Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
15.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Syntax Jurnal Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Infomedia JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Building of Informatics, Technology and Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Tunas Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia IJISTECH Journal of Applied Data Sciences RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) EXPLORER BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Bulletin of Data Science Hello World Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Computing and Informatics Research Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Journal of Systems Engineering and Information Technology Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Teknologi Informasi Mura Bulletin of Informatics and Data Science Bulletin of Artificial Intelligence Bulletin of Information System Research Prosiding Seminar Nasional Unimus Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) International Journal of Informatics and Data Science Journal of Decision Support System Research
Agus Perdana Windarto
STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia
Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 235 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 235 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
MODEL ARSITEKTUR NEURAL NETWORK DENGAN BACKPROPOGATION PADA PREDIKSI TOTAL LABA RUGI KOMPREHENSIF BANK UMUM KONVENSIONAL Agus Perdana Windarto; Muhammad Ridwan Lubis; Solikhun Solikhun
KLIK- KUMPULAN JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 5, No 2 (2018)
Publisher : Lambung Mangkurat University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20527/klik.v5i2.148

Abstract

determine the marketing strategy in increasing the total comprehensive income. This study aims to create the best architectural model using Backpropogation where this model can later be made to make predictions of total comprehensive income. The variable used in this study is the total comprehensive income statement data of PT. Bank Mandiri, Tbk (January - November 2016). Data sourced from the Financial Services Authority (www.ojk.go.id). From a series of trials conducted with 4 architectural models tested, namely 4-25-1; 4-50-1; 4-100-1 and 4-50-75-1, obtained the best architectural model 4-50-1 with Epoch training = 1977, Mean Square Error (MSE) of 0,000997867 with the correctness of testing accuracy reaching 80%.Keywords: Artificial Neural Network, Back-propagation, Comprehensive Income, Prediction, Economy, Architecture Prediksi total laba rugi komprehensif sangatlah penting untuk memprediksi dimana posisi angka total laba rugi komprehensif pada suatu bank.  Informasi tersebut berguna bagi masayarkat dalam menentukan arah investasi masyarakat ke depan, begitu juga bagi pihak bank berguna untuk menentukan kebijakan strategi pemasaran dalam meninggkatkan total laba komprehensif tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membuat model arsitektur terbaik dengan menggunakan Backpropogation dimana model ini nantinya dapat dilakukan untuk membuat prediksi terhadap total laba rugi komprehensif. Variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah data total laba rugi komprehensif PT. Bank Mandiri,Tbk (Januari – November 2016). Data bersumber dari Otoritas Jasa Keuangan (www.ojk.go.id). Dari serangkaian uji coba yang dilakukan dengan 4 model arsitektur yang diuji yakni 4-25-1; 4-50-1; 4-100-1 dan 4-50-75-1, diperoleh model arsitektur terbaik 4-50-1 dengan Epoch training = 1977, Mean Square Error (MSE) sebesar 0,000997867 dengan tingkat akurasi pengujian mencapai kebenaran 80%. Kata kunci: Jaringan saraf tiruan, Back-propagation, Laba Rugi Komprehensif, Prediksi, Ekonomi, Arsitektur
SISTEM PAKAR DIAGNOSA GEJALA AWAL PENYAKIT AKIBAT VIRUS PADA ANAK BERBASIS MOBILE DENGAN FORWARD CHAINING Mhd Ridhon Ritonga; Solikhun Solikhun; Muhammad Ridwan Lubis; Agus Perdana Windarto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 2, No 2 (2018): InfoTekJar Maret
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v2i2.298

