Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.834
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Geography Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Bianglala Informatika : Jurnal Komputer dan Informatika Akademi Bina Sarana Informatika Yogyakarta Indonesian Journal on Software Engineering (IJSE) Perspektif : Jurnal Ekonomi dan Manajemen Universitas Bina Sarana Informatika Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI Paradigma Jurnal Komputasi JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Techno Nusa Mandiri : Journal of Computing and Information Technology Jurnal Pengabdian Masyarakat AbdiMas Jurnal Manajemen Informatika ELITE Journal: Journal of English Linguistics, Literature, and Education Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Medika Kartika : Jurnal Kedokteran dan Kesehatan JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Infortech Jurnal Graha Pengabdian Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Ceddi Journal of Information System and Technology (JST) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Jurnal Abdimas Maduma Journal of Entrepreneurship and Community Innovations Seshiski: Southeast Journal of Language and Literary Studies Secure And Knowledge-Intelligent Research in Cybersecurity And Multimedia (SAKIRA) Intechno Journal : Information Technology Journal Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs)
Ali Mustopa, Ali
Universitas Bina Sarana Informatika
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Social Sciences Veterinary Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Application of the Finite State Automata (FSA) Method in Indonesian Stemming using the Nazief & Adriani Algorithm fitriana, lady agustin; Mustopa, Ali; Firdaus, Muhammad Rifqi; Dahlia, Rizka
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 3 (2024): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v13i3.4038

Abstract

Language is a communication tool commonly used in everyday life. Each country has a different language with predetermined rules. For instance, in the Indonesian language, there are approximately 35 official affixes mentioned in the Big Indonesian Dictionary. These affixes include prefixes (prefixes), infixes (insertions), suffixes (suffixes), and confixes (a combination of prefixes and suffixes). In Information Retrieval, there is a stemming process, which is the process of converting a word form into a base word or the process of transforming variant words into their base form. The theory of language and automata is the foundation of the computer science field that provides the basis for ideas and models of computer systems. In the implementation of the research, several stages were carried out, such as explaining the Nazief & Adriani stemming algorithm, finite state automata, creating pseudocode, and testing using a web-based system, resulting in affixed words becoming the correct base words with 20 affixed words. The results obtained from reading this web-based system, the base word "cinta" (love) used as a test yielded accurate results in accordance with the concept of the Nazief & Adriani stemming algorithm. There are some weaknesses in stemming from suffixes, and the solution is to perform stemming from the prefix position (Prefix).
Chicken Disease Detection Based on Fases Image Using EfficientNetV2L Model Mustopa, Ali; Sasongko, Agung; Nawawi, Hendri Mahmud; Wildah, Siti Khotimatul; Agustiani, Sarifah
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 3 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i3.2807

Abstract

Livestock farming requires technological innovation to increase productivity and efficiency. Chickens are a livestock animal with good market prospects. However, not all farmers understand about chicken diseases and signs of sickness. Detection of chicken diseases can be done through various methods, one of which is by looking at the shape of the chicken's feces. Images in feces can be detected using machine learning. Convolutional Neural Networks (CNN) are used to speed up disease prediction. Transfer learning is used to leverage knowledge that has been learned by previous models. In this study, we propose our own CNN architecture model and present research by building a new model to detect and classify diseases in chickens through their feces. The model training process is carried out by inputting training data and validation data, the number of epochs, and the created checkpointer object. The hyperparameter tuning stage is carried out to increase the accuracy rate of the model. The research is conducted by testing datasets obtained from the Kaggle repository which has images of coccidiosis, salmonella, Newcastle, and healthy feces. The results of the study show that our proposed model only achieves an accuracy rate of 93%, while the best accuracy rate in the study is achieved by using the EfficientNerV2L model with the RMSProp optimizer, which is 97%.
Pengembangan Sistem Informasi Akademik untuk Meningkatkan Efektivitas Pengelolaan Data pada SMK Mihadunal Ula Agustiani, Sarifah; Pribadi, Denny; Dalis, Sopiyan; Wildah, Siti Khotimatul; Mustopa, Ali
Reputasi: Jurnal Rekayasa Perangkat Lunak Vol. 4 No. 1 (2023): Mei 2023
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/reputasi.v4i1.1992

