Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.656
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering Jurnal Sistem Komputer JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Elektronika dan Telekomunikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT) Jurnal INFOTEL Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika
Sofia Naning Hertiana
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 2   3   4   5   6 
Analisis Performansi Load Balancer Menggunakan Zevenet dan Haproxy pada Tiga Web Server Ghifary, Prasydha A; Hertiana, Sofia Naning; Irawan, Arif Indra
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Server merupakan layanan pada client pada sebuah jaringan. Untuk membuat satu server dibutuhkan penyimpanan kapasitas besar sehingga biaya yang dibutuhkan untuk membuat server tergolong mahal, untuk meminimalisir biaya adalah membuat server virtual namun dibutuhkan aplikasi hypervisor/virtual machine. Load Balancing adalah kondisi dimana saat server atau aplikasi menerima traffic dari luar maka Load Balancer akan membagikan traffic tersebut ke server yang tersedia. Dari hal di atas, maka peneliti melakukan < analisis performansi load balancing menggunakan Zevenet Load Balancer dan HAproxy pada web server =. Peneliti mengembangkan dari jurnal sebelumnya, pada jurnal sebelumnya menggunakan dua buah server, peneliti menggunakan tiga buah server untuk analisa dan performansi antara Zevenet dan HAproxy pada algoritma round robin dan least connection pada hypervisor/Virtual machine. Pada pengujian dengan algoritma round robin pada 5 parameter, HAproxy dan Zevenet mendapatkan selisih nilai rata rata sebesar 10% CPU usage, 40 M Memory usage, 8,362 ms Time per request, 267,28 kb Transfer rate dan 9,239 s Time taken for test. untuk pengujian algoritma least connection selisih nilai rata rata yang didapat HAproxy dan zevenet adalah 16% CPU usage, 45 M Memory usage, 6,600 ms Time per request, 238,47 kb Transfer rate dan 6,713 s Time taken for test.Kata kunci— web server, hypervisor/virtual machine, load balancing, zevenet load balancer, HAproxy
Perancangan Sistem Pemodelan Mikrokontroller Wemos D1 Sebagai Pembatasan Populasi Orang Berbasis Internet Of Things P, Muh Naufal Setiawan; Hertiana, Sofia Naning; Astuti, Sri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada era saat ini teknologi semakin berkembang.Hal terpenting dalam kehidupan manusia adalah kesehatan.Sekarang pasien Covid-19 sudah meredah akan tetapimunculnya virus baru yang menyebabkan jumlahnya terusmeningkat. Dimana pemerintah memberlakukan peraturansocial distancing dan menggunakan protokol kesehatan.Dimana mesin yang digunakan sebagai alat bantu kinerjamanusia merupakan teknologi masa kini yang merupakan hasildari perkembangan Internet of Things. Hasil yang diharapakandalam penelitian ini, alat dapat mementukan jumlah orangyang masuk dalam ruangan sehingga mempermudah penggunamelakukan pengontrolan dan menghitung setiap orang yangmasuk dalam ruangan sehingga dapat di monitor menggunakanid card menggunakan sensor RFID Reader RC522 untukmendapatkan jumlah orang yang masuk dan keluar dari sistembenar-benar akurat dan dari sensor RFID Reader RC522 keWemos D1 Mini akan mengirimkan jumlah data orang yangmasuk ke ruangan dan Firebase sebagai database.Kata kunci— Wemos D1 Mini, RFID Reader RC522,Internet of Things, Firebase
Research On Raspberry Pi 3b+ For Load Balancing On 2 Web Servers Noor, Alfarabi Ivandi; Hertiana , Sofia Naning; Irawan, Arif Indra
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Augmenting the web server's capacity may leadto system failures or excessive load, ultimately resulting inserver downtime. In order to address this issue, a loadbalancing strategy is employed. This technique involves thedistribution of incoming requests over multiple serverssimultaneously, thereby reducing the workload absorbed byeach individual server. The scalability of the system enablesthe equitable distribution of server traffic loads acrossnumerous connection lines, optimizing throughput,enhancing reaction time, and mitigating the risk of overloadon any single connection line. The Nginx load balancerprogram will be utilized, employing the Round Robin andLeast Connection algorithms. These methods will beconnected to two Django web servers. In the analysis of theThroughput, Delay, and Response time metrics for the twoalgorithms, it was observed that there were no statisticallysignificant differences, with the exception of the testsconducted with 5000 and 6000 requests. Therefore, it can beinferred that the utilization of Round-Robin and LeastConnection algorithms is appropriate for a websiteexperiencing traffic volumes ranging from 500 to 4000requests per minute, with content sizes that are notexcessively large, in order to prevent any potential issuesduring the server load sharing procedure. Keywords — Raspberry Pi 3B+, Load Balancing, Nginx, Django, Round Robin, Least Connection.