Abstract

Sistem pakar adalah sistem berbasis komputer yang menggunakan knowledge, fakta dan penalaran untuk memecahkan masalah yang hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar. Virus adalah salah satu penyakit yang rentan dialamin anak-anak karena sistem kekebalan pada tubuh belum terbangun secara sempurna. Sebahagian besar orangtua tidak mengenali gejala penyakit pada tubuh anak yang timbul diakibatkan infeksi virus. Sistem pakar dibuat untuk mendiagnosa gejala awal penyakit akibat virus anak yang disebabkan oleh infeksi virus. Proses diagnosa dimulai dengan cara user menjawab pertanyaan-pertanyaan berupa gejala yang diderita oleh pengguna. Alasan penelitian ini dilakukan karena keterbatasan dokter dan banyaknya pasien anak-anak yang butuh penanganan dini terhadapat gejala penyakit awal yang disebabkan oleh virus. Alat bantu berupa sistem pakar ini merupakan solusi dimana sistem mampu bertindak sebagaimana layaknya seorang pakar. Sistem pakar ini berbasis mobile sehingga dapat diakses kapanpun dan di manapun oleh pengguna selama mereka terhubung dengan internet dan handphone. Hasil dari penelitian dapat memberikan pertolongan kepada orangtua terhadat anak-anaknya untuk mendiagnosis gejala awal yang dialamin oleh penderita sebelum ditanganin oleh ahlinya, sehingga orang tua dapat melakukan tindakan yang tepat.
Artificial Neural Network Pada Industri Non Migas Sebagai Langkah Menuju Revolusi Industri 4.0 Iin Parlina; Anjar Wanto; Agus Perdana Windarto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 4, No 1 (2019): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v4i1.1682

Abstract

The research conducted aims to make predictions with artificial neural metwork (backpopagation) and sensitivity analysis in the non-oil processing industry for the value of industrial exports. Data was obtained from the Badan Pusat Statistik (BPS) in collaboration with the Ministry of Industry of the Republic of Indonesia in the last 7 years (2011-2017). The process is carried out by dividing the data into 2 parts (training and testing) to obtain the best architectural model. The data processing uses the help of Matlab 6.0 software. Model selection is done by try and try to get the best architectural model. In this study using 7 architectural models (15-2-1; 15-5-1; 15-10-1; 15-15-1; 15-2-5-1; 15-5-10-1 and 15- 10-5-1) who have been trained and tested. By using the help of Matlab 6.0 software, the best architectural model is obtained 15-2-1 with an accuracy rate of 93%, epoch training = 189,881, MSE testing = 0.001167108 and MSE training = 0,000999622. The best architecture will be continued to predict the non-oil industry based on the most dominant export value using sensitivity analysis. From the architectural model a prediction of 5 out of 15 non-oil and gas industries contributes: Food Beverage Industry, Textile Apparel Industry, Basic Metal Industry, Rubber Industry, Rubber and Plastic Goods and Metal Goods Industry, Not Machines and Equipment , Computers, Electronics and Optics.
PENERAPAN DATAMINING PADA POPULASI DAGING AYAM RAS PEDAGING DI INDONESIA BERDASARKAN PROVINSI MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING Mhd Gading Sadewo; Agus Perdana Windarto; Dedy Hartama
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 2, No 1 (2017): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v2i1.164

Abstract

Ayam bukanlah makanan yang asing bagi penduduk Indonesia. Makanan tersebut sangat mudah dijumpai dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Namun tingkat konsumsi daging ayam di Indonesia masih tergolong rendah dibandingkan dengan Negara tetangga. Penelitian ini membahas tentang Penerapan Datamining Pada Populasi Daging Ayam Ras Pedaging di Indonesia Berdasarkan Provinsi Menggunakan K-Means Clustering. Sumber data penelitian ini dikumpulkan berdasarkan dokumen-dokumen keterangan populasi daging ayam yang dihasilkan oleh Badan Pusat Statistik Nasional. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data dari tahun 2009-2016 yang terdiri dari 34 provinsi. Variable yang digunakan (1) jumlah populasi dari tahun 2009-2016. Data akan diolah dengan melakukan clushtering dalam 3 clushter yaitu clusther tingkat populasi tinggi, clusther tingkat populasi sedang dan rendah. Centroid data untuk cluster tingkat populasi tinggi 4711403141, Centroid data untuk cluster tingkat populasi sedang 304240647, dan Centroid data untuk cluster tingkat populasi rendah 554200. Sehingga diperoleh penilaian berdasarkan indeks populasi daging ayam dengan 1 provinsi tingkat populasi tinggi yaitu Jawa Barat, 6 provinsi tingkat populasi sedang yaitu Sumatera Utara, Jawa Tengah, Jawa Timur, Banten, Kalimantan Selatan dan Kalimantan Timur, dan 27 provinsi lainnya termasuk tingkat populasi rendah. Hal ini dapat menjadi masukan kepada pemerintah, provinsi yang menjadi perhatian lebih pada populasi daging ayam berdasarkan cluster yang telah dilakukan
Penerapan Metode Promethee II pada Dosen Penerima Hibah P2M Internal Sri Rahayu Ningsih; Agus Perdana Windarto
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 3, No 1 (2018): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v3i1.641

