of queues on trucks, results were obtained with an average accuracy of 80.6%. The queuing simulation results show that the application of the Monte Carlo method can effectively reduce truck waiting times and increase the availability of trucks for rental, which ultimately contributes to increasing the company's operational efficiency.
Simple Multi Attribute Rating Technique untuk Pendukung Keputusan Pemberian Sanksi Siswa Gaja, Rizqi Nusabbih Hidayatullah; Defit, Sarjon; Nurcahyo, Gunadi Widi
Jurnal KomtekInfo Vol. 11 No. 4 (2024): Komtekinfo
Publisher : Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35134/komtekinfo.v11i4.553

Abstract

As one of the schools that advances the courtesy of MAN 1 Padangsidimpuan concludes facing the challenge of monitoring and dealing with student violations effectively and efficiently. In this case, MAN 1 Padangsidimpuan has a student order as a reference to discipline his students. The madrasah seriousness of the need to monitor students in committing violations is very low and is still undigitalized. The research aims to design an application that can monitor student violations and support decisions to sanction students who violate order. The method used in this research is the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART). This method has five stages, namely, determining the number of criteria, giving weight to each criterion, normalizing the value of the criterions, giving value to each alternative, and calculating the final value. The data set processed in this study comes from the student problem book in MAN 1 Summary of the 2023/2024 school year. The dataset consists of 147 student violations records. The data sets will be tested calculations manually with calculations using the application. The results of this study show that the application can record student violations well. The result of manual calculations with the calculations on the application has similar results. From the calculation results, the highest final score a student gets is 24 points. The sanctions are given according to the points earned, namely, collecting garbage. Therefore, this research can help Teacher Counseling in monitoring student violations and make the reporting process to the Chief Madrasah faster and more accurate. Applications only help make decisions by providing information or alternative solutions to existing problems. The final decision remains with the decision maker.
Co-Authors A Alfarisdon AA Sudharmawan, AA Abdi Rahim Damanik Afifah Cahayani Adha Afriosa Syawitri Agung Ramadhanu Ahmad Zamsuri, Ahmad Alexyusandria alexyusandria Alfarisdon, A Ali Djamhuri Andi, Muhammad Yusril Haffandi Anggraini, Siska Dwi Anita Sindar Apriade Voutama Ardia Ovidius ardialis Ardiani, Novia Sutra Asyhari, Ahmad Aulia Mardhatilla Ayudia, Dina Ayunda, Afifah Trista Bayu Rianto Billy Hendrik Boy Sandy Dwi Nugraha.H Breinda, Engla Budayawan, Khairi Budiarti, Lela Bufra, Fanny Septiani Candra Putra Cyntia Lasmi Andesti Cyntia Trimulia Damanik, Abdi Rahim Daniel Theodorus Darma Yunita Darmawi Darnis, Rahmi Dedi Irawan Deri Marse Putra Dina Ayudia Dinda Permata Sukma DWI JULISA UTARI Dwi Utari Iswavigra Dyan Mardinata Putra Eka Putra, Dian Elfina Novalia Erizke Aulya Pasel Faisal Roza Fajri Karim Fanny Septiani Bufra Fauzan Azim Fauzi Erwis Febriani, Widya Febrina, Yerri Kurnia Fernando Ramadhan Fitriani, Yetti Fortia Magfira Gaja, Rizqi Nusabbih Hidayatullah Hafid Dwi Adha Handika, Yola Tri Hartati, Yuli Hasni, Salmi Hazlita, H Hendrik, Billy Honestya, Gabriela Humairoh, Putri Idir Fitriyanto Idir Ilham Effendi Indah Savitri Hidayat INTAN NUR FITRIYANI Ipri Adi Ira Nia Sanita Irzal Arief Wisky Jefri Rahmad Mulia Johan Harlan Jufri, Fikri Ramadhan Jufriadif Na`am, Jufriadif Jufriadif Na’am Juliantho, Dwana Abdi Julius Santoni Julius Santony Julius Santony Julius Santony Julius Santony Julius Santony Karim, Fajri Khelvin Ovela Putra Kholil, Muhammad Irvan Larissa Navia Rani Leony Lidya Lidia Sutra Lova Endriani Zen Lubis, Fitri Amelia Sari Lusi Kestina Luth Fimawahib M Mutia M, Mutia M. Almepal Wanda M. Ibnu Pati Mardayatmi, Suci Mardison Mardison Marfalino, Hari Meilinda Sari Meilinda Sari Melissa Triandini Miftahul Hasanah Miftahul Hasanah, Miftahul Miftahul Mardiyah Mike Zaimy Muhammad Amin Muhammad Irvan Kholil Nabila, Tuti Nadia, Nadia Aini Hafizhah Nadya Alinda Rahmi Nasution, Amir Salim Khairul Rijal Nia Nofia Mitra Nissa, Ika Ima Nst, Ely Nurhalizah Nur Azizah Nur, Rofil M Nurdini, Siti Nurhadi Parinduri, Rezti Deawinda Pati, Muhammad Ibnu Pebriyanti, Defi Petti Indrayati Sijabat Puji Chairu Sabila Putra, Akmal Darman Putra, Deri Marse Putra, Dyan Mardinata Putri Humairoh Putri, Stefani Putri, Yozi Aulia Putut Wicaksono, Putut Radillah, Teuku Rafiska, Rian Rahmad Supriadi Rahman, Zumardi Ramadhanu, Agung Riati, Itin Rika Apriani Rika Apriani, Rika Ririn Violina Ritna Wahyuni Rizka Hafsari Rizki Mubarak Roby Nurbahri Roni Salambue Rovidatul Rozakh, Muhammad Rusnedy, Hidayati Rustam, Camila S Sumijan Sabil, Muhammad Sahari Sahari Sahri, Alfi Sajida, Mayang Sandi Alam Sandrawira Anggraini Sani, Rafikasani Santriawan, Aji Sari, Fitri P. Sarjon Defit Sarjon Defit Sarjon Defit Septiana Vratiwi Sharon Sintia Sintia Siregar, Diffri Siregar, Fajri Marindra Sisi Hendriani Siska Dwi Anggraini Siti Nurdini Sovia, Rini Sri Handayani Sri Layli Fajri Stefani Hardiyanti Putri Suci Mardayatmi Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan Sumijan, S Suri, Melati Rahma Sutra, Lidia Syafri Arlis Tesa Vausia Sandiva Ulfa, Ulia Ulfatun Hasanah Ulia Ulfa Verdian, Ihsan Vratiwi, Septiana W Wahyudi Wahyu, Fungki Wahyudi Wahid Wahyudi Wahyudi Wendi Robiansyah Weri Sirait Widya Febriani Yasmin, Nabilla Yeng Primawati Yerri Kurnia Febrina Yetti Fitriani Yolla Rahmadi Helmi Yoni Aswan Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuhandri Yunus Yuhandri, Y Yuli Hartati Yulihartati, Sandra Yunita Cahaya Khairani Yunus, Yuhandri Yuyu, Yuhandri