p-Index From 2020 - 2025
5.879
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Geography Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Komputasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Manajemen Informatika ELITE Journal: Journal of English Linguistics, Literature, and Education Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Infortech Jurnal Graha Pengabdian Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Ceddi Journal of Information System and Technology (JST) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Journal of Entrepreneurship and Community Innovations Seshiski: Southeast Journal of Language and Literary Studies Secure And Knowledge-Intelligent Research in Cybersecurity And Multimedia (SAKIRA) Intechno Journal : Information Technology Journal SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan
Claim Missing Document
Check
Articles

PEMETAAN PARTISIPATIF TIGA DIMENSI UNTUK POTENSI BAHAYA DI KAWASAN GUNUNG API PURBA (GAP) NGLANGGERAN DAN MITIGASINYA Dewanto Yusuf Priyambodo; Fitria Nuraini Sekarsih; Ali Mustopa
Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan (Edisi PIT FK Unjani)
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen bencana merupakan tahapan awal yang penting dalam operasi Disaster Victim Identification (DVI) dan mitigasi bencana. Pemetaan lokasi bencana yang baik dapat membantu penemuan dan penyelamatan korban serta memperlancar prosedur DVI. Peta tiga dimensi (3D) adalah sarana yang paling memungkinkan untuk membuat acuan lokasi yang akurat. Data untuk membuat pemetaan 3D ini adalah foto udara bertampalan dengan menggunakan UAV (Unmanned Aerial Vehicle) atau lebih dikenal dengan drone. Hasil pemetaan 3D ini kemudian digunakan sebagai alat pemetaan partisipatif. Pemetaan partisipatif ini difokuskan untuk menandai daerah berbahaya dan mitigasinya untuk pertolongan pertama pada korban bencana. Hasilnya adalah peta partisipatif yang memberikan informasi potensi bahaya, pengaman yang hendaknya dipasang di lokasi berbahaya, alat yang wajib dibawa pengunjung, papan peringatan, alat pertolongan pertama yang wajib ada di lokasi, dan pertolongan apa saja yang dapat dilakukan. Kata kunci : DVI, gunung api purba, mitigasi, partisipatif, pemetaan 3D DOI : 10.35990/mk.v7n0.p102-114
PENGUATAN KAPASITAS YOUTUBE MENGGUNAKAN SEO DI MAJELIS SHOLAWAT MOROBANGUN Mustopa, Ali; Mulyatun, Sri; Santoso, Joko Dwi; Hidayat, Tonny; Seniwati, Erni; Setiawanto, Irwan
Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Vol 10, No 01 (2023): Jurnal Pengabdian Masyarakat Abdimas
Publisher : Universitas Esa Unggul

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47007/abd.v10i01.7130

Abstract

Meningkatnya pentingnya media digital sebagai alat diseminasi informasi dan pemasaran menuntut berbagai komunitas untuk mengadaptasi dan memanfaatkan platform ini, termasuk Majelis Sholawat di Morobangun. Untuk membantu anggota majelis memanfaatkan YouTube sebagai alat dakwah dan diseminasi informasi, sebuah program pelatihan tentang Search Engine Optimization (SEO) dan manajemen konten YouTube diadakan. Pelatihan ini dirancang sebagai serangkaian workshop dan sesi praktek yang melibatkan sebagaian besar anggota majelis. Metodologi yang digunakan adalah metode hibrida, yakni mengkombinasikan pelatihan daring dan luring. Kendala yang dihadapi berupa perubahan agenda dan ketersediaan alat, namun secara keseluruhan, capaian luaran program berhasil mencapai target yang ditetapkan. Hasil dari pelatihan ini menunjukkan peningkatan signifikan dalam kualitas konten yang dihasilkan, serta peningkatan kompetensi anggota dalam memanfaatkan platform YouTube untuk tujuan dakwah dan edukasi. Pelatihan ini membuktikan bahwa dengan pendekatan yang terstruktur dan kolaboratif, peningkatan kapasitas dan adaptasi terhadap media digital dapat terwujud dengan efektif.
Three-Dimensional Participatory Mapping for Toponymical Name in Nglanggeran Ancient Volcano of Yogyakarta Sekarsih, Fitria Nuraini; Mustopa, Ali; Cahyono, Ari; Kukuh, Kukuh
Indonesian Journal of Geography Vol 56, No 2 (2024): Indonesian Journal of Geography
Publisher : Faculty of Geography, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijg.88278