Abstract

Pengabdian Pada Masyarakat (P2M) merupakan salah satu bentuk aktivitas dosen dalam memberikan kontribusi secara langsung kepada masyarakat. Untuk mendukung dosen dalam pelaksanaan adalah adanya Program Hibah Pengabdian Internal. Program Pengabdian Hibah Internal dimaksudkan sebagai kegiatan pengabdian dalam rangka membina dan mengarahkan para dosen untuk meningkatkan kemampuannya dalam melaksanakan pengabdian di perguruan tinggi. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan Preference Ranking Organization Method for Enrichment Evaluation (PROMETHEE II) dalam kasus Dosen Penerima Hibah Pengabdian Internal. Penilaian proposal Hibah P2M masih bersifat manual tanpa adanya sistem yang membantu para reviewer.  Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang diharapkan menyelesaikan permasalahan dalam pemberian Hibah P2M internal. Perbandingan analisa yang dilakukan hanya menjaga kualitas dari pengabdian pada masyarakat di lingkungan STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar. Penerapan metode Promethee II diharapkan dapat membantu reviewer dalam menentukan calon dosen penerima Hibah P2M Internal.
Pelatihan dan Bimbingan dalam Pemanfaatan Internet yang Baik dan Aman bagi Pelajar SMK Anak Bangsa Desa Bandar Siantar Kabupaten Simalungun Anjar Wanto; Dedi Suhendro; Agus Perdana Windarto
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 9, No 2 (2018): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v9i2.2116

Abstract

Perkembangan teknologi khususnya internet telah membawa banyak perubahan. Berkat bantuan internet semua pekerjaan menjadi terasa ringan. Bagi para siswa atau pelajar, internet memudahkan mereka dalam mencari literatur atau bahan-bahan tugas sekolah. Akan tetapi kemampuan siswa dalam menggunakan internet dengan cara yang baik dan aman di era globalisasi dewasa ini masih tergolong rendah, terutama pada siswa-siswi SMK Anak Bangsa desa Bandar Siantar Kabupaten Simalungun. Letaknya yang di pedesaan dan jauh dari perkotaan serta kurangnya perhatian pemerintah daerah dalam melakukan sosialisasi, bimbingan dan pelatihan internet membuat banyak siswa khususnya yang tinggal di pedesaan, kurang memahami pentingnya pemanfaatan internet dengan cara yang positif. Sebagian besar para siswa bisa bebas berselancar di dunia maya dan melakukan aktivitas online mereka tanpa adanya pengawasan. Oleh karena itu kegiatan pelatihan dan bimbingan dalam pemanfaatan internet sangat perlu dilakukan untuk mengingatkan serta memberikan kesadaran bagi para siswa bagaimana cara menggunakan internet dengan cara yang bijaksana agar kedepannya kemampuan akademik maupun pengetahuan mereka terhadap dunia pendidikan dan informasi semakin meningkat. Pelatihan ini nanti nya akan menggunakan 4 macam modul diktat yang masing-masing akan dijelaskan berupa presentasi menggunakan power point. Dengan pelatihan dan bimbingan ini diharapkan para pelajar khususnya disekolah ini mampu memanfaatkan internet dengan arif dan bijaksana dalam rangka mendukung upaya pengembangan SDM yang beradab yang memiliki kemampuan bersaing secara global, tidak hanya mampu bersaing secara intelektual tetapi juga memiliki adab dan perilaku yang baik.
SPK: ANALISIS METODE VIKOR DALAM MEREKOMENDASIKAN KOSMETIK TERBAIK DI KALANGAN MASYARAKAT Ninaria Purba; Kiki Apni Puspita Sari; Alrizca Trydillah M; Agus Perdana Windarto
Jurnal Informatika Vol 18, No 2 (2018): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v18i2.1096