Abstract

Teknologi informasi memiliki peran penting dalam mendukung efisiensi dan efektivitas pengelolaan data di lembaga pendidikan. SMK Mihadunal Ula, sebagai sekolah menengah kejuruan di Kabupaten Sukabumi, menghadapi tantangan dalam pengelolaan data akademik yang masih dilakukan secara manual. Hal ini menyebabkan berbagai masalah seperti kesalahan data, kesulitan akses informasi, dan keterlambatan dalam pengolahan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik yang dapat meningkatkan efektivitas pengelolaan data pada SMK Mihadunal Ula. Metode pengembangan yang digunakan adalah pengembangan sistem Rapid Application Development (RAD) yang melibatkan proses analisis, desain, implementasi, dan evaluasi. Melalui pengembangan sistem informasi akademik, diharapkan pengelolaan data di SMK Mihadunal Ula dapat lebih terintegrasi, akurat, dan mudah diakses. Sistem ini akan menyediakan fitur-fitur penting seperti pendaftaran siswa, penjadwalan, dan pembayaran yang dapat diakses oleh siswa, guru, dan staf administrasi. Dengan adanya sistem informasi yang handal, diharapkan efisiensi operasional sekolah dapat ditingkatkan, kesalahan manusia dapat diminimalisir, dan pengambilan keputusan dapat lebih baik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa implementasi Sistem Informasi Akadmik pada SMK Mihadunal Ula memberikan manfaat yang signifikan. Siswa dapat dengan mudah mendaftar, memperoleh informasi jadwal pelajaran, dan melakukan pembayaran secara efisien. Guru dan staf administrasi juga mendapatkan kemudahan dalam pengolahan data dan mengakses informasi yang diperlukan. Selain itu, penggunaan sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan citra dan reputasi SMK Mihadunal Ula sebagai lembaga pendidikan yang modern dan berkualitas
Pemanfaatan AI dalam Pembuatan Media Pembelajaran untuk Guru Paud (HIMPAUDI) Kabupaten Kubu Raya Maulana, Reza; Firmansyah, Yoki; Lisnawanty; Mustopa, Ali
JURNAL ABDIMAS MADUMA Vol. 4 No. 3 (2025): Oktober, 2025
Publisher : English Lecturers and Teachers Association (ELTA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/jam.v4i3.535

Abstract

Di era digital saat ini, anak-anak usia dini semakin terpapar dengan teknologi dan media sosial. Fenomena brain rot yang ditandai dengan konsumsi konten dangkal dan adiktif menjadi isu serius yang mengancam kemampuan berpikir kritis serta kesehatan mental anak. Masalah ini juga dihadapi oleh Himpunan Guru PAUD (HIMPAUDI) Kabupaten Kubu Raya. Keterbatasan penguasaan teknologi, terutama dalam pemanfaatan kecerdasan buatan (AI), menjadi kendala utama para guru PAUD. Sebagai solusi, dilakukan edukasi melalui workshop untuk mengajarkan para guru PAUD dalam pembuatan video pembelajaran yang edukatif dan menarik dengan memanfaatkan teknologi AI. Workshop ini dirancang aplikatif dan kontekstual agar guru dapat langsung mempraktikkan penggunaan AI dalam pembelajaran, serta melibatkan 40 guru PAUD. Untuk mengukur efektivitas kegiatan, digunakan instrumen angket pre-test dan post-test. Hasil survei menunjukkan bahwa semua peserta memiliki pandangan positif terhadap kegiatan ini, dengan 100% dari mereka setuju atau sangat setuju bahwa kegiatan tersebut memberikan pemanfaatan ilmu pengetahuan dan teknologi kepada peserta. Luaran dari kegiatan ini adalah kemampuan guru dalam menghasilkan video pembelajaran berbasis AI. Kata Kunci : Anak Usia Dini; Kecerdasan Buatan; Guru PAUD; Media
PELATIHAN PENINGKATAN KAPASITAS TENAGA PENDIDIK DI BIDANG WEB PROGRAMMING PADA YAYASAN AL MADANI SYARIF ABDURAHMAN PONTIANAK Ali Mustopa; Wahyu Nugraha; Rabiatus Saadah; Rizka Dahlia
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 2 (2024): Periode Juli 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i2.3566