Abstract

Place naming of a local area is closely related to geographic elements. Local names can also be used as a cultural identity and natural condition of a region. Nglanggeran Ancient Volcano (AV) area has local name elements highly influenced by those conditions. It is an interesting study material where a three-dimensional (3D) model can contribute as a medium to collect the place naming traces (toponym) in this area through participatory mapping. Participatory mapping, usually using 2D models in the form of sketches or maps, will be a separate story in interactive 3D media usage resulting from the photogrammetry process. It is expected that the media be able to show the geographical appearance of the Nglanggeran A.V area more clearly, such as geomorphology, geology, vegetation, hydrology, and even local culture, and contribute unexplored information. The results of participatory mapping in toponym collection are expected to be a medium that organizes the place naming of a local area into a complete database, along with the origin of the place names. It is also proposed that the results of participatory mapping through the 3D model be a means of preserving local culture in the Nglanggeran A.V area, making it more familiar to local residents and tourists.
Evaluation of Water Availability in Batukarut to Fulfill Irrigation Water Needs in Batukarut and Clean Water PDAM Sukabumi City Mustopa, Ali; Hartono, Hartono; Robial, Siti Muawanah
Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Vol 26, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jtsp.v26i1.48876

Abstract

The condition of water availability in the Batukarut area is unstable in meeting clean water and irrigation needs, so there is a need for further analysis in fulfilling clean water and irrigation. The aim of this research is to determine the conditions of water availability, determine the amount of clean water needed and irrigation needs and the distribution of water when there is a shortage. The method used to determine water availability is the FJ Mock (1973) method with the water balance principle. The research results show that water availability in Batukarut using Q 90%, the maximum discharge occurs in February with a value of 231.5 liters/second and the minimum value occurs in September and October with a value of 87.3 liters/second. PDAM Tirta Bumi Wibawa Sukabumi's clean water requirement is 150 liters/second. Regarding water requirements for irrigation, the maximum requirement occurs in May with a discharge of 414.4 liters/second, while the minimum requirement occurs in November with a value of 0.00 liters/second. The distribution of water needs in February requires clean water of 150 liters/second and irrigation needs of 87.3 liters/second, the distribution of water needs in October of clean water needs of 50 liters/second, irrigation needs of 37.3 liters/second.
Damaging Discourse in Online News Trends Over Ecological Literacy Saifulloh, Ahmad Iklil; Retnaningdyah, Pratiwi; Mustopa, Ali; Suhartono
ELITE JOURNAL Vol 5 No 4 (2023): ELITE JOURNAL: Journal of English Linguistics, Literature, and Education
Publisher : ELITE Association Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRACT The major objective of this research is to have a substantial impact on the damaging discourse of trends in online news of Eco literacy, beginning with a discussion of its locus of Ecology, Eco-literacy, and Eco linguistics in Indonesia in the wake and post-pandemic age. Then the study presents some of the antecedents of the worst condition of literacy around us in Indonesian Nature, continuing into the emergence of uncontrolled conditions of news that hypnotizes our way of living. Further, it presents a comprehensive and historical conspectus of Eco Literacy as it exists today, including some of the fundamental ideas by Arran Stibbe, David Orr, Kathy Ann Mills, Khan, Greg Gerard, and the Social Practice of Bang & Door. By applying phenomenological research, NVivo 12 Plus, this study applies a Qualitative Data Analysis (QDA) model to find out how language in online news might modify the consumptive paradigm and is not under environmental ethics in social society through online media. Finally, the result of the research indicates three coding in form of nodes in NVivo that covers Ideological Background; 23 references in 9 news, Sociological Background in Social Millau; 6 references in 5 news, and Biological Background; 5 references in 5 news. And all those findings lead to on big finding, the struggle for environmental destruction. Keywords: Eco Literacy; eco linguistics, digital literacy, EFL
Model Klasifikasi Machine Learning untuk Prediksi Ketepatan Penempatan Karir Mahmud Nawawi, Hendri; Baitul Hikmah, Agung; Mustopa, Ali; Wijaya, Ganda
Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Vol 14 No 1 (2024): Maret 2024
Publisher : STMIK Palangkaraya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33020/saintekom.v14i1.512

Abstract

The complexity of the job market requires individuals and organizations to understand the trends and needs of the world of work. One of the main challenges is the right career placement. That is becoming increasingly popular is the use of Machine Learning  algorithms in the decision-making process. ML classification models such as Random Forest, Decision Tree, Naïve Bayes, KNN, and SVM have demonstrated their potential in uncovering hidden patterns from data, including a person's educational history, work experience and interests. In this research, the application of the ML classification model is aimed at predicting career placement. From the data sample used of 215, this research evaluates the effectiveness of various ML models in the context of career placement. As a result, the Random Forest Model is superior to other proposed models with an accuracy value of 87% and an AUC/ROC value of 0.93 which indicates a very good classification value. Meanwhile, the SVM model with Linear Kernel shows the lowest performance with an accuracy value of 67%. Apart from getting information on the best accuracy and AUC/ROC values, the results of this research found that the 'ssc_presentage' attribute (high school exam percentage) is an important factor in career placement decisions.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Data pada SMK Mihadunal Ula Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Dalis, Sopiyan; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1992