Abstract

Lipstick is a makeup or cosmetic tool that has many benefits other than as a lip color, lipstick also has a function as a moisturizer on the lips. Lipstick has many types from solid to liquid. The purpose of this study was to recommend the best lipstick cosmetics based on community assessment. This research method using the method of vikor. The criteria used are information about product (A), price, health (C), safety (D), manufacturing process (E), halal label (F), and buyer decision (G). Alternative cosmetics used: Data collection was done by survey/questionnaire to 20 respondents. The result of research is that Wardah has value 3,979198, Purbasari have value 3,183502, Pixy has value 1,915467, Sariayu martatilaar with value 3,226965, Mirabela with value 2,536226. Thus the greatest value of the five alternatives is Wardah with a value of 3.979198.
Implementasi K-Means Clushtering Dalam Mengelompokkan Minat Membaca Penduduk Menurut Wilayah Muhammad Yuda Rizki; Siti Maysaroh; Agus Perdana Windarto
JUST IT : Jurnal Sistem Informasi, Teknologi Informasi dan Komputer Volume 11 Nomer 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24853/justit.11.2.41-49

Abstract

Membaca adalah salah satu kegiatan yang sangat bermanfaat dan membaca dapat menambah dan memperluas wawasan dan ilmu pengetahuan yang sudah kita miliki.Di era teknologi ini banyak sekali masyarakat yang sudah tidak peduli lagi dengan membaca karena beberapa faktor terutama rasa malas yang ada di dalam diri.Penelitian ini membahas tentang “Implementasi K-Means Clushtering Dalam Mengelompokkan Minat Membaca Penduduk Menurut Wilayah”.Data di dalam penelitian ini di ambil dari sebuah website pemerintah yakni BPS(Badan Pusat Statistik) www.bps.go.id.Peneliti menggunakan algoritma K-Means dan mengelompokkannya menjadi -2 clushter atau kelompok yaitu clushter tingkat tinggi(C1) dan rendah (C2).Terdapat -33 Provinsi di Indonesia di dalam penelitian ini.Hasil dari penelitian terdapat -12 Provinsi menduduki posisi tingkat tinggi dan -21 Provinsi menduduki posisi clushter tingkat rendah.Diharapkan dengan dilakukannya penelitiaan ini dapat menjadi masukan dan informasi kepada pemerintah setiap wilayah agar melakukan sosialisasi atau kegiatan yang dapat meningkatkan minat baca penduduk tiap wilayah terutama pada wilayah yang menduduki posisi tingkat rendah(C2).
Sistem Pendukung Keputusan untuk Rekomendasi Kelulusan Sidang Skripsi Menggunakan Metode AHP-TOPSIS Desi Ratna Sari; Agus Perdana Windarto; Dedy Hartama; Solikhun Solikhun
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 6, Issue 1, Year 2018 (January 2018)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (319.502 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.6.1.2018.1-6

Abstract

This research proposes a decision support system in determining thesis exam graduation using AHP and TOPSIS method. The AHP method weighted the criteria to generate values for each criterion, in which the value of each criterion was used to obtain a ranking of some alternatives with TOPSIS. The criteria used for the assessment are 5 chapters (C1), neatness (C2), manners (C3), material delivery (C4) and material mastery (C5). Merging the AHP and TOPSIS methods can optimize the weighting of criteria values that affect the more objective alternative ranking results. The resulting Hamming distance is 96.2% and the Euclidean distance is 0.8096 for 95 students.
Sistem Pendukung Keputusan dalam Merekomendasikan Unit Terbaik di PDAM Tirta Lihou Menggunakan Metode Promethee Tia Imandasari; Agus Perdana Windarto
Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Volume 5, Issue 4, Year 2017 (October 2017)
Publisher : Department of Computer Engineering, Engineering Faculty, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2289.918 KB) | DOI: 10.14710/jtsiskom.5.4.2017.159-165