Abstract

Internet merupakan kebutuhan vital bagi manusia modern, mendukung hampir semua aktivitas sehari-hari secara efektif dan efisien. Penggunaan internet mencakup berbagai tujuan, termasuk penyampaian informasi melalui situs web, yang menjadi alat promosi ekonomis, efektif, dan efisien. Pendidikan, sebagai landasan utama dalam mempersiapkan generasi muda, harus beradaptasi dengan kemajuan teknologi. Yayasan Al Madani Syarif Abdurahman Pontianak menyadari pentingnya teknologi informasi, khususnya web programming, dalam kurikulum pendidikan modern. Namun, mereka menghadapi beberapa tantangan, seperti kurangnya pengalaman praktis tenaga pendidik dalam web programming dan kurikulum yang mungkin tidak relevan. Dibutuhkan pendekatan pembelajaran yang interaktif, praktis, dan inovatif untuk mengatasi hal ini. Pelatihan yang diberikan kepada tenaga pendidik yayasan bertujuan untuk meningkatkan kemampuan mereka dalam mengajar web programming, mempersiapkan siswa untuk pasar kerja yang semakin bergantung pada teknologi informasi. Program ini juga memberikan kesempatan bagi para pendidik untuk terus memperbarui pengetahuan mereka. Diharapkan, dengan pelatihan ini, Yayasan Al Madani Syarif Abdurahman Pontianak dapat memberikan kontribusi signifikan dalam mempersiapkan generasi muda menghadapi tantangan era digital.
DETEKSI RETINOPATI DIABETIK ON-DEVICE MENGGUNAKAN MODEL MOBILENETV2 PADA APLIKASI MOBILE BERBASIS FLUTTER Mustopa, Ali; Sasongko, Agung; Hendini, Ade
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.8641

Abstract

Retinopati Diabetik (RD) adalah penyebab utama kebutaan yang dapat dicegah, namun skrining manual seringkali sulit diakses dan mahal. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi mobile yang efisien untuk deteksi RD menggunakan Deep Learning. Model CNN berbasis MobileNetV2 dilatih dengan teknik transfer learning pada dataset APTOS 2019 yang dikelompokkan menjadi 2 kelas (RD dan Non-RD). Model terbaik dikonversi ke format TensorFlow Lite (TFLite) dengan optimasi kuantisasi untuk implementasi on-device pada aplikasi Flutter. Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi 97.3% pada data uji. Konversi TFLite berhasil mereduksi ukuran file sebesar 74% (menjadi 11.8 MB) dengan latensi inferensi rata-rata ~150 ms. Penelitian ini membuktikan kelayakan implementasi MobileNetV2 pada aplikasi mobile untuk skrining RD yang cepat, akurat, hemat biaya, dan menjaga privasi secara offline. Solusi ini berpotensi besar meningkatkan deteksi dini di fasilitas layanan kesehatan dengan sumber daya terbatas
ETIKA PENGGUNAAN AI DALAM DUNIA PENDIDIKAN UNTUK GURU PAUD (HIMPAUDI) KABUPATEN KUBU RAYA Reza Maulana; Yoki Firmansyah; Lisnawanty; Ali Mustopa
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 2 No. 2 (2025): Periode Juli 2025
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v2i2.9605

