Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

15.551

P-Index

This Author published in this journals

All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Syntax Jurnal Informatika Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Sarjana Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Jurnal Informatika Jurnal sistem informasi, Teknologi informasi dan komputer Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Telematika Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah KOMPUTASI Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Infomedia JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jurnal Teknologi Informasi MURA Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JUSIM (Jurnal Sistem Informasi Musirawas) Building of Informatics, Technology and Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan Jurnal Tunas Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia IJISTECH Journal of Applied Data Sciences RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI JPM: JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Bulletin of Computer Science Research Journal of Informatics Management and Information Technology KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) EXPLORER BIOS : Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Bulletin of Data Science Hello World Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) JOMLAI: Journal of Machine Learning and Artificial Intelligence Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Computing and Informatics Research Jurnal Riset Rumpun Ilmu Teknik (JURRITEK) Journal of Systems Engineering and Information Technology Journal of Informatics, Electrical and Electronics Engineering Jurnal Teknologi Informasi Mura Bulletin of Informatics and Data Science Bulletin of Artificial Intelligence Bulletin of Information System Research Prosiding Seminar Nasional Unimus Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) International Journal of Informatics and Data Science Journal of Decision Support System Research

Agus Perdana Windarto

STIKOM Tunas Bangsa, Pematangsiantar, Indonesia

Author-ID : 621425

Aerospace Engineering Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 235 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

7 8 9 10 11

SPK: ANALISA METODE MOORA PADA WARGA PENERIMA BANTUAN RENOVASI RUMAH Chintya Irwana; Zaki Faizin Harahap; Agus Perdana Windarto
Jurnal Teknologi Informasi Mura Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Teknologi Informasi Mura JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

AbstrakRumah berperan sebagai wadah untuk bernaung dan tempat berlindung bagi manusia, bukan hanya saja memiliki fungsi sebagai tempat tinggal semata, rumah juga berfungsi untuk tempat pembinaan dan bercengkrama suatu keluarga. Kemiskinan merupakan dampak buruk bagi beberapa orang untuk berhasrat memiliki rumah yang layak. Dengan adanya program bantuan renovasi rumah yang diselenggarakan oleh pemerintah daerah Kecamatan Hatonduhan merupakan upaya yang dilaksanakan pemerintah dalam mengentaskan kemiskinan. Namun terjadi permasalahan dalam penyeleksian bagi warga yang berhak menerima bantuan dana tersebut. Penyeleksian hanya dilakukan hanya dengan penilaian secara subjektif tanpa mempertimbangkan penilaian objektif yang memiliki kriteria yang telah ditentukan meliputi pekerjaan, penghasilan/bulan, jenis dinding, jenis lantai, MCK, dan jenis atap. Hal tersebut diperlukannya sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam mengatasi penyeleksian program penerima bantuan terhadap warga yang layak direnovasi. Dengan penggunaan metode MOORA yang merupakan salah satu SPK yang berafiliasi dengan penerapan teknik optimasi multiobjective sehingga dapat diterapkan untuk memecahkan berbagai masalah dalam pengambilan keputusan. Kata Kunci : Renovasi, Rumah, Sistem Pendukung Keputusan, SPK, MOORA

IMPLEMENTASI K-MEANS CLUSTERING DALAM MENGELOMPOKKAN JUMLAH PENJUALAN IKAN LAUT DI TPI MENURUT WILAYAH Muhammad Yuda Rizki; Fira Fania; Agus Perdana Windarto
JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Vol 3, No 2 (2020)
Publisher : Journal Of Informatics and Computer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/jiko.v3i2.1640

Setiap wilayah di INDONESIA memiliki banyak sekali sumber daya alam termasuk produksi ikan,salah satunya adalah ikan laut.Dari sumber daya alam tersebuta banyak para nelayan menjadikan hal tersebut menjadi salah satu pekerjaan mereka yaitu menangkap ikan.Ikan hasil tangkapan akan dijual di TPI(Tempat Pelelangan Ikan) yang nantinya akan di timbang dan di hargai sesuai dengan standart harga ikan yang berlaku pada saat itu.Penelitian ini membahas tentang “Implementasi K-Means Clushtering Dalam mengelompokkan Jumlah Penjualan Ikan DI TPI Menurut Wilayah”.Data di dalam penelitian ini peneliti ambil dari sebuah website penyedia data statistic pemerintah yaitu BPS(Badan Pusat Statistik) www.bps.go.id.Terdapat 20 Provinsi di Indonesia di dalam penelitian ini.Peneliti menggunakan algoritma K-Means clushtering dalam penelitian ini,Peneliti membuat 2 buah clushter di dalamnya yakni clushter tingkat tinggi(C1) dan clushter tingkat rendah(C2).Peneliti memanfaatkan software RapidMiner dalam proses pengujian penelitian ini.Hasil dari penelitian ini menghasilkan 2 Provinsi memnduduiki posisi cluhter tingkat tinggi(C1) dan 18 Provinsi menduduki clushter tingkat rendah(C2).Penelitian ini diharapkan dapat menjadi informasi kepada pemerintah wilayah Indonesia tentang jumlah penjualan ikan laut di Indonesia.