Abstract

This research aims to develop decision support system in determining the best production unit in PDAM Tirta Lihou, Simalungun District. The research data were sourced from the institution in 2014. The alternatives used were 34 units of production and 6 criteria as the ranking of the best production unit such as the criteria for selling of water supply (C1), evaluation of arrears achieved (C2), evaluation of leakage rate (C3), running bill evaluation (C4), number of new customers (C5) and sales / use of water per customer (C6). The method used in this research was Promethee. The research showed that the best unit in PDAM Tirta Lihou was the Tanah Jawa unit with Net Flow 0.16274. With this system, agency leaders can produce a better decision to select the best unit in a more objective way.(The data set and data results in this study are available in the supplementary section available online and downloadable)
Co-Authors Abdul Karim Abdullah Ahmad Acai Sudirman Ade Dwi Amanda Adinda Putri Azhari Afrialita Widiastari Afrina Wati Alkhairi, Putrama Alkhairi, Putrama Alrizca Trydillah Alrizca Trydillah M Amanda, Ade Dwi Ambariyanto Ambariyanto Amri Amri Anan Wibowo Anandi Ayu Anggi Trifani Anjani, Dila Dwi Annisa, Liza Aprilia Syahputri Arfandi Arfandi Ariana, Anak Agung Gede Bagus Arieni, Fildzah Nadya Arifah Hanum Arifin Nur, Khairun Nisa Aulanda, Lulu Aulia Sugarda Aulia Sugarda Ayu Wulandari Ayu, Nur Zannah sekar Azhari, Ridhan Azzahra, Fahrija B. Herawan Hayadi Badawi, Masrof Beauti, Intan Bintang Aufa Sultan Butarbutar, Marisi Chairul Fadlan Chairul Fadlan Chintya Irwana Cici Astria Cici Astria Cici Astria Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Defit, Sarjon Della Puspita Deri Setiawan Desi Asima Silitonga Desi Asima Silitonga Desi Ratna Sari Devi Syahfitri Dewi Fortuna Efendi Dewinta Marthadinata Sinaga Deza Geraldin Salsabilah Saragih Dicky Wahyudi Manurung Dinda Nabila Batubara Dinda Nabila Batubara Dinda Nabila Batubara Dini Rizky Sitorus P Dio Hutabarat Disty Wahyuli Dwi Findi Auliasari Dwi Findi Auliasari Dwira Azi Pragana Dwira Azi Pragana Dwita Elisa Sinaga Edi Suharto Edy Satria Efendi, Muhamad Masjun Ega Widya Sari Eka Desriani Aritonang Eka Irawan Eka Irawan Eka Irawan Erbin Chandra Erlin Windia Ambarsari Evani Sitohang Fachri, Barany Fadhillah Azmi Tanjung Fadilla Anissa Fadillah Alwi Pambudi Fadlan, Chairul Fahrija Azzahra Fahry Husaini Fahry Husaini Fajar Syahputra Fania, Fira Fanny Adelia Fatmawati, Kiki Febiola, Adinda Fica Oktavia Lusiana Fifto Nugroho Fira Fania Fira Fania Fitri Rizki Frskila Parhusip Gita Febrianti Gita Febrianti Gumilar Ramadhan Pangaribuan Handrizal Handrizal Handrizal Handrizal Hanifah Urbach Sari Hanifah Urbach Sari Harahap, Zaki Faizin Hartama, Dedy Hartama, Dedy Hasudungan Siahaan Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Hersatoto Listiyono Heru Satria Tambunan Ht. Barat, Ade Ismiaty Ramadhona I Gede Iwan Sudipa Ida Mayanju Pandiangan Ihsan Maulana Muhamad Ihsan Syajidan Iin Indriani Iin Parlina Iin Parlina Iin Parlina Iis Warlinda Ikhwan Lubis Ilham Syahputra Saragih Ima Kurniawan Indah Dea Anastasia Indah Pratiwi M.S Indah Syahputri Indra Riyana Rahadjeng Indri Fatma Irfan Sudahri Damanik Irnanda, Khairunnissa Fanny Irwana, Chintya Isnaini, Alvina Ivo Yohana Manurung Iwan Purnama Jahril Jalaluddin Jalaluddin Jaya Tata Hardinata Johan Muslim Jufriadif Na`am, Jufriadif Khairun Nisa Arifin Nur Khairunnissa Fanny Irnanda Khairunnissa Fanny Irnanda Kiki Apni Puspita Sari Kiki Fatmawati Kurniawan Kurniawan Kusuma, Rizky Tri Leza Khairani Linda Sari Dewi Listy