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di lembaga pendidikan. SMK Mihadunal Ula, sebagai sekolah menengah kejuruan di Kabupaten Sukabumi, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan data, kesulitan akses informasi, dan keterlambatan dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data pada SMK Mihadunal Ula. Metode pengembangan yang digunakan adalah pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan proses analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Melalui pengembangan sistem informasi akademik, diharapkan pengelolaan data di SMK Mihadunal Ula dapat lebih terintegrasi, akurat, dan mudah diakses. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur penting seperti pendaftaran siswa, penjadwalan, dan pembayaran yang dapat diakses oleh siswa, guru, dan staf administrasi. Dengan adanya sistem informasi yang handal, diharapkan efisiensi operasional sekolah dapat ditingkatkan, kesalahan manusia dapat diminimalisir, dan pengambilan keputusan dapat lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Akadmik pada SMK Mihadunal Ula memberikan manfaat yang signifikan. Siswa dapat dengan mudah mendaftar, memperoleh informasi jadwal pelajaran, dan melakukan pembayaran secara efisien. Guru dan staf administrasi juga mendapatkan kemudahan dalam pengolahan data dan mengakses informasi yang diperlukan. Selain itu, penggunaan sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan citra dan reputasi SMK Mihadunal Ula sebagai lembaga pendidikan yang modern dan berkualitas
Automatic Wound Image Segmentation with U-Net Model for Smartphone Application Sasongko, Agung; Maulana, Muhammad Sony; Mustopa, Ali; Nugraha, Wahyu
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 2 (2024): Volume 10 No 2
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i2.78548

Abstract

Pengenalan citra luka memiliki potensi yang sangat penting dalam analisis luka, termasuk klasifikasi jenis luka, identifikasi infeksi, estimasi penyembuhan, dan penentuan perawatan yang tepat. Salah satu perkembangan terbaru dalam bidang ini adalah segmentasi otomatis pada citra, yang memanfaatkan kemajuan dalam deep learning untuk melakukan ekstraksi citra luka dengan menghilangkan piksel yang tidak relevan dengan luka. Dalam penelitian ini, kami melakukan evaluasi terhadap kinerja arsitektur U-Net dasar dan membandingkannya dengan tiga model pre-trained yang terkenal, termasuk MobileNet, MobileNetV2, EfficientNetB0, dan NasNet mobile sebagai backbone untuk meningkatkan kualitas segmentasi citra luka
VISUALISASI KETERSEDIAAN JADWAL PADA WEBSITE SISTEM RESERVASI FOTOGRAFI: STUDI KASUS: FIDZPHOTOGRAPHY SUKABUMI Khotimatul Wildah, Siti; Wajhillah, Rusda; Latif, Abdul; Agustiani, Sarifah; Mustopa, Ali
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 1 (2023): JATI Vol. 7 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i1.6073

Abstract

Fidzphotography merupakan jasa penyedia fotografi untuk berbagai acara seperti pernikahan, ulang tahun, lamaran, prewedding maupun acara lainnya. Sistem reservasi fotografi pada Fidzphotography dilakukan secara online melalui Whatsapp, Line maupun Instagram atau dengan mendatangi langsung kantor tempat beroperasi. Sistem yang berjalan memiliki sedikit kekurangan karena data reservasi yang kurang terorganisir karena pencatatan masih dilakukan secara konvensional dan belum adanya sistem yang dapat memfasilitasi rekap data tersebut secara menyeluruh. Permasalahan lain yang timbul adalah kurangnya informasi mengenai ketersediaan jadwal dimana pelanggan diharuskan konfirmasi terlebih dahulu kepada pihak Fidzphotography apabila ingin melakukan reservasi. Berdasarkan permasalahan tersebut dibuatlah sebuah website yang bertujuan sebagai tempat pengelolaan reservasi dimana jadwal reservasi ditampilkan secara visual agar lebih memudahkan pelanggan dalam mendapatkan informasi mengenai ketersediaan jadwal maupun kemudahan dalam pemilihan tanggal reservasi tanpa perlu melakukan konfirmasi terlebih dahulu. Pembuatan website menggunakan metode waterfall dikarenakan metode ini memiliki konsep yang terstruktur dan terorganisir sehingga proses pembuatan website dapat dilakukan dengan penjadwalan yang jelas. Website sistem reservasi fotografi ini dilengkapi dengan notifikasi pesan SMS setelah melakukan pemesanan dan juga memudahkan pemilik jasa fotografi dalam mengelola laporan pemesanan
COLOR HISTOGRAM DAN SUPPORT VECTORE MACHINE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN BIJI KOPI BERDASARKAN TINGKAT PEMANGGANGAN Khotimatul Wildah, Siti; Latif, Abdul; Agustiani, Sarifah; Mustopa, Ali; Suharyanto, Suharyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 1 (2024): JATI Vol. 8 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i1.8724