Model Peramalan Artificial Neural Network pada Peserta KB Aktif Jalur Pemerintahan menggunakan Artificial Neural Network Back-Propagation B. Herawan Hayadi; I Gede Iwan Sudipa; Agus Perdana Windarto
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol 21 No 1 (2021)
Publisher : LPPM Universitas Bumigora

Pertumbuhan penduduk di Indonesia yang terus meningkat setiap tahunnya dan tidak disertai dengan ketersediaan lapangan pekerjaan yang mampu menampung seluruh angkatan kerja bisa menimbulkan pengangguran, kriminalitas, yang bersinggungan pula dengan rusaknya moralitas masyarakat. Oleh karena pemerintah memberikan serangkaian usaha untuk menekan laju pertumbuhan penduduk agar tidak terjadi ledakan penduduk yang lebih besar. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan menggalakkan program KB (Keluarga Berencana). Tujuan dari penelitian untuk membuat model prediksi dengan memanfaatkan Artificial Neural Network (ANN) pada peserta KB aktif jalur pemerintahan untuk melihat laju pertumbuhan penduduk kedepannya dalam rentang waktu tertentu guna mempermudah pemerintah dalam membuat rancangan perencanaan ke depannya. Back-propagation merupakan salah satu metode yang digunakan untuk melakukan peramalan yang merupakan bagian dari ANN. Hal ini perlu dilakukan mengingat jumlah kepadatan penduduk terus meningkat setiap tahunnya dan KB merupakan salah satu program pemerintah yang bertujuan mengendalikan laju kenaikan penduduk di Indonesia. Dataset yang digunakan yakni peserta KB aktif di Kota Pematangsiantar bulan agustus 2019 – januari 2020. Pengujian dilakuan dengan bantuan software matlab dengan menguji 5 model arsitektur (try error) yakni model 4-5-1; model 4-7-1; model 4-8-5-1; dan model 4-9-7-1. Hasil analisis diperoleh bahwa model arsitektur 4-8-5-1 merupakan yang terbaik dan dijadikan acuan untuk meramalkan peserta KB aktif pada jalur pemerintah dengan tingkat akurasi sebesar 71% (terbaik dari 4 model arsitektur lainnya). Model ANN tersebut dapat diimpementasikan untuk melakukan prediksi terhadap peserta KB aktif jalur pemerintahan sehingga pemerintah dapat melakukan rancangan untuk kedepannya.

Pemilihan Jenis Sapi bagi Peternak Sapi Potong dengan Metode SMART Gumilar Ramadhan Pangaribuan; Agus Perdana Windarto; Wida Prima Mustika; Anjar Wanto
ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Vol 3, No 1 (2019): April 2019
Publisher : UIN Sumatera Utara

The Livestock Sector is one of the most promising agribusiness sectors. Selection of the right type of cow is the duty of cattle farmers to get cows with quality. The aim of the study was to recommend the best type of cattle using the SMART method. Data sources were obtained by interviewing and giving questionnaires to 25 random beef cattle farmers in the parbalogan village, Tanah Jawa Subdistrict, Simalungun Regency. The six types of cattle (alternative) are used such as Lemosin (A1), Simental (A2), Bali (A3), Dairy (A4), Brahma (A5) and Madras (A6). While the assessment criteria are used, namely: Origin (C1), Price (C2), Age (C3), Weight (C4), and Size (C5). The results of the study state that the type of Lemosin (A1) Beef is the first recommendation with the final value of 1 and the type of Bali cow (A3) as the second recommendation with the final value of 0.702543.. Keywords: DSS, Beef, Breeders, SMART Method, Pematangsiantar

PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PREDIKAT KEBERHASILAN MAHASISWA DI AMIK TUNAS BANGSA Yuni Sara Luvia; Agus Perdana Windarto; Solikhun Solikhun; Dedy Hartama
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 1 (2016): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v1i1.12