Oktaviani Lubis, Ikhwan M Fauzan M Fauzan M Fauzan M Fauzan M FAUZAN M Fauzan M Fauzan M Mesran M Mesran M. Fauzan M.Ridwan Lubis Manurung, Dicky Wahyudi Maria Etty Simbolon Marini Marini Masitha Masitha Masitha, Masitha Maulidya Rahma Siregar Mawaddah Anjelita Mawaddah Anjelita Mesran Mesran Mesran, Mesran Mhd Gading Sadewo Mhd Gading Sadewo Mhd Gading Sadewo Mhd Ridhon Ritonga Millah Sari Miralda, Viya Mita Yustika Mokhamad Ramdhani Raharjo Mokhamad Ramdhani Raharjo Mora Malemta Sitomorang Muhamad Muhamad Muhammad Alfahrizi Lubis Muhammad Aliyul Amri Muhammad Dwi Chandra Muhammad Fachrur Rozi Muhammad Fauzan Muhammad Kurniawansyah Muhammad Mahendra Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Yasin Simargolang muhammad yuda rizki Muhammad Yuda Rizki Muliadi Musiafa, Zayid Mustika Azzahra N Nurhayati N Nurhayati Nasution, Della Fatricia Nasution, Irmanita Nasution, Rizki Alfadillah Nazlina Izmi Addyna Nelson Butarbutar Nila Soraya Damanik Ninaria Purba Ningsih, Selfia Novika, Tri Nur Wulandari Nurul Atina Nurul Izzah Hadiana Nurul Rofiqo Nurwijayanti Ogi Wahyudi Okprana, Harly Oktaviani, Selli Onita Sari Sinaga P, Dini Rizky Sitorus P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H.Zer Parinduri, Ikhsan Parlina, Iin Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih, Poningsih Prakasiwi, Cindy Pramesti, Adinda Frizy Prihandoko Prihandoko Putrama Alkhairi Putrama Alkhairi Putrama Alkhairi Rafiqotul Husna Raharjo, Mokhamad Ramdhani Rahmat Widia Sembiring - Rahmat Zulpani Raichan Septiono Ramadana, Rica Ramadani, Sri Ramadhani, Cerah Fitri Ranjani Rapianto Sinaga Ratih Ramadhanti Ratika Rizka Lubis Razalfa Aindi Siregar Rica Ramadana Ridho, Ihda Innar Rika Nur Adiha Rika Setiana Rika Setiana Rika Setiana Riski Yanti Rizal Efendi Rizki, Muhammad Yuda Rofiqo, Nurul Rohmat Indra Borman Rohmat Indra Borman Ronal Watrianthos Roni Kurniawan Rosanti, Yerika Puspa Rotua Sihombing Hutasoit Roy Chandra Telaumbanua Rozy, Muhammad Fachrur S Solikhun S Solikhun Sadewo, Mhd Gading Sahendra Fahreza Saidah, Fatiyah Saifullah Saifullah Saifullah Saifullah Salis, Rahmi Samosir, Rafiah Aini Sandy Erlangga Sari, Hanifah Urbach Sari, Riyani Wulan Sari, Riyani Wulan Sarjon Defit Sekar Rizkya Rani Selfia Ningsih Setiawan, Yudika Dwi Setiawansyah Setiawansyah Sigit Anugerah Wardana Sinaga, Dolli Sari Sinaga, Waris Pardingatan Sinta Maulina Dewi Sinta Maulina Dewi Sintya Sintya Siregar, Razalfa Aindi Siregar, Sandy Putra Siti Hajar Siti Hawani Siti Maysaroh Siti Sundari Sitompul, Wati Rizky Pebrianti Sitti Rachmawati Yahya Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Sri Rahayu Ningsih Sri Ramadani Suci Cahya Mita Suhada Suhada Suhendro, Dedi Sundari Retno Andani Sundari Retno Andani Susi Susilowati, Susi Syahfitri, Retno Ayu Syahputra, Fajar Syahputra, Muhammad Tania Dian Tri Utami Tanjung, Fadhillah Azmi Tanjung, Fatimah Dwi Puspa Tia Imanda Sari Tia Imandasari Tia Imandasari Tira Sifrah Saragih Manihuruk Tri Ayu Lestari Tri Novika Tri Novika Tri Welanda Trydillah, Alrizca Ulfah Indriani Viya Miralda Waldi Setiawan Wanto, Anjar Warlinda, Iis Wendi Robiansyah Wendi Robiansyah Wida Prima Mustika Widiastari, Afrialita Widodo Saputra Widya Try Taradipa Winanjaya, Riki Winda Lidyasari Winda Permata Sari Wiranto Hernandesz Sirait Yanto, Musli Yuegilion Pranavarna Purba Yuegilion Pranayama Purba Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuhandri, Muhammad Habib Yuli Sartika Nasution Yulia Andini Yuni Sara Luvia Zahra Nur Atthiyah Zahra Syahara Zaki Faizin Harahap Zer, P. P.P.A.N.W.Fikrul Ilmi R.H. Zulfia Darma Zuly Budiarso