Pembuatan Database dan Aplikasi Pelayanan Kelurahan Berbasis Mobile dengan Fitur Notifikasi Real Time Karisma, Aldiotira; Najla, Khaira; Christavia, Shevira Feby; Hertiana, Sofia Naning; Kusuma, Purba Daru
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan publik di tingkat kelurahan masih menghadapi tantangan seperti proses administratif manual, pencatatan data warga yang berulang, dan keterlambatan penyampaian informasi, sehingga membutuhkan solusi modern. Penelitian ini mengembangkan aplikasi mobile pelayanan kelurahan berbasis Flutter dan Firebase dengan pendekatan Agile, mencakup analisis kebutuhan, perancangan antarmuka, implementasi menggunakan Cloud Firestore, Storage, dan Firebase Cloud Messaging, serta pengujian fungsional dan kinerja. Aplikasi memungkinkan warga mengajukan berbagai jenis surat daring, mengunggah dokumen pendukung, serta memantau status pengajuan secara real-time. Web admin berbasis Firebase dilengkapi modul manajemen pengguna untuk peran admin, lurah, dan admin IT. Pengujian kuantitatif melibatkan 42 responden untuk evaluasi kepuasan dan pengukuran delay notifikasi. Hasil menunjukkan tingkat kepuasan rata-rata 90 % dan rata-rata waktu tunda notifikasi 90 ms—jauh di bawah ambang batas ITU-T G.1010 sebesar 250 ms. Selain itu, arsitektur cloud-native memungkinkan skalabilitas dinamis dan memudahkan pemeliharaan sistem. Temuan ini menegaskan bahwa sistem yang dibangun efektif, efisien, dan responsif dalam meningkatkan aksesibilitas, efisiensi, serta transparansi pelayanan kelurahan. Kata kunci— aplikasi kelurahan, Flutter, Firebase notifikasi real-time, pelayanan publik
Perancangan dan Implementasi Tempat Sampah Pintar Berbasis IoT Efendi, M. Rayhan; Hertiana, Sofia Naning; Sussi, Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah yang tidak terkelola dengan baik dapat menyebabkan pencemaran lingkungan dan membahayakan kesehatan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan solusi berbasis teknologi untuk membantu pengelolaan sampah secara efektif dan efisien. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi jenis sampah (organik dan anorganik), memantau kapasitas, serta mengidentifikasi kondisi pembusukan secara real-time. Sistem ini menggunakan berbagai sensor seperti sensor proximity (induktif, kapasitif, dan inframerah), sensor ultrasonik HC-SR04, sensor suhu DHT11, dan sensor gas MQ-4, yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32. Data dari sensor dikirim ke aplikasi bank sampah menggunakan REST API, memungkinkan pengguna memantau status tempat sampah melalui smartphone. Motor servo secara otomatis membuka partisi sampah berdasarkan jenis sampah yang terdeteksi. Hasil pengujian menunjukkan sistem memiliki akurasi tinggi pada pengukuran kapasitas dan suhu, dengan nilai delay 22,189 ms dan jitter 0,424 ms, sesuai standar TIPHON. Namun, klasifikasi jenis sampah masih memiliki keterbatasan dengan tingkat akurasi 70%. Sistem ini menawarkan pendekatan inovatif untuk mendukung pengelolaan sampah rumah tangga secara digital dan ramah lingkungan dengan integrasi teknologi IoT. Kata kunci— IoT, tempat sampah pintar, ESP32, sensor proximity, pengelolaan sampah.