Predikat keberhasilan Mahasiswa di perguruan tinggi merupakan hal utama yang menjadi acuan bagi seorang mahasiswa selama menjalani study. Data mahasiswa yang terus meningkat dari tahun ke tahun adalah bukti untuk mengembangkan Data Mining. Banyaknya jumlah Mahasiswa akan diproses Untuk mengetahui berdasarkan kriteria apa saja Mahasiswa layak mendapatkan predikat keberhasilannya dengan beberapa atribut seperti, jenis kelamin, kehadiran, sesi perkuliahan, rerata NEM dan Asal sekolah. Dalam hal ini, peneliti melakukan analisis di Amik Tunas Bangsa Jl. Sudirman no. 1,2,3 Pematangsiantar. Analisis yang digunakan adalah menggunakan Data Mining dengan metode C4.5 dan diproses menggunakan software Rapidminer untuk membuat pohon keputusan. Metode ini diharapkan dapat mempermudah pihak instansi mengklasifikasi dan memprediksi predikat keberhasilan Mahasiswa sehingga data-data yang menumpuk bisa bermanfaat untuk keperluan data mining dalam mengambil keputusan yang baik. Analisis ini diharapkan sebagai salah satu motivasi terhadap mahasiswa untuk meningkatkan IPK.

KOMPARASI KINERJA ALGORITMA FUZZY C-MEANS DAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN DATA SISWA BERDASARKAN PRESTASI NILAI AKADEMIK SISWA Nelson Butarbutar; Agus Perdana Windarto; Dedy Hartama; Solikhun Solikhun
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 1 (2016): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v1i1.8

Berbagai upaya telah dilakukan oleh pihak sekolah untuk meningkatkan prestasi akademik siswa sebagai upaya untuk mencapai standar pendidikan nasional. Salah satunya adalah dengan melakukan bimbingan belajar pada masing-masing siswa, namun hasilnya belum begitu memuaskan. Hal ini disebabkan karena pihak sekolah khususnya bagian pendidikan tidak memahami sepenuhnya kemampuan masing-masing siswa dalam menguasai suatu mata pelajaran khususnya mata pelajaran inti UN. Untuk mengatasi hal ini dengan memanfaatkan teknik clustering akan dilakukan pengelompokan data siswa berdasarkan prestasi nilai akademik yang sumber datanya diperoleh langsung dari bagian pendidikan. Dengan menggunakan teknik clustering, bagian pendidikan akan lebih mudah mendata siswanya berdasarkan kemampuannya masing-masing sesuai dengan prestasi nilai akademiknya. Teknik clustering yang digunakan dalam penelitian ini adalah algoritma Fuzzy C-Means dan K-Means. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa teknik clustering yang paling tepat digunakan dalam melakukan pengelompokan data siswa adalah algoritma K-Means dengan jumlah interasi sebanyak 11 untuk mendapatkan cluster data siswa sedangkan algoritma Fuzzy C-Means membutuhkan proses interasi yang panjang sebanyak 35 interasi dan proses perhitungan yang rumit serta hasil cluster data siswa kurang akurat dibandingkan menggunakan algoritma K-Means.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU TERBAIK PADA SMK MARIA GORETTI PEMATANGSIANTAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Rotua Sihombing Hutasoit; Agus Perdana Windarto; Dedy Hartama; Solikhun Solikhun
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 1 (2016): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v1i1.9

Memiliki guru, staf tenaga pengajar yang profesional merupakan sebuah keharusan bagi sekolah dalam melaksanakan proses pendidikan yang bermutu, demikian halnya dengan SMK Maria Goretti Pematangsiantar. Untuk itu, sekolah selalu mendorong peningkatan profesionalitas guru dengan cara memantau kerja guru dalam mengimplementasikan tugasnya sehingga dapat mencapai standar kompetensi yang telah ditentukan. Sistem pendukung keputusan secara umum didefenisikan sebagai sebuah sistem yang mampu menghasilkan pemecahan maupun penanganan masalah. Sistem pendukung keputusan tidak dimaksudkan untuk menggantikan peran pengambil keputusan, tapi untuk membantu dan mendukung pengambil keputusan. Dalam peranan sistem pendukung keputusan dalam konteks keseluruhan sistem informasi ditujukan untuk memperbaiki kinerja melalui aplikasi teknologi informasi serta menentukan pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan, sampai mengevaluasi pemilihan interaktif. Salah satu metode yang sering digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode Simple Additive Weighting (SAW) ini dipilih karena dapat menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada. Dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah penentuan guru terbaik pada SMK Maria Goretti Pematangsiantar menggunakan metode SAW (simple additive weighting). Dengan metode perangkingan tersebut diharapkan penilaian akan lebih tepat karena didasarkan pada nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih maksimal.