Abstract

This community service activity aims to improve ethical literacy in the use of Artificial Intelligence (AI) technology in Early Childhood Education (PAUD) environments, particularly in Kubu Raya Regency. Based on observations, PAUD teachers who are members of HIMPAUDI Kubu Raya still face challenges in understanding the principles of ethics, privacy, and security of children's data when using AI-based technology in learning. This program offers gradual training consisting of three levels: basic (introduction to AI and ethics), intermediate (identifying safe and appropriate AI applications), and advanced (responsible AI implementation strategies). The training is complemented by case studies, discussions of ethical issues, mentoring, and facilitation of the development of contextual guidelines based on local values. In addition, a community of practitioners is formed as a collaborative forum for teachers to share experiences and solutions. The activity outputs include increased understanding of AI ethics, the ability to select safe applications, activity documentation, scientific and popular publications, and improved quality of PAUD learning that supports holistic child development. This program is expected to encourage the creation of a culture of ethical and wise use of AI among PAUD educators.
Streamlit Based Network Intrusion Detection System Prototype with Machine Learning Algorithm Tiara Maulida; Muhammad Nandi Buchari; Teofilus Tirta Jumata; Putra Pratama Syahrival; Ali Mustopa
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 5 No. 2 (2026): February 2026
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v5i2.1950

Abstract

Computer network security has become a crucial elemen in the digital era, with the increasing risk of attacks that could potentially disrupt systems and access critical data. An Intrusion Detection System (IDS) powered by Machine Learning is one effective way to automatically detect suspicious network activity. This study aims to create a prototype of a network Intrusion Detection System using Streamlit that applies Machine Learning algorithms, including Naïve Bayes and Random Forest, to classify normal network activity as an attack. The method used in this study is a quantitative approach with an experimental design utilizing a public dataset of labeled network traffic. The research process includes the stages of initial data processing, feature selection, model creation, performance evaluation, and implementation of the Streamlit interface. Test results show that the Naïve Bayes algorithm has the best performance, with an accuracy level reaching 0.8000, an error rate of 0.2000, and an F1 Score of 0.7273. Random Forest recorded an accuracy level of 0.7333, an error rate of 0.2667, and a lower F1 Score of 0.3333. These findings demonstrate that Naïve Bayes is more effective at detecting intrusions and recognizing anomalous network traffic patterns. The Streamlit based system implementation successfully provides an interactive and userfriendly interface, allowing users to perform analysis and understand classification result without in-depth technical expertise. Given the foregoing, the network intrusion detection system prototype built with Streamlit and a Machine Learning algorithm is considered suitable as a simple, informative, interactive, and efficient network security support tool. This research paves the way for future developments, such as the implementation of Deep Learning models and the integration of live network monitoring.
Pengembangan Sistem Informasi Manajemen Arsip Tidak Aktif Menggunakan Metode Agile Ali Mustopa; Muhammad Sony Maulana; Nurmalasari Nurmalasari; Adrianus Ixnasius Bedong; Nurjannah Nurjannah
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1 (2025): Februari
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2500