Pengembangan Aplikasi Mobile Bank Sampah Berbasis IoT dengan Integrasi Object Detection untuk Pemantauan dan Transaksi Sampah Dzaky, Andi Muh Naufal; Hertiana, Sofia Naning; Sussi, Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi mobile bank sampah berbasis IoT dirancang untuk mempermudah masyarakat dan pengelola bank sampah dalam melakukan transaksi dan pemantauan sampah secara real-time. Sistem ini memanfaatkan object detection berbasis YOLOv11 untuk mengklasifikasikan sampah organik dan anorganik [2], serta integrasi dengan perangkat IoT berupa tempat sampah pintar berbasis ESP32 [5]. Aplikasi dikembangkan menggunakan Flutter [3] dan diintegrasikan dengan Firebase [4] sebagai backend untuk autentikasi, penyimpanan data, dan notifikasi. Fitur utama meliputi pemindaian sampah, dompet digital, riwayat transaksi, notifikasi kapasitas penuh, serta informasi pembusukan sampah. Pengujian Quality of Service (QoS) menunjukkan delay sebesar 22,189 ms (kategori sangat baik) dan jitter sebesar 0,424 ms (kategori baik) berdasarkan standar TIPHON [5]. Survei pengguna menunjukkan 88% responden puas terhadap kemudahan penggunaan aplikasi. Integrasi mobile app dengan IoT terbukti mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan sampah dan mendorong partisipasi masyarakat. Kata kunci — WasteApp, Bank Sampah, Mobile App, IoT, Object Detection, Flutter
Implementasi Object Detection Pada Aplikasi Bank Sampah untuk Klasifikasi Jenis Sampah Syafii, Ahmad; Hertiana, Sofia Naning; Sussi, Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah penimbunan sampah menjadi urgensi utama saat ini, data dari Sistem Informasi Pengelolaan Sampah Nasional (SIPSN) dari Kementrian Lingkungan Hidup dan Kehutanan (KLHK) tahun 2022 menunjukkan bahwa jumlah sampah yang belum terkelola dengan baik sebesar 7,2 juta ton. Bank sampah yang menjadi solusi awal dinilai kurang optimal dalam mengatasi masalah penimbunan sampah karena masih banyak nya kekurangan dari efisiensi sistem bank sampah yang berdampak pada tingkat partisipasi masyarakat yang rendah, sehingga membutuhkan solusi dengan pendekatan teknologi yang efisien dan tepat, yaitu dengan aplikasi bank sampah. Aplikasi bank sampah dengan menggunakan model object detection berbasis YOLOv11n mampu menjalankan fungsi pendeteksian jenis sampah dengan akurat, ditunjukkan dari hasil mAP@50 sebesar 0,904. Hasil ini ditemukan dari proses pengujian terhadap jarak objek dan waktu deteksi. Adapun jarak optimal yang disarankan yaitu 35 cm yang didapatkan dari hasil pengujian ditemukan bahwa jarak 35 cm merupakan jarak optimal dalam hal akurasi deteksi dan kecepatan pendeteksian objek. Kata kunci— aplikasi, implementasi, bank sampah, object detection
Perancangan Dan Implementasi Website Untuk Pemantauan Kualitas Udara Athaullah, Rafif Dzaky; Arseno, Dharu; Hertiana, Sofia Naning