PENERAPAN C 4.5 UNTUK MENENTUKAN CALON SUAMI TERBAIK DALAM PERNIKAHAN PADA KANTOR KUA SIANTAR MARTOBA PEMATANGSIANTAR Siti Hawani; Agus Perdana Windarto; Solikhun Solikhun; Dedy Hartama
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 1 (2016): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v1i1.10

Penentuan Calon Suami terbaik merupakan salah satu cara untuk mengetahui kriteria-kriteria apa yang diperlukan dalam penentuan calon suami terbaik dalam pernikahan. Seorang calon suami harus memenuhi beberapa kriteria tertentu untuk dapat dinyatakan layak. Penelitihan ini bertujuan untuk mengklasifikasikan dan memprediksi layak dan tidak layak calon suami untuk dinyatakan menjadi calon suami terbaik dalam pernikahan dengan menggunakan Metode C4.5. Algoritma C4.5 merupakan algoritma yang digunakan untuk membentuk pohon keputusan. Pohon keputusan merupakan metode klasifikasi dan prediksi yang sangat kuat dan terkenal.

ANALISIS TINGKAT KEPUASAN PELANGGAN TERHADAP PENJUALAN AIR MINUM ISI ULANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE ROUGH SET Tania Dian Tri Utami; Agus Perdana Windarto; Dedy Hartama; Solikhun Solikhun
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 1 (2016): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v1i1.11

Kepuasan Pelanggan dalam penjualan air minum isi ulang merupakan hal penting. Mengingat penjulan air minum isi ulang yang semakin meningkat pada tiap daerah. Pada zaman sekarang, masyarakat lebih memilih konsumsi air minum isi ulang dikarenakan lebih hemat waktu dan biaya. Meningkatnya penjualan air minum isi ulang juga merupakan akibat dari susahnya mendapatkan air bersih untuk konsumsi. Penjualan air minum yang baik juga berdasarkan pada tingkat kebersihan air, mutu pelayanan, harga, serta waktu pengisian air tersebut. Dalam hal ini, penulis melakukan analisis pada Depot Air Minum Isi Ulang Rihata Water di Jl. Nirwana Huta VII, Desa Purbasari, Kec. Tapian Dolok, Kab. Simalungun. Analisis yang digunakan adalah dengan menggunakan metode Rough Set. Metode ini diharapkan dapat mengetahui kepuasan pelanggan terhadap penjualan air minum isi ulang. Analisis ini diharapkan dapat membantu menemukan tingkat kepuasan pelanggan terhadap penjualan air minum isi ulang. Dan dari hasilnya, analisis ini dapat menunjukkan pemberian hadiah terhadap pelanggan sesuai dengan kriteria tingkat kepuasannya.

Penilaian Prestasi Kerja Karyawan PTPN III Pematangsiantar Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Agus Perdana Windarto
Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 2 (2017): Edisi Juli
Publisher : STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/jurasik.v2i1.22

Performance appraisal of employees is absolutely done to know the achievements that have been achieved every employee. With achievement appraisal means subordinates get attention from the topics to encourage their passionate work, with reference to the process of honest and objective assessment and there follow-up. Follow-up appraisals enable employees to be promoted, demotivated, cultivated, and rewarded for service. The purpose of this study is to make a decision support system employee performance appraisal employee used to increase the class. This decision support system uses Simple Additive Weighting (SAW) Method. Where the criteria used are Work Attitude Employees, How Employees Work, Employees Work and Employee Duty Day. The sample data used is 5 with different weights on each criterion. This study took a case study of PTPN III Pematangsiantar with the calculation that 0.90 has the highest value according to SAW calculation. The value is in the name of Mr. Syamsul Arifin, SE. Therefore this method can be used to assess employees by entering actual data in the system created and can solve the selection problem in multi-process decision making.