Abstract

Pemilihan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan menjadi faktor kunci dalam menentukan rasa kopi yang dihasilkan. Untuk mengklasifikasikan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan, biasanya penilaian dilakukan berdasarkan warna dan bentuk fisik biji kopi. Namun, variabilitas lingkungan dan kondisi individu dapat memengaruhi ketepatan penilaian tersebut. Oleh karena itu, diperlukannya deteksi otomatis mengenai klasifikasi biji kopi tersebut. Metode computer vision dengan teknik image classification dapat memberikan solusi terkait permasalahan tersebut. Penelitian ini memperkenalkan metode image processing menggunakan color histogram sebagai teknik ekstraksi fitur untuk merepresentasikan ciri-ciri visual biji kopi dalam berbagai tingkatan pemanggangan. Selanjutnya, Support Vector Machine (SVM) digunakan sebagai algoritma klasifikasi yang mampu mengelompokkan biji kopi berdasarkan distribusi warna yang dihasilkan dari histogram tersebut. Pendekatan ini bertujuan untuk meningkatkan ketepatan klasifikasi biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan, dengan mengurangi pengaruh faktor subjektif individu serta meningkatkan konsistensi dalam proses pengklasifikasian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penggabungan color histogram dengan SVM mampu memberikan metode yang andal dan akurat dalam mengklasifikasikan biji kopi berdasarkan tingkat pemanggangan dengan nilai akurasi sebesar 98,95%.
Co-Authors Abdul Hamid Abdul Latif Abdul Latif Abdul Latif Abdulloh, Ferian Fauzi Agung Baitul Hikmah Agung Sasongko Agung Sasongko Agus Junaidi Agustiani, Sarifah Ahmad Fachrurozi Andi Saryoko Antonius Yadi Kuntoro Ari Cahyono Bayu Setiaji Burhan, Faika Dedi Jayanta, Ida Ketut Desyandri Desyandri Devi Wulandari Devi Wulandari Dewanto Yusuf Priyambodo Eri Bayu Pratama, Eri Bayu Favian Afrheza Fattah Firmansyah, Herman Fitria Nuraini Sekarsih Ganda Wijaya Ganda Wijaya, Ganda Hartono . Hendri Mahmud Nawawi Hermanto Hermanto Ikhsanda, Reza JOKO DWI SANTOSO Khultsum, Umi Kukuh, Kukuh Kusnawi Kusnawi Lady Agustin Fitriana Laksono Trisnantoro Lisnawanty M Rangga Ramadhan Saelan Mahmud Nawawi, Hendri Maysaroh, Maysaroh Mochammad Abdul Azis Muhammad Fahmi Julianto Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Rezki Muhammad Rifqi Firdaus Muhammad Sony Maulana Mulyatun, Sri Nanik Wuryani Nauvaldhi , Muhammad Sachib Farhan Nawawi, Hendri Mahmud Nuraeni Herlinawati Pratiwi Retnaningdyah, Pratiwi Pribadi, Denny Putro, Miko Kastomo Rabiatus Sa'adah Rabiatus Sa’adah Rahmat Hidayat Raja Sabaruddin Rangga Sanjaya Ravi Manisha Risdiansyah, Deni Rizka Dahlia Rizky Ade Safitri Robial, Siti Muawanah Rusda Wajhillah, Rusda Saifulloh, Ahmad Iklil Sari, Monika Sekarsih, Fitria Nuraini Seniwati, Erni Setiawanto, Irwan Sholeha, Eka Wahyu Siti Khotimatul Wildah Sopiyan Dalis Steven Suhartono Suharyanto Suharyanto Suharyanto TONNY HIDAYAT Umi Khultsum Wahyu Nugraha Wahyutama Fitri Hidayat Windu Gata Windu Gata Yoseph Tajul Arifin Yudhistira Yudhistira