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polusi udara merupakan permasalahan lingkungan yang memerlukan pemantauan kualitas udara secara efisien dan berkelanjutan. Penelitian ini mengembangkan perangkat lunak sistem pemantauan kualitas udara berbasis web dengan Visual Studio Code (VS Code) sebagai lingkungan pengembangan, serta HTML, CSS, dan JavaScript untuk pengumpulan, penyimpanan, dan visualisasi data berkala melalui dasbor. Sistem ini dilengkapi mekanisme interaktif pada dasbor untuk meningkatkan pemahaman pengguna, dan diuji menggunakan pengujian kotak hitam serta Skala Kegunaan Sistem (SUS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa dasbor berfungsi dengan tingkat keberhasilan 100% dan memperoleh skor SUS sebesar 91,75%, menandakan perangkat lunak memiliki tingkat kelayakan tinggi. Temuan ini menunjukkan bahwa perangkat lunak yang dikembangkan mampu menyediakan visualisasi, analisis, dan pemantauan kualitas udara secara berkala dengan keandalan tinggi, serta berpotensi mendukung strategi mitigasi polusi udara pada tingkat lokal. Kata Kunci— Pemantauan kualitas udara, Polusi udara, Sistem berbasis web, Visualisasi data, Usabilitas
Rancang Bangun Sistem Aplikasi Deteksi Jatuh Pada Lanjut Usia (Lansia) Berbasis Internet of Things (IoT) Febriani, Adinda Zahra; Mardiyah, Ainul; Firdatunnisa , Salma Pebrina; Nurmala, Zulfa; Hertiana, Sofia Naning; Wijayanto, Inung
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Lansia memiliki risiko tinggi mengalami jatuh akibat penurunan fungsi motorik dan keseimbangan tubuh. Kejadian jatuh yang tidak segera ditangani dapat berdampak fatal, terutama bagi lansia dengan kondisi medis tertentu seperti penderita penyakit stroke. Untuk mengatasi masalah tersebut, dirancang sistem deteksi jatuh berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan aplikasi mobile. Sistem ini memanfaatkan sensor MPU6050 dan mikrokontroler ESP32-C6 untuk memantau gerakan tubuh secara real-time. Metode yang digunakan melibatkan pemrosesan data akselerometer dan gyroscope melalui algoritma threshold untuk mengklasifikasikan tiga kondisi: diam, berjalan, dan jatuh. Data dikirim secara nirkabel ke Firebase Realtime Database dan ditampilkan dalam aplikasi mobile, yang akan menampilkan status dan mengirimkan notifikasi jika terdeteksi jatuh. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 92% untuk pengujian inter-subjek, dengan rata-rata delay dari perangkat ke firebase di bawah 5 detik. Selain itu, evaluasi kualitas aplikasi melalui survei menunjukkan respons positif dari pengguna dengan menghasilkan skor Mean Opinion Score (MOS) sebesar 4.3 dari 5. Diskusi hasil menunjukkan bahwa sistem masih perlu pengembangan lebih lanjut untuk mendeteksi kejadian jatuh pada lansia, karena masih terdapat sedikit gap terhadap spesifikasi ideal (95% akurasi). Potensi pengembangan selanjutnya adalah integrasi machine learning untuk meningkatkan akurasi klasifikasi aktivitas dan pengurangan false positive. Kata kunci— lansia, deteksi jatuh, IoT, ESP32-C6, MPU6050, akurasi, mobile app.
Tempat Sampah Pintar Berbasis Iot Dengan Fitur Gps Hatta A , Muhammad; Hertiana, Sofia Naning; Sussi, Sussi
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 6 (2025): Desember 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Untuk mengatasi masalah pengelolaan sampah di lingkungan kampus, sebuah penelitian sistem tempat sampah pintar berbasis Internet of Things (IoT) telah dikembangkan dan disimulasikan. Kurangnya kesadaran masyarakat dalam memilah sampah dan terbatasnya sistem pemantauan kondisi tempat sampah secara real-time, yang menyebabkan penumpukan limbah dan menyebabkan dampak buruk terhadap lingkungan. Penelitian ini merancang dan mensimulasikan