Co-Authors Abdul Karim Abdullah Ahmad Acai Sudirman Ade Dwi Amanda Adinda Putri Azhari Afrialita Widiastari Afrina Wati Alkhairi, Putrama Alkhairi, Putrama Alrizca Trydillah Alrizca Trydillah M Amanda, Ade Dwi Ambariyanto Ambariyanto Amri Amri Anan Wibowo Anandi Ayu Anggi Trifani Anjani, Dila Dwi Annisa, Liza Aprilia Syahputri Arfandi Arfandi Ariana, Anak Agung Gede Bagus Arieni, Fildzah Nadya Arifah Hanum Arifin Nur, Khairun Nisa Aulanda, Lulu Aulia Sugarda Aulia Sugarda Ayu Wulandari Ayu, Nur Zannah sekar Azhari, Ridhan Azzahra, Fahrija B. Herawan Hayadi Badawi, Masrof Beauti, Intan Bintang Aufa Sultan Butarbutar, Marisi Chairul Fadlan Chairul Fadlan Chintya Irwana Cici Astria Cici Astria Cici Astria Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedi Suhendro Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Dedy Hartama Defit, Sarjon Della Puspita Deri Setiawan Desi Asima Silitonga Desi Asima Silitonga Desi Ratna Sari Devi Syahfitri Dewi Fortuna Efendi Dewinta Marthadinata Sinaga Deza Geraldin Salsabilah Saragih Dicky Wahyudi Manurung Dinda Nabila Batubara Dinda Nabila Batubara Dinda Nabila Batubara Dini Rizky Sitorus P Dio Hutabarat Disty Wahyuli Dwi Findi Auliasari Dwi Findi Auliasari Dwira Azi Pragana Dwira Azi Pragana Dwita Elisa Sinaga Edi Suharto Edy Satria Efendi, Muhamad Masjun Ega Widya Sari Eka Desriani Aritonang Eka Irawan Eka Irawan Eka Irawan Erbin Chandra Erlin Windia Ambarsari Evani Sitohang Fachri, Barany Fadhillah Azmi Tanjung Fadilla Anissa Fadillah Alwi Pambudi Fadlan, Chairul Fahrija Azzahra Fahry Husaini Fahry Husaini Fajar Syahputra Fania, Fira Fanny Adelia Fatmawati, Kiki Febiola, Adinda Fica Oktavia Lusiana Fifto Nugroho Fira Fania Fira Fania Fitri Rizki Frskila Parhusip Gita Febrianti Gita Febrianti Gumilar Ramadhan Pangaribuan Handrizal Handrizal Handrizal Handrizal Hanifah Urbach Sari Hanifah Urbach Sari Harahap, Zaki Faizin Hartama, Dedy Hartama, Dedy Hasudungan Siahaan Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Hendry Qurniawan Hersatoto Listiyono Heru Satria Tambunan Ht. Barat, Ade Ismiaty Ramadhona I Gede Iwan Sudipa Ida Mayanju Pandiangan Ihsan Maulana Muhamad Ihsan Syajidan Iin Indriani Iin Parlina Iin Parlina Iin Parlina Iis Warlinda Ikhwan Lubis Ilham Syahputra Saragih Ima Kurniawan Indah Dea Anastasia Indah Pratiwi M.S Indah Syahputri Indra Riyana Rahadjeng Indri Fatma Irfan Sudahri Damanik Irnanda, Khairunnissa Fanny Irwana, Chintya Isnaini, Alvina Ivo Yohana Manurung Iwan Purnama Jahril Jalaluddin Jalaluddin Jaya Tata Hardinata Johan Muslim Jufriadif Na`am, Jufriadif Khairun Nisa Arifin Nur Khairunnissa Fanny Irnanda Khairunnissa Fanny Irnanda Kiki Apni Puspita Sari Kiki Fatmawati Kurniawan Kurniawan Kusuma, Rizky Tri Leza Khairani Linda Sari Dewi Listy Oktaviani Lubis, Ikhwan M Fauzan M FAUZAN M Fauzan M Fauzan M Fauzan M Fauzan M Fauzan M Mesran M Mesran M. Fauzan M.Ridwan Lubis Manurung, Dicky Wahyudi Maria Etty Simbolon Marini Marini Masitha Masitha Masitha, Masitha Maulidya Rahma Siregar Mawaddah Anjelita Mawaddah Anjelita Mesran Mesran Mesran, Mesran Mhd Gading Sadewo Mhd Gading Sadewo Mhd Gading Sadewo Mhd Ridhon Ritonga Millah Sari Miralda, Viya Mita Yustika Mokhamad Ramdhani Raharjo Mokhamad Ramdhani Raharjo Mora Malemta Sitomorang Muhamad Muhamad Muhammad