Abstract

The management of inactive records in government institutions often faces challenges such as limited storage space, difficulties in document retrieval, and the risk of physical damage. This study aims to develop a digital-based Inactive Records Management Information System (SIMATA) as a solution to these problems. The Agile Method was applied in the development process, which included the stages of Planning, Design, Development, Testing, Deployment, and Review. SIMATA is designed to support record digitization, cloud-based storage, and fast and accurate document retrieval. Testing results indicate that the system can improve record management efficiency by up to 50%, reduce physical storage costs, and provide better document accessibility. The evaluation using the System Usability Scale (SUS) resulted in an average score of 82.14 (B+ category, Excellent), reflecting a high level of usability. With its integrated features, SIMATA is considered relevant for enhancing work efficiency and modernizing record management at the West Kalimantan Library and Archives Office. This study highlights the importance of digitization in improving the effectiveness of records management in government institutions.Keywords: Records Management; Inactive Records; Record Digitization; Agile Method; System Usability Scale  AbstrakPengelolaan arsip tidak aktif di instansi pemerintah sering menghadapi kendala seperti keterbatasan ruang penyimpanan, kesulitan dalam penelusuran dokumen, dan risiko kerusakan fisik dokumen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Arsip Tidak Aktif (SIMATA) berbasis digital sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Pendekatan Metode Agile digunakan dalam pengembangan meliputi tahapan Perencanaan, Desain, Pengembangan, Pengujian, Penerapan dan Peninjauan. SIMATA dirancang untuk mendukung digitalisasi arsip, penyimpanan berbasis cloud, dan pencarian dokumen yang cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip hingga 50%, menurunkan biaya penyimpanan fisik, dan memberikan aksesibilitas dokumen yang lebih baik. Evaluasi menggunakan System Usability Scale (SUS) menghasilkan skor rata-rata 82,14 (kategori B+, Excellent), yang menunjukkan tingkat kegunaan yang tinggi. Dengan fitur yang terintegrasi, SIMATA dinilai relevan untuk mendukung efisiensi kerja dan modernisasi pengelolaan arsip Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kalimantan Barat. Penelitian menegaskan pentingnya digitalisasi dalam meningkatkan efektivitas manajemen arsip di instansi pemerintah.Kata kunci: Pengelolaan Arsip; Arsip Tidak Aktif; Digitalisasi Arsip; Metode Agile; System Usability Scale  
Co-Authors Abda Abda Abdul Hamid Abdul Latif Abdul Latif Abdul Latif Ade Hendini Adrianus Ixnasius Bedong Agung Baitul Hikmah Agung Sasongko Agung Sasongko Agus Junaidi Agustiani, Sarifah Andi Saryoko Antonius Yadi Kuntoro Ari Cahyono Bayu Setiaji Burhan, Faika Dedi Jayanta, Ida Ketut Desyandri Desyandri Dewanto Yusuf Priyambodo DEWI RAHMAWATI Eri Bayu Pratama, Eri Bayu Fachrurozi, Ahmad Firdaus, Muhammad Rifqi Firmansyah, Herman firmansyah, Yoki Fitriana, Lady Agustin Ganda Wijaya Ganda Wijaya, Ganda Hartono . Hendri Mahmud Nawawi Hermanto Hermanto Ikhsanda, Reza Insan, Siti Rahma JOKO DWI SANTOSO Khultsum, Umi Kukuh, Kukuh Kusnawi Kusnawi Lady Agustin Fitriana Laksono Trisnantoro Lilik Rita Lindayani Lisnawanty Lisnawanty Lukman Hakim M. Rangga Ramadhan Saelan Mahmud Nawawi, Hendri Maysaroh, Maysaroh Mochammad Abdul Azis Muhammad Fahmi Julianto Muhammad Iqbal Muhammad Iqbal Muhammad Nandi Buchari Muhammad Rezki Muhammad Sony Maulana Muhammad Sony Maulana Mulyatun, Sri Mustika Dewi, Melany Nanik Wuryani Nawawi, Hendri Mahmud Nuraeni Herlinawati Nuraini Sekarsih, Fitria Nurjannah Nurjannah Nurmalasari Nurmalasari Pratiwi Retnaningdyah, Pratiwi Pribadi, Denny Pringgondani, Restu Putra Pratama Syahrival Putra, Andriyan Dwi Putro, Miko Kastomo Rabiatus Saadah Rabiatus Sa’adah Rahmat Hidayat Raja Sabaruddin Rangga Sanjaya Ravi Manisha Reza Maulana Reza Maulana Risdiansyah, Deni Rizka Dahlia Rizky Ade Safitri Robial, Siti Muawanah Rusda Wajhillah, Rusda Sa'adah, Rabiatus Saifulloh, Ahmad Iklil Sekarsih, Fitria Nuraini Seniwati, Erni Setiawanto, Irwan Sholeha, Eka Wahyu Siti Khotimatul Wildah Sopiyan Dalis Steven Suhartono Suharyanto Suharyanto Suharyanto Supriatna, Agus Teofilus Tirta Jumata Tiara Maulida TONNY HIDAYAT Umi Khultsum Wahyu Nugraha Wahyutama Fitri Hidayat Windu Gata Windu Gata Yoseph Tajul Arifin Yudhistira Yudhistira