sistem yang mampu memilah sampah, memantau lokasi, dan mendeteksi volume sampah secara otomatis. Dengan menggunakan sistem integrasi perangkat keras seperti sensor ultrasonik, sensor gas, dan sensor proximity dengan Mikrokontroler ESP32 yang berfungsi sebagai unit pemroses utama yang mengirimkan data tentang jenis sampah, tingkat kapasitas, dan lokasi. Data yang dikumpulkan dari sensor-sensor ini dikirimkan ke aplikasi SmartBin di perangkat Android, yang berfungsi untuk memvisualisasikan data, melacak lokasi, dan mengirimkan notifikasi kepada petugas kebersihan. Penelitian ini memiliki kinerja yang stabil dalam klasifikasi dan pemantauan sampah, dengan akurasi pemilahan 80% dan deteksi volume 100%. Secara keseluruhan, inovasi ini merupakan solusi jangka panjang yang efektif untuk mengoptimalkan pengelolaan limbah dan meningkatkan kesadaran lingkungan. Kata kunci— Internet of Things, GPS, Sampah, Sensor
Co-Authors Abu Riza Sudiyatmoko Abu Riza Sudiyatmoko, Abu Riza Achmad Rizal Achmad Rizal Danisya Adi Arief Wicaksono Adit Kurniawan Afrimadani, Salsa Nabilla Ahmad Syafii Ahsanuddin, Rafiq Irham Ainul Mardiyah, Ainul Ajisaka, Tito Alfian Firdaus Darmawan Alfonso Jan Primus Ari Putra Andi Wahyudi Arif Indra Irawan Arkaan , Annastya Azhar Assyifavi, Shofia Astuti , Sri Astutia, Sri AT Hanuranto Athaullah, Rafif Dzaky Ayu Nurdiana, Fitria Bachtiar, Moch. Aril Bagus Aditya Basuki Rahmat Baswara, Muhammad Raihan Cahyo, Nathanael Dwi Cendika Deby Hartanta Christavia, Shevira Feby Danila, Irgi Faisal Putra Danu Dwi Sanjoyo Dendi Rifqi Hibatullah Depa Panjie Purnama Dharu Arseno Dicky Rahadian Dinata, Ericha Septya Dwi Sanjoyo, Danu Dzaky, Andi Muh Naufal Efendi, M. Rayhan Erna Sri Sugesti Fadhlul Wafi Siddhi Fahry Adnantya Faishal Yusuf Baqir Fardan Fardan Fathurrahman, Muhammad Rinaldy Fathurrahman, Wahyu Athief Fauzi, Fadhillah Padmanaba Favian Dewanta Febri Surya Hadi Febriani, Adinda Zahra Firdatunnisa , Salma Pebrina Fitria Ayu Nurdiana Ghifary, Prasydha A Haidlir Achmad Naqvi Harimasari, Dafadil Fitra Hatta A , Muhammad Hedi, Iman Hendrawan Hendrawan Hezron Eka Lattang Ibrahim, Raymond Icha Nurlaela Khoerotunisa Ihsan Aris Saputra Ilhamsyah, Muhammad Iman Hedi Santoso Indrarini Dyah Irawati Inung Wijayanto Iqbal Firda Rusdiansyah Iskandar, Hari Istikmal Karisma, Aldiotira Khairullah, M. Iqbal Kris Sujatmoko Kurniawan, Bintang Leanna Vidya Yovita M., R. Rumani Malik, Fikry Maulana Mangkudjaja, Rumani Marlia Putri Muhammad Atalarik Syach Ajay Mulyana, S.T., M.T. , Asep Najla, Khaira Nicholas Teja Pratama Noor, Alfarabi Ivandi Nur Iftita Nurmala, Zulfa Nyoman Bogi Aditya Karna P, Muh Naufal Setiawan Purba Daru Kusuma Putra, Daffa Naufal Putri, Michelle Ananda R. Rumani M. R. Rumani Mangkudjaja Ratna Mayasari Rendy Munadi Ridha Muldina Negara Ryanda Pratama HP Salihima, Sulhan Syahli Salwa Aulia Farida Y Saputra, Ihsan Aris Saputra, Maulana Reza Satria Akbar Mugitama Sinta Ramadani Sri Astuti Subagyo, Lutfi Bramantio Sugito Sugito - Sugondo Hadiyoso Sussi Taqwiim, Muhammad Ahsani Tarigan, Muhammad Fahri Taufiq , Achmad Tazkia Rizkiani Putri Tiko Hadi Prabowo Tody Ariefianto Wibowo Tri Brotoharsono Triprayogo, Alvin Riza Udjianna Sekteria Pasaribu Valen, Makmury Baqda Veby Riza Fransiska Wardana, Fareza Arya Xavier Samuel MFP Zufar Dhiyaulhaq