Alfahrizi Lubis Muhammad Aliyul Amri Muhammad Dwi Chandra Muhammad Fachrur Rozi Muhammad Fauzan Muhammad Kurniawansyah Muhammad Mahendra Muhammad Noor Hasan Siregar Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Ridwan Lubis Muhammad Yasin Simargolang muhammad yuda rizki Muhammad Yuda Rizki Muliadi Musiafa, Zayid Mustika Azzahra N Nurhayati N Nurhayati Nasution, Della Fatricia Nasution, Irmanita Nasution, Rizki Alfadillah Nazlina Izmi Addyna Nelson Butarbutar Nila Soraya Damanik Ninaria Purba Ningsih, Selfia Novika, Tri Nur Wulandari Nurul Atina Nurul Izzah Hadiana Nurul Rofiqo Nurwijayanti Ogi Wahyudi Okprana, Harly Oktaviani, Selli Onita Sari Sinaga P, Dini Rizky Sitorus P.P.P.A.N.W Fikrul Ilmi R.H.Zer Parinduri, Ikhsan Parlina, Iin Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih Poningsih, Poningsih Prakasiwi, Cindy Pramesti, Adinda Frizy Prihandoko Prihandoko Putrama Alkhairi Putrama Alkhairi Putrama Alkhairi Rafiqotul Husna Raharjo, Mokhamad Ramdhani Rahmat Widia Sembiring - Rahmat Zulpani Raichan Septiono Ramadana, Rica Ramadani, Sri Ramadhani, Cerah Fitri Ranjani Rapianto Sinaga Ratih Ramadhanti Ratika Rizka Lubis Razalfa Aindi Siregar Rica Ramadana Ridho, Ihda Innar Rika Nur Adiha Rika Setiana Rika Setiana Rika Setiana Riski Yanti Rizal Efendi Rizki, Muhammad Yuda Rofiqo, Nurul Rohmat Indra Borman Rohmat Indra Borman Ronal Watrianthos Roni Kurniawan Rosanti, Yerika Puspa Rotua Sihombing Hutasoit Roy Chandra Telaumbanua Rozy, Muhammad Fachrur S Solikhun S Solikhun Sadewo, Mhd Gading Sahendra Fahreza Saidah, Fatiyah Saifullah Saifullah Saifullah Saifullah Salis, Rahmi Samosir, Rafiah Aini Sandy Erlangga Sari, Hanifah Urbach Sari, Riyani Wulan Sari, Riyani Wulan Sarjon Defit Sekar Rizkya Rani Selfia Ningsih Setiawan, Yudika Dwi Setiawansyah Setiawansyah Sigit Anugerah Wardana Sinaga, Dolli Sari Sinaga, Waris Pardingatan Sinta Maulina Dewi Sinta Maulina Dewi Sintya Sintya Siregar, Razalfa Aindi Siregar, Sandy Putra Siti Hajar Siti Hawani Siti Maysaroh Siti Sundari Sitompul, Wati Rizky Pebrianti Sitti Rachmawati Yahya Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun Solikhun, Solikhun Sri Rahayu Ningsih Sri Ramadani Suci Cahya Mita Suhada Suhada Suhendro, Dedi Sundari Retno Andani Sundari Retno Andani Susi Susilowati, Susi Syahfitri, Retno Ayu Syahputra, Fajar Syahputra, Muhammad Tania Dian Tri Utami Tanjung, Fadhillah Azmi Tanjung, Fatimah Dwi Puspa Tia Imanda Sari Tia Imandasari Tia Imandasari Tira Sifrah Saragih Manihuruk Tri Ayu Lestari Tri Novika Tri Novika Tri Welanda Trydillah, Alrizca Ulfah Indriani Viya Miralda Waldi Setiawan Wanto, Anjar Warlinda, Iis Wendi Robiansyah Wendi Robiansyah Wida Prima Mustika Widiastari, Afrialita Widodo Saputra Widya Try Taradipa Winanjaya, Riki Winda Lidyasari Winda Permata Sari Wiranto Hernandesz Sirait Yanto, Musli Yuegilion Pranavarna Purba Yuegilion Pranayama Purba Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yuhandri, Muhammad Habib Yuli Sartika Nasution Yulia Andini Yuni Sara Luvia Zahra Nur Atthiyah Zahra Syahara Zaki Faizin Harahap Zer, P. P.P.A.N.W.Fikrul Ilmi R.H. Zulfia Darma Zuly Budiarso

Title

Found 235 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 235 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 235 Documents
Search